Suite

Comment convertir une couverture en shapefile ?


J'utilise ArcMap 10.1. J'ai récemment téléchargé des fichiers au format .adf.

Je dois les convertir en .shp.

J'ai simplement besoin d'instructions étape par étape sur la façon de convertir les données.


vous pouvez utiliser l'outil d'importation rapide dans la boîte à outils d'interopérabilité des données pour convertir vos données dans la géodatabase arcgis, puis exporter ces classes d'entités dans un fichier de forme.


Sur la base du document ESRI, vous pouvez convertir par l'outil Classe d'entités en classe d'entités :

"Convertit un fichier de formes, une classe d'entités de couverture ou une classe d'entités de géodatabase en une classe d'entités de fichier de formes ou de géodatabase"

exemple : si vous souhaitez convertir le polygone de la couverture en polygone de fichier de formes

résultat:


La réponse se trouve dans ArcCatalog. Mettez tous les fichiers de couverture dans un dossier, sélectionnez tous ceux que vous souhaitez transformer en fichiers de formes, faites un clic droit, exportez --> fichier de formes (multiple), puis sélectionnez le dossier de sortie et OK. Cela prend du temps mais c'est si facile !


Comment convertir une couverture en shapefile ? - Systèmes d'information géographique

оличество зарегистрированных ащихся: 17 тыс.

Аствовать есплатно

Dans ce cours, vous apprendrez à trouver des données SIG pour vos propres projets et à créer une carte bien conçue qui communique efficacement votre message. La première section se concentre sur les éléments de base des données SIG, afin que vous sachiez quels types de fichiers SIG existent et les implications du choix d'un type plutôt qu'un autre. Ensuite, nous discuterons des métadonnées (qui sont des informations sur un ensemble de données) afin que vous sachiez comment évaluer un ensemble de données avant de décider de l'utiliser, ainsi que de préparer les données en fusionnant et en coupant les fichiers selon les besoins. Nous parlerons ensuite de la façon de prendre des données non SIG, telles qu'une liste d'adresses, et de les convertir en données "mappables" à l'aide du géocodage. Enfin, vous apprendrez à prendre les données que vous avez trouvées et à concevoir une carte en utilisant des principes cartographiques. Dans le projet de cours, vous trouverez vos propres données et créerez votre propre carte quantitative. Remarque : aucun logiciel n'est fourni pour ce cours.

Олучаемые навыки

Système d'Information Géographique (SIG), Cartographie, Esri, Cartographie, Analyse Spatiale

Ецензии

Encore un cours sympa et bien expliqué. Je pense que si des exemples de données peuvent être fournis aux stagiaires lorsque vous démontrez quelque chose dans ArcGIS, il serait plus utile de s'entraîner.

J'ai acquis des compétences professionnelles et cela développera ma carrière, je remercie l'équipe Coursera pour son travail acharné et ses cours bien organisés et conçus à la fois théoriques et pratiques.


Un aperçu de la boîte à outils de conversion

La boîte à outils Conversion contient des outils qui convertissent les données entre différents formats.

L'ensemble d'outils Excel contient des outils pour convertir des fichiers Microsoft Excel vers et à partir de tableaux.

L'ensemble d'outils GPS contient des outils pour convertir les fichiers des récepteurs GPS en fonctionnalités. GPX est une sortie de fichier courante des unités de collecte GPS portables.

Le jeu d'outils KML contient des outils pour convertir du Keyhole Markup Language (KML) en entités dans une géodatabase.

Le jeu d'outils À partir d'un PDF contient des outils permettant d'exporter un fichier PDF vers un TIFF (Tagged Image File Format).

Avec les outils du jeu d'outils À partir d'un raster, vous pouvez convertir les informations d'un jeu de données raster en un type de structure de données différent, tel qu'une classe d'entités, ou en un type de fichier différent, tel qu'un fichier binaire ou texte.

Cet ensemble d'outils fournit un outil pour convertir les fonctionnalités de WFS en une classe d'entités afin de fournir plus de fonctionnalités pour ces fonctionnalités.

L'ensemble d'outils JSON contient des outils pour convertir des entités en JSON et JSON en entités basées sur la spécification de l'API REST ArcGIS pour l'ensemble d'entités . JavaScript Object Notation (JSON) est un format d'échange de données léger et basé sur du texte permettant de partager des données SIG entre ArcGIS et d'autres systèmes. Il est indépendant du langage et la plupart des langages de programmation tels que Python, C#, Java, JavaScript, etc., fournissent des bibliothèques pour lire, manipuler et écrire JSON.

Tous les éléments ArcGIS ont une description, également appelée métadonnées. Le jeu d'outils Métadonnées vous permet de gérer les métadonnées des éléments ArcGIS et les fichiers XML de métadonnées autonomes.

Les outils du jeu d'outils Vers DAO convertissent les entités de géodatabase aux formats DAO natifs. Vous pouvez utiliser ces outils dans des modèles de géotraitement et des scripts pour définir vos propres procédures de conversion.

COLLADA, qui signifie COLLAborative Design Activity, est un format XML standard ouvert pour le stockage de modèles 3D. Il est souvent utilisé comme format d'échange pour les applications 3D et est le format pour les objets texturés 3D stockés dans KML. Les fichiers COLLADA ont l'extension de fichier .dae et peuvent référencer des fichiers image supplémentaires qui agissent comme des textures drapées sur l'objet 3D. L'exportation de fonctionnalités multipatch vers COLLADA permet le partage de résultats d'analyse complexes avec d'autres et fournit également un mécanisme de mise à jour des données SIG 3D texturées, telles que les bâtiments, à l'aide de logiciels tiers tels que SketchUp ou 3DS Max.

Les couvertures combinent des données spatiales et des données d'attributs et stockent les associations topologiques entre les entités. Les données spatiales sont conservées dans des fichiers binaires et les données attributaires et topologiques sont conservées dans des tables INFO.

Les tables dBASE sont utilisées pour stocker des attributs qui peuvent être joints aux entités de fichiers de formes par une clé d'attribut. L'outil Table to dBASE peut être utilisé pour migrer des tables INFO ou même d'autres tables dBASE afin qu'elles puissent être utilisées par des fichiers de formes spécifiques.

Le jeu d'outils Vers la géodatabase contient des outils pour convertir et écrire des données dans une géodatabase.

Le jeu d'outils Vers GeoPackage contient un outil pour convertir les jeux de données au format OGC GeoPackage.

Keyhole Markup Language (KML) est un langage basé sur XML fourni par Google pour définir l'affichage graphique des données spatiales dans des applications telles que Google Earth et Google Maps. KML permet à ces applications de prendre en charge l'intégration ouverte de couches de données personnalisées de nombreux utilisateurs SIG.

Les informations raster peuvent être stockées dans plusieurs formats de fichiers de données différents pouvant être lus par ArcGIS. Avec le jeu d'outils Vers le raster, vous pouvez convertir ces fichiers en jeux de données raster. Il existe également des outils qui vous permettent de convertir différents types d'informations d'entités en rasters.

Un fichier de formes est un format simple et non topologique pour stocker l'emplacement géométrique et les informations attributaires des entités géographiques. Les entités géographiques d'un fichier de formes peuvent être représentées par des points, des lignes ou des polygones (zones).


Comment convertir une couverture en shapefile ? - Systèmes d'information géographique

Ressources KGS téléchargeables pour la cartographie karstique et les systèmes d'information géographique :

&ldquoOccurrence de karst dans le Kentucky,&rdquo KGS Map and Chart 33 (série 12) : numérisés à partir d'une carte géologique à l'échelle 1:500 000

Couverture de gouffre pour les zones karstiques du Kentucky (compilé par le Kentucky Speleological Survey)

Cartes des bassins d'eaux souterraines karstiques : Beaver Dam, Campbellsville, Bowling Green, Lexington, Harrodsburg et Somerset Quadrangles de 30 x 60 minutes

&ldquoInventaire des sources karstiques du comté de Fayette,&rdquo KGS Map and Chart 28 (série 12)

Diagrammes karstiques généralisés du Kentucky : KGS Map and Chart 15, 16, 17 et 18 (série 12)

&ldquoProtéger les aquifères karstiques du Kentucky contre la pollution diffuse,&rdquo KGS Map and Chart 27 (série 12)

Rapports KGS liés au karst

  • "Le Kentucky est un pays karstique : ce que vous devez savoir sur les gouffres et les sources&rdquo (Circulaire d'information 4, série 12)
  • &ldquoFlux massique de polluants agricoles non ponctuels dans un aquifère karstique dominé par un écoulement de conduite, comté de Logan, Kentucky&rdquo (Rapport d'enquêtes 1, série 12)
  • &ldquoÉtudes de la résistivité électrique dans la région du karst du bluegrass intérieur, Kentucky&rdquo (thèse 1, série 12)
  • &ldquoInondations de la zone karstique de Sinking Creek dans les comtés de Jessamine et de Woodford, Kentucky&rdquo (Rapport d'enquête 7, série 12)
  • &ldquoOrdonnance for the Control of Urban Development in Sinkhole Areas in the Blue Grass Karst Region, Lexington, Kentucky&rdquo (Rapport d'enquête 29, série 11)
  • &ldquoKentucky Geological Survey Procedures for Groundwater Tracing Using Fluorescent Dys&rdquo (Circulaire d'information 26, série 12)

Informations sur la grotte

Le Kentucky Geological Survey ne conserve pas de données sur les grottes. Pour des informations scientifiques, d'ingénierie ou d'arpentage de grottes, contactez le Kentucky Speleological Survey, une organisation à but non lucratif formée par des spéléologues en 2000. Pour une formation générale sur la spéléologie et la sécurité, contactez votre section locale de la National Speleological Society.


Nous soutenons le HyDS (Hydrogen Deployment System Model), un modèle informatique de l'expansion du marché américain de la production d'hydrogène à partir du vent et d'autres sources au cours des 50 prochaines années.

Ces données sur l'hydrogène estiment le potentiel de production d'hydrogène à partir d'énergie éolienne terrestre, solaire photovoltaïque et de biomasse par comté pour les États-Unis.

L'ensemble de données du fichier de formes compressé est conçu pour être utilisé dans les applications logicielles du système d'information géographique.

Cette étude a révélé qu'environ 1 milliard de tonnes métriques d'hydrogène pourraient être produites chaque année à partir de ressources éoliennes, solaires et de biomasse aux États-Unis. Le plus grand potentiel de production d'hydrogène à partir de ces ressources se trouve dans la région des Grandes Plaines.


Données sur les colis à l'échelle nationale

Les produits Pinpoint Parcel de Dynamo Spatial représentent plus de 151 millions de propriétés dans 2 941 comtés, ce qui couvre 98,6 % de la population américaine.

Les données parcellaires et les couches SIG (Systèmes d'Information Géographique) des parcelles sont souvent un élément essentiel de nombreux projets et processus différents. À l'aide de nos données cadastrales, de nombreuses caractéristiques des propriétés immobilières et minérales peuvent être visualisées et analysées sur une vaste zone d'intérêt.

Carte de couverture

Les couches de parcelles et les enregistrements de propriétés de première classe de Dynamo Spatial contiennent des attributs de données détaillés sur les évaluations des propriétés, les descriptions légales, la propriété foncière, les zones de service, les statistiques de recensement, les conditions environnementales et bien plus encore en plus des limites des parcelles. Grâce à l'analyse spatiale, notre SIG parcellaire peut également être utilisé pour augmenter la valeur d'autres couches de référence, avec des méthodes telles que les fonctions d'intersection, de proximité, de tampon et de superposition.

Chaque jour, nous aidons les entreprises à trouver de nouvelles économies et des économies d'argent en fournissant des données SIG de parcelle et d'enregistrement de propriété de la plus haute qualité grâce à notre processus de téléchargement rapide et facile. Nous fournissons les données de colis au format ESRI Shapefile (fichier SHP), mais nous pouvons également les convertir dans un certain nombre de formats standard de l'industrie pour une importation facile dans pratiquement n'importe quelle application logicielle tierce. Les exemples incluent : ESRI ArcMap, LandWorks GIS, Quorum Land System, OGSYS, P2 Tobin Products, Autodesk Map, LandBoss, Enertia Products, GeoGraphix, Petra, ILandMan et plus encore.

Voici quelques-unes des industries qui ont trouvé que les données sur les colis étaient une ressource indispensable dans leurs opérations quotidiennes :


Qu'est-ce que le SIG ?

SIG est l'acronyme de Systèmes d'information géographique qui signifie simplement un système informatique pour la compilation, la gestion, l'analyse et l'affichage d'informations géographiques. Le système comprend principalement du matériel informatique et des logiciels, des données géographiques, des procédures ou des techniques et du personnel qualifié.

Dans le SIG, les caractéristiques du monde réel capturées sous forme de données sont représentées soit vecteur ou alors raster formats (d'images). Ces données référencées géographiquement sont souvent associées à des informations descriptives supplémentaires décrites comme les attributs. Une application SIG affiche des ensembles de données sous forme de couches. Chaque couche représente une caractéristique particulière d'intérêt capturée dans le monde réel : par ex. bâtiments, réseaux de transport, population, frontières politiques, rivières, altitude, etc. Une analyse SIG repose essentiellement sur la relation géographique entre les couches ou sur leurs informations attributaires.

Pour obtenir des didacticiels de base ou un aperçu général du SIG, vous pouvez visiter The Beginner's Guide to GIS .

Que peut faire le SIG ?

Le SIG est connu pour avoir de nombreux avantages pour tous les niveaux d'organisations : gouvernement, privé, commercial, industriel, etc. La valeur économique et stratégique du SIG, en particulier, a conduit à un regain d'intérêt et de sensibilisation au SIG dans le monde entier. En raison de l'accent mis sur l'emplacement, son applicabilité est vaste et presque omniprésente. Certains avantages ou utilité du SIG peuvent être décrits en gros sous les thèmes suivants :

1. Prise de décision efficace. Le SIG fournit des moyens efficaces pour décider où, comment et pourquoi localiser des installations ou des services. Ceci est important car l'adéquation d'un emplacement pour une installation ou un service est essentielle pour déterminer le succès de cette fonctionnalité. Le SIG a été largement utilisé pour prendre des décisions concernant des questions telles que le zonage, la planification communautaire, l'allocation des ressources, l'accès aux soins de santé, la conservation, la sélection/la planification des itinéraires, etc. entités et sociétés privées.

2. Meilleure communication des informations. La possibilité de visualiser les données géographiques avec leurs informations d'attribut associées via le SIG améliore également la compréhension des problèmes de localisation. Le SIG peut être utilisé pour afficher des données géographiques ainsi que des cartes.

3. Rapport coût-efficacité. La nature globale du SIG (plusieurs fonctions distinctes réunies) permet de réduire le coût d'acquisition de divers outils ou fonctions. Une myriade d'analyses distinctes peuvent toutes être effectuées au sein d'une seule plate-forme SIG. Cet avantage élimine les coûts financiers ou de temps supplémentaires qui peuvent être encourus lors de l'achat d'outils pour chaque analyse distincte.

4. Meilleure gestion des données. Le SIG offre un moyen relativement simple de manipuler, de gérer et de stocker des ensembles de données. Par exemple, les données peuvent être modifiées, interrogées, intégrées ou fusionnées, copiées, catégorisées et même converties dans d'autres formats au sein du SIG. Ces capacités améliorent la productivité.


Importation de fichiers de formes

Les fichiers de formes peuvent être visualisés dans SMS et convertis en objets caractéristiques ou en données dispersées. Cela peut être fait en utilisant soit le Formes → Objets caractéristiques ou alors Polygones → TIN commande dans le Cartographie menu. Il est important de vérifier les mauvais polygones lors de la conversion des données du fichier de formes. Il peut s'agir de polygones de surface nulle ou de nœuds en double. Ce problème peut être résolu en utilisant le Faire le ménage commande dans le Objets caractéristiques menu. Si vous utilisez le Faire le ménage ne résout pas le problème au départ, essayez d'augmenter la tolérance jusqu'à ce que tous les objets de fonction problématiques soient supprimés.

Pour plus d'informations, consultez Importation de fichiers de formes.


Cet outil peut convertir un jeu de données d'un système de coordonnées sphériques avec des unités angulaires (comme Géographique) en un système de coordonnées planaires avec des unités linéaires. La plupart des outils de couverture, parmi lesquels Build et Clean , supposent que vous disposez d'un jeu de données planaire en deux dimensions . Ainsi, si votre jeu de données se trouve dans un système de coordonnées géographiques en degrés décimaux (DD, unités angulaires), l'outil Projeter projette votre jeu de données dans n'importe quel système de coordonnées projetées approprié en unités linéaires (mètres ou pieds).

Une couverture peut conserver une définition explicite du système de coordonnées dans lequel elle est stockée. Cela peut être créé à l'aide de l'outil Définir la projection. Si elle n'est pas définie, la projection sera répertoriée comme inconnue.

Les informations de projection en sortie peuvent être spécifiées à l'aide d'un fichier de projet ou à partir d'une couverture de sortie vide. Le fichier de projet doit contenir à la fois des définitions de projection d'entrée et de sortie. L'utilisation d'un fichier de projet remplacera toute information de projection stockée dans le fichier PRJ des données.

Clarke 1866 est le sphéroïde par défaut s'il n'est pas inhérent à la projection (comme NEWZEALAND_GRID).

Ne nommez pas un fichier de sortie de la même manière que le fichier de projet, même si le fichier de projet a une extension .prj.

Lors de la projection d'une couverture, la couverture en sortie peut être une couverture vide existante. Les coordonnées de la couverture en entrée seront projetées dans le système de coordonnées défini par le fichier PRJ de la couverture en sortie.

Selon les définitions de projection en entrée et en sortie, un arc dans la couverture en entrée peut devoir être découpé en plusieurs segments pendant la génération de la couverture en sortie. Cela se produira chaque fois qu'un arc rencontre la ligne d'horizon ou croise la ligne de longitude opposée au méridien central.

Chaque fois qu'un sommet est rencontré qui ne peut pas être projeté, le sommet précédent sera interprété comme la fin d'un arc, et l'arc partiellement projeté sera écrit dans la sortie. Il est possible qu'un arc soit divisé en plusieurs arcs si des sommets ultérieurs sont rencontrés qui peuvent être projetés. Dans ce cas, la sortie conserve les ID d'origine afin que les attributs puissent être liés à nouveau. Examinez cette illustration, les arcs 2 et 3 seront coupés par l'horizon lors de la projection de la ligne. La couverture en sortie contiendra un arc 2 mais deux arcs 3. Dans de tels cas, Project générera des arcs ayant des ID utilisateur en double.

Si des régions existent dans la couverture en entrée, les régions dans la couverture en sortie seront des régions préliminaires. Lorsque l'outil Construire est utilisé pour recréer la topologie de polygone, la topologie de région sera également recréée.

Pour rechercher des tables de système de coordonnées géographiques prédéfini , de système de coordonnées projetées et de transformations géographiques (données), voir Vue d'ensemble des projections cartographiques.


Coûts dynamiques

Mais le plus grand avantage du lecteur PostGIS est la possibilité d'avoir des coûts dynamiques pour le réseau routier.

GraphHopper nécessite les colonnes OSM suivantes lors de la création de ses données réseau natives (veuillez vous référer à la documentation OSM pour les valeurs correctes de ces colonnes) et est donc requis par le lecteur de données PostGIS pour le processus de conversion :

GraphHopper utilisera les valeurs de maxspeed, oneway et fclass pour déterminer le coût de l'itinéraire et/ou créer des profils de routage. Maintenant que le lecteur de données PostGIS peut utiliser des vues SQL ainsi que des tables, ces colonnes peuvent être dérivées d'autres tables liées entre elles par SQL lors de la création d'une vue.

Cela créera une vue, myroad_view, qui peut être convertie en GraphHopper. Étant donné que toutes les données auront la même vitesse maximale que 0 et toutes les fclass comme valeurs tertiaires, le réseau résultant ne donnera toujours qu'un chemin le plus court pour toutes les requêtes de route.

Dans le cas des données DRM, le SQL ci-dessous est utilisé pour faire correspondre la classification routière du DRM avec celle de la fclass d'OSM :

Étant donné que la vitesse est entièrement définie sur la valeur 0, les recherches utiliseront simplement les classifications des routes comme valeur pour le coût lors de la création d'un chemin de recherche.

Désormais, s'il y a des informations sur le trafic dans une autre table, une autre vue peut être créée pour relier la table d'informations sur le trafic à la table du réseau routier via SQL, ce qui donne à la vitesse maximale une valeur plus élevée pour les routes moins fréquentées et des valeurs inférieures plus fréquentées. Cela donnera la priorité aux routes avec moins de trafic lors des recherches de chemin.

Donc encore une fois rétrospectivement, avec la possibilité d'utiliser d'autres informations comme coût, qui vont au-delà des attributs OSM de base, le lecteur de données PostGIS fournit des applications plus intéressantes qui peuvent être créées pour GraphHopper.


Voir la vidéo: Comment convertir un fichier DWG en Shapefile et Kml (Octobre 2021).