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Ajout de texture aux côtés d'un polygone extrudé dans ArcScene


J'ai utilisé ArcScene 10.2.2 pour créer des extrusions simples d'empreintes de bâtiments et j'aimerais maintenant leur ajouter des textures pour les rendre plus réalistes.

Je veux ajouter des textures aux côtés des polygones extrudés, mais cela n'ajoute de la texture qu'au sommet du polygone, puis les côtés deviennent des versions étirées de cette texture.

J'ai essayé et échoué de nombreuses méthodes pour le faire, mais la seule façon que j'ai trouvée est de convertir les polygones en lignes, puis de symboliser les lignes avec une "ligne de texture 3D" puis "l'extrusion" en utilisant la largeur de la ligne et en modifiant l'orientation verticale. Il s'agit d'une méthode de contournement très longue pour le faire.

Je n'ai accès à aucune autre option logicielle (sketchup, etc.), j'espérais donc qu'il y avait un moyen dans Arcscene de le faire.


J'ai eu le même problème. Je viens de découvrir que si vous utilisez une texture assez simple, vous pouvez faire ce qui suit pour faire une sorte de texture verticale à McGuyver. Créez une polyligne (pas un polygone) du contour de votre polygone. Entrez dans l'écran de sélection de symbole et modifiez le symbole. Choisissez le symbole de ligne de texture 3D dans la liste déroulante et choisissez le fichier de texture. Une fois chargé dans l'éditeur, cochez la case d'orientation verticale. Vous pouvez maintenant utiliser la largeur de ligne comme "hauteur d'extrusion". Donc, si vous deviez extruder votre forme par 5 (unités génériques), saisissez la largeur de ligne comme 5.NE PAS également extruder la ligne (assurez-vous également que la case à cocher Extruder les entités dans la couche n'est pas cochée dans l'onglet Extrusion). ArcScene prendra également probablement beaucoup de temps entre chaque étape.

Encore une fois, ce n'est pas parfait mais cela fonctionne pour des textures assez simples. J'espère que cela pourra vous aider.


Comment ajouter un contour à un polygone concave 2D ?

Je dessine avec succès les polys convexes qui composent la forme concave blanche suivante.

La couleur orange est ma tentative d'ajouter un uniforme contour autour de la forme blanche. Comme vous pouvez le voir, ce n'est pas si uniforme. Sur certains bords, l'orange ne se voit pas du tout.

. dessiner une forme orange légèrement plus grande avant de dessiner la forme blanche n'était pas la voie à suivre.

J'ai juste le sentiment persistant qu'il me manque un moyen plus simple de le faire.

Notez que la partie blanche va être mappée avec une texture qui a des zones de transparence, donc la partie orange doit être derrière les formes blanches aussi, pas seulement les entourant.

De plus, j'utilise une matrice de projection parallèle, c'est pourquoi le z de glScalef est défini sur 0,0 - me rappelle qu'il n'y a pas de mise à l'échelle de la perspective.


Comment obtenir une texture Minecraft à partir de l'identifiant ?

C'est ma première question sur n'importe quel forum, donc tout conseil serait utile. Le vote vers le bas ne compte pas comme un conseil :) De plus, je ne sais pas si c'est le bon forum, ou si Stack Overflow est meilleur. tous les pointeurs sont très utiles !

Je crée un logiciel de visualisation et d'édition du monde pour Minecraft en Java car MC Edit est en panne depuis longtemps. Actuellement, je suis en mesure d'obtenir l'identifiant Minecraft du bloc supérieur dans chaque paire de coordonnées x et z. Maintenant, j'ai besoin d'obtenir la texture de ces blocs. (Juste pour être clair, l'identifiant dont je parle est le suivant : minecraft:bedrock, pas le numéro) Existe-t-il un moyen simple d'obtenir le nom de fichier de la texture à partir de l'identifiant ? Je prévois ensuite de créer une BufferedImage et de rendre la texture à l'écran, pour obtenir un aperçu réaliste du monde.

Cela devrait prendre en compte les blocs avec des textures différentes sur les côtés, les blocs avec une seule texture, et ainsi de suite. Si possible, j'aimerais pouvoir montrer le haut des coffres, les cadres d'objets, etc., avec précision, mais cela pourrait être plus difficile. Jusqu'à présent, la seule idée que j'ai eue est de mapper tous les noms de fichiers sur l'ID, ce qui peut prendre un certain temps.


Extruder plusieurs polygones avec plusieurs trous et texturer la forme combinée

Cette question est liée à cette question. La réponse montre un très bon moyen d'extruder des polygones qui ont des trous (voir l'excellent exemple en direct). Le principal apprentissage de la réponse était que les chemins dans three.js (r58) ne peuvent pas avoir plus d'une commande moveTo et qu'elle doit être au début du chemin, ce qui signifie que ce chemin doit être interrompu par moveTos, de sorte que moveTo start toujours un nouveau chemin.

L'extrusion dans three.js signifie que les chemins 2D sont convertis en formes 3D à l'aide d'un biseautage possible. Il convient à l'extrusion de textes pour créer des lettres et des mots 3D, mais peut également être utilisé pour extruder des chemins personnalisés.

Maintenant, il se pose deux questions :

  • comment est-il possible de gérer des polygones qui ont plusieurs polygones de trous et plusieurs polygones sans trous ?
  • comment est-il possible d'ajouter une texture à la forme générée dans son ensemble ?

J'en ai fait un exemple en SVG dans http://jsbin.com/oqomuj/1/edit :

L'image est produite en utilisant ce chemin :

et ce chemin converti en tableaux individuels de sommets :

La question est de savoir comment cette structure similaire peut être convertie en objet 3D dans three.js afin qu'elle puisse être extrudée à l'aide de THREE.ExtrudeGeometry( shape, extrusionSettings ) et ensuite texturée dans son ensemble ?

Je peux examiner les données du chemin pour savoir quel trou appartient à quel polygone et tout gérer comme des formes distinctes, mais parce que je veux utiliser une image de texture sur toutes les formes, je pense que le moyen préféré est de gérer tous les polygones de matériau comme une seule forme et les polygones de trous comme une autre forme et d'utiliser quelque chose comme :

Donc, le 3d_geometry devrait être à la fin un maillage auquel je peux ajouter une texture de cette façon :

Et l'une des textures pourrait être quelque chose comme ça (256x256px):

Et parce que le maillage est extrudé, il y a aussi une épaisseur 3D sur ce qui précède, mais vous avez eu l'idée de texturer.

Je sais que les coordonnées y doivent être inversées, mais c'est une tâche triviale et non le but de ma question, mais si three.js a une fonction prête à l'emploi pour couper y, ce serait utile.

J'ai passé des heures à examiner le code source de three.js, les exemples et la documentation, mais parce que le mot le plus fréquent est "todo", cela ne peut pas aider beaucoup. Et je suis très novice dans three.js, je pense que cela peut être une tâche triviale pour un utilisateur expérimenté de three.js.

MISE À JOUR : Et juste pour être sûr que les polygones de trous se comportent toujours bien, ce qui signifie que les polygones de trous sont toujours entièrement à l'intérieur des polygones de matériaux et qu'il n'y a pas de sommets en double ou d'auto-intersections dans les polygones de matériaux ou les polygones de trous et tout les polygones de matériau ont un ordre d'enroulement CW et des trous CCW.


Géologie et vin 10 : utilisation de la technologie du système d'information géographique pour évaluer le rendement de la viticulture dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen, en Colombie-Britannique.

L'histoire géologique complexe des vallées de l'Okanagan et de la Similkameen en Colombie-Britannique a créé une région viticole grâce à la diversité du substratum rocheux, des sols, du terrain et du climat. Bien que les raisins de cuve soient cultivés dans la région depuis de nombreuses décennies, une récente conversion des vignobles en variétés à prédominance de Vitis vinifera, et la reconnaissance mondiale subséquente de la qualité du vin, suggèrent qu'il existe un potentiel supplémentaire pour améliorer la qualité du vin grâce à un réglage fin des cépages. choix et techniques de conduite du vignoble. Une application de système d'information géographique (SIG) a été développée pour étudier les relations entre les conditions du site, les pratiques de gestion et les performances du vignoble, y compris la qualité des fruits et du vin. La zone de production a été divisée en six régions en fonction du relief et du climat : 1. Kelowna, 2. Penticton, 3. Vaseaux--Oliver, 4. Golden Mile, 5. Black Sage--Osoyoos et 6. Similkameen. La complémentarité des cépages plantés varie selon les régions. Les comparaisons des modèles régionaux des variétés plantées et des médailles reçues ont révélé des différences régionales significatives dans l'adéquation variétale. Bien que la plupart des vignobles soient situés sur des sols à texture grossière, des comparaisons de la répartition de tous les blocs de vignobles médaillés parmi les classes de texture de sol ont révélé que les raisins de cuve de qualité sont cultivés sur un large éventail de types de sols à l'intérieur et entre les six régions étudiées. Les sols limoneux semblent être particulièrement adaptés à la production de raisins de cuve de qualité dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen.

L'histoire géologique complexe des vallées d'Okanagan et de Similkameen en Colombie-Britannique a cree une region vinicole en reunissant divers socles rocheux, sols, terrains et climats. Bien que le raisin de cuve ait ete cultive dans la region depuis plusieurs decennies, une conversion recente aux varietes de Vitis vinifera, et la reconnaissance mondiale de la qualite de ses vins qui s'en est suivie, permet de penser que la qualite des vins pourrait encore etre ameliorer par le choix de varietes de vignes et l'amelioration des techniques de production. Une application d'un systeme d'information geographique (SIG) a ete mise au point pour etudier les relations entre les caracteristiques des sites, les pratiques de gestion, et les performances du vignoble, dont la qualite des fruits et du vin. La zone de production a ete subdivisee en six regions selon la forme du relief et le climat, soit : 1. Kelowna, 2. Penticton, 3. Vaseaux-Oliver, 4. Golden Mile, 5. Black Sage, et 6. Similkameen. Le complément des variétés de raisins plantés varie selon les régions. Les comparaisons d'arrangement des variétés plantées et des médailles regues ont mis au jour d'importantes différences régionales quant aux variétés les mieux adaptées. Bien que la plupart des vignobles croissent dans des sols legers, les comparaisons des distributions des parcelles en fonction des types de texture des sols et des medailles regues ont montre que des vignes de qualite sont cultivees sur une grande variete de types de sol a travers les six régions étudiées. Les sols loameux semblent particulierement convenir pour la production de raisin de cuve dans les vallees d'Okanagan et de Similkameen.

L'Okanagan et les vallées voisines de Similkameen, dans le centre-sud de la Colombie-Britannique (figure 1), abritent une jeune industrie du vin haut de gamme en pleine expansion. La production de vins de qualité dans les deux vallées est passée de 0,8 à 4,7 millions de litres au cours des 12 dernières années (British Columbia Wine Institute, 2004). Bien que des variétés de Vitis vinifera soient cultivées dans la région depuis des décennies, avant 1990, la plupart des vignobles étaient des variétés hybrides françaises et V. labrusca, qui se sont avérées plus productives, rustiques et résistantes aux maladies que le V. vinifera œnologiquement supérieur. (Association des viticulteurs de la Colombie-Britannique, 1984). À la fin des années 1980, il est devenu évident que le développement d'une industrie viticole compétitive au niveau international dans la région devait être basé sur des vins de qualité supérieure de V. vinifera. Cela a stimulé un programme d'arrachage et de replantation de la vigne soutenu par le gouvernement qui a abouti à la conversion de presque toutes les plantations en V. vinifera. De plus, le potentiel de profit plus élevé que celui de certaines productions fruitières et l'ouverture de terres auparavant non cultivées propices au vignoble, ont entraîné une nouvelle expansion de la superficie du vignoble à son plus haut niveau jamais enregistré, totalisant plus de 2 000 ha. Cependant, les sites propices à la production de V. vinifera sont fortement limités par le climat, le terrain et la rareté des sols arables. Ainsi, les vignobles individuels sont petits, en moyenne ca. 10 ha.

Le substratum rocheux, les sols et le terrain dans les deux vallées sont très divers en raison de l'histoire géologique complexe de la région. À l'est de la vallée de l'Okanagan, les hautes terres de l'Okanagan sont composées du gneiss Monashee, représentant l'ancienne marge occidentale de l'Amérique du Nord, qui a été soulevée au cours du Crétacé (Roed et Greenough, 2004). À l'ouest de la vallée de l'Okanagan, la géologie du substratum rocheux est dominée par des granites jurassiques et des roches sédimentaires volcaniques de l'Éocène, qui ont glissé vers le bas et vers l'ouest du massif crustal ascendant des hautes terres au cours de l'Éocène. Le plan de séparation entre ces deux terrains rocheux se présente sous la forme d'un réseau complexe de failles à l'intérieur et autour des marges du lac, collectivement désignées sous le nom de faille de l'Okanagan (TemplemanKluit et Parkinson, 1986). Les volcanites éocènes du Groupe Marron sont de composition andésitique et ont été extrudées en association avec de grandes caldeiras, dont les vestiges sont encore présents à Vernon, Kelowna, Summerland et Penticton (Roed et Greenough, 2004). Les roches sédimentaires éocènes de la formation de White Lake, y compris le conglomérat, le grès, le siltite et un peu de charbon, se sont déposées sous forme de sédiments fluviaux dans le paysage entourant les édifices volcaniques.

Les vallées ont subi de nombreuses avancées glaciaires, la dernière ayant eu lieu à la fin du Pléistocène (Nasmith, 1962). Les vallées fluviales ont été obstruées par de grands volumes de sable et de gravier lors des avancées glaciaires. Bien que les processus glaciaires aient érodé le substrat rocheux localement, ils ont principalement redistribué les matériaux non consolidés préexistants. Ainsi, les matériaux qui bordent les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen sont des mélanges hétérogènes provenant de nombreuses sources de substratum rocheux différentes (voir les cartes détaillées dans Nasmith, 1962, et la carte simplifiée dans Roed et Greenough, 2004)

L'histoire glaciaire tardive de la vallée de l'Okanagan a été décrite par Nasmith (1962). La plupart des reliefs de fond de vallée ont été créés pendant la déglaciation. Les activités les plus influentes ont été la fonte des lobes de glace stagnante dans la vallée, la création et la rupture périodiques de barrages de glace au sud du lac Skaha qui ont créé le lac glaciaire Penticton et le dépôt de limons glaciolacustres épais qui ont rempli la vallée. Le drainage de ce lac et les déblais d'érosion ont conduit à des bancs et des falaises constitués de sédiments lacustres glaciaires le long des rives des lacs Okanagan et Skaha (Fig. 2), et de matériaux fluvioglaciaires qui ont donné naissance à des sols limoneux, sableux, graveleux et pierreux dans tout région, mais particulièrement au sud du lac Skaha et à l'est du lac Osoyoos. La présence de lobes de glace qui remplissaient le fond des vallées a également permis la formation de cônes alluviaux qui se situent au-dessus du fond actuel de la vallée.

Les vignobles des vallées de l'Okanagan et de la Similkameen (Fig. 1) sont établis principalement sur des terrasses fluviatiles et fluviales (bancs) et des cônes, des dépôts de lacs glaciaires et des complexes de dépôts de pente qui sont des dépôts glaciaires remaniés (Fulton, 2003). Les matériaux d'origine du sol sont composés principalement de dépôts glaciaires non consolidés ayant une lithologie reflétant les apports géologiques régionaux et produisant une minéralogie mixte largement uniforme dans la plupart des sols. Ce qui est variable, c'est la texture et l'épaisseur du sol, caractéristiques qui influencent la profondeur d'enracinement et les capacités de rétention d'eau et de nutriments. Le substrat rocheux est rarement proéminent dans les vignobles développés à ce jour.

Les événements et processus géologiques qui ont conduit à la diversité du substratum rocheux, des reliefs et des sols de la région, ainsi que la grande latitude de la vallée de l'Okanagan (49[degrees] N à 50[degrees] 30' N) créent un large éventail de vignobles édaphiques et conditions climatiques. Conscients du défi auquel sont confrontés les viticulteurs dans la sélection des sites et des cépages à cultiver dans les vallées, les spécialistes gouvernementaux du début des années 1980 ont déployé des efforts considérables pour identifier et évaluer l'aptitude viticole des terres agricoles. Les terres ont été classées en fonction de la convenance de leur sol, de leur climat et de leur exposition au soleil, et des cartes montrant ces cotes ont été publiées dans l'« Atlas des lieux de culture du raisin appropriés » largement utilisé (Association of B.C. Grape Growers, 1984). Au moment de la publication de l'atlas, les variétés hybrides françaises étaient recommandées et dominantes dans les plantations. La survie en hiver et des rendements élevés, plutôt qu'une qualité de vinification supérieure, étaient les principaux objectifs de la viticulture dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen. Depuis cette publication, la conversion à V. vinifera et l'accent mis sur la qualité pour la vinification ont créé des besoins pour des évaluations plus détaillées des caractéristiques du site du vignoble et une meilleure compréhension de la façon dont ces caractéristiques interagissent avec les pratiques de gestion pour affecter les performances des variétés de V. vinifera. Bien que l'on ait beaucoup appris dans d'autres domaines sur la réponse des variétés de V. vinifera au climat, aux sols et aux pratiques de gestion, les informations tirées de l'expérience locale peuvent être plus pertinentes pour développer des stratégies visant à améliorer les performances des cultures tout en minimisant les risques et les coûts. En effet, dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen, les combinaisons de sols, de reliefs et de climats - ces caractéristiques qui définissent le terroir (Haynes, 1999 Wilson, 2001) - sont uniques.

Notre approche dans la construction de notre application SIG viticole pour les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen a consisté à se concentrer sur les attributs du vignoble spécifiques au site. Le SIG contient des informations sur les conditions et les activités qui ont permis aux producteurs de réussir dans la production de raisins de cuve de haute qualité à partir de leurs sites et variétés plantés. Son objectif est de fournir un modèle de données que les producteurs et les chercheurs peuvent utiliser pour étudier les relations entre les caractéristiques du site, y compris les attributs physiques, pédologiques et climatiques, les variétés cultivées et les pratiques viticoles qui déterminent la qualité du raisin et du vin. Un modèle similaire pour la France a été décrit par Morlat (2001) dans lequel une chaîne de facteurs contribuent à la qualité du vin produit, en commençant par les conditions du site, puis influencé par le matériel de plantation, le climat annuel et les pratiques humaines, y compris viticoles et viticoles. méthodes de fabrication.

Tout producteur ou chercheur qui conserve et accède à des registres des conditions de terrain, des pratiques de gestion et des performances des cultures par bloc ou par site a, en effet, déjà créé et utilise un SIG. Pour les grands ensembles d'enregistrements basés sur la localisation, les logiciels SIG modernes (c'est-à-dire ArcGIS, ESRI, Canada) facilitent la gestion et l'analyse des données et peuvent être utilisés pour créer des cartes affichant des relations spatiales. Ces dernières années, l'adoption de l'analyse SIG s'est généralisée dans l'agriculture, à la fois par les exploitants d'une seule ferme et par les associations régionales de produits. Pour la viticulture, le SIG a été utilisé avec succès dans la gestion de précision des éléments nutritifs et de l'irrigation (par exemple, Bramley et Williams, 2001 Lamb et al., 2004) et pour la modélisation de l'adéquation des sites viticoles (par exemple, Tesic et al., 2002a, b Tesic, 2004 Wolf et Boyer, 2003). L'application d'outils SIG peut être particulièrement utile dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen, où les producteurs ont du mal à gérer des vignobles situés sur un territoire limité caractérisé par un substrat rocheux, des sols, un climat et un terrain variables.

Bien que la culture de V. vinifera dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen soit relativement récente, le potentiel de production de vin de classe mondiale a déjà été vérifié par le nombre croissant de mentions élogieuses et de médailles d'or reçues (British Columbia Wine Institute, 2004). De toute évidence, certains producteurs et établissements vinicoles font déjà de bons choix de gestion et d'autres pourraient en tirer des leçons. Alors que la France a mis des siècles à développer sa viticulture pour chaque appellation, les producteurs de l'Okanagan et de la Similkameen ont rapidement adopté et modifié des techniques développées ailleurs (y compris en France), et peuvent être en mesure d'affiner davantage leurs choix variétaux et leurs techniques de gestion pour les conditions spécifiques de leur site.Étant donné qu'aucune région viticole n'a les mêmes conditions de culture, le SIG devrait être en mesure de fournir aux producteurs les informations les plus pertinentes sur ce qui conduit aux meilleurs vins dans les conditions uniques de l'intérieur de la Colombie-Britannique.

STRUCTURE DES BASES DE DONNÉES SIG

Il y a actuellement env. 250 vignobles commerciaux dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen. Vignobles exploités par des caves en moyenne ca. 29 ha, alors que ceux exploités par des producteurs indépendants en moyenne env. 4 ha. La superficie moyenne des blocs de cépages individuels est d'env. 1 ha. Comme la plupart des gérants de vignobles tiennent des registres des pratiques culturales et des performances sur la base d'un bloc variétal, les informations dans notre SIG sont collectées sur la même base et sont organisées en trois modules : Conditions du site, Pratiques de gestion et Performance du vignoble (Tableau 1). Le module Conditions du site contient des informations sur les sols, le terrain et le climat. Le module Pratiques de gestion comprend les variétés plantées, la conception des systèmes de plantation et les pratiques de gestion. Le module Vineyard Performance contient les dates phénologiques, le rendement de la récolte, la composition de base du jus, les notes de qualité de la vinification et les sources de vignobles des vins médaillés. Un aperçu des procédures utilisées pour la collecte de données pour chaque module suit.

Conditions du site Emplacements des blocs

Les coordonnées du périmètre de chaque bloc de cépage ont été collectées à l'aide d'un système de positionnement global (GPS) à partir de celles-ci, la superficie du bloc a été calculée. Des cartes de vignobles construites en superposant les polygones de blocs sur des cartes de base avec des contours d'élévation, des routes et des voies navigables à l'aide d'un logiciel SIG ont été fournies aux producteurs. Il existe actuellement plus de 240 vignobles cartographiés et plus de 2500 blocs variétaux dans le SIG.

La pente moyenne et l'aspect de chaque bloc de cépage ont été mesurés sur place, et la variation du terrain (rugosité) a été évaluée. Une caractérisation plus détaillée du terrain, pour la détermination de l'ensoleillement (exposition au soleil) et pour la modélisation du mésoclimat, est réalisée grâce à l'analyse des contours d'élévation à l'aide d'un logiciel SIG (ArcGIS, extension Spatial Analyst, ESRI, Canada). Les modèles de maturation des fruits peuvent être affectés par la topographie et le terrain, qui influencent le drainage de l'air froid (Bowen et al., 2004) et l'ensoleillement (Fialla et al., 2004).

Les emplacements des vignobles fréquemment endommagés par le gel (poches de gel) ont été identifiés par les chefs de vignoble.

La classification des sols au sein de chaque bloc de variétés a été déterminée en superposant d'abord les limites des blocs sur des cartes pédologiques (Fig. 3) élaborées à partir d'une étude de sol détaillée (1:20 000) réalisée en 1981 (Wittneben, 1986). Les séries pédologiques révélées pour chaque bloc ont été vérifiées par un spécialiste (Joe Fitzpatrick) qui a visité chaque vignoble et examiné les sols et les reliefs. Au besoin, il a creusé des fosses pour observer le profil du sol afin de confirmer la série et la classification taxonomique. Les noms des sous-groupes suivent le système canadien de classification des sols (Soil Classification Working Group, 1998). Pour chaque série de sols identifiée dans les vignobles, les propriétés physiques et chimiques telles que décrites dans le rapport d'étude des sols et observées par le spécialiste ont été saisies dans la base de données relationnelle supportant l'application SIG. Les propriétés incluses sont : profondeur jusqu'à la surface du substratum rocheux texture pierreuse (résultant de la distribution granulométrique des particules minérales) classe de perméabilité classe de drainage profondeur jusqu'à la restriction racinaire résistance au cisaillement perméabilité pH classe de salinité et capacité d'échange cationique. Des cartes de sol, telles que celle illustrée à la figure 3, sont fournies aux producteurs et montrent la série de sols et la classe de texture dans chaque bloc de variétés.

La variation climatique est connue pour être un contributeur majeur à la variation de la qualité des fruits (c.-à-d. Giomo et al., 1996). Les informations climatiques sont incluses dans le SIG à deux échelles. Le climat régional, représentant des zones s'étendant sur 50 à 60 km, est caractérisé à l'aide de données recueillies à partir de stations météorologiques appartenant aux producteurs et au gouvernement. À partir de ceux-ci, des indices tels que les degrés-jours de croissance (base 10[degrés]C) (GDD), les dates des gelées du dernier printemps et de la première automne et les jours sans gel sont calculés. La variation annuelle du climat peut être très étendue (Fig. 4) et contribue aux différences de millésimes dans les vins.

Le mésoclimat, représentant des superficies de [inférieures ou égales à] 2 ha (c'est-à-dire à l'échelle de blocs de variétés individuelles), est caractérisé à l'aide de données recueillies avec des réseaux à grain fin de dispositifs de surveillance du climat tels que des motes radiotransmetteurs (Crossbow, États-Unis ) de petits capteurs-enregistreurs (Watchdog, Spectrum, USA Smartbutton, ACR, Canada) ou avec une station météorologique mobile avec unité GPS connectée, qui se déplace à travers les vignobles selon un modèle de grille. En raison de la topographie irrégulière trouvée dans de nombreux vignobles, la plage de température de l'air ambiant dans une zone aussi petite que 1 ha peut atteindre 8[degrés]C (Bowen et al., 2004). Cette variation spatiale de température peut également être dynamique, notamment pendant la journée, et peut entraîner une variation spatiale substantielle de la plage de température diurne. Des cartes de ces caractéristiques mésoclimatiques (Fig. 5) sont produites à partir des données des mesures à grain fin.

Pratiques de gestion Systèmes de plantation

Les systèmes de plantation de vignobles et les types d'équipements d'irrigation ont été déterminés sur place lors de l'enquête GPS. Les caractéristiques du système de plantation comprennent la formation et la conception du treillis, l'espacement des vignes à l'intérieur et entre les rangs et la direction des rangs. Les types d'équipement d'irrigation comprennent les systèmes d'arrosage, de microjet et de goutte-à-goutte, ainsi que des caractéristiques de conception telles que l'espacement des émetteurs ou des colonnes montantes.

Toutes les pratiques de gestion, y compris l'irrigation, la taille, l'éclaircissage des pousses, des feuilles et des grappes, la protection des cultures (pulvérisations et méthodes biologiques), les applications de nutriments et la gestion du sol du vignoble (méthodes de travail du sol et utilisation de cultures de couverture), sont déterminées au moyen d'une enquête annuelle complétée par chefs de vignoble.

Performance des cultures Phénologie des cultures

Les enregistrements phénologiques comprenant les dates de débourrement, de floraison, de véraison (début de la maturation des baies) et de récolte sont fournis par les producteurs dans le cadre de l'enquête annuelle.

Le rendement et les mesures des caractéristiques de base de la qualité des fruits telles que le pH du jus, l'acidité titrable (TA) et les solides solubles ([degrés] Brix) sont fournis par les producteurs dans l'enquête annuelle. Pour les vignobles et les cépages sélectionnés, des informations plus détaillées sur la composition, par exemple, les niveaux de pigments de couleur, d'azote assimilable par les levures et de composés volatils aromatiques, ont été obtenues à partir de recherches associées (c.-à-d. Usher et al., 2004). Pour les blocs de cépages, à partir desquels le vin a été élaboré séparément, les vignerons fournissent une note de qualité des fruits qui représente leur perception expérimentée de la qualité de la vinification. Les cotes de 1 à 5, respectivement, indiquent des niveaux de qualité inacceptables, médiocres, passables (moyens), bons et excellents ou exceptionnels. Une note est fournie pour le bloc global (sur toutes les années d'expérience en vinification) et pour l'année en cours. Lorsque les cotes de qualité sont analysées pour les relations avec les pratiques culturales et les caractéristiques des cultures telles que le rendement ou les [degrés] Brix à la récolte, la pertinence d'utiliser les pratiques culturales actuelles pour chaque variété ou région de culture peut être évaluée. Par exemple, l'effet du niveau de rendement sur la qualité des fruits a été analysé pour déterminer si la surculture (rendement excessif) a été un facteur limitant majeur de la qualité. Les résultats pour le Chardonnay, par exemple, indiquent que bien que la relation globale entre le rendement et la qualité ne soit pas significative, une excellente qualité n'a été produite que dans des blocs produisant moins de cinq tonnes de fruits par acre (Fig. 6). pas nécessairement atteindre une qualité élevée.

La qualité des vins issus de parcelles de cépages ou de vignobles est évaluée en identifiant les origines viticoles des fruits utilisés pour l'élaboration des vins médaillés lors de concours jugés. Les méthodes d'évaluation de la qualité des fruits et du vin ne différencient que les niveaux de qualité et ne différencient pas les différences qualitatives dans les attributs sensoriels ou le style des fruits ou du vin qui se sont déjà avérés être influencés par les conditions du site dans la vallée de l'Okanagan (Reynolds et al., 1995 , 1996). Ces informations sont toutefois disponibles dans les données recueillies par le programme d'assurance de la qualité du vin en Colombie-Britannique, la Vintners Quality Alliance (VQA). Les vins candidats pour les étoiles VQA sont évalués par des juges formés pour s'assurer que ces vins sont exempts de défauts et ont un caractère variétal. Les juges notent également les caractéristiques de qualité du vin, notamment les notes de saveur et d'arôme, le corps, l'équilibre et d'autres attributs sensoriels. Avec la fourniture par les vignerons de l'identité du vignoble d'origine, ces données sont ajoutées au SIG pour les études des effets du terroir sur le caractère et la qualité du vin. Des évaluations similaires du potentiel de vieillissement des vins médaillés sont menées en collaboration avec des chercheurs du Wine Research Centre de l'Université de la Colombie-Britannique.

Pour aider à évaluer les effets des différences de conditions régionales sur la performance viticole, nous avons divisé la région viticole de l'Okanagan et de la Similkameen en six régions viticoles en fonction principalement du relief et du climat (Fig. 7). Les différences dans le complément de cépages plantés entre les régions (Fig. 8) reflètent probablement une connaissance générale de l'adéquation de V. vinifera aux conditions climatiques, et aux cotes d'adéquation climatique publiées pour la viticulture (Association of BC Grape Growers, 1984) disponibles aux viticulteurs lorsqu'un grand nombre de vignobles ont été plantés au début des années 90. Les variétés blanches ont dominé les plantations dans les régions du nord et les variétés rouges ont été plantées davantage dans le sud. L'expérience de ces plantations de V. vinifera et la valeur des vins de cépage sur le marché ont probablement affecté les choix variétaux dans les plantations plus récentes, car celles-ci contiennent relativement moins de variétés et sont dominées par des cépages nobles de grande valeur, notamment le chardonnay, le merlot et le cabernet sauvignon. . Une description générale des conditions du site et des variétés cultivées dans chaque région suit.

La région de Kelowna comprend des vignobles au nord du coude du lac Okanagan près de Peachland (figure 7) qui marque une faille transversale importante dans le substratum rocheux. La plupart des vignobles sont situés sur un terrain de substrat rocheux sédimentaire et volcanique de l'Éocène. Kelowna est la région la plus froide, et se distingue principalement par son accumulation totale de GDD relativement faible d'env. 950 à 1360 ([x bar] [+ ou -] SD, pour 1998 à 2003). Ce climat frais reflète à la fois la latitude nord de la région et sa proximité avec le lac Okanagan, ce qui entraîne des températures maximales et moyennes quotidiennes relativement basses pendant la saison de croissance. La plupart des vignobles de la région sont situés près du lac Okanagan sur des bancs ou des coteaux en pente. Ces vignobles ont un excellent drainage de l'air qui, combiné à l'effet modérateur du lac sur les températures nocturnes, entraîne une incidence plus faible des épisodes de gel à la fin du printemps et au début de l'automne que dans certaines régions du sud. La production de raisin se produit sur une large gamme de sols, y compris des sols fluvio-glaciaires très grossiers qui ont des textures de surface graveleuses-sableuses classées comme brunisols eutriques éluviés (sols Gammil) et des sols à texture fine formés sur des matériaux parentaux glaciolacustres. Ces sols ont des textures de surface limono-argileux et sont classés comme des luvisols gris orthiques (sols de boucherie). La superficie du vignoble est de 12 % (Fig. 9a) du total dans les deux vallées, et l'âge moyen des plantations est de 12 ans.

La région de Kelowna contient certains des plus anciens vignobles de V. vinifera de la région, avec des blocs datant du début des années 1960. Les cépages plantés sont majoritairement blancs, y compris une gamme de cépages germaniques et français adaptés à la viticulture en climat frais, dont le Riesling, le Chardonnay, le Gerwurztraminer et l'Ehrenfelser (Fig. 8). La plupart des cépages rouges cultivés sont également adaptés aux climats frais et comprennent des plantations substantielles de la variété bourguignonne Pinot noir et de la variété Beaujolais Gamay, ainsi que de petites quantités de Merlot et Maréchal Foch.

Les vignobles de la région de Penticton sont situés le long de la partie la plus au sud du lac Okanagan et le long du lac Skaha (figure 7). La plage GDD totale de la région est d'env. 1 140 à 1 500, ce qui est en moyenne plus élevé que celui de la région de Kelowna mais nettement inférieur à celui des régions du sud. Les vignobles de cette région sont concentrés le long des bancs glaciolacustres des côtés est et ouest du tronçon le plus au sud du lac Okanagan (figure 2) et le long des bancs au-dessus du lac Skaha. Ceux des côtés est des lacs reposent sur du gneiss Monashee, tandis que ceux à l'ouest reposent sur des substrats volcaniques et sédimentaires de l'Éocène. Le sol viticole prédominant de cette région est composé d'un placage éolien sableux recouvrant des matériaux parentaux de loam argileux à loam argileux limoneux glaciolacustre. Les sous-sols peuvent être faiblement salins. Ces sols sont classés comme Chernozems bruns orthiques (sols d'Olhausen). Là où le placage éolien sableux manque et le matériau glaciolacustre à texture fine se trouve à la surface, on trouve des chernozems bruns orthiques appartenant à la série de Penticton. Dans la région de Summerland (fig. 7), un placage de surface sableux recouvre du till glaciaire. Ces sols sont également classés comme Chernozems bruns orthiques, mais sont placés dans la série de sols de Giants Head. Dans certains cas, le nivellement des terres avant la plantation de vignobles a éradiqué le profil du sol indigène, et les vignes poussent dans un mélange de matériaux parentaux non altérés. La plupart des vignobles, en particulier ceux du côté est des lacs, sont en pente douce vers l'ouest et ont un excellent drainage de l'air qui fournit un nombre relativement élevé de jours sans gel. La région possède 12% de la superficie totale du vignoble dans les deux vallées (Fig. 9a). L'âge moyen des plantations est de 10 ans.

La région 2 est plantée majoritairement en cépages blancs avec moins de superficie en cépages germaniques que dans la région 1, et plus d'un tiers de la superficie totale plantée en blancs Chardonnay, Pinot blanc et Pinot gris (Fig. 8). Les cépages bordelais dominent les cépages rouges, notamment le Merlot, mais il existe également une importante superficie plantée en Pinot noir.

Les vignobles de la région de Vaseaux-Oliver (Fig. 7) sont situés sur des matériaux parentaux sablonneux et fluvio-glaciaires profonds, y compris des dépôts de ruissellement. Le substrat rocheux est dominé par des gneiss et du granite. Les sols à des altitudes plus élevées qui étaient partiellement boisés avant le défrichement sont classés comme des brunisols eutriques éluviés (sols Parkhill), tandis qu'à des altitudes plus basses, les sols se sont formés dans des conditions de prairie et sont classés comme des chernozems bruns orthiques (sols d'Osoyoos).

La topographie accidentée de la région exige que les vignobles soient situés sur un large éventail de pentes à divers aspects. La plage GDD totale est d'env. 1 320 à 1 490, avec les totaux les plus bas aux altitudes les plus élevées et sur les pentes exposées au nord. La superficie du vignoble de la région est de 15% du total dans les deux vallées (Fig. 9a), et l'âge moyen des plantations est de 11 ans.

Les cépages plantés sont similaires à ceux de la région de Kelowna (Fig. 8) en ce qu'ils comprennent des cépages blancs germaniques et français adaptés à la viticulture en climat frais, et les cépages rouges Pinot noir et Gamay. Cependant, Vaseaux-Oliver a beaucoup plus de cépages rouges de Bordeaux, Merlot et Cabernet Sauvignon, qui conviennent mieux à son climat plus chaud.

La région viticole, connue localement depuis un certain temps sous le nom de Golden Mile, est située du côté ouest de la vallée de l'Okanagan, au sud de la ville d'Oliver (Fig. 7). Les vignobles sont principalement situés sur des sols de cônes fluviaux qui se sont déposés contre un lobe de glace qui a rempli le fond de la vallée lors du dernier épisode glaciaire, et recouvrent des roches paléozoïques métamorphisées. Les sols sont principalement des loams sableux graveleux brun foncé, caillouteux ou des sables limono-graveleux. Ce sont des sols qui se sont développés sous des prairies et sont classés comme Chernozems Orthiques Brun Foncé appartenant à la série de sols Ramip. La gamme GDD totale de Golden Mile est d'environ. 1 340 à 1 630. La superficie viticole de la région représente 6 % de la superficie viticole totale des deux vallées (Fig. 9a). L'âge moyen des plantations est de 10 ans.

Bien que Golden Mile soit l'une des régions les plus chaudes de la région viticole des vallées de l'Okanagan et de la Similkameen, une partie importante de son vignoble est plantée de cépages blancs, principalement du Gewurztraminer et du Chardonnay (Fig. 8). Les autres blancs cultivés sont le pinot gris, le riesling, le pinot blanc et le chenin blanc, un cépage ligérien peu répandu dans les autres régions. Les cépages bordelais dominent les cépages rouges cultivés et comprennent le cabernet sauvignon, le cabernet franc et le merlot, mais les plantations de pinot noir sont également importantes.

Sauge noire - Osoyoos : Région 5

La région de Black Sage--Osoyoos comprend une vaste zone dominée par les vignobles au sud d'Oliver, du côté est de la vallée de l'Okanagan et dans les zones autour du lac Osoyoos jusqu'à la frontière américaine (figure 7). Les vignobles de cette région sont presque tous situés sur des matériaux parentaux fluvio-glaciaires sablonneux profonds, sans pierre, qui dominent les bancs à l'est et au nord du lac Osoyoos et recouvrent le substratum granitique. Ces sols se sont formés dans des conditions de prairie et sont classés comme des chernozems bruns orthiques appartenant à la série des sols d'Osoyoos. Les sols sont rapidement drainés et ont une très faible capacité de rétention d'humidité, mais sont bien adaptés à la production de raisin. La plage GDD totale est d'env. 1 360 à 1 630. La région contient certains des plus grands vignobles de la région et l'âge moyen des plantations est de 7 ans.

Bien que la sauge noire--Osoyoos soit une région de culture relativement jeune, elle possède plus de la moitié de la superficie plantée dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen (figure 9a). Environ 60% de la superficie est plantée de cépages rouges, principalement les cépages bordelais Cabernet Sauvignon, Cabernet Franc et Merlot, mais il y a aussi un important Pinot noir et une petite quantité de Syrah de cépage du Rhône (Fig. 8). Les principaux blancs cultivés sont le Chardonnay, le Sauvignon blanc, le Pinot blanc et le Pinot gris.

La région de Similkameen comprend la zone viticole dans la partie sud de la vallée de Similkameen jusqu'à la frontière américaine (Fig. 7). Les vignobles reposent principalement sur un substrat rocheux métamorphisé d'âge paléozoïque. Plus étroite que la vallée de l'Okanagan, la vallée de la Similkameen est flanquée de montagnes escarpées qui réduisent considérablement l'exposition au soleil sur certains sites viticoles. Cependant, la plupart des vignobles ont des expositions très favorables à l'ouest et la gamme totale de GDD est d'environ. 1 180 à 1 540.

Les vignobles sont dispersés dans toute la région sur des matériaux parentaux en éventail fluviaux, graveleux et en pente douce à modérément, et à certains endroits, ces sols ont une surface caillouteuse considérable. Les sols se sont formés dans des conditions de prairie et sont classés comme des chernozems orthiques brun foncé appartenant à la série Stemwinder.

Actuellement, Similkameen a 5% de la superficie totale du vignoble (Fig. 9a) et l'âge des plantations est en moyenne de 5 ans. Plus de la moitié du vignoble est planté de cépages rouges dont les cépages bordelais Merlot, Cabernet Sauvignon et Cabernet Franc, ainsi que Gamay et Pinot noir (Fig. 8). Les principaux cépages blancs sont le Chardonnay, le Pinot blanc, le Pinot gris, le Riesling et le Gewurztraminer.

Il peut être difficile d'évaluer l'adéquation des cépages aux régions de culture, car les différences dans les pratiques viticoles et les styles de vinification peuvent confondre les effets des conditions du site sur la qualité des fruits et du vin.Malheureusement, les analyses chimiques utilisées en routine pour évaluer la composition des raisins ne donnent pas d'indications claires sur la qualité, en particulier pour les composants de l'arôme et de la saveur, et il est rare de trouver des sites qui ont effectué régulièrement des analyses rigoureuses des fruits. Une complication supplémentaire dans une industrie jeune est l'évolution de la qualité du raisin et du vin résultant des ajustements apportés aux méthodes de viticulture et de vinification tandis que l'industrie acquiert de l'expérience. Pendant ce temps, une évaluation suffisante des vins à travers les millésimes par des juges expérimentés peut être difficile à accomplir et peut prendre plusieurs années. Bien qu'il ne soit peut-être pas possible de mener une analyse rigoureuse de l'adéquation variétale dans une petite industrie en évolution, les études qui fournissent des indications précoces de succès dans les choix de cépages peuvent être précieuses pour l'industrie. Ainsi, nous avons développé une méthode d'évaluation de l'adéquation variétale aux régions des vallées de l'Okanagan et de la Similkameen sur la base des résultats d'un concours annuel de remise de médailles, le Fall Okanagan Wine Festival, dans lequel les vins de toutes les régions sont présentés et jugés à l'aveugle par des et des juges d'expérience internationale. L'analyse présentée ici comprend l'évaluation des résultats sur quatre ans (2000 à 2003), mais les résultats futurs d'années supplémentaires et d'une industrie plus mature peuvent être différents et plus fiables. Ainsi, nos résultats actuels sur la performance variétale doivent être considérés comme une évaluation préliminaire.

Les cépages les plus performants de chaque région

Une analyse visant à déterminer les variétés les plus performantes dans une région doit prendre en compte les différences de production des différentes variétés de la région. En comparant, pour chaque région, les proportions entre les cépages de la superficie totale ou le nombre de blocs plantés avec les proportions de superficie ou de blocs qui produisent des vins médaillés, le succès relatif des variétés cultivées peut être évalué. Si les performances de toutes les variétés plantées dans une région sont similaires, les proportions plantées et médaillées devraient être les mêmes. Si certaines variétés obtiennent de meilleurs résultats que d'autres, leur portion de la superficie ou des blocs médaillés sera plus grande que leur portion de la superficie totale ou des blocs plantés. De telles différences peuvent être détectées à l'aide d'un test d'adéquation du chi carré dans lequel les résultats observés (c. division de la superficie totale plantée). L'analyse détermine la probabilité que les proportions attendues et observées soient les mêmes et qu'il n'y ait pas de différences dans les performances des variétés dans la région. Nous avons appliqué des tests d'adéquation du chi carré, avec un niveau de signification de 5 % (P = 0,05), pour détecter les différences de performance entre les variétés dans chacune des six régions en utilisant les résultats du Fall Okanagan Wine Festival de 2000 à 2003. Un résumé des résultats pour chaque région sur une base de superficie viticole suit (Figs. 8 à 10).

L'analyse a détecté des différences dans les performances variétales. Les cépages blancs prédominent dans la superficie totale et médaillée du vignoble, et le chardonnay est le plus performant. Le pinot noir est le cépage rouge le plus planté et le rouge le plus performant.

Aucune différence dans les performances variétales n'a été détectée. Les cépages blancs prédominent dans les superficies totales et médaillées du vignoble. Le merlot prédomine dans les plantations rouges et les médailles.

Des différences substantielles dans les performances variétales ont été détectées dans l'analyse. Le Riesling ne compte que pour env. 10% de la superficie totale du vignoble, mais environ la moitié de la superficie du vignoble médaillé. Le gewurztraminer est un autre blanc très performant. Le merlot est le cépage rouge le plus performant.

Des différences substantielles dans les performances variétales ont été détectées. Les cépages blancs sont plantés sur plus de la moitié de la superficie totale et médaillée du vignoble, le Gewurztraminer et le Chenin blanc affichant les meilleures performances. Les rouges de Bordeaux représentent la majeure partie de la superficie totale et médaillée du vignoble en cépages rouges.

Sauge noire--Osoyoos--Région 5 :

Aucune différence dans les performances variétales n'a été détectée. Chardonnay, Pinot blanc et Sauvignon blanc représentent l'essentiel de la surface médaillée en cépages blancs. Les rouges bordelais représentent l'essentiel de la surface médaillée en cépages rouges.

Des différences substantielles dans les performances variétales ont été détectées. Le pinot gris n'est planté que sur 7 % de la superficie du vignoble, mais représente plus de la moitié de la superficie médaillée. Le merlot est privilégié dans les médailles des cépages rouges.

Régions les plus performantes pour les cépages

Les régions dans lesquelles des cépages spécifiques se sont bien comportés peuvent être identifiées en utilisant une approche similaire à celle utilisée pour identifier les meilleurs cépages dans chaque région. Pour chaque cépage, ceci est accompli sur une base de superficie viticole en comparant les proportions entre les régions de la superficie totale plantée et de la superficie médaillée. Si une variété a des performances similaires dans toutes les régions, les proportions devraient être les mêmes que les proportions plantées : c'est-à-dire qu'aucune région n'est favorisée. A l'inverse, si un cépage est plus performant dans certaines régions que dans d'autres, sa part de surface plantée médaillée sera supérieure à sa part de surface plantée totale. L'application d'un test d'adéquation du chi carré détermine la probabilité que les proportions médaillées ne soient pas différentes des proportions plantées, indiquant qu'aucune région n'est favorisée pour la variété. Nous avons appliqué ces tests de chi carré aux résultats du jugement du Fall Okanagan Wine Festival, de 2000 à 2003, pour les huit variétés les plus plantées dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen. Ceux-ci comprenaient cinq cépages blancs : Chardonnay, Pinot blanc, Pinot gris, Gewurztraminer et Riesling et trois cépages rouges : Cabernet Sauvignon, Merlot et Pinot noir (Fig. 9b). Un résumé des résultats (Fig. 11) suit.

Bien que le Chardonnay, le Pinot blanc et le Pinot gris soient plantés dans des proportions similaires de la superficie totale du vignoble dans toutes les régions, les résultats des analyses indiquent que les médailles ont favorisé :

* Chardonnay de Kelowna et Penticton (Régions 1 et 2).

* Pinot blanc de Black Sage--Osoyoos (Région 5).

* Pinot gris de Penticton et Similkameen (Régions 2 et 6)

Le Gewurztraminer et le Riesling sont plantés massivement en Vaseaux--Oliver (Région 3) qui est favorisé dans les médailles pour les deux variétés, en particulier le Riesling.

La majeure partie de la superficie totale et médaillée du vignoble de Cabernet Sauvignon et de Merlot se trouve dans la sauge noire--Osoyoos (région 5). Les résultats de l'analyse indiquent que le Merlot de Black Sage--Osoyoos est privilégié. Le pinot noir de Kelowna (Région 1) est fortement apprécié.

Résumé de l'aptitude variétale

Sur la base de l'analyse des médailles attribuées aux vins par cépage et par région, l'adéquation régionale des huit cépages les plus plantés a été évaluée (tableau 2). Alors que l'influence du climat sur la détermination de la haute qualité est évidente pour les cépages rouges (les rouges de Bordeaux, dont le Merlot, le Cabemet Sauvignon et le Cabernet Franc, donnent les meilleurs résultats dans les régions les plus méridionales où le total des degrés-jours de croissance est le plus élevé, et le Pinot noir, un cépage bourguignon meilleur à Kelowna qui a le climat le plus frais), le climat ne semble pas être un facteur déterminant majeur de la qualité pour les variétés blanches. Les influences sur la qualité du vin blanc des pratiques de gestion et des conditions du site autres que le climat régional, telles que les sols ou les reliefs, nécessitent une étude plus approfondie. Il est à noter que presque toutes les variétés, blanches et rouges, se sont bien comportées à Penticton (région 2).

L'une des caractéristiques les plus variables des sols des vignobles de l'Okanagan et de la Similkameen est la texture. La texture du sol est déterminée par la distribution granulométrique des particules minérales qui la composent (Wittneben, 1986). Les sols à texture grossière ont des particules de la taille du sable comme composant principal, tandis que les sols à texture fine sont principalement constitués de particules de la taille du limon et de l'argile. La texture du sol affecte la perméabilité pour le drainage, la capacité de rétention d'eau et la tension avec laquelle l'eau est retenue sur les particules du sol. Elle peut ainsi avoir un impact important sur la croissance et le développement de la vigne, notamment sur la vigueur végétative et la composition des baies, qui conditionnent la qualité de la vinification. Pour examiner si la texture du sol a un effet majeur sur la qualité des vins produits dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen, la distribution entre les classes de texture du sol de tous les blocs de cépages a été comparée à celle des blocs à partir desquels des vins médaillés ont été produits (Fig. .12). Si la texture du sol n'a aucun effet sur la qualité du vin, les distributions devraient être similaires. Des tests d'adéquation du chi carré ont été utilisés pour détecter les différences dans les distributions.

Bien que la plupart des vignobles des vallées de l'Okanagan et de la Similkameen soient situés sur des sols grossiers (c.-à-d., sable limoneux) ou modérément grossiers (c.-à-d., loam sableux), nous avons constaté que les vins médaillés ont été élaborés à partir de raisins provenant de divers sols textures, des sables loameux et loams sableux aux loams argileux à texture plus fine et loams argileux limoneux (Fig. 12). Néanmoins, sur la base des analyses du chi carré, les distributions de tous les blocs et blocs médaillés parmi les classes de texture étaient différentes à Kelowna, Penticton, Golden Mile et Similkameen. Kelowna est la seule région où la production de raisins est importante sur des sols à texture moyennement fine (c.-à-d. des loams limono-argileux Fig. 12), et ces sols ont produit un nombre disproportionné de vins médaillés. À Penticton (2) où un placage éolien discontinu recouvre les dépôts glaciaires lacustres, les médailles ont favorisé la production de raisin à partir des sols de loam sableux associés à ce placage. À Golden Mile (4), où les sols provenaient de dépôts de cônes fluviaux, les vignobles situés sur des sols de loam sableux ont également obtenu de très bons résultats. A Similkameen (6), les médailles privilégient également les raisins produits sur des loams sableux. Cela suggère que les sols limoneux, qui ne sont ni extrêmement grossiers ni fins, sont particulièrement adaptés à la production de raisins de cuve de qualité, peut-être parce qu'ils sont suffisamment drainés tout en retenant suffisamment d'eau et de nutriments pour répondre aux exigences des vignes pour des performances optimales.

Une étude plus approfondie est nécessaire pour élucider les mécanismes par lesquels les propriétés de texture du sol, ainsi que la composition minéralogique et chimique des sols, affectent la qualité du vin. Comme l'ont noté Wilson (2001) et d'autres, de tels effets peuvent constituer un aspect important du terroir. La question de savoir si les caractéristiques de qualité du vin, telles que l'arôme et la saveur, sont corrélées avec des propriétés chimiques ou physiques spécifiques des sols des vallées de l'Okanagan et de la Similkameen est explorée dans nos travaux actuels.

La recherche SIG sur la viticulture au Centre de recherches agroalimentaires du Pacifique est financée par l'Initiative d'investissement de contrepartie d'Agriculture et Agroalimentaire Canada, le British Columbia Wine Institute et BC/Canada Crop Insurance. Un soutien collaboratif substantiel a également été fourni par les établissements vinicoles et les vignobles coopérants dans les vallées de l'Okanagan et de la Similkameen. Nous sommes particulièrement reconnaissants à Vincor International pour leur excellente collaboration sur la recherche méso-climatique, et à Inkameep Vineyard et Vincor International pour la permission d'inclure des cartes de leurs vignobles dans la publication.

Nous tenons à remercier les commentaires réfléchis et les suggestions précieuses des relecteurs critiques du manuscrit, A.P Hamblin et R.W. Macqueen, ainsi que les commentaires utiles de J.D. Greenough.

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Convertir de Shader en ShaderGraph

Je travaille sur la génération procédurale dans Unity, et je suis maintenant un peu bloqué. J'utilise le bruit de Perlin pour générer une carte de hauteur, y compris la lacunarité, la persistance, les octaves et les fréquences.

Aujourd'hui, j'ai travaillé sur l'ajout d'un shader personnalisé pour l'eau pour que tout soit beaucoup plus joli. J'ai suivi ce tutoriel, dans lequel il a utilisé un Shader Graph. Dieu merci, ils existent, car ils sont bien plus agréables que le code ShaderLab/HLSL par défaut de Unity.

En parlant du code de shader par défaut de Unity, le shader que j'ai écrit pour le maillage proc gen mélange différentes textures (sable, herbe, rochers, neige, etc.) en fonction des valeurs de la heightmap. Voici le code du shader que je cherche à convertir.

Les données de Texture sont communiquées au shader via ce code ici :

Où layer est un tableau d'objets Layer, ici

Le water shadergraph fonctionne très bien (testé dans sa propre scène) et je suis très satisfait du résultat. Cependant, lorsqu'il est associé au shader personnalisé ci-dessus, l'eau est rendue, mais le maillage reste avec une couleur rose encombrante pour son matériau.

Je comprends que cela a quelque chose à voir avec les pipelines de rendu, les fichiers .shadergraph utilisent le pipeline de rendu universel et les fichiers .shader se trouvent ailleurs. Existe-t-il un moyen de convertir entre les deux, que ce soit en convertissant le .shader en .shadergraph ou vice versa ? Je n'arrive pas à trouver de détails là-dessus nulle part.

S'il n'y a aucun moyen de convertir, quelqu'un peut-il m'expliquer comment mélanger des textures en fonction des données de la carte de hauteur? Pour le moment, les données sur le début et la fin des textures sont conservées dans FloatArrays, ce qui n'est pas équivalent à l'utilisation de ShaderGraphs, d'après ce que je peux voir? Je me trompe peut-être, et il y a probablement une bien meilleure façon de le faire.

Si vous voulez regarder spécifiquement le code pour le reste du projet, il peut être trouvé sur mon GitHub.


Projection sur une surface plane

Si votre cible de projection est une surface plane, comme un mur et que votre projecteur est dans une position arbitraire, pas exactement face à la partie du mur sur laquelle vous souhaitez projeter, l'image projetée semble déformée. En utilisant l'homographie (Transform 2d), vous pouvez facilement pré-déformer l'image que vous projetez afin qu'elle apparaisse non déformée sur la surface.

Remarque : ainsi, vous pouvez toujours obtenir une image projetée correctement sur une surface plane, indépendamment de la position du projecteur, de l'orientation par rapport à la surface et des caractéristiques de son objectif.


Ajout de texture aux côtés d'un polygone extrudé dans ArcScene - Geographic Information Systems

L'objectif principal de ce laboratoire est d'examiner les modèles d'utilisation des terres et de valeur des terres dans l'est de Boston à l'aide d'une carte des parcelles et des données d'évaluation foncière pour l'exercice 2005 (qui utilise les valeurs évaluées au 1er janvier 2004). Pour faciliter la visualisation des structures, nous utilisons également une couche de données de construction avec des empreintes et des hauteurs de construction provenant d'une étude de 2002 basée sur des photos aériennes et des données LIDAR (pour obtenir les hauteurs de toit).

Le laboratoire nous aide à mettre en pratique les compétences de réflexion relationnelle et de gestion des données nécessaires pour assembler et analyser des fonds de carte et des ensembles de données urbains typiques à l'aide d'outils de bureau SIG et de gestion de bases de données communs. La plupart des complexités typiques sont cachées lorsque nous voyons des cartes d'utilisation des terres dans une démo SIG. Par exemple, comment pouvons-nous gérer les condos à logements multiples ou les propriétés à usage mixte? Comment pouvons-nous maintenir et partager les couches de données lors de la vente, du réaménagement et de la réévaluation des propriétés ?

Dans ce laboratoire, nous utiliserons les limites municipales de Mass et les empreintes des bâtiments du métro de Boston et les hauteurs de toit de MassGIS, une carte parcellaire montrant les limites des propriétés pour les parcelles de l'est de Boston à partir des données tabulaires du bureau d'évaluation de Boston contenant l'utilisation des terres et la propriété, les caractéristiques de la propriété et les évaluations fiscales de la Boston Department of Neighbourhood Development et codes de classification de l'utilisation des terres et schémas de couleurs du Mass Department of Revenue et de l'American Planning Association.Nous utiliserons ArcMap, ArcScene, MS-Access et Excel pour rassembler les différentes couches de données, pour les personnaliser en fonction de nos intérêts et pour analyser et visualiser certains des modèles d'utilisation des terres à East Boston.

Étant donné que nous supposons une certaine expérience avec ArcGIS et MS-Access, ce laboratoire ne fournit pas d'instructions étape par étape sur leur interface utilisateur. Pour obtenir de l'aide sur la syntaxe de l'instruction SELECT, consultez la page « Aide SQL » dans la section Notes SQL du site Web de la classe. Pour l'aide de MS-Access, consultez l'aide en ligne fournie avec MS-Access et Lab #5 de la classe Fall 11.520 (http://mit.edu/11.520/www/labs/lab5/lab5.html). Comme nous n'avons pas de laboratoire la semaine prochaine, nous aurons deux cours avant le prochain laboratoire et nous utiliserons ces cours pour clarifier les concepts et les techniques impliqués dans cet exercice (labo #2) et le suivant (#3). Pendant ce temps, si vous venez au laboratoire avant la présentation de l'exercice de 16 h 10 à 17 h, lisez l'intégralité de l'exercice du laboratoire n° 2 et voyez ce que vous pouvez faire par vous-même. Vous devrez comprendre les parties « tableaux » et « requêtes » de MS-Access et, pour vous aider à démarrer, nous avons fourni quelques exemples de requêtes dans la base de données MS-Access utilisée dans l'exercice de laboratoire. En outre, MIT Information Services and Technology (IS&T) prend en charge la formation informatique sur le Web pour la communauté MIT (via Element-K) qui comprend des didacticiels MS-Access. Pour plus d'informations sur l'inscription et l'utilisation des didacticiels, consultez : http://web.mit.edu/ist/topics/training/wbt.html

Voici un lien vers le plan du sujet et les notes de la présentation du laboratoire en classe d'aujourd'hui : lab2_inclass.txt

PARTIE 1 : Exercices d'échauffement SQL à l'aide de la base de données de colis 'Toy'

Avant de commencer à cartographier les données d'East Boston, nous souhaitons améliorer nos compétences en matière de réflexion relationnelle sur la manipulation de données et les requêtes SQL. À cette fin, nous utiliserons les sept petites tables de la base de données de colis « jouets » que nous avons introduite dans le laboratoire n° 1. Nous développerons des requêtes à l'aide de MS-Access et de SQL*Plus pour répondre à plusieurs questions sur les caractéristiques des parcelles, la propriété, le paiement des taxes et les incendies. Étant donné que la base de données des colis de jouets est petite, il vous sera facile de consulter les différentes tables pour vérifier si les requêtes renvoient les résultats escomptés.

Le diagramme entité-relation pour la base de données des parcelles de jouets est ici et la base de données MS-Access contenant les sept tables est appelée 11.521_lab1.mdb et est disponible dans le casier de données de classe : /afs/athena.mit.edu/course/11/11.521/data/11.521_lab1.mdb. Vous pouvez accéder à ce casier via le lecteur Z: sur les ordinateurs du laboratoire.

Comme d'habitude, copiez l'ensemble de données de classe, 11.521_lab1.mdb, à un inscriptible dossier sur votre local lecteur (C:USERTEMP) avant de commencer vos propres requêtes. (Noter: sur les machines WinAthena, le lecteur I: et le bureau sont ne pas lecteurs locaux mais résident sur votre casier réseau.) Deux exemples de requêtes ont été inclus dans 11.521_lab1.mdb, et le texte du laboratoire n°1 répertorie également plusieurs autres requêtes écrites en SQL standard (langage de requête structuré). Des requêtes SQL supplémentaires utilisant la base de données des parcelles de jouets sont fournies dans les pages d'aide SQL. Ces requêtes SQL peuvent être exécutées dans SQL*Plus lorsque vous êtes connecté au moteur de base de données Oracle disponible en ligne pour une utilisation en classe. Assurez-vous d'avoir examiné les tables et les requêtes MS-Access et d'exécuter les requêtes SQL du laboratoire 1 dans Oracle avant de commencer ce nouvel exercice du laboratoire 2. Pour utiliser SQL*Plus avec Oracle, vous pouvez vous connecter en tant que « parcelles » en utilisant le mot de passe que nous vous avons donné la semaine dernière ou vous pouvez vous connecter en utilisant votre propre identifiant et mot de passe WinAthena. Le compte « colis » peut voir moins de tables Oracle et a des capacités plus limitées, mais peut exécuter toutes les requêtes nécessaires pour la partie 1 du laboratoire 2 aujourd'hui.

Pour votre information, les instructions SQL utilisées pour créer les tables « parcelles » dans Oracle et définir diverses autorisations et alias sont affichées dans le 'Schéma de base de données PARCELS' lien de la 'Remarques SQL' section des pages Web de la classe. Pour cet exercice, vous n'aurez pas besoin de comprendre la syntaxe de ces instructions SQL pour créer les tables d'origine et insérer les lignes.

Interrogation de la base de données de colis « jouets »

Construisez des requêtes pour répondre à chacune des questions suivantes. Nous vous suggérons de courir les deux dans MS-Access ( en utilisant 11.521_lab1.mdb) et dans Oracle (en utilisant SQL*Plus). Pour les requêtes simples, l'interface graphique de MS-Access est très utile. Vous pouvez commencer par MS-Access, puis examiner l'instruction SQL après avoir utilisé l'interface graphique pour que chaque requête fonctionne correctement. Enfin, modifiez l'instruction SQL MS-Access dans un éditeur de texte jusqu'à ce qu'elle fonctionne comme prévu lorsqu'elle est copiée-collée dans SQL*Plus. Les plus grandes différences de syntaxe entre les instructions Oracle et MS-Access SELECT sont qu'elles utilisent des méthodes par défaut légèrement différentes pour exprimer les jointures entre les tables, et MS-Access requiert le mot « AS » entre une expression et le nom d'alias que vous attribuez à l'expression .. Vous devrez effectuer quelques modifications avant que toutes les requêtes Oracle dans les notes d'aide ne s'exécutent dans MS-Access. Notez que la plupart des 10 requêtes attribuées ne nécessitent qu'une légère modification des requêtes précédentes. Une fois que vous vous serez habitué à la syntaxe SQL, il vous sera utile de commencer par des requêtes simples, puis d'ajouter des clauses et des qualificateurs pour exclure des sous-ensembles, gérer des valeurs NULL, etc. Ne remettez que les instructions SQL qui fonctionnent dans Oracle ainsi qu'une copie des tables produites par les requêtes.

    1. Quelles parcelles avaient une superficie supérieure à 10 000 pieds carrés ? Répertoriez les colonnes PARCELID, PID, WPB, ZIP, LANDUSE et SQFT et triez par PARCELID par ordre décroissant.
    1. Lequel de ces colis dans une partie avait le code d'utilisation des terres « C » ?
    1. Lequel de ces colis dans une partie avait le code d'utilisation des terres « C » ou alors « E » ?
    1. Répétez la réponse de partie c, mais cette fois, indiquez le nom du propriétaire dans la première colonne.
    1. Quelle est la perte totale pour chaque propriétaire dont la ou les parcelles ont brûlé ? Énumérez le propriétaire et la perte totale. Trier par les noms de propriétaires dans l'ordre croissant.
    1. Combien de parcelles chaque propriétaire possède-t-il et quelle superficie totale de terrain possède-t-il ? Incluez le nom du propriétaire, le numéro d'identification du propriétaire, le nombre de parcelles et la superficie totale en pieds carrés dans votre annonce. Trier par les noms du propriétaire.
    1. Modifiez votre réponse à partie f ci-dessus pour exclure toute parcelle d'une superficie inférieure à 30 000 pieds carrés.
    1. Modifiez votre réponse à partie g ci-dessus pour exclure les propriétaires qui ne possèdent qu'une seule parcelle admissible.
    1. Les requêtes suivantes produisent des résultats légèrement différents. Expliquez brièvement pourquoi les résultats sont pertinents pour chaque cas. Expliquez la différence ou la similitude entre COUNT(*) et COUNT(tax).
    1. Quelle est la valeur totale (valeur du terrain plus valeur du bâtiment) par pied carré de chaque parcelle ? Trier par valeur totale dans l'ordre décroissant. Incluez l'identifiant de la parcelle, la valeur du bâtiment, la valeur du terrain et la superficie en pieds carrés dans votre requête. Assurez-vous d'éviter les erreurs potentielles de « division par zéro » et d'inclure uniquement des lignes avec des valeurs valides pour la superficie en pieds carrés, la valeur du bâtiment et la valeur du terrain. Votre requête doit renvoyer 8 lignes. Cependant, la table TAX a 9 lignes et la table PARCELS a 20 lignes. Comment expliquez-vous qu'il n'y a que 8 lignes dans le résultat ?

PARTIE 2: Modèles d'utilisation des terres et de valeur des terres à East Boston

Préparation des tableaux d'évaluation

  • joint la table d'évaluation à mass_landuse en faisant correspondre ptype avec stclass_txt
  • n'a qu'une rangée par parcelle au sol pour chaque parcelle East Boston,
  • gère les condos en sélectionnant uniquement la ligne condo-main (parcelle au sol) et remplace les champs de superficie et d'impôt suivants par la somme des autres lignes pour ce condo : brut_area, living_area, fy2005_total, fy2005_land, fy2005_bldg, brut_tax
  • extrait les colonnes suivantes des deux tables jointes : PID, ST_NUM, ST_NAME, ST_NAME_SFX, PTYPE, LU, LOTSIZE, GROSS_AREA, LIVING_AREA, FY2005_TOTAL, FY2005_LAND, FY2005_BLDG, GROSS_TAX, NUM_FLOORS, LBCS et stclass_txt

Cartographie des données d'évaluation

ArcMap rencontre parfois des problèmes avec les types de données lors de l'importation de données directement à partir de requêtes MS-Access (sans créer au préalable la table dans MS-Access). Pour éviter ces problèmes, vous pouvez modifier votre requête q_eb05new afin qu'elle enregistre une table (appelez-la eb05new) dans MS-Access.

Ouvrez le document ArcMap appelé eboston05_lab2.mxd qui est enregistré à l'intérieur votre copie locale du dossier eboston05. Ajoutez la table, eb05new, que vous venez de créer dans MS-Access. Joignez la table eb05new à la couche mappable ebos_parcels05.

Ensuite, nous avons besoin du schéma de nuances de couleurs que nous voulons utiliser pour les différentes utilisations du sol. Le bloc de données intitulé « LBCS Color Scheme » montre les différentes couleurs que l'APA recommande pour les cartes d'utilisation des terres. Nous n'avons pas besoin de manipuler quoi que ce soit dans ce bloc de données - ils sont juste là pour que vous puissiez voir les noms des catégories d'utilisation des terres et les couleurs principales. (Si vous êtes intéressé, jetez un œil aux spécifications APA (http://www.planning.org/lbcs) décrivant la norme. Vous êtes censé choisir une intensité de couleur pour différencier au sein d'une catégorie. Par exemple, résidentiel est Vous pouvez ombrer une couleur plus foncée pour les logements qui sont plus denses et un jaune plus clair pour les maisons unifamiliales sur de grands terrains.) Pour l'instant, nous avons déjà inclus un code d'utilisation des terres LBCS (approximatif) dans notre tableau eb05new et nous allons simplement charger la couche de description des symboles fournie par l'APA pour ombrager les principales catégories d'utilisation des terres. Assurez-vous que le bloc de données East Boston Parcels est actif et double-cliquez sur la couche ebos_parcels05. Cliquez sur l'onglet 'symbologie' et définissez la valeur 'champs' sur 'eb05new.lbcs'. Ensuite, cliquez sur l'étiquette « Importer » et cliquez sur le bouton radio qui obtient les définitions de couche à partir d'un fichier de légende ArcView 3 (*.avl). Accédez au sous-dossier LBCSAVL et cliquez sur un « activity.avl ». Importez la définition complète du symbole et assurez-vous de choisir eb05new.lbcs comme champ contenant le code d'utilisation des terres à mapper. Vous pouvez également définir les propriétés de tous les symboles (cliquez sur l'étiquette « symbole » en haut de la légende) afin que les contours de la parcelle soient en gris clair. La carte thématique va maintenant ombrager les parcelles d'une manière similaire à celle illustrée sur la carte ci-dessus dans cet exercice.

Dans les laboratoires suivants, nous reviendrons sur ces ensembles de données d'East Boston et examinerons plus en détail la valeur des terres et la densité de population. Pensez à ce que vous auriez à faire à ce stade pour ombrager la carte parcellaire d'une manière qui représente utilement la valeur et la densité du terrain.

PARTIE 3 : Visualisation 3D de l'utilisation des sols et des bâtiments à East Boston

Avant de terminer cet exercice, utilisons ArcScene pour visualiser notre carte d'occupation des sols en 3D. Laissez ArcMap ouvert et démarrez ArcScene. Copiez et collez chacune des couches du bloc de données ArcMap 'East Boston Parcels' dans la couche de scène ArcScene. Vous devrez peut-être modifier les propriétés des couches de données après les avoir collées dans ArcScene afin que la source de données puisse trouver les fichiers de formes.

Même après avoir réinitialisé les sources de données, vous constaterez qu'il y a un problème avec la couche parcellaire. C'est parce que Boston enregistre ses fichiers SIG dans les coordonnées Mass State Plane (tout comme l'État) mais utilise le système de référence nord-américain (NAD) de 1983 qui utilise des pieds au lieu de mètres. (Il y a une différence dans l'origine et pas seulement dans l'échelle.) Étant donné que la première couche que vous avez copiée dans ArcScene était les emprises du bâtiment (en mètres NAD83), c'est le système de coordonnées utilisé par ArcScene.

Revenez à ArcMap, cliquez avec le bouton droit sur la couche ebos_parcels05 et choisissez Données/Exporter et enregistrez toutes les entités à l'aide du système de coordonnées du bloc de données dans un fichier de formes local nommé ebos05_meters. Maintenant, ajoutez ce nouveau fichier de formes (avec toutes les données attributaires jointes) à ArcScene. Vous verrez que la couche parcellaire est désormais visible et correctement située à Boston !

Bien qu'ArcScene puisse effectuer un rendu 3D, nous n'avons donné aucun relief à nos jeux de données et les caractéristiques de la carte sont affichées en « flatland ». Modifiez les propriétés de la couche ebos_buildings02, cliquez sur l'onglet 'extrusion' et cochez l'option 'extrusions features in layer'. Cliquez sur l'icône à droite de la zone « valeur ou expression d'extrusion » et choisissez le champ TOIT. Il s'agit de la hauteur moyenne au-dessus du sol du toit de chaque bâtiment de la couche de construction (telle qu'estimée à l'aide des données LIDAR de 2002). Multipliez cette valeur de toit par 3 pour exagérer les hauteurs pour une visualisation facile et cliquez deux fois sur OK pour revenir à ArcScene. Le rendu de l'image prendra un moment. Entraînez-vous à utiliser la souris pour zoomer/dézoomer et faire pivoter l'image.

Enfin, nous souhaitons ombrager les parcelles en fonction de l'occupation du sol. Modifiez les propriétés de la couche ebos05_meters et importez les mêmes définitions activity.avl que nous avons utilisées précédemment. Utilisez ces couleurs pour ombrer les colis en fonction de leur code LBCS (approximatif).

Quoi rendre: Nous voulons que vous fournissiez des preuves que vous êtes arrivé jusqu'ici et que vous êtes capable d'ombrager des parcelles en fonction de l'utilisation du sol avec les empreintes de bâtiment extrudées à la hauteur du bâtiment pour donner une idée de la forme bâtie d'East Boston. Puisque nous voulons que vous rendiez l'exercice sous forme électronique, le moyen le plus simple est d'utiliser les outils de bureau pour faire une capture d'écran, puis d'utiliser le logiciel Windows 'Paint' pour enregistrer l'image au format JPG à inclure dans votre devoir.

PARTIE 4 : Examen des valeurs foncières des parcelles dans Excel (facultatif)

Maintenant que nous avons préparé des tableaux dans MS-Access qui résument l'évaluation des informations au niveau de la parcelle au sol, nous pouvons souhaiter déplacer le tableau dans Excel pour une analyse statistique exploratoire. Étant donné que cet exercice de laboratoire devient long, cette partie est facultative ! Essayez de tirer eb05new dans Excel et de comparer la valeur du terrain par pied carré (de la taille du lot) et la valeur du bâtiment (en utilisant la surface brute ou la surface habitable). Vous voudrez peut-être sous-ensembleer davantage les données (dans MS-Access ou Excel) pour vous concentrer uniquement sur les propriétés résidentielles ou uniquement sur les triples étages sur, disons, des lots de moins de 12 000 pieds carrés (un quart d'acre). Trouvez-vous une relation intéressante? (. soit dans Excel ou lorsque vous mappez les indicateurs.)

Plus tard dans le semestre, nous explorerons plus en détail les modèles de valeur des terrains et des bâtiments. Cela suffit pour l'instant pour nous donner une idée des problèmes, des difficultés et des solutions de contournement associés au mélange et à l'appariement des ensembles de données typiques à l'échelle des parcelles afin d'explorer les modèles d'utilisation des terres et de valeur des terres dans les zones urbaines.

PARTIE 5 : QUE RETOURNER

Vous pouvez utiliser n'importe quel éditeur de texte pour couper et coller les réponses de vos exercices de laboratoire (texte, tableau et images) dans un seul document que vous me transmettez en pièce jointe à un e-mail.

Pour la partie 1 - Exercices SQL : Transformez les requêtes SQL (à l'aide du SQL standard qui s'exécute dans Oracle) et la sortie tabulaire aux 10 questions courtes à l'aide de la base de données de parcelles de jouets.

Pour la partie 2 - Préparation des données East Boston : Renvoyez le texte de vos requêtes q_noncondo et q_eb05new

Pour la partie 3 - Cartographie des parcelles et du bâtiment East Boston : Affichez la capture d'écran d'ArcScene avec l'ombrage LBCS des parcelles et les empreintes de bâtiment extrudées jusqu'aux hauteurs du toit. Orientez la vue de manière à ce qu'elle soit similaire à la vue 2D illustrée ci-dessus, avec des parties de l'aéroport (en bas à droite) et des quartiers résidentiels (au centre) visibles et suffisamment agrandies pour distinguer les bâtiments et voir l'ombrage de la parcelle.

Pour la partie 4 - Exploration et graphiques Excel : Rien à rendre (facultatif)

Bien que cela ne soit pas obligatoire, nous vous encourageons à formater vos instructions SQL sur plusieurs lignes pour améliorer leur lisibilité. Utilisez les exemples que nous fournissons comme guide. Veillez à trier vos résultats comme indiqué dans les questions.

Nous devrions avoir configuré le compte Stellar pour la classe avant la date d'échéance du laboratoire n°2 afin que vous puissiez télécharger vos réponses. Nous n'avons besoin que de vos réponses en format numérique (. sauvez les arbres !). Le problème posé est dû au début du cours le Jeudi 18 février 2009.


Applications 4D du SIG dans la gestion de la construction

Les industries de la construction impliquent généralement différents ensembles d'activités de construction qui doivent être exécutées selon le calendrier et le principal logiciel utilisé pour la planification est PRIMAVERA et Microsoft Project (MSP). Mais le logiciel manque encore d'une fonctionnalité permettant de fournir les aspects spatiaux des informations dans le calendrier de construction. Récemment, une technologie de pointe comme 4D GIS joue un rôle majeur pour surmonter les limitations du logiciel. La technologie SIG 4D comprend l'intégration des dessins 2D d'AutoCAD et des calendriers préparés dans le logiciel PRIMAVERA. Dans la présente étude, un immeuble résidentiel à plusieurs étages a été sélectionné. ARCMAP 10.2 est utilisé pour lier les nomenclatures ainsi que les dessins et ARCSCENE a été utilisé pour développer la vue 4D. Ce lien entre les activités planifiées et les dessins respectifs dans le SIG aide à identifier les séquences de construction et également à détecter les erreurs logiques qui se produisent dans les calendriers de projet. La vue 4D développée permet une meilleure visualisation de l'avancement de la construction d'un projet.

1. Introduction

La réussite d'un projet n'est possible que par une planification et un calendrier appropriés des activités. Cette réussite du projet se traduit par une optimisation globale des coûts et des délais [1]. L'avancement de la construction du projet doit être surveillé à tout moment. La surveillance du projet agit comme une étape de sécurité dans les projets de construction qui alerte et conseille les organisations sur l'occurrence des échecs et des retards de construction. Il comprend le processus de collecte, d'analyse et d'enregistrement des informations concernant le projet. La référence [2] décrit certaines des méthodes conventionnelles qui sont largement utilisées par les directeurs de construction pour la planification sont les diagrammes à barres, la méthode du chemin critique (CPM) et la technique d'évaluation et de revue de programme (PERT). Des outils de planification de la construction tels que Microsoft Project (MSP) et PRIMAVERA sont utilisés pour la préparation du calendrier de construction. Ces outils de planification ne peuvent pas fournir d'informations numériques (dessins) pour les composants de construction et les activités de construction respectifs qui sont identifiés dans le logiciel de planification. Pour une meilleure compréhension de la séquence de construction et pour une meilleure visualisation de l'avancement de la construction, le planificateur utilise des dessins 2D et l'intègre avec leurs nomenclatures de composants correspondantes dans le logiciel SIG [3]. Les nouvelles avancées des logiciels SIG sont l'utilisation d'un composant temporel qui aide les planificateurs à représenter les composants du monde réel. La référence [4] a exploré les utilisations du SIG pour l'ordonnancement CPM. En utilisant des modèles 3D et des calendriers CPM comme entrées, le lien entre les deux a été rendu possible dans le SIG pour développer un modèle 4D. La référence [5] a suggéré que le SIG agit comme une plate-forme dans laquelle les données spatiales et non spatiales, c'est-à-dire les composants de dessin et leurs calendriers d'activité, sont intégrées pour une exécution réussie du projet en fournissant une bonne visualisation. Des techniques de visualisation avancées telles que la 4D (3D géospatiale + composante temporelle) et la réalité virtuelle devraient être utilisées pour une évaluation et une communication plus efficaces des informations sur le calendrier du projet de construction. Par conséquent, il devient facile de trouver des erreurs dans le calendrier et de petites activités peuvent également être effectuées sans délai. Cette vue SIG 4D offre une meilleure visualisation de l'avancement d'un projet de construction, facilite la compréhension de la séquence de planification et de l'exécution et permet à un planificateur de visualiser le processus de construction tel qu'il serait réellement construit [3]. La compréhensibilité du calendrier du projet réduira les erreurs et les conflits potentiels dans les calendriers pendant la construction.Le plan de construction avec les thèmes correspondants liés à l'élévation sous forme de fichier de forme à l'aide du logiciel SIG a été connecté au calendrier des activités de construction développé à l'aide du planificateur de projet PRIMAVERA et synchronisé avec le temps.

1.1. Rôle du SIG dans la gestion de la construction

De nos jours, les applications de systèmes de données géographiques sont principalement utilisées dans les industries de la construction. Les limitations d'un planning généré dans PRIMAVERA et Microsoft Project ont obligé les chercheurs à le combiner avec des dessins CAO qui conduisent à un modèle SIG 4D. Cependant, dans les technologies de modèle 4D, le nombre de recherches augmente rapidement. La référence [6] démontre que ces modèles ne sont pas plus faciles à utiliser dans l'industrie de la construction et que la visualisation qu'ils fournissent n'est pas facilement personnalisable. Référence [7]. démontre que les modèles 4D dans l'industrie de la construction entravent la collaboration entre les entrepreneurs et les sous-traitants. Koo et Fischer [3] déclarent que l'industrie de la construction a besoin d'un outil logiciel qui peut facilement générer, manipuler, valider et relier les calendriers avec les dessins respectifs en 3 dimensions sur un seul écran. Le rôle principal du SIG est de développer une plate-forme SIG solide pour une intégration transparente des bases de données générées à travers les projets avec l'imagerie satellite. La référence [8] démontre que la liaison entre le SIG et la CAO avec un système de gestion de base de données a le potentiel de résoudre les problèmes de construction à l'aide de modèles 3D et de calendriers CPM. Les concepts de base concernant ce travail particulier sont référencés en suivant les littératures ci-dessus indiquées et sur la base des littératures citées, le travail est effectué en faisant de nouvelles avancées dans les procédures du travail qui est indiqué dans les littératures ci-dessus. Ce travail utilisant le SIG fournit une visualisation 4D de l'avancement du projet ainsi que des quantités planifiées stockées dans la gestion de la base de données. L'objectif principal de cette étude est d'utiliser le SIG pour planifier les activités et de le relier aux dessins 3D pour une meilleure visualisation de l'avancement de la construction.

1.2. Modélisation SIG 4D

Un système géographique à quatre dimensions (4D-GIS) est utilisé comme plate-forme de traitement de données spatiales et non spatiales. 4D-GIS intègre, gère et analyse efficacement les informations spatiales et non spatiales, décrites sous forme d'informations 4D (données 2D, 3D et de modification temporelle). L'outil de modélisation 4D est un outil dominant qui fournit une bonne visualisation, simulation et communication qui donne un accès simultané aux informations de style et de planification. Il fournit une présentation graphique de l'ordre de travail qui permet une identification immédiate des problèmes ainsi que l'exposition de l'interface et prend en charge l'analyse de la situation. Cet outil 4D aide à la connaissance des techniques de construction collaborative, analyse et fournit un moyen de représenter graphiquement le processus de construction global, et facilite tous les participants au projet pour un meilleur processus de prise de décision [9]. Cet outil de planification 4D aide également les planificateurs à réduire les conflits d'échéancier, à analyser les contraintes et à évaluer différents modes de construction [10]. La visualisation de l'avancement de la construction dans une vue en 3 dimensions ainsi que le calendrier généré par CPM aident le responsable de la construction dans un projet avec une vue automatique de la séquence du projet. La visualisation 4D aide les planificateurs de projet à visualiser l'avancement des activités de construction dans un projet à n'importe quel niveau. Les avantages de la planification linéaire et de la visualisation 4D incluent la facilité avec laquelle différentes techniques de planification sont utilisées et le lien entre les activités et les informations de planification fournit des informations à jour et réduit également le caractère incomplet des informations [11]. La référence [3] a déclaré que le modèle à 4 dimensions augmentera la compréhension du calendrier du projet et fera observer à l'utilisateur des risques sérieux lors de l'exécution du projet. Les informations spatiales et non spatiales liées au projet sont intégrées dans la plateforme SIG et elles sont analysées, gérées et enfin affichées. Les données spatiales désignent les dessins qui sont directement liés à la géométrie des caractéristiques d'une couche dans le SIG. Les entités spatiales sont représentées dans le SIG à l'aide de données vectorielles et de modèles de données raster. La vue SIG 4D qui s'est produite offre une meilleure visualisation de l'avancement d'un projet de construction et facilite la compréhension de la séquence de planification et de l'exécution. Ce modèle SIG 4D réduit les dépassements de coûts des projets grâce à l'identification précoce des problèmes, tels que les conflits d'espace-temps, les problèmes de sécurité et les restrictions sur le lieu de travail.

2. Méthodologie et développement de modèles

Une méthodologie a été développée pour l'intégration du SIG et de PRIMAVERA pour la préparation du calendrier de construction 4D. La figure 1 montre les différentes étapes impliquées dans le développement d'un modèle.

Collection de dessins 2D. Tous les dessins structurels et plans 2D du bâtiment en cours de construction doivent être collectés. Pour obtenir un meilleur rendement, il est obligatoire d'avoir les plans à différentes étapes du projet de construction. Ces dessins peuvent être générés dans un environnement numérique comme AutoCAD.

Créer une structure de répartition du travail. En fonction du type de projet de construction, diverses activités de construction doivent être définies. Une structure de répartition du travail (WBS) doit être préparée avec les activités définies. La préparation de la WBS implique une approche unique pour divers résultats.

Importation de dessins dans l'environnement SIG. Les fichiers de dessin numérique sont exportés vers l'environnement logiciel SIG. La structure topologique des couches peut être créée dans un logiciel SIG tel qu'identifié dans les dessins.

Géoréférencement et numérisation dans un logiciel SIG. Les dessins importés sont géoréférencés avec des coordonnées respectives sur tous les côtés et numérisés dans les formes requises en créant des fichiers de formes.

Préparation du calendrier pour les activités dans la structure de répartition du travail. Le projet sera planifié en fonction des activités qui sont énumérées dans la structure de répartition du travail. Le logiciel de gestion de projet PRIMAVERA a été utilisé pour la préparation d'un calendrier qui indique les dates de début et de fin, ainsi que le(s) chemin(s) critique(s) et les séquences d'activités et les interrelations entre les activités peuvent également être affichées. Les noms de tâches pour les activités sont donnés de la même manière dans le logiciel de gestion de projet et le SIG à des fins d'interconnexion.

Mise à jour rapide des horaires. Les calendriers tels que la date de début, la date de fin, etc. créés dans le logiciel de planification doivent être mis à jour périodiquement.

Base de données de création pour les couches d'activité. Les fichiers de formes qui sont créés par le processus de numérisation doivent avoir une base de données distincte qui stocke des données sur chaque activité qu'elle contient.

Liaison des horaires. Les plannings mis à jour après création dans le logiciel de planification doivent être liés au logiciel SIG. Les noms d'activité et les identifiants des activités dans lesquelles les dessins et les calendriers doivent être liés doivent être les mêmes.

Création de modèle géospatial 3D. La vue 3D du projet est créée dans ARCSCENE qui est un autre module du logiciel SIG. Les couches d'activité créées précédemment sont converties en couches 3D dans ARCSCENE. Le fichier 3D développé doit avoir les mêmes données de ressources que dans le planning.

Préparation de la sortie 4D finale. L'étape finale de ce processus est l'intégration des dessins 3D avec leurs calendriers respectifs préparés à partir du logiciel de planification PRIMAVERA. Les dessins et les nomenclatures doivent contenir les mêmes classes d'entités et les mêmes noms pour les couches d'activité à des fins d'intégration. Le résultat final peut être visualisé dans une simulation 3D rendue avec le curseur de ligne de temps affiché. L'application développée basée sur le SIG pour la planification et l'ordonnancement peut être utilisée pour des tâches répétées de travaux. Dans cette étape, les dessins sont fournis en vue 3D avec les calendriers respectifs de chaque activité, ce qui permet une meilleure visualisation du projet de construction et une meilleure compréhension de la séquence d'activités du projet. La sortie finale est appelée dessin 4D, c'est-à-dire vue 3D avec composante temporelle.

3. Zone d'étude et application

La méthodologie proposée d'intégration de PRIMAVERA et d'ArcGIS principalement pour la planification et le suivi de l'avancement de la construction du projet est appliquée sur un immeuble résidentiel à plusieurs étages. Le dessin 2D du bâtiment à différents niveaux des travaux de construction et différentes activités de WBS sont importés dans le logiciel ArcGIS.

Collection de dessins numériques 2D. Les plans 2D du bâtiment qui ont été rédigés dans AutoCAD pour un projet particulier ont été collectés dans le format requis. La structure de répartition du travail (SRT) pour les activités de construction a été réalisée. Les activités de construction comprennent le gros œuvre, le plâtrage, la maçonnerie et les finitions. Des plans 2D plus précis donnent un modèle 3D plus précis du bâtiment.

Préparation du calendrier dans le logiciel PRIMAVERA. Un calendrier et une planification appropriés des projets de construction sont nécessaires pour les résultats de la construction pour des retards réduits et moins dominants du projet. Une planification appropriée des activités est nécessaire pour suivre le projet pendant son exécution. Un mécanisme d'avertissement qui pourrait alerter l'industrie de la construction concernant son succès réalisable ainsi que les échecs tout au long du projet doit être présent. L'objectif principal de cette unité d'étude est de mettre en place, planifier, surveiller et suivre le projet résidentiel avec la facilitation du logiciel PRIMAVERA et la compréhension des résultats générés et de son potentiel pour conseiller que la méthodologie est appropriée pour le bâtiment résidentiel choisi. Dans les projets de construction, les réseaux (CPM), les réseaux PERT et les techniques de diagramme à barres sont le plus souvent utilisés pour la préparation du calendrier. Il comprend le calcul du premier et aussi du début tardif des activités, des temps morts et du flottement des activités, ainsi que l'allocation opportune des ressources pour les activités qui sont dans le calendrier. En raison de certaines des lacunes de la méthode des graphiques à barres, la méthode CPM existe pour préparer le calendrier et suivre le projet. La méthode CPM fournit le temps minimum nécessaire pour terminer les activités et fournit un avertissement compliqué concernant les problèmes qui peuvent survenir. Des variables telles que la durée des activités, les heures de début au plus tôt, les heures de début tardives, les heures d'achèvement tardif des activités et le budget total du projet ont un effet direct sur l'achèvement du projet de construction. Ainsi, CPM suppose une expertise préalable avec des travaux de projet similaires à partir de laquelle les relations entre les ressources et les temps de travail sont mises à disposition. Les activités de différents types dans un projet préparé par le réseau CPM sont associées à plus d'éléments supplémentaires d'un projet. La préparation du calendrier des projets comporte deux étapes.

3.1. Identification de la structure de répartition du travail (SRT) pour différentes activités

En fait, la planification ne peut pas être effectuée tant qu'une structure de répartition du travail n'est pas définie. Un WBS est un livrable principal d'un projet qui formule le travail d'équipe en différentes sections de travail. Le Project Management Body of Knowledge (PMBOK) indique que le WBS est une "décomposition hiérarchique du travail qui est un livrable destiné à être effectué par les membres du projet". WBS sert à la fois de modèle et d'outil de référence de mesure du travail pour la gestion de projet. WBS définit clairement la portée du travail en différentes sections afin que les membres de l'équipe de projet comprennent tous les niveaux de détails du projet. La figure 2 montre un exemple de WBS avec quatre niveaux définis. WBS commence par les projets de haut niveau livrables au début et est ensuite divisé en sous-sections à l'aide d'un diagramme hiérarchique. La WBS est l'un des principaux résultats vitaux du processus de planification, car elle guide sans ambiguïté la planification du projet en façonnant et en regroupant les tâches de travail.

3.2. Préparation et lancement du calendrier des activités identifiées

La planification est le processus d'allocation des ressources pour les activités identifiées dans WBS qui sont nécessaires pour terminer le projet dans un délai stipulé. La proposition initiale de l'étude consiste à planifier dans l'outil de gestion de projet PRIMAVERA. Cet outil permet de gérer l'ordonnancement efficace lié aux travaux et il en résulte un cheminement critique pour le projet.

Les étapes impliquées dans l'élaboration du calendrier sont (1) l'estimation du temps requis pour l'achèvement de chaque activité dans un projet (2) l'établissement des intervalles de temps pour chaque activité pour le début et la fin (3) l'ajout d'une relation logique aux activités. WBS est créé pour rendre le projet efficace et gérable. Les activités de construction qui doivent être ajoutées dans PRIMAVERA pour la planification du bâtiment sont le plancher de base, les marches de base, les poteaux, la poutre (1), la poutre (2), le mur de la face arrière (1), le mur de la face arrière (2), l'extérieur mur gauche (A) (B), mur extérieur droit (A) (B), mur intérieur gauche (A) (B), mur intérieur droit (A) (B), mur du milieu, dalle, fenêtres, linteaux, fenêtres, et Portes. La figure 3 montre le calendrier généré sur la base des données calculées, du temps et des exigences de la main-d'œuvre.

Modélisation de la Vue 2D vers la 3D dans ARCSCENE. L'objectif principal de cette étape est d'extruder les couches d'activité qui ont été créées précédemment dans ARCMAP en 3D. Cette étape décisive est dans le logiciel ARCSCENE. ARCSCENE est un outil de visualisation 3D qui facilite l'élévation des données spatiales en trois dimensions. Les étapes impliquées dans l'extrusion d'éléments 2D en 3D dans ARCSCENE sont les suivantes : (i) Après avoir numérisé le dessin à la forme requise, il est ensuite répliqué en topologie qui convertit les classes d'entités en polygones. (ii) Après la création de la topologie, le fichier de formes est importé dans l'environnement ARCSCENE dans le but d'extruder chaque classe d'entités en 3 dimensions. (iii) Pour projeter l'image en 3D, le système de coordonnées doit être projeté correctement du système de coordonnées géographiques au système de coordonnées projetées, c'est-à-dire WGS 1984 UTM ZONE 44N. Ces systèmes de coordonnées sont pour la région particulière où se trouve la zone d'étude. (iv) Le fichier de formes de construction dans ARCSCENE est extrudé dans un modèle 3D en donnant une valeur d'altitude à chaque couche d'activité. Toutes les caractéristiques d'un bâtiment sont extrudées en fonction de leur valeur d'élévation standard du niveau de base au niveau du sol en fonction de son service. (v) La figure 4 (a) montre le plan 2D du bâtiment ouvert dans ARCSCENE en vue isométrique. (vi) La figure 4(b) montre la partie structurelle surélevée du bâtiment avec une hauteur de 3 m. (vii) La figure 4(c) présente des sections de pièce qui sont divisées par des cloisons. (viii) La figure 4(d) montre l'élévation des éléments structurels restants du bâtiment comme les linteaux, les fenêtres, les cadres de porte, etc. (ix) La figure 4 (e) montre l'élévation complète des composants du premier étage du bâtiment (x) Les figures 4 (a) à 4 (e) montrent l'extrusion 3D par couche du projet de construction. (xi) La figure 4(f) montre la vue en élévation 3D complète du bâtiment ainsi que ses composants structurels.

Importation de la nomenclature dans le logiciel ArcGIS. Le calendrier détaillé préparé pour les activités du bâtiment doit être importé dans le logiciel ArcGIS dans le but de le relier à la sortie de la simulation 3D. Le programme préparé a été enregistré au format Excel et il est exporté à l'aide de l'option d'exportation dans PRIMAVERA. Le programme détaillé qui est préparé dans le logiciel PRIMAVERA est exporté et stocké dans la base de données SIG. Les données d'attributs dans le fichier Excel peuvent être perdues si elles sont importées dans le logiciel SIG au format de classeur Excel. Le format CSV (délimité par des virgules) est capable de transférer des données d'une application à une autre sans perdre aucune donnée. Ce planning importé peut être mis à jour à n'importe quelle étape du projet.

Mise en scène de 4D View par intégration du planning et des plans. C'est l'étape cruciale de la simulation globale du projet. Cette étape implique l'intégration des dessins 3D qui sont créés et extrudés dans le SIG et le calendrier préparé dans PRIMAVERA pour fournir une meilleure visualisation de l'avancement de la construction du projet. Ce lien dynamique aide à détecter les lacunes et les erreurs logiques dans le projet planifié. Chaque activité du projet est fournie avec une composante de temps. L'interconnexion entre les données planifiées et les dessins ne sera effectuée que si les noms de couches d'activités et les ID des activités sont les mêmes. Il ne conservera que les enregistrements correspondants dans les données numériques et les données planifiées. Les enregistrements sans correspondance seront laissés en tant que valeurs nulles pour tous les champs restants de la table attributaire. Après l'interconnexion des données spatiales et non spatiales du bâtiment, la vue 4D du bâtiment est présentée dans un environnement à écran unique. La figure 5 montre la vue 4D complète du bâtiment ainsi que leur calendrier respectif pour chaque composant.

Le curseur de ligne de temps est également affecté au dessin 4D qui montre l'extrusion en temps opportun de chaque composant par rapport à leurs nomenclatures dérivées. Les composants 3D sont élevés périodiquement avec leurs horaires respectifs par un curseur de ligne de temps qui leur est lié plus tôt. La figure 6 montre la simulation du processus de planification de la construction avec le curseur de la chronologie pour le premier étage du bâtiment. La figure 7 montre l'extrusion en temps opportun des composants structurels du deuxième étage du bâtiment ainsi que le calendrier préparé sur un seul écran. Enfin, la figure 8 montre les détails généraux d'un projet du début à la fin, ainsi que les informations de planification affichées dans un seul environnement en vue 4D, ce qui permet une bonne visualisation du projet de construction.


3 réponses 3

ALT + C vous aidera à convertir un chemin en un maillage, puis à sélectionner une boucle comme sur la figure

E pour extruder et juste après, appuyez sur S pour mettre à l'échelle et déplacer le curseur au centre de l'étoile.

Maintenant, vous savez comment extruder la forme au centre, pour donner une extrusion verticale, appuyez simplement sur E et juste après G pour saisir, puis l'axe où vous souhaitez déplacer la sélection comme Z .

Pour créer le point final pour fermer le centre de l'étoile, appuyez à nouveau sur E avec la dernière boucle de bord sélectionnée et appuyez sur ALT + M pour réduire la sélection au centre de la forme.


Voir la vidéo: EAM434 - mde arcscene (Octobre 2021).