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Problèmes de précision entre les données dans QGIS et Google Earth


Je me demande si quelqu'un peut répondre à cette question. J'ai un kml dans Google Earth. Lorsque je l'importe dans QGIS, puis que j'importe les images Google Earth, elles se trouvent à des endroits légèrement différents. J'ai utilisé un plugin QGIS, alors c'est peut-être le problème. Le plugin importe potentiellement les images de terrain de manière incorrecte.

Google Earth - Zone d'origine 18M 209551.00 m E 9131622.00 m S

QGIS - Première importation (remarque, la zone 18M n'est pas une option dans QGIS… réponse potentielle ?) 209581.516575, -868393.873839 * Je pense que la coordonnée Y incorrecte est liée aux points de référence de la zone, qui ont généralement de grands décalages si je me souviens bien. Mais regardez la coordonnée X, elle est à 30 mètres ! C'est l'essentiel de ma question. Pourquoi les coordonnées x et y changent-elles ?

QGIS - Coordonnées données au bas de l'écran -77.633805064386,-7.847746027456, qui, lorsqu'elles sont tracées sur Google Earth, s'alignent là où se trouvait le point Google Earth d'origine.

Un dernier numéro. J'ai importé des données sur l'eau de divaGIS pour les rivières, et la rivière est certainement à environ un kilomètre à l'est de la rivière Google Earth Image. Dois-je faire confiance aux données divaGIS ? Ils ont une quantité suspecte disponible gratuitement.

http://www.diva-gis.org/gdata

Merci!


Si vous définissez leprojetCRS dans QGIS à EPSG:32718 (UTM zone 18), vous obtenez les mêmes coordonnées que celles rapportées par Google Earth. Vous pourriez obtenir des résultats différents si vous avez choisi un autre SIR. Il existe plusieurs CRS appelés UTM 18S (=Sud), mais un seul est basé sur l'ellipsoïde WGS84.

La coordonnée Y négative ressemble à un CRS UTM 18N (=Nord). Pour QGIS, seul Nord/Sud est pertinent, les autres lettres (comme M) du système UTM ne sont pas utilisées.

Pour les données diva-gis : Les données à partir de là sont fortement généralisées, adaptées aux cartes à l'échelle du continent. Si vous voulez des données plus précises, consultez les sources de données OpenStreetMap.