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Comment utiliser la calculatrice de champ QGIS en python ?


J'aimerais utiliser QGIS Field Calculator en Python pour mettre à jour la colonne existante en fonction de certaines conditions ?

Comment puis-je faire ceci?


Il n'y a pas de classe prédéfinie pour faire la magie du calculateur de champ (je prévois de l'ajouter à un moment donné) mais c'est assez simple :

expression = QgsExpression("1 + 1") # Ceci permet la recherche de champ index = layer.fieldNameIndex("UpdateField") expression.prepare(layer.pendingFields()) layer.startEditing() pour la fonctionnalité dans layer.getFeatures() : valeur = expression.evaluate(feature) layer.changeAttributeValue(feature.id(), index, value) layer.commitChanges()

Quelques remarques : nous utilisonschangeAttributeValueparce que c'est plus rapide mais nécessite une utilisation pour utiliser l'ID de fonctionnalité et l'index de champ, une autre façon qui pourrait être aussi rapide mais qui est plus claire à lire est :

expression = QgsExpression("1 + 1") # Ceci permet la recherche de champ expression.prepare(layer.pendingFields()) layer.startEditing() pour la fonctionnalité dans layer.getFeatures() : value = expression.evaluate(feature) feature[" UpdateField"] = valeur layer.updateFeature(feature) layer.commitChanges()

Conversion des coordonnées géographiques de GEOSTAT en lat et lng

J'ai trouvé une source de données intéressante sur la population européenne qui, je pense, pourrait m'aider à réaliser une telle carte :

Le document source GEOSTAT_grid_POP_1K_2011_V2_0_1.csv ressemble à ceci :

| TOT_P | GRD_ID | CNTR_CODE | METHD_CL | ANNÉE | DATA_SRC | TOT_P_CON_DT | |-------|---------------|----------|----------|-- ----|----------|--------------| | 8 | 1kmN2689E4337 | DE | A | 2011 | DE | autre | | 7 | 1kmN2689E4341 | DE | A | 2011 | DE | autre |

Les coordonnées géographiques semblent être codées dans la colonne GRD_ID ce document indique Annexe1_WP1C_production-procedures-bottom-up.pdf :

Les codes d'identification de cellule de grille sont basés sur les coordonnées du coin inférieur gauche de la cellule de grille tronquées par la taille de cellule de grille (par exemple, 1kmN4534E5066 est le résultat des coordonnées Y=4534672, X=5066332 et la taille de cellule 1000)

Je pensais que je pouvais obtenir la latitude et la longueur en analysant les chaînes. Par exemple en Python :

mais ça n'a aucun sens, ça ne correspond pas à un lieu en Europe !

Il se peut que cela fasse référence à un système de coordonnées géographiques que je ne connais pas.


Comment utiliser la calculatrice de champ QGIS en python ? - Systèmes d'information géographique

Cartopy est une bibliothèque cartographique Python qui a été développée pour des applications de manipulation et de visualisation de données géographiques. C'est le successeur du Basemap Toolkit, qui était la bibliothèque Python précédente utilisée pour les visualisations géographiques. Cartopy peut être utilisé pour tracer des données satellitaires sur des cartes réalistes, visualiser les limites des villes et des pays, suivre et prévoir les mouvements en fonction du ciblage géographique et une gamme d'autres applications liées aux systèmes de données encodées géographiques. Dans ce tutoriel, Anaconda 3 sera utilisé pour installer Cartopy et les bibliothèques géographiques associées. En guise d'introduction à la bibliothèque et aux visualisations géographiques, quelques tests simples seront effectués pour s'assurer que la bibliothèque Cartopy a été installée avec succès et fonctionne correctement. Dans les didacticiels suivants : les fichiers de formes seront utilisés comme limites, les rues réalistes de la ville seront cartographiées et les données satellites seront analysées.

La bibliothèque du protocole de transfert de fichiers (FTP) de Python est utilisée pour analyser les données des stations météorologiques du système automatisé d'observation de la surface (ASOS) accessible au public du National Climatic Data Center (NCDC) des États-Unis. Plusieurs outils de programmation disponibles en Python sont utilisés pour automatiser l'analyse des données météorologiques, ainsi que pour visualiser les données résultantes.

Le NEO-6 est un module GPS miniature conçu par u-blox pour recevoir des mises à jour de jusqu'à 22 satellites sur 50 canaux différents qui utilisent la trilatération pour approximer la position fixe d'un appareil récepteur chaque seconde (ou moins, pour certains modules). Le module particulier utilisé dans ce didacticiel, le NEO-6M, est capable de mettre à jour sa position toutes les secondes et communique avec une carte Arduino à l'aide de la communication série UART. Le NEO-6M utilise le protocole NMEA (National Marine Electronics Association) qui fournit des informations temporelles et de géolocalisation telles que le temps moyen de Greenwich (GMT), la latitude, la longitude, l'altitude et la vitesse approximative du parcours. La carte NEO-6M et Arduino sera également associée à un module SD pour créer un enregistreur portable qui agit comme un tracker GPS récupérable.

Calcul de la latitude et de la longitude à partir d'un fichier de données GOES-R L1b. Les fichiers de radiance GOES-R L1b contiennent des données de radiance et des informations de balayage de géométrie en radians. Ces informations ne sont pas suffisantes pour tracer les données de radiance géographique directement à partir du fichier, cependant, après quelques manipulations géométriques exploitant la position du satellite et les paramètres ellipsoïdes, nous pouvons dériver les valeurs de latitude et de longitude des angles de balayage unidimensionnels et tracer nos données dans des formats projetés familiers. à de nombreux outils d'information géographique.


Adresse e-mail personnalisée GKG et Gmail

Pour le nom d'utilisateur, saisissez à nouveau l'adresse e-mail complète, saisissez le mot de passe de l'e-mail et assurez-vous que mail.votredomaine.tld est le « serveur POP » et que « port » est défini sur 110 - Nous vous recommandons de laisser toutes les cases décochées, à l'exception de « Étiqueter les messages entrants ', et en utilisant l'adresse e-mail que vous venez de configurer.

Gkg.net AD : 11 PENNSYLVANIE: 7 Rang MOZ : 18

Tutoriel PyQGIS : Comment convertir un fichier de formes en géopackage

  • Shapefile est un format de données vectorielles populaire dans les SIG, qui est pris en charge principalement par n'importe quel logiciel SIG
  • Mais d'un autre côté, le shapefile a certaines limitations telles que la taille maximale de 2 Go, ne peut pas stocker de valeurs nulles, le nom de champ ne dépasse pas 10 caractères, une mauvaise prise en charge de la chaîne de caractères unicode, etc
  • Au-delà de ces limitations, une conversion de données de fichier de formes est parfois requise dans un canal de traitement SIG.

Geodose.com AD : 15 PENNSYLVANIE: 50 Rang MOZ : 66

Comment utiliser GPG pour crypter et signer des messages DigitalOcean

  • La syntaxe de base serait : gpg --encrypt --sign --armor -r [email protected] name_of_file
  • Cela crypte le message à l'aide de la clé publique du destinataire, le signe avec votre propre clé privée pour garantir qu'il vient de vous, et sort le message dans…

Fusion de GeoPackages Luis Puerto

  • L'autre jour, j'ai dû faire face à un problème que je n'avais jamais traité auparavant
  • Je dois fusionner un tas de GeoPackages (.gpkg) contenant des données de la forêt finlandaise - téléchargés à partir d'ici :finland: - parce qu'ils avaient plus de sens s'ils finissaient ensemble
  • La réalité est que le format GeoPackage est quelque chose d'assez nouveau pour moi - eh bien, il a été approuvé en 2014 - depuis que j'utilise les produits ESRI, où les fichiers de formes

Luispuerto.net AD : 14 PENNSYLVANIE: 37 Rang MOZ : 54

Adresse e-mail personnalisée GKG et Gmail

  • Pour le nom d'utilisateur, saisissez à nouveau l'adresse e-mail complète, saisissez le mot de passe de l'e-mail et assurez-vous que mail.votredomaine.tld est le « serveur POP » et que « port » est défini sur 110 - Nous vous recommandons de laisser toutes les cases décochées, à l'exception de « Étiqueter les messages entrants ', et en utilisant l'adresse e-mail que vous venez de configurer
  • Cela permet de savoir plus facilement pour quelle adresse vous lisez le courrier

Gkg.net AD : 11 PENNSYLVANIE: 15 Rang MOZ : 30

Lecture de fichiers Gpkg compressés (c'est-à-dire `*.gpkg.zip`) avec Python

  • Systèmes d'information géographique : j'ai de nombreux fichiers gpkg.zip volumineux que j'aimerais lire directement dans Python (pour ensuite les importer dans BigQuery)
  • Je peux les décompresser, les lire avec des géopandas, puis les télécharger. Cependant, comme la décompression triple l'espace occupé par le fichier, cela commence à vraiment obstruer le disque dur relativement petit de mon ordinateur.
  • y a t-il

Asktowolrd.com AD : 14 PENNSYLVANIE: 50 Rang MOZ : 69

Norme d'encodage OGC® GeoPackage

  • Un nom_extension pour le nom d'auteur "gpkg" DOIT être l'un de ceux définis dans cette norme de codage ou dans un document OGC (par exemple, document sur les meilleures pratiques ou norme de codage) qui l'étend
  • La valeur d'auteur "gpkg" est réservée aux extensions GeoPackage qui sont développées et maintenues par OGC
  • Les implémenteurs de GeoPackage utilisent leur propre auteur

Geopackage.org AD : 18 PENNSYLVANIE: 6 Rang MOZ : 30

Norme de codage OGC® GeoPackage

Un GeoPackage qui contient une table gpkg_spatial_ref_sys, une table gpkg_contents avec des enregistrements de ligne avec des valeurs de colonne data_type de "features" ou "tiles", et des tables de fonctionnalités correspondantes par clause Tables de fonctionnalités et/ou de tuiles par clause Tiles où les tables de données utilisateur par…


Ensuite, analysons la première ligne comme notre en-tête.

Chaque en-tête est ajouté à un tuple avec une liste vide.

Juste pour être sûr, vérifions la longueur de chaque colonne. Idéalement, ils devraient tous être identiques.

PRODUCTION: [800, 800, 800, 800, 800, 800, 800, 800, 800, 800]

Parfait! Cela montre que chacune de nos 10 colonnes a exactement 800 valeurs.

Nous sommes maintenant prêts à créer le DataFrame :

En regardant les 5 premières cellules du DataFrame :

Voilà! Vous avez maintenant un DataFrame Pandas avec toutes les informations nécessaires !


Voir la vidéo: Performing a visibility analysis in QGIS (Octobre 2021).