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Comment afficher des données raster dynamiques (lidar) sur une carte Web ?


J'ai des données LiDAR de haute qualité. Je dois le traiter dynamiquement et mettre à jour un champ (pas un champ d'élévation) en fonction de mon entrée et de mon élévation à ce stade. Une fois cela fait, je dois afficher ces données raster sur une carte Web (Bing Map, Google Map, etc.) le plus en temps réel possible. Voici ce que j'ai pu faire jusqu'à présent : j'ai mis au point des scripts utilisant ArcGIS Python Lib, qui traitent mes clips lidar, ajoutent un champ, mettent à jour ce champ en fonction de l'entrée entrante. Alors maintenant, j'ai essentiellement tout les points sur raster classés en 3 catégories toutes les 5 min. Si je visualise ce raster dans arcGIS, je peux voir un joli raster de 3 couleurs superposé sur une carte de base.

Mais maintenant, j'ai besoin de rendre ces clips raster sur une carte Web. Ma première étape était de polygoniser ces clips classés et d'afficher les polygones sur une carte JavaScript. Mais la polygonisation prend beaucoup de temps, et donc elle est éliminée.

Maintenant, une autre option que j'ai consiste à utiliser les capacités de rendu Raster de GeoServer pour afficher les images. Ensuite, utilisez ce WMS que j'ai créé pour le superposer sur Bing Maps. C'est là que je suis bloqué. Je n'ai aucune idée de comment obtenir automatiquement des rasters pris en charge par Geoserver, comme Geotiff, jpg200o, etc. à partir de mes fichiers ADF, les rendre d'abord sur des couches ouvertes, puis essayer de les superposer sur des cartes bing.

Si quelqu'un connaît un bon didacticiel qui effectue ce type de rendu de rasters changeant dynamiquement sur la carte, ce serait formidable si vous pouviez m'indiquer.

De plus, s'il existe d'autres meilleures approches pour mettre en place ce type de système, veuillez suggérer. Je suis ouvert à presque toutes les solutions.

Merci

PS : je suis assez bon en programmation Web, en services Web, en bases de données et en scripts, etc. Mais je suis novice dans le travail avec Lidar et Geo-Rasters.


GeoServer peut fournir votre réseau d'applications Web KMZ - en temps réel.

Il y a une très bonne page "Visualiser Lidar dans Google Earth" ici

http://www.cs.unc.edu/~isenburg/googleearth/ (Martin Isenburg et Jonathan Shewchuk)

le point clé est :

"nous créons le carrelage 10 par 8 des contours de 10 pieds gilmer.kmz (c,d) dans seulement 20 minutes en utilisant moins de 100 Mo de mémoire principale et aucun espace disque temporaire à partir de 357 fichiers LAS (fourni par West Virginia View) que contiennent un total de 156 millions de points LIDAR.

Une fois vos données prêtes, vous pouvez ensuite utiliser le Network KMZ de Geoserver

Exemple de Google Earth sur le Web avec ce KML réseau : http://code.google.com/apis/earth/documentation/samples/kmlnetworklink_example.html


FAQ sur la cartographie générale's

Le SIG ou système d'information géographique fait référence à la gestion informatisée des informations relatives à sa localisation sur Terre. Il s'agit d'un moyen de cartographie numérique utilisant des informations spatiales connexes. Ces deux composants sont essentiels : une source de données avec des informations de localisation et son affichage sur une carte. De multiples jeux de données spatiales et leurs couches cartographiques peuvent être combinés en un système d'information géographique, d'où un SIG.

Le SIG est un outil puissant pour comprendre les modèles et les relations spatiaux. Lorsque les informations numériques sont référencées géographiquement et liées à des emplacements spécifiques sur la terre par des systèmes de référence tels que la latitude/longitude, ces informations peuvent être utilisées pour créer des cartes reflétant les conditions actuelles, servir de base à une analyse spatiale ou d'instrument de visualisation alternatives futures possibles. Le SIG est utilisé par différents groupes à de nombreuses fins différentes, notamment la planification, la gestion des ressources naturelles, l'administration publique, les transports, les services publics et la gestion des urgences, pour n'en nommer que quelques-uns.

Pour en savoir plus sur le SIG, cliquez ici :

Où puis-je trouver un aperçu des termes, concepts, types de données, etc. géospatiaux ?

Consultez cet article intitulé "Introduction aux types, outils et programmes de données géospatiales" sur la page Medium de VCGI.

Il fournit un bref aperçu des projections, des références, des informations vectorielles et raster, des données SIG et des types de services, etc.

Une autre ressource d'introduction utile est le document maintenu par QGIS, "A Gentle Introduction to GIS".

Comment puis-je commencer à utiliser le SIG ?

Un moyen basé sur un navigateur pour commencer à travailler avec le SIG est d'utiliser le Vermont Interactive Map Viewer ou l'Atlas des ressources naturelles de l'ANR. Ces applications de cartographie Web dynamiques servent des données collectées, gérées et publiées dans le Vermont Open Geodata Portal. Ils vous permettent de naviguer vers une zone d'intérêt et d'activer et de désactiver les couches de carte, d'effectuer des mesures de base et l'identification d'entités, d'enregistrer des cartes que vous avez créées lorsque vous êtes connecté avec un compte public ArcGIS gratuit, etc.

Une utilisation plus poussée implique un logiciel SIG, dont une liste est fournie ici.

Un logiciel de bureau gratuit et open source est disponible. Une plate-forme populaire et bien prise en charge est Quantum GIS ou QGIS.

Où puis-je en savoir plus sur l'utilisation du SIG ?

Consultez la page de ressources pédagogiques et pratiques de VCGI, qui contient des liens vers des didacticiels, des organisations SIG, des opportunités éducatives et des ressources Web pour en savoir plus sur les SIG.

D'autres ressources sur le Web ont de solides communautés d'utilisateurs et méritent d'être explorées :

Comment le SIG est-il utilisé au Vermont?

La brochure ci-dessous fournit un exemple de la façon dont le SIG est utilisé dans les agences d'État du Vermont. D'autres exemples sont disponibles ici et ici.


Suite logicielle de conversion, de traitement et d'affichage de données FUSION LIDAR/IFSAR

Pour répondre à ce besoin, une suite logicielle de conversion, d'analyse et d'affichage de données LIDAR/IFSAR, connue sous le nom de FUSION, a été développée (McGaughey et Carson, 2003). FUSION permet de fusionner des modèles tridimensionnels de terrain et de surface de canopée et des données LIDAR/IFSAR avec des images bidimensionnelles plus traditionnelles (par exemple, des orthophotographies, des cartes topographiques, des images satellite, des fichiers de formes SIG).

FUSION traite les données LIDAR brutes en un certain nombre de métriques de végétation. Des modèles de surface de la canopée et au niveau du sol peuvent être produits, puis, en différant simplement, des modèles de hauteur de la canopée peuvent être générés (Figure 8) FUSION comprend des algorithmes qui permettent à l'utilisateur de mesurer manuellement les attributs des arbres individuels ou d'utiliser des capacités automatisées pour caractériser les attributs des arbres individuels sur de vastes zones (McGaughey et al., 2004).

Figure 8. Nuage de points LIDAR brut (a) Modèle de terrain dérivé du LIDAR (b) Modèle de surface de la canopée dérivé du LIDAR (c), site de Blue Ridge.

Transfert de technologie FUSION


Formats de fichier de jeu de données raster pris en charge

Dans ArcGIS, il existe trois manières de travailler avec des données raster : en tant que jeu de données raster, en tant que produit raster et en tant que type raster. Un jeu de données raster définit la manière dont les pixels sont stockés, comme le nombre de lignes et de colonnes, le nombre de canaux, les valeurs de pixels réelles et d'autres paramètres spécifiques au format raster. Les produits raster apparaîtront dans le catalogue à la place des fichiers de métadonnées associés à des produits de fournisseurs spécifiques, car ce sont les informations du fichier de métadonnées qui sont utilisées pour les générer, telles que les images satellite telles que Landsat 7 ou QuickBird. Ils sont conçus pour vous aider à afficher et à utiliser vos images rapidement et facilement dans ArcMap . Chaque produit raster applique des améliorations, des combinaisons de bandes et des fonctions pour améliorer l'affichage de l'image en fonction des paramètres du logiciel. Un type raster est similaire à un produit raster, mais est spécifiquement conçu pour ajouter des données à la mosaïque.

Pour déterminer si vos données sont prises en charge en tant que produit raster, jeu de données raster ou type raster, consultez Liste des jeux de données raster et prise en charge des types.

La géodatabase est le modèle de données natif dans ArcGIS pour le stockage des informations géographiques, y compris les jeux de données raster, les mosaïques et les catalogues d'images. Cependant, il existe de nombreux formats de fichiers avec lesquels vous pouvez travailler et qui sont conservés en dehors d'une géodatabase. Le tableau suivant donne une description des formats raster pris en charge (jeux de données raster) et de leurs extensions et indique s'ils sont en lecture seule ou s'ils peuvent également être écrits par ArcGIS.

Vous pouvez spécifier les produits que vous souhaitez qu'ArcGIS reconnaisse ( Personnaliser > Options ArcMap > Raster > Formats de fichier ) désactiver les produits que vous n'utilisez pas peut améliorer les performances. Il vous permet également de filtrer les données au moment du chargement des données. Pour plus d'informations, voir Affichage de formats raster spécifiques.

Radar aéroporté à synthèse d'ouverture (AIRSAR) Polarimétrique

AIRSAR est un instrument conçu et géré par le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA. ArcGIS prend en charge les données polarimétriques AIRSAR (POLSAR).

Plusieurs fichiers avec un L, C ou P dans le nom du fichier suivi de .dat. Par exemple : mission_l.dat (L-Band) et mission_c.dat (C-Band).

Graphiques raster numérisés ARC (ADRG)

Distribué sur CD-ROM par la National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). L'ADRG est référencé géographiquement à l'aide du système de carte/carte raster (ARC) égal à la seconde d'arc dans lequel le globe est divisé en 18 bandes ou zones latitudinales. Les données sont constituées d'images raster et d'autres graphiques générés par la numérisation de documents source.


Comment afficher des données raster dynamiques (lidar) sur une carte Web ? - Systèmes d'information géographique

Pour projeter la végétation future, un SIG a été utilisé en conjonction avec un modèle de végétation dynamique pour prédire les distributions potentielles des types de végétation à Yosemite pour la décennie 2087-2096 dans le cadre d'un scénario climatique potentiel utilisant le modèle de circulation générale CSIRO.

Le SIG permet au personnel du parc de créer, modifier, afficher et analyser les emplacements d'entités de type point, ligne ou polygone. Le SIG permet également aux scientifiques d'associer des données ou des informations à ces caractéristiques, telles que les noms d'espèces, les dates et les altitudes. Toutes les informations associées à une caractéristique particulière, telle que la qualité de l'eau d'un lac, peuvent être analysées pour des relations avec d'autres informations physiques ou biologiques telles que la fréquentation ou la présence ou l'absence de poisson.

Un SIG peut également être utilisé pour modéliser ou prédire des événements ou des états sur la base de scénarios actuels et futurs potentiels. En utilisant les données existantes, un SIG peut créer un modèle d'emplacements probables pour les sites de villages amérindiens, par exemple. Un SIG peut également être utilisé pour prédire les emplacements probables de populations de plantes rares ou menacées ou comment la végétation du parc pourrait changer en cas de futurs changements climatiques potentiels. En comprenant où les populations de plantes envahissantes prennent racine ou où les chutes de pierres se produisent le plus fréquemment, les scientifiques évaluent les besoins de gestion. Les projections des effets du changement climatique, par exemple, peuvent révéler pourquoi la faune et la flore se déplacent plus en altitude pour suivre un habitat convenable.

Récemment, une carte de la végétation produite avec l'aide du SIG - la première carte de la végétation de Yosemite depuis les années 1930 - a combiné l'interprétation de 1 500 photographies aériennes et les données de centaines d'enquêtes sur le terrain pour produire des classifications floristiques de plus de 100 types de végétation. Ces données détaillées fournissent un aperçu approfondi des communautés végétales en ce qui concerne l'altitude, la géologie, la topographie et les sols. Ce projet lié au SIG, commencé en 1997 et terminé 10 ans plus tard, a délimité et attribué des types de végétation à environ 85 000 polygones couvrant plus de 1,4 million d'acres. Une carte de la végétation est une information essentielle que tout scientifique ou gestionnaire des terres doit intégrer lorsqu'il décide de la gestion des incendies, de la gestion de la faune, de la gestion des vues, de la modélisation de l'emplacement des plantes rares et de la prévision des sites archéologiques, par exemple.

Pour étudier la plaine inondable de Tuolumne Meadows, un SIG a modélisé l'étendue et la profondeur d'une crue centennale pour Tuolumne Meadows. Les données d'élévation LIDAR récemment collectées ont été utilisées dans le modèle.

À Yosemite, le SIG a joué un rôle déterminant dans l'évaluation de l'impact potentiel de rares inondations sur les infrastructures dans la région de Tuolumne Meadows. À l'aide de données LIDAR récemment acquises, un SIG a été utilisé par les hydrologues du parc pour cartographier les zones des prairies qui seraient touchées par les inondations. Le SIG pourrait relier les emplacements des bâtiments, des sentiers et des interprétations aux profondeurs des eaux de crue, fournissant ainsi des informations essentielles pour la gestion actuelle et future des infrastructures et de la sécurité humaine.

L'étude des concepts géographiques est essentielle aux gestionnaires de parcs pour la planification et la prise de décisions ayant des résultats à long terme. Le SIG continue d'être largement utilisé pour surveiller et gérer les ressources physiques, biologiques et humaines des 750 000 acres de Yosemite.


Source d'information

Voici une liste des exemples de données qui seront utilisés dans ce workflow. Ces données peuvent varier en profondeurs de bits, généralement de 16 bits ou flottantes, signées ou non signées.

Ce workflow suppose que le gestionnaire de données utilise des données internes stockées localement.

GTOPO est un jeu de données d'altitude global avec une résolution de 30 secondes d'arc (environ 1 km), disponible en téléchargement sur http://www1.gsi.go.jp/geowww/globalmap-gsi/gtopo30/gtopo30.html.

La mission de topographie radar de la navette (SRTM) consiste en des données d'élévation à une échelle quasi mondiale, acquises à partir de la navette spatiale, pour générer la base de données topographique numérique haute résolution la plus complète de la Terre.

Le National Elevation Dataset (NED) a été créé par l'USGS pour les États-Unis. Les données NED sont disponibles à l'échelle nationale à des résolutions de 1 seconde d'arc (environ 30 mètres, NED 30) et 1/3 seconde d'arc (environ 10 mètres, NED 10).

Les données Lidar peuvent provenir de diverses sources. Dans ce cas particulier, les données sont fournies par l'Oregon Metro Regional Land Information System (RLIS) et peut être utilisé pour fournir à la fois un DTM et un DSM.


Personnalisez, explorez, connectez et partagez

Ajustez les paramètres par couche pour vous assurer que chaque image s'affiche exactement comme vous le souhaitez. Sélectionnez des bandes d'images pour les images multispectrales, ajustez le paramètre de plage dynamique pour les images 16 bits, et plus encore.

Explorez les nuages ​​de points LiDAR : nuages ​​de points LAS, LAZ et MrSID Gen 4 (MG4) en mode 3D ou en mode 2D. Vous pouvez sélectionner des dégradés de couleurs pour personnaliser votre expérience LiDAR et visualiser les changements d'altitude. Connectez-vous aux serveurs WMS et JPIP. Parcourez les images et affichez-les sur la même carte. Créez une nouvelle image à partir de calques et exportez la zone que vous avez sélectionnée. Ou exportez une carte entière. Vous pouvez même personnaliser la taille et la résolution de votre image.


Comment afficher des données raster dynamiques (lidar) sur une carte Web ? - Systèmes d'information géographique

Les entreprises commerciales d'archéologie dépensent des sommes importantes en logiciels et en licences afin de pouvoir produire des rapports de projet professionnels. Ce niveau de dépenses n'est généralement pas disponible pour les archéologues amateurs, mais de très bons résultats peuvent être obtenus à partir de logiciels open source et d'un accès à des ressources cartographiques de données ouvertes. Le système logiciel de base étant un système d'information géographique ou SIG open source. Le système décrit ici est QGIS.
Les images LIDAR disponibles sur le page Web précédente ont tous été traités à l'aide de QGIS. Un problème que les téléspectateurs auront lors de la détection d'une fonctionnalité intéressante est : « où est-il ? Dans QGIS, vous pouvez cartographier le LIDAR et afficher les références du British National Grid (Image 1).

Alternativement, vous pouvez superposer une carte (Image 2). Si vous utilisez une carte vectorielle appropriée pour superposer l'image LIDAR, vous pouvez limiter ce qui est affiché à des caractéristiques spécifiques telles que : contours, chemins, routes, rivières.

De nombreux projets d'archéologie commencent par une étude du paysage des caractéristiques archéologiques. Si un GPS est utilisé pour enregistrer leur position, l'image LIDAR peut être utilisée comme toile de fond pour les données GPS (Image 3).

Dans un processus très similaire à l'affichage d'images LIDAR dans QGIS, vous pouvez afficher des cartes raster ou vectorielles. Les deux types de cartes sont disponibles en téléchargement sur le Données ouvertes du système d'exploitation pages. Certaines cartes sont également disponibles sur demande via internet.

Les images 4 à 8 ci-dessous sont d'autres exemples. L'image 4 est un exemple de données GPS au-dessus d'une carte de données ouvertes. L'image 5 est un exemple de données GPS exportées de QGIS vers Google Earth.

Image 4 Image 5 Image 6 Image 7 Image 8

Les images 6 et 7 sont des exemples de données GPS exportées de QGIS pour dessiner un plan précis dans un programme graphique . et enfin l'image 8 est des données GPS au-dessus d'une carte géologique du British Survey.

Ces exemples montrent à quel point QGIS est utile pour cartographier des entités à petite et à grande échelle.

Lorsque vous regardez pour la première fois le logiciel QGIS, sa complexité apparente le fait paraître quelque peu intimidant, mais vous n'avez besoin de connaître qu'une petite fraction de ses fonctionnalités et les étapes individuelles sont assez faciles à faire. Si vous voulez jeter un coup d'œil, je vous suggère de visiter cette page Web. La plupart des questions peuvent être répondues à l'aide de questions de recherche soigneusement conçues sur Google.


Formats de données pris en charge

Le tableau suivant répertorie les formats de données acceptés et les types d'actifs correspondants :

FormatCarreaux 3DTerrainImagerieglTFOriginaire de
Archive Zip (.zip)
glTF (.gltf, .glb)
Filmbox (.fbx)
CityGML (.citygml, .xml, .gml)
CZML (.czml)
GeoJSON (.json, .geojson, .topojson)
KML (.kml, .kmz)
LASer (.las, .laz)
COLLADA (.dae)
Front d'onde OBJ (.obj)
Raster à virgule flottante (.flt)
Arc/Info Grille ASCII (.asc)
Carte source (.src)
GéoTIFF (.tiff, .tif)
Erdas Imagine (.img)
USGS ASCII DEM et CDED (.dem)
JPEG (.jpg, .jpeg)
PNG (.png)
Base de données de terrain au césium (.terraindb)

Bien qu'ils ne soient pas répertoriés dans le tableau ci-dessus, les fichiers sidecar raster (.aux.xml, .tab, .tfw, .wld, .prj, .ovr, .rrd, etc.) et les textures de modèle (.jpg, .png, . bmp, .tga, .dds, etc.) sont également pris en charge. En cas de doute, téléchargez tous les fichiers supplémentaires fournis avec vos données.

Nous ajoutons toujours la prise en charge de plus de types de données. Si vous avez un format que vous aimeriez que nous soutenions, faites-le nous savoir sur le forum !


INTÉGRATION SIMPLE AU SIG

GeoMedia vous aide à déverrouiller et à comprendre facilement le flux dynamique d'informations géospatiales du monde réel qui circule dans votre organisation. Il vous permet d'effectuer une variété d'analyses, des plus simples aux plus sophistiquées, sur des données provenant de sources disparates. Il se connecte directement aux bases de données spatiales déjà utilisées par votre organisation.

GeoMedia permet une analyse approfondie et met à jour dynamiquement les résultats. Sa structure flexible de niveaux et d'extensions vous permet d'adapter le système aux besoins spécifiques de votre entreprise. GeoMedia vous permet de créer des cartes intelligentes et intuitives, libérant les informations verrouillées dans vos données, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées et plus intelligentes.