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Réseau géométrique pour les services publics d'électricité ?


Je ne suis pas expert dans l'utilisation des réseaux géométriques ni dans les scripts Python et j'ai besoin d'aide pour le problème suivant. J'utilise ArcGIS 10.0.

J'ai défini un réseau géométrique pour un réseau de distribution électrique en moyenne et basse tension, avec un modèle de données (de base) propre. Les principales classes d'entités incluses dans le réseau géométrique sont les centres de distribution (points), les lignes d'alimentation moyenne tension (lignes), les sous-stations (points), les câbles basse tension (lignes), les compteurs (points).

Chaque centre de distribution dispose de plusieurs sorties avec des départs moyenne tension. Chaque sous-station dispose de plusieurs sorties avec des câbles basse tension, chacune avec son propre identifiant.

Je dois simuler des pannes dans toutes les parties du réseau, en identifiant tous les utilisateurs concernés (compteurs). Cette partie est assez simple avec les outils "Utility Network Analyst", avec lesquels je peux sélectionner les éléments affectés dans chaque classe d'entités.

Je dois extraire des attributs de plusieurs classes d'entités et les combiner dans une seule table. L'objectif est de générer une table avec le « diagramme de connexion » de chaque compteur, c'est-à-dire un enregistrement par compteur affecté par la panne avec les attributs suivants : compteur , ID câble basse tension, ID sous-station , ID d'alimentation moyenne tension, centre de distribution ID. Chaque attribut provient d'une classe d'entités différente et je dois créer un tableau avec les valeurs correspondantes qui indiquent comment chaque compteur se connecte via le réseau à chaque centre de distribution.

Je pense qu'il n'y a aucun moyen d'y parvenir avec "Utility Network Analyst", mais il existe peut-être un outil ou un script python qui peut m'aider à résoudre le problème.

Quoi qu'il en soit, je pense que la solution est de créer son propre script. Dans un forum ESRI, des personnes très aimables ont recommandé de développer un script bidirectionnel (trace vers le bas puis vers le haut) en utilisant CreateRow, Set_Value pour générer la nouvelle ligne à insérer dans la table du diagramme de connexion et effectuer la tâche requise.

Est-ce que n'importe qui a des exemples sur la façon dont faire ceci ou des manuscrits de point de départ ?


1Spatial reçoit la spécialité de gestion de réseau de distribution d'Esri

Cambridge, Royaume-Uni, 11 e février 20 2 1. 1Spatial, un partenaire commercial d'Esri et une société mondiale de logiciels et de solutions géospatiaux, est ravi d'obtenir la désignation de spécialité en gestion des réseaux de distribution . 1Spatial a été reconnu par Esri pour ses connaissances et son expertise avec les services publics et la mise en œuvre de solutions d'eau à l'aide de l'extension ArcGIS Utility Network Management.

La solution logicielle 1Spatial 1Water est basée sur l'extension ArcGIS Utility Network et permet la gestion des données et des actifs géographiques, ainsi que la modélisation, l'édition et l'analyse des réseaux. Il permet aux services d'eau de modéliser l'ensemble de leur réseau commercial dans ArcGIS à un niveau de détail qui n'était pas possible auparavant. 1Water est reconnu par Esri comme une solution ciblée qui prend en charge et étend le réseau de services publics ArcGIS pour les clients, tout en aidant à définir les meilleures approches pour la transition du réseau géométrique au réseau de services publics.

« Nous sommes honorés d'être reconnus par Esri pour notre expertise et nos solutions, en aidant les services publics à mettre en œuvre l'extension ArcGIS Utility Network Management. Ce modèle permet aux services publics de créer de véritables jumeaux numériques de leur réseau et de relever les défis d'un service public moderne. Nous sommes impatients de travailler avec les services publics du monde entier lors de leur transition vers le réseau de services publics et de débloquer ses avantages .” a déclaré Claire Milverton, PDG de 1Spatial.

La spécialité Gestion des réseaux de distribution couvre plusieurs secteurs tels que l'électricité, le gaz, les télécommunications et l'eau et améliore considérablement les capacités de gestion de réseau au sein d'ArcGIS. 1Spatial soutient les services publics depuis de nombreuses années, et nous avons les compétences et les solutions pour libérer la puissance du réseau de services publics ArcGIS pour les services publics du monde entier avec des projets clients et des engagements en cours à l'échelle internationale.

Bob Chell, CPO de 1Spatial commenté: « Nous voulons toujours que nos clients puissent tirer pleinement parti des capacités les plus récentes et les plus puissantes disponibles dans toutes les technologies. Nous travaillons déjà avec nos clients pour définir les meilleures approches pour la mise en œuvre d'ArcGIS Utility Network, le système d'information spatiale de nouvelle génération d'Esri. L'obtention de la spécialité de gestion des réseaux de distribution d'Esri montre que nous sommes à la pointe de ce que nous faisons et de la manière dont nous le faisons pour nos clients des services publics.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les solutions de 1Spatial et comprendre comment nous pouvons vous aider à libérer la valeur des données de votre réseau de distribution, veuillez nous contacter .


Défier

Au départ, SEMCO n'était pas sûr du niveau d'effort et des coûts nécessaires pour convertir son système ArcGIS en UPDM dans les cinq régions de service du service public. Avec la satisfaction du client à l'esprit, SEMCO recherchait un moyen à faible risque et rentable d'évaluer ses données existantes tout en obtenant des informations précieuses sur ArcGIS Pro, UPDM et Utility Network. D'autres considérations ont consisté à s'assurer que SEMCO a augmenté le niveau d'expertise du réseau de distribution pour les gestionnaires et le personnel technique, a facilité le transfert de connaissances internes et a soutenu la planification budgétaire avec des estimations fiables de l'effort requis pour convertir les réseaux de gaz de SEMCO en UPDM et en réseau de distribution. Il était important que SEMCO construise et mette en œuvre un modèle de données qui soutiendrait la croissance du SIG du service public pour la prochaine décennie.


  • Un jeu de classes d'entités existant à utiliser comme jeu de classes d'entités en entrée.
    • Lorsque vous travaillez avec une géodatabase d'entreprise, le jeu de classes d'entités en entrée doit provenir d'une connexion à la base de données établie en tant qu'utilisateur authentifié par la base de données. Cet utilisateur doit disposer de privilèges de base de données pour créer du contenu et ne peut pas être un utilisateur authentifié par le système d'exploitation, un administrateur de base de données ou le compte d'administrateur de géodatabase. L'utilisateur connecté deviendra le propriétaire du réseau de l'utilitaire de base de données.
    • La classe d'entités du territoire de desserte doit résider dans le jeu de classes d'entités en entrée. L'étendue des entités dans la classe d'entités du territoire de desserte est utilisée pour définir l'étendue du réseau pour le réseau de distribution.
    Licence:
    • Un portail ArcGIS Enterprise actif doit être ajouté au projet avec un compte de portail connecté qui dispose de privilèges pour publier du contenu, notamment des privilèges pour publier des couches basées sur le serveur ainsi que créer, mettre à jour et supprimer du contenu. Le rôle Éditeur par défaut inclut ces privilèges. Le compte de portail ArcGIS Enterprise actif sera enregistré dans les propriétés du réseau en tant que propriétaire du réseau de services publics du portail.
    • ArcGIS Server doit être fédéré avec Portal for ArcGIS . La configuration d'un déploiement ArcGIS Enterprise de base est recommandée mais pas obligatoire.
    • La géodatabase doit être mise à niveau vers la dernière version.

    Revue internationale de la science et de la recherche (IJSR)www.ijsr.net | Accès libre | Entièrement arbitré | Revue internationale à comité de lecture

    L'objectif de cet article est d'appliquer le concept de systèmes d'information géographique pour résoudre le problème de distribution du réseau d'eau potable dans la région d'Alazhari. Le problème de l'étude était le manque de données géographiques suffisantes pour le réseau, ce qui conduit à un taux d'abandon élevé dans le réseau qui est l'une des plus grandes préoccupations et défis auxquels sont confrontés les administrateurs de réseau. Le grand nombre de défauts causés par la fissuration et l'érosion des composants du réseau est un grand défi pour atteindre un réseau idéal. Nous pouvons également apprendre à gérer et entretenir les réseaux d'eau en utilisant cette technologie pour aider les décideurs à trouver des solutions au moindre coût et en temps opportun en collectant, introduisant et abordant la gestion spatiale et descriptive des réseaux d'eau. Le réseau géométrique du réseau d'eau Azhari a été utilisé pour expliquer ses avantages. Une base de données géographique a été créée, qui comprenait la construction de couches (bâtiments, places, localités et état) et une couche de réseaux d'eau avec leurs accessoires et les reliant au programme Orcale puis utilisant cette application pour résoudre les problèmes situés dans la région.

    Mots clés: Analyse de réseau, commandes spatiales, réseaux géométriques, base de données géographiques, trace en aval, SIG, trace en amont, trouver connecté, trouver déconnecté, trouver boucle, trouver chemin, analyste de réseau de distribution

    Édition: Volume 7 Numéro 12, décembre 2018

    Maha Ali Ibrahim Yagi, Alwalid Bashier Gism Elseed Ahmed, Samni A. Talab, "L'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) dans l'analyse des réseaux de l'eau à l'aide du domaine d'application (réseau géométrique) Alazhari - État de Khartoum", International Journal of Science and Recherche (IJSR), https://www.ijsr.net/search_index_results_paperid.php?id=ART20193393, Volume 7 Numéro 12, Décembre 2018, 244 - 257

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    Téléchargements : 101

    Document de recherche, Computer Science & Engineering, Inde, Volume 4 Numéro 2, Février 2015


    Magic Quadrant de Gartner pour les systèmes d'information géographique des services publics

    Les organisations de services publics du monde entier utilisent des logiciels de système d'information géographique pour gérer leur infrastructure spatialement distribuée. Ce Magic Quadrant analyse cinq fournisseurs mondiaux de solutions commerciales prenant en charge les réseaux de distribution d'électricité, d'eau et de gaz.

    Publié: 15 septembre 2014

    Table des matières
    • Points forts et précautions du fournisseur
      • Autodesk
      • Bentley
      • GE
      • Intergraphe
      • Schneider Electric

      Critères d'inclusion et d'exclusion

      • Capacité d'exécution
      • Intégralité de la vision
      • Descriptions des quadrants
        • Dirigeants
        • Challengers
        • Visionnaires
        • Joueurs de niche

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        Préparation pour ADMS et transition vers le modèle de réseau de distribution d'Esri

        Le modèle de réseau de distribution d'Esri répond de manière unique aux exigences et améliore les capacités d'ADMS en renforçant l'analyse de rentabilisation de chacun pour le service public d'électricité. Il permet aux services publics de modéliser et de collecter la représentation haute fidélité de leur réseau de systèmes d'alimentation et d'intégrer l'analyse électrique sur les sous-réseaux électriques du réseau de services publics pour vérifier le système d'alimentation avant de l'envoyer à l'ADMS du service public.

        Le déploiement d'un ADMS est un processus stratégique complexe en plusieurs étapes avec des exigences uniques à votre service public. UDC peut fournir une évaluation de la préparation ADMS pour votre SIG, vos systèmes de gestion des actifs, vos systèmes de gestion de la main-d'œuvre mobile, SCADA, la gestion des paramètres de protection et de contrôle de l'amplification et les systèmes de gestion des caractéristiques des systèmes d'alimentation. Dans le cadre de l'évaluation, nous aidons nos clients à élaborer des plans d'enquête sur le terrain pour collecter les informations nécessaires aux futures applications ADMS qui n'existent pas dans les systèmes d'enregistrement (SOR) du service public.

        UDC aide les clients à effectuer la transition vers le modèle Esri Utility Network. Une grande partie de ce travail actuel est centré sur l'évaluation de la qualité et de l'exhaustivité des données et sur l'achèvement des données en prévision de la mise en œuvre d'ADMS et de la migration automatisée haute fidélité vers l'extension ArcGIS Utility Network Management.

        Cliquez pour en savoir plus sur la préparation ADMS et l'assistance à la mise en œuvre ou contactez UDC pour organiser une évaluation de la préparation ADMS ou du réseau de distribution sans obligation pour votre service public.


        CarteSAG

        MapSAG® vous permet d'établir le contrôle des bases de données SIG et 9-1-1 au sein d'une seule interface utilisateur automatisée. MapSAG fonctionne de manière transparente avec ArcGIS for Desktop d'Esri pour rationaliser la maintenance et la précision des données SIG. MapSAG ne produit pas seulement des données très précises, il permet la synchronisation des données MSAG et SIG, une étape cruciale sur la voie du NG9-1-1.

        MapSAG offre une facilité pour vous aider à rationaliser vos opérations SIG :

        • Réduisez le temps d'attribution des adresses tout en augmentant l'intégrité des données de ces attributions
        • Allégez les charges administratives en comparant et en synchronisant les bases de données MSAG, ALI et SIG
        • Mettre à jour facilement les attributs de point de rue et d'adresse
        • Améliorez la précision de vos données SIG en vue du NG9-1-1
        Fiches techniques et brochures
        Articles Similaires

        Intrado Corporation est un fournisseur mondial de services d'infrastructure de communication et de réseau. Intrado aide ses clients à communiquer, collaborer et se connecter plus efficacement avec leur public grâce à un portefeuille diversifié de solutions comprenant des services de communications unifiées, des services de sécurité, des services interactifs tels que des notifications automatisées, des services de télécommunications et des services d'agents spécialisés.
        Depuis 30 ans, Intrado fournit des services voix et données fiables et de haute qualité. Intrado a des ventes et des opérations aux États-Unis, au Canada, en Europe, au Moyen-Orient, en Asie-Pacifique et en Amérique latine. Pour plus d'informations, veuillez composer le 1-800-841-9000.


        Réseau géométrique pour les services publics d'électricité ? - Systèmes d'information géographique

        ABSTRAIT

        La maturation des appareils et systèmes mobiles offre une opportunité sans précédent de collecter une grande quantité de données sur le mouvement humain du monde réel à toutes les échelles. Les riches connaissances contenues dans ces ensembles de données peuvent avoir un impact énorme dans de nombreux domaines allant des transports aux soins de santé, du génie civil à la gestion de l'énergie, du commerce électronique aux réseaux sociaux. Bien que les applications soient en train de transformer les paradigmes, des études récentes montrent que les données de trajectoire peuvent soulever de graves problèmes de confidentialité en révélant des informations personnellement sensibles telles que des lieux fréquemment visités ou des liens sociaux. Ces préoccupations deviennent le principal obstacle à l'utilisation de ces ensembles de données. Ce projet étudie systématiquement la question de l'anonymisation des données de trajectoire, de la couche inférieure de détection de trajectoire et de collecte de données, à la couche intermédiaire de représentation de trajectoire et d'anonymat, à la couche d'application de la façon dont les données de trajectoire anonymisées peuvent être utilisées.

        De par la nature des trajectoires en tant que séquences de points horodatées, dans ce projet, de nouveaux algorithmes géométriques et topologiques qui fonctionnent directement sur des capteurs distribués collectant les trajectoires sont développés pour atteindre l'objectif. Des requêtes à ces capteurs décentralisés sont effectuées pour s'assurer qu'aucune information sensible n'est divulguée. L'apport intellectuel réside dans les aspects suivants. 1) La représentation topologique des trajectoires, c'est-à-dire la façon dont les trajectoires contournent les obstacles et les points de repère dans le domaine, est adoptée. La représentation topologique est compacte et descriptive, introduisant de nouveaux problèmes discrets et combinatoires à étudier. 2) Un nouveau cadre est développé pour que les capteurs distribués apprennent, classent et comparent directement les types topologiques des trajectoires cibles, en utilisant des formes uniques harmoniques et la décomposition de Hodge à partir de la topologie algébrique. Le nouveau cadre peut réduire considérablement les coûts de communication au sein du réseau, tout en maintenant l'exigence de confidentialité des utilisateurs dès le début de la détection et de la collecte de données. 3) Une famille d'algorithmes d'anonymisation utilisant différentes idées est développée, en modifiant la manière de connecter les points horodatés en trajectoires, en ajustant la résolution topologique pour atteindre un équilibre entre l'anonymat et l'utilité des données, et en détectant et en enregistrant des données de hachage aléatoires pour répondre aux requêtes de trajectoire courantes. 4) Les ensembles de données de trajectoire sont souvent énormes, de sorte que les algorithmes de traitement des ensembles de données de trajectoire à grande échelle sont développés dans des environnements à la fois centralisés et décentralisés.

        PUBLICATIONS PRODUITES À LA SUITE DE CETTE RECHERCHE

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        RAPPORT SUR LES RÉSULTATS DU PROJET

        Ce rapport sur les résultats du projet pour le grand public est affiché textuellement tel que soumis par le chercheur principal (PI) pour ce prix. Les opinions, constatations et conclusions ou recommandations exprimées dans ce rapport sont celles de l'IP et ne reflètent pas nécessairement les vues de la National Science Foundation. La NSF n'a pas approuvé ou approuvé son contenu.

        L'innovation technologique dans les communications sans fil et les appareils mobiles a permis de collecter un grand nombre de données de localisation et de trajectoire. De telles données de localisation posent de sérieux problèmes de confidentialité car on peut facilement déduire des informations importantes et personnellement sensibles telles que des lieux fréquemment visités (souvent des adresses de domicile ou de travail) et des liens sociaux à partir de la co-apparition de deux personnes. Dans ce projet, nous étudions systématiquement le problème de l'assainissement des données de localisation et de trajectoire, en considérant à la fois les résultats d'impossibilité et les limites fondamentales ainsi que des algorithmes pratiques de préservation de la confidentialité pour l'exploration, l'agrégation et la requête de données utiles.

        Nous étudions d'abord les défis liés à la protection de la confidentialité des données de localisation et de trajectoire. Nous avons deux découvertes majeures.Premièrement, nous montrons que les connaissances de bon sens telles que la vitesse de déplacement maximale peuvent être utilisées pour développer de nouvelles attaques pour l'inférence de localisation à partir des apparences de colocalisation, même pour les utilisateurs qui ne partagent pas explicitement les données de localisation. Plus précisément, les utilisateurs qui se trouvent au même endroit au même moment peuvent souvent être détectés par une communication sans fil basée sur la proximité (par exemple, les signaux d'établissement de liaison Bluetooth). Une telle connaissance, ainsi que la vitesse de déplacement maximale, fournissent des contraintes sur la distance entre ces événements de réunion. Deuxièmement, nous montrons que les liens sociaux issus des modèles de co-apparition peuvent être utilisés pour déduire des attributs socialement contagieux, même si ces attributs sont perturbés.

        Du côté positif, nous avons développé un certain nombre d'algorithmes pour extraire des agrégats statistiques utiles à partir des données de localisation. Par exemple, nous montrons qu'en utilisant une hiérarchie soigneusement conçue, nous pouvons implémenter un schéma de perturbation sur un graphe planaire de telle sorte que la requête de plage sur les chemins les plus courts sur le graphe planaire puisse être répondue en réalisant un compromis logarithmique de confidentialité et d'utilité, où les perturbations sont ajoutées au capteurs sur les bords du graphe planaire. Nous montrons également de nouveaux algorithmes d'approximation pour le problème r-gather, où la localisation des utilisateurs mobiles est regroupée dans des boîtes carrées de dissimulation de r utilisateurs ou plus. Les boîtes de dissimulation sont maintenues en permanence lorsque les utilisateurs se déplacent, la taille des boîtes devant être au plus un facteur constant de la taille minimale possible dans chaque instantané. Nous développons également de nouvelles méthodes d'échantillonnage qui peuvent aider à déduire des itinéraires populaires ou à comparer la similitude de deux trajectoires.

        En résumé, ce projet propose une étude systématique sur la question de l'anonymisation des données de trajectoire, des défis fondamentaux et des limites aux algorithmes pratiques. Les nouvelles connaissances issues de ces découvertes devraient contribuer à réduire les problèmes de confidentialité et de sécurité dans un monde de plus en plus connecté. Huit articles ont été publiés dans des conférences référencées réputées et trois autres sont en cours de soumission. Deux doctorants ont bénéficié d'un soutien partiel de ce projet dont l'un a obtenu son diplôme.


        Réseau géométrique pour les services publics d'électricité ? - Systèmes d'information géographique

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        Journal of Geographic Information and Decision Analysis, vol.1, n°1, pp. 44-68
        Comprendre le rôle des technologies de l'information géographique en entreprise : applications et orientations de la recherche

        Brian E. Mennecke
        Département des sciences de la décision, School of Business, East Carolina University, NC 27858, États-Unis
        [email protected]
        http://mennecke.business.ecu.edu/
        RÉSUMÉ Cet article présente un résumé des applications et des questions de recherche pour les technologies géographiques telles que les systèmes d'information géographique (SIG). L'article résume les caractéristiques, fonctions et capacités importantes des technologies géographiques et présente un cadre de recherche. En outre, les applications commerciales et les sujets de recherche pour les SIG sont discutés et analysés. Des opportunités de recherche sont proposées, y compris les problèmes liés à la gestion des SIG, les impacts organisationnels, les problèmes de collaboration, les évaluations de l'efficacité de la prise de décision et les impacts sociétaux dans les pays développés et en développement.
        MOTS-CLÉS : SIG, systèmes d'aide à la décision spatiale, applications commerciales

          1. Introduction
          2. Systèmes d'information géographique pour l'aide à la décision : une définition
          3.Applications métier SIG
            3.1. Collecte de données spatiales et cartographie automatisée
            3.2. Gestion des installations
            3.3. Analyse démographique et du marché
            3.4. Transport et Logistique
            3.5. Planification stratégique et prise de décision
            3.6. Conception et ingénierie
            4.1. Mise en œuvre du SIG
            4.2. Gestion et utilisation du SIG
            4.3. Impacts organisationnels
            4.4. Impacts sociétaux

          Lorsque vous considérez l'emplacement d'une installation ou d'une destination (par exemple, le restaurant dans lequel vous déjeunerez), comment pensez-vous généralement à cet endroit ? Dans la plupart des cas, les gens considèrent l'emplacement par rapport aux caractéristiques pertinentes qui se trouvent à proximité de ce site. Maintenant, considérons la manière dont le système d'aide à la décision (DSS) typique est utilisé pour la prise de décision. Certes, un certain nombre de critères pertinents sont pris en compte dans les modèles et les analyses qui sont traités à l'aide de ces systèmes. Cependant, dans la majorité des cas, les critères spatiaux pertinents sont insuffisamment représentés dans ces systèmes et, d'ailleurs, dans la plupart des systèmes d'information typiquement utilisés par les organisations et étudiés par les chercheurs en organisation. Bien entendu, des technologies d'aide à la décision spatiales telles que les systèmes d'information géographique (SIG) sont disponibles et peuvent être utilisées par les décideurs pour capitaliser sur la richesse des informations présentes dans les données spatiales.
          Bien que les SIG soient utilisés depuis plusieurs années dans les industries des ressources naturelles, de la foresterie et de l'environnement, ce n'est que récemment qu'ils ont commencé à être utilisés pour un plus large éventail de fonctions commerciales et de gestion telles que la logistique, la gestion des sites et des installations, le marketing, la prise de décision, et la planification. Le fait que les entreprises et les organisations du secteur public aient commencé à utiliser le SIG n'est pas surprenant, d'autant plus qu'une grande partie des données que les organisations utilisent généralement comprennent des composantes spatiales importantes (les estimations varient entre 50 % et 85 %). Pour ces raisons et d'autres, un nombre croissant d'entreprises ont commencé à faire un usage substantiel du SIG pour une variété d'applications d'aide à la décision et d'analyse de routine (par exemple, les analyses de marché et démographiques). La taille du marché des SIG -- estimée à 1,1 milliard de dollars en 1995 (Daratech 1995) - met en évidence l'importance de cette technologie comme outil d'aide à la décision.
          Malgré l'importance de cette technologie, trop peu de recherches ont été effectuées pour comprendre le rôle de cette technologie dans les affaires. Il y a plus d'une décennie, les chercheurs des écoles de commerce avaient reconnu la promesse et l'importance de la cartographie (voir Ives 1982 Takeuchi et Schmidt 1980). Néanmoins, peu de spécialistes des affaires ont choisi de suivre ce courant, ce qui fait que des chercheurs d'autres disciplines universitaires telles que la géographie et l'informatique ont effectué la majeure partie de la recherche sur les applications et les fonctionnalités des SIG. Les chercheurs dans des disciplines telles que les systèmes d'information, le marketing, l'immobilier et la gestion peuvent ajouter beaucoup à la littérature de recherche SIG existante en appliquant des théories, des cadres, des applications et des perspectives de leurs domaines d'études respectifs.
          Compte tenu de cela, le but de cet article est de fournir une introduction aux SIG dans les entreprises et de proposer et de discuter un cadre de recherche pour ceux qui cherchent à étudier le rôle des SIG dans l'analyse commerciale, la prise de décision et l'utilisation. Pour ce faire, je donne d'abord un aperçu de la technologie SIG. Ensuite, un cadre pour les applications SIG en entreprise est proposé et des exemples d'applications représentatives sont cités et discutés. Ensuite, des activités de recherche prospectives pour les universitaires du monde des affaires sont présentées. Le document se termine par un résumé et des conclusions.

          Fondamentalement, un SIG est un outil pour lier des bases de données d'attributs avec des cartes numériques. Cependant, le SIG est vraiment bien plus que ce que cette simple définition impliquerait. En fait, plusieurs définitions du SIG ont été proposées, chacune suggérant que le SIG est bien plus qu'un simple outil de cartographie électronique (voir Tableau 1). Quelque chose qui est commun à la plupart de ces définitions est la notion que les SIG fournissent non seulement aux utilisateurs une gamme d'outils pour gérer et lier les données attributaires et spatiales, mais ils fournissent également aux utilisateurs des fonctions de modélisation avancées, des outils de conception et de planification, et des capacités d'imagerie. Bien que bon nombre de ces capacités existent également dans d'autres types de systèmes, tels que les systèmes de visualisation et de réalité virtuelle, les SIG sont uniques en raison de l'accent mis sur la fourniture aux utilisateurs d'une représentation des objets dans un système spatial cartographiquement précis et sur l'aide à l'analyse et à la prise de décision. .
          Bien que la capture, la manipulation et la gestion des données soient des fonctions importantes du SIG, la plupart des SIG sont finalement utilisés pour soutenir l'analyse des données et la prise de décision. La littérature dans le domaine des systèmes d'information de gestion est riche en descriptions de diverses technologies d'aide à la décision qui peuvent être appliquées aux SIG. Par exemple, Sprague (1980), Turban (1995) et d'autres ont fourni des cadres utiles pour comprendre la nature et le rôle des technologies d'aide à la décision. En particulier, le cadre proposé par Turban (1995) est très utile pour définir un cadre pratique d'examen des SIG (Figure 1). En utilisant un tel cadre, il devient clair que les SIG incluent toutes les fonctionnalités d'un DSS, mais qu'ils incluent également plusieurs autres composants. (1). Par exemple, un DSS comprend divers sous-systèmes, notamment la gestion des données, la gestion des modèles, le sous-système de gestion des connaissances et les sous-systèmes de gestion des dialogues. Un SIG comprend des sous-systèmes similaires, bien que des sous-systèmes soient spatialement activés. Par exemple, un DSS aspatial typique comprendra un sous-système de gestion de données conçu pour gérer des données textuelles ou, dans certains cas, orientées objet. Un SIG doit non seulement être capable de gérer ces types de données, mais également de gérer et d'intégrer des données spatiales (par exemple, des données qui incluent des coordonnées cartographiques).

          Tableau 1 Définitions d'un SIG
          Auteur Définition
          Dueker (1979 p. 106) "un cas particulier de systèmes d'information où la base de données se compose d'observations sur des caractéristiques, des activités ou des événements répartis dans l'espace, qui sont définissables dans l'espace comme des points, des lignes ou des zones. Un SIG manipule des données sur ces points, lignes et zones pour récupérer des données pour les requêtes et analyses ad hoc."
          Ozemoy, Smith et Sicherman
          (1981 p. 92)
          "un ensemble automatisé de fonctions qui fournit aux professionnels des capacités avancées pour le stockage, la récupération, la manipulation et l'affichage de données géographiquement localisées."
          Burrough (1986 p. 6) "un ensemble puissant d'outils pour collecter, stocker, récupérer, à volonté, transformer et afficher des données spatiales du monde réel."
          Devine et Field (1986 p. 18) "une forme de MIS [Système d'Information de Gestion] qui permet l'affichage cartographique des informations générales."
          Ministère de l'Environnement
          (1987, p. 132)
          "un système pour capturer, stocker, vérifier, manipuler, analyser et afficher des données qui sont spatialement référencées à la Terre."
          Smith, Menon, Starr et Estes
          (1987 p. 13)
          « un système de base de données dans lequel la plupart des données sont indexées spatialement et sur lequel un ensemble de procédures a fonctionné afin de répondre aux requêtes sur les entités spatiales de la base de données. »
          Cowen (1988 p. 1554) "un système d'aide à la décision impliquant l'intégration de données référencées spatialement dans un environnement de résolution de problèmes."
          Aronoff (1989, p. 39) « tout ensemble de procédures manuelles ou informatiques utilisées pour stocker et manipuler des données référencées géographiquement. »
          Carter (1989 p. 3) "une entité institutionnelle, reflétant une structure organisationnelle qui intègre la technologie avec une base de données, une expertise et un soutien financier continu au fil du temps."
          Koshkariov, Tikunov et Trofimov
          (1989 p. 259)
          "un système avec des capacités avancées de géo-modélisation."
          Parker (1989 p. 1547) « une technologie de l'information qui stocke, analyse et affiche à la fois des données spatiales et non spatiales ».
          Source : d'après Maquire (1991)

          De même, un SIG doit avoir un gestionnaire de modèles qui inclut les fonctions, modèles et opérations statistiques typiques présents dans un DSS, mais il doit également fournir à l'utilisateur des modèles spatiaux et des capacités qui peuvent être utilisés pour effectuer une modélisation spatiale et des calculs statistiques spatiaux. Pour aider l'utilisateur à gérer la complexité impliquée dans l'intégration de ces modèles avec des données d'attributs et spatiales, plusieurs développeurs ont intégré des installations de gestion des connaissances dans le SIG (voir Leung et Leung 1993a, 1993b Skidmore à. Al. 1991 Smith et Yiang 1991 Wu et al. 1988). Enfin, un SIG dispose d'un sous-système de gestion de dialogue qui permet aux utilisateurs d'interroger et de sortir des données d'attributs, mais il inclut également des fonctionnalités de requête spatiale et de sortie.

          Figure 1 Un modèle conceptuel d'un système d'aide à la décision (d'après Turbin 1995). Figure 2 Un modèle conceptuel d'un système d'information géographique utilisé pour l'aide à la décision

          En raison de ces différences et d'autres entre le DSS et le SIG, un modèle unique de SIG en tant qu'outil d'aide à la décision est nécessaire. Je propose le modèle illustré à la figure 2 pour tenir compte des caractéristiques uniques présentes dans le SIG. Dans ce modèle, les caractéristiques distinctes du SIG, par rapport à un DSS aspatial, sont mises en évidence en notant spécifiquement les données spatiales, les modèles de données spatiales et les fonctionnalités de requête et de rapport spatiales qui font partie du SIG. Ce modèle montre également que bien que le DSS et le SIG aspatial possèdent de nombreuses similitudes, il existe des distinctions importantes qui doivent être faites entre ces deux types de systèmes. Ces différences offrent de nombreuses opportunités pour les chercheurs qui cherchent à élargir notre compréhension des SIG. En outre, l'importance de considérer le SIG du point de vue d'un modèle comme celui-ci n'est pas seulement qu'il met en évidence les caractéristiques d'importation pour les chercheurs, mais qu'il fournit également un cadre pratique pour guider les développeurs, les gestionnaires et les utilisateurs de cette technologie. La section suivante développe ces applications pratiques en présentant un résumé des applications importantes du SIG pour les entreprises.

          Les exigences des entreprises en matière de systèmes d'information sont aussi diverses que les nombreux types d'entreprises qui existent. Néanmoins, de nombreuses fonctions commerciales de base sont similaires aux fonctions exercées par les organisations du secteur public qui ont utilisé les technologies de l'information géographique au cours des trois dernières décennies. Par exemple, Landis (1993) suggère que la plupart des organisations utilisent des systèmes d'information pour une ou plusieurs des cinq applications : traitement des transactions, opérations, contrôle des stocks, planification et prise de décision, et gestion et contrôle internes. Le SIG peut être utilisé pour ces fonctions car cette technologie possède des capacités communes aux systèmes d'information aspatial traditionnels. De plus, les SIG possèdent également des caractéristiques qui leur confèrent des capacités qui ne sont pas présentes dans d'autres systèmes d'information.
          Ces relations sont représentées dans un modèle conceptuel de SIG (voir Figure 3) qui décrit quatre fonctions SIG et les applications associées. Les quatre fonctions sont dérivées de quatre activités uniques pour lesquelles le SIG peut être utilisé pour répondre aux besoins des entreprises. Les fonctions du SIG sont la visualisation spatiale, la gestion de bases de données, la modélisation décisionnelle, la conception et la planification. Imagerie spatiale fait référence à la capacité fondamentale du SIG de représenter des affichages de données et d'informations dans un système de coordonnées défini dans l'espace. le gestion de base de données La fonction représente la capacité du SIG à stocker, manipuler et fournir un accès aux données. le modélisation de la décision La fonction représente la capacité du SIG à être utilisé pour fournir un support pour l'analyse et la prise de décision. Finalement, le conception et planification La fonction représente la capacité du SIG à être utilisé pour créer, concevoir et planifier. En plus de ces fonctions spécifiques, le modèle représente également plusieurs applications SIG spécifiques vers lesquelles ces fonctions peuvent être appliquées : collecte de données spatiales et cartographie automatisée, gestion des installations, analyse de marché, transport, logistique, planification stratégique, prise de décision, conception et ingénierie. Le reste de cette section consiste en une discussion de ces applications métier et de leur relation avec ce modèle.



          figure 3 Fonctions et applications SIG

          L'une des premières applications des technologies de l'information géographique a été la capture de données spatiales pour générer automatiquement des cartes (Coppock et Rhind 1991). Un logiciel conçu pour prendre en charge la cartographie automatisée (AM) représente un outil puissant pour les applications commerciales car il offre aux gestionnaires la possibilité de générer des données spatiales en interne. Néanmoins, la saisie des données peut être l'un des domaines les plus problématiques pour les utilisateurs de SIG. Par exemple, les coûts de conversion des données peuvent facilement dépasser vingt pour cent du coût d'une implémentation SIG (Smith et Tomlinson 1992) et l'exactitude des données est souvent un problème important (Chrisman 1991 Goodchild 1992). Les erreurs surviennent pour plusieurs raisons, notamment les problèmes associés à la définition de la précision de la position (par exemple, l'objet est-il là où la carte le dit ?), la précision des attributs (par exemple, l'objet est-il défini et classé correctement ?) et l'exhaustivité (par exemple, toutes les objets pertinents inclus dans notre carte ?) (Chrisman 1991). L'un des plus gros problèmes avec la création de cartes est le fait que souvent la définition d'un objet dépend à la fois de l'objectif de l'utilisateur pour la carte (c'est-à-dire quels objets doivent être codés ?) et de problèmes d'interprétation (par exemple, est-ce un arbre ou un buisson ?) (Goodchild 1992). Enfin, la formation du personnel représente également une contrainte importante dans la capacité d'une organisation à capturer ou créer des cartes. De manière générale, la production de cartes nécessite une connaissance des principes de cartographie, de gestion de bases de données et d'arpentage, principes que beaucoup ou la plupart des gens d'affaires ne possèdent pas (Unwin 1991). Cela a souvent obligé l'utilisateur professionnel du SIG à se fier à des données générées commercialement ou par le gouvernement. Bien que ces données soient souvent adéquates à de nombreuses fins, l'échelle et la précision de ces cartes peuvent ne pas être utiles pour de nombreuses fonctions commerciales (par exemple, une carte à grande échelle indiquant l'emplacement précis des installations ou de l'équipement dans une zone spécifique ne serait probablement pas facilement disponible d'un vendeur ou d'un consultant).
          Bien que la propagation des erreurs et la formation continuent de poser problème, il existe toujours des opportunités potentielles pour les entreprises d'utiliser les outils de FA. Les systèmes de télédétection et de positionnement global (GPS) permettent une production cartographique plus précise en supprimant la carte papier comme source de données (Goodchild 1992). Ces avancées, combinées à des outils d'interprétation améliorés tels que les logiciels de reconnaissance de formes, signifient qu'un plus grand nombre d'utilisateurs finaux seront en mesure d'intégrer la FA dans leurs activités commerciales de routine.
          Par exemple, les services publics d'électricité sont probablement à la tête de toutes les entreprises dans leur utilisation de la cartographie automatisée, ayant commencé au début des années 1970 à utiliser la technologie SIG commerciale. Des services publics comme South Carolina Electric and Gas, en Colombie-Britannique Hydro, Alabama Power, Wisconsin Electric Power et Southern California Edison utilisent la technologie SIG pour effectuer une cartographie automatisée (2). Northern States Power, qui fournit des services d'électricité et de gaz dans cinq États du Midwest, utilise un SIG intégré à d'autres systèmes d'entreprise pour la cartographie automatisée, la gestion des données des installations et des dossiers des clients, ainsi que d'autres activités telles que le traitement des commandes et l'analyse du réseau.
          Les entreprises du secteur pétrolier ont certaines des opérations de cartographie automatisée les plus importantes au monde.Par exemple, Chevron, Shell Oil, Texaco et Union Pacific Resources ont adopté le SIG et la cartographie numérique pour soutenir leurs activités opérationnelles et exploratoires (par exemple, la gestion de l'emplacement des puits, des informations sur les baux, les informations sismiques et d'autres types de données). De même, Petroleum Information, une entreprise qui fournit des informations cartographiques pour l'industrie pétrolière, possède plus de deux millions d'emplacements de puits qu'elle a capturés et stockés dans sa base de données. D'autres industries des ressources naturelles utilisent également le SIG pour la cartographie automatisée. Il s'agit notamment de l'industrie minière, représentée par des entreprises comme Independence Mining, et des entreprises travaillant avec les eaux souterraines et la gestion de l'environnement, comme Ground Water Systems, Inc.
          La cartographie automatisée est de plus en plus utilisée pour d'autres activités commerciales telles que les sources de données pour les systèmes de marketing. Par exemple, le GPS est utilisé pour collecter des données qui sont utilisées pour sélectionner l'emplacement et le contenu des panneaux d'affichage extérieurs. Des entreprises comme Outdoor Technologies à Austin, au Texas, commercialisent une base de données d'emplacements de panneaux d'affichage. À l'aide du GPS, les emplacements des panneaux d'affichage et leurs attributs sont enregistrés et téléchargés pour être utilisés dans un SIG. Ces données, combinées à des données sur les modèles de trafic routier et routier, peuvent être utilisées pour effectuer une analyse démographique précise des quartiers entourant les panneaux d'affichage.
          Comme pour de nombreuses technologies, des applications de cartographie automatisée ont commencé à apparaître sur Internet. Beaucoup de ces outils sont conçus pour le divertissement et d'autres applications occasionnelles (3). Cependant, un certain nombre d'organisations ont utilisé la création de cartes automatisée pour des applications pratiques. Par exemple, InfoNow, une entreprise basée à Aurora Colorado, a développé un service en ligne appelé FindNow qui permet à une entreprise de fournir aux clients des informations et des cartes indiquant l'emplacement des installations, des centres de service ou des points de vente. Visa Plus a utilisé ce service pour développer un service de localisation de guichets automatiques qui permet à un client de localiser les trois guichets automatiques les plus proches d'une adresse ou d'une intersection spécifiée. (4).

          Les SIG ont été largement utilisés pour la gestion des installations (GF) dans le secteur public et ont également un grand potentiel pour une utilisation dans le secteur privé. Les entreprises de services publics, par exemple, représentent l'un des plus grands groupes d'utilisateurs finaux de SIG du secteur privé. Dans son examen des applications des services publics de la technologie SIG, Rector (1993) note que le SIG répond à « une demande toujours croissante d'informations concernant l'emplacement, l'état et la performance de l'infrastructure des services publics » (p. 193). Ces exigences d'information ne se limitent pas aux services publics puisque de nombreuses organisations doivent gérer et contrôler des installations telles que des usines de fabrication, des centres de distribution, des points de vente et d'autres composants du portefeuille d'actifs physiques de l'organisation. FM fournit aux gestionnaires un outil puissant pour prendre en charge la surveillance en temps réel des installations et est couramment utilisé pour la gestion des urgences, la sécurité et d'autres applications.
          Les fonctions clés du SIG utilisées dans FM sont les fonctions de visualisation spatiale et de gestion de base de données. En d'autres termes, la plupart des applications FM utilisent des données historiques ou transactionnelles (en temps réel) pour gérer ou surveiller les installations. Ils s'appuient également fortement sur les capacités d'imagerie du SIG pour représenter l'agencement spatial des éléments de données. La fonction AM du SIG est souvent associée aux fonctions FM pour fournir aux organisations un système de génération, de gestion et d'utilisation de cartes et d'autres données spatiales pouvant être utilisées pour gérer l'usine physique d'une organisation (c'est-à-dire les systèmes AM/FM).
          Les services publics, comme mentionné précédemment, utilisent le SIG pour la cartographie automatisée, ils utilisent également largement le SIG pour la gestion des installations. Ces services publics comprennent ceux mentionnés précédemment, ainsi que Boston Edison, Bell South, Consolidated Natural Gas, Kentucky Utilities et bien d'autres (voir Montgomery 1995). Par exemple, Pennsylvania Power and Light a localisé plus de deux millions de poteaux électriques à l'aide de la technologie de l'information géographique. Boston Gas a créé un projet de système de gestion de réseau automatisé qui intègre des milliers de cartes de son système de distribution et d'autres informations telles que l'historique des fuites, les conditions du sol et les activités de construction. Wisconsin Electric Power Company fournit un système de gestion du travail, un accès aux cartes électroniques et un système d'exploitation de répartition de la distribution utilisant la technologie SIG pour servir ses clients.
          Outre les services publics, d'autres types d'entreprises utilisent également le SIG pour gérer leurs installations. Conrail, une division de CSX qui exploite un réseau de fret ferroviaire dans 14 États du nord-est et du Midwest et dans la province de Québec, intègre le SIG à ses autres technologies de l'information et crée un système d'information à l'échelle de l'entreprise (Mennecke et al. sous presse Vaidya et Lang,1994). De même, des sociétés de panneaux d'affichage comme Gateway Outdoor Advertising (Somerset, NJ) et Patrick Media Group (Chicago, Illinois) conservent des informations sur les panneaux d'affichage, y compris des photographies et des informations démographiques régionales, pour aider à gérer et à promouvoir chaque panneau d'affichage (Battista 1994).

          Le marketing représente l'application métier des SIG qui a connu la plus forte croissance ces dernières années. De nombreux facteurs ont contribué à cette tendance, cependant, les marchés américains et internationaux de plus en plus concurrentiels et la disponibilité généralisée de données générées par le gouvernement à faible coût (par exemple, les données de recensement) ont sans aucun doute contribué à ce phénomène. En outre, de nombreuses organisations ont été contraintes de recentrer leurs produits et services sur des marchés de « niche » qui nécessitent des informations plus détaillées sur les clients (McKenna 1995). La fonction principale de l'analyse de marché est de comprendre le marché en d'autres termes, « l'analyse de marché consiste à utiliser les informations sur les clients pour estimer la taille et le caractère d'un marché » (Francese et Piirto 1990, p. 105). Le SIG est un puissant outil d'analyse de marché car il fournit une plate-forme pour représenter la relation spatiale entre les composants du marché, à savoir les clients, les fournisseurs et les concurrents. Cela est devenu d'autant plus important qu'une concurrence accrue a obligé de nombreuses entreprises à trouver de nouvelles façons de gérer leurs relations avec les clients. Les stratégies telles que le marketing ciblé, le micromarketing et le marketing relationnel exigent toutes que les entreprises saisissent et conservent des informations détaillées sur leurs clients (Webster 1994). Le but ultime de tous ces efforts est généralement d'apporter un produit ou un service à quelqu'un, quelque part donc, une compréhension des caractéristiques géodémographiques des clients de l'entreprise est essentielle à une stratégie marketing réussie.
          Alors que les quatre fonctions SIG illustrées à la figure 1 sont utilisées dans l'analyse de marché à un degré ou à un autre, les fonctions SIG clés utilisées sont les fonctions de gestion de base de données et de modélisation des décisions. Dans la plupart des cas, les applications d'analyse de marché utilisent des données historiques ou transactionnelles (en temps réel) en combinaison avec des outils de modélisation et d'aide à la décision pour analyser l'environnement marketing de l'organisation. En outre, le SIG est un outil puissant dans les analyses de marché car il fournit également un moyen de rassembler des données provenant de plusieurs sources et de les relier en fonction d'attributs spatiaux. Cela implique souvent un processus de superposition de différents types de données sur la même projection cartographique afin que le décideur puisse identifier et visualiser comment les données se croisent et interagissent. Ainsi, le SIG est un outil de requête utile et unique pour accéder et afficher les composants d'une base de données en fonction des caractéristiques spatiales des données.
          Un certain nombre d'organisations ont appliqué avec succès le SIG à leurs besoins d'analyse et d'intelligence marketing. Par exemple, les restaurants-minute et autres entreprises de services alimentaires ont été l'un des principaux utilisateurs commerciaux des technologies géographiques. Des entreprises comme Arby's, Burger King, The Olive Garden, Popeyes, Red Lobster et d'autres utilisent le SIG pour l'analyse de marché, la sélection et le placement des franchisés, l'analyse de l'emplacement des sites et le profilage démographique (Battista 1995). MacDonald's utilise les technologies géographiques depuis un certain nombre d'années et est reconnue comme un chef de file de l'industrie dans l'utilisation des technologies de l'information géographique en raison de son utilisation progressive des SIG pour une grande variété d'applications marketing et opérationnelles.
          De nombreuses entreprises appliquent le SIG dans la sélection de sites et les analyses de marché basées sur le marché. Val-Pak Direct Marketing Services, Inc., la plus grande société coopérative locale de publicité par publipostage du pays, utilise le SIG pour faire du micromarketing, analyser les zones commerciales et gérer les territoires (Wendelken 1994). Texaco utilise le SIG pour explorer les marchés pour l'implantation de nouvelles stations Texaco et pour l'amélioration des installations existantes. Ces activités comprennent des analyses démographiques des quartiers et des emplacements des concurrents pour identifier les emplacements probables pour les nouvelles stations et la publicité appropriée et la gamme de produits pour les magasins existants (Lang 1996b).
          Levi Strauss and Co., un leader sur le marché des vêtements décontractés, utilise le SIG pour un large éventail d'applications marketing. Par exemple, ils utilisent des technologies géographiques pour personnaliser leurs publicités et promotions régionales afin de sélectionner des panneaux d'affichage en fonction de l'emplacement, des modèles de trafic et de la visibilité pour sélectionner et personnaliser le contenu des panneaux d'affichage et d'autres publicités locales en fonction des données démographiques régionales et pour personnaliser la publicité associée à des promotions d'événements. Le SIG est également utilisé pour soutenir les efforts promotionnels nationaux, tels que les lancements de nouveaux produits, le marketing ciblé, les envois personnalisés, la publicité et la sélection des médias (voir Mennecke et al. dans la presse). De nombreux constructeurs automobiles tels que l'American Honda Motor Company et l'American Isuzu Motor Company utilisent également le SIG dans un large éventail d'activités. Par exemple, ces entreprises utilisent non seulement le SIG pour les analyses de marché interne mais aussi pour aider leurs concessionnaires à analyser leurs marchés locaux (Hoerning 1996 Mennecke et al. dans la presse). De cette façon, ces entreprises intègrent verticalement le SIG dans leurs opérations, ce qui profite à la fois à leur client direct, les concessionnaires, et à leur client final, le consommateur.

          Les SIG et les technologies de l'information géographique connexes ont été et deviennent de plus en plus des outils essentiels pour résoudre les problèmes de logistique et de transport. Dans ce contexte, le SIG est utilisé à la fois comme plate-forme d'aide aux activités de modélisation décisionnelle et également comme outil pour afficher les résultats de ces analyses (voir Grabowski et Sanborn 1992). Un certain nombre d'outils spécifiques entrent dans cette catégorie de SIG. Ces outils comprennent les systèmes de routage et de navigation des véhicules, les systèmes routiers intelligents pour véhicules (IVHS), les systèmes de répartition, les systèmes de contrôle de la production et les systèmes d'inventaire (White 1991). Chacune de ces technologies représente des applications utiles que les gestionnaires peuvent utiliser pour développer des tactiques pour réduire les déchets, réduire les coûts de personnel et de carburant, et fournir un meilleur service client (voir Lapalme et al. 1992 Kunze 1993).
          Les systèmes de transport utilisent des outils et des algorithmes tels que des modèles de réseau de transport et des modèles de flux de matières issus de disciplines telles que la recherche opérationnelle et la gestion de la production. Ainsi, les systèmes de transport et de logistique reposent principalement sur la fonction de modélisation décisionnelle des SIG (Choy et al. 1994).
          Les problèmes logistiques sont communs à de nombreux segments de l'industrie, ainsi, de nombreuses applications du SIG pour résoudre ou soutenir la résolution de problèmes logistiques peuvent être citées. Ces applications vont de l'utilisation du SIG par Pennsylvania Power and Light pour produire des cartes de localisation afin que les gestionnaires puissent montrer à l'avance aux lecteurs de compteurs leurs itinéraires quotidiens, à l'utilisation par General Motors de la technologie SIG pour fournir des systèmes de navigation pour véhicules. De même, l'American Automobile Association utilise le SIG pour prendre en charge l'analyse des itinéraires et les rapports d'informations sur les déplacements pour ses membres. Les sociétés de location de voitures intègrent de plus en plus des systèmes de navigation dans leurs véhicules de location. Avis et Hertz ont testé la commercialisation de systèmes de guidage GPS embarqués sur un certain nombre de marchés tests (Avis appelle leur système Guidestar® et Hertz appelle le leur Neverlost®).
          L'entreprise en pleine croissance GIS de Conrail utilise la technologie dans de nombreux aspects de son activité, y compris le transport, où des outils de segmentation dynamique peuvent gérer l'historique de la maintenance ferroviaire par itinéraire et par milepost jusqu'à chaque rail individuel. Le système peut également relier les clients et les clients potentiels aux installations, emplacements et itinéraires de Conrail. De même, Yellow Freight, qui se spécialise dans les expéditions « moins que par camion », possède quelque 640 terminaux à travers le pays et utilise le SIG pour prendre en charge la création de cartes de service, l'analyse de la zone de service des terminaux et l'affichage des installations/capacités. D'autres entreprises telles que LEGO et Coca Cola Co. utilisent le SIG pour prendre en charge la logistique du transport, le suivi des expéditions et la planification de la fabrication et de la livraison des produits (Sherwood 1995). De la même manière, Federal Express utilise le SIG pour suivre les colis le long de leurs itinéraires et dans le développement de nouveaux centres de distribution.

          Une grande partie de ce que font les gestionnaires dans les affaires se rapporte à la planification et à la prise de décisions (Simon 1960 1976). La prise de décision stratégique implique généralement des décisions de grande envergure, non structurées et axées sur de longues périodes. Les systèmes d'information qui ont été développés pour aider les gestionnaires dans la prise de décision stratégique ont généralement été conçus pour fournir un accès aux données, aux outils d'analyse et de modélisation et à l'aide à la communication. Ces outils comprennent les systèmes d'information de gestion, les systèmes d'aide à la décision et les systèmes d'information exécutifs. Le but de ces systèmes d'information est non seulement d'automatiser le processus de prise de décision mais aussi d'accompagner les décideurs en fournissant des outils d'analyse et de modélisation qui peuvent être utilisés pour traiter des problèmes semi-structurés et non structurés. Néanmoins, chacun de ces systèmes, tel qu'il est actuellement mis en œuvre dans la plupart des organisations, représente de manière inadéquate les données et informations spatiales (Densham 1991). Le terme système d'aide à la décision spatiale (SDSS) a été proposé pour représenter des systèmes faciles à utiliser qui incorporent des capacités de manipulation et d'analyse de données spatiales (Cooke 1992 Densham 1991 Crossland et al. 1995). Densham (1991) indique qu'un SDSS fournit des capacités d'entrée et de sortie de données et d'informations spatiales. Ils permettent la représentation de structures spatiales complexes, et ils incluent des outils analytiques pour des analyses spatiales, géographiques et statistiques. En tant que tels, les SDSS constituent une classe importante de SIG conçus pour être utilisés par les gestionnaires de niveau intermédiaire et supérieur.
          La réduction des effectifs d'entreprise, la restructuration organisationnelle, la sélection de sites et les analyses concurrentielles représentent chacune des domaines pratiques où le SIG peut être appliqué efficacement aux efforts stratégiques (voir Juhl 1994). Plusieurs organisations utilisent le SIG pour soutenir la prise de décision stratégique. Parmi ces sociétés, les sociétés pétrolières internationales sont parmi les plus importantes, dont beaucoup utilisent le SIG depuis plusieurs décennies. Des entreprises telles que SAUDI ARAMCO, ARCO, Chevron et Mobil utilisent le SIG dans le cadre de l'exploration, de la production et de la distribution. De même, de nombreuses entreprises de bois et de produits forestiers utilisent le SIG pour planifier leurs opérations à long terme. En outre, des détaillants tels que Dayton Hudson et Belks utilisent le SIG pour effectuer des recherches et une planification à l'échelle de l'entreprise, y compris l'emplacement du site, l'analyse des zones commerciales, l'analyse concurrentielle et les efforts connexes. Des sociétés de télécommunications comme Time Warner Communications et Southwestern Bell utilisent le SIG pour déterminer la couverture des téléphones cellulaires et le potentiel du marché (Lang 1996a). McDonald's et d'autres chaînes de restauration rapide utilisent le SIG pour planifier et localiser de nouvelles franchises ainsi que des magasins appartenant à l'entreprise. De même, Marks and Spencer, le grand détaillant britannique, utilise le SIG comme outil pour prendre en charge la modélisation gravimétrique et d'autres analyses marketing avancées pour l'implantation de nouveaux points de vente (Sherwood-Bryan 1994). Enfin, SYLVANIA, le deuxième plus grand fabricant d'ampoules aux États-Unis, a intégré le SIG au cœur de ses processus de planification et de prise de décision en faisant du SIG un élément essentiel de la « War-Room » de pointe de l'entreprise. un outil de prise de décision qui inclut la technologie multimédia et des outils de collaboration de groupe (Wendelken 1994).

          Les systèmes de dessin et de conception par ordinateur sont largement utilisés depuis de nombreuses années pour les applications commerciales liées à l'ingénierie, au dessin et à la conception. Les systèmes de conception assistée par ordinateur (CAO), par exemple, sont couramment utilisés par les firmes d'ingénierie pour développer et archiver des dessins architecturaux. Comme les systèmes de CAO, la technologie SIG peut être utilisée pour concevoir des plans, des mises en page et des cartes. Les SIG diffèrent cependant des systèmes de CAO traditionnels. Par exemple, Maguire (1991) note que les systèmes de CAO ont des liens rudimentaires avec les bases de données, qu'ils traitent des quantités de données relativement petites, qu'ils ne permettent généralement pas aux utilisateurs d'attribuer automatiquement une symbologie en fonction de critères définis par l'utilisateur et qu'ils ont des capacités analytiques limitées. Néanmoins, Maguire suggère également que les SIG sont liés et sont, en fait, nés de la CAO et d'autres systèmes d'information (Maguire 1991, p. 13). Les applications SIG pour la conception et l'ingénierie utilisent à la fois les fonctions d'imagerie et de planification du SIG. Dans la majorité des cas, les mêmes SIG utilisés pour la conception et l'ingénierie sont ensuite adoptés pour les fonctions FM.
          Ces systèmes sont couramment utilisés dans l'ingénierie paysagère, la restauration de l'environnement, la construction et le développement commerciaux et résidentiels, et une foule d'autres activités de conception. Presque tous les utilitaires qui utilisent le SIG pour les fonctions AM/FM/GIS les utilisent également pour les travaux de conception et d'ingénierie, généralement en couplant les technologies SIG et CAO. Boston Edison, par exemple, utilise le SIG pour les activités de conception, de planification, d'exploitation et de maintenance. Le système stocke les informations sur le territoire de service terrestre, les installations et les circuits qui sont utilisées pour gérer le réseau de transmission et de distribution de l'entreprise. South Carolina Electric and Gas utilise son SIG pour l'esquisse, la cartographie et la planification des ordres de travail pour les applications afin d'effectuer une analyse des chutes de tension et des scénarios de modélisation « et si » pour répondre aux problèmes d'alimentation électrique.
          Un certain nombre d'entreprises de télécommunications utilisent désormais le SIG pour soutenir leur expansion de réseaux à fibre optique ou coaxiaux, notamment ATandT Network Systems et Pactel (voir Cheu 1994). Coal Services Corporation de Peaboby Holding Company utilise le SIG pour aider les sociétés minières à se conformer aux réglementations gouvernementales en évolution rapide affectant l'industrie minière du charbon. Des entreprises environnementales comme Camp Dresser et McKee (CDM) utilisent le SIG dans les projets d'ingénierie environnementale et d'assainissement, tandis que Pacific Power and Light a utilisé le SIG pour aider à gérer l'habitat faunique dans le cadre de projets hydroélectriques.

          Bien que les technologies de l'information géographique existent depuis plusieurs décennies, de nombreuses recherches doivent être menées, en particulier des recherches examinant les problèmes associés au développement, à la mise en œuvre et à l'utilisation de cette technologie dans le cadre des entreprises.L'une des raisons à cela est que les SIG ont traditionnellement été développés, exploités et étudiés par des personnes ayant des liens, d'une manière ou d'une autre, avec la géographie et l'informatique. Cela a naturellement conduit à une plus grande concentration de la recherche sur les principes techniques et cartographiques liés à la capture, la représentation et l'affichage des données spatiales (Onsrud et Pinto 1991). À mesure que les SIG se sont étendus à d'autres domaines tels que la biologie, la foresterie, la géologie et des disciplines scientifiques similaires, la recherche a également eu tendance à se concentrer sur les préoccupations techniques associées à chacune de ces disciplines. Bien que la littérature sur les SIG dans ces domaines soit riche, il existe un grand potentiel pour les chercheurs des entreprises et des systèmes d'information de contribuer à ce courant de recherche. Par exemple, bien que certains travaux importants sur la gestion des SIG aient été publiés récemment (Campbell et Masser 1996 Huxhold et Levinsohn 1995 Obermeyer et Pinto 1994), beaucoup plus de recherches sont nécessaires pour mieux comprendre des questions telles que la manière dont les SIG devraient être gérés dans une entreprise. cadre, les types de problèmes commerciaux pour lesquels il devrait être utilisé, comment il se compare à d'autres types de systèmes d'information et son efficacité globale en tant qu'outil de prise de décision (Aangeenbrug 1991 Crossland et al. 1995 Campbell et Masser 1996).
          Pour aborder ces questions, cette section présente une discussion de plusieurs domaines importants dans lesquels les chercheurs des écoles de commerce peuvent concentrer leurs efforts. Pour fournir un cadre pour la recherche SIG, le modèle présenté à la figure 4 est proposé. Ce modèle est dérivé du modèle de composants SIG (Figure 2) et d'applications (Figure 3) présenté précédemment. Le cadre de recherche comporte trois volets principaux. Dans un premier temps, des thèmes de recherche liés à la mise en œuvre des SIG sont présentés. Ensuite, les recherches associées à la gestion et à l'utilisation du SIG sont définies et discutées. Enfin, les impacts potentiels des SIG sur l'organisation et sur la société dans son ensemble sont discutés.



          Figure 4 Cadre de recherche SIG pour les applications commerciales et de gestion

          Comme pour les autres systèmes d'information, le SIG doit être géré correctement pour être utilisé efficacement. Les chercheurs des écoles de commerce possèdent une riche littérature qui peut être appliquée à l'étude de l'utilisation des SIG dans les organisations (Moore 1993). Par exemple, une préoccupation importante de la direction lors de l'adoption d'une nouvelle technologie est de savoir si la technologie sera acceptée et utilisée par les membres de l'organisation. Pourtant, dans le contexte du secteur privé, peu a été fait pour examiner l'adoption et la diffusion des SIG (voir Campbell et Masser 1996, pour une excellente revue de plusieurs études de cas d'adoption des SIG dans le secteur public), le processus de développement des SIG (Clarke 1991) et les compromis coût/bénéfice (Rhind et al. 1991 Smith et Tomlinson 1992 Obermeyer et Pinto 1994). Cela ne veut pas dire, cependant, que ces questions n'ont pas été examinées pour les SIG car un certain nombre d'excellentes études ont examiné bon nombre de ces questions dans les organisations du secteur public (Obermeyer et Pinto 1994 Huxhold et Levinsohn 1995 Campbell et Masser 1996).
          La littérature commerciale documente une variété d'expériences avec la diffusion et la mise en œuvre de nouvelles innovations en matière de systèmes d'information qui peuvent être appliquées à la recherche SIG (voir Kwon et Zmud 1987). Par exemple, plusieurs chercheurs ont examiné la mise en œuvre technologique dans plusieurs organisations en utilisant à la fois des enquêtes et des études de cas anecdotiques. En général, un thème commun à plusieurs de ces études est l'hypothèse que la diffusion se produit comme un processus à plusieurs étapes (Rogers 1983 Cooper et Zmud 1990) et que les facteurs comportementaux et organisationnels sont susceptibles d'avoir des impacts importants sur le succès de la mise en œuvre ( Kozar 1989 Kwon et Zmud 1987 Leonard-Barton 1987 Leonard-Barton et DeSchamps 1988 Zmud 1982 1984). À ce jour, aucune étude systématique et théorique de la mise en œuvre du SIG dans plusieurs organisations du secteur privé n'a été publiée.
          Néanmoins, l'examen de Campbell et Masser (1996) des facteurs affectant l'adoption et la diffusion des SIG dans les gouvernements locaux britanniques fournit un point de départ utile pour examiner l'adoption et la diffusion des SIG dans les milieux d'affaires. Par exemple, comme l'ont observé de nombreux chercheurs étudiant d'autres types de systèmes d'information (par exemple, Markus 1983, Markus et Robey 1988), la mise en œuvre du SIG est susceptible d'être affectée par des facteurs liés à la fois à la technologie (par exemple, la disponibilité des données) et au comportement humain (par exemple, , politique et culture organisationnelles). Par exemple, Campbell et Masser (1996) soulignent que « l'un des aspects les plus importants de ces résultats est la mesure dans laquelle la culture d'une organisation semble avoir un impact significatif sur sa capacité à absorber le changement » (p. 162) . Par conséquent, les recherches examinant l'adoption et la diffusion des SIG dans les organisations commerciales devraient considérer le rôle de la culture sur le processus de mise en œuvre (voir Mennecke et al. 1996).
          Il reste également beaucoup à apprendre sur les différences entre le SIG et les autres technologies de l'information en termes d'acceptation par les utilisateurs. L'acceptation de l'utilisateur, et donc le succès du système, sera probablement influencée par la connaissance de l'utilisateur du SIG ainsi que par son niveau de formation. Les SIG diffèrent des autres systèmes d'information en ce que les technologies sous-jacentes sont basées sur des principes géographiques et cartographiques - des principes qui sont susceptibles d'être étrangers à de nombreux utilisateurs finaux. En général, les gens ont tendance à se méfier de ce qu'ils ne comprennent pas. Par conséquent, un manque de connaissances sur les principes sous-jacents de la cartographie pourrait avoir des impacts négatifs sur l'acceptation des utilisateurs. À certains égards, cette relation est similaire aux problèmes rencontrés par les utilisateurs de systèmes de production et de logistique dans la mesure où de nombreux utilisateurs finaux ne sont souvent pas équipés pour comprendre pleinement les principes sur lesquels ces systèmes sont basés. La solution dans de nombreuses écoles de commerce a été d'inclure des cours sur la recherche opérationnelle dans les exigences de distribution. Ainsi, un examen des questions pédagogiques associées à l'enseignement des principes SIG et de l'analyse géographique dans les écoles de commerce et autres unités académiques est nécessaire (Aangeenbrug 1991 Rhind et al. 1991).

          Le modèle d'applications SIG présenté à la figure 3 comprend quatre fonctions SIG de base : imagerie spatiale, gestion de base de données, modélisation de la décision, et conception et planification. Chacune de ces fonctions suggère quatre domaines dans lesquels la recherche sur l'utilisation des SIG devrait se concentrer : les facteurs humains, Gestion des données SIG, prise de décision et collaboration, et systèmes de planification.

          SIG et facteurs humains En raison de la nature visuelle du SIG, les problèmes liés à la nature de la tâche, à la disposition visuelle et à la présentation de l'affichage et aux processus cognitifs que ces problèmes affectent chez l'utilisateur sont tous des considérations critiques dans l'utilisation et la gestion du SIG. Par conséquent, il existe un grand besoin de recherches continues sur les facteurs humains et les SIG, en particulier lorsqu'ils sont adoptés et utilisés dans le secteur privé. Une riche littérature sur les facteurs humains existe et peut être appliquée aux SIG (Medyckyj-Scott et Hearnshaw 1993). Les premières recherches sur les facteurs humains dans l'analyse des données géographiques ont étudié la façon dont les humains perçoivent et traitent mentalement les données sur les cartes. Par conséquent, une grande partie des premières recherches portaient sur les couleurs, les motifs et les représentations de diverses caractéristiques cartographiques (Castner et Robinson 1969). Par exemple, Bertin (1983) a proposé une taxonomie de représentations graphiques de données utiles pour la recherche SIG sur les facteurs humains. La recherche de Bertin a décrit l'efficacité du traitement humain associé à plus de 100 types d'affichages graphiques d'informations tabulaires. La plupart des constructions graphiques décrites par Bertin étaient des cartes et des dérivés de cartes. De plus, certaines des recherches préliminaires dans les systèmes d'information qui se sont concentrées sur l'interface utilisateur et les affichages graphiques peuvent également être utiles pour la recherche SIG (par exemple, Benbasat et al. 1986).
          La prise en compte des caractéristiques physiques du système est fondamentale pour cette ligne d'enquête. Des problèmes tels que la disposition des caractéristiques à l'écran, la couleur et la saturation des objets d'affichage, le nombre et le type d'objets d'affichage utilisés, la nature des périphériques d'entrée et de sortie et la disposition des composants physiques du système ont tous des impacts sur la façon dont les gens interagissent avec la technologie (Benbasat à. Al. 1986 Turc 1993). Dans ce contexte, les entreprises cherchant à intégrer avec succès le SIG dans leur organisation doivent recevoir des conseils sur la façon de bien former les utilisateurs ainsi que sur la façon de configurer la disposition et l'affichage de leurs systèmes pour une utilisation optimale (Turk 1993).
          Avec le large éventail d'applications pour lesquelles les SIG peuvent être utilisés, il est également important de considérer les caractéristiques des tâches lors de l'étude des facteurs humains dans les SIG (Nyerges 1993). En particulier, les caractéristiques des tâches telles que la structure des tâches, la symétrie de l'information et la complexité devraient être clairement définies dans cette recherche (Simon 1960 Mennecke et Wheeler 1993). Néanmoins, peu de recherches ont été menées pour développer un cadre global qui définit les tâches du SIG (Nyerges 1993). Un cadre de tâches est nécessaire pour mieux comprendre où le SIG doit être utilisé et comment il doit être appliqué pour résoudre les problèmes commerciaux (Nyerges 1993 Turk 1993). Par exemple, une question importante pour les utilisateurs professionnels du SIG est de savoir si certaines des tâches pour lesquelles ils utilisent le SIG sont fondamentalement différentes des tâches d'autres utilisateurs (par exemple, les planificateurs économiques ou les gestionnaires du gouvernement local). Si tel est le cas, cela présente de nombreuses opportunités pour la recherche et le développement de produits.
          Une autre question importante dans la recherche sur les facteurs humains concerne les caractéristiques cognitives des utilisateurs de SIG (Mark 1993 Turk 1993). Par exemple, Crossland et al. (1993) ont examiné la cognition spatiale et le besoin de cognition en ce qui concerne les performances de prise de décision dans la résolution de problèmes spatiaux. Ils ont constaté que les différences dans les capacités cognitives spatiales individuelles avaient des impacts importants sur l'efficacité et l'efficience des décideurs. Cela suggère que davantage de recherches sont nécessaires pour mieux définir comment les caractéristiques cognitives individuelles influencent l'efficacité des utilisateurs. Par exemple, dans leur programme proposé pour la recherche SIG sur les facteurs humains, Hearnshaw et Medyckyj-Scott (1993) soulignent qu'« un autre aspect de l'individualité [de l'utilisateur], où l'on sait encore peu de choses, concerne les compétences et les styles cognitifs » (p. 237) . Une meilleure compréhension de ces facteurs bénéficiera clairement aux utilisateurs professionnels car l'efficacité des utilisateurs aura des impacts importants sur l'acceptation et l'association des exigences avec la formation des utilisateurs à appliquer correctement le SIG aux problèmes commerciaux (Hearnshaw 1993).

          Gestion des données SIGUne attention considérable a été accordée à divers problèmes liés à l'acquisition, la gestion et l'utilisation des attributs et des données spatiales SIG. Les questions importantes qui nécessitent une attention supplémentaire de la recherche comprennent la conception de bases de données (Healey 1991), l'acquisition de données, la communication de données, la visualisation de données et les systèmes multimédias (Hearnshaw et Unwin 1994). Les données spatiales sur lesquelles les SIG sont construits sont beaucoup plus compliquées que les données textuelles/attributaires que les logiciels de bases de données sont traditionnellement appelés à gérer (Gatrell 1991). Cela a conduit à un intérêt considérable pour la recherche sur la conception de bases de données pour les SIG (Healey 1991). Les sujets qui nécessitent des recherches plus approfondies comprennent la conception du langage de requête, la sélection de modèles de base de données, la détection d'erreurs et le contrôle qualité, l'utilisation de bases de données basées sur les connaissances et orientées objet, et les conceptions de bases de données distribuées (Healey 1991 Maguire 1991 Rhind et al. 1991). Par exemple, Aangeenbrug (1991) note que les bases de données orientées objet ont des contraintes lorsqu'elles sont appliquées aux données spatiales car il n'est pas toujours clair comment définir les objets spatiaux. De plus, les systèmes distribués tels que ceux mis en œuvre dans la navigation et l'IVHS présentent des problèmes particuliers liés au contrôle de la concurrence, à la distribution des données et aux communications de données (Choy et al. 1994).
          Les applications des SIG dans les systèmes multimédias, y compris leur intégration dans des systèmes d'information exécutifs (EIS) nouveaux ou existants et des systèmes d'aide à la décision, doivent être examinées (Laurini et Thompson 1992). En particulier, tant Antenucci et al. (1991) et Rhind et al. (1991) suggèrent que la fonctionnalité SIG sera probablement intégrée dans d'autres systèmes d'information (par exemple, l'ajout récent d'outils d'affichage SIG dans les tableurs commerciaux représente un exemple de ce phénomène).
          De même, l'intégration de technologies géographiques à l'échelle de l'entreprise dans les applications d'entrepôt de données nécessitera des procédures uniques pour la capture et la gestion de ces grandes bases de données multidimensionnelles. Le père de l'entreposage de données, W. H. Inmon, dit qu'un entrepôt de données est une collection de données orientée sujet, intégrée, variable dans le temps et non volatile à l'appui du processus de prise de décision de la direction. En pratique, la plupart des applications d'entrepôt de données sont assez volumineuses, contenant souvent des millions d'enregistrements (à l'inverse, un « data mart » est une version réduite, moins chère et plus simple de l'application d'entrepôt de données). Dans la plupart des cas, un entrepôt de données stocke les données commerciales d'une entreprise dans une seule base de données relationnelle intégrée qui fournit une perspective historique pour les applications d'aide à la décision et les requêtes commerciales. Les applications d'entrepôt de données peuvent également être décrites comme des plates-formes permettant d'intégrer diverses données en temps quasi réel afin de soutenir la prise de décision. Cependant, aujourd'hui, cette intégration n'est souvent pas basée sur les caractéristiques géographiques fondamentales qui sont évidentes dans presque toutes les données. En d'autres termes, alors qu'il est estimé que plus de 80 % de toutes les données commerciales peuvent être liées par un certain type de composant géographique, ces caractéristiques spatiales ne sont trop souvent pas prises en compte dans la conception des entrepôts de données. En permettant aux applications d'entrepôt de données d'exploiter les relations géographiques, les technologies géographiques telles que le moteur de base de données spatiale (SDE) d'ESRI peuvent être utilisées pour créer, améliorer ou activer des processus de diverses manières qui étaient peu pratiques ou difficiles à l'aide d'autres technologies non spatiales. À ce jour, seules quelques applications d'entrepôt de données spatiales ont été implémentées ou décrites dans la littérature (Létourneau et al. 1997). Ainsi, de nombreuses recherches sont nécessaires pour comprendre comment concevoir, mettre en œuvre et gérer ces ressources.

          Prise de décision et collaborationSouvent, les SIG ne sont utilisés que comme un outil pour interroger une base de données ou comme un véhicule pour afficher des cartes et des images spatiales. Dans ce contexte, le SIG représente une amélioration importante des systèmes de gestion de bases de données traditionnels et des outils graphiques de présentation, car il fournit au décideur un moyen puissant d'organiser, de récupérer et d'afficher des données en fonction de leurs caractéristiques spatiales. Cependant, comme indiqué ci-dessus, le SIG peut également être utilisé comme un outil pour prendre en charge des manipulations et des analyses de données plus sophistiquées. Par exemple, la plupart des SIG actuels intègrent des fonctions transformationnelles et statistiques et peuvent donc être utilisés pour manipuler des données et développer des analyses et des projections. Même si les SIG fournissent aux chercheurs des capacités qui ne sont pas présentes dans d'autres systèmes d'information, peu a été fait pour examiner l'efficacité et l'efficience de la fonctionnalité SIG pour soutenir la prise de décision. L'une des rares études rapportées sur la prise de décision assistée par SIG a révélé que le SIG permet au décideur de répondre à des questions complexes plus rapidement et plus précisément par rapport aux décideurs utilisant des cartes papier (Crossland et al. 1995). Néanmoins, il reste encore beaucoup à faire pour évaluer avec précision si et comment diverses fonctions, outils et affichages SIG influencent la qualité des décisions de l'utilisateur, sa satisfaction et d'autres variables liées à la prise de décision. Par exemple, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour examiner les impacts des différentes caractéristiques d'affichage, des représentations de données et des projections cartographiques sur la prise de décision. En outre, des recherches sont également nécessaires pour examiner l'utilisation et la valeur de divers outils d'analyse spatiale dans la prise de décision (Openshaw 1991). Enfin, la recherche devrait examiner et identifier les types de données et les situations problématiques où le SIG est un outil de prise de décision approprié ainsi que les situations où d'autres types d'outils pourraient être plus appropriés.
          De plus, comme c'est le cas avec d'autres systèmes d'information, de nombreuses décisions prises en charge par le SIG sont en fait prises dans ou par des groupes de personnes travaillant en collaboration (Campbell et Masser 1996). Par exemple, des organisations telles que Yellow Freight et SYLVANIA ont intégré le SIG dans des « War Rooms » et des installations de conférence de groupe. Néanmoins, il serait avantageux que les SIG puissent fonctionner comme partie intégrante d'un plus grand nombre de systèmes d'information collaboratifs. Les efforts récents d'utilisation d'outils de dessin partagés pour augmenter les systèmes de travail collaboratif assisté par ordinateur (CSCW) représentent un modèle viable pour les outils SIG collaboratifs. Un exemple d'outil de dessin collaboratif, Graphics COPE, permet à des groupes d'utilisateurs de développer simultanément une seule carte cognitive d'un problème et/ou d'une solution particulière (Nagasundaram 1993). Des outils de manipulation graphique pour les SIG qui permettraient aux utilisateurs géographiquement dispersés de partager des cartes, des données et d'autres informations fourniraient un environnement puissant pour la prise de décision et la collaboration. Malheureusement, les recherches publiées sur SIG collaboratif (ou CGIS) est rare. Cependant, les organisations soutenant le SIG et l'analyse des données spatiales telles que le Centre national d'information et d'analyse géographiques (NCGIA) ont commencé à examiner cette question (Densham à al. 1995) et des recherches examinant la prise de décision de groupe impliquant des données spatiales commencent à apparaître (voir Malczewski 1996). Une riche littérature sur les systèmes d'aide à la décision de groupe (GDSS), CSCW et les systèmes d'aide à la décision (DSS) existe et fournirait une ressource utile pour le développement d'applications et la recherche sur ce sujet (voir Nunamaker et al. 1991 Valacich et al. 1991 Jessup et Valacich 1993 ).

          Planification et gestion de projetParmi les fonctions SIG illustrées à la figure 3, la fonction de planification et de conception est l'une des plus développées et des mieux comprises. Ainsi, les opportunités de recherche dans ce domaine sont moins étendues que celles associées aux autres fonctions du SIG. Néanmoins, les applications qui n'ont pas encore été traitées ou développées de manière adéquate représentent des opportunités prometteuses pour la recherche. Par exemple, bien que les systèmes SIG et CAD soient des technologies importantes pour la conception de plans, de plans et de cartes, les applications SIG associées à la gestion et à la planification de projets sont moins bien développées. Cela s'explique en partie par le fait qu'il est souvent difficile de représenter les données temporelles et les changements temporels des données spatiales (Rhind et al. 1991).Néanmoins, la fonctionnalité SIG pourrait être utile dans les systèmes utilisés pour gérer et planifier une variété de projets. Par exemple, les applications du SIG pour les problèmes logistiques associés à la fonction de modélisation de la décision ont été soulignées ci-dessus. D'autres applications de planification et de gestion de projet pour la fonctionnalité SIG pourraient être examinées. Le SIG et les technologies associées pourraient, par exemple, être utiles pour représenter des modèles conceptuels de processus commerciaux ou de tâches nouveaux ou révisés. De plus, de nombreux outils CASE utilisent des représentations graphiques d'entités et d'objets qui seront incorporés dans des logiciels ou des bases de données. La capacité du SIG à représenter les données dans plusieurs couches peut être utile pour améliorer les capacités des technologies CASE actuelles. Ainsi, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour identifier de nouvelles façons d'intégrer les capacités SIG dans les systèmes conçus pour la planification et la gestion de projet.

          À mesure que les SIG se diffusent dans diverses organisations, ils sont susceptibles d'avoir des impacts significatifs sur la structure et le fonctionnement de ces organisations. En outre, à mesure que le SIG devient plus répandu, il est également susceptible d'avoir des impacts plus importants sur la société dans son ensemble. Des recherches antérieures sur les systèmes d'information ont montré qu'ils peuvent avoir des impacts importants et, dans certains cas, imprévus sur le pouvoir, la politique et la conception organisationnelle. Le SIG est un outil susceptible d'améliorer les activités liées à la prise de décision, à la planification et à l'échange d'informations. Les systèmes d'information qui modifient les modèles organisationnels d'échange d'informations ou de disponibilité de l'information ont le potentiel de modifier de manière significative à la fois le pouvoir et les structures politiques au sein des organisations (Markus 1983 Davenport et al. 1992). Le SIG est susceptible de modifier le flux d'informations au sein des organisations et, par conséquent, la répartition du pouvoir devrait également changer (Demers et Fisher 1991, Peuquet et Bacastow 1991). De plus, à mesure que les modèles de distribution de l'information changent, la forme de l'organisation devrait également changer (Aangeenbrug 1991). Par exemple, il faut s'attendre à une plus grande collaboration interministérielle étant donné que les unités organisationnelles sont de plus en plus appelées à partager des données et d'autres ressources SIG (Demers et Fisher 1991). Cela sera probablement d'autant plus important que les nouvelles technologies SIG à l'échelle de l'entreprise sont utilisées pour répartir les données spatiales entre plusieurs unités organisationnelles. Ainsi, les recherches futures devraient se concentrer sur la relation entre la collaboration, la communication organisationnelle et l'adoption des SIG.

          Avec l'arrivée de la plupart des nouvelles technologies, il y a aussi le potentiel d'impacts, à la fois positifs et négatifs, sur la société dans laquelle la technologie est utilisée. Le SIG n'est pas différent. Par exemple, le SIG est utilisé depuis plusieurs années dans les pays développés tels que les États-Unis et le Royaume-Uni pour des applications de politique publique et politiques. À mesure que la technologie SIG se diffuse dans un plus grand nombre d'organisations gouvernementales et commerciales, des avantages sociétaux croissants tirés d'une prise de décision et d'une planification plus efficientes et efficaces devraient être réalisés. Par exemple, l'auteur travaille actuellement sur un projet visant à examiner plusieurs initiatives du département du Travail des États-Unis qui incorporent des données spatiales (Killingsworth et al. 1996). Par exemple, l'America's Job Bank (5) intégrera la fonctionnalité SIG dans un système conçu pour être utilisé par des demandeurs d'emploi individuels. Ce système permettra à une variété d'utilisateurs non formés d'utiliser des cartes détaillées pour afficher des informations sur les emplacements des employeurs, les transports publics et les principaux réseaux routiers. Des systèmes comme celui-ci, qui apportent la technologie géographique à une multitude d'utilisateurs qui n'ont normalement pas accès à des technologies sophistiquées d'analyse spatiale, devraient contribuer à rendre les marchés du travail plus efficaces et ainsi réduire le chômage. De plus, ce type de candidature aura des impacts importants sur les employeurs à la fois en améliorant leur capacité à pourvoir les postes et en augmentant la concurrence pour l'offre de main-d'œuvre.
          De même, à mesure que les SIG se diffusent dans les pays sous-développés, la recherche devrait se concentrer sur la manière dont les différences culturelles, l'accessibilité des données, l'éducation des utilisateurs et les systèmes politiques influencent l'utilisation, l'efficacité et la diffusion des SIG (voir Taylor1991 Rhind 1992). En outre, comme le SIG est de plus en plus utilisé dans le secteur public, le public devrait également bénéficier de l'accès accru et de la disponibilité des données générées par les agences du secteur public. Par exemple, les données générées par le Census Bureau (c'est-à-dire les fichiers TIGER) sont devenues le fondement et l'impulsion derrière une grande partie de la croissance récente de l'utilisation des SIG aux États-Unis. Les recherches futures devraient se concentrer à la fois sur la manière dont l'utilisation des SIG du secteur public et la production de données influencent le secteur privé et sur la manière dont les organisations gèrent le processus de mise en œuvre.
          L'utilisation accrue des SIG et l'accessibilité des données entraînent un potentiel d'impacts négatifs sur la société. Par exemple, les problèmes liés aux erreurs et à la fausse représentation des données spatiales et des données démographiques peuvent potentiellement entraîner une responsabilité légale pour les fournisseurs et les utilisateurs de données (Epstein 1991). En outre, un accès accru aux données relatives aux particuliers et aux organisations du secteur privé peut également potentiellement conduire à des abus et à des fausses déclarations (Rhind et al. 1991 Abrams 1994). Les recherches futures devraient examiner les problèmes juridiques et de confidentialité associés aux SIG.

          Le SIG est important dans les affaires car la plupart des problèmes commerciaux incluent des composants spatiaux importants et le SIG permet aux décideurs d'exploiter plus efficacement leurs ressources de données spatiales. Alors que la plupart des organisations ont un désir intense de connaître leurs clients, elles possèdent souvent un paradigme incomplet des données réelles qui décrivent leurs clients. Le processus de définition et d'extension des connaissances organisationnelles sur les clients - qui comprend la fourniture d'améliorations de processus et d'outils nécessaires pour réellement détecter, décrire et répondre aux clients - peut être considérablement facilité par les technologies géographiques. Le SIG est utile pour gérer les bases de données, même les applications extrêmement volumineuses telles que les entrepôts de données, car il fournit une structure de données améliorée basée sur l'organisation naturelle fournie par la géographie. En d'autres termes, les données peuvent être organisées dans un ordre spatial, le même ordre organisationnel que celui utilisé par la plupart des gestionnaires lorsqu'ils pensent à leurs opérations et à leurs marchés. Aujourd'hui, les sources de données SIG varient de l'imagerie satellitaire utilisée pour valider le nombre de nouvelles maisons dans un marché de détail aux données individuelles des consommateurs vivant dans ces maisons. De telles données peuvent ajouter une valeur significative à la base de données d'une organisation en aidant à valider et à étendre leurs propres ressources propriétaires.
          Pour ces raisons et d'autres encore, les SIG se déplacent rapidement vers le secteur privé, mais peu de membres de la communauté de la recherche commerciale ont examiné activement cette technologie à ce jour. Comme cet article a tenté de le montrer, de nombreuses opportunités existent pour la recherche sur les applications commerciales des technologies géographiques. Par exemple, plus d'informations sur la gestion du SIG tout au long des phases de mise en œuvre et opérationnelles de son cycle de vie sont nécessaires. En outre, la recherche doit examiner les problèmes liés aux impacts organisationnels des SIG, les problèmes de collaboration, l'efficacité de la prise de décision et les facteurs affectant la perception et la cognition humaines. Enfin, il reste beaucoup à faire pour examiner les impacts sociétaux des SIG dans les pays développés et en développement. Alors que les SIG continuent de se diffuser dans le secteur privé, les chercheurs en organisation devraient être prêts à apporter leur expertise pour générer une meilleure compréhension de cette technologie et de son rôle dans la gestion et l'exploitation des organisations commerciales.

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          Réseau géométrique pour les services publics d'électricité ? - Systèmes d'information géographique

          GeoNexus® Technologies, un partenaire argent d'Esri®, a récemment été approuvé pour la spécialité de gestion de réseau de distribution pour les solutions électriques via Esri. En tant que partenaire de la spécialité Gestion des réseaux de services publics, GeoNexus est reconnu pour « l'expertise des services publics et la mise en œuvre de solutions électriques à l'aide de l'extension ArcGIS Utility Network Management ».

          En réponse à l'obtention de la spécialité en gestion de réseau de distribution, le président de GeoNexus, Skip Heise, a déclaré : « Nous sommes honorés d'être reconnus par Esri, reconnaissant notre expertise et notre solution prenant en charge le réseau de distribution. GeoWorx Sync est reconnu par Esri pour sa prise en charge des services publics lors de la transition du réseau géométrique au réseau public avec synchronisation incrémentielle des géodatabases.

          GeoWorx Sync est une solution commerciale prête à l'emploi (COTS) entièrement prise en charge qui charge, synchronise et rapporte l'intégrité des données d'entreprise gérées par plusieurs systèmes d'entreprise et bases de données géographiques. Le logiciel comprend des connecteurs produits vers des systèmes d'entreprise de pointe tels que Esri ArcGIS, IBM® Maximo et Oracle Utilities CC&B. GeoNexus continue d'étendre la plate-forme avec des connecteurs supplémentaires prévus dans la feuille de route du produit.


          Voir la vidéo: ESTADÍSTICA -- Cómo calcular las medias geométrica, armónica y cuadrática (Octobre 2021).