Suite

Traitement par lots dans ENVI ?


J'ai ouvert un fichier binaire plat sans en-tête dans ENVI.

J'ai utilisé menu-> enregistrer le fichier sous-> TIFF/GeoTIFF pour l'enregistrer en tant qu'image tiff.

J'ai des centaines d'images à convertir en tiff.

Comment puis-je effectuer ce traitement par lots dans ENVI ?

En d'autres termes, pour le traitement par lots dans ENVI, existe-t-il une interface graphique ou une ligne de commande ?


L'IDL est un choix prioritaire si vous le connaissez bien. Ces deux lignes de code peuvent le résoudre :

data=read_bianry(filename,data_dims=[100,200]) write_tiff,out_filename,data,/float

Le traitement par lots

Un scénario de Big Data courant est le traitement par lots des données au repos. Dans ce scénario, les données source sont chargées dans le stockage de données, soit par l'application source elle-même, soit par un workflow d'orchestration. Les données sont ensuite traitées sur place par un travail parallélisé, qui peut également être lancé par le workflow d'orchestration. Le traitement peut inclure plusieurs étapes itératives avant que les résultats transformés ne soient chargés dans un magasin de données analytiques, qui peut être interrogé par des composants d'analyse et de rapport.

Par exemple, les journaux d'un serveur Web peuvent être copiés dans un dossier, puis traités pendant la nuit pour générer des rapports quotidiens sur l'activité Web.


Comment démarrer ENVI

  • les fenêtres: Dans le menu Démarrer de Windows, sélectionnez ENVI x.x.x > ENVI x.x.x (64 bits), où x.x.x est le numéro de version.
  • Linux: Tapez envi_rt à l'invite du shell.
  • Macintosh: Dans la fenêtre du Finder, allez dans le répertoire d'installation ENVI  et double-cliquez ENVIx.x.

Affichez l'aide ENVI  comme suit :

  • les fenêtres: Dans le menu Démarrer de Windows, sélectionnez ENVI x.x.x > ENVI x.x.x Aider ou alors ENVI x.x.x > IDL x.x.x et ENVI x.x.x Aider.
  • Linux:  Saisissez envihelp à l'invite du shell.
  • Macintosh: Dans la fenêtre du Finder, allez dans le répertoire d'installation ENVI  et double-cliquez ENVI x.xAider.

2. Traitement par lots vs traitement en temps réel

Commençons par comparer le traitement par lots au traitement en temps réel avec leur brève introduction. Nous verrons aussi leurs avantages et inconvénients pour bien comparer.

Une. Le traitement par lots

Un moyen efficace de traiter de gros volumes de données est ce que vous appelez le traitement par lots. Il est traité, en particulier lorsqu'un groupe de transactions est collecté sur une période de temps. Dans ce processus, Dans un premier temps, les données sont collectées, saisies et traitées. Ensuite, il produit des résultats par lots. Nous pouvons dire Hadoop travaille sur le traitement de données par lots. Pour l'entrée, le traitement et la sortie, le traitement par lots nécessite des programmes distincts. Les systèmes de paie et de facturation sont de beaux exemples de traitement par lots.
Comprenons le traitement par lots avec un certain scénario. Alors que l'équipe de vente/les employés recueilleraient des informations tout au long d'une période de temps spécifiée. Par la suite, toutes ces informations seraient entrées dans le système en une seule fois. Toute cette procédure est connue sous le nom de traitement par lots. Généralement, cela fonctionne pour l'impression d'étiquettes d'expédition, de bordereaux d'expédition et de traitement des paiements. Autrement dit, cette méthode, c'est aussi attendre pour tout faire d'un coup. En outre, cela signifie compter sur la capacité de votre système à tout gérer.
On peut dire que le système de traitement par lots

  • Traitement par lots accès à toutes les données.
  • Il peut calculer quelque chose de gros et de complexe.
  • En général, il est très préoccupé par le débit. Plutôt que la latence des composants individuels du calcul.
  • Le traitement par lots a une latence mesurée en minutes ou plus.

Je. Avantages du traitement par lots

  • Le traitement par lots est idéal pour traiter de gros volumes de données/transactions. Cela augmente également l'efficacité plutôt que de traiter chacun individuellement.
  • Ici, nous pouvons faire le traitement indépendamment. Même pendant les périodes moins chargées ou à une heure désignée souhaitée.
  • Pour l'organisation en effectuant le processus, il offre également une rentabilité.
  • Permet également une bonne piste d'audit.

Ii. Inconvénients du traitement par lots

  • Le délai entre la collecte des données et l'obtention du résultat après le traitement par lots.
  • Dans le traitement par lots, le fichier maître n'est pas toujours tenu à jour.
  • Ici, un processus ponctuel peut être très lent.

Traitement par lots ou en temps réel

B. Traitement en temps réel

Le traitement en temps réel implique une entrée, un traitement et une sortie continus de données. Par conséquent, il traite dans un court laps de temps. Certains programmes utilisent ce type de traitement de données. Par exemple, les guichets automatiques bancaires, les services clients, les systèmes radar et les systèmes de point de vente (POS). Chaque transaction est directement reflétée dans le fichier maître, avec ce traitement de données. Ainsi, il sera toujours à jour.
Si vous voulez des résultats d'analyse en temps réel, le traitement Spark en temps réel est essentiel. Nous pouvons alimenter des données dans des outils d'analyse, en construisant des flux de données, dès qu'elles sont générées. De plus, il obtient des résultats d'analyse quasi instantanés en utilisant des plateformes telles que Spark Streaming.
De plus, pour des tâches comme la détection de fraude, le traitement en temps réel est très utile. Fondamentalement, si nous traitons des données de transaction, nous pouvons détecter ce signal de fraude en temps réel. En outre, peut arrêter les transactions frauduleuses avant qu'elles n'aient lieu, grâce à un traitement en temps réel.
On peut dire que le système de traitement en temps réel

  • Le traitement en temps réel permet de calculer une fonction d'un élément de données. En outre, peut dire qu'il calcule une petite fenêtre de données récentes.
  • Le traitement en temps réel calcule quelque chose de relativement simple
  • Alors que nous devons calculer en temps quasi réel, quelques secondes au plus, nous optons pour un traitement en temps réel.
  • Dans le traitement en temps réel, les calculs sont généralement indépendants.
  • Ils sont de nature asynchrone. Cela signifie qu'une source de données n'interagit pas directement avec le traitement du flux.

Je. Avantages du traitement en temps réel

  • Lors de l'exécution du traitement en temps réel, il n'y a pas de délai de réponse significatif.
  • Dans le traitement en temps réel, les informations sont toujours à jour. Par conséquent, il permet à l'organisation de prendre des mesures immédiates. Aussi, lorsque vous répondez à un événement, un problème ou un scénario dans les plus brefs délais.
  • Cela permet également à l'organisation d'obtenir des informations à partir des données mises à jour. Aide même à détecter des modèles d'identification possible d'opportunités ou de menaces.

Ii. Inconvénients de Traitement en temps réel

  • Le traitement en temps réel est un traitement très complexe et coûteux.
  • Il s'avère également très difficile à auditer.
  • Le traitement en temps réel est un traitement un peu fastidieux.

Donc, tout était dans le traitement par lots contre le traitement en temps réel. J'espère que vous aimez notre explication.


Avantages et inconvénients de Le traitement par lots

Le traitement par lots est utile car il fournit une méthode de traitement grandes quantités de données sans occuper des ressources informatiques clés. Si un fournisseur de soins de santé doit mettre à jour les enregistrements de facturation, il peut être préférable d'exécuter un lot de nuit, lorsque les demandes de ressources seront faibles.

De même, le traitement par lots permet de réduire les temps d'arrêt en exécutant des tâches lorsque les ressources informatiques sont disponibles.

Les outils de traitement par lots, cependant, sont souvent limités en portée et en capacité. Des scripts personnalisés sont souvent nécessaires pour intégrer le système par lots avec de nouvelles sources de données, ce qui peut poser des problèmes de cybersécurité lorsque des données sensibles sont incluses. Les systèmes par lots traditionnels peuvent également être mal équipés pour gérer les processus qui nécessitent des données en temps réel, par exemple le traitement de flux ou le traitement de transactions.

Ne vous contentez pas d'une automatisation peu fiable

Améliorez la fiabilité et l'extensibilité dans votre environnement avec les stratégies et outils d'automatisation de la charge de travail appropriés.


Avantages du traitement par lots

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les entreprises déploient des systèmes de traitement par lots. Les propriétaires d'entreprise doivent examiner l'impact total lorsqu'ils décident d'un nouveau logiciel pour leur organisation.

Vitesse, à moindre coût

Parce que le traitement par lots n'a pas besoin de commis à la saisie de données pour soutenir son fonctionnement, il permet de réduire les coûts opérationnels que les entreprises dépensent en main-d'œuvre. Il ne nécessite pas non plus de matériel supplémentaire pour fonctionner, en dehors d'un ordinateur.

En fait, l'utilisation du traitement par lots peut réduire la dépendance d'une entreprise à d'autres composants matériels coûteux, ce qui en fait une solution relativement peu coûteuse qui aide les entreprises à économiser de l'argent et du temps. Sans possibilité d'erreur de l'utilisateur, les processus par lots sont exécutés de la manière la plus efficace possible. Le résultat est un traitement rapide et précis et des gestionnaires qui ont plus de temps à consacrer aux opérations quotidiennes.

Fonctionnalités hors ligne

Les systèmes de traitement par lots fonctionnent hors ligne. Ainsi, à la fin de la journée de travail, les systèmes par lots sont toujours en cours de traitement en arrière-plan, en continu. Cela donne aux gestionnaires un contrôle ultime sur le moment où démarrer les processus.

Le logiciel peut être configuré pour le traitement de nuit de certains lots, ce qui constitue une solution pratique pour les entreprises qui ne souhaitent pas qu'un travail comme les téléchargements automatiques perturbe les activités quotidiennes.

Gestion facile sans intervention

Les gestionnaires ont de quoi faire sans se connecter toutes les heures pour vérifier leurs lots. Le système de notification basé sur les exceptions des logiciels de traitement par lots modernes permet aux responsables de faire leur travail facilement sans se soucier du bon fonctionnement de leur logiciel et de l'achèvement des lots. S'il y a un problème, des notifications sont envoyées aux bonnes personnes pour le résoudre. Les gestionnaires peuvent adopter une approche sans intervention, confiants que leur logiciel de traitement par lots fait son travail.

Simplicité

Par rapport au traitement en temps réel ou au traitement de flux, l'évidement par lots est nettement moins complexe : il ne nécessite pas une prise en charge constante du système pour la saisie de données ou un matériel unique. Une fois installé et établi, un système par lots n'implique pas de maintenance lourde, ce qui en fait une solution à barrière d'entrée relativement faible.


Qu'est-ce qu'un système d'information géographique (SIG) ?

Un système d'information géographique (SIG) est un système informatique qui analyse et affiche des informations référencées géographiquement. Il utilise des données attachées à un emplacement unique.

La plupart des informations dont nous disposons sur notre monde contiennent une référence de localisation : où se trouvent les jauges de l'USGS ? Où un échantillon de roche a-t-il été prélevé ? Où sont exactement toutes les bornes d'incendie d'une ville ?

Si, par exemple, une plante rare est observée à trois endroits différents, l'analyse SIG peut montrer que les plantes se trouvent toutes sur des pentes orientées au nord qui dépassent une altitude de 1 000 pieds et qui reçoivent plus de dix pouces de pluie par an. Les cartes SIG peuvent ensuite afficher tous les emplacements de la région qui présentent des conditions similaires, afin que les chercheurs sachent où chercher davantage de plantes rares.

En connaissant l'emplacement géographique des fermes utilisant un engrais spécifique, l'analyse SIG des emplacements des fermes, des emplacements des cours d'eau, des altitudes et des précipitations montrera quels cours d'eau sont susceptibles de transporter cet engrais en aval.

Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses utilisations des SIG dans les sciences de la terre, la biologie, la gestion des ressources et de nombreux autres domaines.


Quels sont les avantages et les inconvénients des systèmes de traitement par lots

Au début, le travail informatique était donné sur des cartes perforées, puis ces cartes perforées se comportent comme une entrée de l'ordinateur. Ces jobs ou jobs batch étaient ensuite exécutés par l'ordinateur un par un. Ainsi, les ordinateurs étaient appelés ordinateurs par lots ou systèmes par lots. Le travail effectué par les systèmes par lots est partiel, c'est-à-dire qu'un travail est traité, puis un autre travail dans la file d'attente est traité et ainsi de suite.

Pourquoi les systèmes batch sont-ils utilisés ?

Comme les systèmes par lots chargent moins de stress sur le processeur et impliquent moins d'interactions avec l'utilisateur, c'est pourquoi nous pouvons également utiliser le système par lots de nos jours. Un autre avantage des systèmes par lots est que les gros travaux répétés sont donnés au système et nous n'avons pas à interagir avec l'ordinateur pour dire au système que vous devez faire ce travail après avoir terminé ce travail. Les anciens systèmes de traitement par lots n'étaient pas interactifs, c'est-à-dire que l'interaction de l'utilisateur n'était pas impliquée lors de l'exécution du travail. Maintenant, dans les systèmes par lots modernes, nous avons également des interactions. Par exemple, nous pouvons régler la minuterie sur le travail et lorsque le moment est venu, l'ordinateur envoie un message au processeur indiquant que le temps est écoulé. Cela nous aide à éviter trop d'erreurs et facilite le débogage.

Meilleures pratiques d'utilisation des systèmes par lots

Les systèmes par lots sont utilisés par les grandes organisations et les gros travaux sont également effectués en séquence par le système. Il est donc préférable de diviser le gros travail en petites parties et de les exécuter afin qu'il soit facile de déboguer le travail en cas d'erreur. Vous pouvez également définir une minuterie sur l'ordinateur pour chaque tâche afin de pouvoir vérifier et interagir avec la tâche pour vérifier et déboguer les erreurs.

Avantages des systèmes de traitement par lots

Voici quelques avantages des systèmes par lots : -

  • Les travaux répétés sont effectués rapidement dans les systèmes par lots sans interaction de l'utilisateur.
  • Vous n'avez pas besoin d'un support matériel et système spécial pour saisir des données dans des systèmes de traitement par lots.
  • Idéal pour les grandes organisations, mais les petites organisations peuvent également en bénéficier.
  • Les systèmes par lots peuvent fonctionner hors ligne, ce qui réduit le stress sur le processeur.
  • Le processeur prend du temps lors du traitement, ce qui signifie qu'il sait quelle tâche traiter ensuite. Dans les systèmes en temps réel, nous n'avons pas de temps d'attente quant à la durée du travail et au temps estimé pour le terminer. Mais dans les systèmes par lots, le processeur sait combien de temps dure le travail car il est mis en file d'attente.
  • Partage du système batch pour plusieurs utilisateurs.
  • Le système par lots de temps d'inactivité est très inférieur.
  • Vous pouvez attribuer une heure spécifique aux tâches par lots afin que, lorsque l'ordinateur est inactif, il commence à traiter les tâches par lots, c'est-à-dire la nuit ou à tout moment libre.
  • Les systèmes par lots peuvent gérer facilement de gros travaux répétés.

Inconvénients des systèmes de traitement par lots

  • Les opérateurs informatiques doivent être formés à l'utilisation des systèmes batch.
  • Il est difficile de déboguer les systèmes par lots.
  • Les systèmes par lots sont parfois coûteux.
  • Si un travail prend trop de temps, c'est-à-dire si une erreur se produit dans le travail, d'autres travaux attendront un temps inconnu.

Exemples de systèmes batch

1.Système de paie

Les systèmes par lots sont idéaux pour effectuer des paies. Les salaires des employés peuvent être imprimés en fin de mois par les systèmes batch. Ainsi, les déclarations peuvent être rendues faciles en utilisant des systèmes de traitement par lots.

2.relevés bancaires

A la fin du mois, la banque fait des relevés pour chaque titulaire de compte. Ainsi, ces relevés bancaires peuvent être réalisés facilement par des systèmes batch en fin de mois.


Systèmes d'exploitation en temps réel

Les systèmes d'exploitation en temps réel font généralement référence au réactions aux données. Un système peut être classé comme en temps réel s'il peut garantir que la réaction se fera dans un délai serré du monde réel, généralement en quelques secondes ou millisecondes.

L'un des meilleurs exemples de système en temps réel est celui utilisé en bourse. Si une cotation boursière devait provenir du réseau dans les 10 millisecondes suivant son placement, cela serait considéré comme un processus en temps réel. Que cela ait été réalisé en utilisant une architecture logicielle qui utilisait le traitement de flux ou simplement un traitement matériel n'a pas d'importance, la garantie d'un délai serré est ce qui le rend en temps réel.

D'autres situations où l'utilisation de systèmes en temps réel serait bénéfique sont :

Défis

Bien que ce type de système semble changer la donne, la réalité est que les systèmes en temps réel sont extrêmement difficiles à mettre en œuvre grâce à l'utilisation de systèmes logiciels courants. Comme ces systèmes prennent le contrôle de l'exécution du programme, cela apporte un tout nouveau niveau d'abstraction.

Cela signifie que la distinction entre le flux de contrôle de votre programme et le code source n'est plus apparente car le système en temps réel choisit la tâche à exécuter à ce moment-là. Ceci est bénéfique, car cela permet une productivité plus élevée en utilisant une abstraction plus élevée et peut faciliter la conception de systèmes complexes, mais cela signifie moins de contrôle global, ce qui peut être difficile à déboguer et à valider.

Un autre défi courant avec les systèmes d'exploitation en temps réel est que les tâches ne sont pas des entités isolées. Le système décide lesquelles programmer et envoie les tâches de priorité supérieure avant celles de priorité inférieure, retardant ainsi leur exécution jusqu'à ce que toutes les tâches de priorité supérieure soient terminées.

De plus en plus, certains systèmes logiciels commencent à opter pour une saveur de traitement en temps réel où la date limite n'est pas aussi absolue qu'une probabilité. Connus sous le nom de systèmes temps réel souples, ils sont capables de respecter généralement ou généralement leur échéance, bien que les performances commencent à se dégrader si trop d'échéances sont manquées.


Le traitement par lots

(1) Traiter un groupe de fichiers ou de bases de données du début à la fin plutôt que de laisser l'utilisateur ouvrir, modifier et enregistrer chacun d'eux un par un. Par exemple, un utilitaire de conversion graphique peut changer un groupe sélectionné d'images d'un format à un autre (voir DeBabelizer).

(2) Traiter un groupe de transactions à la fois. Les transactions sont collectées et traitées par rapport aux fichiers maîtres (fichiers maîtres mis à jour) à la fin de la journée ou à une autre période. Contraste avec le traitement des transactions.

Traitement des lots et des transactions
Les systèmes d'information utilisent généralement des méthodes de traitement par lots et par transaction. Par exemple, dans un système de traitement des commandes, le "traitement des transactions" est la mise à jour continue des fichiers clients et d'inventaire au fur et à mesure que les commandes sont saisies. En fin de mois, les relevés sont imprimés (traitement par lots) et postés aux clients.


Voir la vidéo: Composition Colorée Rapports de Bandes ACP. Filtrage Sur ENVI 5 3 LANDSAT 8.. (Octobre 2021).