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Comment tracer des lignes nord-sud, est-ouest, nord-est-sud-ouest et nord-ouest-sud-est ?


Existe-t-il un moyen de tracer quatre segments de ligne à travers un point qui s'étendent dans 8 directions en fonction de mon système de coordonnées ?


Dans les outils de l'éditeur, vous pouvez utiliser les fonctions de direction, de déviation et de longueur lors du tracé d'une ligne. Si ce ne sont que les quatre lignes, cela devrait vous éviter des ennuis. Ce lien contient des informations générales sur la création d'un segment à l'aide d'un angle et d'une longueur. Ce lien contient des informations sur Arcgis et les systèmes de mesure de direction. J'espère que cela t'aides.


Rue numérotée

UNE rue numérotée est une rue dont le nom est un numéro ordinal, comme dans Deuxième rue ou alors Dixième Avenue. De telles formes sont parmi les noms de rue les plus courants en Amérique du Nord, mais existent également dans d'autres parties du monde, en particulier au Moyen-Orient. Les rues numérotées ont d'abord été utilisées à Philadelphie [1] et existent maintenant dans de nombreuses grandes villes et petites villes. Les systèmes de nommage basés sur une grille commencent généralement à 1 (mais parfois à un nombre plus élevé ou même à zéro), puis procèdent par ordre numérique. Aux États-Unis, sept des dix noms de rue les plus courants sont des numéros, les trois premiers étant respectivement « 2e », « 3e » et « 1er ». [2] Les rues nommées "0th" sont assez rares, cependant, mais existent (parfois épelées "Zero Street"), et les rues numérotées négatives (c'est-à-dire "-1st", "-2nd", etc) sont extraordinairement rares.

Certaines villes ont également lettré noms de rue. Par exemple, Washington, DC, en plus d'avoir des rues numérotées, a également des rues identifiées par une lettre suivie de "Street", allant jusqu'à la lettre W. New York City a des avenues intitulées "Avenue" suivies de la lettre respective de l'alphabet, comme Avenue D. L'idée d'un tel système a été développée par Pierre Charles L'Enfant, qui a conçu le système pour Washington.

Le système de rues numérotées est critiqué pour enlever à une communauté l'individualité qu'une rue nommée fournirait. [3]


Écoulement des eaux souterraines associé à la production de gaz de houille, Ferron Sandstone, centre-est de l'Utah

Le débit et la distribution de l'eau associés à la production de gaz de houille dans le grès de Ferron ont été caractérisés à l'aide d'un modèle de réseau de fractures discrètes et d'un modèle de milieu poreux. Un modèle de réseau de fractures discrètes a calculé le flux de fluide à travers des volumes de différentes échelles pour déterminer les effets d'échelle, la perméabilité directionnelle en vrac et la connectivité. Les perméabilités directionnelles moyennes variaient d'un facteur inférieur à 6, la direction nord-ouest-sud-est (direction du taquet de face) étant la plus conductrice. Les simulations d'hydrofracture orientée nord-ouest sud-est ont augmenté la perméabilité dans toutes les directions sauf nord-est-sud-ouest, bien que l'augmentation de la perméabilité n'ait pas été supérieure à un facteur 3. L'analyse de cluster a montré que le réseau de tasseaux simulé était très bien connecté à toutes les échelles simulées. Pour les charbons épais, l'ensemble du réseau de tasseaux formait un compartiment, tandis que les charbons minces formaient plusieurs compartiments. Les coques convexes des compartiments ont confirmé que la perméabilité apparente directionnelle était presque isotrope. Les calculs volumétriques du charbon de Ferron ont indiqué que toute l'eau produite à ce jour peut être due au système de porosité des tasseaux de charbon et ne dépend pas des apports d'eau des unités contiguës.

Les chemins d'écoulement, déterminés à partir de la modélisation des milieux poreux de la recharge à la décharge, indiquent que les trois champs de gaz de houille (CBG) évalués dans cette étude pourraient avoir des compositions chimiques d'eaux souterraines différentes, comme le confirment les données géochimiques. La production d'eau simulée de 185 puits de 1993 à 1998 a montré qu'en 1998, le rabattement maximal du champ de Drunkards Wash était de plus de 365 m, et le cône de dépression s'étendait jusqu'à une courte distance de l'affleurement de Ferron. Le rabattement maximal dans le champ Helper était de 120 m et le rabattement maximal dans le champ Buzzards Bench était d'un peu plus de 60 m. Le cône de dépression pour le champ Helper était la moitié de la taille du champ Drunkards Wash, et le cône de dépression pour le champ Buzzards Bench était limité juste à l'extérieur de l'unité de gestion. Les calculs du bilan hydrique de la simulation indiquent qu'aucun des débits des cours d'eau n'est affecté par la production d'eau associée au gaz de houille.


Bassin parisien

Le bassin intracratonique de Paris, essentiellement d'âge mésozoïque, couvre environ 43 000 mi 2 (110 000 km 2 ) 10 000 pieds (3000 m) de strates remplissent la zone de plus grande subsidence. Le bassin actuel est délimité par trois grands blocs où affleure le socle hercynien : le bloc ardennais au nord, limité par une faille est-ouest le massif armoricain à l'ouest et le massif central et l'arc Morvan-Bourgogne-Vosges au sud et à l'est.

Le bassin a pris naissance pendant la phase d'extension Permo-Triassie avec la formation d'un creux à fond plat qui s'est superposé à la jonction en Y de trois systèmes de failles. Les failles, dérivées directement du cadre structural hercynien, sont liées aux grabens du Carbonifère supérieur. Les systèmes de failles séparent les trois principaux blocs structurels du socle qui délimitent le bassin actuel et peuvent être tracés en dessous. Une période de rifting accompagnée de gradients thermiques élevés a eu lieu pendant le temps liasique. Le rifting a été suivi d'un gauchissement, probablement causé par un affaissement thermique. Cette période s'est accompagnée d'une transgression généralisée et d'un dépôt de schistes noirs riches en matière organique. L'époque de Dogger était caractérisée par de larges plates-formes carbonatées alors qu'à l'époque de Malm, des dépôts principalement argileux ont eu lieu. La majeure partie du bassin parisien est devenue émergente vers la fin du Jurassique. La mer est progressivement revenue et de la craie s'est déposée à la fin du Crétacé. La mer du Paléogène (Tertiaire inférieur) a ensuite recouvert une partie du bassin.

Le bassin parisien a pris sa forme actuelle suite au soulèvement des blocs du socle environnant lors des événements orogéniques tertiaires (alpins). Les trois mêmes massifs ou blocs limitrophes étaient néanmoins actifs la plupart du temps et influençaient, quoique de manière modérée, la sédimentation et la répartition des faciès.

Le bassin actuel est un appendice éloigné du domaine allemand du Trias au nord-est. Il était ouvert vers le sud-est (bassin téthysien) pendant le Jurassique et le Crétacé inférieur et a ensuite été exposé aux influences de l'Atlantique Nord et des mers boréales de l'Ouest et du Nord-Ouest pendant le Crétacé supérieur et le Tertiaire. Progressivement, il est devenu un bassin discret à affaissement lent au cours du Tertiaire.

Après l'événement de compression majeur du Carbonifère (orogenèse hercynienne ou varisque) et la période d'extension du Permien au Crétacé inférieur, le bassin a subi une tectonisme de compression au cours du cycle orogénique alpin (Crétacé supérieur à présent). Une faible phase de compression est-ouest a eu lieu à la fin de l'Albien, suivie d'une seconde phase de compression nord-sud liée à l'orogenèse pyrénéenne entre la fin du Crétacé et le début de l'Eocène. Après un court épisode d'extension au cours de l'Oligocène, l'orogenèse alpine a induit une compression nord-ouest-sud-est dans la partie sud-est du bassin. Les premiers anticlinaux ont des axes nord-sud. Les anticlinaux les plus jeunes se produisent le long de systèmes de failles est-ouest génétiquement liés. Des plis plus subtils ont des axes nord-ouest-sud-est et nord-est-sud-ouest. Divers mouvements de décrochement ont accompagné ces épisodes de compression et ont rajeuni les anciennes failles.

Au début des années 1950, l'exploration des hydrocarbures a débuté dans le bassin parisien et a connu deux phases réussies de 1958 à 1960 et du début des années 1980 à nos jours. Le système pétrolier relativement simple provient de roches mères sapropéliques matures d'âge liasique dans le centre du bassin parisien. Les réservoirs sont constitués de grès du Trias moyen et supérieur, de carbonates Dogger et de sables néocomiens locaux scellés par du schiste. Les huiles sont homogènes, paraffiniques et à faible teneur en soufre et en gaz. La gravité varie entre 32° et 25° API, la valeur la plus basse est due à la pourriture bactérienne. Les pièges sont des dômes, des anticlinaux de bas-relief et des pincements stratigraphiques, en particulier dans les sables néocomiens.

À ce jour, un peu plus de 40 millions de tonnes (280 millions de barils) de pétrole ont été trouvées réparties sur 50 champs. Un petit gisement de gaz a également été découvert.


2. Site d'étude de Randa

2.1. Les éboulements de Randa de 1991

[8] À la suite de deux éboulements majeurs au printemps 1991, environ 30 millions de m 3 de roche cristalline ont plongé dans la vallée de la matière depuis un versant de haute montagne surplombant le village de Randa dans le sud-ouest de la Suisse (Figure 1) [ Schindler et al., 1993 Sartori et al., 2003 ]. Le délogement de la roche a créé un escarpement de 700 m de haut sur le flanc de la montagne et un énorme cône de débris qui a détruit les appartements de vacances et les granges, bloqué la seule route terrestre menant à la principale station touristique de Zermatt et endigué la rivière Mattervispa, provoquant inondations en amont de la vallée.

2.2. Géologie et systèmes de rupture/faute

[9] Notre connaissance de la géologie du versant de la montagne est basée sur de vastes affleurements rocheux (figures 1b et 1c), des analyses de photographies aériennes et des interprétations de diagraphies optiques et géophysiques enregistrées dans trois forages modérément profonds (SB120, SB50S et SB50N avec des longueurs de 120,8, 52,2 et 51,0 m, respectivement Figure 1c). La partie supérieure du versant est dominée par des gneiss hétérogènes avec une forte foliation à pendage ouest-sud-ouest de 20 à 25° et trois grands systèmes de zones de fractures/failles [ Willenberg, 2004 ]. Un système est parallèle à la foliation du substratum rocheux. Les zones de fracture/failles de ce système peuvent être tracées sur des données géoradar 3-D de surface à partir de leurs expositions à la surface jusqu'à une profondeur de 10 à 20 m [ Heincke et al., 2005 , 2006a ]. Les deux autres systèmes ont un fort pendage, avec des directions allant du nord-est-sud-ouest au nord-ouest-sud-est (figure 2a). Les données de réflexion géoradar de forage et les versions migrées d'apparence des données géoradar basées sur la surface permettent de cartographier de nombreuses zones de fractures/failles à fort pendage à des profondeurs pouvant atteindre 75 m [ Heincke et al., 2006a Spillmann et al., 2007 ]. L'instabilité du versant de la montagne semble être fortement influencée par les zones de fractures/failles à fort pendage, dont certaines ont des ouvertures de plusieurs dizaines de centimètres et se déplacent activement [ Willenberg, 2004 Spillmann et al., 2007 ].


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Bienvenue dans un domaine de recherche intéressant et important!

L'interpolation est un vaste sujet et il existe de nombreuses techniques. Je suis d'accord que le forum SIG ou mathématique pourrait être plus initié, mais pour être complet, je posterai quelques réflexions ici.

Le choix de la méthode dépend du type de données que vous utilisez et la mise en œuvre dépend de votre environnement. Les logiciels SIG doivent toujours avoir un certain nombre de méthodes et de paramètres à ajuster. Il est également assez facile de créer un script en python ou en matlab, par exemple, pour tester et évaluer les méthodes d'interpolation (par exemple, ceci).

Voici quelques questions auxquelles vous devez répondre avant de choisir votre méthode :

  1. Puis-je faire confiance à toutes mes données ? Combien de bruit ai-je ?
  2. Faut-il considérer uniquement les points les plus proches pour l'interpolation ? À quelle distance dois-je « sentir » les valeurs des points de données ?
  3. Combien de dimensions faut-il interpoler ? Par exemple. dois-je prendre le temps en considération?
  4. Les courbes doivent-elles être aussi lisses que possible ?
  5. Toutes les valeurs interpolées doivent-elles se situer dans une plage spécifique, dans les limites min-max de l'ensemble des données ou entre les points les plus proches ?
  6. Est-ce que je connais la valeur totale? Par exemple. lors de l'interpolation de la densité de population, je pourrais connaître la population totale et cela pourrait m'aider à trouver la bonne méthode d'interpolation.
  7. La vitesse de traitement, qui est un problème dans votre cas, pourrait vous obliger à choisir une technique plus simple.

Wikipedia a une vue d'ensemble et Caruso, C. et F. Quarta. "Comparaison des méthodes d'interpolation." Donne une assez bonne introduction aux techniques et il y a quelques bonnes pages Web sur les SIG et l'interpolation.

L'étape la plus importante est de tester la méthode que vous choisissez. Encore une fois, il existe différentes manières de le faire, mais la plus simple est de simplement laisser des points hors de votre ensemble de données et d'interpoler les valeurs sans eux. Essayez de rendre la valeur interpolée aussi proche que possible de la valeur des données.

Le krigeage est une méthode basée sur les données réelles au lieu d'une courbe. C'est souvent un bon premier essai sur des données spatiales mais aussi dans d'autres applications comme celle-ci. Les méthodes Spline produisent des courbes plus lisses. Les gens qui font de l'infographie sont des experts en la matière, mais il peut aussi y avoir des applications où vous apporterez des changements en douceur dans un modèle.

Naturellement, les méthodes plus complexes (par exemple, le krigeage) prennent plus de temps à traiter, tandis que les algorithmes plus simples (par exemple, bilinéaire ou le plus proche voisin) sont plus rapides. Une résolution inférieure de votre raster de sortie (matrice) accélérerait également le processus. Vous pouvez laisser votre résolution dépendre de la variance des données, de sorte que vous interpoliez moins de points dans une surface plane et plus de points pour une surface avec un relief plus élevé. Ces techniques sont d'usage courant dans le traitement du signal et les experts sont là.

Un bon endroit pour regarder est la géostatistique. Il s'agit d'une branche des statistiques se concentrant sur les ensembles de données spatiales ou spatio-temporelles. À ses débuts, la géostatistique était également connue sous le nom de théorie des variables régionalisées.

La géostatistique a été initialement développée par George Matheron, un mathématicien et géologue français - bien que lorsque j'ai entendu parler de lui pour la première fois dans les années 1980, il a été décrit comme un ingénieur des mines.

Matheron a développé la géostatistique pour trouver un meilleur moyen de déterminer les réserves de minerai avec plus de précision. Son autre objectif était d'essayer de déterminer un niveau de précision pour les réserves de minerai (c'est-à-dire x onces d'or avec une confiance de y %) . Depuis le développement initial de la géostatistique dans les années 1960 pour les réserves de minerai dans l'exploitation minière, la technique a été utilisée dans d'autres domaines où il existe une corrélation spatiale entre les échantillons de données, comme la foresterie, la pollution par la pollution autour des fonderies de métaux, la science du sol, la géochimie, etc.

L'un des outils clés de la géostatistique est le variogramme. Le variogramme permet de déterminer la distance à laquelle les échantillons peuvent être considérés comme indépendants les uns des autres.

Les mathématiques pour les variogrammes peuvent sembler déroutantes, mais les variogrammes peuvent être expliqués simplement. Considérons une ligne de 100 points d'échantillonnage également espacés, disons 1 mètre de distance.

  • Déterminer la variance pour tous les points de données distants de 1 m, c'est-à-dire 1 & 2, 2 & 3, . 19 & amp 20 .
  • Calculez ensuite la variance pour tous les points distants de 2 m : 1 & 3, 3 & 5, . 17 & 19, également 2 & 4, 4 & 6, . 18 & amp 20 .
  • Trouvez ensuite la variance pour des échantillons distants de 4 m puis de 5 m et de 10 m, 20 m, 25 m et 50 m

Les distances d'échantillonnage doivent être des facteurs de la distance totale. Vous pouvez trouver la variance pour des échantillons distants de 3 m car 3 ne se divise pas en 100 de manière égale, mais s'il n'y avait que 99 échantillons, les choses sont totalement différentes.

La distance entre les échantillons est appelée distance de décalage. Sur un graphique de la variance par rapport à la distance de décalage, pour les valeurs de décalage faibles, la courbe augmentera. L'aplatissement de la courbe correspond à la distance à laquelle les échantillons peuvent être considérés comme indépendants les uns des autres. Le variogramme a ses racines dans les diagrammes de corrélation.

Pour les données sur une grille 2D, il est prudent d'obtenir une suite de variogrammes le long des directions nord-sud, est-ouest, nord-ouest-sud-est et nord-est-sud-ouest pour obtenir une rosette de variance initiale. Toute tendance dans les données sera vue à partir de cela et une meilleure orientation du variogramme peut alors être essayée.

Lorsque la distance entre les échantillons n'est strictement pas uniforme, mais dans les tolérances acceptées, des ajustements devront être apportés aux données. De plus, si les données sont regroupées dans des zones, les données devront d'abord être dégroupées.

Lorsque des points de données sont pris en compte, il est courant d'utiliser une ellipse de recherche et d'orienter l'ellipse de recherche. Par exemple, si l'ensemble de données est constitué d'échantillons de contamination du sol autour d'une fonderie de métaux ou de dispersion de graines d'arbres, l'ellipse de recherche serait orientée de sorte que l'axe principal serait aligné avec la direction des vents dominants.

En raison de la quantité de calculs impliqués et de la taille de certains ensembles de données, en particulier les teneurs métalliques dans les corps minéralisés géologiques, les ordinateurs sont fortement impliqués dans les analyses géostatistiques.

Si vous souhaitez estimer une valeur entre des points d'échantillonnage, une forme quelconque de pondération des échantillons devra être utilisée. En géostatistique, le krigeage est généralement utilisé, mais il existe de nombreuses formes de krigeage, pour n'en nommer que quelques-unes : ordinaire, disjonctif, log-normal, indicateur. Certaines personnes utilisent également d'autres formes de pondération, telles que la distance inverse au carré ou la distance inverse à une autre puissance, généralement comprise entre 1,5 et 3, mais la distance inverse au carré est la plus courante. Les résultats du krigeage et de l'inverse de la distance au carré sont ensuite comparés. Les deux techniques donneront rarement les mêmes résultats, mais les résultats devraient être similaires.


Comment puis-je déterminer si une coordonnée GPS est sur ou dans une ellipse ?

J'ai un problème que j'essaie de résoudre depuis un mois maintenant avec des résultats infructueux à maintes reprises. J'ai trouvé diverses questions quelque peu similaires à celle-ci, mais rien qui m'a semblé être la réponse définitive.

Le plus proche que j'ai trouvé jusqu'à présent est le suivant : convertissez les coordonnées GPS en plan de coordonnées.

En bref, ce dont j'ai besoin, c'est de savoir si une coordonnée GPS est sur ou à l'intérieur d'une ellipse.

  • Largeur de l'ellipse en mètres
  • Hauteur de l'ellipse en mètres
  • Coordonnée GPS du centre de l'ellipse (probablement [0,0] sur un système de coordonnées)
  • Coordonnées GPS du point de test
  • Angle du point à tester
  • Distance jusqu'au point de test
  • Coordonnée GPS du point sur l'ellipse avec angle du point de test
  • Distance au point sur l'ellipse avec angle du point de test

S'il vous plaît aider car pour une raison quelconque, je ne peux tout simplement pas envelopper mon cerveau autour de ces mathématiques.

MISE À JOUR : Pour ajouter plus d'informations, les valeurs sont toutes assez petites dans le grand schéma des choses.

Par exemple : Si un utilisateur veut savoir si un autre utilisateur est entré dans un parc/terrain/zone géo-clôturée ou dans un autre type de zone physique. La zone physique dans ce cas est conçue comme une ellipse.

De plus, ceci est écrit en Objective-C. Ci-dessous, vous verrez un "+90" degrés aléatoire, c'est là car les mécanismes sous-jacents voient 0 degré comme Nord (Navigation) quand je veux que ce soit le Cercle-Unité "Normal" .

Code associé à la discussion :

J'essaie toujours de corriger ce calcul. Je comprends comment le faire avec les « mathématiques scolaires », mais comment puis-je l'appliquer à mon code dans l'exemple ? De plus, je ne comprends vraiment pas tout ce truc de rotation car j'ai écrit tout mon code pour être agnostique de toute rotation. Je crois que tout est géré dans les trucs de localisation de bas niveau d'Apple.


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Solution finale : j'ai déplacé les cercles à l'intérieur de la limite, créé de nouvelles ancres et dessiné l'interrupteur. Tous ces pgfscope sont vraiment nécessaires.

Ok, j'ai eu plusieurs problèmes ici.

Tout d'abord, je dessinais à la fois des chemins de cercle et des nœuds de cercle, pour m'assurer de les comprendre correctement, afin que je puisse utiliser l'un ou l'autre si nécessaire. Il s'avère qu'il faut faire attention à la taille du chemin du cercle par rapport au nœud du cercle dans pgfdeclareshape - en ce sens que pgfpathcircle a un argument de rayon, mais pgfnode via la taille minimale a un argument de diamètre. Bien sûr, dans ce cas, je n'ai besoin que de nœuds, car je souhaite les utiliser en externe.

Deuxièmement, j'ai essayé de calculer la hauteur et la largeur du nœud maître ( pgfpointdiff< ortheast> ), car je ne savais pas comment accéder à ses ancres, il s'avère qu'il existe une commande pour cela, pgfpointanchor - et [email protected]@name peut être utilisé avec pour faire référence au nœud maître.

Troisièmement, je ne comprends pas vraiment le moteur PGF - comme je l'ai compris, si vous appelez des commandes comme pgfpointanchor , vous obtenez les résultats dans les registres internes [email protected] , [email protected] , que vous pouvez ensuite affecter à temporaire registres [email protected] , [email protected] etc. Ainsi, j'ai pensé que cela fonctionnerait pour obtenir les coordonnées des points d'ancrage et tracer un cercle :

. mais pour une raison quelconque, ce n'est pas le cas - mycoordinate s'avère faux. MAIS - et c'est la partie bizarre - si je colle l'intégralité de pgfpointanchor< [email protected]@name> dans pgfpathcircle au lieu de mycoordinate , alors le positionnement est bon ?!

Donc, en tenant compte de tout cela, je suis arrivé au MWE posté ci-dessous, ce qui donne ceci :

Le nœud rouge (n2) est juste pour tester le style et les positions sinon (n3) à sa droite est la façon dont il serait utilisé.

Mais il y a un autre problème - j'ai noté quelque part que les formes personnalisées (via pgfdeclareshape ) ne devraient utiliser que des primitives PGF, pas des commandes de dessin TikZ - mais je dois utiliser draw , donc je peux facilement spécifier une pointe de flèche, et de sorte que la ligne relie les frontières des nœuds circulaires - pas leurs centres. Si quelqu'un connaît une solution permettant d'obtenir la même chose avec les commandes PGF, veuillez poster une réponse.


Contrôles structurels de l'écoulement des eaux souterraines dans les sous-sols : enquêtes géophysiques, télédétection et sur le terrain dans le Sinaï

Une étude intégrée [très basse fréquence (VLF) électromagnétique, magnétique, télédétection, champ et système d'information géographique (SIG)] a été menée sur le complexe du sous-sol dans le sud du Sinaï (bassin versant de Feiran) pour une meilleure compréhension des contrôles structurels sur le écoulement des eaux souterraines. L'augmentation des valeurs de rétrodiffusion radar par satellite à la suite d'un important événement de précipitation (34 mm les 17-18 janvier 2010) a été utilisée pour identifier les caractéristiques aquifères, interprétées ici comme des voies privilégiées pour l'infiltration des eaux de surface. Les résultats comprennent : (1) l'analyse spatiale dans un environnement SIG a révélé que la distribution des caractéristiques aquifères (caractéristiques conductrices) correspond à celle des fractures, failles, zones de cisaillement, essaims de digues et réseaux d'oueds (2) en utilisant VLF (43 profils), des techniques magnétiques (7 profils) et des observations sur le terrain, la majorité (85 %) des caractéristiques conductrices étudiées ont été déterminées comme étant des voies privilégiées pour l'écoulement des eaux souterraines (3) caractéristiques conductrices à tendance nord-ouest-sud-est à nord-sud qui croisent l'écoulement des eaux souterraines (du sud-est au nord-ouest) à de faibles angles captent l'écoulement des eaux souterraines, tandis que les caractéristiques nord-est-sud-ouest à est-ouest qui croisent l'écoulement à des angles élevés retiennent les eaux souterraines en amont et pourraient fournir des emplacements de puits productifs potentiels et (4) des résultats similaires sont observés dans le centre du Sinaï : les zones de cisaillement dextre orientées est-ouest (Themed et Sinai Hinge Belt) entravent l'écoulement des eaux souterraines du sud au nord, comme en témoigne la baisse significative de la charge hydraulique ( de 467 à 248 m au-dessus du niveau moyen de la mer) à travers les zones de cisaillement et par la réorientation des flux régionaux (sud-nord à sud-ouest-nord-est). Les méthodologies intégrées adoptées pourraient être facilement appliquées à des terrains arides similaires à un socle fortement fracturé ailleurs.

Ceci est un aperçu du contenu de l'abonnement, accessible via votre institution.


Les directions ordinales se réfèrent à la direction trouvée au point également entre chaque direction cardinale.

Les directions ordinales sont : nord-est (NE), sud-est (SE), sud-ouest (SO) et nord-ouest (NO). Les directions ordinales sont également appelées directions intercardinales.

Sur une rose des vents, les directions ordinales sont chacune à mi-chemin entre chaque direction cardinale. Par exemple, NE (nord-est) est à mi-chemin entre le nord et l'est.

Une rose des vents avec des directions ordinale et cardinale aura huit points : N, NE, E, SE, S, SW, W et NW.


Voir la vidéo: Les points cardinaux (Octobre 2021).