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Représenter des appartements dans un bloc ?


J'ai une liste de 18 propriétés, qui sont toutes des appartements. Ils sont répartis en 3 blocs, 6 appartements chacun. Il y a donc 6 points avec les mêmes coordonnées, mais chacun des plats a ses propres attributs.

Dans le numéro « Block 2 », deux des six appartements ont des attributs différents des quatre autres. (par exemple, nombre différent de chambres par appartement) Lorsque j'utilise l'outil de symbologie dans les propriétés de la couche pour afficher les différences à l'intérieur, il ne me montrera que celui qui est en haut.

Je voudrais trouver un moyen de représenter cela?

Je sais que je pourrais les déplacer manuellement, mais avec le nombre de propriétés que je vais devoir faire, ce n'est pas la voie à suivre.

Utilisation : Arcmap 10.1


Vous pouvez utiliser cet outil Disperse Markers pour séparer les points par une petite distance. Il existe des options pour un motif ou une expansion aléatoire, des anneaux autour du point central, etc. Il s'agit d'une représentation cartographique.


Représenter des appartements au sein d'un immeuble ? - Systèmes d'information géographique

Shane Walker
Directeur SIG
210 S avenue nationale
Bureau 12
Fort Scott, KS 66701
620-223-3800 x127
[e-mail protégé]

Qu'est-ce que le SIG ?

Les Systèmes d'Information Géographique (SIG) sont un ensemble d'outils pour la collecte et la maintenance de bases de données et de leur position spatiale. Ces outils sont capables de créer des cartes et des figures pour afficher une multitude de données et la position géographique de ces données dans une zone particulière. Les entités ponctuelles, linéaires et surfaciques sont représentées avec des attributs associés sous forme de couches dans le SIG. Ces couches peuvent ensuite être manipulées visuellement pour tirer des conclusions illustratives et statistiques. Le SIG peut créer des cartes pour les propriétaires fonciers, représenter géographiquement les données de vente, illustrer et gérer les limites des parcelles et calculer des statistiques relatives à la portée géographique d'un projet. Mais la véritable portée du SIG n'est limitée que par les besoins et les objectifs de l'utilisateur ou du demandeur.

Responsabilités du département SIG

Le département SIG est responsable des opérations quotidiennes du système d'information géographique (SIG) du comté et fournit une assistance technique au comté, aux villes et aux villes utilisant le système.

Les données géospatiales du SIG du comté de Bourbon sont considérées comme un atout stratégique pour bénéficier directement aux capacités de prise de décision des bureaux de comté, aider le gouvernement du comté et de la ville à fonctionner plus efficacement, promouvoir le développement économique et fournir des données et des services spatiaux avec plus de rapidité et de précision


Représenter des appartements au sein d'un immeuble ? - Systèmes d'information géographique

Une revue a été menée pour résumer les preuves actuelles et les lacunes dans la littérature sur l'accès géographique à la mammographie et sa relation avec les résultats liés au cancer du sein.

Méthodes

Ovid, Medline et PubMed ont été recherchés pour les articles publiés entre le 1er janvier 2000 et le 1er avril 2013, à l'aide des vedettes-matières médicales et des termes clés représentant l'accessibilité géographique et les résultats liés au cancer du sein. En raison de la rareté du traitement du cancer du sein et des résultats de mortalité répondant aux critères (N = 6), les résultats ont été limités au dépistage du cancer du sein et au stade au moment du diagnostic. Les études comprenaient un ou plusieurs des types suivants de mesures d'accessibilité géographique : capacité, densité, distance et temps de déplacement. Les résultats de l'étude ont été regroupés par résultat et type de mesure géographique.

Résultats

Vingt et un articles répondaient aux critères d'inclusion. Quatorze articles incluaient le stade au diagnostic comme critère de jugement, cinq incluaient l'utilisation de la mammographie et deux incluaient les deux. Les mesures géographiques de l'accessibilité à la mammographie variaient considérablement d'une étude à l'autre. Les résultats variaient également, mais la plupart des articles ont trouvé soit un accès géographique accru à la mammographie associé à une utilisation accrue et une diminution du stade tardif au moment du diagnostic, soit aucune association.

Conclusion

Les lacunes et l'hétérogénéité méthodologique de la littérature à ce jour limitent les conclusions définitives sur une association sous-jacente entre l'accès géographique à la mammographie et les résultats liés au cancer du sein. Les études futures devraient se concentrer sur le développement et l'application de mesures plus précises et cohérentes de l'accès géographique à la mammographie.

Jenna A. Khan-Gates, MPH, est candidate au doctorat en épidémiologie à l'Université de l'Illinois à Chicago. Ses recherches ont porté sur les disparités dans l'accès géographique aux services de soins du cancer du sein.

Jennifer L. Ersek, MSPH, est candidate au doctorat en épidémiologie à l'Université de Caroline du Sud.

Jan M. Eberth, PhD, est professeur adjoint à la Arnold School of Public Health de l'Université de Caroline du Sud. Ses intérêts de recherche portent sur l'accès, l'utilisation et la qualité des services de dépistage et de traitement du cancer.

Swann A. Adams, PhD, est professeur adjoint à la Arnold School of Public Health de l'Université de Caroline du Sud.

Sandi L. Pruitt, PhD, est professeure adjointe à la Division des sciences cliniques de la recherche sur les résultats et les services de santé de l'Université du Texas Southwestern.

Déclaration de conflit d'intérêts : les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts.


RÉSUMÉ DE L'INVENTION

Selon la présente invention, il est proposé un procédé pour estimer un emplacement géographique associé à une adresse de réseau. Au moins une opération de collecte de données est effectuée pour obtenir des informations relatives à une adresse réseau. Les informations récupérées sont traitées pour identifier une pluralité d'emplacements géographiques potentiellement associés à l'adresse de réseau, et pour attacher un facteur de confiance à chacun de la pluralité d'emplacements géographiques. Un emplacement géographique estimé est sélectionné parmi la pluralité d'emplacements géographiques comme étant une meilleure estimation d'un emplacement géographique réel de l'adresse de réseau, où la sélection de l'emplacement géographique estimé est basée sur un degré d'accord pondéré de facteur de confiance au sein de la pluralité de emplacements géographiques.

Au moins une opération de collecte de données peut être une opération de traceroute.

Au moins une opération de collecte de données peut comprendre la récupération de l'un quelconque d'un groupe d'enregistrements de registre, le groupe d'enregistrements de registre comprenant un enregistrement Net Whois, un enregistrement Whois de serveur de noms de domaine (DNS), un réseau de système autonome (ASN) et un DNS Enregistrement de l'emplacement.

Dans un mode de réalisation exemplaire, le traitement des informations récupérées peut comprendre l'exécution d'une pluralité d'opérations de localisation géographique, chacune de la pluralité d'opérations de localisation géographique mettant en œuvre un processus unique pour générer au moins une localisation géographique.

Chacune de la pluralité d'opérations de localisation géographique peut consister à associer un facteur de confiance à l'au moins une localisation géographique ainsi générée.

Dans un autre exemple de mode de réalisation, l'association du facteur de confiance avec l'au moins un emplacement géographique par chacune de la pluralité d'opérations d'emplacement géographique comprend l'application d'une carte de confiance qui relie au moins un paramètre dérivé des informations récupérées à un facteur de confiance.

La carte de confiance peut associer plusieurs paramètres dérivés des informations récupérées à un facteur de confiance.

Dans un autre exemple de mode de réalisation, l'association du facteur de confiance avec l'au moins une localisation géographique par chacune de la pluralité d'opérations de localisation géographique peut comprendre l'application d'une pluralité de cartes de confiance, associées à l'opération de localisation géographique respective, qui concernent chacune au moins un paramètre dérivé des informations récupérées à un facteur de confiance respectif.

Chacune de la pluralité de cartes de confiance peut, dans un autre exemple de mode de réalisation, avoir un poids de confiance, le poids de confiance indiquant une importance relative attribuée au au moins un paramètre par l'opération de localisation géographique respective.

Une pluralité de facteurs de confiance générés par la pluralité de cartes de confiance peuvent être combinés, par exemple, en un facteur de confiance combiné. Dans un mode de réalisation, la combinaison de la pluralité de facteurs de confiance est effectuée en utilisant des poids attribués à chacun de la pluralité de facteurs de confiance. La combinaison de la pluralité de facteurs de confiance peut être effectuée par une moyenne arithmétique pondérée, et selon la formule suivante : C   C   F = ∑ i = 1 n  cf i  w i ∑ i = 1 n  w i

où cf je est le ième des n facteurs de confiance générés par la ième carte de confiance avec le poids associé w je .

Dans un mode de réalisation exemplaire, au moins un emplacement géographique généré par une première opération de localisation géographique peut être désigné comme un emplacement géographique de filtre, et filtrer à partir de la pluralité d'emplacements graphiques les emplacements géographiques qui ne présentent pas un degré prédéterminé de concordance avec le filtre géographique. emplacement. L'emplacement géographique du filtre peut, dans un mode de réalisation exemplaire, être d'une première résolution géographique, et des emplacements géographiques incohérents, de la pluralité d'emplacements géographiques et ayant une résolution géographique inférieure à la première résolution géographique, peuvent être filtrés sur la base d'un échec pour entrer dans la zone géographique du filtre. L'emplacement géographique du filtre peut, par exemple, être un premier pays, et les emplacements géographiques incohérents peuvent être filtrés sur la base d'un échec à être localisés dans le premier pays. A titre d'exemple supplémentaire, l'emplacement géographique du filtre peut être un premier continent, et les emplacements géographiques incohérents peuvent être filtrés sur la base d'un échec à être localisés dans le premier continent.

Dans un mode de réalisation exemplaire, la sélection de l'emplacement géographique estimé peut comprendre la génération d'un facteur de confiance séparé pour chacune d'une pluralité de résolutions géographiques associées à l'emplacement géographique estimé. Des exemples de résolutions géographiques incluent les résolutions géographiques de continent, de pays, d'état et de ville.

La sélection de l'emplacement géographique estimé peut, par exemple, comprendre la comparaison de chacun de la pluralité d'emplacements géographiques potentiellement associés à l'adresse de réseau avec au moins certains des autres emplacements géographiques de la pluralité d'emplacements géographiques. Dans un mode de réalisation, au moins une des opérations d'emplacement géographique peut générer un ensemble d'emplacements géographiques, et les emplacements géographiques dans l'ensemble ne sont pas comparés à d'autres emplacements géographiques dans l'ensemble.

Dans un autre exemple de mode de réalisation, la sélection de l'emplacement géographique estimé peut comprendre la réduction d'au moins certains des facteurs de confiance associés aux emplacements géographiques en un facteur de confiance de confirmation. Le regroupement peut comprendre la combinaison de la pluralité de facteurs de confiance pour un emplacement géographique qui présentent une correspondance.

Dans un exemple de mode de réalisation spécifique, la pluralité de facteurs de confiance pour générer le facteur de confiance de confirmation (CCF) peut être combinée selon l'équation suivante : C   C   F = 100 × [ 1 - ∏ i = 1 n  ( 1 - mcf je 100 ) ]

où mcf je est le ième de n facteurs de confiance pour les emplacements géographiques qui présentent la correspondance.

Dans encore un autre exemple de mode de réalisation, la correspondance peut être détectée à une pluralité de résolutions d'emplacement géographique, et la combinaison des facteurs de confiance des emplacements géographiques peut être effectuée à chacune de la pluralité de résolutions d'emplacement géographique auxquelles la correspondance est détectée, pour générer ainsi un facteur de confiance de confirmation respectif pour chacun de la pluralité d'emplacements géographiques à chacune des résolutions d'emplacement géographique. Des exemples de la pluralité de résolutions de localisation géographique comprennent des résolutions géographiques de continent, de pays, d'état, de province, de ville, de région, MSA, PMSA et DMA.

La sélection de l'emplacement géographique estimé, dans un mode de réalisation, peut comprendre la combinaison des facteurs de confiance de confirmation respectifs pour chacun des emplacements géographiques à chacune des résolutions d'emplacement géographique, afin de générer ainsi un facteur de confiance de confirmation combiné.

La combinaison des facteurs de confiance de confirmation respectifs peut, dans un autre mode de réalisation, comprendre l'attribution d'une pondération respective à chacune des résolutions d'emplacement géographique, et le calcul du facteur de confiance de confirmation combiné en pesant chacun des facteurs de confiance de confirmation avec la pondération respective attribuée au résolution géographique.

La sélection de l'emplacement géographique estimé peut comprendre l'identification d'un emplacement géographique avec un facteur de confiance de confirmation combiné le plus élevé en tant qu'emplacement géographique estimé.

Dans un autre exemple de mode de réalisation de la présente invention, une première opération de localisation géographique de la pluralité d'opérations de localisation géographique utilise un modèle de chaîne dans un nom d'hôte associé à la au moins une adresse réseau pour générer la au moins une localisation géographique.

Le motif de chaîne peut comprendre l'un quelconque d'un groupe comprenant un nom de ville complet, un nom d'état complet, un nom de pays complet, une abréviation de nom de ville, une abréviation de nom d'état, une abréviation de nom de pays, les caractères initiaux d'un nom de ville, un aéroport code, jour, abréviation d'un nom de ville et orthographe alternative pour un nom de ville.

Dans un mode de réalisation exemplaire, une première opération de localisation géographique de la pluralité d'opérations de localisation géographique utilise un enregistrement obtenu à partir d'un registre de réseau pour générer l'au moins une localisation géographique.

Le registre de réseau peut inclure, par exemple, l'un quelconque d'un groupe de registres comprenant un registre de protocole Internet (IP), un registre de serveur de noms de domaine (DNS), un registre de système autonome et un registre d'enregistrement de localisation DNS.

Dans encore un autre mode de réalisation exemplaire, une première opération de localisation géographique de la pluralité d'opérations de localisation géographique utilise un traceroute généré par rapport à la au moins une adresse de réseau pour générer la au moins une localisation géographique. Dans divers exemples de modes de réalisation, la première opération de localisation géographique utilise un dernier hôte connu déterminé à partir de la traceroute, un prochain hôte connu déterminé à partir de la traceroute, une combinaison d'un prochain hôte connu et d'un dernier hôte connu à partir de la traceroute, ou au moins un suffixe d'un nom d'hôte pour générer un emplacement géographique.

Dans divers modes de réalisation exemplaires de la présente invention, au moins un paramètre de la carte de confiance est un indice de connectivité indiquant un degré de connectivité pour l'au moins un emplacement géographique, un rapport de saut indiquant une position relative d'au moins un emplacement géographique dans un tracé par rapport à l'adresse réseau, une longueur de chaîne indiquant le nombre de caractères dans une chaîne interprétée comme indiquant l'au moins un emplacement géographique, un nombre d'emplacements géographiques générés par l'au moins une opération d'emplacement géographique, une valeur de population pour l'au moins un emplacement géographique emplacement, une distance à un dernier hôte connu à partir de l'au moins un emplacement géographique, un nombre de sauts dans un itinéraire de trace entre un dernier hôte connu et l'au moins un emplacement géographique, une population minimale d'au moins un emplacement géographique et un Last Known Host, un indice de connectivité minimum d'au moins un emplacement géographique et un Last Known Host, une distance par rapport à un Nex t Hôte connu de l'au moins un emplacement géographique, un rapport de saut indiquant une position relative d'un prochain hôte connu dans un traceroute par rapport à l'adresse réseau, une distance entre un prochain hôte connu et l'au moins un emplacement géographique, un nombre de sauts entre un prochain hôte connu et le au moins un emplacement géographique dans un itinéraire de trace par rapport à l'adresse réseau, une population minimale d'un prochain hôte connu et le au moins un emplacement géographique, un indice de connectivité minimum entre le au moins un emplacement géographique et un Prochain hôte connu, une moyenne d'indices de connectivité pour un dernier hôte connu et un prochain hôte connu dans un traceroute par rapport à l'adresse réseau, une position d'un premier caractère d'un mot indiquant l'au moins un emplacement géographique dans un nom d'hôte, ou un certain nombre d'adresses réseau dans un bloc d'adresses réseau enregistré.

Un bloc d'adresses réseau, identifiant un premier emplacement géographique pour au moins une adresse réseau dans le bloc d'adresses réseau, peut être identifié et le premier emplacement géographique peut être enregistré comme étant associé au bloc d'adresses réseau. Dans un mode de réalisation, l'enregistrement de l'emplacement géographique comme étant associé au bloc d'adresses réseau est effectué dans un enregistrement au sein d'une base de données pour le bloc d'adresses réseau.

Dans un autre exemple de mode de réalisation encore, une pluralité d'opérations de collecte de données peut être effectuée pour obtenir des informations de bloc concernant une pluralité d'adresses de réseau dans le bloc d'adresses de réseau. Les informations de bloc récupérées peuvent être traitées pour identifier une pluralité d'emplacements géographiques potentiellement associés à la pluralité d'adresses de réseau dans le bloc d'adresses de réseau, et attacher un facteur de confiance à chacun de la pluralité d'emplacements géographiques. Un emplacement de bloc estimé peut être sélectionné parmi la pluralité d'emplacements géographiques, la sélection de l'emplacement géographique de bloc estimé étant basée sur un accord pondéré de facteur de confiance au sein de la pluralité d'emplacements géographiques.

Par exemple, l'identification du bloc d'adresses réseau peut être effectuée à l'aide d'un algorithme de blocage diviser pour régner qui identifie les informations communes entre une adresse réseau sujet et une adresse réseau de test pour déterminer si les adresses réseau sujet et test se trouvent dans un bloc réseau commun d'adresses réseau. Dans divers exemples de mode de réalisation, l'identification des informations communes entre l'adresse réseau du sujet et l'adresse réseau de test peut comprendre l'identification d'un emplacement géographique commun associé à chacune des adresses du sujet et du réseau de test, l'identification d'un traceroute sensiblement commun généré en réponse aux opérations de traceroute. effectué sur chacune des adresses réseau sujet et test ou déterminer si les adresses réseau sujet et test utilisent un serveur DNS commun.

Dans un mode de réalisation exemplaire, l'identification du bloc d'adresses réseau est effectuée à l'aide d'un algorithme de blocage de masque de réseau qui utilise un masque de réseau associé à une adresse réseau de sujet.

Dans un autre exemple de mode de réalisation, l'identification du bloc d'adresses de réseau est effectuée en utilisant une carte de topologie.

Dans un mode de réalisation exemplaire, un bloc d'adresses réseau peut être identifié comme étant un sous-réseau, et dans lequel l'enregistrement du premier emplacement géographique comme étant associé au bloc d'adresses réseau est enregistré dans un enregistrement dans la base de données pour le sous-réseau.Dans un autre mode de réalisation, le bloc d'adresses réseau est identifié par des adresses réseau de début et de fin respectives.


Points situés dans les parcs, les cimetières et les lacs

Les emplacements des points ne représentent pas les adresses réelles. L'identificateur géographique le plus détaillé dans les données du Census Bureau est l'îlot de recensement. Des points individuels sont situés au hasard dans un îlot de recensement particulier pour correspondre aux totaux de population agrégés pour cet îlot. Par conséquent, les points de certains îlots de recensement peuvent être situés au milieu de parcs, de cimetières, de lacs ou d'autres zones clairement non résidentielles à l'intérieur de cet îlot de recensement. Aucune résolution géographique supérieure pour les données du recensement de 2010 n'est accessible au public (et pour cause).

Une représentation plus précise de la répartition géographique des résidents est possible si des données sont disponibles sur l'emplacement des parcs, des bâtiments et/ou des adresses physiques. Des points individuels pourraient donc être placés de manière conditionnelle sur la base de ces données.


Parcelle Polygone - Programme de cartographie des évaluateurs de comté (polygone) Pas une limite légale

Ce jeu de données contient des entités surfaciques représentant l'emplacement approximatif des parcelles fiscales contenues dans les rôles d'imposition des évaluateurs de comté. Les données de chaque comté ont été intégrées dans cette publication à l'échelle de l'État par l'Arkansas Geographic Information Systems Office (AGISO). Les systèmes d'évaluation de masse assistée par ordinateur (CAMA) maintenus dans chaque comté sont utilisés pour remplir les attributs de la base de données pour chaque entité surfacique. La structure des attributs d'entité est conforme à la norme de cartographie cadastrale de l'Arkansas. Les données cadastrales numériques sont fournies sous forme de version de publication qui ne représente qu'un instantané des données de production au moment où elles ont été reçues du comté. Des mises à jour publiées peuvent être apportées aux comtés tout au long de l'année. Celles-ci se produiront après la numérisation de nouvelles données ou la fin des mises à jour des données existantes. Des versions de production des données existent dans les différents comtés où des mises à jour quotidiennes et hebdomadaires ont lieu. Les utilisateurs doivent consulter la colonne d'attribut BEGIN_DATE pour déterminer l'âge des données pour un comté donné. Cette colonne reflète la date à laquelle AGISO a reçu les données du comté. Seules les parcelles associées à un enregistrement d'évaluation de masse assistée par ordinateur (CAMA) sont fournies. Cela signifie qu'un enregistrement CAMA peut exister, mais pas de géométrie de polygone ou vice-versa. Les données cadastrales sont dynamiques par nature, il est donc impossible pour un comté d'être jamais considéré comme complet. Les données ne sont PAS appliquées topologiquement. En tant qu'intégrateur à l'échelle de l'État, AGISO publie les données mais ne porte pas de jugement sur l'emplacement des points ou des lignes polygonales. Par conséquent, chaque ensemble de données de comté est publié sans que les règles de topologie ne soient appliquées. Les mappeurs utilisent les meilleures pratiques telles que la fermeture de polygones et la capture de sommets, cependant, la topologie n'est pas construite pour chaque comté. Les utilisateurs doivent être conscients que, selon la loi de l'Arkansas (15-21-504 2 B), les données cadastrales numériques ne représentent pas les descriptions légales des limites de propriété et ne conviennent pas non plus à la détermination des limites des parcelles individuelles incluses dans le cadastre. Les utilisateurs qui ont besoin d'une détermination de limite doivent consulter un arpenteur-géomètre enregistré de l'Arkansas sur les questions de limite. Les données cadastrales numériques sont destinées à être une représentation graphique de la parcelle fiscale uniquement. Le simple fait qu'un comté soit répertorié n'implique PAS que les données représentent une couverture à l'échelle du comté. AGISO a travaillé avec chaque comté pour déterminer un niveau de production qui justifiait que les données soient prêtes à être publiées. Par exemple, dans certains comtés, seule la partie nord du comté était couverte ou dans d'autres cas, seules les parcelles rurales sont couvertes et dans d'autres, seules les parcelles urbaines sont couvertes. L'approche consiste à commencer la publication incrémentielle au fur et à mesure que les blocs de production sont prêts, même si un comté peut ne pas avoir une couverture à l'échelle du comté. Chaque cas représente une quantité importante de données qui seront utiles immédiatement. Les utilisateurs doivent consulter la colonne d'attribut BEGIN_DATE. Cette date reflète le moment où les données ont été reçues du comté. Les utilisateurs de données cadastrales numériques doivent savoir que le County Assessor Mapping Program a adopté une approche progressive pour développer les données cadastrales. La première phase comprend la production d'un centroïde de parcelle pour chaque parcelle qui porte les attributs prescrits par la norme de cartographie cadastrale de l'État. La phase deux comprend la production de la géométrie du polygone de parcelle et porte les attributs standard. La norme de l'Arkansas reflète étroitement la norme fédérale sur les données de base cadastrales établie par le Comité fédéral des données géographiques, sous-comité pour les données cadastrales. Les comtés inclus dans ce fichier incluent : Arkansas, Ashley, Baxter, Benton, Boone, Bradley, Calhoun, Carroll, Chicot, Clark, Clay, Cleburne, Cleveland, Columbia, Conway, Craighead, Crawford, Crittenden, Cross, Dallas, Desha, Drew, Faulkner, Franklin, Garland, Grant, Greene, Hempstead, Hot Spring, Howard, Independence, Izard, Jackson, Jefferson, Johnson, Lafayette, Lawrence, Lee, Lincoln, Little River, Logan, Lonoke, Madison, Marion, Miller, Mississippi, Monroe, Montgomery, Nevada, Newton, Ouachita, Perry, Phillips, Pike, Poinsett, Polk, Pope, Prairie, Pulaski, Randolph, Saline, Scott, Sebastian, Sevier, Sharp, St. Francis, Stone, Union, Van Buren, Washington , Blanc, Woodruff et Yell.

[Mots clés : aménagementCadastre cadastre parcelles cadastrales CAMP Phase 2 parcelle taxe foncière propriété foncière comté limite plat propriété ]


Modèles d'isolement linguistique

Les données sur la taille et la répartition des locuteurs de langues autres que l'anglais et sur leur capacité à parler anglais sont importantes pour de nombreuses raisons. Ces données nous aident à comprendre où se trouvent les populations ayant des besoins spéciaux et comment elles évoluent. Les données sont utilisées dans un large éventail d'applications législatives, politiques et de recherche. De nombreuses décisions juridiques, financières et marketing impliquant des problèmes linguistiques utilisent des données sur l'utilisation de la langue et la capacité d'expression en anglais.

Cet article passe en revue les données utiles pour analyser « l'isolement linguistique des ménages » sur la base des estimations de l'American Community Survey (ACS) sur 5 ans au niveau géographique du groupe de blocs. La même portée de la matière est disponible pour la géographie de niveau supérieur. Le graphique suivant montre les modèles d'isolement linguistique dans le comté de Queens, NY. Les groupes de blocs colorés en rouge ont plus de 50 pour cent des ménages où aucun membre du ménage âgé de 14 ans et plus ne parle anglais “très bien”.

Modèles d'isolement linguistique Comté de Queens, NY

Une définition d'un « ménage isolé sur le plan linguistique » est un ménage dans lequel tous les adultes ont des limitations substantielles dans la communication en anglais. Dans les données de l'ACS, un ménage est classé comme “linguistiquement isolé” si 1) aucun membre du ménage âgé de 14 ans et plus ne parle uniquement l'anglais, et 2) aucun membre du ménage âgé de 14 ans et plus qui parle une autre langue ne parle anglais &# 8220très bien”.

Comme de nombreuses mesures démographiques, l'isolement linguistique a tendance à être "masqué" lors de l'analyse de données pour de plus grandes régions géographiques, même des secteurs de recensement. La géographie des groupes de blocs permet de localiser l'isolement linguistique dans les sous-quartiers.

Les groupes d'îlots de recensement se situent dans une géographie intermédiaire entre les îlots de recensement et les secteurs de recensement. Tous couvrent les États-Unis d'un mur à l'autre et s'emboîtent ensemble, les blocs de recensement étant le plus petit dénominateur commun pour chacun. Les Block Groups (BG) sont la plus petite zone géographique pour laquelle les données de l'American Community Survey (BG) mises à jour annuellement sont tabulées.

Les avantages de l'utilisation de la géodémographie BG incluent le degré maximal d'exploration géographique (à l'aide des données ACS) … permettant la plus microperspective des données démographiques pour un quartier ou une partie de la zone d'étude. L'un des inconvénients de l'utilisation des estimations de BG est que, généralement, les estimations de zone plus petite ont une erreur d'estimation relativement plus élevée.

Langue parlée par les ménages
Le tableau présenté ci-dessous montre les données du tableau ACS B16002 Ménages par isolement linguistique pour le groupe d'îlots 1 dans le secteur de recensement 046300 dans le comté de Queens (081) New York (36) géoïde = 360810463001. Ce groupe de blocs est indiqué sur la carte ci-dessus au niveau du pointeur. Les données de ce groupe de blocs sont indiquées dans la colonne la plus à droite du tableau ci-dessous. 62,8% des ménages (610) sont linguistiquement isolés (232+60+91).

Tableau B16002. Langue du ménage par ménage
Code de l'article Description de l'article Ménages
B16002001 Le total 610
B16002002 que l'anglais 12
B16002003 langue espagnole 321
B16002004 Personne de 14 ans et plus ne parle anglais uniquement ou ne parle anglais “très bien” 232
B16002005 Au moins une personne de 14 ans et plus parle anglais uniquement ou parle anglais “très bien” 89
B16002006 Autres langues indo-européennes : 60
B16002007 Personne de 14 ans et plus ne parle anglais uniquement ou ne parle anglais “très bien” 60
B16002008 Au moins une personne de 14 ans et plus parle anglais uniquement ou parle anglais “très bien” 0
B16002009 Langues asiatiques et insulaires du Pacifique : 217
B16002010 Personne de 14 ans et plus ne parle anglais uniquement ou ne parle anglais “très bien” 91
B16002011 Au moins une personne de 14 ans et plus parle anglais uniquement ou parle anglais “très bien” 126
B16002012 Autres langues: 0
B16002013 Personne de 14 ans et plus ne parle anglais uniquement ou ne parle anglais “très bien” 0
B16002014 Au moins une personne de 14 ans et plus parle anglais uniquement ou parle anglais “très bien” 0

Prochaines étapes
Utilisez le CV APIGateway pour accéder au tableau B16002 et aux données associées pour les groupes de blocs dans les villes ou les comtés d'intérêt. Rejoignez-nous lors de la prochaine session Web d'une heure du 17 décembre 2013 où nous parlerons de l'utilisation des données démographiques sur 5 ans de l'ACS 2012 pour l'analyse de petites zones. Ces nouvelles données devraient être publiées ce jour-là.


Représenter des appartements au sein d'un immeuble ? - Systèmes d'information géographique

Une carte est une représentation symbolique des caractéristiques sélectionnées d'un lieu, généralement dessinée sur une surface plane

Géographie, Systèmes d'Information Géographique (SIG)

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Une carte est une représentation symbolique des caractéristiques sélectionnées d'un lieu, généralement dessinée sur une surface plane. Les cartes présentent des informations sur le monde d'une manière simple et visuelle. Ils enseignent le monde en montrant la taille et la forme des pays, l'emplacement des caractéristiques et les distances entre les lieux. Les cartes peuvent montrer la répartition des choses sur Terre, telles que les modèles de peuplement. Ils peuvent montrer l'emplacement exact des maisons et des rues d'un quartier de la ville.

Les cartographes, appelés cartographes, créent des cartes à de nombreuses fins différentes. Les vacanciers utilisent des cartes routières pour tracer des itinéraires pour leurs voyages. Les météorologues et les scientifiques mdash qui étudient la météo et utilisent des cartes météorologiques pour préparer des prévisions. Les urbanistes décident où placer les hôpitaux et les parcs à l'aide de cartes qui montrent les caractéristiques du terrain et comment le terrain est actuellement utilisé.

Certaines caractéristiques communes des cartes incluent l'échelle, les symboles et les grilles.

Toutes les cartes sont des modèles réduits de la réalité. Une échelle cartographique indique la relation entre les distances sur la carte et les distances réelles sur Terre. Cette relation peut être exprimée par une échelle graphique, une échelle verbale ou une fraction représentative.

Le type d'échelle graphique le plus courant ressemble à une règle. Également appelée échelle à barres, il s'agit simplement d'une ligne horizontale délimitée en miles, en kilomètres ou en une autre unité de mesure de distance.

L'échelle verbale est une phrase qui relie la distance sur la carte à la distance sur Terre. Par exemple, une échelle verbale pourrait dire : &ldquoun centimètre représente un kilomètre&rdquo ou &ldquoun pouce représente huit milles.&rdquo

La fraction représentative n'a pas d'unités spécifiques. Il est affiché sous la forme d'une fraction ou d'un rapport, par exemple 1/1 000 000 ou 1/1 000 000. Cela signifie que toute unité de mesure donnée sur la carte est égale à un million de cette unité sur Terre. Ainsi, 1 centimètre sur la carte représente 1 000 000 de centimètres sur Terre, soit 10 kilomètres. Un pouce sur la carte représente 1 000 000 pouces sur Terre, soit un peu moins de 16 miles.

La taille de la zone couverte permet de déterminer l'échelle d'une carte. Une carte qui montre une zone de manière très détaillée, telle qu'un plan des rues d'un quartier, est appelée carte à grande échelle car les objets sur la carte sont relativement volumineux. Une carte d'une zone plus vaste, comme un continent ou le monde, est appelée carte à petite échelle car les objets sur la carte sont relativement petits.

Aujourd'hui, les cartes sont souvent informatisées. De nombreuses cartes informatisées permettent au spectateur d'effectuer un zoom avant et arrière, en changeant l'échelle de la carte. Une personne peut commencer par regarder la carte d'une ville entière qui ne montre que les routes principales, puis zoomer pour que chaque rue d'un quartier soit visible.

Les cartographes utilisent des symboles pour représenter des entités géographiques. Par exemple, les points noirs représentent les villes, les étoiles encerclées représentent les capitales et différentes sortes de lignes représentent les limites, les routes, les autoroutes et les rivières. Les couleurs sont souvent utilisées comme symboles. Le vert est souvent utilisé pour les forêts, le bronzage pour les déserts et le bleu pour l'eau. Une carte a généralement une légende, ou une clé, qui donne l'échelle de la carte et explique ce que représentent les différents symboles.

Certaines cartes montrent des reliefs ou des changements d'altitude. Les lignes de contour, également appelées lignes topographiques, sont une façon courante de montrer le relief. Ce sont des lignes qui relient des points de même élévation. Si une carte montre une zone suffisamment grande, les courbes de niveau forment des cercles.

Un groupe de cercles de courbes de niveau à l'intérieur les uns des autres indique un changement d'élévation. À mesure que l'altitude augmente, ces cercles de courbe de niveau indiquent une colline. Au fur et à mesure que l'altitude diminue, les cercles de courbe de niveau indiquent une dépression dans la terre, comme un bassin.

De nombreuses cartes comprennent un quadrillage ou une série de lignes croisées qui créent des carrés ou des rectangles. La grille aide les gens à localiser des endroits sur la carte. Sur les cartes à petite échelle, la grille est souvent constituée de lignes de latitude et de longitude. Les lignes de latitude s'étendent d'est en ouest autour du globe, parallèlement à l'équateur, une ligne imaginaire qui entoure le milieu de la Terre. Les lignes de longitude vont du nord au sud, d'un pôle à l'autre. Les lignes de latitude et de longitude sont numérotées. L'intersection des lignes de latitude et de longitude, appelées coordonnées, identifie l'emplacement exact d'un lieu.

Sur les cartes montrant plus de détails, la grille comporte souvent des chiffres et des lettres. Les cases formées par la grille peuvent être appelées A, B, C, et ainsi de suite en haut de la carte, et 1, 2, 3, et ainsi de suite sur le côté gauche. Dans l'index map&rsquos, un emplacement park&rsquos peut être indiqué en tant que B4. L'utilisateur trouve le parc en regardant dans la case où la colonne B et la ligne 4 se croisent.

Autres fonctionnalités de la carte : DOGSTAILS

Outre l'échelle, les symboles et les grilles, d'autres caractéristiques apparaissent régulièrement sur les cartes. Un bon moyen de se souvenir de ces caractéristiques est DOGSTAILS : date, orientation, grille, échelle, titre, auteur, index, légende et sources.

Le titre, la date, l'auteur et les sources apparaissent généralement sur la carte, mais pas toujours ensemble. Le titre de la carte indique de quoi parle la carte, révélant l'objectif et le contenu de la carte. Par exemple, une carte peut être intitulée &ldquoCarte politique du monde&rdquo ou &ldquoBattle of Gettysburg, 1863.&rdquo

&ldquoDate&rdquo fait référence soit à l'heure à laquelle la carte a été réalisée, soit à la date pertinente pour les informations sur la carte. Une carte des zones menacées par un incendie de forêt, par exemple, aurait une date, et peut-être même une heure, pour suivre la progression de l'incendie de forêt. Une carte historique de l'ancien empire sumérien aurait une plage de dates comprise entre 5 000 av. et 1 000 av.

Il est important de noter un auteur de carte car le point de vue du cartographe sera reflété dans le contenu. Pour évaluer l'exactitude et l'objectivité, il faut également vérifier les sources. Les sources d'une carte sont celles où l'auteur de la carte a obtenu ses informations. Une carte d'un district scolaire peut répertorier le Bureau du recensement des États-Unis, la technologie du système de positionnement global (GPS) et les propres dossiers du district scolaire comme sources.

L'orientation fait référence à la présence d'une rose des vents ou simplement d'une flèche indiquant les directions sur la carte. Si seule une flèche est utilisée, la flèche pointe généralement vers le nord.

Un index map&rsquos aide les téléspectateurs à trouver un endroit spécifique sur la carte à l'aide de la grille. Une légende de carte explique la signification des symboles sur une carte.

Le transfert d'informations de la surface sphérique ou en forme de boule de la Terre sur un morceau de papier plat est appelé projection. Un globe, un modèle sphérique de la Terre, représente avec précision les formes et les emplacements des continents. Mais si un globe était coupé en deux et que chaque moitié était aplatie en une carte, le résultat serait froissé et déchiré. La taille, la forme et l'emplacement relatif des masses terrestres changeraient.

La projection est un enjeu majeur pour les cartographes. Chaque carte a une sorte de distorsion. Plus la zone couverte par une carte est grande, plus la distorsion est importante. Des caractéristiques telles que la taille, la forme, la distance ou l'échelle peuvent être mesurées avec précision sur Terre, mais une fois projetées sur une surface plane, seules certaines de ces qualités, mais pas toutes, peuvent être représentées avec précision. Par exemple, une carte peut conserver soit les tailles correctes des masses continentales, soit les formes correctes de très petites zones, mais pas les deux.

En fonction de l'objectif de la carte, les cartographes doivent décider quels éléments de précision sont les plus importants à préserver. Cela détermine la projection à utiliser. Par exemple, les cartes conformes montrent de vraies formes de petites zones mais déforment la taille. Les cartes à aires égales déforment la forme et la direction mais montrent les vraies tailles relatives de toutes les zones. Il existe trois types de projections de base : planaires, coniques et cylindriques. Chacun est utile dans différentes situations.

Dans une projection plane, la surface de la Terre est projetée sur un plan ou une surface plane. Imaginez toucher un globe avec un morceau de carton, cartographier ce point de contact, puis projeter le reste de la carte sur le carton autour de ce point. Les projections planaires sont plus précises en leurs centres, là où l'avion "touche" le globe. Ils sont souvent utilisés pour les cartes d'un des pôles.

Imaginez que vous enrouliez un cône autour de la Terre, plaçant la pointe du cône sur l'un des pôles. C'est une projection conique. Le cône coupe le globe le long d'une ou deux lignes de latitude. Lorsque le cône est déroulé et transformé en une carte plate, les lignes de latitude apparaissent incurvées en cercles ou en demi-cercles. Les lignes de longitude sont droites et se rejoignent à un pôle. En projection conique, les zones situées dans les latitudes moyennes et les régions qui ne sont ni proches de l'équateur ni proches des pôles et sont représentées de manière assez précise. Pour cette raison, les projections coniques sont souvent utilisées pour les cartes des États-Unis, dont la plupart se situent dans les latitudes moyennes.

Pour une projection cylindrique, imaginez que la surface de la Terre est projetée sur un tube enroulé autour du globe. Le cylindre touche la Terre le long d'une ligne, le plus souvent l'équateur. Lorsque le cylindre est ouvert et aplati en une carte, les régions proches de l'équateur sont les plus précises. Les régions proches des pôles sont les plus déformées.

Les cartographes s'appuient sur les données d'enquête pour obtenir des informations précises sur la planète.L'arpentage est la science qui permet de déterminer la taille, la forme et l'emplacement exacts d'un terrain. Les géomètres recueillent des informations sur les régions situées à la fois au-dessus du niveau de la mer et sous des plans d'eau.

L'arpentage peut se faire à pied. Les géomètres utilisent de nombreux instruments pour mesurer les caractéristiques, ou la topographie, du terrain. Une boussole, un appareil de mesure et des théodolites sont souvent utilisés par les géomètres travaillant sur le terrain. Un théodolite est un instrument qui mesure les angles. Un géomètre peut calculer l'angle des collines, des vallées et d'autres caractéristiques à l'aide d'un théodolite, qui est généralement monté sur un trépied ou une plate-forme à trois pieds.

Aujourd'hui, de nombreux géomètres utilisent la télédétection pour collecter des données sur une zone sans réellement la toucher physiquement. Des capteurs qui détectent la lumière ou le rayonnement émis par des objets sont montés sur des avions ou des satellites spatiaux, collectant des informations sur des endroits sur Terre d'en haut. Une méthode de télédétection est la photographie aérienne, prenant des photographies de la Terre depuis les airs. La photographie aérienne a éliminé une grande partie des démarches pour les géomètres et a permis un relevé précis de certains endroits impossibles à atteindre à pied. Les satellites, engins spatiaux en orbite autour de la Terre, effectuent de la télédétection. Par exemple, Landsat, un satellite qui fait le tour de la Terre 14 fois par jour, transmet d'énormes volumes de données aux ordinateurs sur Terre. Les données peuvent être utilisées pour créer ou corriger rapidement des cartes.

Avant de faire une carte, les cartographes décident de la zone qu'ils souhaitent afficher et du type d'informations qu'ils souhaitent présenter. Ils tiennent compte des besoins de leur public et de l'objectif de la carte. Ces décisions déterminent le type de projection et d'échelle dont ils ont besoin, et quels types de détails seront inclus.

La langue de la carte est une chose qu'un cartographe doit prendre en considération. Un lecteur aveugle a besoin d'une carte contenant des informations en braille, par exemple. Le public d'une carte peut déterminer dans quelle mesure une carte est utilisée. Une carte peut utiliser des symboles rouges et verts pour montrer l'emplacement des érables et des pins. Ces informations peuvent être facilement affichées dans une simple légende. Cependant, une telle carte ne pourrait pas être utilisée par des personnes daltoniennes.

Les lignes de latitude et de longitude sont tracées mathématiquement sur une surface plane. Les entités sont dessinées à leur emplacement approprié.

Avant le développement de techniques informatiques et d'impression avancées, les cartes étaient dessinées à la main. Les cartographes dessinaient, ou scribe, la carte sur une feuille de plastique enduite avec un outil de gravure spécial, en grattant le revêtement coloré pour laisser des lignes claires et nettes. Plusieurs feuilles de plastique différentes ont été superposées pour ajouter des ombrages et des noms de lieux. Les feuilles de plastique ont été utilisées pour fabriquer une plaque d'impression en métal, ou une épreuve, pour la publication de la carte.

Aujourd'hui, la plupart des cartographies se font à l'aide d'ordinateurs. Les coordonnées de chaque point sont saisies dans un ordinateur. En introduisant de nouvelles données dans l'ordinateur ou en supprimant les anciennes données, les modifications de la carte peuvent être effectuées rapidement et facilement. Les couleurs peuvent être modifiées, de nouvelles routes ajoutées et des caractéristiques topographiques, telles que le débit d'une rivière, modifiées. La nouvelle carte peut alors être imprimée facilement.

Les cartographes fabriquent de nombreux types de cartes, qui peuvent être divisés en deux grandes catégories : les cartes de référence générales et les cartes thématiques.

Les cartes de référence générales présentent des informations géographiques générales sur une zone, notamment l'emplacement des villes, des limites, des routes, des montagnes, des rivières et des côtes. Les agences gouvernementales telles que l'U.S. Geological Survey (USGS) établissent des cartes de référence générales. Beaucoup sont des cartes topographiques, ce qui signifie qu'elles montrent des changements d'altitude. Ils montrent toutes les collines et les vallées d'une région. Ceci est utile à tout le monde, des randonneurs essayant de choisir un itinéraire aux ingénieurs essayant de déterminer où construire des autoroutes et des barrages.

Les cartes thématiques affichent des distributions, ou des motifs, sur la surface de la Terre. Ils mettent l'accent sur un thème ou un sujet. Ces thèmes peuvent inclure des informations sur les personnes, d'autres organismes ou la terre. Les exemples incluent la production agricole, le revenu moyen des gens, où différentes langues sont parlées, ou les précipitations annuelles moyennes.

De nombreuses cartes thématiques sont maintenant réalisées à l'aide de la technologie des systèmes d'information géographique (SIG). Les SIG sont des systèmes informatiques qui capturent, stockent et affichent des données relatives aux positions sur la surface de la Terre. Cette technologie combine les informations des cartes avec d'autres données sur les personnes, la terre, le climat, les fermes, les maisons, les entreprises et bien plus encore, permettant d'afficher plusieurs ensembles de données sur une seule carte. De nombreuses industries et gouvernements utilisent la technologie SIG pour l'analyse et la prise de décision. Par exemple, les données SIG aident les autorités à déterminer quels cours d'eau sont les plus menacés d'être pollués. Cela peut également aider une entreprise à décider où localiser un nouveau magasin.

Histoire de la cartographie

À travers les âges, les cartes ont pris de nombreuses formes différentes. Les premières cartes étaient probablement des croquis faits sur le terrain qui montraient les environs. Les habitants des îles Marshall utilisaient des fibres de palmier pour montrer les vagues entre les îles de l'océan Pacifique. Ils ont utilisé des coquillages pour représenter les îles. Les pêcheurs inuits de l'Arctique ont sculpté des morceaux de bois flotté pour montrer les caractéristiques côtières. L'une des plus anciennes cartes existantes au monde a été trouvée sur une tablette de pierre en Espagne. Il date de près de 14 000 ans.

Les anciens Grecs sont généralement considérés comme les fondateurs de la cartographie scientifique. Les érudits grecs connaissaient la taille et la forme générales de la Terre, et ils ont développé le système de grille de latitude et de longitude. Eratosthène, qui a vécu de 276 à 194 avant JC environ, a calculé la taille de la Terre en utilisant les mathématiques et les observations du soleil. Claudius Ptolemaeus, ou Ptolémée, était un astronome, mathématicien et géographe au IIe siècle de notre ère. Il a amené la cartographie à un niveau de précision qui ne sera plus revu avant le XVe siècle. Il a combiné toutes ses connaissances sur le monde dans un livre intitulé La géographie.

En Europe au Moyen Âge, les cartographes dessinaient des cartes reflétant leurs croyances religieuses. Ces cartes étaient généralement simples et parfois fantaisistes. La ville de Jérusalem, sainte pour les juifs, les chrétiens et les musulmans, était parfois placée au centre.

De nombreuses cartes européennes médiévales avec Jérusalem au centre sont appelées cartes T&O. La masse de terre était représentée comme une roue ronde entourée d'un seul océan rond, le &ldquoO&rdquo du T&O. La terre encerclée par l'océan a été divisée par un &ldquoT&rdquo dans les trois continents connus par les cartographes européens médiévaux : l'Asie était la grande masse terrestre au-dessus du T, l'Afrique et l'Europe étaient les deux plus petites sections de chaque côté du T, et Jérusalem était à le centre. La forme en T séparant les continents était composée de la mer Méditerranée (entre l'Europe et l'Afrique), le Nil (entre l'Afrique et l'Asie) et le fleuve Don (entre l'Europe et l'Asie). Le Nil et le Don se rejoignent en une seule ligne pour former le sommet du T.

Au cours de ces âges sombres en Europe, les érudits arabes ont maintenu vivante la cartographie scientifique. Ils ont conservé les œuvres de Ptolémée et les ont traduites en arabe. Les cartographes arabes ont produit le premier globe fiable du monde occidental.

Pendant l'âge d'or islamique, les cartographes arabes ont utilisé des formules mathématiques et astronomiques compliquées pour les aider à déterminer différentes projections cartographiques. En 1154, le scientifique et cartographe al-Idrisi a fait une carte du monde qui était meilleure que les cartes du monde que les Européens produisaient. La carte d'Al-Idrisi&rsquos comprenait une représentation de l'ensemble du continent Eurasie, y compris la Scandinavie, la péninsule arabique, l'île de Sri Lanka et les mers Noire et Caspienne.

Au XVe siècle, la cartographie en Europe s'améliore. Le développement de l'impression et de la gravure a permis de copier plus rapidement des cartes qui étaient auparavant peintes à la main. Vers la même époque, les marins ont commencé à voyager plus loin sur les océans. Ils ont ajouté des terres nouvellement découvertes et des côtes plus détaillées à leurs cartes. Les explorateurs ont rapporté des descriptions des intérieurs, ainsi que des côtes, des continents.

Les Européens ont exploré une grande partie des Amériques au XVIe siècle, l'Australie au XVIIe siècle et l'Antarctique a finalement été aperçu au début du XIXe siècle. À ce stade, des cartes assez précises du monde entier commençaient à être assemblées.

Au XIXe siècle, la cartographie est devenue plus avancée avec le développement d'un procédé d'impression appelé lithographie. La lithographie a permis aux cartographes de faire de nombreuses copies précises de cartes avec moins de travail et de dépenses.

La photographie, l'impression couleur et les ordinateurs ont encore amélioré la cartographie. En quelques décennies seulement, la relation entre les personnes et les cartes a radicalement changé. Par exemple, au lieu d'utiliser des cartes routières papier, de nombreuses personnes naviguent à l'aide d'unités GPS qui communiquent avec des satellites pour déterminer leur emplacement exact sur Terre. Les versions numériques des cartes peuvent représenter la Terre en trois dimensions, défiant les limites des cartes plates du passé. Presque toute la surface de la Terre a été cartographiée avec une précision remarquable, et cette information est disponible instantanément pour toute personne disposant d'une connexion Internet.

Carte par National Geographic Maps

Ératosthène
Eratosthène était un astronome, bibliothécaire, mathématicien et poète. Il a également inventé la discipline de la géographie à ses heures perdues. En utilisant la position du soleil, Eratosthène a pu calculer la circonférence de la Terre sans quitter l'Egypte, sa maison. Il a utilisé la longueur d'un stade comme unité de distance. Parce que les stades étaient de deux tailles différentes dans le monde de la Grèce antique, et nous ne savons pas quel stade Eratosthène utilisait, nous ne pouvons pas savoir exactement ce qu'il a calculé pour la circonférence de la Terre. S'il utilisait le plus grand stade grec, sa circonférence serait plus grande que la Terre d'environ 16%. S'il utilisait le plus petit, appelé "stade égyptien", son calcul serait toujours plus grand, mais seulement de 1%.

Pionniers de l'impression
Les Chinois étaient des cartographes qualifiés. La première carte a été imprimée en Chine en 1155 après JC, environ 300 ans avant que les cartes ne soient imprimées en Europe.

Au-delà de la Terre
À l'aide d'images prises à partir d'engins spatiaux, les cartographes ont créé des cartes détaillées des surfaces de la Lune et de Mars. Les astrocartographes ont identifié des vallées martiennes, des cratères et même des lits de rivières asséchés.

Cartes trompeuses
Un type de projection cylindrique appelé projection de Mercator montre bien la direction. Il a longtemps été utilisé pour faire des cartes que les marins pouvaient utiliser pour se repérer autour du globe. Comme toutes les projections cylindriques, une projection de Mercator déforme considérablement la taille du terrain près des pôles. Dans une projection de Mercator, le Groenland et l'Afrique ont à peu près la même taille. En réalité, l'Afrique fait 14 fois la taille du Groenland.


Dimensions et membres

Cette section présente les concepts d'outline, de dimensions et de membres au sein d'une base de données multidimensionnelle. Si vous comprenez les dimensions et les membres, vous êtes sur la bonne voie pour comprendre la puissance d'une base de données multidimensionnelle.

Une dimension représente le niveau de consolidation le plus élevé dans l'outline de la base de données. La structure de la base de données présente les dimensions et les membres dans une structure arborescente pour indiquer une relation de consolidation. Par exemple, dans la figure 1, Structure hiérarchique, Year est une dimension (de type Time) et Qtr1 est un membre.

Essbase a des dimensions standard et des dimensions d'attribut.

Les dimensions standard représentent les composants de base d'un plan d'affaires et se rapportent souvent aux fonctions ministérielles. Dimensions standard typiques : Temps, Comptes, Ligne de produits, Marché et Division. Les dimensions changent moins fréquemment que les membres.

Les dimensions d'attribut sont associées aux dimensions standard. Grâce aux dimensions d'attribut, vous regroupez et analysez les membres des dimensions standard en fonction des attributs de membre (caractéristiques). Par exemple, vous pouvez comparer la rentabilité des produits non caféinés conditionnés en verre à la rentabilité des produits non caféinés conditionnés en canettes.

Les membres sont les composants individuels d'une dimension. Par exemple, Produit A, Produit B et Produit C peuvent être membres de la dimension Produit. Chaque membre a un nom unique. Essbase peut stocker les données associées à un membre (appelé membre stocké dans ce chapitre) ou il peut calculer dynamiquement les données lorsqu'un utilisateur les récupère.

Hiérarchies de contour

Tout développement de base de données Essbase commence par la création d'une structure de base de données, qui accomplit les tâches suivantes :

Définit les relations structurelles entre les membres d'une base de données Essbase

Organise les données dans la base de données

Définit les consolidations et les relations mathématiques entre les éléments

Essbase utilise le concept de membres pour représenter les hiérarchies de données. Chaque dimension se compose d'un ou plusieurs membres. Les membres, à leur tour, peuvent être constitués d'autres membres. Lorsque vous créez une dimension, vous indiquez à Essbase comment consolider les valeurs de ses membres individuels. Dans la structure arborescente de l'outline de la base de données, une consolidation est un groupe de membres dans une branche de l'arborescence.

Par exemple, de nombreuses entreprises résument leurs données mensuellement, en cumulant les données mensuelles pour obtenir des chiffres trimestriels et en cumulant les données trimestrielles pour obtenir des chiffres annuels. Les entreprises peuvent également résumer les données par code postal, ville, état et pays. N'importe quelle dimension peut être utilisée pour consolider les données à des fins de reporting.

Dans la base de données Sample.Basic incluse avec le serveur Essbase, par exemple, la dimension Year comprend cinq membres : Trim1, Trim2, Trim3 et Trim4, chacun stockant des données pour un trimestre individuel, plus Year, stockant des données récapitulatives pour l'année. Qtr1 comprend quatre membres : Jan, Feb et Mar, chacun stockant des données pour un mois, plus Qtr1, stockant des données récapitulatives pour le trimestre. De même, Trim2, Trim3 et Trim4 comprennent les membres qui représentent les mois individuels plus le membre qui stocke les totaux trimestriels.

Le schéma de la base de données de la Figure 1, Structure hiérarchique utilise une structure hiérarchique pour représenter les consolidations de données et les relations dans Qtr, comme décrit dans le paragraphe précédent.

Figure 1. Structure hiérarchique

Certaines dimensions se composent de relativement peu de membres, tandis que d'autres peuvent avoir des centaines voire des milliers de membres. Essbase ne limite pas le nombre de membres au sein d'une dimension et permet l'ajout de nouveaux membres selon les besoins.

Relations entre les dimensions et les membres

Essbase utilise des termes hiérarchiques (générations et niveau et racines et feuilles) et d'histoire familiale (parents, enfants, frères et sœurs et descendants et ancêtres) pour décrire les rôles et les relations des membres dans un plan de base de données. Les sous-rubriques de cette section font référence au schéma de la Figure 2, Génération de membres et numéros de niveau pour décrire la position des membres.

Figure 2. Génération de membres et numéros de niveau

Parents, enfants et frères et sœurs

La figure 2, Génération de membres et numéros de niveau illustre les relations suivantes entre les parents, les enfants et les frères et sœurs :

Un parent est un membre qui a une branche en dessous. Par exemple, Margin est un membre parent pour les ventes et le coût des marchandises vendues.

Un enfant est un membre qui a un parent au-dessus de lui. Par exemple, les ventes et le coût des marchandises vendues sont des enfants du parent Marge.

Les frères et sœurs sont des enfants membres du même parent immédiat, à la même génération. Par exemple, Ventes et Coût des marchandises vendues sont frères (ils ont tous deux le parent Marge), mais Marketing (au même niveau de branche) n'est pas un frère, car son parent est Total Expenses.

Descendants et ancêtres

La figure 2, Génération de membres et numéros de niveau illustre les relations descendantes et ancestrales suivantes :

Les descendants sont des membres dans des branches en dessous d'un parent. Par exemple, Profit, Inventory et Ratios sont les descendants de Measures. Les enfants de Profit, Inventory et Ratios sont également des descendants de Measures.

Les ancêtres sont des membres dans des branches au-dessus d'un membre. Par exemple, Marge, Profit et Mesures sont les ancêtres de Sales.

Racines et feuilles

La figure 2, Génération de membres et numéros de niveau illustre les relations suivantes entre les membres racine et feuille :

La racine est le membre supérieur d'une branche. Mesures est la racine de Profit, Inventory, Ratios et les enfants de Profit, Inventory et Ratios.

Les membres Leaf n'ont pas d'enfants. Ils sont également appelés membres de niveau 0. Par exemple, Inventaire d'ouverture, Ajouts et Inventaire de fin sont des membres feuilles.

Générations et niveaux

La figure 2, Génération de membres et numéros de niveau illustre les niveaux de génération suivants :

La génération fait référence à un niveau de consolidation au sein d'une dimension. Une branche racine de l'arbre est la génération 1. Le nombre de générations augmente à mesure que vous comptez de la racine vers le membre feuille. Dans la figure 2, Génération de membres et nombres de niveaux, Mesures correspond à la génération 1, Profit correspond à la génération 2 et Margin correspond à la génération 3. Tous les frères et sœurs de chaque niveau appartiennent à la même génération, par exemple, l'inventaire et les ratios appartiennent à la génération 2.

La figure 3, Générations montre une partie de la dimension Produit avec ses générations numérotées. Le produit est la génération 1, 100 est la génération 2, 100-10 est la génération 3, et 100-10-12 et 100-10-16 sont la génération 4.

Le niveau fait également référence à une branche dans une dimension. Les niveaux inversent l'ordre numérique utilisé pour les générations. Les niveaux comptent à partir du membre feuille vers la racine. Le nombre de niveau racine varie en fonction de la profondeur de la branche. Dans la figure 2, la génération de membres et les numéros de niveau, les ventes et le coût des marchandises vendues sont au niveau 0. Tous les autres membres feuilles sont également au niveau 0. La marge est au niveau 1 et Profit est au niveau 2. la branche. Pour la branche Ratios, Mesures est au niveau 2. Pour la branche Dépenses totales, Mesures est au niveau 3.

La figure 4, Niveaux montre une partie de la dimension Produit avec ses niveaux numérotés. 100 est le niveau 2, 100-10 est le niveau 1, et 100-10-12 et 100-10-16 sont le niveau 0.

Noms de génération et de niveau

Pour faciliter la maintenance des rapports, vous pouvez attribuer un nom à une génération ou à un niveau, puis utiliser le nom comme raccourci pour tous les membres de cette génération ou de ce niveau. Étant donné que les modifications apportées à une structure sont automatiquement reflétées dans un rapport, lorsque vous utilisez des noms de génération et de niveau, vous n'avez pas besoin de modifier le rapport si un nom de membre est modifié ou supprimé de la structure de la base de données.

Cotes standard et cotes d'attribut

Essbase a des dimensions standard et des dimensions d'attribut. Ce chapitre se concentre sur les dimensions standard, car Essbase n'alloue pas de stockage pour les membres de dimension d'attribut. Au lieu de cela, il calcule dynamiquement les membres lorsque l'utilisateur demande des données qui leur sont associées.

Une dimension d'attribut est un type spécial de dimension associé à une dimension standard. Voir Utilisation des attributs.

Dimensions clairsemées et denses

La plupart des ensembles de données des bases de données multidimensionnelles ont deux caractéristiques :

Les données ne sont pas distribuées de manière fluide et uniforme.

Les données n'existent pas pour la majorité des combinaisons de membres. Par exemple, tous les produits peuvent ne pas être vendus dans toutes les régions du pays.

Essbase optimise les performances en divisant les dimensions standard d'une application en deux types : les dimensions denses et les dimensions éparses. Cette division permet à Essbase de gérer des données qui ne sont pas distribuées de manière fluide, sans perdre les avantages d'un accès matriciel aux données. Essbase accélère la récupération des données tout en minimisant les besoins en mémoire et en disque.

La plupart des bases de données multidimensionnelles sont par nature rares, elles manquent de valeurs de données pour la majorité des combinaisons de membres. Une dimension éparse est une dimension avec un faible pourcentage de positions de données disponibles remplies.

Par exemple, le contour de la base de données Sample.Basic dans la figure 5, le contour de la base de données Sample.Basic comprend les dimensions Année, Produit, Marché, Mesures et Scénario. Le produit représente les unités du produit, le marché représente les régions géographiques dans lesquelles les produits sont vendus et les mesures représentent les données des comptes. Étant donné que tous les produits ne sont pas vendus sur tous les marchés, Marché et Produit sont choisis comme des dimensions clairsemées.

La plupart des bases de données multidimensionnelles contiennent également des dimensions denses. Une dimension dense a une forte probabilité qu'une ou plusieurs cellules soient occupées dans chaque combinaison de dimensions. Par exemple, dans la base de données Sample.Basic, les données de comptes existent pour presque tous les produits sur tous les marchés, donc Mesures est choisi comme une dimension dense. L'année et le scénario sont également choisis comme dimensions denses. L'année représente le temps en mois et le scénario indique si les valeurs des comptes sont des valeurs budgétaires ou réelles.

Caféiné, Date d'introduction, Onces, Type de paquet et Population sont des dimensions d'attribut. Voir Utilisation des attributs.

Figure 5. Aperçu de la base de données Sample.Basic

Sélection de dimensions denses et clairsemées

Dans la plupart des ensembles de données, les données existantes ont tendance à suivre des modèles prévisibles de densité et de rareté. Si vous faites correspondre correctement les modèles, vous pouvez stocker les données existantes dans un nombre raisonnable de blocs de données assez denses, plutôt que dans de nombreux blocs de données très clairsemés.

Par défaut, une nouvelle dimension est définie de manière éparse. Pour vous aider à déterminer si les dimensions doivent être denses ou éparses, Essbase fournit une fonction de configuration automatique.

Pour sélectionner la configuration automatique des dimensions denses et éparses :

Voir &ldquoSetting Dimensions as Dense or Sparse&rdquo dans l'aide en ligne d'Oracle Essbase Administration Services .

Essbase peut faire des recommandations pour la configuration clairsemée-dense des dimensions en fonction des facteurs suivants :

Les balises temps et comptes sur les dimensions

La taille probable des blocs de données

Caractéristiques que vous attribuez aux dimensions

Vous pouvez appliquer une configuration recommandée ou désactiver la configuration automatique et définir manuellement la propriété sparse ou dense pour chaque dimension. Les dimensions d'attribut sont toujours des dimensions éparses. Gardez à l'esprit que vous ne pouvez associer des dimensions d'attribut qu'à des dimensions standard éparses.

La configuration automatique des dimensions denses et clairsemées ne fournit qu'une estimation. Il ne peut pas prendre en compte la nature des données que vous allez charger dans votre base de données ou les considérations multiples des utilisateurs.

Configuration dense-sparse pour Sample.Basic

Considérez la base de données Sample.Basic, qui représente les données de The Beverage Company (TBC).

Étant donné que TBC ne vend pas tous les produits sur tous les marchés, l'ensemble de données est raisonnablement clairsemé. Les valeurs de données n'existent pas pour de nombreuses combinaisons de membres dans les dimensions Produit et Marché. Par exemple, si le cola sans caféine n'est pas vendu en Floride, les valeurs de données n'existent pas pour la combinaison cola sans caféine (100-30) -> Floride. Par conséquent, le produit et le marché sont des dimensions clairsemées. Par conséquent, si aucune valeur de données n'existe pour une combinaison spécifique de membres dans ces dimensions, Essbase ne crée pas de bloc de données pour la combinaison.

Cependant, envisagez des combinaisons de membres dans les dimensions Année, Mesures et Scénario. Des valeurs de données existent presque toujours pour certaines combinaisons de membres sur ces dimensions. Par exemple, des valeurs de données existent pour la combinaison de membres Sales -> January -> Actual, car au moins certains produits sont vendus en janvier. Ainsi, Année et, de même, Mesures et Scénario, sont des dimensions denses.

La configuration clairsemée-dense des dimensions standard dans la base de données Sample.Basic peut être résumée :

Les dimensions standard clairsemées sont Produit et Marché.

Les dimensions standard denses sont Année, Mesures et Scénario.

Essbase crée un bloc de données pour chaque combinaison unique de membres dans les dimensions Produit et Marché (voir Stockage des données). Chaque bloc de données représente les données des dimensions denses. Les blocs de données auront probablement peu de cellules vides.

Par exemple, considérons la combinaison de membres clairsemés Caffeine Free Cola (100-30), New York, dans la Figure 6, Dense Data Block for Sample.Basic Database :

Si des données de comptes (représentées par la dimension Mesures) existent pour cette combinaison pour janvier, elles existent probablement pour février et pour tous les membres de la dimension Année.

S'il existe une valeur de données pour un membre de la dimension Mesures, il est probable que d'autres valeurs de données de comptes existent pour d'autres membres de la dimension Mesures.

Si des valeurs de données de comptes réels existent, il est probable que des valeurs de données de comptes budgétaires existent.


Glossaire

La liste suivante décrit les mots courants utilisés avec les services Azure Maps.

Validation d'adresse: Le processus de vérification de l'existence d'une adresse.

Routage avancé: ensemble de services qui effectuent des opérations avancées à l'aide de données d'itinéraire routier, telles que le calcul de plages atteignables (isochrones), de matrices de distance et de demandes d'itinéraire par lots.

Imagerie aérienne: Voir Imagerie satellite.

Le long d'une recherche d'itinéraire: une requête spatiale qui recherche des données dans un délai ou une distance de détour spécifié d'un chemin d'itinéraire.

Altitude: hauteur ou élévation verticale d'un point au-dessus d'une surface de référence. Les mesures d'altitude sont basées sur une donnée de référence donnée, telle que le niveau moyen de la mer. Voir aussi élévation.

Ambigu: Un état d'incertitude dans la classification des données qui existe lorsqu'un objet peut se voir attribuer de manière appropriée deux valeurs ou plus pour un attribut donné. Par exemple, lors du géocodage de "CA", deux résultats ambigus sont renvoyés : "Canada" et "Californie". "CA" est un pays/région et un code d'état, pour "Canada" et "Californie", respectivement.

Annotation: Texte ou graphiques affichés sur la carte pour fournir des informations à l'utilisateur. L'annotation peut identifier ou décrire une entité cartographique spécifique, fournir des informations générales sur une zone de la carte ou fournir des informations sur la carte elle-même.

Antiméridien: Également connu sous le nom de 180 e méridien. C'est le point où -180 degrés et 180 degrés de longitude se rencontrent. Ce qui est l'opposé du premier méridien du globe.

Interface de programmation d'applications (API): Une spécification qui permet aux développeurs de créer des applications.

Zone d'intérêt (ZI): étendue utilisée pour définir une zone d'intérêt pour la production d'une carte ou d'une base de données.

Suivi des actifs: Le processus de suivi de l'emplacement d'un actif, tel qu'une personne, un véhicule ou un autre objet.

Requête asynchrone: une requête HTTP qui ouvre une connexion et fait une requête au serveur qui renvoie un identifiant pour la requête asynchrone, puis ferme la connexion. Le serveur continue de traiter la demande et l'utilisateur peut vérifier l'état à l'aide de l'identifiant. Lorsque le traitement de la demande est terminé, l'utilisateur peut alors télécharger la réponse. Ce type de requête est utilisé pour les processus de longue durée.

Saisie automatique: fonctionnalité d'une application qui prédit le reste d'un mot qu'un utilisateur est en train de taper.

Suggestion automatique: fonctionnalité d'une application qui prédit les possibilités logiques de ce que l'utilisateur tape.

Services basés sur la localisation Azure (LBS): l'ancien nom d'Azure Maps lorsqu'il était en préversion.

Azure Active Directory (Azure AD): Azure AD est le service cloud de gestion des identités et des accès de Microsoft. L'intégration d'Azure Maps Azure AD est actuellement disponible en préversion pour toutes les API Azure Maps. Azure AD prend en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles Azure (Azure RBAC) pour permettre un accès précis aux ressources Azure Maps. Pour en savoir plus sur l'intégration d'Azure Maps Azure AD, consultez Azure Maps et Azure AD et Gérer l'authentification dans Azure Maps.

Clé Azure Maps: Voir Authentification par clé partagée.

Fond de carte: partie d'une application cartographique qui affiche des informations de référence en arrière-plan telles que les routes, les points de repère et les frontières politiques.

Demande de lot: processus consistant à combiner plusieurs demandes en une seule demande.

Palier: La direction horizontale d'un point par rapport à un autre point. Ceci est exprimé sous la forme d'un angle par rapport au nord, de 0 degrés à 360 degrés dans le sens des aiguilles d'une montre.

Frontière: une ligne ou un polygone séparant des entités politiques adjacentes, telles que des pays/régions, des districts et des propriétés. Une limite est une ligne qui peut suivre ou non des caractéristiques physiques, telles que des rivières, des montagnes ou des murs.

Bornes: Voir Cadre de délimitation.

Boîte englobante: Un ensemble de coordonnées utilisées pour représenter une zone rectangulaire sur la carte.

Cadastre: Un registre des terres et des propriétés enregistrées. Voir aussi Colis.

Caméra: Dans le cadre d'un champ de carte interactif, une caméra définit le champ de vision de la carte. Le point de vue de la caméra est déterminé en fonction de plusieurs paramètres cartographiques : centre, niveau de zoom, tangage, relèvement.

Centroïde: Le centre géométrique d'une entité. Le centre de gravité d'une ligne serait le milieu tandis que le centre de gravité d'un polygone serait son centre de surface.

Carte choroplèthe: Une carte thématique dans laquelle les zones sont ombrées proportionnellement à une mesure d'une variable statistique. Cette variable statistique est affichée sur la carte. Par exemple, colorier la frontière de chaque État américain en fonction de sa population relative à tous les autres États.

Coque concave: une forme qui représente une géométrie concave possible qui englobe toutes les formes dans l'ensemble de données spécifié. La forme générée est similaire à l'enveloppement des données dans une pellicule plastique, puis à leur chauffage, provoquant ainsi l'effondrement de grandes étendues entre les points vers d'autres points de données.

Modèle de consommation: Information qui définit le taux auquel un véhicule consomme du carburant ou de l'électricité. Voir également la documentation du modèle de consommation.

Contrôler: composant autonome ou réutilisable constitué d'une interface utilisateur graphique qui définit un ensemble de comportements pour l'interface. Par exemple, un contrôle de carte est généralement la partie de l'interface utilisateur qui charge une carte interactive.

Enveloppe convexe: une enveloppe convexe est une forme qui représente la géométrie convexe minimale qui englobe toutes les formes dans l'ensemble de données spécifié. La forme générée est similaire à l'enroulement d'une bande élastique autour de l'ensemble de données.

Coordonner: se compose des valeurs de longitude et de latitude utilisées pour représenter un emplacement sur une carte.

Système de coordonnées: Un cadre de référence utilisé pour définir les positions des points dans l'espace en deux ou trois dimensions.

Code postal: Identifiant unique pour un pays/une région basé sur la norme ISO. ISO2 est un code à deux caractères pour un pays/une région (par exemple, États-Unis), ISO3 représentant un code à trois caractères (par exemple, États-Unis).

Subdivision de pays: Une subdivision de premier niveau d'un pays/région, communément appelée état ou province.

Pays subdivision secondaire: Subdivision de deuxième niveau d'un pays/région, communément appelée comté.

Pays lotissement tertiaire: Une subdivision de troisième niveau d'un pays/région, généralement une zone nommée telle qu'un quartier.

Traverser la rue: Un point où deux ou plusieurs rues se croisent.

Projection cylindrique: projection qui transforme les points d'un sphéroïde ou d'une sphère en un cylindre tangent ou sécant. Le cylindre est ensuite tranché de haut en bas et aplati dans un plan.

Données: Les spécifications de référence d'un système de mesure, un système de positions de coordonnées sur une surface (une référence horizontale) ou des hauteurs au-dessus ou au-dessous d'une surface (une référence verticale).

fichier DBF: Un format de fichier de base de données qui est utilisé en combinaison avec Shapefiles (SHP).

Degrés Minutes Secondes (DMS): L'unité de mesure pour décrire la latitude et la longitude. Un degré est 1/360 ème de cercle. Un degré est divisé en 60 minutes et une minute est divisée en 60 secondes.

Triangulation de Delaunay: technique de création d'un maillage de triangles contigus et non superposés à partir d'un ensemble de données de points. Le cercle circonscrit de chaque triangle ne contient aucun point de l'ensemble de données à l'intérieur.

Démographie: Les caractéristiques statistiques (telles que l'âge, le taux de natalité et le revenu) d'une population humaine.

Destination: point final ou emplacement vers lequel une personne se rend.

Modèle numérique d'élévation (MNE): jeu de données de valeurs d'altitude liées à une surface, capturées sur une zone à intervalles réguliers à l'aide d'un système de référence commun. Les DEM sont généralement utilisés pour représenter le relief du terrain.

Algorithme de Dijkstra: Un algorithme qui examine la connectivité d'un réseau pour trouver le chemin le plus court entre deux points.

Matrice des distances: matrice qui contient des informations sur le temps de trajet et la distance entre un ensemble d'origines et de destinations.

Élévation: La distance verticale d'un point ou d'un objet au-dessus ou au-dessous d'une surface de référence ou d'un système de référence. Généralement, la surface de référence est le niveau moyen de la mer. L'élévation fait généralement référence à la hauteur verticale du terrain.

Enveloppe: Voir Cadre de délimitation.

Code postal étendu: Un code postal pouvant inclure des informations supplémentaires. Par exemple, aux États-Unis, les codes postaux ont cinq chiffres. Mais, un code postal étendu, connu sous le nom de zip+4, comprend quatre chiffres supplémentaires. Ces chiffres supplémentaires sont utilisés pour identifier un segment géographique dans la zone de livraison à cinq chiffres, comme un pâté de maisons, un groupe d'appartements ou une case postale. Connaître le segment géographique aide à trier et à distribuer efficacement le courrier.

Le degré: Voir Cadre de délimitation.

Authentification fédérée: méthode d'authentification qui permet d'utiliser un seul mécanisme de connexion/authentification sur plusieurs applications Web et mobiles.

Fonctionnalité: un objet qui combine une géométrie avec des informations de métadonnées supplémentaires.

Collection de fonctionnalités: une collection d'objets caractéristiques.

Trouver le long de l'itinéraire: une requête spatiale qui recherche des données qui se trouvent dans un délai ou une distance de détour spécifié d'un chemin d'itinéraire.

Trouver à proximité: une requête spatiale qui recherche une distance en ligne droite fixe (à vol d'oiseau) à partir d'un point.

Gestion de flotte: La gestion des véhicules utilitaires tels que les voitures, les camions, les navires et les avions. La gestion de flotte peut inclure une gamme de fonctions, telles que le financement des véhicules, la maintenance, la télématique (suivi et diagnostic) ainsi que la gestion du conducteur, de la vitesse, du carburant et de la santé et de la sécurité. La gestion de flotte est un processus utilisé par les entreprises qui dépendent du transport dans leur activité. Les entreprises souhaitent minimiser les risques et réduire leurs coûts globaux de transport et de personnel, tout en garantissant le respect de la législation gouvernementale.

Vitesse d'écoulement libre: La vitesse d'écoulement libre attendue dans des conditions idéales. Généralement la limitation de vitesse.

Adresse de forme libre: une adresse complète qui est représentée sous la forme d'une seule ligne de texte.

Recherche floue: une recherche qui prend une forme libre de chaîne de texte qui peut être une adresse ou un point d'intérêt.

Géocoder: une adresse ou un emplacement qui a été converti en une coordonnée qui peut être utilisée pour afficher cet emplacement sur une carte.

Géocodage: également connu sous le nom de géocodage direct, est le processus de conversion de l'adresse des données de localisation en coordonnées.

Chemin géodésique: chemin le plus court entre deux points sur une surface courbe. Lorsqu'il est rendu sur Azure Maps, ce chemin apparaît sous la forme d'une ligne courbe en raison de la projection Mercator.

Géoclôture: une région géographique définie qui peut être utilisée pour déclencher des événements lorsqu'un périphérique entre ou existe dans la région.

GeoJSON: est un format de fichier courant basé sur JSON utilisé pour stocker des données vectorielles géographiques telles que des points, des lignes et des polygones. Noter: Azure Maps utilise une version étendue de GeoJSON comme documenté ici.

Géométrie: représente un objet spatial tel qu'un point, une ligne ou un polygone.

GeometryCollection: Une collection d'objets géométriques.

GéoPol: Fait référence à des données géopolitiquement sensibles, telles que des frontières contestées et des noms de lieux.

Géoréférencement: processus d'alignement de données géographiques ou d'images sur un système de coordonnées connu. Ce processus peut consister à décaler, faire pivoter, mettre à l'échelle ou fausser les données.

GéoRSS: une extension XML pour ajouter des données spatiales aux flux RSS.

SIG: Acronyme de "Système d'Information Géographique". Terme courant utilisé pour décrire l'industrie de la cartographie.

GML: Également connu sous le nom de langage de balisage géographique. Une extension de fichier XML pour stocker des données spatiales.

GPS: Également connu sous le nom de système de positionnement global, est un système de satellites utilisé pour déterminer la position d'un appareil sur la terre. Les satellites en orbite transmettent des signaux qui permettent à un récepteur GPS n'importe où sur terre de calculer sa propre position par trilatération.

GPX: Également connu sous le nom de format GPS eXchange, il s'agit d'un format de fichier XML couramment créé à partir d'appareils GPS.

Distance orthodromique: distance la plus courte entre deux points à la surface d'une sphère.

Temps moyen de Greenwich (GMT): L'heure au méridien d'origine, qui traverse l'Observatoire royal de Greenwich, en Angleterre.

GUID: Un identifiant unique au monde. Chaîne utilisée pour identifier de manière unique une interface, une classe, une bibliothèque de types, une catégorie de composant ou un enregistrement.

Formule Haversine: équation courante utilisée pour calculer la distance orthodromique entre deux points d'une sphère.

Cartes HD: Également appelées cartes haute définition, elles contiennent des informations de haute fidélité sur le réseau routier, telles que les marquages ​​au sol, la signalisation et les feux de direction nécessaires à la conduite autonome.

Titre: la direction vers laquelle quelque chose pointe ou fait face. Voir aussi Roulement.

Carte de chaleur: visualisation de données dans laquelle une gamme de couleurs représente la densité de points dans une zone particulière. Voir aussi Carte thématique.

Imagerie hybride: Imagerie satellite ou aérienne sur laquelle sont superposées des données routières et des étiquettes.

IANA: Acronyme de l'Internet Assigned Numbers Authority. Un groupe à but non lucratif qui supervise l'allocation mondiale d'adresses IP.

Isochrone: Un isochrone définit la zone dans laquelle une personne peut se déplacer dans un délai spécifié pour un mode de transport dans n'importe quelle direction à partir d'un emplacement donné. Voir aussi Portée accessible.

Isodistance: étant donné un emplacement, une isochrone définit la zone dans laquelle une personne peut se déplacer sur une distance spécifiée pour un mode de transport dans n'importe quelle direction. Voir aussi Portée accessible.

KML: Également connu sous le nom de Keyhole Markup Language, il s'agit d'un format de fichier XML courant permettant de stocker des données vectorielles géographiques telles que des points, des lignes et des polygones.

Landsat: satellites multispectraux en orbite terrestre développés par la NASA qui collectent des images de la terre.Cette imagerie est utilisée dans de nombreuses industries telles que l'agriculture, la foresterie et la cartographie.

Latitude: La distance angulaire mesurée en degrés à partir de l'équateur dans une direction nord ou sud.

Niveau de détail: Voir Niveau de zoom.

Lidar: Acronyme de détection de lumière et de télémétrie. Technique de télédétection qui utilise des lasers pour mesurer les distances par rapport aux surfaces réfléchissantes.

Interpolation linéaire: L'estimation d'une valeur inconnue en utilisant la distance linéaire entre les valeurs connues.

ChaîneLigne: Une géométrie utilisée pour représenter une ligne. Aussi connu sous le nom de polyligne.

Localisation: Prise en charge de différentes langues et cultures.

Logistique: Processus consistant à déplacer des personnes, des véhicules, des fournitures ou des biens de manière coordonnée.

Longitude: La distance angulaire mesurée en degrés à partir du méridien d'origine dans une direction est ou ouest.

Tuile de carte: une image rectangulaire qui représente une partition d'un canevas de carte. Pour plus d'informations, consultez la documentation Niveaux de zoom et grille de tuiles.

Marqueur: également connue sous le nom d'épingle ou d'épingle, est une icône qui représente l'emplacement d'un point sur une carte.

Projection de Mercator: Une projection cartographique cylindrique qui est devenue la projection cartographique standard à des fins nautiques en raison de sa capacité à représenter des lignes de trajectoire constante, appelées lignes de rhumb, sous forme de segments droits qui conservent les angles avec les méridiens. Toutes les projections cartographiques plates déforment les formes ou les tailles de la carte par rapport à la véritable disposition de la surface de la Terre. La projection Mercator exagère les zones éloignées de l'équateur, de sorte que les zones plus petites apparaissent plus grandes sur la carte à mesure que vous vous approchez des pôles.

ChaîneMultiligne: une géométrie qui représente une collection d'objets LineString.

Multipoint: une géométrie qui représente une collection d'objets Point.

Multipolygone: une géométrie qui représente une collection d'objets Polygon. Par exemple, pour montrer la limite d'Hawaï, chaque île serait délimitée par un polygone. Ainsi, la frontière d'Hawaï serait donc un MultiPolygone.

Municipalité: Une ville ou un village.

Subdivision de la municipalité: Une subdivision d'une municipalité, telle qu'un nom de quartier ou de zone locale tel que "centre-ville".

Barre de navigation: l'ensemble des commandes d'une carte utilisées pour régler le niveau de zoom, la hauteur, la rotation et le changement de couche de carte de base.

Recherche à proximité: une requête spatiale qui recherche une distance en ligne droite fixe (à vol d'oiseau) à partir d'un point.

Vérité au sol neutre: Une carte qui affiche les étiquettes dans la langue officielle de la région qu'elle représente et dans les écritures locales si disponibles.

Origine: point de départ ou emplacement dans lequel se trouve un utilisateur.

Panoramique: Le processus de déplacement de la carte dans n'importe quelle direction tout en maintenant un niveau de zoom constant.

Colis: Une parcelle de terrain ou une limite de propriété.

Terrain: Le degré d'inclinaison de la carte par rapport à la verticale où 0 regarde directement la carte.

Point: une géométrie qui représente une position unique sur la carte.

Points d'intérêt (POI): Une entreprise, un point de repère ou un lieu d'intérêt commun.

Polygone: une géométrie solide qui représente une zone sur une carte.

Polyligne: Une géométrie utilisée pour représenter une ligne. Également connu sous le nom de LineString.

Positionner: longitude, latitude et altitude (coordonnées x,y,z) d'un point.

Code postal: Voir Code postal.

Code postal: une série de lettres ou de chiffres, ou les deux, dans un format spécifique. Le code postal est utilisé par le service postal d'un pays/région pour diviser des zones géographiques en zones afin de simplifier la livraison du courrier.

Clé primaire: la première des deux clés d'abonnement fournies pour l'authentification par clé partagée Azure Maps. Voir Authentification par clé partagée.

Premier méridien: une ligne de longitude qui représente une longitude de 0 degré. Généralement, les valeurs de longitude diminuent lorsque vous voyagez dans une direction ouest jusqu'à 180 degrés et augmentent lorsque vous voyagez dans des directions est jusqu'à -180 degrés.

PRJ: Un fichier texte qui accompagne souvent un fichier Shapefile qui contient des informations sur le système de coordonnées projetées dans lequel se trouve l'ensemble de données.

Projection: système de coordonnées projetées basé sur une projection cartographique telle que Mercator transverse, aire égale d'Albers et Robinson. Ceux-ci offrent la possibilité de projeter des cartes de la surface sphérique de la Terre sur un plan de coordonnées cartésiennes bidimensionnel. Les systèmes de coordonnées projetées sont parfois appelés projections cartographiques.

Touche quadruple: Un index d'adresse en base 4 pour une tuile dans un système de tuilage à quatre arbres. Pour plus d'informations, consultez la documentation sur les niveaux de zoom et la grille de tuiles pour plus d'informations.

Arbre quaternaire: structure de données dans laquelle chaque nœud a exactement quatre enfants. Le système de tuilage utilisé dans Azure Maps utilise une structure en quatre arbres de sorte que lorsqu'un utilisateur effectue un zoom avant sur un niveau, chaque tuile de carte se divise en quatre sous-titres. Pour plus d'informations, consultez la documentation Niveaux de zoom et grille de tuiles pour plus d'informations.

Requêtes par seconde (RPS): nombre de requêtes ou de requêtes pouvant être adressées à un service ou à une plate-forme en une seconde.

Recherche radiale: une requête spatiale qui recherche une distance en ligne droite fixe (à vol d'oiseau) à partir d'un point.

Données raster: une matrice de cellules (ou pixels) organisée en lignes et colonnes (ou une grille) où chaque cellule contient une valeur représentant des informations, telles que la température. Les rasters comprennent des photographies aériennes numériques, des images provenant de satellites, des images numériques et des cartes numérisées.

Couche raster: couche de tuiles constituée d'images raster.

Portée accessible: une plage accessible définit la zone dans laquelle une personne peut se déplacer dans un délai ou une distance spécifiés, pour un mode de transport à parcourir, dans n'importe quelle direction à partir d'un emplacement. Voir aussi Isochrone et Isodistance.

Télédétection: Le processus de collecte et d'interprétation des données des capteurs à distance.

service REST: L'acronyme REST signifie Representational State Transfer. Un service REST est un service Web basé sur une URL qui s'appuie sur une technologie Web de base pour communiquer, les méthodes les plus courantes étant les requêtes HTTP GET et POST. Ces types de services ont tendance à être beaucoup plus rapides et plus petits que les services traditionnels basés sur SOAP.

Inverser le géocodage: Le processus de prendre une coordonnée et de déterminer l'adresse dans laquelle est représenté sur une carte.

Reprojeter: Voir Transformation.

service REST: Acronyme de Representational State Transfer. Une architecture pour l'échange d'informations entre pairs dans un environnement décentralisé et distribué. REST permet aux programmes sur différents ordinateurs de communiquer indépendamment d'un système d'exploitation ou d'une plate-forme. Un service peut envoyer une requête HTTP (Hypertext Transfer Protocol) à un localisateur de ressources uniforme (URL) et récupérer des données.

Route: un chemin entre deux ou plusieurs emplacements, qui peut également inclure des informations supplémentaires telles que des instructions pour les points de cheminement le long de l'itinéraire.

Requêtes par seconde (RPS): Voir Requêtes par seconde (RPS).

RSS: Acronyme de Really Simple Syndication, Resource Description Framework (RDF) Site Summary ou Rich Site Summary, selon la source. Un format XML simple et structuré pour partager du contenu entre différents sites Web. Les documents RSS incluent des éléments de métadonnées clés tels que l'auteur, la date, le titre, une brève description et un lien hypertexte. Ces informations aident un utilisateur (ou un service d'éditeur RSS) à décider quels documents méritent une enquête plus approfondie.

Imagerie par satellite: Image qui a été capturée par des avions et des satellites pointant vers le bas.

Clé secondaire: la deuxième des deux clés d'abonnement fournies pour l'authentification par clé partagée Azure Maps. Voir Authentification par clé partagée.

Fichier de formes (SHP): également connu sous le nom de ESRI Shapefile, est un format de stockage de données vectorielles permettant de stocker l'emplacement, la forme et les attributs d'entités géographiques. Un shapefile est stocké dans un ensemble de fichiers associés.

Authentification par clé partagée: L'authentification par clé partagée repose sur la transmission des clés générées par le compte Azure Maps avec chaque demande à Azure Maps. Ces clés sont souvent appelées clés d'abonnement. Il est recommandé de régénérer régulièrement les clés pour des raisons de sécurité. Deux clés sont fournies afin que vous puissiez maintenir les connexions à l'aide d'une clé tout en régénérant l'autre. Lorsque vous régénérez vos clés, vous devez mettre à jour toutes les applications qui accèdent à ce compte pour utiliser les nouvelles clés. Pour en savoir plus sur l'authentification Azure Maps, consultez Azure Maps et Azure AD et Gérer l'authentification dans Azure Maps.

Kit de développement logiciel (SDK): une collection de documentation, d'exemples de code et d'exemples d'applications pour aider un développeur à utiliser une API pour créer des applications.

Projection de Mercator sphérique: Voir Web Mercator.

Requête spatiale: Une requête adressée à un service qui effectue une opération spatiale. Comme une recherche radiale, ou le long d'une recherche d'itinéraire.

Référence spatiale: Un système local, régional ou mondial basé sur les coordonnées utilisé pour localiser avec précision des entités géographiques. Il définit le système de coordonnées utilisé pour relier les coordonnées de la carte à des emplacements dans le monde réel. Les références spatiales garantissent que les données spatiales de différentes couches ou sources peuvent être intégrées pour une visualisation ou une analyse précise. Azure Maps utilise le système de référence de coordonnées EPSG:3857 et WGS 84 pour les données géométriques d'entrée.

SQL spatial: fait référence à la fonctionnalité spatiale intégrée à SQL Azure et SQL Server 2008 et versions ultérieures. Cette fonctionnalité spatiale est également disponible sous forme de bibliothèque .NET pouvant être utilisée indépendamment de SQL Server. Pour plus d'informations, consultez la documentation Données spatiales (SQL Server) pour plus d'informations.

Clé d'abonnement: Voir Authentification par clé partagée.

Demande synchrone: Une requête HTTP ouvre une connexion et attend une réponse. Les navigateurs limitent le nombre de requêtes HTTP simultanées pouvant être effectuées à partir d'une page. Si plusieurs requêtes synchrones de longue durée sont effectuées en même temps, cette limite peut être atteinte. Les demandes seront retardées jusqu'à ce que l'une des autres demandes soit terminée.

Télématique: Envoi, réception et stockage d'informations via des appareils de télécommunication en conjonction avec le contrôle d'objets distants.

Données temporelles: données qui se réfèrent spécifiquement à des heures ou des dates. Les données temporelles peuvent faire référence à des événements discrets, tels que la foudre frappant des objets en mouvement, tels que des trains ou des observations répétées, telles que des décomptes provenant de capteurs de trafic.

Terrain: Une zone de terre ayant une caractéristique particulière, comme un terrain sablonneux ou un terrain montagneux.

Cartes thématiques: Une carte thématique est une carte simple faite pour refléter un thème sur une zone géographique. Un scénario courant pour ce type de carte consiste à colorer les régions administratives telles que les pays/régions en fonction de certaines mesures de données.

Couche de tuiles: couche affichée en assemblant des tuiles de carte (sections rectangulaires) en une couche continue. Les tuiles sont soit des tuiles d'images raster, soit des tuiles vectorielles. Les couches de tuiles raster sont généralement rendues à l'avance et stockées sous forme d'images sur un serveur. Les couches de tuiles raster peuvent utiliser un grand espace de stockage. Les couches de tuiles vectorielles sont rendues presque en temps réel dans l'application cliente. Ainsi, les exigences de stockage côté serveur sont moindres pour les couches de tuiles vectorielles.

Fuseau horaire: Une région du globe qui observe une heure standard uniforme à des fins juridiques, commerciales et sociales. Les fuseaux horaires ont tendance à suivre les frontières des pays/régions et leurs subdivisions.

Transaction: Azure Maps utilise un modèle de licence transactionnel où

  • Une transaction est créée pour chaque 15 tuiles de carte ou de trafic demandées.
  • Une transaction est créée pour chaque appel d'API à l'un des services dans Azure Maps. La recherche et le routage sont des exemples de service Azure Maps.

Transformation: processus de conversion des données entre différents systèmes de coordonnées géographiques. Vous pouvez, par exemple, avoir des données capturées au Royaume-Uni et basées sur le système de coordonnées géographiques OSGB 1936. Azure Maps utilise la variante du système de référence de coordonnées EPSG:3857 de WGS84. Ainsi, pour afficher correctement les données, il devra avoir ses coordonnées transformées d'un système à un autre.

Problème des voyageurs de commerce (TSP): Un problème de circuit hamiltonien dans lequel un vendeur doit trouver le moyen le plus efficace de visiter une série d'arrêts, puis de revenir à l'emplacement de départ.

Trilatération: Le processus de détermination de la position d'un point sur la surface de la terre, par rapport à deux autres points, en mesurant les distances entre les trois points.

Navigation pas à pas: Une application qui fournit des instructions d'itinéraire pour chaque étape d'un itinéraire à mesure que les utilisateurs s'approchent de la prochaine manœuvre.

Données vectorielles: données basées sur des coordonnées qui sont représentées sous forme de points, de lignes ou de polygones.

Tuile de vecteur: une spécification de données ouvertes pour stocker des données vectorielles géospatiales en utilisant le même système de tuiles que le contrôle de carte. Voir aussi Couche de tuiles.

Problème de routage de véhicule (VRP): Une classe de problèmes, dans laquelle un ensemble d'itinéraires ordonnés pour une flotte de véhicules est calculé en prenant en considération un ensemble de contraintes. Ces contraintes peuvent inclure des fenêtres de temps de livraison, des capacités d'itinéraires multiples et des contraintes de durée de voyage.

Diagramme de Voronoï: partition de l'espace en zones, ou cellules, qui entourent un ensemble d'objets géométriques, généralement des entités ponctuelles. Ces cellules, ou polygones, doivent satisfaire aux critères des triangles de Delaunay. Tous les emplacements dans une zone sont plus proches de l'objet qu'elle entoure que de tout autre objet de l'ensemble. Les diagrammes de Voronoï sont souvent utilisés pour délimiter les zones d'influence autour des caractéristiques géographiques.

Point de cheminement: Un waypoint est un emplacement géographique spécifié défini par la longitude et la latitude qui est utilisé à des fins de navigation. Souvent utilisé pour représenter un point dans lequel quelqu'un parcourt un itinéraire.

Optimisation des points de cheminement: Le processus de réorganisation d'un ensemble de points de cheminement pour minimiser le temps de trajet ou la distance requise pour traverser tous les points de cheminement fournis. Selon la complexité de l'optimisation, cette optimisation est souvent appelée problème des vendeurs ambulants ou problème d'acheminement des véhicules.

Service de carte Web (WMS): WMS est une norme Open Geographic Consortium (OGC) qui définit des services cartographiques basés sur des images. Les services WMS fournissent des images cartographiques pour des zones spécifiques d'une carte à la demande. Les images incluent une symbologie pré-rendue et peuvent être rendues dans l'un des nombreux styles nommés s'ils sont définis par le service.

Web Mercator: Aussi connue sous le nom de projection sphérique de Mercator. Il s'agit d'une légère variante de la projection Mercator, utilisée principalement dans les programmes de cartographie Web. Il utilise les mêmes formules que la projection Mercator standard utilisée pour les cartes à petite échelle. Cependant, le Web Mercator utilise les formules sphériques à toutes les échelles, mais les cartes Mercator à grande échelle utilisent normalement la forme ellipsoïdale de la projection. L'écart est imperceptible à l'échelle globale, mais il fait que les cartes des zones locales s'écartent légèrement des vraies cartes ellipsoïdales de Mercator, à la même échelle.

WGS84: Un ensemble de constantes utilisées pour relier les coordonnées spatiales aux emplacements sur la surface de la carte. La référence WGS84 est la référence standard utilisée par la plupart des fournisseurs de cartographie en ligne et des appareils GPS. Azure Maps utilise la variante du système de référence de coordonnées EPSG:3857 de WGS84.

Coordonnée Z: Voir Altitude.

Code postal: Voir Code postal.

Le niveau de zoom: spécifie le niveau de détail et la quantité de carte visible. Lorsque vous zoomez jusqu'au niveau 0, la carte du monde complète sera souvent visible. Mais, la carte affichera des détails limités tels que les noms de pays/régions, les frontières et les noms d'océan. Lorsque vous vous rapprochez du niveau 17, la carte affiche une zone de quelques pâtés de maisons avec des informations routières détaillées. Dans Azure Maps, le niveau de zoom le plus élevé est 22. Pour plus d'informations, consultez la documentation Niveaux de zoom et grille de tuiles.


L'extrait de code synchronisé (X.class) utilise l'instance de classe comme moniteur. Comme il n'y a qu'une seule instance de classe (l'objet représentant les métadonnées de classe au moment de l'exécution), un thread peut être dans ce bloc.

Avec synchronisé(ceci) le bloc est gardé par l'instance. Pour chaque instance, un seul thread peut entrer dans le bloc.

Synchronisé(X.class) est utilisé pour s'assurer qu'il y a exactement un Thread dans le bloc. Synchronisé(ceci) garantit qu'il y a exactement un thread par instance. Si cela rend le code réel du bloc thread-safe, cela dépend de l'implémentation. Si mute, seul l'état de l'instance synchronisé (cela) suffit.

Pour compléter les autres réponses :

Non, le premier obtiendra un verrou sur la définition de classe de MyClass , pas toutes les instances de celle-ci. Cependant, s'il est utilisé dans une instance, cela bloquera efficacement toutes les autres instances, car elles partagent une définition de classe unique.

Le second obtiendra un verrou sur l'instance actuelle uniquement.

Quant à savoir si cela sécurise le thread de vos objets, c'est une question beaucoup plus complexe - nous aurions besoin de voir votre code !

Oui, ce sera le cas (sur n'importe quel bloc/fonction synchronisé).

Je me posais cette question pendant quelques jours pour moi-même (en fait dans kotlin). J'ai enfin trouvé une bonne explication et je veux la partager :

Le verrouillage au niveau de la classe empêche plusieurs threads d'entrer dans un bloc synchronisé dans toutes les instances disponibles de la classe au moment de l'exécution. Cela signifie que si au moment de l'exécution il y a 100 instances de DemoClass, alors un seul thread sera capable d'exécuter demoMethod() dans n'importe quelle instance à la fois, et toutes les autres instances seront verrouillées pour les autres threads.

Le verrouillage au niveau de la classe doit toujours être effectué pour sécuriser les threads de données statiques. Comme nous savons que le mot-clé static associe les données des méthodes au niveau de la classe, utilisez donc le verrouillage au niveau des champs ou des méthodes statiques pour le rendre au niveau de la classe.

De plus pour remarquer pourquoi .classer. C'est juste parce que .class est équivalent à n'importe quelle variable statique de classe similaire à :

où se trouve le nom de la variable de verrouillage classer et le type est Classe<T>


Voir la vidéo: Tuto petit bloc appartement (Octobre 2021).