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ArcMap - Création de DEM à l'aide de données vectorielles GPS


Je suis novice en SIG et GPS. Je vais créer un modèle d'élévation numérique du campus de mon école à l'aide d'un appareil GPS Trimble. Je sais que la précision n'est pas la meilleure mais c'est juste pour un projet scolaire.

Ma question est comment exactement dois-je procéder? Je suis allé sur le terrain aujourd'hui et j'ai acquis un tas de points de position qui ont une élévation (j'ai réglé le GPS pour enregistrer ma position toutes les secondes). J'ai transformé ce fichier de données trimble dans un fichier .shp et l'ai mis dans arcmap. Je peux voir tous les points et l'élévation dans la table attributaire.

Comment puis-je créer un modèle d'élévation numérique à partir de ces données ? J'ai essayé de faire une interpolation raster comme le krigeage et l'IDW, mais je ne suis pas vraiment sûr de ce que je fais. Qu'est-ce qu'un NIF ? J'ai recherché TIN et apparemment, il utilise des données vectorielles? Ne devrais-je pas simplement utiliser mes données vectorielles ?


Je prendrais du recul et demanderais si mon GPS est capable de faire un DEM. La réponse à cette question pour la plupart des unités de qualité grand public est malheureusement non, enfin pas sans un certain travail avant de commencer à interpoler, etc.

L'erreur verticale dans le GPS peut être très importante même avec des unités modernes. Ce que vous mesurez est également un problème, voir ci-dessous.

« Un bref examen des relevés d'altitude pour le siège d'Esri à Redlands, en Californie, démontre ces différences. L'altitude du campus est indiquée sur des cartes topographiques quadrillées et des modèles numériques d'altitude (MNE) haute résolution pour la zone à environ 400 mètres au-dessus du MSL. Cependant, une lecture GPS précise et non ajustée pour le même emplacement indique généralement une altitude de 368 mètres. Pourquoi y a-t-il une différence de 32 mètres ? Le récepteur GPS utilise un niveau théorique de la mer estimé par un ellipsoïde du système géodésique mondial (WGS84), qui ne correspond pas parfaitement suivre le MSL théorique. Le MSL, approximé par un ellipsoïde, est lié à la gravité ou au centre de masse de la terre. Les écarts entre un ellipsoïde WGS84 et le géoïde varient selon l'emplacement. Pour continuer avec cet exemple, les lectures d'altitude pour Yucaipa, une ville située à moins de 10 miles à l'est de Redlands, diffèrent de 31,5 mètres."

La lecture complète se trouve sur http://www.esri.com/news/arcuser/0703/geoid1of3.html

Ne vous laissez pas décourager, vous pouvez toujours faire un DEM, mais examiner vos lectures VDOP, rejeter les lectures élevées et effectuer des ajustements pour les différences connues. Trouvez peut-être un marqueur d'arpentage local qui a une altitude connue et testez votre GPS par rapport à ce point.


partir de points pour construire une surface continue s'appelle l'interpolation spatiale. Vous pouvez trouver des informations sur ces méthodes sur le Web. Les surfaces peuvent être représentées à l'aide de deux modèles différents : raster ou TIN. La plupart des DEM existants utilisent le modèle raster, mais le TIN est parfois une bonne alternative. Comme son nom l'indique, les TIN sont composés de triangles irréguliers, il s'adaptera donc très bien aux points situés de manière irrégulière. C'est aussi un modèle optimisé, de sorte que vous n'avez qu'un seul résultat possible lorsque vous créez un TIN à partir de points. Pour les autres méthodes que vous mentionnez, vous devriez idéalement ajuster certains paramètres pour obtenir les meilleurs résultats.

Du point de vue d'ArcGIS, le TIN nécessite une licence d'analyste 3D et l'autre méthode nécessite une extension d'analyste spatial (ajustement des paramètres de base) ou géostatistique (ajustement des paramètres avancés + modèles plus avancés). Le krigeage est la meilleure méthode d'interpolation linéaire par construction, mais vous avez besoin d'une certaine expertise pour l'utiliser correctement. Pour des résultats rapides et bons, je suggérerais plutôt Topo à raster.


Votre question est loin trop large pour être couvert dans le format Q&R GIS.SE. On dirait que vous êtes à la case départ avec peu ou pas de connaissances ou d'expérience antérieures. C'est bien, tout le monde doit commencer quelque part. Mais si vous voulez vraiment apprendre la bonne méthodologie, vous devrez faire des recherches sur toutes les différentes étapes, même juste pour avoir une vue d'ensemble du processus - sans parler des points les plus fins.

Étape 1 : Arpentage

Avant de partir pour collecter des données, vous devez comprendre quelques éléments sur la conception de la collecte d'échantillons. Il existe d'excellents tutoriels sur la façon de faire des relevés topographiques d'un terrain. L'ancienne façon de faire s'appelle nivellement différentiel, mais même ces didacticiels contiennent des instructions sur la disposition des points de topographie. Vous ne feriez que GPS ces points plutôt que d'utiliser un transit sur eux.

Pour la topographie, la mise en place d'une grille de points raisonnablement régulière, puis la collecte d'un peu plus aux valeurs aberrantes (comme un point bas autour d'une entrée de drain, le point culminant d'une colline ou le long du bas d'une rigole) devrait vous rendre assez décent données avec lesquelles travailler. Le simple fait de se promener au hasard pour collecter des points ne produira pas une très bonne surface.

Comme mentionné dans mon commentaire ci-dessus, vous devez faire attention à l'unité que vous possédez et à la façon dont vous l'utilisez. Si vous disposez d'un véritable instrument d'arpentage, il a une perche et vous devriez l'utiliser - ne collectez des points qu'avec la perche au sol. Si vous n'en avez pas, attachez simplement le GPS à une canne ou quelque chose comme ça pour que vous lisiez toujours à la même hauteur. Bien sûr, si vous utilisez une unité de qualité grand public (ou une méthode, c'est-à-dire pas de station de base), la précision de l'unité ne sera pas excellente à la verticale pour commencer. Une unité de consommation moins précise pourrait être mieux lotie avec une zone plus grande qui présente une plus grande variation qu'un petit champ ou un quad pouvant avoir une plage d'élévation de dix pieds ou moins.

D'ailleurs, les lectures GPS peuvent varier considérablement - si vous voulez vraiment des données cohérentes, vous devez enregistrer nombreuses lectures au même point et les faire la moyenne ensemble (certaines unités le font en tant que fonction optionnelle intégrée de collecte d'un point).

Étape 2 : génération de surface

Une fois que vous avez les points, vous créez ensuite la surface à partir d'eux soit par interpolation raster, soit en créant un TIN. Il existe plusieurs manières et formats de le faire dans ArcGIS. Pour l'éducation, je recommanderais de les essayer tous car ils ne prennent pas beaucoup de temps. Jouez avec chaque méthode. Découvrez pourquoi la spline peut ou non être meilleure que le krigeage ou l'IDW. Jouez avec les paramètres d'entrée tels que le rayon de recherche, la taille de la cellule et la pondération. Générez des courbes de niveau à partir de vos points, pas seulement une surface. Faire à la fois un DEM raster et un NIF. Notez les différences de format, à quoi ils ressemblent et comment ils se comportent. Lequel traite/visualise plus rapidement. Il existe différents outils qui produisent le même type de sortie de différentes manières. Essayez-les tous, comparez les résultats.

J'ai créé les cartes/observations ci-dessous à partir d'un ensemble de points en moins d'une heure, et cela comprenait l'exécution de chaque méthode plusieurs fois avec des paramètres variables pour examiner leur influence sur la sortie.


Si vous êtes bloqué sur une étape en particulier, revenez et posez une question spécifique. Mais amusez-vous bien - je fais ce genre de choses à la fois pour le travail et pour le divertissement.


La Terre dynamique : processus tectoniques des plaques

Mots clés: Tectonique des plaques, géosphère, volcan, tremblement de terre, frontière divergente, frontière convergente, frontière transformée, noyau, manteau, croûte, rift, subduction, lithosphère, asthénosphère, dorsale médio-océanique, point chaud, étalement des fonds marins, transfert de chaleur, convection, panache mantellique, faille normale, faille inverse, faille pendage, faille décrochante, faille transformante, plan de faille, mur suspendu, mur de pied, faille gravitationnelle, épicentre

Texas Essential Knowledge and Skills for Science (TEKS) 112.36-- Sciences de la Terre et de l'espace

Principes d'alphabétisation en sciences de la Terre

Scénario de l'unité

À partir de la première carte du monde, les gens ont reconnu que certains continents peuvent avoir parcouru des distances importantes. Les côtes de l'Amérique du Sud et de l'Afrique, désormais situées de part et d'autre de l'océan Atlantique, sont comme des pièces d'un puzzle qui pourraient bouger et se réassembler si l'océan intermédiaire était supprimé. La recherche d'un processus qui pourrait justifier cet ajustement apparent comprenait l'idée que la terre change de forme - devenant plus grande ou plus petite à divers moments - ou que les continents pourraient labourer le fond de l'océan, mais chaque hypothèse a été rejetée car il n'y avait aucune preuve pour indiquer comment cela pourrait arriver. Au siècle dernier, une solution fondée sur l'accumulation de données provenant de diverses sources et la théorie de la tectonique des plaques a été développée. Elle est devenue la principale théorie unificatrice en géologie pour expliquer le changement global. Dans cette unité, nous examinerons la recherche d'un mécanisme et comment il a été résolu et testé. Notre Terre continue d'être une planète agitée et dynamique. Des plus hauts sommets de la croûte terrestre au centre même du noyau, la Terre est en mouvement constant. L'unité jette également les bases de la façon dont nous surveillons les mouvements des plaques modernes.

Développé par les DIG Texas BlueprintsLes stagiaires en éducation et leÉquipes de développement du centre du Texas, de Coastal Bend et du nord du Texas


Modèles biophysiques pour le pétoncle japonais, Mizuhopecten yessoensis, sélection de sites aquacoles dans la baie de Funka, Hokkaido, Japon, à l'aide de données de télédétection et d'un système d'information géographique

L'aquaculture de la coquille Saint-Jacques est devenue l'entreprise de conchyliculture marine la plus fructueuse au Japon. Pour assurer la durabilité à long terme de la production de pétoncles, des sites appropriés doivent être sélectionnés. Cette étude a été menée afin d'identifier les sites les plus propices à la culture suspendue de la coquille Saint-Jacques du Japon (Mizuhopecten yessoensis) basé sur des paramètres biophysiques mesurés et modélisé à l'aide de modèles de système d'information géographique (SIG). Quatre paramètres biophysiques qui influencent l'aquaculture japonaise du pétoncle dans la baie de Funka ont été sélectionnés : température de la mer, disponibilité de la nourriture (chlorophylle-une), solides en suspension et bathymétrie. Les images SeaWiFS et MODIS ont été utilisées pour extraire la plupart de ces paramètres. Une série de modèles SIG a été développée pour identifier les sites appropriés pour la culture du pétoncle à l'aide d'une évaluation multicritères (MCE) connue sous le nom de combinaison linéaire pondérée. Les scores d'adéquation ont été classés sur une échelle de 1 (le moins adapté) à 8 (le plus adapté), et environ 83 % de la zone potentielle totale avec des profondeurs inférieures à 60 m avaient des scores de 7 et 8. Les résultats finaux du modèle ont été comparés à données de vérification sur le terrain et jugées cohérentes. Une analyse de sensibilité locale a été utilisée pour tester la robustesse de la sortie du modèle. Sur la base de cette analyse, l'ordre d'importance des variables affectant le modèle était le suivant : solides en suspension > chlorophylle-une > température de la mer.

Ceci est un aperçu du contenu de l'abonnement, accessible via votre institution.


Ce cours de formation sur l'application du système d'information géographique (SIG) à l'ingénierie/la planification des systèmes de transport convient à un large éventail de professionnels, mais bénéficiera grandement à ceux qui sont impliqués dans les concepts d'ingénierie de la circulation et des transports, l'infrastructure routière et la sécurité routière, l'urbanisme et centres de gestion du trafic.

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  • Praticiens en ingénierie de la circulation et des transports
  • Professionnels de la sécurité routière
  • Ingénieurs en conception d'autoroutes et de chaussées

Recherche de données sur le portail de données ouvertes ArcGIS Hub

Le portail de données ouvertes ArcGIS Hub est devenu en peu de temps un moyen très utile de rechercher, de trouver et d'utiliser des données géospatiales. Je pense qu'il y a deux raisons principales pour lesquelles : ArcGIS Hub (1) permet aux organisations de héberger leurs propres données, et (2) fournit un ensemble d'outils faciles à utiliser mais puissants pour que les utilisateurs trouver Les données. Au moment d'écrire ces lignes, près de 111 000 ensembles de données étaient liés au portail de données ouvertes ArcGIS Hub de près de 6 000 organisations dans le monde.

En accord avec le thème de notre livre et de ce blog, porter une attention particulière à chacun des ensembles de données répertoriés ici que vous souhaitez utiliser et assurez-vous de bien comprendre les restrictions d'utilisation, le cas échéant. Tous les ensembles de données répertoriés ne sont pas nécessairement « ouverts » pour toute utilisation imaginable, alors encore une fois, comprenez la licence et l'utilisation de votre ensemble de données souhaité.

L'un des avantages de l'utilisation du portail de données ouvertes ArcGIS Hub du point de vue de l'utilisateur est sa mise en page simple (Figure 1) : l'utilisateur est présenté avec une zone de catégorie de recherche avec une zone d'emplacement, c'est-à-dire “near <location x>.” Ceci L'interface étonnamment simple me rappelle à quel point j'ai trouvé la recherche Google il y a près de 20 ans après des années d'utilisation de WebCrawler, AltaVista et d'autres moteurs de recherche.

Mon équipe de sensibilisation à l'éducation a récemment utilisé ArcGIS Hub dans un contexte éducatif, dans notre MOOC Esri intitulé “Do It Yourself Geo-Apps”. Dans le MOOC, nous avons demandé aux participants d'exploiter les données ouvertes pour créer des applications Web en utilisant les données Vision Zero Safety de Washington D.C. pour aider les gens à en savoir plus sur la sécurité des piétons et des cyclistes au sein de la communauté. Plus précisément, les étudiants du cours ont recherché et trouvé des données sur les trajets domicile-travail à Washington DC, téléchargé les données sous forme de fichier de formes et les ont téléchargées sur leur compte ArcGIS Online (Figure 2) et ont commencé à les analyser.

Un flux de travail alternatif rapidement adopté, comme nous l'avons documenté dans ce blog, plutôt que de télécharger et de télécharger, consiste à obtenir le lien pour les données en tant que point de terminaison REST et à l'ajouter directement dans une session de travail dans ArcGIS Online, à partir de laquelle les outils d'analyse peuvent Être exécuté. Pour ce faire à l'aide d'ArcGIS Hub, utilisez le lien API sur le côté droit après avoir trouvé l'ensemble de données souhaité, avec une modification : l'ensemble de données complet GeoService est souvent balisé avec une instruction de requête. Par exemple, les polygones hydrographiques du Michigan sont répertoriés comme suit : https://gisago.mcgi.state.mi.us/arcgis/rest/services/OpenData/hydro/MapServer/17/query?outFields=*&where=1%3D1. Pour afficher les données dans ArcGIS Online, supprimez tout après MapServer/, comme le montre la figure 3.

Une autre fonctionnalité fascinante dans cette même zone de droite sur la page de résultats des métadonnées est "créer une story map" qui, comme son nom l'indique, vous permet de commencer immédiatement à créer et à afficher les données dans une story map (Figure 4) &# 8211 dans mon cas, une story map d'une série de cartes. À partir de ce point, vous pouvez ajouter des couches supplémentaires, de l'audio, de la vidéo, des photographies et une narration à cette même Story Map.

Il est compréhensible qu'avec n'importe quel portail ouvert comme celui-ci, avec des contributions d'une grande variété d'organisations, certains défis existeront. Du point de vue de l'utilisateur de données, l'un de ces défis actuels est de trouver des résultats pour les recherches sur des zones de polygones de taille moyenne, telles que « Colorado » ou « Drainage de la rivière Platte » 8221. Cependant, dans l'exemple ci-dessus de Washington DC, même si vous ne connaissiez pas le terme « Vision Zero » 8221, une recherche sur la sécurité à vélo près de Washington DC vous fournirait le résultat que vous recherchez. L'étendue des données pour le Washington DC Vision Zero couvrait l'ensemble de l'océan Atlantique Nord, mais cela est sans aucun doute le résultat d'un point de données mal codé.

ArcGIS Hub est bien plus que ce portail de données ouvertes. ArcGIS Hub inclut des outils d'engagement communautaire tels que la gestion d'événements, la gestion des commentaires, des tableaux de bord d'engagement et des initiatives. L'un des aspects les plus attrayants d'ArcGIS Hub est que si vous disposez d'un abonnement ArcGIS Online, vous pouvez partager vos propres données ouvertes faisant autorité avec ArcGIS Hub. En utilisant vos groupes ArcGIS Online existants pour identifier les données à partager, vous pouvez configurer des sites Web publics pour que les utilisateurs puissent facilement trouver et télécharger vos données dans divers formats ouverts. Vos jeux de données ouverts sont connectés à la source et sont automatiquement mis à jour. Je recommande fortement de passer du temps avec ArcGIS Hub, en commençant par le portail de données ouvertes.

Figure 1. Interface Open Data d'ArcGIS Hub, un outil très utile pour trouver des données géospatiales.

Figure 2. Les données de sécurité Vision Zero pour Washington DC provenant d'ArcGIS Hub ont été transmises à ArcGIS Online.

Figure 3. Les données hydrographiques du Michigan provenant d'ArcGIS Hub ont été transmises à ArcGIS Online.

Figure 4. Carte d'histoire des polygones hydrographiques du Michigan.


Discussion

Détermination S. mansoni la prévalence dans les zones où se produit la transmission de la maladie est le point de départ essentiel des programmes de lutte contre la schistosomiase. Toutes les stratégies de planification et de mise en œuvre ultérieures sont basées sur ces valeurs de prévalence initiales. L'utilisation de données environnementales, climatiques et géographiques pour identifier les emplacements présentant la plus forte probabilité de transmission de la schistosomiase peut aider les programmes de lutte contre la schistosomiase à concentrer leurs efforts de lutte sur les populations vivant dans des zones à haut risque. Des études antérieures qui ont généré S. mansoni les cartes spatiales des risques à la fois au niveau continental et national ont reconnu les limites des tentatives d'utilisation de ces cartes pour initier des mesures de contrôle des maladies dans des emplacements géographiques spécifiques [25]. Une préoccupation est que ces grandes cartes ne capturent pas avec précision les différences environnementales entre les différentes zones écologiques, ce qui rend la prédiction de la prévalence moins précise. Des zones telles que le lac Victoria, qui ont des composantes écologiques uniques et diverses, sont particulièrement difficiles à intégrer dans des modèles géostatistiques à grande échelle. Les chercheurs qui ont récemment construit un modèle statistique pour prédire S. hématobium La prévalence pour l'ensemble de la Tanzanie a révélé que leur modèle fonctionnait mal dans les zones proches du lac Victoria et a attribué cette différence à l'environnement unique autour des rives du lac [26]. À notre connaissance, il s'agit de la première étude à utiliser des modèles géospatiaux pour identifier les variables environnementales qui affectent spécifiquement le S. mansoni taux de prévalence dans la province de Nyanza, au Kenya. Bien qu'une modélisation similaire ait déjà été réalisée au Kenya, notre travail a permis d'identifier des différences de prévalence à plus petite échelle qui n'étaient pas détectées auparavant par la modélisation géospatiale réalisée à plus grande échelle [27]. Cela peut avoir des implications importantes pour les programmes de lutte, car S. mansoni les prévalences dans des zones spécifiques peuvent être mal estimées par des modèles de cartographie à grande échelle, ce qui conduit à des zones potentiellement sur ou sous-traitées avec une distribution massive de médicaments.

Notre modèle spatial a révélé que trois variables, la distance jusqu'au lac Victoria, les précipitations moyennes et le jour LST étaient significativement associées à S. mansoni prévalence. Le prédicteur le plus puissant de S. mansoni les taux de prévalence étaient la distance au lac Victoria, plus une école primaire était proche du lac Victoria, plus le taux de prévalence était élevé. S. mansoni taux de prévalence chez les élèves testés pour l'infection. Ce résultat n'est pas surprenant car les enfants qui vivent plus près du lac sont plus susceptibles d'avoir un contact régulier avec l'eau [28]. La recherche a démontré que l'utilisation d'un plafond de 5 km entre la rive du lac et les écoles locales permettrait de classer avec précision S. mansoni prévalence dans 90 % des écoles et que les écoles avec une prévalence de plus de 50 % étaient situées à moins de 1,5 km des rives du lac. Une étude distincte a montré que les écoles situées à des distances supérieures à 5 km avaient S. mansoni la prévalence était systématiquement de <15 % [29]. L'association significative entre la distance de l'école au lac Victoria et S. mansoni les taux de prévalence soulignent l'importance de l'accessibilité aux S. mansoni sources d'eau infestées pour déterminer la probabilité d'infection dans les populations à risque.

En plus de la proximité humaine avec les sources d'eau douce, notre étude a révélé que les facteurs environnementaux influencent également directement S. mansoni taux de prévalence chez l'homme. Les variables climatiques, en particulier les précipitations et la température, sont connues pour être associées à des différences dans la taille des populations d'escargots et les taux d'infection [30]. Une étude précédente autour du lac Victoria en Ouganda a établi que le S. mansoni le taux de prévalence était absent dans les zones recevant <900 mm de précipitations par an [31]. Comme la quantité de précipitations annuelles dans toute la province de Nyanza varie de 900 mm à plus de 1600 mm, notre zone d'étude peut être définie comme un environnement hospitalier pour S. mansoni transmission [32]. Bien que les précipitations soient liées à l'augmentation S. mansoni taux de prévalence, les résultats de notre étude indiquent que des quantités excessives de précipitations sont associées à des S. mansoni les taux. Alors que les précipitations favorisent la présence continue de masses d'eau stagnantes et contribuent à la croissance de la végétation qui permet un développement durable des escargots, des précipitations trop abondantes peuvent créer un environnement moins hospitalier pour le développement des escargots en raison de leurs caractéristiques macroécologiques établies. Biomphalaire spp prospèrent dans les eaux peu profondes (0 à 7 cm de profondeur) le long du rivage dans les zones à faible vitesse d'eau (optimum 13,3 cm/s, plage de 12 à 21) [33]. De grandes quantités de précipitations peuvent altérer suffisamment l'environnement pour perturber les habitats des escargots et donc affecter S. mansoni transmission. Les changements de comportement humain dus à des précipitations excessives peuvent offrir une autre explication possible à nos résultats. Dans les zones de précipitations extrêmement élevées, de nouvelles piscines d'eau stagnante peuvent être créées et les gens peuvent utiliser ces zones d'eau douce pour se baigner ou se laver, diminuant le temps de contact avec le lac Victoria, ces sources d'eau nouvellement créées sont moins susceptibles d'être habitées par des escargots.

Nous avons également trouvé une relation inverse significative entre S. mansoni taux de prévalence et augmentation du LST jour plus la température est élevée, plus le S. mansoni prévalence. Le jour moyen LST dans notre zone d'étude se situait dans une plage de température assez étroite, la majorité des valeurs de température se situant entre environ 30 °C et 34 °C. De nombreuses études macroécologiques ont été menées dans le but de déterminer la plage de température optimale pour la survie des escargots et la transmission du parasite schistosome. Des chercheurs dans les années 1980 ont publié des études révélant que B. pfeifferi escargots infectés par S. mansoni ne survivent pas en dehors d'une plage de température de 16 à 30°C [33], [34]. Une autre étude qui a examiné le nombre d'œufs éclos de B. pfeifferi vivant à différentes températures ont constaté que la température maximale pour la production d'œufs se situait entre 30 et 35 °C sans éclosion d'œufs au-dessus de 35 °C [35]. Il convient de noter que ces études se sont déroulées en laboratoire dans l'environnement naturel, des variations de température existent et les escargots sont capables de migrer vers des zones où les températures sont plus optimales. En appliquant ces connaissances à nos résultats, la diminution significative de S. mansoni la prévalence par rapport à l'augmentation de la température est une conclusion logique, car les températures autour de 34 °C sont à ou près de la limite supérieure pour la survie des escargots.

Nos résultats ce jour LST et les précipitations affectent considérablement S. mansoni la prévalence souligne la nécessité de poursuivre les études explorant la relation entre les variables climatiques et S. mansoni transmission. L'établissement de modèles saisonniers qui affectent S. mansoni la transmission pourrait avoir des implications directes pour déterminer le calendrier optimal de distribution de la chimioprophylaxie. La définition des modèles saisonniers et climatiques pourrait également influencer le calendrier des efforts visant à contrôler les populations d'escargots grâce à l'utilisation d'agents chimiques. Il est important de noter que notre étude relie des variables environnementales spécifiques à la prévalence de la schistosomiase au cours d'une période définie et ne tient pas nécessairement compte des conditions environnementales présentes au moment où l'infection a été contractée.

À mesure que l'accès à Internet est de plus en plus disponible et que les logiciels de cartographie sont améliorés, l'utilisation de la modélisation géospatiale pour prédire les taux de prévalence de la schistosomiase est de plus en plus reconnue comme un outil important pour comprendre la transmission de la maladie et identifier les populations à risque. Il y a de nombreux avantages à utiliser la modélisation géospatiale pour déterminer S. mansoni taux de prévalence. Premièrement, les zones géographiques où S. mansoni la transmission peut se produire peut être définie sur la base de paramètres biologiques et environnementaux connus nécessaires à la fois pour le parasite et le vecteur escargot associé. Au fil du temps, les changements environnementaux et climatiques peuvent être réévalués et utilisés soit pour déterminer de nouvelles zones où S. mansoni peut se produire ou délimiter des zones où S. mansoni la transmission peut ne plus se produire en raison de l'émergence d'environnements inhospitaliers. Les cartes peuvent également être reconstruites rapidement, sans ressources financières supplémentaires importantes, pour capturer avec précision les mouvements rapides de population, tels que l'établissement de camps de réfugiés ou de nouveaux projets de construction, qui peuvent altérer l'accès aux ressources en eau telles que les barrages. Comme les programmes de lutte contre la schistosomiase fonctionnent dans les limites d'un financement limité pour mener à bien leurs activités, la modélisation géospatiale pourrait leur fournir une méthode rentable pour déterminer les zones sur lesquelles ils devraient concentrer leurs efforts de lutte.

Notre étude a un certain nombre de limitations. Premièrement, les données utilisées dans notre modèle spatial sont des données agrégées et nous ne sommes donc pas en mesure de rendre compte des comportements individuels qui peuvent affecter directement les taux de transmission et de prévalence de la schistosomiase. Une autre limite est le fait que notre étude s'est déroulée dans une zone relativement homogène, ce qui signifie qu'il y avait peu de variabilité au sein de plusieurs variables environnementales, géographiques et socio-économiques, y compris l'altitude et l'HII, incorporées dans notre modèle. Bien que certaines de ces variables puissent affecter la transmission de la schistosomiase, notre modèle peut ne pas avoir détecté les effets en raison du manque de variabilité au sein de notre site d'étude. Enfin, notre S. mansoni les données de prévalence reposent sur l'exactitude des tests de Kato-Katz effectués sur des échantillons de selles des écoliers inscrits. Bien que ce test soit une méthode largement acceptée pour déterminer S. mansoni taux de prévalence, il est relativement peu sensible. Des estimations incorrectes des taux de prévalence de la schistosomiase à l'école entraîneraient des inexactitudes dans notre modèle.

D'autres études nous aideraient à mieux comprendre l'interaction entre les caractéristiques environnementales, humaines, escargots vecteurs et parasites dans la province de Nyanza. Des recherches visant à étudier la transmission de la schistosomiase d'une année à l'autre nous permettraient de mieux définir quels facteurs environnementaux sont fortement corrélés avec une S. mansoni taux de prévalence au fil du temps. Étant donné qu'aucun traitement de masse antérieur pour la schistosomiase n'a été administré dans notre zone d'étude, notre modèle représente l'agrégation à vie de l'infection chez les participants à l'étude et peut ainsi sous-représenter certains des facteurs écologiques pertinents dans le modèle statistique final. Une cartographie complète des habitats des escargots autour de la frontière kenyane du lac Victoria nous aiderait à définir les conditions permettant aux habitats des escargots de prospérer et propices à la transmission des parasites. Incorporation S. hématobium et les données de prévalence des helminthes transmis par le sol dans le modèle aideraient à mieux comprendre comment la prévalence d'autres maladies parasitaires est influencée par des variables environnementales et géographiques. La validation de notre modèle dans d'autres contextes est nécessaire pour déterminer si nos résultats sont généralisables dans d'autres zones d'endémie schistosomiase.

Notre recherche a démontré que des variables environnementales et géographiques spécifiques, la distance au lac Victoria, le jour LST et les précipitations mensuelles, sont significativement associées à S. mansoni prévalence dans la province de Nyanza, au Kenya. Les cartes générées à partir de modèles qui incorporent des données géographiques et environnementales peuvent fournir aux programmes de lutte contre la schistosomiase un outil rentable pour déterminer les zones où ils devraient concentrer les efforts des programmes de lutte. La mise en œuvre de campagnes de lutte efficaces conduira à terme à une diminution de la morbidité et de la mortalité humaines dues à la schistosomiase.


Constatations et recommandations du projet pilote

Les conclusions et recommandations du projet pilote MPC dans le territoire fédéral de Putrajaya sont les suivantes :

– Les données géospatiales existantes dans le Centre national de données géospatiales (SGDC) et le Centre local de données géospatiales (LGDC) doivent être géoréférencées par rapport au NDCDB. Le SGDC et le LGDC doivent être à jour et complets.

– Le système MTLS de qualité topographique doit être utilisé dans l'acquisition de données de nuages ​​de points 3D pour garantir un niveau de précision et de résolution plus élevé des caractéristiques 3D acquises.

– Il est urgent de développer un programme de production de fond de carte à grande échelle à l'échelle 1:500 à 1:1000 dans les zones urbaines et densément peuplées, 1:5,000 à 1:10 000 dans les zones semi-urbaines, tout en pour les zones rurales et éloignées à l'échelle 1:25 000.

– La portée de l'arpentage cadastral doit être élargie pour collecter des informations géographiques à grande échelle telles que l'empreinte du bâtiment, le drain, la bouche d'incendie, la route d'accès, etc., et les caractéristiques doivent être mises à jour dans la base de données MPC.

– La base de données MPC doit être maintenue en permanence afin de garantir une précision spatiale, une précision temporelle, une précision thématique, une exhaustivité, une cohérence et une résolution acceptables.

– La base de données MPC doit être intégrée à la base de données NDCDB et des immeubles de grande hauteur à des fins de mise à jour des données. D'autre part, le concept SOA devrait être utilisé pour mettre à jour les informations d'autres bases de données telles que les bases de données cartographiques, la base de données des services publics souterrains et d'autres bases de données d'autres agences. – La priorité devrait être donnée à la mise en œuvre du MPC dans les grandes villes de la Malaisie péninsulaire et de Labuan par phases, suivie de la mise en œuvre du MPC pour les zones semi-urbaines et rurales avec une résolution réduite.

– Les futures infrastructures géospatiales et cadastrales marines devraient être intégrées dans la base de données MPC.

– Une évaluation publique et des commentaires doivent être recherchés auprès d'autres agences gouvernementales, du secteur privé et du public pour évaluer la pertinence de la base de données MPC.


3.6 Archéologie

L'archéologie étant également une science spatiale, les GI-Systems sont des outils très appropriés pour capturer, stocker, manipuler, analyser et afficher des données archéologiques.

Les systèmes d'information géographique (SIG) et les technologies de télédétection associées offrent des moyens puissants d'analyse du débit d'eau et sont bien adaptés pour clarifier la conception et les exigences opérationnelles des différents systèmes d'irrigation et de gestion de l'eau. Les anciennes technologies d'irrigation du sud-ouest de l'Arabie se sont développées au cours de milliers d'années, aboutissant à certains des systèmes d'irrigation et de crues éclair les plus avancés du monde antique.

L'Université de Standford a créé Orbis - un "système de routage" pour l'Empire romain prenant en compte les coûts de communication en termes de temps et de dépenses. En utilisant le réseau routier romain, les principaux fleuves navigables et des centaines de routes maritimes, ce modèle interactif reconstitue la durée et le coût financier des déplacements dans l'Antiquité.

Pour lecture supplémentaire:


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Publié : (il y a 8 jours) Jusqu'à 15 % de remise en argent · Les systèmes d'information géographique sont des outils utilisés pour analyser et présenter des données géographiques et spatiales sous forme de cartes et de visualisations en couches. Vous pouvez utiliser le SIG pour surveiller l'agriculture, l'arpentage, la géologie et l'urbanisme.

Apprendre les SIG avec des cours et des leçons en ligne | edX

Publié: (il y a 13 jours) Cours SIG. Apprendre à travailler avec des données géospatiales est un excellent moyen d'ouvrir des portes pour une future carrière. La plupart des données sont open source et peuvent aider à la prise de décision, que ce soit pour une entreprise, une ONG ou un organisme à but non lucratif. Les applications SIG font partie intégrante d'une société mondiale, c'est donc le moment idéal pour se lancer et apprendre leurs tenants et aboutissants.

Cours en ligne | Geographic Information Systems Graduate .

Posted: (12 days ago) This course is an exploration of how spatial data and Geographic Information Systems (GIS) can be used to understand and improve human and environmental health. To earn the Certificate, a student must pass all courses counted toward the Certificate with a grade of "B" or better (not a "B-"). When an admitted student has completed the 12-credits .

GIS (Geographic Information System) - Online Project-based .

Posted: (8 days ago) GIS tutorials. Get course access instantly & learn 24x7. Online Course. Learn and build your project anywhere, anytime. Smart Certificate. Showcase your practical skills to the world. 1-1 Expert Support. Clear your doubts in dedicated 1-1 sessions.

Geographical Information Systems - Part 1 | Coursera

Posted: (11 days ago) This course is organized into two parts presenting the theoretical and practical foundations of geographic information systems (GIS). - Together theses courses constitute an introduction to GIS and require no prior knowledge. - By following this introduction to GIS you will quickly acquire the basic knowledge required to create spatial .

5 Best GIS Certification, Training & Course [2021 JUNE]

Posted: (12 days ago) Geographic Information System (Coursera) This specialization is designed to help you to explore … Real-World GIS Free Course (LinkedInLearning) If you have a strong foundational knowledge in the … Top GIS Courses (Udemy) This e-learning platform provides you with a series of online courses … Getting Started with GIS (Esri) If you are looking forward to building a solid foundation in GIS then … GIS on the Web (LinkedInLearning) In this training, the instructor guides you to use tools to analyze … See full list on digitaldefynd.com

Geographic Information Systems Course | Engineering .

Posted: (7 days ago) The course will cover a broad spectrum of theories and practices in geographic information systems. It starts with the fundamental concepts and elements in geographic science and technology. Data modeling and integration methods will then be discussed, followed by various geospatial analysis approaches for both vector and raster data.

Geographic Information Systems - Online Courses

Posted: (7 days ago) Up to 15% cash back · GIS Certification Course : Geographic Information Systems | Udemy. Preview this course. Current price $12.99. Original Price $19.99. Discount 35% off. 2 days left at this price! Add to cart. Buy now.

Geographic Information Systems (GIS) | Coursera

Posted: (7 days ago) In this course, the second in the Geographic Information Systems (GIS) Specialization, you will go in-depth with common data types (such as raster and vector data), structures, quality and storage during four week-long modules: Week 1: Learn about data models and formats, including a full understanding of vector data and raster concepts.

Learn GIS for Free - GIS Lounge

Posted: (12 days ago) Jan 12, 2018 · The Open Textbook Library provides free access to two online GIS textbooks: Essentials of Geographic Information Systems by Jonathan E. Campbell and Michael Shin, both from UCLA, and Nature of Geographic Information Systems by David DiBiase from Esri. OpenCourseWare – Free GIS Courses from Universities

GIS (Geographic Information Systems) | UCLA Continuing .

Posted: (11 days ago) With location as a service, cloud computing, 3D modeling and other trends, Geographic Information Systems (GIS) technologies are becoming more prevalent in everyday life. Our GIS and Geospatial Technology Programs are created in partnership with the UCLA Department of Geography, r ecognized internationally as a leader in research and education.

Modules: Geographic Information Systems | Free Online .

Posted: (10 days ago) Introduction to Geographical Information System. This module discusses aspects of geographic information, geographic information technologies, remote sensing, and spatial analysis. You will learn about geographic information science, spatial data, attribute data, the disciplines contributing to GIS, and the applications of GIS.

Online GIS Courses and Classes Overview - Study.com

Posted: (8 days ago) Aug 04, 2010 · Program Information. Geographic Information Systems (GIS) are used to collect, organize, store, analyze, and present information related to location. . Universities offer online GIS courses …

Introduction to GIS Mapping | Coursera

Posted: (7 days ago) Get started learning about the fascinating and useful world of geographic information systems (GIS)! In this first course of the specialization GIS, Mapping, and Spatial Analysis, you'll learn about what a GIS is, how to get started with the software yourself, how things we find in the real world can be represented on a map, how we record locations using coordinates, and how we can make a two .

Geographic Information Systems Courses | Community College .

Posted: (11 days ago) Geographic Information Systems Courses. GIS 101 - Introduction to Geographic Information Systems. 3-0-3 . Credit Hours: 3. This course is an introduction to GIS concepts and software. Students will develop a basic understanding of what constitutes a GIS, how it is used in the contemporary workplace, and how to become a specialist in the GIS .


2. The establishment of the mapping technical system in western China

The topography of western China is extremely complicated. The region is well known as the “forbidden zone of life,” “sea of death,” and “roof of the world.” Over 90% of this area are mountains and deserts, and approximately 60% are above 5000 meters’ sea level. The oxygen density in the western mountainous area is only approximately 60% comparing to the normal condition, and natural disasters occur frequently. Transportation and communication are extremely difficult in this region, while only a quarter of the area is accessible by highway.

Mapping western China is acknowledged as an extremely challenging task in the history of surveying and mapping in China. The difficulty lies in three aspects: (1) how to conduct field survey in complex terrain areas (2) how to achieve high accuracy stereo mapping with satellite images in a large area and (3) how to map inaccessible areas without field surveys. Especially, the complicated terrain introduces significant challenges in the field survey. More than 100 people were injured and 42 people gave their precious lives in the project of 1:100,000 topographic mapping in western China in the 1960s. To overcome these difficulties, we established a national mapping technical system ensuring the completion of the national mapping project in western China, including a series of key technologies, a new mapping platform for production and operation, new technical standards in the surveying and mapping industry, and the new national geographic information service. The coverage map of the MWC project and mapping production are shown in Figures 1 and 2.


Voir la vidéo: Stream Order Analysis from a Digital Elevation Model using ArcGIS. @GeoTech Studio (Octobre 2021).