Suite

Existe-t-il un moyen d'identifier l'utilisateur dans la méthode execute() d'un processus GeoServer ?


Après le traitement des données dans WPS, je souhaite placer le résultat dans un dossier avec un nom qui correspond au nom d'utilisateur, puis envoyer l'URL de l'utilisateur pour y accéder. Pour ce faire, j'ai besoin d'un mécanisme pour déterminer le nom d'utilisateur dansexécuter()méthode de ma classe de processus. Comment faire ça?


Mike Groan sur la liste des utilisateurs du géoserveur a décrit cette procédure qui a été confirmée par @xtreye :

Authentification:

user = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication();

Pour obtenir le nom d'utilisateur :

user.getName()

Spawn est une commande conçue pour exécuter des commandes système. Lorsque vous exécutez spawn, vous lui envoyez une commande système qui sera exécutée sur son propre processus, mais n'exécute aucun autre code dans votre processus de nœud. Vous pouvez ajouter des écouteurs pour le processus que vous avez généré, pour permettre à votre code d'interagir avec le processus généré, mais aucune nouvelle instance V8 n'est créée (à moins bien sûr que votre commande ne soit une autre commande Node, mais dans ce cas, vous devez utiliser fork !) et une seule copie de votre module de nœud est active sur le processeur.

Fork est une instance spéciale de spawn, qui exécute une nouvelle instance du moteur V8. Cela signifie que vous pouvez essentiellement créer plusieurs travailleurs, s'exécutant sur la même base de code Node, ou peut-être un module différent pour une tâche spécifique. Ceci est très utile pour créer un pool de nœuds de calcul. Alors que le modèle d'événement asynchrone du nœud permet à un seul cœur d'une machine d'être utilisé assez efficacement, il ne permet pas à un processus de nœud d'utiliser des machines multi-cœurs. Le moyen le plus simple d'y parvenir est d'exécuter plusieurs copies du même programme, sur un seul processeur.

Une bonne règle de base est un à deux processus de nœud par cœur, peut-être plus pour les machines avec un bon rapport horloge RAM/horloge CPU, ou pour les processus de nœud lourds en E/S et léger sur le travail du processeur, afin de minimiser le temps d'arrêt de l'événement la boucle attend de nouveaux événements. Cependant, cette dernière suggestion est une micro-optimisation et nécessiterait une analyse comparative minutieuse pour s'assurer que votre situation correspond au besoin de nombreux processus/cœurs. Vous pouvez en fait diminuer les performances en générant trop de travailleurs pour votre machine/scénario.

En fin de compte, vous pouvez utiliser spawn de la même manière que ci-dessus, en envoyant une commande Node à spawn. Mais ce serait idiot, car fork fait certaines choses pour optimiser le processus de création d'instances V8. Juste pour être clair, ce spawn englobe finalement fork. Fork est juste optimal pour ce cas d'utilisation particulier et très utile.


Process Builder s'exécute en mode système, de sorte que les autorisations au niveau de l'objet et du champ seront ignorées pour l'utilisateur qui déclenche le processus.

Process Builder s'exécute toujours dans le contexte du système et vous pouvez donc modifier l'enregistrement ou lire l'enregistrement même si l'utilisateur n'y a pas accès.

  1. Mode système : – Dans lequel les autorisations au niveau de l'objet et du champ de l'utilisateur actuel sont ignorées.
  2. Mode utilisateur : – Dans lequel les autorisations, la sécurité au niveau du champ et les règles de partage de l'utilisateur actuel sont appliquées.
  3. Le flux s'exécute en mode utilisateur.
  4. Process Builder s'exécute en mode système. Lorsque vous lancez un flux à l'aide de Process Builder, il s'exécute en mode système.

REMARQUE : si votre Process Builder appelle un flux et que ce flux utilise une méthode invocable (Apex) et que l'utilisateur n'a pas accès à la classe apex qui héberge la méthode invocable, le flux génère une erreur. Assurez-vous que le profil/ensemble d'autorisations de l'utilisateur a la classe ajoutée à l'accès aux classes Apex activé.


Méthodes de contrôle d'accès logique

Le contrôle d'accès logique est effectué via des listes de contrôle d'accès (ACL), des stratégies de groupe, des mots de passe et des restrictions de compte.

Les listes de contrôle d'accès (ACL) sont des autorisations attachées à un objet tel qu'un fichier de feuille de calcul, qu'un système vérifiera pour autoriser ou refuser le contrôle de cet objet. Ces autorisations vont du contrôle total à la lecture seule à « accès refusé ». En ce qui concerne les différents systèmes d'exploitation (c'est-à-dire Windows, Linux, Mac OS X), les entrées dans les ACL sont nommées « entrée de contrôle d'accès » ou ACE, et sont configurées via quatre éléments d'information : un identifiant de sécurité (SID ), un masque d'accès, un indicateur pour les opérations pouvant être effectuées sur l'objet et un autre ensemble d'indicateurs pour déterminer les autorisations héritées de l'objet. Ainsi, comme on peut le voir, les ACL fournissent un contrôle d'accès détaillé pour les objets. Cependant, ils peuvent devenir encombrants lorsque les changements se produisent fréquemment et que l'on doit gérer de nombreux objets.

Les stratégies de groupe font partie de l'environnement Windows et permettent une gestion centralisée du contrôle d'accès à un réseau d'ordinateurs utilisant les services d'annuaire de Microsoft appelés Active Directory. Cela élimine le besoin d'aller sur chaque ordinateur et de configurer le contrôle d'accès. Ces paramètres sont stockés dans des objets de stratégie de groupe (GPO) qui permettent à l'administrateur système de configurer facilement les paramètres. Bien que pratique, un pirate déterminé peut contourner ces politiques de groupe et rendre la vie misérable à l'administrateur système ou au dépositaire.

Les mots de passe sont « le contrôle d'accès logique le plus courant… parfois appelé jeton logique » (Ciampa, 2009). Cependant, cela étant dit, ils doivent être difficiles à pirater pour fournir un niveau essentiel de contrôle d'accès. Si l'on rend le mot de passe facile à deviner ou utilise un mot dans le dictionnaire, ils peuvent être soumis à des attaques par force brute, des attaques par dictionnaire ou d'autres attaques utilisant des tables arc-en-ciel. En gardant cela à l'esprit, les experts s'accordent à dire que plus le mot de passe est long, plus il est difficile à déchiffrer, à condition que l'utilisateur s'en souvienne et utilise de nombreux caractères différents et des caractères non clavier pour le créer. L'utilisation de ce concept rend également plus difficile pour un pirate informatique de déchiffrer le mot de passe à l'aide de tables arc-en-ciel. Avoir une authentification à deux facteurs (comme une carte à puce avec un mot de passe) peut rendre les choses plus sûres, en particulier avec la technologie qui progresse au point où le craquage des mots de passe ne peut prendre que quelques secondes.

S'assurer que les correctifs sont effectués régulièrement, supprimer ou désactiver les comptes inutiles, protéger le BIOS par mot de passe, garantir que l'ordinateur ne démarre qu'à partir du disque dur et garder votre porte verrouillée avec votre ordinateur derrière vous aidera à protéger les mots de passe.

Bien sûr, ne pas écrire le mot de passe aidera aussi.

Les restrictions de compte sont la dernière méthode de contrôle d'accès logique de la liste. Ciampa souligne que « les deux restrictions de compte les plus courantes sont les restrictions d'heure et l'expiration du compte » (Ciampa, 2009). Les restrictions d'heure peuvent garantir qu'un utilisateur n'a accès à certains enregistrements que pendant certaines heures. Cela permettrait aux administrateurs de mettre à jour les enregistrements la nuit sans interférence des autres utilisateurs. Les expirations de compte sont nécessaires pour garantir que les comptes inutilisés ne sont plus disponibles afin que les pirates ne puissent pas les utiliser pour un « sale travail ».


il n'y a aucun moyen de déterminer quand un processus est tué. De Comment détecter si l'application Android est arrêtée ou désinstallée de force ?

Lorsqu'un utilisateur ou le système force l'arrêt de votre application, l'ensemble du processus est simplement tué. Aucun rappel n'est effectué pour vous informer que cela s'est produit.

Lorsque l'utilisateur désinstalle l'application, le processus est d'abord arrêté, puis votre fichier apk et votre répertoire de données sont supprimés, ainsi que les enregistrements du gestionnaire de packages qui indiquent aux autres applications pour quels filtres d'intention vous vous êtes inscrit.

J'ai trouvé un moyen de le faire.

Faire un service comme celui-ci

Enregistrez ce service dans Manifest.xml comme ceci

Démarrez ensuite ce service sur votre activité splash

Et maintenant, chaque fois que vous effacerez votre application d'Android récent, cette méthode onTaskRemoved () s'exécutera.

REMARQUE : dans Android O+, cette solution ne fonctionne que lorsque l'application est à temps plein au premier plan. Après plus d'une minute avec l'application en arrière-plan, le service OnClearFromRecentService (et tous les autres services en cours d'exécution) sera automatiquement supprimé de force par le système, de sorte que onTaskRemoved() ne sera pas exécuté.

Créer une classe d'application

Même si vous êtes une application tuée ou forcez l'arrêt, encore une fois Android démarrera votre classe d'application

Après avoir creusé ce problème, j'ai trouvé une solution qui pourrait vous aider:

Tout ce que vous avez à faire est de vérifier sur la méthode onDestroy de votre BaseActivity qui est étendue par toutes vos activités si la dernière activité en cours d'exécution de la pile provient de votre package ou non avec le code suivant :

Cela pourrait aider beaucoup de gens qui veulent savoir si l'application est terminée ou non. Le meilleur moyen est de conserver les données dans une variable statique, par exemple : chaîne statique publique IsAppAvailable

la spécialité de la variable statique est que les données de la variable statique contiennent jusqu'à ce que l'application soit au premier plan ou en arrière-plan, une fois que l'application est tuée, les données de la variable statique sont effacées. Fondamentalement, la variable statique est réinitialisée lorsque l'application est fraîchement créée


inspect.getframeinfo et d'autres fonctions associées dans inspect peuvent aider :

cette introspection est destinée à aider au débogage et au développement, il n'est pas conseillé de s'y fier à des fins de production.

Cela semble fonctionner très bien :

J'ai proposé une version légèrement plus longue qui essaie de créer un nom de méthode complet, y compris le module et la classe.

j'utiliserais inspect.currentframe().f_back.f_code.co_name . Son utilisation n'a été couverte dans aucune des réponses précédentes, qui sont principalement de l'un des trois types suivants :

  • Certaines réponses précédentes utilisent inspect.stack mais il est connu pour être trop lent.
  • Certaines réponses précédentes utilisent sys._getframe qui est une fonction privée interne étant donné son trait de soulignement principal, et son utilisation est donc implicitement déconseillée.
  • Une réponse précédente utilise inspect.getouterframes(inspect.currentframe(), 2)[1][3] mais on ne sait pas du tout à quoi [1][3] accède.

Notez que cast(FrameType, frame) est utilisé pour satisfaire mypy .

Accusé de réception : commentaire par 1313e pour une réponse.

Un peu d'un amalgame des trucs ci-dessus. Mais voici ma chance.

J'ai trouvé un moyen si vous traversez des classes et que vous voulez la classe à laquelle appartient la méthode ET la méthode. Cela demande un peu de travail d'extraction mais cela fait son chemin. Cela fonctionne dans Python 2.7.13.


Le terme « système » vient du mot latin système, à son tour du grec σύστημα système: "concept entier fait de plusieurs parties ou membres, système", "composition" littéraire. [2]

"Système" signifie "quelque chose à regarder". Vous devez avoir un gradient visuel très élevé pour avoir une systématisation. Mais en philosophie, avant Descartes, il n'y avait pas de « système ». Platon n'avait pas de "système". Aristote n'avait pas de "système". [3] [4]

Au 19ème siècle, le physicien français Nicolas Léonard Sadi Carnot, qui a étudié la thermodynamique, a été le pionnier du développement du concept de « système » dans les sciences naturelles. En 1824, il étudia le système qu'il appela le substance de travail (généralement une masse de vapeur d'eau) dans les moteurs à vapeur, en ce qui concerne la capacité du système à fonctionner lorsque de la chaleur lui est appliquée. La substance active pourrait être mise en contact soit avec une chaudière, soit avec un réservoir froid (un courant d'eau froide), soit avec un piston (sur lequel le corps actif pourrait travailler en poussant dessus). En 1850, le physicien allemand Rudolf Clausius a généralisé cette image pour inclure le concept d'environnement et a commencé à utiliser le terme « corps de travail » pour désigner le système.

Le biologiste Ludwig von Bertalanffy est devenu l'un des pionniers de la théorie générale des systèmes. En 1945, il introduit modèles, principes et lois qui s'appliquent aux systèmes généralisés ou à leurs sous-classes, indépendamment de leur nature particulière, de la nature de leurs éléments constitutifs et de la relation ou des « forces » entre eux. [5]

Norbert Wiener et Ross Ashby, pionniers de l'utilisation des mathématiques pour étudier les systèmes, ont apporté un développement important au concept d'un système. [6] [7]

Dans les années 1980, John Henry Holland, Murray Gell-Mann et d'autres ont inventé le terme « système adaptatif complexe » à l'Institut interdisciplinaire de Santa Fe.

Sous-système Modifier

UNE sous-système est un ensemble d'éléments, qui est un système lui-même, et un composant d'un système plus vaste. L'ordinateur central IBM Sous-système de saisie d'emploi (JES1, JES2, JES3 et leurs prédécesseurs HASP/ASP) en sont des exemples. Le principal éléments ils ont en commun les composants qui gèrent l'entrée, la planification, le spooling et la sortie, ils ont également la capacité d'interagir avec les opérateurs locaux et distants.

Une description de sous-système est un objet système qui contient des informations définissant les caractéristiques d'un environnement d'exploitation contrôlé par le système. [8] Les tests de données sont effectués pour vérifier l'exactitude des données de configuration du sous-système individuel (par exemple, la longueur MA, le profil de vitesse statique, …) et ils sont liés à un seul sous-système afin de tester son application spécifique (SA). [9]

Il existe de nombreux types de systèmes qui peuvent être analysés à la fois quantitativement et qualitativement. Par exemple, dans une analyse de la dynamique des systèmes urbains, A .W. Steiss [10] a défini cinq systèmes d'intersection, y compris le sous-système physique et le système comportemental. Pour les modèles sociologiques influencés par la théorie des systèmes, Kenneth D. Bailey [11] a défini les systèmes en termes de systèmes conceptuels, concrets et abstraits, isolés, fermés ou ouverts. Walter F. Buckley [12] a défini les systèmes en sociologie en termes de modèles mécaniques, organiques et de processus. Bela H. Banathy [13] a averti que pour toute enquête sur un système, la compréhension de son type est cruciale et a défini "naturel" et "conçu", i. e. artificiels, systèmes.

Il est important de ne pas confondre ces définitions abstraites. Par exemple, les systèmes naturels comprennent les systèmes subatomiques, les systèmes vivants, le système solaire, les galaxies et l'Univers, tandis que les systèmes artificiels comprennent les structures physiques artificielles, les hybrides de systèmes naturels et artificiels et les connaissances conceptuelles. Les éléments humains de l'organisation et des fonctions sont soulignés avec leurs systèmes et représentations abstraits pertinents. Une considération primordiale pour faire des distinctions entre les systèmes est de déterminer la liberté dont dispose le système pour choisir son objectif, ses objectifs, ses méthodes, ses outils, etc. et sa liberté de se sélectionner comme distribué ou concentré. [ éclaircissements nécessaires ]

Les systèmes artificiels ont intrinsèquement un défaut majeur : ils doivent être fondés sur une ou plusieurs hypothèses fondamentales sur lesquelles des connaissances supplémentaires sont construites. Ceci est en alignement strict avec les théorèmes d'incomplétude de Gödel. Le système artificiel peut être défini comme un « système formalisé cohérent qui contient l'arithmétique élémentaire ». [14] Ces hypothèses fondamentales ne sont pas intrinsèquement délétères, mais elles doivent par définition être supposées vraies, et si elles sont réellement fausses alors le système n'est pas aussi structurellement intégral qu'on le suppose (c'est-à-dire qu'il est évident que si l'expression initiale est fausse , alors le système artificiel n'est pas un "système formalisé cohérent"). Par exemple, en géométrie, cela est très évident dans la postulation des théorèmes et l'extrapolation des preuves à partir d'eux.

George J. Klir [15] a soutenu qu'aucune "classification n'est complète et parfaite à toutes fins utiles", et a défini les systèmes comme des systèmes physiques abstraits, réels et conceptuels, des systèmes limités et non limités, des systèmes discrets à continus, des systèmes à impulsions à hybrides, etc. Les interactions entre les systèmes et leurs environnements sont classées en systèmes relativement fermés et ouverts. Il semble très improbable qu'un système absolument fermé puisse exister ou, s'il existe, qu'il puisse être connu de l'homme. Des distinctions importantes ont également été faites [16] entre difficile systèmes - de nature technique et se prêtant à des méthodes telles que l'ingénierie des systèmes, la recherche opérationnelle et l'analyse quantitative des systèmes - et mou, tendre des systèmes impliquant des personnes et des organisations, généralement associés aux concepts développés par Peter Checkland et Brian Wilson par le biais de la méthodologie des systèmes souples (SSM) impliquant des méthodes telles que la recherche-action et l'accent mis sur les conceptions participatives. Là où les systèmes durs pourraient être identifiés comme plus « scientifiques », la distinction entre eux est souvent insaisissable.

Système culturel Modifier

Un système culturel peut être défini comme l'interaction de différents éléments de la culture. Alors qu'un système culturel est assez différent d'un système social, les deux ensemble sont parfois appelés « système socioculturel ». Une préoccupation majeure des sciences sociales est le problème de l'ordre.

Système économique Modifier

Un système économique est un mécanisme (institution sociale) qui s'occupe de la production, de la distribution et de la consommation de biens et de services dans une société particulière. Le système économique est composé de personnes, d'institutions et de leurs relations avec les ressources, telles que la convention de propriété. Il aborde les problèmes d'économie, comme l'allocation et la rareté des ressources.

La sphère internationale des États en interaction est décrite et analysée en termes systémiques par plusieurs spécialistes des relations internationales, notamment dans l'école néoréaliste. Ce mode d'analyse internationale des systèmes a cependant été contesté par d'autres écoles de pensée des relations internationales, notamment l'école constructiviste, qui soutient qu'une trop grande concentration sur les systèmes et les structures peut masquer le rôle de l'action individuelle dans les interactions sociales. Les modèles systémiques des relations internationales sous-tendent également la vision de la sphère internationale portée par le courant de pensée institutionnaliste libéral, qui met davantage l'accent sur les systèmes générés par les règles et la gouvernance des interactions, notamment la gouvernance économique.

La modélisation des systèmes est généralement un principe de base en ingénierie et en sciences sociales. Le système est la représentation des entités concernées. Par conséquent, l'inclusion ou l'exclusion du contexte du système dépend de l'intention du modélisateur.

Aucun modèle de système n'inclura toutes les caractéristiques du système réel concerné, et aucun modèle de système ne doit inclure toutes les entités appartenant à un système réel concerné.

En information et informatique Modifier

En informatique et sciences de l'information, système est un système matériel, un système logiciel ou une combinaison, qui a des composants comme structure et des communications inter-processus observables comme comportement. Encore une fois, un exemple illustrera: Il existe des systèmes de comptage, comme avec les chiffres romains, et divers systèmes de classement des documents, ou des catalogues, et divers systèmes de bibliothèque, dont la classification décimale Dewey est un exemple. Cela correspond toujours à la définition des composants qui sont connectés entre eux (dans ce cas pour faciliter la circulation de l'information).

Le système peut également faire référence à un cadre, une plate-forme, qu'il s'agisse d'un logiciel ou d'un matériel, conçu pour permettre l'exécution de programmes logiciels. Une faille dans un composant ou un système peut empêcher le composant lui-même ou un système entier de remplir sa fonction requise, par exemple, une déclaration ou une définition de données incorrecte [17]

En ingénierie et en physique Modifier

En ingénierie et en physique, un système physique est la partie de l'univers qui est étudiée (dont un système thermodynamique est un exemple majeur). L'ingénierie a également le concept d'un système faisant référence à toutes les parties et interactions entre les parties d'un projet complexe. L'ingénierie des systèmes est la branche de l'ingénierie qui étudie comment ce type de système doit être planifié, conçu, mis en œuvre, construit et entretenu. Le résultat attendu est le comportement prédit par la spécification, ou une autre source, du composant ou du système dans des conditions spécifiées. [17]

En sciences sociales et cognitives et recherche en gestion Modifier

Les sciences sociales et cognitives reconnaissent les systèmes dans les modèles de la personne humaine et dans les sociétés humaines. Ils comprennent les fonctions du cerveau humain et les processus mentaux ainsi que les systèmes d'éthique normative et les modèles de comportement social/culturel.

En sciences de gestion, en recherche opérationnelle et en développement organisationnel (DO), les organisations humaines sont considérées comme systèmes (systèmes conceptuels) de composants en interaction tels que des sous-systèmes ou des agrégats de systèmes, qui sont porteurs de nombreux processus métier complexes (comportements organisationnels) et structures organisationnelles. Le théoricien du développement organisationnel Peter Senge a développé la notion d'organisations en tant que systèmes dans son livre La cinquième discipline.

La pensée systémique est un style de pensée/raisonnement et de résolution de problèmes. Elle part de la reconnaissance des propriétés du système dans un problème donné. Cela peut être une compétence de leadership. Certaines personnes peuvent penser globalement tout en agissant localement. Ces personnes considèrent les conséquences potentielles de leurs décisions sur d'autres parties de systèmes plus vastes. C'est aussi une base du coaching systémique en psychologie.

Des théoriciens de l'organisation tels que Margaret Wheatley ont également décrit le fonctionnement des systèmes organisationnels dans de nouveaux contextes métaphoriques, tels que la physique quantique, la théorie du chaos et l'auto-organisation des systèmes.

Systèmes logiques purs Modifier

Il existe aussi un système logique. L'exemple le plus évident est le calcul développé simultanément par Leibniz et Isaac Newton. Un autre exemple est celui des opérateurs booléens de George Boole. D'autres exemples se rapportent spécifiquement à la philosophie, à la biologie ou aux sciences cognitives. La hiérarchie des besoins de Maslow applique la psychologie à la biologie en utilisant la logique pure. De nombreux psychologues, dont Carl Jung et Sigmund Freud, ont développé des systèmes qui organisent logiquement des domaines psychologiques, tels que les personnalités, les motivations ou l'intellect et le désir. Souvent, ces domaines sont constitués de catégories générales suivant un corollaire tel qu'un théorème. La logique a été appliquée à des catégories telles que la taxonomie, l'ontologie, l'évaluation et les hiérarchies.

Appliqué à la réflexion stratégique Modifier

En 1988, le stratège militaire John A. Warden III a introduit le modèle du système à cinq anneaux dans son livre, La campagne aérienne, affirmant que tout système complexe pourrait être décomposé en cinq anneaux concentriques. Chaque anneau – Leadership, Processus, Infrastructure, Population et Unités d'action – pourrait être utilisé pour isoler les éléments clés de tout système nécessitant un changement. Le modèle a été utilisé efficacement par les planificateurs de l'Air Force pendant la Première Guerre du Golfe. [18] [19] [20] À la fin des années 1990, Warden a appliqué son modèle à la stratégie d'entreprise.2015 à 2021


La fraude publicitaire de Zacinlo rend les rootkits Windows à nouveau pertinents

Puis en juin 2018, l'opération de fraude publicitaire Zacinlo est apparue et nous a une nouvelle fois fait craindre le risque de rootkits. Comme l'ont souligné les recherches de Bitdefender, ce malware basé sur des rootkits est en place depuis six ans mais n'a ciblé que récemment la plate-forme Windows 10, avec un changement clé : il utilisait un pilote signé numériquement pour contourner les protections de Windows 10. Les chercheurs ont découvert que 90 % des échantillons exécutaient Windows 10.

Les rootkits, par définition, font tout leur possible pour s'assurer qu'ils persistent lorsque quelqu'un exécute des méthodes de nettoyage de base sur un système d'exploitation, et l'injection du malware dans un pilote Windows 10 signé signifiait que c'était exactement ce que le malware Zacinlo pouvait faire. Bitdefender répertorie ces composants Zacinlo :

  • Un pilote rootkit qui se protège ainsi que ses autres composants. Il peut arrêter les processus jugés dangereux pour la fonctionnalité de l'adware tout en protégeant l'adware d'être arrêté ou supprimé.
  • Capacités man-in-the-browser qui interceptent et décryptent les communications SSL. Cela permet à l'adware d'injecter du code JavaScript personnalisé dans les pages Web visitées par l'utilisateur.

Le composant rootkit de Zacinlo est hautement configurable et stocke toutes les données de configuration cryptées dans le registre Windows, selon Bitdefender. Lors de l'arrêt de Windows, le rootkit se réécrit de la mémoire sur le disque sous un nom différent et met à jour sa clé de registre. C'est ainsi qu'il échappe à la détection par les techniques antivirus normales.


Smishing : hameçonnage par SMS

Smishing, un portemanteau de « phishing » et de « SMS », ce dernier étant le protocole utilisé par la plupart des services de messagerie texte par téléphone, est une cyberattaque qui utilise des messages texte trompeurs pour tromper les victimes. L'objectif est de vous faire croire qu'un message est arrivé d'une personne ou d'une organisation de confiance, puis de vous convaincre de prendre des mesures qui donnent à l'attaquant des informations exploitables (comme les identifiants de connexion à un compte bancaire, par exemple) ou un accès à votre appareil mobile.

Le smishing est en augmentation car les gens sont plus susceptibles de lire et de répondre aux SMS que les e-mails : 98 % des SMS sont lus et 45 % reçoivent une réponse, tandis que les chiffres équivalents pour les e-mails sont respectivement de 20 % et 6 %. les utilisateurs sont souvent moins attentifs aux messages suspects sur leurs téléphones que sur leurs ordinateurs, et leurs appareils personnels n'ont généralement pas le type de sécurité disponible sur les PC d'entreprise.


Contenu

Les bases de données et autres magasins de données qui traitent l'intégrité des données comme primordiale incluent souvent la capacité de gérer les transactions pour maintenir l'intégrité des données. Une transaction unique consiste en une ou plusieurs unités de travail indépendantes, chacune lisant et/ou écrivant des informations dans une base de données ou un autre magasin de données. Lorsque cela se produit, il est souvent important de s'assurer que tous ces traitements quittent la base de données ou le magasin de données dans un état cohérent.

Des exemples de systèmes de comptabilité en partie double illustrent souvent le concept de transactions. En comptabilité en partie double, chaque débit nécessite l'enregistrement d'un crédit associé. Si l'on fait un chèque de 100 $ pour faire l'épicerie, un système de comptabilité transactionnelle en partie double doit enregistrer les deux écritures suivantes pour couvrir la transaction unique :

Un système transactionnel ferait passer les deux entrées ou les deux entrées échoueraient. En traitant l'enregistrement d'entrées multiples comme une unité de travail transactionnelle atomique, le système maintient l'intégrité des données enregistrées. En d'autres termes, personne ne se retrouve dans une situation dans laquelle un débit est enregistré mais aucun crédit associé n'est enregistré, ou vice versa.

UNE base de données transactionnelle est un SGBD qui fournit les propriétés ACID pour un ensemble d'opérations de base de données entre crochets (begin-commit). Toutes les opérations d'écriture dans une transaction ont un effet tout ou rien, c'est-à-dire que la transaction réussit et toutes les écritures prennent effet, ou sinon, la base de données est amenée à un état qui n'inclut aucune des écritures de la transaction . Les transactions garantissent également que l'effet des transactions simultanées satisfait certaines garanties, appelées niveau d'isolement. Le niveau d'isolement le plus élevé est la sérialisation, qui garantit que l'effet des transactions simultanées est équivalent à leur exécution en série (c'est-à-dire séquentielle).

La plupart des systèmes de gestion de bases de données relationnelles [mise à jour] modernes appartiennent à la catégorie des bases de données qui prennent en charge les transactions. Les magasins de données NoSQL privilégient l'évolutivité ainsi que les transactions de prise en charge afin de garantir la cohérence des données en cas de mises à jour et d'accès simultanés.

Dans un système de base de données, une transaction peut consister en une ou plusieurs instructions et requêtes de manipulation de données, chacune lisant et/ou écrivant des informations dans la base de données. Les utilisateurs de systèmes de bases de données considèrent la cohérence et l'intégrité des données comme très importantes. Une transaction simple est généralement envoyée au système de base de données dans un langage tel que SQL encapsulé dans une transaction, en utilisant un modèle similaire au suivant :

  1. Commencez la transaction.
  2. Exécuter un ensemble de manipulations de données et/ou de requêtes.
  3. Si aucune erreur ne se produit, validez la transaction.
  4. Si une erreur se produit, annulez la transaction.

Une opération de validation de transaction conserve tous les résultats des manipulations de données dans le cadre de la transaction dans la base de données. Une opération d'annulation de transaction ne conserve pas les résultats partiels des manipulations de données dans le cadre de la transaction dans la base de données. En aucun cas, une transaction partielle ne peut être validée dans la base de données car cela laisserait la base de données dans un état incohérent.

En interne, les bases de données multi-utilisateurs stockent et traitent les transactions, souvent à l'aide d'un ID de transaction ou d'un XID.

Il existe plusieurs manières différentes d'implémenter les transactions autres que la manière simple décrite ci-dessus. Les transactions imbriquées, par exemple, sont des transactions qui contiennent des instructions qui démarrent de nouvelles transactions (c'est-à-dire des sous-transactions). Transactions à plusieurs niveaux sont une variante des transactions imbriquées où les sous-transactions ont lieu à différents niveaux d'une architecture système en couches (par exemple, avec une opération au niveau du moteur de base de données, une opération au niveau du système d'exploitation). [2] Un autre type de transaction est la transaction compensatoire.

En SQL Modifier

Les transactions sont disponibles dans la plupart des implémentations de bases de données SQL, mais avec des niveaux de robustesse variables. Par exemple, MySQL a commencé à prendre en charge les transactions à partir de la première version 3.23, mais le moteur de stockage InnoDB n'était pas par défaut avant la version 5.5. Le moteur de stockage disponible précédemment, MyISAM, ne prend pas en charge les transactions.

Une transaction est généralement démarrée à l'aide de la commande BEGIN (bien que la norme SQL spécifie START TRANSACTION ). Lorsque le système traite une instruction COMMIT, la transaction se termine avec succès. Une instruction ROLLBACK peut également mettre fin à la transaction, annulant tout travail effectué depuis BEGIN . Si la validation automatique a été désactivée au début d'une transaction, la validation automatique sera également réactivée à la fin de la transaction.

On peut définir le niveau d'isolement pour les opérations transactionnelles individuelles ainsi que globalement. Au niveau le plus élevé ( READ COMMITTED ), le résultat de toute opération effectuée après le démarrage d'une transaction restera invisible pour les autres utilisateurs de la base de données jusqu'à la fin de la transaction. Au niveau le plus bas ( READ UNCOMMITTED ), qui peut occasionnellement être utilisé pour assurer une simultanéité élevée, de tels changements seront immédiatement visibles.

Les bases de données relationnelles sont traditionnellement composées de tables avec des champs et des enregistrements de taille fixe. Les bases de données d'objets comprennent des blobs de taille variable, éventuellement sérialisables ou incorporant un type mime. Les similitudes fondamentales entre les bases de données relationnelles et objet sont le démarrage et la validation ou l'annulation.

Après le démarrage d'une transaction, les enregistrements ou les objets de la base de données sont verrouillés, en lecture seule ou en lecture-écriture. Des lectures et des écritures peuvent alors se produire. Une fois la transaction entièrement définie, les modifications sont validées ou annulées de manière atomique, de sorte qu'à la fin de la transaction, il n'y ait pas d'incohérence.

Les systèmes de base de données implémentent des transactions distribuées [3] en tant que transactions accédant aux données sur plusieurs nœuds. Une transaction distribuée applique les propriétés ACID sur plusieurs nœuds et peut inclure des systèmes tels que des bases de données, des gestionnaires de stockage, des systèmes de fichiers, des systèmes de messagerie et d'autres gestionnaires de données. Dans une transaction distribuée, il y a généralement une entité qui coordonne tout le processus pour s'assurer que toutes les parties de la transaction sont appliquées à tous les systèmes pertinents.

Le système de fichiers Namesys Reiser4 pour Linux [4] prend en charge les transactions, et à partir de Microsoft Windows Vista, le système de fichiers Microsoft NTFS [5] prend en charge les transactions distribuées sur les réseaux. Des recherches sont en cours sur des systèmes de fichiers plus cohérents avec les données, tels que le Warp Transactional Filesystem (WTF). [6]