Suite

Comment importer un fichier NMEA dans QGIS 2.8 ?


J'ai des données NMEA enregistrées dans un fichier - ce n'est pas une application en temps réel. Comment importer cela dans QGIS 2.8 ?


Il y a quelques années, il y avait un plugin nmea2qgis2 conçu pour QGIS 2.0. Je ne peux pas dire si cela fonctionnera pour QGIS 2.8 (je ne peux pas non plus dire si cela a fonctionné du tout !).


ÉDITER:

J'ai téléchargé et activé le plug-in nmea2qgis2 qui semble se charger avec succès sur QGIS 2.6.1. Mais je ne peux pas tester si cela fonctionne car je n'ai aucun fichier de données NMEA :


Échec de l'installation d'ansible sur CentOS 8

Je n'arrive pas à installer ansible, je sais que la commande de base est :

J'ai déjà essayé les commandes suivantes :

La sortie de ansible --version est :

]# ansible --version ansible 2.8.5
fichier de configuration = aucun
chemin de recherche de module configuré = ['/root/.ansible/plugins/modules', '/usr/share/ansible/plugins/modules']
emplacement du module python ansible = /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ansible
emplacement de l'exécutable = /usr/local/bin/ansible
version python = 3.6.8 (par défaut, 7 octobre 2019, 17:58:22) [GCC 8.2.1 20180905 (Red Hat 8.2.1-3)]

Toute aide est grandement appréciée.


3 réponses 3

La conversion de fichiers latex directement en sorties formatées comme word ou rtf est pénible. D'après mon expérience (besoin de sortir souvent des fichiers Word), vous devez d'abord créer le PDF et commencer à partir de là.

J'utilise PDF Converter Pro, et il fait un excellent travail de conversion en RTF ou Doc. Il existe d'autres options (gratuites) disponibles, mais de nombreux outils gratuits font un travail horrible en convertissant en documents rtf ou word formatés en natif.

Votre meilleur pari est probablement d'utiliser TeX4ht pour convertir au format HTML ou OpenOffice, puis de l'importer dans un traitement de texte qui peut exporter au format RTF. Mais ne vous attendez pas à des résultats parfaits. Vous ne pouvez pas mettre un moteur de tondeuse à gazon à l'intérieur d'un avion et vous attendre à ce qu'il vole.

J'ai rencontré le même problème et j'ai finalement pu faire fonctionner oolatex.

Voici comment j'ai procédé (Windows XP, MikTeX 2.8)

1) téléchargez le package tex4ht 2) trouvez où Windows a placé le dossier (pas le fichier). C'est dans ProgramsApplication DataMikTex ou quelque chose d'autre de bizarre (cela se produit même si vous avez installé MikTex à un endroit sans espaces dans le nom de fichier, ce que vous devriez certainement IMO).

3) Déplacez ce dossier vers C:texmf ou autre. 4) Ouvrez cmd.exe oolatex filename.tex Bibtex filename.bib (0r .aux j'oublie toujours) oolatex filename deux fois de plus.

Normalement, je trouve qu'il est plus facile de compiler en PDF jusqu'à ce que j'aie résolu toutes les erreurs, puis de faire le tout avec oolatex. C'est facilement enregistrable au format RTF, et d'après mon expérience (qui ne consiste en réalité qu'à compiler un article scientifique encore et encore), c'est assez fiable.


Vous avez déjà résolu le cas $n=1$, je ne le répéterai donc pas ici.

En supposant comme hypothèse d'induction que $n$ a la propriété que $3|n(n^2+8)$, on peut réécrire $(n+1)((n+1)^2+8)$ pour obtenir $ commencer (n+1)((n+1)^2+8) & = (n+1)(n^2+2n+1+8) & =n(n^2+8)+n(2n +1)+((n+1)^2+8) & = n(n^2+8)+3n^2+3n+9 end $ Dans ce dernier, tous les termes sont divisibles par $3$, il s'ensuit que $(n+1)((n+1)^2+8)$ est également divisible par $3$. Ceci termine la preuve d'induction, donc nous pouvons conclure que $n(n^2+8)$ est divisible par $3$ pour tout $ngeq 1$.

Puisque $8=-1pmod<3>$, $n(n^2+8)=n(n^2-1)=(n-1)n(n+1)pmod<3>$. Puisque $n-1$, $n$ et $n+1$ sont trois entiers consécutifs, au moins (et en fait, exactement) l'un d'eux est un multiple de 3$, donc leur produit est un multiple de 3$.


Comment importer un fichier NMEA dans QGIS 2.8 ? - Systèmes d'information géographique

Ajout : Pour certains projets, je n'avais besoin que du ZDA (date/heure)
Votre code trouve l'heure dans GPRMC, mais il n'y a pas de aaaa-MM-jj dans cette phrase, vous avez donc pris la date et l'heure de l'ordinateur. Cela n'a pas fonctionné pour moi, j'avais aussi besoin de la date complète. C'est là dans GPZDA

Les filtres de Kalman n'ont rien à voir avec le traitement du signal, les LNA ou les LPF, et n'affectent pas le SNR, la bande passante ou le gain !

Un filtre de Kalman est une technique permettant de faire face à l'imprécision des mesures des systèmes - dans ce cas, les estimations de position d'un système GPS - et de produire la meilleure estimation de position possible (statistiquement la plus probable) à tout moment. Ainsi, le filtre de Kalman prend une succession d'estimations de position imprécises et sort la position réelle la plus probable, compte tenu de toutes les estimations précédentes. Il ne fonctionne pas au niveau du signal, mais au-dessus du niveau d'estimation de position.

Ils sont déjà utilisés dans la plupart des récepteurs GPS, tous les jours !!

Voici l'essentiel de leur fonctionnement : imaginez que nous sommes dans un bateau, quelque part sur l'océan, et que nous essayons de déterminer où nous sommes, sans GPS (en utilisant simplement un sextant, une boussole et une montre). Je fais quelques relevés : élévation du soleil depuis le sextant, direction du soleil depuis ma boussole, l'heure depuis ma montre, et calcule où nous sommes. Mais, je suis nouveau dans ce domaine, et je ne prends pas les lectures très précisément, et, en plus, ma montre contient de l'eau salée, et je ne suis donc pas certain de sa précision. Je sais donc que mon calcul de position est associé à une certaine distribution d'erreurs, qui s'étend assez largement, en raison de mon incompétence.

J'ai également mesuré la vitesse et la direction du bateau, avec une ineptie similaire. Maintenant, au fur et à mesure que le temps passe, la répartition du calcul de position est « diluée » par l'imprécision de mes mesures de vitesse et de direction. Laissée assez longtemps, l'imprécision s'accumule, et nous avons de moins en moins d'idées de l'endroit où nous en sommes réellement - il y a encore un endroit "le plus probable", mais la distribution des erreurs s'est maintenant étendue de très nombreux kilomètres.

Maintenant, je peux remesurer notre position, tout aussi mal, et la traiter comme notre nouvelle estimation, bien sûr. Mais je peux faire mieux que ça ! Je peux combiner ma nouvelle estimation (et une distribution plus serrée) avec l'ancienne estimation croissante, et obtenir une meilleure estimation que l'un ou l'autre! Évidemment, plus je mesure souvent notre position, moins l'ancienne estimation se dilue, au fil du temps. Et plus je peux faire mes mesures avec précision, mieux c'est, évidemment. Mais à chaque étape, j'ai une "meilleure estimation (et distribution) précédente" et aussi une "nouvelle mesure (et distribution)". En combinant les deux (en multipliant les distributions, par points), je me retrouve avec une nouvelle distribution, dont le pic donne notre "nouvelle meilleure estimation" - quelque part entre l'ancienne estimation et la nouvelle mesure, mais avec une distribution plus serrée que l'un ou l'autre.

Plus je fais confiance aux mesures, plus la nouvelle estimation sera proche de la mesure. Plus la distribution des erreurs de mesure est mauvaise, plus la nouvelle estimation sera plus proche de l'estimation dérivée des mesures précédentes.

J'espère que cela explique l'idée de base. Vous constaterez que les articles typiques du filtre de Kalman, sur le Web, sont ridiculement compliqués et obscurcis par des mathématiques complexes et des complications inutiles. Mais l'idée est, en elle-même, assez simple. Kalman était le gars qui a montré comment combiner une ancienne estimation avec de nouvelles mesures, quel poids mettre sur chacune et comment calculer la nouvelle meilleure estimation, mieux que l'un ou l'autre.

Fait particulièrement intéressant, la façon dont les récepteurs GPS calculent votre vitesse n'est pas ce que vous pourriez penser.

Vous pourriez penser qu'un moyen simple d'obtenir la vitesse consiste à mesurer la position plusieurs fois, leur différence est la distance parcourue (un vecteur), puis en divisant par la différence de temps, vous obtenez la vitesse (également un vecteur). Cela fonctionnerait, mais a beaucoup de problèmes. Au fur et à mesure que les estimations de position se promènent, sur les 6 ou 10 mètres de précision, il semblerait que votre vitesse oscille, même si vous êtes complètement stationnaire. Pire, plus vous effectuez les mesures de position rapidement, plus cette vitesse erronée semble être élevée ! Donc, ça ne se fait pas comme ça.

Au lieu de cela, les récepteurs GPS utilisent une fonctionnalité à l'origine nécessaire à d'autres fins : le récepteur écoute les signaux transmis par chaque satellite, réglés très finement avec un tuner radio. Mais. les satellites se déplacent très rapidement et introduisent un décalage Doppler dans leur fréquence. Ainsi, chaque récepteur *doit* légèrement mal régler sa radio afin de recevoir les transmissions satellites. De plus, le degré de déréglage est différent pour chaque satellite, selon l'endroit où il se trouve sur son orbite. Ainsi, le récepteur GPS dispose déjà d'un mécanisme sophistiqué pour syntoniser chaque satellite avec précision, contrôlé numériquement.

Mais waouh ! Que faire si je commence à marcher ou à conduire en tenant mon récepteur GPS ? Le doppler se déplace à chaque changement de satellite - et le récepteur doit constamment se réajuster pour les recevoir correctement. L'effet secondaire est que, étant donné que nous savons à quel point chaque canal radio est "mal réglé", nous pouvons calculer notre vitesse exactement, en continu. Si le récepteur est mal réglé exactement au degré auquel nous nous attendons, nous sommes stationnaires. Si fonctionne à une fréquence plus élevée que cela, alors nous devons avoir une certaine vitesse vers la direction du satellite en question, ou si elle est inférieure, loin. Et de même pour chacun des autres satellites.

Donc, une question simple a (je pense) une réponse assez intéressante !

Êtes-vous sûr que la précision (horizontale) peut être calculée en multipliant simplement la valeur max. précision (par exemple 6 m) avec la valeur (H)DOP ? Dans mon cas, cela signifierait bien sûr 6 * 0,9 = 5,4 m, soit MOINS de 6 m ! De plus, le logiciel de navigation de mon téléphone (Nokia E51) signale 18 m (en utilisant le même appareil GPS).

D'accord, mais une valeur < 1 signifierait que l'appareil considère que ses performances sont meilleures qu'elles ne pourraient l'être ?
Cela vient de me faire douter de la formule.

Général Actualités Suggestion Question Bug Réponse Blague Louange Rant Admin

Utilisez Ctrl+Gauche/Droite pour changer de message, Ctrl+Haut/Bas pour changer de fil, Ctrl+Maj+Gauche/Droite pour changer de page.


5 réponses 5

Réponse courte: Bien qu'il n'y ait pas eu de poussée globale pour imposer au Sud la dette de guerre de l'Union, cela pourrait être une interprétation de ce qui s'est passé. La dette/le fardeau de l'ASC était plus important que les syndicats, et la plupart du temps détenu par les sudistes n'était pas assumé par le nord. La dette de l'Union, détenue en grande partie par les habitants du Nord, a pris plus de 30 ans pour être entièrement remboursée et le Sud réincorporé dans l'Union a payé une partie de cette dette dans le cadre des États-Unis nouvellement réunifiés.

Longue réponse: Pour donner à votre copain le bénéfice du doute. L'Union a refusé d'aider les États confédérés avec leur dette de guerre. L'Union a en outre refusé de payer des réparations pour les esclaves libérés. De plus, bien sûr, l'Union a refusé de couvrir l'une quelconque des dettes de guerre de l'ancien CSA, qui ont toutes été des coups importants pour les anciens États confédérés et les citoyens de ces États qui ont financé l'insurrection. De plus, lorsque les anciens États confédérés ont été réincorporés dans l'Union, ils ont participé au paiement de la dette de l'Union, car il a fallu plus de 30 ans à l'Union pour rembourser leur dette et pendant tout ce temps, les anciens États confédérés contribuaient au revenu fédéral. Donc, même si je dirais que votre copain avait principalement tort, je pouvais voir comment une telle affirmation pouvait être justifiée. Bien que ce ne soit pas exact, ce qui est exact, c'est que les citoyens des États insurrectionnels qui ont financé la succession ont payé un énorme fardeau financier.

La dette de guerre était le football politique que le Nord et le Sud ont lancé pendant des années après la guerre civile. Je pense que votre ami s'est trompé sur le fait que l'Union impose au sud sa dette de guerre en suggérant que les États du nord ne partagent pas le fardeau.

Dans les années qui ont suivi la guerre civile, le Sud était en faillite. Son industrie et ses fermes étaient inutilisables et leur crédit était épuisé. Faire payer unilatéralement au Sud la dette du Nord aurait été un défaut de paiement. Ce n'était pas une option. L'Union était beaucoup plus préoccupée par la "crise de la répudiation" / scénario.

Dans la Constitution, les esclaves comptaient pour les 3/5e d'une personne aux fins des représentants au congrès. Lorsque l'Union a adopté le 14e amendement, la crainte était qu'ils venaient de donner au Sud une énorme augmentation des votes au Congrès. Ce qui, selon la crainte du jour, pourrait être utilisé par le sud pour (1) faire faire défaut à l'Union sur sa dette de guerre. ou (2) faire assumer à l'Union la dette de guerre confédérée. Cette peur et ce qui s'est passé au nom de cette peur s'appelle la "Crise de la répudiation de 1865".

Le Nord comme le Sud avaient une dette de guerre importante. La dette de l'Union est passée de 65 millions de dollars en 1860 à 2,7 milliards en juin 1865. La dette par habitant est passée de 2,06 $ en 1860 à 75,01 $ en 1865.

Le Sud avait encore plus de dettes. Les États confédérés individuels devaient 67 millions de dollars. Le CSA devait environ 1,4 milliard de dollars. Les compensations pour les esclaves affranchis en 1860 s'élevaient à 1,7 milliard (ce que l'Union craignait d'être le prix de la paix).

Le Nord craignait, puisqu'il n'y avait pas d'amendement constitutionnel stipulant que les États-Unis ne pouvaient pas répudier sa dette, que le Sud essaierait de faire défaut à l'Union comme l'avait fait le CSA. La dette de l'Union était principalement détenue par Northern Investors. Pour aggraver les choses, le secrétaire au Trésor Simon Chase, pensant que la guerre serait une guerre courte, avait la majorité de la dette de l'Union dans des véhicules à court terme qui devaient être payés ou refinancés. Le refinancement de cette dette nécessiterait l'approbation du Congrès.

En 1868, il y eut une autre crise de remboursement (l'idée de l'Ohio) pour savoir si la dette de l'Union devait être payée en billets verts ou en or. Les États-Unis avaient dépassé l'étalon-or pendant la guerre civile et avaient publié un script appelé le billet vert. Après la guerre, le billet vert s'échangeait en dessous des valeurs de l'or. Ainsi, payer la dette en écriture dévaluée était une mini stratégie de répudiation proposée par plusieurs sympathisants du Sud, dont le président Andrew Johnson de l'époque. Ainsi, le 14e amendement à la Constitution qui est entré en vigueur en 1868 contenait une section sur la dette de guerre civile.

Le quatorzième amendement de la Constitution Section 4. La validité de la dette publique des États-Unis, autorisée par la loi, y compris les dettes contractées pour le paiement des pensions et des primes pour services rendus dans la répression de l'insurrection ou de la rébellion, ne sera pas remise en question. Mais ni les États-Unis ni aucun État n'assumera ni ne paiera aucune dette ou obligation contractée en faveur d'une insurrection ou d'une rébellion contre les États-Unis, ni aucune réclamation pour la perte ou l'émancipation d'un esclave, mais toutes ces dettes, obligations et réclamations seront détenues illégal et nul.

La crise des remboursements ne serait pas résolue tant que le président Grant n'aurait pas pris ses fonctions. En 1870, le secrétaire au Trésor du président Grant Boutwell a finalement obtenu une stratégie par le biais du congrès pour retirer (refinancer) la dette de guerre civile des nations. Le Congrès a autorisé le secrétaire à émettre 500 millions de dollars en obligations à 10 ans à 5 %, 300 millions de dollars en obligations à 15 ans à 4,5 % et 1 milliard de dollars en obligations à 30 ans à 4 %. Ces obligations devaient être payées en or et exonérées d'impôts locaux et fédéraux. Bien qu'il faudrait plus de 30 ans à compter de la fin de la guerre pour que l'Union rembourse sa dette de guerre civile, la loi de 1870 a fermé le livre sur la crise des remboursements et des remboursements qui a suivi la guerre.


7 réponses 7

Vous pouvez essayer de lancer un transfert de zone.

Vous avez raison cependant, aucun serveur DNS correctement configuré ne devrait encore permettre cela de nos jours. Non seulement parce qu'en tant qu'administrateur de zone, vous ne voulez pas exposer vos internes, mais aussi parce que les réponses AXFR sont bien plus volumineuses que les requêtes, elles s'avèrent donc être un excellent moyen pour les attaques par réflexion DoS car un package UDP falsifié de <100 octets peut serveur envoie plusieurs Ko de réponse à n'importe quelle machine sur Internet.

Dans l'utilitaire nslookup, vous pouvez utiliser ls [nom du domaine] pour obtenir les informations de zone.

Et si vous préférez creuser, vous pouvez utiliser

Bien que comme je l'ai dit, cela ne fonctionnera probablement pas pour vous.

Je ne sais pas si c'est exactement ce que vous recherchez, mais Network-Tools.com a résolu mon problème de vouloir voir tous les enregistrements DNS dans le fichier Zone sur un serveur de noms donné :

Étant donné que vos requêtes DNS habituelles ne sont pas génériques, vos seules options sont :

  • demandez poliment toute la liste (alias transfert de zone ou appelez les administrateurs - c'est-à-dire ce que vous vouliez éviter)
  • se contenter d'une liste incomplète

Le piratage du serveur et l'obtention du fichier de configuration ne sont généralement pas une option, pas plus que l'écoute clandestine des transferts de zone vers les serveurs secondaires/de sauvegarde. En dehors de ceux-ci, il n'existe aucune instance connaissant tous les sous-domaines possibles.

Options pour obtenir des listes incomplètes :

  • envoyer des requêtes aléatoires (alias bruteforce, même si vous n'irez pas très loin - mais peut-être que quelques devinettes de style dictionnaire pourraient vous aider quand même)
  • demander à google, en utilisant le filtre "site:example.com"
  • utilisez votre propre robot d'exploration pour suivre les liens, en espérant que tous les sous-domaines qui pourraient vous intéresser soient liés d'une manière ou d'une autre. Cependant, vous manquerez probablement smtp.example.com.

Gardez également à l'esprit que certains fichiers de zone ont eux-mêmes des caractères génériques, donc *.example.com peut vous donner la ou les adresses d'un répartiteur Web configuré pour gérer différemment web1.example.com, sales.example.com, etc. Cela fonctionne avec tous les protocoles qui utilisent le nom d'hôte non seulement au niveau IP mais également dans le flux de données d'application. (par exemple, hébergement virtuel basé sur le nom pour http)

Je sais que c'est une question datée, mais j'ai localisé le site Web suivant pour obtenir ces informations après être tombé sur cette question/réponse : UltraTools Zone File Dump

Lors de mes tests, il a pu me fournir les informations dont j'avais besoin.

J'ai eu une demande similaire - pour vérifier les capacités de transfert de domaine sur plusieurs domaines d'un seul coup. J'ai créé un outil Web qui permet une liste de domaines (ou une liste d'URL) en entrée. De plus tout les transferts réussis sont archivés afin que vous puissiez voir si le contenu de la zone de domaine change au fil du temps.

Le projet est un freeware hébergé sur github ici : Medved

Une description un peu plus longue est disponible sur mon blog.

C'est à ça que ça ressemble:

Fondamentalement, vous fournissez simplement la liste des domaines séparés par des virgules à vérifier et appuyez sur un bouton Analyser . Chaque domaine aura une section de résultats distincte avec un onglet distinct pour chaque serveur NS. Vert la couleur du nom du serveur indiquera un transfert réussi. Orange indiquent que très probablement le port TCP 53 est fermé sur un hôte distant (TCP est requis pour les transferts de domaine). rouge la couleur du nom du serveur indique que le serveur refuse activement les transferts de domaine - cela signifie qu'il est correctement configuré.

L'outil a des fonctionnalités un peu plus utiles qui sont décrites en détail dans la section d'aide :


CitySmart 'L'application'

Développer un Application CitySmart sur la base des documents «cadres» mentionnés ci-dessus dans la section Feuille de route.

La ville de Springfield Oregon nous a déjà montré la voie à suivre.

  • Globe virtuel 3D interchangeable ou simultané avec la carte 2D ainsi que les choix de projection
  • Importation d'images et d'altitude
  • Architecture extensible (composants modulaires)
  • Récupération de données via REST, WMS, WCS, WFS, GML, défini par l'utilisateur
  • Open Street Map (OSM) Noms de lieux, limites et routes
  • Cueillette et désencombrement
  • Fichier de formes et importation KML
  • Outils de mesure
  • Calcul des inondations et de la ligne de visée
  • Visualisation du sous-sol
  • Formes : repères, chemin, polygone, polygone extrudé, bulles personnalisées et compatibles HTML5
  • Volumes (& formes), suivre le terrain ou maintenir une élévation constante au-dessus du terrain tout en se déplaçant


Cette application CitySmart doit permettre quelques premiers succès afin que nous puissions obtenir l'adhésion de «vraies» municipalités pour travailler avec nous et ainsi maintenir la valeur ajoutée précisément sur la cible. Cette application aura une API ouverte pour le système de menu, pour des fonctionnalités faciles à ajouter. Cela permettra à chaque ville d'adapter l'application OpenCitySmart à son usage spécifique. Cela permettra également à la communauté mondiale d'optimiser continuellement les fonctionnalités et d'en concevoir de nouvelles, qu'elles soient propriétaires ou FOSSy.

Nous demandons aux organisations universitaires et autres à vocation communautaire, telles que celles répertoriées comme partenaires naturels, de nous aider avec la feuille de route.


Voir la vidéo: NMEA to shapefile in QGIS (Octobre 2021).