Suite

Problème d'élévation de la scène d'arc


Je ne sais pas si quelqu'un a rencontré le même problème, mais c'est assez frustrant. Comme vous pouvez le voir sur la photo, j'ai un fichier de formes avec le territoire spécifique et les colonies qui ont la même surface personnalisée. Cependant, les colonies sont en lévitation aléatoire (au moins pour moi). Je n'ai configuré aucun décalage d'altitude ou valeur d'altitude. Est-ce que quelqu'un connaît une solution pour cela?


Vous utilisez très probablement une classe d'entités 3D dont les valeurs Z sont renseignées. Vous pouvez vérifier cela en regardant la table attributaire pour voir si le champ Forme a des valeurs "Polygone Z". Démarrez également une session de mise à jour dans ArcMap et double-cliquez sur l'une des entités et ouvrez la boîte de dialogue "Propriétés de l'esquisse". Cela devrait vous montrer les valeurs Z (je ne suis pas sûr, mais vous aurez peut-être besoin de l'extension 3D Analyst pour les afficher). La solution consiste à enregistrer vos données car les valeurs Z sont désactivées. Plus clairement, vous pouvez utiliser l'outil de conversion de classe d'entités en classe d'entités ou l'outil Copier des entités et assurez-vous que "Valeurs Z" dans les paramètres d'environnement est désactivé.


Projet de classe SIG : ArcScene n'affiche pas correctement les données DEM.

Bonjour à tous, je suis actuellement étudiant en SIG et j'ai un projet vraiment amusant que je veux vraiment, vraiment faire. J'essaie de remplir la dépression de Danakill en Éthiopie avec de l'eau ! Je veux voir à quoi cela ressemble et je veux aussi exécuter une analyse raster pour voir quel est le meilleur chemin pour un canal. Dans quelques millions d'années, cette dépression deviendra un océan, mais nous avons la technologie pour en faire un maintenant si nous le voulions. Je suis tellement content de ce projet, mais j'ai rencontré un sérieux problème au début !

J'ai en fait deux problèmes, j'espère que la communauté pourra m'aider car mon professeur n'a pas encore réussi à le comprendre.

problème un, les données DEM de la scène d'arc ne s'affichent pas correctement

C'est ce qui s'est passé jusqu'à présent. J'ai téléchargé les données Aster DEM à partir de l'explorateur terrestre USGS et les ai ouvertes dans Arc map et ArcScene (en utilisant le bureau 10.3, pas en ligne). ArcMap était bien mais pas la scène d'arc. Arc l'affiche bien en 2D mais en 3D, il crée cette chose étrange, c'est difficile à décrire, alors voici des images imgur.

J'espérais que quelqu'un sache quel est ce problème et sache comment le résoudre, malheureusement mon professeur ne le sait pas. Alternativement, si vous avez une autre source de données DEM qui devrait réellement fonctionner, je suis tout à fait d'accord !

La zone avec laquelle je travaille est donc très, très grande. environ 10 à 12 une seconde d'arc DEM's. Malheureusement, ils ne sont pas un seul raster. existe-t-il un moyen de les combiner en un seul fichier raster ? De plus, je ne sais pas dans quelle mesure la scène d'arc peut gérer autant de DEM, quelles suggestions auriez-vous pour que cela fonctionne mieux ?


Si le paramètre Nom du graphique en sortie est renseigné et que l'outil est exécuté dans ArcMap, ArcScene ou ArcGlobe, le graphique résultant sera affiché à l'écran.

La table de sortie fournit les informations nécessaires à la génération du graphe de profil. Chaque entité linéaire est densifiée le long de ses cibles de profil qui se chevauchent d'une manière qui capture les caractéristiques du profil en introduisant de nouveaux sommets le long de la ligne. L'altitude et la distance le long des lignes d'entrée créées par cette densification sont stockées dans la table de sortie avec les informations supplémentaires sur les entités linéaires et les cibles de profil. Les valeurs de ses champs peuvent être utilisées pour créer des graphiques dans une grande variété d'applications externes. Les champs représentent :

  • FIRST_DIST —Distance jusqu'au premier sommet du segment de profil.
  • FIRST_Z —Hauteur du premier sommet du segment de profil.
  • SEC_DIST —Distance du deuxième sommet dans le segment de profil.
  • SEC_Z —Hauteur du deuxième sommet dans le segment de profil.
  • LINE_ID —ID unique de l'entité linéaire utilisée pour définir le profil.
  • SRC_TYPE —Type de données de la source du profil, qui est soit une surface, soit un multipatch.
  • SRC_ID —ID unique de l'entité multipatch en cours de profilage. Ne s'applique pas aux entrées de surface.
  • SRC_NAME : nom et chemin d'accès à la source du profil.

Visualisation dynamique d'un jeu de données SIG haute résolution sur un affichage multi-panneaux à l'aide du moteur ArcGIS

Les systèmes d'information géographique (SIG) et la télédétection (RS) ont été largement utilisés dans de nombreuses applications d'arpentage et de gestion des ressources naturelles. Avec une technologie en constante évolution, la collecte de données géospatiales se fait à une étendue de plus en plus large et à une résolution plus fine. Une seule image télédétectée et d'autres données raster peuvent facilement dépasser un gigaoctet (Go), ce qui complique davantage le stockage, la manipulation et la visualisation de ces données, même sur des systèmes informatiques haut de gamme. Une approche du traitement et de la gestion de l'affichage de ces énormes ensembles de données consiste à utiliser le calcul et le rendu en cluster. Dans ce projet, nous avons proposé et mis en œuvre un mécanisme de visualisation à plusieurs panneaux qui permet la visualisation dynamique de grands ensembles de données SIG à haute résolution à l'aide du moteur ESRI® ArcGIS®. Le système d'affichage à plusieurs panneaux est composé d'un groupe de sept ordinateurs personnels (PC) (ou sept nœuds). Six PC (appelés nœuds de rendu ou nœuds clients) affichent la sortie formant l'affichage en mosaïque et le septième PC (nœud maître) sert de contrôle principal. Les nœuds clients sont contrôlés par le nœud maître pour obtenir une visualisation synchrone des données SIG rendues dans l'environnement ESRI ® ArcScene ® , qui est installé sur chacun des nœuds clients. Le système est capable de toutes les fonctions de navigation offertes dans l'environnement ArcScene ® et il peut être facilement étendu pour inclure plus de nœuds et de tuiles d'affichage. La stratégie de mise en œuvre détaillée et les dernières techniques de visualisation sont abordées dans cet article.


Le potentiel et les problèmes de la modélisation 3D volumétrique dans l'analyse stratigraphique archéologique : une étude de cas de Chlorakas-Palloures, Chypre

Les technologies d'enregistrement numérique 3D sont devenues de plus en plus populaires pour une documentation archéologique rapide, rentable et précise sur le terrain. Malgré les améliorations apportées aux logiciels SIG 3D, la reconstruction tridimensionnelle de la stratigraphie archéologique a été lente à se développer et est rarement utilisée comme base d'analyse spatiale post-excavation. Ceci est en partie dû aux défis techniques et méthodologiques liés à la création de reconstructions précises de la stratigraphie excavée, ce qui limite le potentiel analytique des ensembles de données 3D. La modélisation volumétrique 3D pourrait grandement améliorer la façon dont nous comprenons et analysons les dépôts archéologiques et les stratigraphies en permettant une analyse comparative quantitative de la densité par volume des types d'artefacts entre les unités stratigraphiques.

L'étude de cas présentée examine l'articulation spatiale des unités stratigraphiques enregistrées à partir de trois tranchées adjacentes creusées au cours de la saison de terrain 2015-2017 sur le site de peuplement chalcolithique de Chlorakas.Palloures En chypre. Trois méthodes de modélisation 3D vectorielles utilisant la boîte à outils 3D Analyst existante dans le logiciel propriétaire ESRI ArcScene sont évaluées pour leur efficacité dans la représentation volumétrique de la stratigraphie à l'aide de données de station totale (TS) et de modèles de photogrammétrie des caractéristiques archéologiques.

Les résultats de cette étude indiquent que la modélisation volumétrique peut améliorer le potentiel analytique des données spatiales en visualisant et en identifiant des modèles dans les gisements excavés et en organisant et en diffusant des informations sur le processus d'excavation dans une interface intuitive et conviviale. Cependant, une modélisation volumétrique précise de tous les types de caractéristiques archéologiques nécessite une réévaluation des procédures de documentation conventionnelles pour capturer le volume des dépôts excavés plutôt que simplement les interfaces entre eux. En outre, des flux de travail efficaces utilisant des logiciels rentables et open source doivent être développés pour rendre cette approche plus accessible et efficace pour une communauté archéologique plus large.


Lieu:
Premier étage ouest, S.E. Bibliothèque Wimberly dans l'alcôve des anciens.
A côté du Bureau du Département de l'Information et des Cartes du Gouvernement (LY 109).

**L'assistance SIG Corner ne sera pas disponible virtuellement pour le printemps 2021 avant le 1er avril. Veuillez envoyer un e-mail si une assistance est nécessaire avant cette date.* *

Politique:
GIS Corner est réservé à l'usage exclusif des logiciels SIG pendant les heures ci-dessus. À tout autre moment, la priorité d'utilisation des ordinateurs sera donnée à ceux qui utilisent un logiciel SIG pour accomplir les devoirs de classe. Ceux qui ne travaillent pas avec le logiciel SIG doivent être prêts à passer à un autre ordinateur si cela leur est demandé.

Logiciel 10.6.1 :
ArcAdministrator, ArcCatalog ArcGlobe ArcMap, ArcPro, ArcScene.


CONCLUSIONS

Les données lidar aéroportées acquises par la NASA en 2005 ont été incorporées dans un DEM topobathymétrique existant d'une résolution de 5 m pour résoudre efficacement et avec précision les caractéristiques hydrologiques à petite échelle, y compris les fossés de drainage étroits et les tranchées au sein du NASA Langley Research Center. Une zone tampon de 10 m a été utilisée pour minimiser les chevauchements conflictuels afin d'assurer une transition transparente entre les sources multitemporelles disparates de topographie et de mesures bathymétriques, tout en préservant une représentation précise près des caractéristiques de drainage du rivage. La préservation des élévations du rivage, des ruisseaux et des fossés de drainage est vitale pour la cartographie du flux de fluide à travers chaque côté de cellule de grille du modèle de sous-grille, qui régule en fin de compte la profondeur de l'eau et l'étendue de l'inondation via la distribution du volume d'eau dans chaque modèle cellule de grille. Deux cas de test idéaux ont été menés dans des conditions de fortes précipitations avec des caractéristiques topographiques détaillées résolues. Le modèle de transport hydrologique sous-réseau a simulé la canalisation des précipitations dans un fossé non obstrué et l'expansion de l'inondation latérale dans un bassin hydrographique bloqué. Cela a établi que le modèle de sous-réseau peut être utilisé comme modèle de transport hydrologique pour reproduire l'inondation pour les applications d'ondes de tempête.

Deux scénarios d'ondes de tempête ont été testés à l'aide de l'approche du modèle de transport hydrologique sous-réseau. Premièrement, les comparaisons de séries chronologiques pour l'ouragan Irene (2011) ont été comparées de manière satisfaisante à la jauge NASA Tide01 et ont obtenu un coefficient de corrélation de R 2 = 0,97 et un RMSE de 0,079 m. Le marégraphe installé par la NASA était important pour l'analyse comparative à la fois du forçage des marées et de la surveillance des variations du niveau d'eau induites par les tempêtes au NASA Langley Research Center. Une série de données d'observation de lignes d'épaves GPS recueillies par la NASA sur des sites distincts a été utilisée dans une comparaison complète des inondations entre les résultats du modèle de sous-réseau et les emplacements observés des débris collectés immédiatement après la tempête. Les données d'observation des lignes de craquements GPS recueillies par la NASA ont été particulièrement utiles pour évaluer l'étendue de l'inondation modélisée. Les données GPS de la ligne de craquelins ont été utilisées dans une comparaison rigoureuse en calculant la différence entre l'inondation maximale observée et celle prévue par le modèle. Lorsque l'infiltration du sol n'était pas prise en compte, la différence moyenne des élévations maximales de l'eau entre le modèle et l'observation était d'environ 10 %. La différence absolue se réduisait à 2 à 5 % lorsque l'infiltration spatialement variable était prise en compte. La comparaison de distance correspondante entre les étendues modélisées et l'étendue horizontale maximale observée de l'inondation était comprise entre 1 et 8,5 m.

Comme test de sensibilité, les résultats du modèle de l'ouragan Isabel (2003) ont été utilisés pour comparer l'impact de la modélisation des ondes de tempête avec et sans apport de précipitations. Il a été découvert qu'une région du sud-ouest du centre de recherche de Langley de la NASA était particulièrement sujette aux inondations induites par les précipitations, qui n'étaient pas directement liées à l'onde de tempête. De plus, une série de simulations tenant compte de l'élévation future du niveau de la mer associée aux scénarios de prévision du changement climatique spécifiés par le GIEC ont été abordées à l'aide de l'étude de cas de l'ouragan Isabel, le système de tempête le plus dévastateur à avoir eu un impact sur la région de Greater Hampton Roads dans l'histoire récente. Il a été estimé que l'étendue horizontale maximale de l'inondation sera étendue à l'intérieur des terres de 0,5 km, 0,8 km et 2,5 km avec des augmentations du niveau moyen de la mer de +37,5 cm, +75 cm et +150 cm, respectivement. En fin de compte, l'utilité d'incorporer des mesures dérivées du lidar à haute résolution dans un MNE topobathymétrique a été efficacement démontrée à l'aide d'un modèle de sous-réseau hydrodynamique couplé à des précipitations variables dans le temps pour résoudre efficacement l'importante infrastructure de drainage à petite échelle nécessaire pour faire face aux inondations dans le contexte d'un modèle de transport hydrologique dans la plaine côtière de Virginie.


Ce cours offre aux étudiants une introduction aux principes des systèmes d'information géographique (SIG). L'application de ces techniques aux sciences forestières et environnementales sera également fournie. De plus, ce cours initiera les étudiants aux principes des données spatiales dans leur vie personnelle ainsi qu'aux applications des SIG à travers divers sujets en foresterie. Les principaux composants du cours comprennent la représentation informatique de l'information géographique, les bases des bases de données SIG, l'analyse spatiale avec le SIG et les domaines d'application du SIG. En général, le cours présente les composants matériels et logiciels du SIG et passe en revue ses applications. Les sujets comprennent les structures de données et les fonctions de base, les méthodes de capture de données et les sources de données, ainsi que la nature et les caractéristiques des données et objets spatiaux. Le cours est fortement informatisé et les étudiants acquerront de l'expérience dans l'utilisation d'ArcGIS.

Présenter aux étudiants les principes fondamentaux des SIG et démontrer les applications actuelles de la technologie dans les sciences appliquées intégrées et appliquées, y compris la foresterie et les études

Se familiariser avec le logiciel de bureau ArcGIS et les compétences techniques d'introduction de base dans ce logiciel

Acquérir de l'expérience dans les applications de la télédétection et des SIG pour résoudre des problèmes dans les sciences de l'environnement et de la vie.


Il n'est pas clair comment un écart de cinq minutes entre les heures d'arrivée et de départ peut produire plus de trajets conjoints qu'un écart de 10 minutes, comme le rapporte Singhi (2001). On s'attendrait soit au même nombre de voyages, soit à plus de voyages, pas moins de voyages.

Pour le timing, la relaxation signifie que nos critères flexibles permettent un écart légèrement différent entre les heures de début et de fin. En ce qui concerne le type d'activité/mode de déplacement, la relaxation fait référence aux activités/modes qui appartiennent à des types différents si l'on applique des schémas de classification plus désagrégés, mais partagent le même type/mode si l'on applique des schémas de classification plus agrégés.

Une explication plus détaillée sur les critères restrictifs et flexibles peut être trouvée dans la notation du tableau 1.

Celles-ci comprennent : (1) le lieu : les activités hors domicile, qui représentaient 25,6 % du total des activités, et les activités à domicile 2) 67 types d'activités spécifiques (par exemple, les achats d'articles ménagers, les achats de vêtements), qui sont résumés en 10 étiquettes de groupe génériques (par exemple, achats) 3) 31 modes de déplacement spécifiques (par exemple, SUV), classés en 4 types de groupes génériques (par exemple, automobile).

Par exemple, s'il y a trois membres dans un ménage (personnes 0, 1 et 2), trois nouvelles variables sont ajoutées, qui sont JTOT_01 (indiquant si les personnes 0 et 1 entreprennent des activités ensemble), JTOT_02 (indiquant si les personnes 0 et 2 entreprennent des activités ensemble) et JTOT_12 (indiquant si les personnes 1 et 2 entreprennent des activités ensemble). En même temps, trois autres champs (JSTOT_01, JSTOT_02 et JSTOT_12) sont créés, qui indiquent si un épisode est conjoint ou indépendant, mais basé plutôt sur des critères restrictifs. De même, tous les indicateurs ci-dessus sont générés pour les déplacements.


Glossaire SIG/B

Dans ArcScene ou ArcGlobe, la toile de fond de la vue. La couleur de l'arrière-plan peut être définie pour suggérer le ciel, l'espace vide ou toute autre couleur qui améliore la visualisation.

Image de fond

Une image satellite, une photographie aérienne ou une carte numérisée sur laquelle des données vectorielles sont affichées. Bien qu'une image d'arrière-plan puisse être utilisée pour aligner les coordonnées, elle n'est pas liée aux informations d'attribut et ne fait pas partie de l'analyse spatiale dans un SIG.

Rétrodiffusion

Énergie électromagnétique réfléchie vers sa source par le terrain ou des particules dans l'atmosphère.

Sauvegarde

Une copie d'un fichier, d'un ensemble de fichiers ou d'un disque à conserver en cas de perte ou d'endommagement de l'original.

Acronyme de meilleure carte disponible. La source de données la plus appropriée pour une carte.

Ensemble de longueurs d'onde ou de fréquences adjacentes ayant une caractéristique commune. Par exemple, la lumière visible est une bande du spectre électromagnétique, qui comprend également les ondes radio, gamma et infrarouges.

Rapport de bande

Une technique de traitement d'image numérique qui améliore le contraste entre les caractéristiques en divisant une mesure de réflectance pour les pixels d'une bande d'image par la mesure de réflectance pour les pixels de l'autre bande d'image.

Groupe séparé

Un format d'image qui stocke chaque bande de données dans un fichier séparé.

Filtre passe-bande

Filtre d'onde qui laisse passer les signaux d'une certaine fréquence, tout en bloquant ou en atténuant les signaux à d'autres fréquences.

Bande passante

Quantité de données numériques pouvant être transférées sur un réseau informatique au cours d'une période de temps spécifiée, généralement mesurée en bits par seconde (bps).

Échelle à barres

Un élément de carte utilisé pour représenter graphiquement l'échelle d'une carte. Une barre d'échelle est généralement une ligne marquée comme une règle en unités proportionnelles à l'échelle de la carte.

Barrière

Dans l'analyse de réseau, entité qui empêche le flux de traverser un tronçon ou une jonction du réseau.

Données de base

Cartographiez les données sur lesquelles d'autres informations thématiques sont placées.

Hauteur du socle

En photographie aérienne, hauteur ou altitude à partir de laquelle une photographie est prise.

Rapport de hauteur de base

En photographie aérienne, distance au sol entre les centres des photos qui se chevauchent, divisée par l'altitude de l'avion. Dans un modèle stéréo, le rapport de hauteur de base est utilisé pour déterminer l'exagération verticale.

Couche de base

Une couche de données dans un SIG à laquelle toutes les autres couches sont référencées géométriquement.

Station de base

Un récepteur GPS à un emplacement connu qui diffuse et collecte des informations de correction pour les récepteurs GPS nomades.

Symbole de base

Dans ArcGIS Tracking Analyst, symbole par défaut utilisé pour représenter un événement ou une entité sur une carte.

Table basse

Dans une géodatabase, table SGBD spatialement activée qui contient les principales valeurs attributaires d'un jeu de données. Une table métier avec une colonne spatiale est une classe d'entités, et une table métier avec une colonne raster est un jeu de données raster ou un catalogue d'images. Dans la base de données, le nom de la table métier est le nom de l'ensemble de données.

Étiquette de base

Balise de formatage de texte qui permet de contrôler la manière dont le moteur d'étiquetage Maplex d'ESRI place les étiquettes en fonction de plusieurs champs relatifs à une entité. Le champ identifié par la balise de base est placé le plus près de l'entité, et les autres champs sont placés par rapport à la position du champ de base.

Ligne de base

Une ligne relevée avec précision à partir de laquelle d'autres lignes ou les angles entre elles sont mesurés.

Fond de carte

Une carte illustrant des informations de référence générales telles que des reliefs, des routes, des points de repère et des frontières politiques, sur lesquelles d'autres informations thématiques sont placées. Un fond de carte est utilisé comme référence de localisation et inclut souvent un réseau de contrôle géodésique dans le cadre de sa structure.

Fichier de commandes

Un fichier texte contenant des commandes qui est envoyé à la CPU pour être exécuté automatiquement. Un fichier batch permet à l'unité centrale (CPU) de traiter les commandes aux heures creuses ou à des heures régulières, plutôt qu'à la demande de l'utilisateur.

Géocodage par lots

Le processus de géocodage de plusieurs enregistrements d'adresses en même temps.

Fonctionnement en mode batch

Une procédure qui utilise un outil ArcToolbox donné pour traiter un ensemble d'informations, ou un lot, plutôt que d'appliquer l'outil à un élément à la fois. Le fonctionnement en mode batch est disponible via les outils d'ArcGIS 8.3 et des versions précédentes.

Le traitement par lots

Méthode de traitement automatique des données dans laquelle les données sont regroupées en lots et exécutées par l'ordinateur en une seule fois, sans interaction de l'utilisateur.

Tableau des lots

Dans ArcToolbox, un tableau qui affiche le nom d'entrée, les paramètres sélectionnés par l'utilisateur et le nom de sortie, le cas échéant, pour toutes les entrées appartenant à un groupe ou lot de travaux. Les tableaux de lots sont disponibles via les outils d'ArcGIS 8.3 et des versions précédentes.

Vectorisation par lots

Processus automatisé qui convertit les données raster en entités vectorielles pour un raster entier ou une partie de celui-ci en fonction des paramètres définis par l'utilisateur.

Courbe bathymétrique

Une ligne sur une carte reliant des points d'égale profondeur sous un référentiel hydrographique.

Carte bathymétrique

Une carte représentant la topographie d'un fond marin ou du lit d'un lac, utilisant des courbes de niveau pour indiquer la profondeur.

Bathymétrie

La science de la mesure et de la cartographie des profondeurs des plans d'eau pour déterminer la topographie d'un lit de lac ou d'un fond marin.

Dimension de bataille

Dans MOLE, la zone principale dans laquelle une unité de force opère, telle que l'air, l'espace, le sol, la mer, la surface et le sous-sol.

Grille de cuirassés

Une grille de lignes numérotées et de colonnes de lettres (ou vice versa) superposées sur une carte, utilisée pour rechercher et identifier des entités. Les grilles alphanumériques sont couramment utilisées comme système de référence sur les cartes des rues locales.

Débit en bauds

Dans les communications, nombre de cycles électriques, ou signaux, transmis par seconde. À des vitesses de transfert inférieures, le débit en bauds est égal au débit de transfert de données mesuré en bps, ou bits par seconde. Le débit en bauds et le bps sont encore parfois utilisés de manière interchangeable, mais de manière inexacte, car les normes actuelles permettent l'encodage de plusieurs bits en un seul cycle.

Théorème de Bayes

Théorème développé par le mathématicien anglais Thomas Bayes (1702-1761) sur la probabilité conditionnelle. Il indique que la probabilité d'un événement donné, compte tenu des données d'origine et de certaines nouvelles données, est proportionnelle à la probabilité de l'événement compte tenu des données d'origine uniquement, et à la probabilité des nouvelles données compte tenu des données d'origine et de l'événement.

Statistiques bayésiennes

Une approche statistique pour mesurer la vraisemblance. Les estimations bayésiennes sont basées sur la synthèse d'une distribution antérieure et de données d'échantillon actuelles. Les approches classiques des statistiques estiment la probabilité d'un événement en faisant la moyenne de toutes les données possibles. L'approche bayésienne, en revanche, pondère la probabilité en fonction des données réelles d'une situation particulière. Il prend également en compte des données provenant de sources extérieures à l'enquête statistique, telles que l'expérience passée, l'opinion d'experts ou la croyance antérieure. Cette information extérieure est décrite par une distribution qui inclut toutes les valeurs possibles pour le paramètre.

Palier

La direction horizontale d'un point par rapport à un autre point, exprimée sous la forme d'un angle par rapport à une direction connue, généralement le nord, et généralement mesurée de 0 degré à la direction de référence dans le sens des aiguilles d'une montre jusqu'à 360 degrés. Les relèvements sont souvent appelés relèvements vrais, relèvements magnétiques ou relèvements supposés, selon que le méridien est vrai, magnétique ou supposé.

Méthode de roulement

Dans Survey Analyst pour les mesures sur le terrain, l'une des deux méthodes de calcul du cheminement géométrique des coordonnées. La méthode de relèvement utilise les directions de la boussole pour l'orientation de chaque parcours.

Comportement

Les actions ou caractéristiques présentées par un objet dans une base de données, telles que définies par un ensemble de règles.

Référence

Un disque en laiton ou en bronze, placé dans une base en béton ou une structure permanente similaire, portant une marque indiquant son élévation au-dessus ou au-dessous d'une référence verticale adoptée.

Meilleure carte disponible

La source de données la plus appropriée pour une carte.

Meilleur itinéraire

L'itinéraire de moindre impédance entre deux emplacements ou plus, en tenant compte des restrictions de connectivité et de déplacement telles que les rues à sens unique et la circulation aux heures de pointe.

Courbe de Bézier

Une ligne courbe dont la forme est dérivée mathématiquement plutôt que par une série de sommets connectés. Dans les programmes graphiques, une courbe de Bézier a généralement deux extrémités et deux poignées qui peuvent être déplacées pour changer la direction et la pente de la courbe. Les courbes de Béñézier portent le nom de l'ingénieur français Pierre Béñézier (1910-1999).

Distance de Bhattacharyya

En traitement d'images numériques, mesure de la distance théorique entre deux distributions normales de classes spectrales, qui sert de limite supérieure à la probabilité d'erreur dans une estimation bayésienne de classification correcte. La distance Bhattacharyya doit son nom au mathématicien indien Anil Kumar Bhattacharyya (1915–82111996).

Gros boutiste

Architecture matérielle informatique dans laquelle, dans une représentation numérique multi-octets, l'octet le plus significatif a l'adresse la plus basse et les octets restants sont codés par ordre décroissant d'importance.

Interpolation bilinéaire

Méthode de rééchantillonnage qui utilise une moyenne pondérée des quatre cellules les plus proches pour déterminer une nouvelle valeur de cellule.

Panneau publicitaire

L'invention concerne un procédé d'affichage de graphiques associés à des caractéristiques dans un affichage cartographique tridimensionnel en les affichant verticalement sous forme de symboles bidimensionnels et en les orientant pour toujours faire face à l'utilisateur.

Dans une carte de variogramme, chaque cellule qui regroupe des décalages avec une distance et une direction similaires. Les bacs sont généralement formés en divisant la zone d'échantillon en une grille de cellules ou de secteurs, et sont utilisés pour calculer le semi-variogramme empirique pour le krigeage.

Binaire

En informatique, n'avoir que deux états, comme oui ou non, activé ou désactivé, vrai ou faux, ou 0 ou 1.

Fichier binaire

Un fichier qui contient des données codées sous forme de séquence de bits (uns et zéros) au lieu de texte brut. Un fichier binaire, tel qu'une DLL ou un fichier exécutable, contient des informations qui peuvent être directement chargées ou exécutées par un ordinateur.

Gros objet binaire

Un gros bloc de données, tel qu'une image, un fichier son ou une géométrie, stocké dans une base de données. La base de données ne peut pas lire la structure du BLOB et ne le référence que par sa taille et son emplacement.

Contraignant

En programmation informatique, processus par lequel un programme découvre les méthodes et les propriétés d'un objet.

Grille de bingo

Une grille de lignes numérotées et de colonnes de lettres (ou vice versa) superposées sur une carte, utilisée pour rechercher et identifier des entités. Les grilles alphanumériques sont couramment utilisées comme système de référence sur les cartes des rues locales.

Distribution binomiale

Une distribution décrivant la probabilité d'obtenir exactement K succès dans N essais indépendants, où chaque essai aboutit soit à un succès, soit à un échec.

Biogéographie

L'étude de la répartition géographique des êtres vivants.

Biomasse

La quantité totale de matière organique dans une zone définie se réfère généralement à la végétation.

La plus petite unité d'information dans un ordinateur. Un bit peut avoir l'une des deux valeurs, 1 et 0, qui peuvent représenter l'activation et la désactivation, oui et non, ou vrai et faux.

Peu profond

Plage de valeurs qu'un format raster particulier peut stocker, sur la base de la formule 2 n . Un jeu de données de profondeur 8 bits peut stocker 256 valeurs uniques.

Bitmap

Format d'image dans lequel un ou plusieurs bits représentent chaque pixel à l'écran. Le nombre de bits par pixel détermine les nuances de gris ou le nombre de couleurs qu'un bitmap peut représenter.

Numérisation à l'aveugle

Une méthode de numérisation manuelle dans laquelle l'opérateur n'a pas d'affichage graphique à portée de main pour voir les coordonnées numérisées au fur et à mesure qu'elles sont capturées.

Acronyme de grand objet binaire. Un gros bloc de données, tel qu'une image, un fichier son ou une géométrie, stocké dans une base de données. La base de données ne peut pas lire la structure du BLOB et ne le référence que par sa taille et son emplacement.

Bloquer

Dans ArcGIS, groupe d'enregistrements dans une classe d'entités ou une table de géodatabase fichier compressée qui sont stockés ensemble. La disposition des données compressées en blocs permet d'optimiser les performances des requêtes.

Attribut de bloc

En CAO, ensemble d'objets pouvant être associés pour former un seul objet.

Groupe de blocs

Une unité de la géographie du recensement des États-Unis qui est une combinaison d'îlots de recensement. Un groupe de blocs est la plus petite unité pour laquelle le U.S. Census Bureau rapporte une gamme complète de statistiques démographiques. Il y a environ 700 résidents par groupe de blocs. Un groupe d'îlots est une subdivision d'un secteur de recensement.

Krigeage de blocs

Méthode de krigeage dans laquelle la valeur moyenne attendue dans une zone autour d'un point non échantillonné est générée plutôt que la valeur exacte estimée d'un point non échantillonné. Le krigeage par blocs est couramment utilisé pour fournir de meilleures estimations de la variance et des résultats interpolés lisses.

Blocage

Dans ArcGIS, processus d'indexation de géocodage qui réduit le nombre de correspondances potentielles à vérifier.

Gaffe

En arpentage, mesure défectueuse qui peut être détectée par un test statistique.

Signet

Dans ArcWeb Services, raccourci qui enregistre la vue cartographique actuelle, y compris les étendues, les couches actives et les styles pour une utilisation future.

Expression booléenne

Une expression, du nom du mathématicien anglais George Boole (1815-1864), qui aboutit à une condition vraie ou fausse (logique). Par exemple, dans l'expression booléenne « HEIGHT > 70 AND DIAMETER = 100 », tous les emplacements où la hauteur est supérieure à 70 et le diamètre est égal à 100 se verront attribuer une valeur de 1, ou true, et tous les emplacements où ce critère n'est pas satisfait recevra une valeur de 0, ou false.

Opération booléenne

Une opération SIG qui utilise des opérateurs booléens pour combiner des jeux de données d'entrée en un seul jeu de données de sortie.

Opérateur booléen

Opérateur logique utilisé dans la formulation d'une expression booléenne. Les opérateurs booléens courants incluent AND, qui spécifie une combinaison de conditions (A et B doivent être vrais) OU, qui spécifie une liste de conditions alternatives (A ou B doit être vrai) NOT, qui annule une condition (A mais pas B doit être vrai) true) et XOR (exclusive or), ce qui rend les conditions mutuellement exclusives (A ou B peuvent être vraies mais pas à la fois A et B).

Arcs de frontière

Les arcs qui créent la ligne de délimitation d'une couverture polygonale.

Frontière

Une ligne séparant des entités politiques adjacentes, telles que des pays ou des districts adjacents à des étendues de terres privées, telles que des parcelles ou des zones géographiques adjacentes, telles que des écosystèmes. Une limite est une ligne qui peut suivre ou non des caractéristiques physiques, telles que des rivières, des montagnes ou des murs.

Effet de frontière

Un problème créé lors de l'analyse spatiale, causé par des limites arbitraires ou discrètes imposées sur des données spatiales représentant des phénomènes spatiaux non discrets ou illimités. Les problèmes de frontière incluent les effets de bord, dans lesquels les modèles d'interaction ou d'interdépendance à travers les frontières de la région délimitée sont ignorés ou déformés, et les effets de forme, dans lesquels la forme imposée à la zone délimitée affecte les interactions perçues entre les phénomènes.

Poids de l'entité limite

L'un des deux types de pondérations d'entités qui permettent de contrôler la manière dont les étiquettes sont placées par rapport aux entités surfaciques dans ArcMap. Des poids d'entité plus élevés empêchent les étiquettes d'être placées sur les entités. Un poids d'entité de limite élevé maintient les étiquettes hors du bord d'un polygone, mais n'empêche pas l'étiquette d'être placée dans la limite.

Ligne de démarcation

Une division entre des entités politiques adjacentes, des étendues de terres privées ou des zones géographiques. Les lignes de démarcation peuvent être des lignes imaginaires, des caractéristiques physiques qui suivent ces lignes ou la représentation graphique de ces lignes sur une carte. Les lignes de démarcation entre les parcelles de terrain privées sont généralement appelées lignes de propriété.

Monument frontière

Un objet qui marque une position relevée avec précision sur ou à proximité d'une limite.

Réseau de frontières

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, un maillage irrégulier de limites de parcelles, de lignes de connexion et de points de contrôle représentant un tissu cadastral. Un réseau de limites représente des parcelles réunies implicitement et est utilisé par l'ajustement des moindres carrés pour répartir l'erreur à partir de points de contrôle fixes en fonction de la précision des dimensions des limites (relèvements et distances).

Enquête sur les limites

Une carte qui montre les limites de propriété et les monuments d'angle d'une parcelle de terrain.

Rectangle englobant

Le rectangle, aligné avec les axes de coordonnées et placé sur un affichage cartographique, qui englobe une entité géographique ou un groupe d'entités ou une zone d'intérêt. Il est défini par des coordonnées minimales et maximales dans les directions x et y et sert à représenter, de manière générale, la localisation d'une zone géographique.

Règle de Bowditch

Une règle largement utilisée pour ajuster un cheminement qui suppose que la précision des angles ou des directions est équivalente à la précision des distances. Cette règle distribue l'erreur de fermeture sur l'ensemble du cheminement en modifiant les ordonnées et les abscisses de chaque point de cheminement proportionnellement à la distance depuis le début du cheminement. Plus précisément, un facteur de correction est calculé pour chaque point comme la somme des distances le long du cheminement du premier point au point en question, divisée par la longueur totale du cheminement. Le facteur de correction à chaque point est multiplié par l'erreur de fermeture globale pour obtenir la quantité de correction d'erreur distribuée aux coordonnées du point. La règle de la boussole est également connue sous le nom de règle de Bowditch, du nom du mathématicien et navigateur américain Nathaniel Bowditch (1773-1838).

Pause

Dans ArcGIS Network Analyst, objet utilisé dans l'analyse des problèmes de tournées de véhicules (VRP). Une pause peut être utilisée pour modéliser une période de repos spécifiée le long d'un itinéraire dans une instance VRP de problème de tournée de véhicules.

Ligne de fracture

Une ligne dans un TIN qui représente une interruption distincte de la pente d'une surface, telle qu'une crête, une route ou un ruisseau. Aucun triangle d'un TIN ne peut traverser une ligne de rupture (en d'autres termes, les lignes de rupture sont appliquées en tant qu'arêtes de triangle). Les valeurs Z le long d'une ligne de rupture peuvent être constantes ou variables.

Thème de la luminosité

Dans 3D Analyst et Spatial Analyst pour ArcView 3.x, un thème de grille dont les valeurs de cellule sont utilisées pour faire varier la luminosité d'un autre thème de grille. Les valeurs des cellules d'une grille peuvent être représentées visuellement par rapport à celles d'une autre. Le plus souvent, les grilles d'ombrage sont utilisées comme thèmes de luminosité pour les grilles d'élévation. L'effet est d'afficher la surface d'élévation en relief.

Parcourir le graphique

Une image associée à des données pour donner une idée générale de ce à quoi ressemble le service. Dans ArcWeb Services, le graphique de navigation apparaît dans la bibliothèque de contenu et la bibliothèque de services et est défini dans les métadonnées.

B-arbre

Structure de données arborescente utilisée pour indexer les données dans une implémentation de base de données ou de système de fichiers. Dans une structure B-tree, les données sont triées dans un ensemble de nœuds hiérarchiques, en utilisant généralement seulement trois ou quatre niveaux. Le nombre limité de niveaux permet des recherches efficaces, car la plupart des nœuds de l'arbre n'ont pas besoin d'être consultés lors d'une recherche.

Amortir

Zone autour d'une entité cartographique mesurée en unités de distance ou de temps. Un tampon est utile pour l'analyse de proximité.

En informatique, défaut ou erreur dans un programme logiciel ou un composant matériel qui l'empêche de fonctionner comme il le devrait.

Construire

Dans ArcGIS, processus de création d'un système de réseau. Pour les réseaux géométriques, cela inclut l'établissement de la connectivité, la création d'entités de réseau et la création de tables de réseau logiques. Pour les jeux de données réseau, cela inclut l'établissement de la connectivité, la création d'éléments de réseau et l'attribution de valeurs d'attribut de réseau.

Parcelle de construction

Dans Survey Analyst - Cadastral Editor, commande d'édition d'atelier cadastral qui crée une parcelle à partir de lignes de construction et d'enregistrements légaux.

Constructeur

Un outil Web pour créer et modifier des services de contenu et de publication. Les utilisateurs peuvent accéder à Builder via le site Web des services ArcWeb.

Un ensemble de conducteurs qui fournissent des liens de communication entre les divers composants fonctionnels d'un ordinateur, tels que la mémoire et les périphériques.

Table d'affaires

Dans une géodatabase, table SGBD spatialement activée qui contient les principales valeurs attributaires d'un jeu de données. Une table métier avec une colonne spatiale est une classe d'entités, et une table métier avec une colonne raster est un jeu de données raster ou un catalogue d'images. Dans la base de données, le nom de la table métier est le nom de l'ensemble de données.

Un écart entre les coordonnées existantes et les coordonnées calculées qui se produit lorsque le point final d'un cheminement fermé a des coordonnées connues et que le parcours final d'un cheminement calcule des coordonnées différentes pour le même point de levé.

Bouton

Une commande qui exécute une fonction, une macro ou un code personnalisé lorsque vous cliquez dessus.

La plus petite unité adressable de stockage de données dans un ordinateur, presque toujours équivalente à 8 bits et contenant un caractère.


Éviter les responsabilités en aval.

Les ordinateurs jouent un rôle majeur dans la détection des maisons qui ont besoin d'une assurance contre les inondations. Mais savoir ce qui entre dans le processus automatisé qui produit une détermination de crue est crucial. Dans certains cas, demander à des spécialistes de la cartographie de prendre manuellement en charge les appels difficiles est tout à fait logique.

IL EXISTE CERTAINS SERVICES DE DÉTERMINATION DES INONDATIONS sur le marché aujourd'hui qui pourraient revenir hanter les prêteurs qui les utilisent. Les problèmes qui pourraient en résulter vont des poursuites aux réclamations non assurées. Les prêteurs ne peuvent se protéger contre de tels incidents qu'en se renseignant sur les nuances techniques des méthodologies de détermination des crues - et il y en a plus que vous ne l'imaginez.

Une protection supplémentaire contre les responsabilités financières liées aux inondations peut être obtenue en sélectionnant une option de conformité uniquement après avoir fait preuve d'une diligence raisonnable. Un délai d'exécution rapide et des solutions faciles et bon marché peuvent sembler attrayantes à première vue, mais certaines méthodes de détermination de zone d'inondation rapides et faciles peuvent entraîner des problèmes.

La détermination précise des zones inondables est la première étape critique d'un programme de conformité aux inondations. Dans le passé, de nombreux prêteurs se sont fiés aux informations sur les inondations fournies dans le rapport d'évaluation. En raison principalement des risques financiers et juridiques, ainsi que de la reconnaissance croissante de la valeur des spécialistes, l'industrie s'est de plus en plus tournée vers l'embauche de fournisseurs de détermination des crues.

Malheureusement, les prêteurs peuvent être sensibles aux fournisseurs de détermination des inondations sans scrupules, car ils ne sont pas des experts dans le domaine de la cartographie. D'un autre côté, il existe de nombreux fournisseurs bons à excellents pour la détermination des zones inondables qui fournissent un service essentiel et précieux au secteur des prêts.

John Gibson, président d'America's Flood Services, Inc., Sacramento, Californie, déclare : « La nouvelle législation sur les inondations expose non seulement les prêteurs au risque de sanctions financières en cas de non-conformité, mais augmente également considérablement le risque de poursuites par les emprunteurs en cas de non-conformité. de déterminations inexactes. Les prêteurs doivent prendre le problème de l'exactitude très au sérieux. »

Cet article fournit des informations générales pour aider les prêteurs à effectuer un effort de diligence raisonnable lors de la sélection d'un moyen interne de conformité aux inondations ou lors du choix d'un fournisseur de détermination des inondations.

La conformité à l'assurance contre les inondations est un domaine mal compris par les prêteurs hypothécaires. C'est le cas, même si ce que l'industrie ne sait pas pourrait finir par lui coûter cher.Par exemple, les prêteurs doivent savoir que :

* Jusqu'à 30 pour cent des commandes de recherche d'inondation contiennent des erreurs de saisie d'adresse qui peuvent entraîner la détermination d'une mauvaise adresse. De tels cas peuvent annuler les garanties du vendeur d'inondation et laisser le prêteur entièrement exposé aux risques de responsabilité.

* Certains fournisseurs d'inondations et/ou leurs systèmes automatisés devinent en fait quand ils manquent d'informations suffisantes. En fait, ces vendeurs peuvent deviner qu'une propriété n'est "pas dans une zone spéciale inondable" (NSFHA) et avoir raison 93 pour cent du temps, mais laissent le prêteur dangereusement exposé à la responsabilité.

* Les poursuites en dommages indirects, intentées pour le défaut d'un prêteur d'informer les emprunteurs du statut spécial de zone inondable (SFHA), ont établi un précédent juridique.

* Les déterminations en ligne, rapides et informatisées peuvent être particulièrement sujettes aux erreurs. Des services faciles et bon marché pourraient entraîner une responsabilité substantielle malgré les millions d'assurances erreurs et omissions (E&O) offertes par le vendeur en garantie.

* Bien que les fournisseurs d'inondation soutiennent généralement leurs garanties avec une couverture d'assurance suffisante, des déterminations précises sont la meilleure assurance responsabilité.

* En dernière analyse, le prêteur est responsable en dernier ressort de l'exactitude des rapports de détermination des crues. Cet article aborde également les nouvelles dispositions législatives sur l'assurance contre les inondations contenues dans la Community Development Banking Act de 1994. Cette nouvelle loi a augmenté les enjeux pour les prêteurs qui doivent parfaire leur dossier de conformité.

Le Congrès a tiré les leçons de l'expérience de l'assurance contre les inondations et a rédigé la législation sur l'assurance contre les inondations la plus stricte à ce jour. Le 23 septembre 1994, la Community Development Banking Act de 1994 (Titre V, Sections 501-584 - Assurance contre les inondations) a été promulguée. Cela enverra les prêteurs à la recherche de solutions dans le domaine de la détermination des inondations, du suivi des assurances, des services de dépôt fiduciaire et de l'émission de polices d'assurance.

Selon H. Joseph Coughlin Jr., assistant exécutif de l'administrateur du National Flood Insurance Program, « L'ancien système n'a pas fonctionné dans la mesure prévue par le Congrès en vertu de la loi de 1973. Il existe des preuves alarmantes de non-conformité généralisée. La loi a du mordant et vise les prêteurs négligents dans leurs responsabilités en matière d'assurance contre les inondations. Elle est conçue pour combler les lacunes et augmenter considérablement le nombre de polices d'assurance contre les inondations en vigueur.

Le Congrès a écouté de nombreux témoignages au cours des cinq dernières années concernant le National Flood Insurance Program (NFIP), et cette nouvelle législation est bien pensée. Le prêteur, en tant que fiduciaire, est entièrement responsable de la conformité à l'assurance contre les inondations. Une ancienne échappatoire est comblée en précisant que les exigences d'assurance contre les inondations s'étendent sur la « durée du prêt ». L'article 521 stipule que les prêteurs ne doivent pas "faire, augmenter, prolonger ou renouveler un prêt garanti par un bien immobilier amélioré ou une maison mobile située. dans une zone. présentant des risques d'inondation spéciaux. à moins que le bâtiment ou la maison mobile. ne soit couvert pour la durée de le prêt par l'assurance contre les inondations."

La pratique consistant à assurer la conformité au dosage puis à ignorer le problème par la suite est désormais clairement inacceptable. Le transfert du prêt n'exonère pas non plus l'initiateur de sa responsabilité en vertu de l'article 524, qui invoque des pénalités pour les prêteurs. La loi stipule que « toute vente ou transfert d'un prêt. n'affectera pas la responsabilité du prêteur cédant. » De plus, conformément à l'article 527, les prêteurs « doivent. comme condition d'octroi, d'augmentation, d'extension ou de renouvellement de tout prêt. en. une zone présentant des risques particuliers d'inondation. informer l'acheteur. et l'agent de maintenance. de ces risques particuliers d'inondation, par écrit, dans un délai raisonnable avant la signature du contrat d'achat. »

L'exigence relative à la durée du prêt a d'autres implications. On peut s'attendre à voir les régulateurs, et Freddie Mac et Fannie Mae, publier de nouvelles directives de soutien dans les mois à venir. De plus, nous nous attendons à ce que les directives de Freddie Mac et Fannie Mae clarifient l'exigence selon laquelle une nouvelle détermination doit être effectuée et une assurance contre les inondations doit être imposée, si nécessaire, à mesure que les cartes des inondations changent.

Ces dernières années, un débat animé a eu lieu sur la question de savoir s'il était légal ou non de forcer la souscription d'une assurance contre les inondations. L'article 524 indique clairement que ce n'est pas seulement légal, c'est obligatoire pour tous les prêts actuellement en cours ainsi que pour les nouveaux prêts. « Si, au moment de l'origination ou à tout moment pendant la durée d'un prêt », une structure est « située dans une zone qui a été identifiée par le directeur (au moment de l'origination du prêt ou à tout moment au cours de la durée du prêt) en tant que zone présentant des risques particuliers d'inondation. Le prêteur ou l'administrateur du prêt détermine que. le prêt n'est pas couvert par une assurance contre les inondations ou est couvert par une telle assurance pour un montant inférieur au montant requis pour la propriété. le prêteur ou l'agent de gestion doit aviser l'emprunteur en vertu du prêt que l'emprunteur devrait souscrire, à ses frais.. assurance contre les inondations. pour la durée du prêt. Si l'emprunteur ne souscrit pas une telle assurance contre les inondations dans les 45 jours suivant la notification. le prêteur ou le gestionnaire du prêt souscrit l'assurance au nom de l'emprunteur et peut facturer le coût à l'emprunteur. Le présent paragraphe s'applique à tous les prêts en cours à compter de la date de la présente loi.

Le rapport de la conférence sur la Community Development Banking Act daté du 2 août 1994 déclare : « La situation la plus courante et la plus pratique dans laquelle ce [placement de force] se produira est lorsqu'une communauté ou une zone est re-cartographiée par la FEMA, [le Federal Emergency Agence de gestion] avec pour conséquence que les propriétés qui n'étaient pas situées dans une zone inondable spéciale au moment où l'hypothèque a été consentie sont ultérieurement identifiées, à la suite d'une nouvelle cartographie, comme se trouvant dans une zone inondable spéciale. »

L'entiercement des primes d'assurance contre les inondations est désormais requis conformément à l'article 523 lorsqu'un tel compte est par ailleurs établi pour « les taxes, les primes d'assurance ou tout autre frais pour un prêt ». Encore une fois, d'après le rapport du comité, « le comité est conscient qu'une des principales raisons du non-respect du NFIP est que de nombreux propriétaires, croyant qu'ils ne seront pas inondés, cessent simplement de payer les primes de leurs polices d'assurance contre les inondations. »

Le Congrès a reconnu l'importance de déterminer avec précision les zones inondables et autorise un prêteur à embaucher un spécialiste conformément à l'article 528 uniquement dans la mesure où le tiers garantit l'exactitude de son travail. L'ancienne "norme de bonne foi" a maintenant été remplacée par une exigence de "garantie". L'intention du Congrès était de créer un mécanisme de marché pour encourager la qualité. Certains pensent que cela signifie la fin des déterminations des évaluateurs, car de telles déterminations ne sont généralement pas garanties et ont été notoirement inexactes, ce qui a conduit à un certain nombre de poursuites judiciaires.

L'un des aspects de la nouvelle législation qui intéressera les prêteurs est l'autorisation « expresse » en vertu de l'article 526 de facturer à l'emprunteur « des frais raisonnables pour les coûts de détermination si le bâtiment ou la maison mobile garantissant le prêt est situé dans une zone présentant des risques d'inondation particuliers. Cette redevance peut être perçue "à la suite de la réalisation, de l'augmentation, de la prolongation ou du renouvellement du prêt" et "à la suite d'une révision ou d'une mise à jour" de la carte des crues. De plus, des frais peuvent être facturés, que la détermination soit effectuée en interne ou par un fournisseur tiers.

La leçon de Sacramento

Les exigences accrues de la nouvelle législation dépasseront les ressources des programmes de conformité aux inondations existants de nombreux prêteurs. Nous assistons déjà à un changement sans précédent vers l'embauche d'entreprises spécialisées dans la recherche de risques d'inondation. Parce que les prêteurs ne sont pas des experts en cartographie, ils sont vulnérables aux réclamations faites par les entreprises avec des systèmes de réparation rapide et des méthodologies imparfaites. La plupart des prêteurs n'ont pas pris le temps de se renseigner sur les diverses méthodologies utilisées par les entreprises d'inondation d'aujourd'hui, mais avec un intérêt récent pour le sujet, les prêteurs prennent rapidement conscience des dangers des méthodologies raccourcies.

Par exemple, en 1991, l'un des résultats possibles de la mauvaise détermination des propriétés des zones inondables a été un réveil brutal pour 17 prêteurs californiens, dont certains des plus grands noms du crédit et de l'informatique. En réponse aux avis de Freddie Mac et Fannie Mae de revoir les exigences en matière d'assurance contre les inondations à Sacramento, en raison de modifications apportées à la carte des inondations, un système automatisé de détermination des inondations inexact a été commercialisé par une société informatique de plusieurs milliards de dollars auprès d'institutions de crédit californiennes sans méfiance.

Dans ce cas, les prêteurs ont engagé un service « trop beau pour être vrai ». Les audits étaient gratuits et, dans certains cas, le prêteur recevait une commission sur l'assurance placée de force. Les prêteurs se sont appuyés sur le système de détermination des crues de l'entreprise informatique, qui s'est avéré gravement défectueux de l'avis de plusieurs experts, car il a identifié de nombreuses propriétés comme « dans » une zone spéciale inondable (SFHA) alors qu'elles étaient en réalité « dehors », ou quoi est connu dans le commerce comme une zone sans risque spécial d'inondation (NSFHA).

Tout cela est dû au fait que le système informatique utilisé n'était pas basé sur des cartes mais plutôt sur la plage "delta", le nombre de numéros de maison loin d'une propriété avec une politique d'inondation dans la base de données NFIP. De nombreux emprunteurs identifiés à tort comme « in » ont fini par se voir imposer une police d'assurance contre les inondations à prix élevé et non émise par le gouvernement fédéral.

Comme on pouvait s'y attendre, cela est devenu une histoire en première page alors que plusieurs journaux suivaient les développements. Le résultat a été un recours collectif très médiatisé contre ces 17 prêteurs pour avoir déterminé de manière incorrecte le statut d'inondation des propriétés et les exigences d'achat d'une assurance contre les inondations.

Pour être juste envers la compagnie d'assurance impliquée, le défi du procureur du district de Sacramento du droit de forcer l'assurance était difficile à prévoir.

Un problème contributif, dit Coughlin, "est une perception négative envers l'assurance contre les inondations - qu'elle n'est pas nécessaire. Cependant, la propriété moyenne située dans une SFHA a 42% de chances de perte par inondation au cours d'une hypothèque de 30 ans, c'est en comparaison à seulement 1% de risque de perte par incendie au cours de la même hypothèque de 30 ans.Les emprunteurs n'aiment tout simplement pas qu'on leur dise qu'ils se trouvent dans des zones inondables, et ils feront souvent des efforts considérables pour lutter contre la détermination et l'exigence d'assurance, mais ils ne penserait jamais à ne pas avoir d'assurance incendie.

La débâcle de Sacramento a terni la réputation de certains prêteurs et de la jeune industrie de la détermination des inondations. Bien que des produits de bien meilleure qualité, mais relativement chers, soient disponibles à l'époque, la solution bon marché, facile et rapide a été choisie. La plupart des observateurs pensent que la cause première du problème était des déterminations incorrectes des crues causées par le système automatisé de détermination des crues sujet aux erreurs. De plus, de nombreux acteurs de l'industrie de la détermination des crues pensent que des systèmes de détermination des crues similaires en usage aujourd'hui pourraient provoquer une autre rencontre semblable à celle de Sacramento. Dans cet esprit, les prêteurs bénéficieraient grandement d'un examen détaillé des méthodologies de détermination utilisées par les entreprises d'inondation d'aujourd'hui.

Bien qu'il existe de nombreuses façons de déterminer si une propriété se trouve ou non dans une zone inondable spéciale - dont la qualité varie de très mauvaise à très précise - personne ne peut prétendre que le taux de précision s'améliore en utilisant des sources plus spécifiques pour localiser la propriété. et en utilisant davantage de recoupements. Bien que les cartes de taux d'assurance contre les inondations (FIRM) contiennent parfois des erreurs, aux fins de déterminer les exigences d'achat d'une assurance contre les inondations, les cartes sont légalement la règle et sont considérées comme correctes jusqu'à ce qu'une révision officielle soit publiée par la FEMA. Compte tenu de cela, l'aspect le plus important de la responsabilité d'un vendeur d'inondations est de localiser précisément la propriété sur la carte officielle des inondations de la FEMA. Ces cartes, cependant, ont très peu de noms de rues, pas d'adresses et pas de limites de propriété.

Étant donné que les cartes des crues sont vagues et manquent en elles-mêmes d'informations suffisantes pour déterminer avec précision les crues, il est essentiel d'utiliser des cartes sources supplémentaires pour localiser les structures. De plus, chaque type de matériel source a un niveau de précision différent. Les divers matériaux sources peuvent être classés en trois catégories différentes : les sources secondaires, primaires et spécifiques au site. Avant de procéder à un examen des matériaux sources, définissons comment la précision est couramment mesurée dans ce domaine.

La précision est généralement indiquée comme le pourcentage de déterminations erronées : les déterminations qui ont été appelées « in » alors qu'elles étaient vraiment « hors », plus celles qui ont été appelées « hors » lorsqu'elles étaient vraiment « dans » une zone spéciale inondable. En développant des statistiques sur l'exactitude, nous utiliserons 7 % comme pourcentage attendu de propriétés dans les zones inondables spéciales : un pourcentage compris entre 6 % et 8 % est corroboré par l'expérience de plusieurs sociétés nationales de détermination des zones inondables.

Une blague pas si drôle dans l'industrie est que l'on peut être précis à 93 pour cent en appelant toutes (100 pour cent) les déterminations "out" sans faire aucune vérification. En effet, en moyenne, environ 93 pour cent de toutes les structures ne se trouvent pas dans des zones inondables spéciales. Précision 93 % du temps semble assez bonne jusqu'à ce que l'on se rende compte que tous les appels « dehors » sur les propriétés qui se trouvent en fait dans des zones inondables sont faux à 100 %. De même, même une précision de 96 pour cent serait erronée de 57 pour cent sur les déterminations « in ». Parce que les appels « entrants » sont là où toute la responsabilité existe, ils devraient être au centre de l'attention.

Au niveau le plus bas de l'échelle de précision des matériaux sources se trouvent les matériaux sources secondaires, qui comprennent les cartes routières Rand McNally des grandes villes, les cartes routières des ingénieurs de comté, les cartes routières officielles de la ville et les cartes routières informatisées telles que Census TIGER, Etak et le populaire Delorme sur CD-ROM. Les cartes informatiques ont rapidement gagné en popularité et fournissent des plages d'adresses (les numéros de maison à chaque extrémité du bloc) et des codes postaux.

Les cartes de sources secondaires ont généralement des niveaux de précision et de détail inférieurs à ceux d'autres sources, et sont plus approximatives. Généralement, le niveau de précision est au mieux d'un pâté de maisons. Les sources secondaires sont, à leur niveau le plus précis, spécifiques à une adresse et n'identifient généralement que des « plages d'adresses », pas le numéro exact de la maison. Ces représentations spatiales de la propriété en question ne sont pas non plus, c'est-à-dire qu'elles n'identifient pas les limites de la propriété. Une adresse peut faire référence à une parcelle de 30 x 80, 300 x 800 ou cinq acres.

Lorsqu'on s'appuie sur des matériaux de source secondaire, le problème se pose lorsqu'il y a plusieurs zones inondables dans un pâté de maisons et qu'un fournisseur estime ou se rapproche de l'emplacement de la propriété. Il n'y a rien de mal à utiliser des matériaux sources de précision secondaire, dans leurs limites. Mais pour ce faire, le vendeur doit connaître les limites de précision du matériel source, ne pas dépasser ce niveau de précision et utiliser d'autres méthodes lorsque la source secondaire est inappropriée.

La plupart des matériaux secondaires ne localisent une adresse qu'au niveau de précision du bloc de la ville, mais pas à l'intérieur d'un bloc. Cela est dû en partie au manque de qualité entourant la collecte originale des adresses de recensement. Même le niveau de précision d'un pâté de maisons peut être une mauvaise hypothèse dans, par exemple, un système informatique entièrement automatisé où une personne ne révise pas la détermination. Des interprétations plus précises, cependant, peuvent souvent être faites sous l'examen d'un technicien en cartographie qualifié.

Il convient de mentionner une source secondaire relativement nouvelle : les États-Unis. ZIP postal + 4 centroïdes. Ce sont les centres proches des codes postaux à neuf chiffres exprimés en points uniques de latitude et de longitude. Ils ont gagné en usage parce qu'ils sont bon marché et parce que la plupart des adresses peuvent être approximées par un centroïde. Cependant, ces fichiers informatiques ZIP-centroid ont le niveau de précision le plus bas de tous les matériaux discutés jusqu'à présent. Sur la base de certains tests que nous avons effectués, environ 20 % de ces données sont incorrectes à 3/8e de mile, et 7 % supplémentaires sont incorrectes à plus d'un demi-mile.

Les centroïdes ZIP sont parfaits pour un emplacement général ou pour l'analyse marketing et démographique. Cependant, ils ne doivent être utilisés qu'en combinaison avec d'autres matériaux sources corroborants et ne doivent pas être utilisés comme localisateur de propriété autonome à des fins de détermination des crues.

Les matériaux de source primaire sont dérivés des systèmes locaux d'enregistrement des propriétés et prennent généralement deux formes : des cartes fiscales ou des descriptions juridiques. Presque tous les comtés, ou dans certains cas les villes, disposent d'un système d'enregistrement de la propriété foncière. L'accès à ces dossiers est vital pour les prêteurs hypothécaires et l'industrie de la détermination des inondations. Les descriptions légales et les cartes fiscales sont le document officiel des limites d'une propriété.

Une description légale décrit l'emplacement et les limites d'un lot, tandis qu'une carte fiscale illustre les limites et les dimensions du lot ainsi que les lots et les rues adjacents. Le numéro d'identification fiscale est un numéro unique qui identifie le lot et la carte fiscale ou la description légale correspondante. Les matériaux sources de précision primaires commencent dans la précision là où les sources de précision secondaires s'arrêtent. Ils fournissent des informations détaillées sur les dimensions de chaque parcelle de terrain, ainsi que les dimensions de la largeur des rues.

Dans certains cas, il est nécessaire de savoir où se trouve la structure sur le terrain. Si une zone inondable traverse la parcelle, des informations complémentaires doivent être obtenues afin de localiser l'ouvrage. Cela devient important dans un nombre surprenant de cas. Selon Dan White, président de Geotrac, à Norwalk, Ohio, une entreprise nationale de détermination des inondations, « Nous avons suivi certaines statistiques lors de l'examen de 190 000 propriétés et avons constaté que 10 % des propriétés avaient des inondations dans la parcelle, alors que lorsqu'elles ont été prises au niveau de la structure, les inondations positives sont tombées à 7 pour cent. »

La loi n'exige une assurance obligatoire que si le "bâtiment ou la maison mobile", les améliorations, se trouvent dans une zone inondable spéciale. Afin de localiser une structure sur un terrain, des sources « spécifiques au site » sont nécessaires qui pourraient peut-être inclure des études d'ingénieur, des plans de site, des études de terrain, des plans de parcelle et des photos aériennes.

Méthodes de détermination des zones inondables

L'évaluation des méthodologies concurrentes de détermination des zones inondables devrait être une procédure standard pour les prêteurs mettant en œuvre un programme de conformité aux inondations. Avant de procéder à une revue des méthodes, je voudrais exprimer mon parti pris personnel en tant que personne impliquée dans cette entreprise depuis plus de six ans. Je crois que plusieurs méthodes et ressources peuvent être utilisées pour obtenir un produit de haute qualité, et qu'aucune entreprise ou méthode n'a de verrou sur la meilleure approche. Je crois également que la perfection ne peut pas être atteinte parce que tous les documents sources contiennent un certain niveau d'inexactitude et parce que les lecteurs de cartes humains et les programmeurs informatiques peuvent faire des erreurs.

Une variété de méthodes et de matériaux sources sont utilisés par les fournisseurs d'inondations produisant une qualité le long d'un continuum allant d'inexact à précis. Le processus de détermination de la cartographie va de strictement manuel, à semi-automatisé, à entièrement automatisé.

Il existe trois catégories générales de systèmes automatisés. Certains sont des « systèmes de probabilité » et ne mappent pas la propriété. Ce qu'ils font à la place, c'est d'évaluer la probabilité qu'une propriété donnée se trouve dans une zone inondable spéciale. D'autres sont construits à l'aide de la technologie des systèmes d'information géographique (SIG) ou de la cartographie informatisée. D'autres encore ont leur base dans les parcelles de terrain "Tax Map Systems".

Une distinction importante doit également être faite entre les « déterminations » automatisées et les « commandes » automatisées.

Les systèmes de commande sont de deux types : en ligne et boîte aux lettres électronique. Dans les systèmes de commande en ligne, le prêteur se connecte à un hôte et reçoit rapidement une détermination d'inondation. La connexion peut être établie avec une base de données sur les inondations de haute ou de basse qualité. Certaines entreprises ont fourni ce type de service parce que certains prêteurs estiment avoir besoin d'un délai d'exécution rapide.

Les systèmes de commande électroniques par « boîte aux lettres » permettent à l'utilisateur de composer et de déposer de nouvelles demandes d'inondation et de récupérer les certificats remplis. Ce type de système offre à peu près la même commodité de communication, sauf que les réponses ne reviennent pas avant peut-être 24 heures. Pendant ce temps, la société de détermination des zones inondables effectue les déterminations à l'aide de techniques manuelles ou semi-automatisées.

La question en ligne par rapport à la boîte aux lettres ne sera pas discutée davantage, mais la question sur laquelle je me concentrerai est l'intégrité de base des données et des systèmes derrière les communications. Les déterminations de certains de ces systèmes sont excellentes et aussi bonnes que les meilleures approches manuelles. Cependant, le potentiel d'abus est grand. Les ordinateurs peuvent facilement être programmés pour accepter des emplacements approximatifs comme emplacements réels, poussant ainsi le matériel source bien au-delà de son niveau réel de précision. Leur supposition devient votre responsabilité. De plus, étant donné que les méthodes utilisées pour construire un tel système sont généralement « en coulisses », il est difficile pour les prêteurs de savoir ce qu'ils obtiennent réellement.

Les systèmes automatisés sont également sujets à une mauvaise utilisation selon le vieil adage de l'informatique, « les ordures entrantes égalent les ordures sortantes ». L'une des raisons pour lesquelles le potentiel d'abus est plus important qu'avec les approches manuelles est que les sources informatiques contiennent « plus » d'informations, et qu'une partie de ces informations est, par nature, approximative (par exemple, les plans des rues du recensement TIGER et les centres ZIP + 4).

Une entreprise qui construit un système de détermination des zones inondables entièrement automatisé doit faire des compromis entre deux extrêmes : dépenser de grosses sommes d'argent pour acheter ou créer des données, ou, afin d'obtenir une couverture bon marché, aller au-delà du niveau de précision inhérent des matériaux sources. La création d'une couverture nationale précise est à forte intensité de capital en raison de l'énormité de la tâche. De plus, je ne peux concevoir aucune "technologie secrète" qui résoudrait à moindre coût et avec précision le problème de la couverture nationale. En revanche, les magasins "manuels" dans un sens, investissent le temps et l'argent supplémentaires progressivement à chaque demande de zone inondable.

Il convient d'être prudent lors de la sélection d'un fournisseur entièrement automatisé, car il est difficile pour un prêteur de vérifier l'intégrité des sources de données. Je connais 10 systèmes d'automatisation qui ont un certain niveau de couverture, et ils peuvent être classés en trois types de base : les systèmes de probabilité, les systèmes SIG et les systèmes de cartes fiscales.

Le type de système responsable des déterminations incorrectes à Sacramento était un système de probabilité. Ces types de systèmes ont été créés principalement à la recherche de solutions rapides et peu coûteuses. Les systèmes SIG de haute qualité et basés sur des cartes fiscales sont beaucoup plus coûteux à créer, tandis qu'un système de probabilité peut être mis en place pour 100 000 $.

Les bases de données basées sur les probabilités sont toujours utilisées et sont construites sans référence aux cartes officielles des taux d'assurance contre les inondations. Celles-ci sont davantage construites à partir d'un dérivé du fichier historique des polices d'assurance contre les inondations de la Federal Insurance Administration ou d'une base de données privée similaire et reposent sur la proximité supposée d'une adresse postale ou d'un code postal avec d'autres adresses qui nécessitaient historiquement une assurance contre les inondations. Essentiellement, l'hypothèse est que si une propriété donnée se trouve à proximité d'une propriété couverte par une politique d'inondation, elle doit également se trouver dans une zone inondable spéciale. Inversement, si aucune police contre les inondations ne couvre les propriétés voisines, la propriété est supposée ne pas se trouver dans une zone inondable spéciale.

Cette approche est sujette aux erreurs. D'un autre côté, l'utilisation de tels systèmes pour scanner des portefeuilles à la recherche d'expositions "probables", suivies d'une vérification manuelle à 100 % de la cartographie, est, à mon avis, une utilisation parfaitement acceptable. Le problème réside dans la conversion de cette association en une "détermination" sans vérification pour cartographier les sources.

Une autre torsion sur les systèmes de probabilité provient du fait que quelque chose comme 93 pour cent de toutes les propriétés ne sont pas dans des zones inondables spéciales. Certaines entreprises sont prêtes à jouer les probabilités et à deviner en utilisant la logique suivante : il y a 93 % de chances que la structure soit « hors service », multipliée par 1 % de probabilité d'inondation par an, multipliée par 1 % de probabilité que l'erreur crée une réclamation. Ainsi, le simple fait de deviner qu'une propriété aléatoire est « hors service » a des chances très favorables et il est peu probable, relativement parlant, de provoquer un litige.

De plus, les chances de se faire prendre à deviner sont relativement minces car les emprunteurs ne se plaignent pas lorsqu'ils ne sont pas en zone inondable. Cela contraste fortement avec le problème de Sacramento où les emprunteurs se sont plaints parce qu'on leur avait dit qu'ils étaient « dedans » alors qu'ils étaient vraiment « dehors ». La valeur par défaut "out" passera probablement inaperçue jusqu'à ce qu'une grosse inondation se produise et expose le problème.

Système d'Information Géographique

Les systèmes SIG sont des systèmes de cartographie informatique qui traitent des relations « spatiales » ainsi que des capacités de base de données relationnelles traditionnelles. Les systèmes SIG de cartographie des inondations nécessitent généralement deux couches distinctes d'informations. L'une est la couche de carte des inondations et l'autre est généralement une source secondaire, la couche de carte des rues.

Il existe un grand nombre de problèmes techniques associés à ces types de systèmes. Des informations supplémentaires peuvent être obtenues auprès de la FEMA, et le lecteur est également renvoyé à un article informatif de Jim Murphy et Sue Hoegberg "Leading Edge or Bleeding Edge" publié dans Geo Info Systems, janvier 1991.

Les cartes numériques des inondations peuvent être créées en convertissant le papier en format informatique grâce à un processus connu sous le nom de numérisation. La FEMA commence à publier des cartes numériques des inondations. De plus, certaines sociétés d'inondation ont effectué en privé leurs propres interprétations numériques des cartes papier officielles de la FEMA. Parce qu'une numérisation précise coûte cher, ces efforts sont tous confrontés à de sérieux compromis entre le coût et la précision. De plus, les informations sur l'exactitude de ces systèmes ne sont généralement pas du domaine public. Cependant, mon point de vue est que la précision peut varier entre inacceptable et excellente. Les différences de qualité dépendent du degré de soin apporté à la construction et à l'exploitation du système.

La FEMA a récemment publié des cartes numérisées des inondations pour 48 comtés. Les cartes numériques des taux d'assurance contre les inondations (DFIRMS) de la FEMA sont conçues selon les normes nationales de précision des cartes.

La couche de base de la carte des rues

En plus de la couche d'inondation, une couche de rue électronique est généralement utilisée dans les systèmes d'inondation SIG. La qualité et la précision des plages d'adresses dans les cartes routières électroniques est un facteur majeur à considérer. Premièrement, une adresse n'est pas une localisation précise par exemple, elle ne donne pas les dimensions du colis. Deuxièmement, Census TIGER et tous ses dérivés d'adresses utilisent une plage d'adresses qui est généralement bonne pour localiser uniquement le niveau de détail du bloc (par exemple, le bloc 400, le bloc 500, etc.).

Le niveau de précision acceptable à utiliser dans la détermination des crues est généralement d'un pâté de maisons. Cela signifie que si plusieurs zones inondables se produisent dans un pâté de maisons, il faut généralement rechercher des sources supplémentaires et plus précises.

Cependant, la situation dépend du soin avec lequel le lecteur de carte ou le programmeur informatique interprète les informations.

Les relations spatiales des entités sur les cartes sont un autre facteur. En dehors des zones urbaines, les cartes Census TIGER, qui sont reconditionnées dans des cartes routières électroniques couramment disponibles, ont une précision à l'échelle 1:100 000 ou 1 pouce sur papier équivaut à 8 333 pieds au sol.

Cela affecte la capacité d'une personne à réduire une distance d'une entité sur la carte. Ici, 1/50e de pouce équivaut à 167 pieds au sol.

Les cartes de recensement TIGER et leurs dérivées directes ne doivent pas être utilisées pour mettre à l'échelle de petites distances car elles ne sont conformes à aucune norme de précision des coordonnées. Selon Bert Jakubs, un vétéran de 13 ans du Census Bureau, qui est actuellement le responsable du programme de qualité des données chez Etak, Inc., Menlo Park, Californie, « Les zones urbanisées de TIGER ont été numérisées à l'origine à la fin des années 1970 et au début des 1980. Bien que des mises à jour ultérieures aient été effectuées, la plupart des coordonnées souffrent des techniques et des processus de numérisation relativement primitifs de l'époque, peut-être plus important encore du manque de points de forme. Le résultat est une représentation grossière de la position réelle des entités cartographiques qui peuvent être éloigné jusqu'à plusieurs centaines de pieds." Néanmoins, TIGER est une ressource générale précieuse d'informations sur l'adresse et l'axe des rues. Il ne s'agit pas de le pousser au-delà de son niveau de précision.

Le test critique de précision du produit se produit lorsque les cartes des inondations sont superposées sur la carte des rues. C'est alors que le manque de précision des coordonnées urbaines dans TIGER pose des problèmes épineux. Pour comprendre les problèmes, la FIA a effectué des tests approfondis et a publié un rapport de juin 1989 intitulé « Évaluation automatisée des risques d'inondation pour le programme national d'assurance contre les inondations. Options de mise en œuvre ». Pour un test de contrôle, 5 000 propriétés aléatoires ont été zonées au niveau de la parcelle fiscale dans le comté de Pinellas, en Floride. Les échantillons auraient dû représenter un test difficile dans la mesure où 40 % des propriétés se trouvaient dans une zone inondable, mais d'un autre côté, un tel pourcentage n'est pas inhabituel en Floride. Le test a utilisé une zone tampon de 50 pieds autour de la zone inondable, et les segments de rue TIGER ont vu leur précision améliorée par une technique appelée « revêtement en caoutchouc ». Le test a révélé que les pâtés de maisons (segments de rue) qui étaient totalement « dehors » étaient corrects 98 % du temps, et les pâtés de maisons qui étaient totalement « dedans » étaient corrects seulement 90 % du temps, pour un taux de précision global de seulement 96. pour cent. De manière significative, lorsqu'il y avait plusieurs zones inondables dans le pâté de maisons, la précision est tombée à 78 %.

Ces taux de précision ont été obtenus en utilisant la couche d'inondation numérique FEMA à haute précision avec les cartes TIGER relativement imprécises pour la base de données des rues. En outre, la correspondance des adresses (100 Peach Lane correspond à 100 Peach Drive) est un problème encore plus important. La précision obtenue n'était pas suffisante de l'avis de la plupart des praticiens de la détermination des zones inondables.

White de Geotrac, qui a également beaucoup d'expérience avec ce type de données, déclare : « En général, pas plus de 50 à 70 % de toutes les déterminations d'inondations peuvent être effectuées à partir de matériaux de source secondaire. Les 30 à 50 % restants doivent être comparés à des matériaux de source primaire. 3 à 5 % supplémentaires auront besoin d'informations spécifiques au site afin de localiser la structure. Par conséquent, une base de données sur les inondations dérivée de matériaux de source secondaire qui automatise plus de 75 % est très probablement approximative les appels rapprochés."

Une entreprise confrontée au manque de précision des coordonnées horizontales dans TIGER a plusieurs choix. L'une est de construire de grandes zones tampons autour des zones inondables et de ne pas automatiser ces zones, et donc d'accepter peut-être un taux de correspondance de 50 pour cent. Une autre consiste à demander à des techniciens de cartographie de travailler sur les données dans ces zones avec des sources supplémentaires, ce qui est souvent d'un coût prohibitif. Une troisième alternative consiste à utiliser un plan électronique des rues, qui répond aux normes nationales de précision cartographique dans les zones urbaines. Ici, l'ajustement entre le DFIRM et le plan des rues est bien meilleur.

Les bases de données cartographiques fiscales informatisées, du type nécessaire pour développer un système de cartes fiscales SIG informatisé, ne sont pas disponibles dans le commerce à l'échelle nationale. Cela contraste fortement avec les données sur la ligne médiane des rues contenues dans TIGER, qui sont presque données par le gouvernement. Néanmoins, si les données fiscales étaient disponibles ou créées à cette fin, les outils SIG pourraient être utilisés pour créer des systèmes fiscaux automatisés.

À ce jour, je soupçonne que la plupart des systèmes de détermination des inondations basés sur des cartes fiscales ont dû être créés à l'aide de ce que l'on pourrait appeler la « force brute », en utilisant une comparaison visuelle de cartes fiscales sur papier ou sur microfiches avec les cartes d'inondations sur papier.

Étant donné que l'une des sources - les cartes papier des inondations de la FEMA - sont vagues et ne montrent aucune limite de propriété, aucune adresse, peu de noms de rues et de rues peuvent être très éloignées de l'alignement, certaines hypothèses d'interprétation sont nécessaires pour créer la base de données de détermination. Vraisemblablement, ces bases de données seraient aussi bonnes que le processus de cartographie manuel de l'entreprise qui crée la base de données.

Il existe des problèmes courants qui peuvent compliquer l'utilité d'un système automatisé correspondant à une adresse. Kevin Leonard, responsable des comptes nationaux d'Amerimax Flood Certification, Inc., une société nationale de certification des inondations basée à Los Angeles, constate qu'en moyenne, 30 % des commandes de certification des inondations contiennent des erreurs provenant du point de saisie des données du prêteur. Ceux-ci incluent : un nom de rue erroné, des numéros d'adresse de rue inversés (par exemple, 8250 Main au lieu de 2850 Main), des erreurs de direction de rue (N/S ou E/W), un suffixe de rue incorrect ou manquant (par exemple, Ave., Lane, Blvd. , Saint). Même le nom de la ville est souvent incorrect, faisant référence à un local postal au lieu de l'identité fiscale. De nombreuses propriétés rurales n'ont pas d'adresse du tout, seulement RFD ou éventuellement un P.O. numéro de boîte.

Ces erreurs de saisie peuvent rendre une certification basée sur une propriété complètement différente de celle prévue si l'identifiant légal n'est pas référencé. Leonard déclare : « Amerimax utilise des cartes fiscales, des cartes électroniques et des cartes papier comme source. En recoupant l'adresse avec les identifiants légaux et les cartes fiscales correspondantes, nous pouvons reconnaître ces incohérences et corriger l'ordre, si nécessaire. »

Tom Della Torre, président de Transamerica Flood Hazard Certification, basé à Elmwood Park, New Jersey, aborde le problème un peu différemment et investit de grosses sommes d'argent pour maintenir un inventaire national des cartes fiscales. "Nous pensons que nous devons le faire afin d'obtenir le niveau de précision requis dans notre matériel source. En ce qui concerne l'interprétation humaine, nous ne faisons pas confiance aux adresses et ne les utilisons pas. Nos déterminations sont basées sur une correspondance exacte avec le colis fiscal ID. De plus, chaque demande de recherche est analysée indépendamment par deux techniciens différents, et les résultats sont ensuite comparés."

Des problèmes de précision surviennent lorsqu'un fournisseur, manquant d'informations complètes et souhaitant effectuer le travail rapidement et/ou à moindre coût, néglige la correspondance d'adresse ou pousse le matériel source au-delà de son niveau de précision. Cela peut naturellement être tentant, car la collecte d'informations précises peut être coûteuse et prendre du temps.

Dans un environnement entièrement automatisé, une interprétation simpliste peut influencer des milliers de déterminations avec une seule décision. De plus, un problème dans un environnement entièrement automatisé peut systématiquement produire une détermination erronée après l'autre. Une telle erreur peut rester en sommeil pendant des décennies pour n'être révélée qu'en cas d'inondation catastrophique.

Compte tenu de toutes ces circonstances, on peut comprendre le rôle joué par les cartographes manuels ou semi-automatisés qui font réviser par un technicien chaque demande de recherche. La plupart des magasins de manuels ont ajouté des versions plus ou moins chères de plans de rues électroniques en tant que ressource supplémentaire, les rendant semi-automatisés. Ils sont positionnés pour maintenir une haute qualité car un technicien de cartographie qualifié interprète les informations souvent ambiguës et incomplètes. Mikal Reik, directeur de recherche au National Research Center de Burnsville, en Caroline du Nord, explique : « En demandant à un technicien d'examiner chaque commande, nous préservons l'intégrité de la détermination manuelle. »

Dans un environnement automatisé, on peut supposer beaucoup de choses. Il existe peut-être aussi une confiance naturelle dans les réponses provenant d'un ordinateur. Les cartographes manuels ou semi-automatisés peuvent utiliser, par exemple, la cartographie électronique, les cartes d'inondation papier ou numériques, les cartes des rues en papier et les cartes fiscales pour le matériel source. Les employés sont ensuite formés pour interpréter les cartes. Parce que les gens peuvent faire des erreurs, la plupart des entreprises ont une certaine forme d'examen de la qualité du travail manuel allant de contrôles ponctuels à une nouvelle détermination à 100 pour cent par une deuxième personne. Les systèmes automatisés peuvent manquer de ce type de contrôle. Le point crucial n'est pas que les déterminations automatisées soient mauvaises, mais ceux qui les utilisent doivent savoir que c'est une question d'acheteur, méfiez-vous.

Responsabilité, erreurs et omissions et diligence raisonnable

Les prêteurs sont confrontés à une variété de problèmes de responsabilité concernant la conformité à l'assurance contre les inondations. Ils doivent également se rendre compte que leurs prêts dans les zones inondables spéciales sont confrontés à la perspective réelle de dommages causés par les inondations. En fait, Howard Leikin, actuaire de la Federal Insurance Administration, estime que « la probabilité moyenne nationale d'inondation dans une SFHA, en moyenne sur tous les types de construction, est de 42 % au cours d'une durée de vie hypothécaire de 30 ans ». Au cas où vous vous poseriez la question, la probabilité de 1% par an souvent citée fait en fait référence à la probabilité de risque d'inondation pour un bâtiment dont le plancher le plus bas se trouve à l'élévation de base de l'inondation qui, par définition, a une probabilité d'inondation de 1%. La plupart des bâtiments plus anciens situés dans une SFHA auront en fait leurs étages les plus bas en dessous de l'élévation de base de l'inondation et auront un pourcentage plus élevé de risques d'inondation.

Après une inondation, l'exactitude de la détermination peut être contestée. Et les "dommages" peuvent aller au-delà de ceux autorisés dans le NFIP. Le précédent pour les « dommages indirects » a été établi dans l'affaire historique de la Cour suprême du Connecticut, Small vs. Norwalk Savings. Ici, le prêteur a été jugé « négligeant » parce qu'une carte obsolète a été utilisée par l'évaluateur.

Valerie Jablonowski, responsable de la conformité pour la 1st Federal Bank et Bristol Mortgage Corporation, est au courant d'un cas où l'emprunteur a subi 15 000 $ en dommages réels causés par une inondation à une propriété. Une poursuite a été déposée contre le prêteur réclamant environ 500 000 $ en dommages-intérêts, y compris les frais de réinstallation, l'angoisse mentale, etc. L'emprunteur a affirmé qu'il n'aurait pas acheté la maison si le prêteur avait rempli son obligation en l'informant que sa nouvelle maison était située dans une zone inondable. L'affaire Small vs Norwalk Savings a été citée comme précédent. Jablonowski estime que "beaucoup de ces types de cas sont réglés à l'amiable afin qu'ils ne deviennent jamais une affaire publique". Mais néanmoins, il existe une exposition financière pour les prêteurs liée à la conformité à l'assurance contre les inondations.

Couverture des erreurs et des omissions

Éviter ce type de responsabilité a rendu le recours à des spécialistes en sous-traitance plus attrayant pour les prêteurs. Ces spécialistes garantissent généralement leur travail avec une couverture d'assurance erreurs et omissions (E&O). Dave Howard de National Flood Certification Services, une filiale de Bankers Insurance, St. Petersburg, Floride, conseille : « Les prêteurs doivent noter que la plupart des couvertures E&O que les entreprises offrent en tant que protection sont des réclamations et ne peuvent payer que pour les réclamations faites pendant la durée de la police. Par conséquent, si un fournisseur ne renouvelle pas sa couverture ou cesse ses activités, le prêteur pourrait ne pas bénéficier d'une protection future. »

De plus, le montant de la couverture d'assurance E&O doit être conforme au nombre de déterminations pour lesquelles l'entreprise d'inondation est responsable et refléter la qualité de ses déterminations.Par exemple, à taux de précision égaux, un prêteur peut constater qu'un petit magasin avec une couverture E&O de 1 million de dollars offre en fait une meilleure couverture qu'un magasin beaucoup plus grand qui propose 5 millions de dollars en E&O. D'autres entreprises peuvent adosser leurs garanties aux actifs de l'entreprise. On devrait avoir un avocat passer en revue les petits caractères dans un tel cas.

Je suggérerais que lors de l'achat d'un fournisseur de recherche d'inondation, une fois que vous l'avez réduit à quelques fournisseurs, vous devriez tester un nombre statistiquement valide (peut-être un mois de volume d'origine) des mêmes propriétés avec chaque fournisseur potentiel. Pour les divergences qui apparaissent, ayez la documentation du fournisseur par télécopieur montrant une représentation de l'endroit où le lot a été tracé par rapport à la zone inondable.

Pour les tests avec des entreprises qui effectuent des déterminations d'inondations en ligne, assurez-vous de commander avec leur logiciel sur votre site afin que les commandes de test ne reçoivent pas un traitement spécial que vous ne recevriez pas normalement. Plusieurs entreprises étendront cette courtoisie à des tarifs réduits. C'est également une bonne procédure à suivre si vous n'êtes pas sûr de l'exactitude de votre fournisseur actuel.

Lors de la collecte d'un petit lot de propriétés à tester, gardez à l'esprit que les erreurs ont tendance à se manifester plus rapidement pour les propriétés situées dans ou à proximité des zones inondables. Un autre bon test consiste à faire correspondre certains numéros d'identification fiscale et certaines adresses pour voir comment ils sont traités. Ou avec un système en ligne, soumettez de faux numéros d'identification fiscale ou avec un numéro d'identification fiscale uniquement sans adresse. Le but est de savoir si l'entreprise utilise vraiment des cartes fiscales.

Compte tenu de la nouvelle législation et de la gamme de qualités disponibles auprès des fournisseurs de détermination des crues, je pense que les prêteurs seraient bien servis en recherchant des déterminations extrêmement précises. C'est dans leur intérêt, car en fin de compte, c'est le prêteur qui est responsable. Pendant des années, les prêteurs ont recherché des fournisseurs d'inondation en fonction du prix et du délai d'exécution, alors qu'ils devraient rechercher l'exactitude et l'intégrité.

Le prêteur gagne un certain nombre de choses en effectuant correctement la détermination de la zone inondable du premier coup, et cela va au-delà du simple respect de la loi. En suivant un tel cours, les prêteurs sont moins exposés à la responsabilité financière, à la mauvaise publicité et aux plaintes des emprunteurs.

Les prêteurs ont vraiment beaucoup à se soucier de la responsabilité civile liée aux inondations. Par conséquent, la morale de cette histoire est très simple. Si vous déterminez correctement la zone inondable du premier coup, vous n'avez pas à vous soucier autant des responsabilités en aval.

Mark Hamlin est président de Geographic Computer Systems, Inc. (GCS), Sacramento, Californie.


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