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Utiliser ModelBuilder pour joindre une table à un fichier de formes dans ArcMap ?


J'ai plus de 40 fichiers de formes et tables. Je souhaite joindre la table d'attributs de ces fichiers de formes avec les tables associées de manière permanente. Pour un petit nombre de fichiers de formes et de tables, je joins normalement la table d'attributs des fichiers de formes à la table associée, puis j'exporte le fichier de formes et l'enregistre sous un nouveau nom. Mais comment puis-je le faire dans ModelBuilder pour un grand nombre de fichiers de formes ?


Vous pouvez utiliser l'outil Join Field dans ModelBuilder pour ajouter des champs d'une table à une classe d'entités/un fichier de formes en fonction d'une jointure, sans avoir besoin d'exporter un nouveau fichier pour rendre la jointure permanente.


Pour joindre ou ajouter des données à une nouvelle colonne sur un fichier de formes à l'aide d'ArcMap 10.4 d'Esri, vous devez d'abord disposer d'un fichier .csv ayant une relation avec la colonne qui se trouve dans votre fichier de formes actuel. Autrement dit, si votre fichier de formes arcmap a une colonne nommée ID, votre fichier CSV doit avoir une colonne ID pour pouvoir correspondre aux valeurs de la colonne sur laquelle vous souhaitez baser votre jointure. Vous trouverez ci-dessous les étapes pour pouvoir joindre et associer des données à votre fichier de formes.

Étape 1 – Sélectionnez la couche du fichier de formes à l'aide du catalogue Arc et déposez-la dans votre vue de données.

Étape 2 – Choisissez votre fichier CSV et déposez-le dans la vue des données.

Étape 3 – Dans la vue du contenu, sélectionnez votre calque de fichier de formes et cliquez avec le bouton droit sur Join and Relates ->Join

Étape 4 – Sélectionnez le champ de votre fichier de formes sur lequel la jointure sera basée. Par exemple BSI_CODE

Étape 5 – Recherchez la table à joindre au calque. IE le fichier csv

Étape 6 – Sélectionnez le champ de la table sur lequel baser la jointure. Par exemple. BSI_CODE

Étape 7 – Cliquez sur ok et ouvrez votre table attributaire de fichiers de formes. Vous devriez voir la ou les nouvelles colonnes importées du fichier CSV avec les valeurs correspondantes.

Étape 8IMPORTANT – Assurez-vous qu'une fois le nouveau calque ajouté à la vue des données, cliquez avec le bouton droit de la souris, sélectionnez Exporter les données et enregistrez-les en tant que nouveau fichier de formes.

Menu de jointure et de relations d'Arcmap

ArcMap : Comment effectuer une jointure plusieurs-à-un pour créer un nouveau fichier de formes ?

J'ai posé cette question sur StackExchange, mais je n'ai pas obtenu de bonnes réponses.

Je ne sais pas comment joindre une table et un fichier de formes de référence afin de créer un nouveau fichier de formes. J'utilise ArcMap. J'ai fait un exemple de version simplifiée ci-dessous.

J'ai un fichier de formes de points (emplacements où un individu peut résider). Les points ont un identifiant unique. Les points n'ont pas de lat/long spécifié. J'ai aussi un tableau des individus. Chaque individu dispose d'une information de résidence, sous la même forme que l'identifiant du point. Plusieurs individus peuvent être trouvés au même endroit.

Je souhaite créer un fichier de formes de points qui montre la résidence de chaque individu. Je sais que certains points se chevaucheront.

Je pensais devoir utiliser l'outil "Ajouter une jointure", mais lorsque je l'ai utilisé, il n'a pas créé de fichier de formes. Existe-t-il un outil de jointure spécial qui créera un nouveau fichier de formes/table qui contiendra les données de point et les données individuelles ?

Je ne connais pas grand-chose au géocodage, mais serait-il utile dans cette situation ? D'autres idées seraient d'une grande aide ?


Utiliser ModelBuilder pour joindre une table à un fichier de formes dans ArcMap ? - Systèmes d'information géographique

Modèles de données sont un concept crucial à comprendre pour les utilisateurs de SIG. Les modèles de données décrivent comment les données géographiques seront représentées et stockées. Le choix du modèle de données apportera des avantages en termes de simplification des aspects du monde réel, mais entraînera également des coûts en termes de simplification excessive ou de représentation erronée d'autres caractéristiques.
Une carte est un exemple de modèle de données analogique( 1) que le cartographe a abstrait du monde réel avec un ensemble de conventions qu'il peut utiliser pour représenter des aspects importants du paysage. Dans un ordinateur, toutes les informations doivent être stockées numériquement : c'est-à-dire qu'elles doivent finalement être réduites à des nombres (1010000110. ). Par conséquent, les abstractions d'un modèle du monde réel doivent être formalisées dans un modèle de données. Le modèle de données défini montre que l'ordinateur peut stocker les informations géographiques (géométrie et attributs) dans une base de données ou dans un autre format. Bernhardsen (1999) schématise le processus selon ces lignes :


Figure 1 : Le processus de modélisation. Le monde réel est décrit par le modèle de données. La "base de données" fait partie de la structure de données résultante (comment le modèle de données est mis en œuvre dans un ordinateur numérique). (d'après Bernhardsen 1999, p.39. Bernhardsen, Tor. Geographic Information Systems : An Introduction. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1999, pp. 37-99. Graphique de www.gis.com)

Pour que les données géographiques soient représentées numériquement, un modèle de données géographiques doit être choisi. La plus grande partie de la confusion au sujet des modèles de données provient de la diversité des modèles de données géographiques. Contrairement aux classifications des choses dans les sciences naturelles ou la géométrie, les modèles de données ne sont pas nécessairement définis par des règles strictes dérivées de l'observation ou des modèles de données logiques sont plutôt créés par les programmeurs et les utilisateurs de SIG dans le but de représenter certaines caractéristiques spécifiques du réel. monde. Les définitions et les capacités des modèles de données varieront donc en fonction de l'aspect de la réalité que les concepteurs et les utilisateurs de logiciels SIG tentent de modéliser. En outre, les modèles de données (et les structures de données résultantes qui sont réellement mises en œuvre dans les logiciels SIG) peuvent évoluer dans le temps sous l'influence de la technologie (par exemple, l'augmentation de l'espace de stockage et de la puissance de traitement, ou la mise en réseau ou la compatibilité logicielle) ou même de l'histoire (par exemple, ESRI a commencé avec le modèle géorelationnel en 1980, c'est donc probablement son modèle de données le mieux pris en charge et le plus utilisé). Enfin, les influences du marché et les intérêts des entreprises SIG et des consommateurs doivent être pris en compte.
Le résultat de tout cela est que chaque progiciel SIG sera capable de prendre en charge un certain nombre de modèles de données. Les capacités des modèles de données peuvent changer avec les nouvelles versions du logiciel et des problèmes de compatibilité peuvent survenir. Certaines fonctions seront accessibles avec des données sous la forme d'un modèle de données mais pas d'un autre.



Le Centre national d'information et d'analyse géographiques (NCGIA) a toujours son programme de base en SIG en ligne. Les entrées suivantes sont pertinentes pour notre discussion sur les structures de données et les modèles de données :
Fondamentaux du stockage de données
Organisation de l'information et structure des données
et modèles de bases de données non spatiales.
Modèles de données et structures de données
Un modèle de données est un modèle conceptuel du monde réel. La représentation de ce modèle Dans l'ordinateur est le Structure de données . Un modèle de données vectorielles donné peut être implémenté dans un ordinateur de plusieurs manières. Dans la pratique, cependant, le concepteur du logiciel a généralement effectué à la fois la modélisation et la structuration des données, de sorte que lorsqu'on se réfère à une « couverture », à la fois le modèle de données et la structure des données sont prédéfinis. Cependant, ce n'est pas nécessairement le cas avec les modèles de données personnalisés conçus par l'utilisateur.
La structure de données correspond donc à la quatrième case, intitulée « BASE DE DONNÉES », dans la Figure 1 : Le processus de modélisation .

La confusion entourant tout cela peut être réduite si l'on considère les modèles de données comme s'inscrivant dans une hiérarchie générale (ceux-ci seront tous discutés en détail dans le cours).

Figure 2 : Hiérarchie des modèles de données et des structures de données d'ESRI. . Attention, car la documentation d'ESRI utilise souvent les mêmes noms pour le modèle de données et la structure de données, ce qui peut prêter à confusion (par exemple, le modèle de données de géodatabase et la structure de données de géodatabase d'ESRI. ESRI a également développé un modèle de données « géorelationnel » qu'ils appellent parfois la « couverture " modèle de données également. Et la structure de données résultante est également la "couverture", c'est-à-dire la couverture ArcInfo). Le TIN est une structure de données issue du modèle de données de triangulation de Delauney.

Une dernière complication est que les structures de données de géodatabase (basées sur le modèle de données de géodatabase orienté objet d'ESRI) peuvent contenir des rasters et des TIN, ainsi que des ensembles de données vectorielles.

Modèles de données, structures de données et classes d'entités dans ArcGIS 9.

Dans ArcCatalog, la géométrie et la structure de données de chaque entité sont identifiées par une petite image ou icône. Cela fonctionne un peu comme l'Explorateur Windows, sauf que seuls les formats de fichiers reconnus par ArcCatalog en tant que données géographiques seront affichés.

Votre vie sera beaucoup plus facile si, dans le cadre de l'apprentissage des structures de données, des entités et d'autres fichiers, vous apprenez les icônes d'ArcCatalog pour eux. Il y en a beaucoup et ils peuvent être déroutants au départ, alors voici le tableau pratique du laboratoire n°1 auquel vous pouvez vous référer. Vous trouverez ci-dessous un affichage d'ArcCatalog montrant comment les icônes sont identifiées par type.



Aussi, vous pouvez également toujours cliquer sur l'onglet 'Contenu' tout en mettant en surbrillance le dossier au-dessus du fichier en question., comme ça:

Les dossiers et fichiers qui composent les fichiers de formes, les couvertures, les classes d'entités de géodatabase, les rasters et les TIN appartiennent à une hiérarchie organisationnelle dans ArcCatalog (Remarque : il s'agit d'un complètement différent plus important que la hiérarchie conceptuelle discutée ci-dessus dans la Figure 2). La figure 3 ci-dessous montre la hiérarchie des dossiers, des modèles de données, des jeux de données et des classes d'entités tels qu'ils sont affichés dans ArcCatalog. Les classes d'entités sont le niveau le plus bas auquel l'utilisateur accède.

  • Pour fichiers de formes, le fichier de formes est la classe d'entités. Chaque caractéristique (beigneries, rues, etc.) sera contenue dans son propre fichier de formes. Les informations géométriques (ArcCatalog "cache" ces fichiers binaires, mais dans l'explorateur Windows, ce sont des fichiers séparés - N'UTILISEZ PAS WINDOWS POUR GÉRER VOS DONNÉES) seront affichées dans "Aperçu géographique" et les informations d'attribut (stockées dans les tables dBASE IV) seront s'afficher dans "Aperçu du tableau". Ce lien entre les fichiers géométriques et les tables d'attributs distincts est commun aux fichiers de formes et aux couvertures et constitue le principal principe conceptuel de l'ESRI. modèle de données géorelationnel.
  • Pour couvertures, chaque classe d'entités ne fait pas correspondent à une caractéristique de la carte. Les classes d'entités de couverture sont des catégories standard telles qu'arc, étiquette, polygone, tic, etc. Les classes d'entités se trouvent dans un dossier. Ce dossier est la couverture. Chaque élément de la carte (occupation du sol, voies ferrées, etc.) correspondra à l'un de ces dossiers de couverture. Dans le dossier, les classes d'entités stockent les informations géométriques (les coordonnées sont stockées dans des fichiers ARC binaires masqués affichés dans l'"Aperçu géographique") qui sont liées aux tables attributaires (tables INFO affichées dans l'"Aperçu de la table"). Comme les fichiers de formes, les couvertures sont des structures de données résultant d'un modèle de données géorelationnel.
  • Pour géodatabases, comme les fichiers de formes, chaque classe d'entités correspond à une entité cartographique telle que des routes, des comtés, etc. Les classes d'entités sont généralement regroupées dans un ensemble de données d'entités, un dossier qui peut contenir des données sur une région ou un sujet (par exemple, « conteneur USA » contient des informations sur les États-Unis). Contrairement aux fichiers de formes et aux couvertures, les géodatabases utilisent un modèle de données de géodatabase qui stocke chaque entité sous forme de ligne dans une table de base de données relationnelle (cet enregistrement serait lié à d'autres tables contenant des informations géométriques, des relations topologiques, des informations sur les attributs, etc.). Un certain nombre de jeux de données d'entités peuvent être stockés dans une géodatabase.
  • En regardant à nouveau la figure 3, vous remarquerez que la géodatabase, les couvertures et les fichiers de formes sont tous contenus dans le dossier « Some-Data ». Le petit symbole bleu sur le dossier indique qu'il contient des données géographiques reconnaissables au premier niveau sous « Certaines données ». Dans le contexte des couvertures, ce dossier serait souvent appelé un espace de travail de couverture.
  • Remarque additionnelle: Notez que nous n'avons pas nommé le dossier "Some-Data" comme "Some Data" - avec un espace réel - même si cela est autorisé par Windows. ArcToolbox doit lire les noms de chemin de répertoire dans une ligne de commande pour exécuter certaines commandes, et s'il y a un espace réel dans le nom de fichier, le chemin sera divisé et interprété comme deux mots séparés. Vous obtiendrez une erreur telle que"Les espaces ne sont pas autorisés dans le nom du chemin"ou alors"trop ​​de commandes"ou quelque chose comme ça. Ainsi, à des fins d'ArcGIS, nommez vos répertoires et fichiers à l'aide de tirets ("-") ou de traits de soulignement ("_") au lieu d'utiliser des espaces. Essayez également de garder tous les noms sous 13 caractères. Tu étais prévenu!

mystère -- Dossier contenant 8 couches de données de plusieurs entités dans différents modèles de données. Vous découvrirez ce que c'est dans le laboratoire.


routes -- couverture des routes du comté de multnomah
mult_dem -- modèle numérique d'élévation du comté de Multnomah
mult_tin -- TIN dérivé de mult_dem
mult_cont -- Fichier de formes de contour dérivé de mult_dem
ou_comtés -- comtés de l'Oregon, de l'Oregon Geospatial Data Clearinghouse

Téléchargez les données ici (36 Mo) dans votre dossier de travail local.

2.4.1 Comprendre les modèles de données : tableaux


Question 1:
Pendant que vous travaillez dans le laboratoire, remplissez Tableaux A et B dans le document Word que vous allez remettre, sur la base des informations de l'introduction du laboratoire, des exercices, du texte du cours et du cours magistral. Si le temps est compté, vous voudrez peut-être laisser certains des tableaux à remplir en dehors de la classe.

  • Allez dans la barre de menus -->Aide --> Aide ArcGIS :
  • Lorsque vous recherchez quelque chose dans l'aide d'ArcGIS, assurez-vous de rechercher à la fois dans l'onglet Index et dans l'onglet Rechercher. Essayer la recherche avec différents termes (par exemple, modèles de données, couverture ou géodatabase) augmente les chances de trouver quelque chose d'utile.
  • Aussi, pour plus d'informations, vous pouvez consulter le Obtenir plus d'aide, surtout Utilisation de ce système d'aide et Arc en ligne :

2. 4. 2 modèles mystères

Examinez les couches du dossier « mystère » à l'aide d'ArcCatalog ou d'ArcMap.

Une fois que vous avez identifié les couches et les modèles de données conceptuels sur lesquels elles sont basées, convertir mystère5 dans la même structure de données que mystère7. Vous devrez trouver comment le faire vous-même, mais voici quelques conseils importants :

  • Vous devrez utiliser ArcToolbox pour accomplir cette tâche. Rappelez-vous que vous pouvez ouvrir ArcToolbox à partir du menu Démarrer ou en en cliquant sur le Bouton ArcToolbox ( )dans ArcCatalog.
  • Nous effectuons une conversion, alors accédez au menu de la boîte à outils qui contiendrait les outils appropriés.
    • Trouvez le sous-menu approprié pour convertir les données dans mystère5modèle de données.
    • Trouvez l'outil qui vous permettra de convertir en mystère7 la structure de données de.

    Donnez à la sortie un nom dont vous vous souviendrez et exécutez la conversion. Prenez votre couche résultante et affichez-la dans ArcMap, avec mystère5.


    Répondre à la question 3 :
    À quel point sont-ils similaires mystère5 et votre couche convertie ? Décrivez brièvement les principales différences entre les deux. Quelle en est la cause ? Selon vous, quelles sont les données sources à partir desquelles mystère5 a été dérivée?

    Allez dans le répertoire des données lab2_data.

    Maintenant, ajoutez mult_cont, mult_dem, et mult_tin dans ArcMap. Afficher juste mult_cont et mult_tin, et superposition mult_cont au dessus de mult_tin. Pour rendre l'affichage intelligible, vous devrez modifier les propriétés des deux calques.

    • Allez au Affichage languette.
    • Modifiez la transparence de mult_tin afin que le raster DEM puisse être vu en dessous, et appuyez sur D'ACCORD.
    • Assurez-vous que le mult_tin la couche s'affiche au-dessus du raster DEM.


    Si vous souhaitez mieux utiliser les propriétés, les principales méthodes sont la création de couches dans ArcCatalog et ArcMap Gestionnaire de styles, trouvé dans la barre de menu sous Outils-->Styles-->Gestionnaire de styles. Vous répéterez ces étapes pour modifier les propriétés d'une couche des centaines de fois au cours du trimestre. Vous trouverez probablement les fonctions Propriétés très utiles mais peut-être pas aussi conviviales qu'elles pourraient l'être et quelque peu fastidieuses et frustrantes à utiliser pour des tâches compliquées. Nous discuterons des moyens de rendre cela plus facile plus tard dans le trimestre en utilisant ArcMap Gestionnaire de styles.


    Répondre à la question 4 :
    Laquelle des trois couches (mult_dem, mult_tin, mult_cont) pensez-vous que c'était la couche de données d'origine ? Quelle est la « deuxième génération » et laquelle est la « troisième génération » ? Pourquoi penses-tu cela?

    2. 4. 3 Structures de données et ArcToolbox

    Les couvertures sont les structures de données vectorielles utilisées depuis longtemps dans l'ancienne version de poste de travail Unix d'ARC/INFO. Par conséquent, de nombreux outils ArcToolbox utilisent simplement un assistant pour créer une ligne de commande qui exécute un processus ARC en arrière-plan. Par conséquent, de nombreux outils ne prennent en charge que les couvertures, bien que certains des outils les plus récents soient conçus pour les géodatabases ou les fichiers de formes. Pour vous familiariser avec la Boîte à outils et les formats d'entrée requis, recherchez chaque outil répertorié ci-dessous et déterminez le type de fichier(s) d'entrée qu'il prend en charge (par exemple, couverture, classe d'entités de géodatabase, grille, TIN, etc.).

    • Encore une fois, rappelez-vous que vous pouvez ouvrir ArcToolbox à partir du menu Démarrer ou en en cliquant sur le bouton ArcToolbox ( )dans ArcCatalog.
    • Si vous ne trouvez pas un outil particulier dans ArcToolbox, essayez le Onglet de recherche--> Localiser et recherchez par nom ou par description.
    • Chaque fois que vous cliquez sur un nom d'outil, une brève description s'affiche en bas de la fenêtre Boîte à outils.
      • Pour plus d'informations sur un outil, ouvrez-le et cliquez sur Aider.

      2. 4. 4 AAT et PAT

      Comme indiqué ci-dessus, les couvertures ont été la structure de données standard pour le modèle de données vectorielles générique pour les versions précédentes d'Arc/INFO. Avec la sortie d'ArcGIS 9.x, Arc et INFO ont apparemment été intégrés (avec INFO essentiellement remplacé par des tables MS Access), et la nouvelle structure de données de la géodatabase a été promue. Cependant, les couvertures sont encore très couramment utilisées, et il nous appartient donc de comprendre leur structure.

      Rappelons que les couvertures sont basées sur le modèle de données géorelationnelles. La partie INFO d'Arc/INFO était un gestionnaire de bases de données relationnelles. Un fichier INFO est une table qui stocke les informations associées aux caractéristiques géographiques d'un ensemble de données référencées spatialement. Cela donne à un SIG la possibilité de manipuler des informations à la fois spatialement et via des fonctions de base de données tabulaires standard. Un exemple de modèle relationnel est lorsque deux tables partagent une colonne commune. Dans un modèle géorelationnel les enregistrements individuels dans deux ou plusieurs tables sont liés par leur emplacement dans l'espace. La couverture polygonale ci-dessous est un exemple simple de ce concept. La colonne commune est souvent appelée colonne KEY et est utilisée pour relier ou joindre des tables.

      Explorons les tables attributaires de routes. Accédez à ArcCatalog et Aperçu les données.

      • Sous la carte d'aperçu, localisez le Aperçu boîte: .
      • Modifier l'option d'aperçu de La géographie à Tableau .
      • Vous regardez maintenant la table attributaire d'arc (AAT).

      Pour un aperçu des polygones et des tables d'attributs de polygones (PAT), ouvrez multi_comté. Découvrez les tableaux de la tic, étiquette, arc, et polygone classes d'entités de couverture.

      • Pour trier un tableau (par exemple, polygone), par exemple par nom, cliquer sur l'en-tête de colonne que vous souhaitez trier.
      • Cela devrait mettre en évidence la colonne que vous souhaitez trier.
      • Puis, clic-droit et sélectionnez Trier par ordre croissant.

      2. 4. 5 Relations dans le SIG

      Jusqu'à présent, nous nous sommes concentrés sur la modélisation numérique des entités géographiques et des attributs de ces entités. Cependant, de plus en plus d'utilisateurs de SIG cherchent de plus en plus à modéliser des relations entre les fonctionnalités également. Ces relations peuvent avoir un comportement et suivre des règles. L'un des principaux avantages du nouveau modèle de géodatabase est qu'il donne à l'utilisateur/concepteur la possibilité de créer des relations structurées entre les entités.

      Pour comprendre cela, considérons l'exemple classique d'un poteau électrique et d'un transformateur. Peut-être voulez-vous décrire l'emplacement du transformateur sur le poteau - par exemple, la hauteur en pieds et le côté du poteau sur lequel se trouve le transformateur (nord, ouest, etc.). Le concepteur de la géodatabase peut restreindre les entrées possibles dans le champ « emplacement » du transformateur à Nord, Sud, Est et Ouest. Ensuite, une personne effectuant la saisie de données sélectionnerait simplement la direction appropriée parmi les options disponibles. De même, le concepteur pourrait restreindre le champ de "hauteur" entre 10 et 20 pieds.

      Le concepteur pourrait également limiter le nombre de relations qu'un pôle particulier peut avoir avec les transformateurs. Dans le monde réel, plusieurs transformateurs peuvent résider sur un poteau. Cependant, un nombre illimité de transformateurs ne conviendra pas - nous pourrions imaginer que quatre transformateurs est le maximum. Le concepteur de la géodatabase peut limiter le nombre de relations entre le pôle et les transformateurs entre 0 et 4. Une fois que quatre transformateurs ont été affectés à ce pôle, un transformateur doit être supprimé avant qu'un autre puisse être ajouté. .

      La relation entre les pôles et les transformateurs est directionnel ainsi que. Dans une relation directionnelle, changer A changera B, mais changer B ne changera pas A. Si vous déplacez un poteau (dans la vraie vie et dans le SIG), vous voulez que les transformateurs sur le poteau bougent également. Mais vous ne voulez pas pouvoir déplacer un transformateur par lui-même, car il doit toujours être sur un poteau. Si vous supprimez un poteau de la couche de données (par exemple, parce qu'il a été incendié dans un incendie de forêt), vous souhaiterez également que les enregistrements des transformateurs de ce poteau soient supprimés. Mais si vous supprimez un transformateur, le pôle ne devrait pas être affecté.


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      Trouver le nombre de jours par ID dans la table à l'aide d'ArcPy ?

      ne peut pas se débarrasser des fichiers sr.lock tandis que POUR LA BOUCLE dbfTablesDebugging script ArcPy pour rechercher, obtenir une valeur, comparer aux noms de champ et additionner les valeurs de champ ? Éliminer dans ArcpyInsérer le curseur pour la première ligne dans la valeur unique définie arcpySpatial join pour plusieurs fichiers de formes (boucle)Valeur de saisie à partir du champ et de l'entrée dans SearchCursor, puis en sélectionnant les résultats pour une analyse plus approfondie dans ArcPy?Obtenir le centroïde raster à l'aide du calcul du rayonnement solaire ArcpyPoint à l'aide d'ArcPy?Utiliser le curseur ArcPy pour concaténer les valeurs de ligne? une application ArcGIS Online ?

      Je dois compter le nombre de jours où un individu a été observé, du premier au dernier jour d'observation. Il peut y avoir de nombreuses observations par ID par jour et il n'y a pas d'observations quotidiennes, d'où l'importance des première et dernière dates.

      La classe d'entités contient de nombreux individus, une ligne par observation par ID, je dois donc regrouper par ID. L'ID est un champ de texte, les jours sont la date (indique également l'heure). Je souhaite ajouter le nombre de jours à un nouveau champ (numérique) dans la table de données d'origine appelée NrDays. Si besoin est, je peux créer une nouvelle table et la rejoindre sur ID bien sûr.

      Cela semble simple mais je n'arrive pas à comprendre comment faire cela dans ArcGIS Pro. Je dois pouvoir l'intégrer dans Model Builder, soit par script Python, soit dans un outil tel que Calculate Field. Dans un outil de script, il semble difficile d'importer des Pandas pour la fonction groupby (la boîte à outils doit être utilisée par de nombreux utilisateurs différents), et dans Calculate Field, je ne sais pas comment regrouper par ID et compter le nombre de jours dans Arcade ne le fait pas. work : "DateDiff("d", Min($feature.Datum), Max($feature.Datum))"

      Le script Python renvoie l'erreur que l'ID est un champ de texte :

      Je sais qu'un problème majeur est de faire référence à la ligne ("i") qui devrait plutôt être un groupe.

      Pouvez-vous ajouter à votre question un petit échantillon de vos données, cela permet de mieux comprendre le problème ?

      @Hornbydd J'espère que cela vous aidera, des exemples de données sous forme d'image cependant.

      Avez-vous essayé les statistiques récapitulatives avec RANGE comme champ de statistiques et votre identifiant comme champ de groupe ?

      @BERA Merci les potes ! En fait, Summary Statistics a fait le tour de la manière la plus simple, je ne comprends pas comment j'ai oublié cette option. Cependant, je suis très heureux d'en savoir plus sur da.SearchCursor et collections.defaultdict(list) qui seront utiles plus tard.

      Je dois compter le nombre de jours où un individu a été observé, du premier au dernier jour d'observation. Il peut y avoir de nombreuses observations par ID par jour et il n'y a pas d'observations quotidiennes, d'où l'importance des première et dernière dates.

      La classe d'entités contient de nombreux individus, une ligne par observation par ID, je dois donc regrouper par ID. L'ID est un champ de texte, les jours sont la date (indique également l'heure). Je souhaite ajouter le nombre de jours à un nouveau champ (numérique) dans la table de données d'origine appelée NrDays. Si besoin est, je peux créer une nouvelle table et la rejoindre sur ID bien sûr.

      Cela semble simple mais je n'arrive pas à comprendre comment faire cela dans ArcGIS Pro. Je dois pouvoir l'intégrer dans Model Builder, soit par script Python, soit dans un outil tel que Calculate Field. Dans un outil de script, il semble difficile d'importer des Pandas pour la fonction groupby (la boîte à outils doit être utilisée par de nombreux utilisateurs différents), et dans Calculate Field, je ne sais pas comment regrouper par ID et compter le nombre de jours dans Arcade ne le fait pas. work : "DateDiff("d", Min($feature.Datum), Max($feature.Datum))"

      Le script Python renvoie l'erreur que l'ID est un champ de texte :

      Je sais qu'un problème majeur est de faire référence à la ligne ("i") qui devrait plutôt être un groupe.

      Pouvez-vous ajouter à votre question un petit échantillon de vos données, cela permet de mieux comprendre le problème ?

      @Hornbydd J'espère que cela vous aidera, des exemples de données sous forme d'image cependant.

      Avez-vous essayé les statistiques récapitulatives avec RANGE comme champ de statistiques et votre identifiant comme champ de groupe ?

      @BERA Merci les potes ! En fait, Summary Statistics a fait le tour de la manière la plus simple, je ne comprends pas comment j'ai oublié cette option. Cependant, je suis très heureux d'en savoir plus sur da.SearchCursor et collections.defaultdict(list) qui seront utiles plus tard.

      Je dois compter le nombre de jours où un individu a été observé, du premier au dernier jour d'observation. Il peut y avoir de nombreuses observations par ID par jour et il n'y a pas d'observations quotidiennes, d'où l'importance des première et dernière dates.

      La classe d'entités contient de nombreux individus, une ligne par observation par ID, je dois donc regrouper par ID. L'ID est un champ de texte, les jours sont la date (indique également l'heure). Je souhaite ajouter le nombre de jours à un nouveau champ (numérique) dans la table de données d'origine appelée NrDays. Si besoin est, je peux créer une nouvelle table et la rejoindre sur ID bien sûr.

      Cela semble simple mais je n'arrive pas à comprendre comment faire cela dans ArcGIS Pro. Je dois pouvoir l'intégrer dans Model Builder, soit par script Python, soit dans un outil tel que Calculate Field. Dans un outil de script, il semble difficile d'importer des Pandas pour la fonction groupby (la boîte à outils doit être utilisée par de nombreux utilisateurs différents), et dans Calculate Field, je ne sais pas comment regrouper par ID et compter le nombre de jours dans Arcade ne le fait pas. work : "DateDiff("d", Min($feature.Datum), Max($feature.Datum))"

      Le script Python renvoie l'erreur que l'ID est un champ de texte :

      Je sais qu'un problème majeur est de faire référence à la ligne ("i") qui devrait plutôt être un groupe.

      Je dois compter le nombre de jours où un individu a été observé, du premier au dernier jour d'observation. Il peut y avoir de nombreuses observations par ID par jour et il n'y a pas d'observations quotidiennes, d'où l'importance des première et dernière dates.

      La classe d'entités contient de nombreux individus, une ligne par observation par ID, je dois donc regrouper par ID. L'ID est un champ de texte, les jours sont la date (indique également l'heure). Je souhaite ajouter le nombre de jours à un nouveau champ (numérique) dans la table de données d'origine appelée NrDays. Si besoin est, je peux créer une nouvelle table et la rejoindre sur ID bien sûr.

      Cela semble simple mais je n'arrive pas à comprendre comment faire cela dans ArcGIS Pro. Je dois pouvoir l'intégrer dans Model Builder, soit par script Python, soit dans un outil tel que Calculate Field. Dans un outil de script, il semble difficile d'importer des Pandas pour la fonction groupby (la boîte à outils doit être utilisée par de nombreux utilisateurs différents), et dans Calculate Field, je ne sais pas comment regrouper par ID et compter le nombre de jours dans Arcade ne le fait pas. work : "DateDiff("d", Min($feature.Datum), Max($feature.Datum))"

      Le script Python renvoie l'erreur que l'ID est un champ de texte :

      Je sais qu'un problème majeur est de faire référence à la ligne ("i") qui devrait plutôt être un groupe.

      Pouvez-vous ajouter à votre question un petit échantillon de vos données, cela permet de mieux comprendre le problème ?

      @Hornbydd J'espère que cela vous aidera, des exemples de données sous forme d'image cependant.

      Avez-vous essayé les statistiques récapitulatives avec RANGE comme champ de statistiques et votre identifiant comme champ de groupe ?

      @BERA Merci les potes ! En fait, Summary Statistics a fait le tour de la manière la plus simple, je ne comprends pas comment j'ai oublié cette option. Cependant, je suis très heureux d'en savoir plus sur da.SearchCursor et collections.defaultdict(list), qui seront utiles plus tard.

      Pouvez-vous ajouter à votre question un petit échantillon de vos données, cela permet de mieux comprendre le problème ?

      @Hornbydd J'espère que cela vous aidera, des exemples de données sous forme d'image cependant.

      Avez-vous essayé les statistiques récapitulatives avec RANGE comme champ de statistiques et votre identifiant comme champ de groupe ?

      @BERA Merci les potes ! En fait, Summary Statistics a fait le tour de la manière la plus simple, je ne comprends pas comment j'ai oublié cette option. Cependant, je suis très heureux d'en savoir plus sur da.SearchCursor et collections.defaultdict(list), qui seront utiles plus tard.

      Pouvez-vous ajouter à votre question un petit échantillon de vos données, cela permet de mieux comprendre le problème ?

      Pouvez-vous ajouter à votre question un petit échantillon de vos données, cela permet de mieux comprendre le problème ?

      @Hornbydd J'espère que cela vous aidera, des exemples de données sous forme d'image cependant.

      @Hornbydd J'espère que cela vous aidera, des exemples de données sous forme d'image cependant.

      Avez-vous essayé les statistiques récapitulatives avec RANGE comme champ de statistiques et votre identifiant comme champ de groupe ?

      Avez-vous essayé les statistiques récapitulatives avec RANGE comme champ de statistiques et votre identifiant comme champ de groupe ?

      @BERA Merci les potes ! En fait, Summary Statistics a fait le tour de la manière la plus simple, je ne comprends pas comment j'ai oublié cette option. Cependant, je suis très heureux d'en savoir plus sur da.SearchCursor et collections.defaultdict(list), qui seront utiles plus tard.

      @BERA Merci les potes ! En fait, Summary Statistics a fait le tour de la manière la plus simple, je ne comprends pas comment j'ai oublié cette option. Cependant, je suis très heureux d'en savoir plus sur da.SearchCursor et collections.defaultdict(list) qui seront utiles plus tard.


      1 réponse 1

      La ligne d'entrée est en coordonnées géographiques CRS qui utilise l'unité de degré décimal. vous devez reprojeter la ligne et sélectionner une projection qui utilise une unité de mètre telle que UTM avec la zone correcte en fonction de l'emplacement de la ligne dans quel pays.

      Pour reprojeter les lignes, cliquez avec le bouton droit sur la ligne dans la table des matières, accédez à Exporter -> Enregistrer les entités sous :

      Cliquez sur l'icône globe pour choisir la bonne zone UTM, par exemple WGS 84 / zone UTM ## N/S, et donnez un nouveau nom au fichier.

      Ensuite, utilisez le fichier de sortie dans l'outil v.split pour diviser la ligne à un intervalle de 20 m.

      Merci beaucoup pour votre réponse! Cela a résolu mon problème :)

      @Matilda Vous êtes la bienvenue. Veuillez accepter la réponse si elle a résolu votre problème.


      Voir la vidéo: How to Merge different Shapefiles in GIS Very Easy Method (Octobre 2021).