Suite

Impossible de fusionner CSV et CSVT avec un fichier de formes à l'aide de QGIS en raison de champs « texte » ?


Je sais que la question est partout sur ce site, malheureusement je ne trouve pas de solution. J'ai ce fichier CSV et ce fichier CSVT que je veux fusionner avec ce shapefile. J'ai essayé de formater le .csv en utilisant tous les logiciels mentionnés dans le forum, y compris Excel, Numbers, Open Office, Libre Office, Text Edit et Sublime text.

Le fichier .csv est importé presque correctement comme vous pouvez le voir sur les images, mais les champs sont erronés. Par conséquent, la fonction de fusion ne fonctionne pas, car les champs csv sont toujours considérés comme du "texte".

Quelqu'un peut-il me donner un coup de main?


Comme mentionné dans la réponse à la couche délimitée par du texte QGIS 2.0 important des données sur une seule ligne :

Le plug-in Ajouter une couche de texte délimité n'utilise pas le fichier .csvt. Le fichier .csvt n'est interprété que par OGR - c'est-à-dire lorsque vous chargez le fichier .csv à l'aide d'Ajouter une couche vectorielle.

Vous trouverez également des conseils sur les problèmes spécifiques à Mac avec du texte délimité.

En dehors de cela, je ne vois aucun champ commun dans vos données, à l'exception du champ de nom. PRO_COM contient des valeurs différentes de Zona dans la table csv.

Vous pouvez rejoindre le champ du nom et obtenir cette image :

30 communes sont colorées et classées par le champ joint Zona, à l'exception de C015 et C020, qui sont orthographiés légèrement différemment dans les tableaux.


Vous voudrez peut-être voir ce post : Joindre un fichier CSV non spatial à des données spatiales (shapefile) à l'aide de QGIS ?

Et voici une démo vidéo sur la façon de joindre des données CSV à Shapefiles dans QGIS : https://www.youtube.com/watch?v=82aRDdJdhI0


Examinez votre source de données tabulaire. Pour importer ces données dans QGIS, vous devrez les enregistrer sous forme de fichier texte et avoir besoin d'au moins 2 colonnes contenant les coordonnées X et Y. Si vous avez une feuille de calcul, utilisez la fonction Enregistrer sous de votre programme pour l'enregistrer en tant que fichier délimité par des tabulations ou fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV). Une fois que vous avez exporté les données de cette manière, vous pouvez les ouvrir dans un éditeur de texte tel que le Bloc-notes pour afficher le contenu. Dans le cas de la base de données sur les séismes significatifs, les données sont déjà fournies sous forme de fichier texte contenant la latitude et la longitude des centres sismiques ainsi que d'autres attributs connexes. Vous verrez que chaque champ est séparé par un TAB.

Ouvrez QGIS. Cliquez sur Calques ‣ Ajouter un calque de texte délimité .

Dans la boîte de dialogue Créer un calque à partir d'un fichier texte délimité, cliquez sur Parcourir et spécifiez le chemin d'accès au fichier texte que vous avez téléchargé. Dans la section Format de fichier, sélectionnez Délimiteurs personnalisés et cochez Tab . La section Définition de la géométrie sera remplie automatiquement si elle trouve des champs de coordonnées X et Y appropriés. Dans notre cas, ils sont LONGITUDE et LATITUDE. Vous pouvez le modifier si l'importation sélectionne les mauvais champs. Cliquez sur OK .

Il est facile de confondre les coordonnées X et Y. La latitude spécifie la position nord-sud d'un point et c'est donc un Oui coordonner. De même, la longitude spécifie la position est-ouest d'un point et c'est un X coordonner.

Vous pouvez voir des erreurs s'afficher dans la boîte de dialogue suivante. Les erreurs dans ce fichier sont principalement dues à des champs X ou Y manquants. Vous pouvez examiner ces erreurs et résoudre les problèmes dans votre fichier source. Pour ce tutoriel, vous pouvez ignorer ces erreurs.

Ensuite, un sélecteur de système de référence de coordonnées vous demandera de sélectionner un système de référence de coordonnées. Étant donné que les coordonnées du tremblement de terre sont en latitudes et longitudes, vous devez sélectionner WGS 84 . Cliquez sur OK .

Vous verrez maintenant que les données seront importées et affichées dans le canevas QGIS.

© Copyright 2019, Ujaval Gandhi.
Dernière mise à jour le 18 juin 2021.
Créé à l'aide de Sphinx 4.0.1.


2 réponses 2

Faites un clic droit sur votre calque, sélectionnez "Enregistrer sous". La boîte de dialogue "Enregistrer le calque vectoriel sous. " s'ouvrira. Sélectionnez les options suivantes :

Format : Valeur séparée par des virgules [CSV]
Nom de fichier : sélectionnez un nom de fichier
SCR : EPSG : 4326, WGS84

Dans la partie inférieure, déroulez "Sélectionner les champs à exporter" et cliquez sur "Désélectionner tout" si vous voulez juste les coordonnées, ou cochez les éléments disponibles (colonnes de la table attributaire) si vous avez besoin de noms de lieux, etc. En choisissant WGS84 comme sortie CRS vous recevrez vos coordonnées en degrés décimaux (latitude, longitude).


Fichiers CSV et TXT

Les fichiers CSV et TXT stockent les informations en texte brut. La première ligne du fichier définit les noms de tous les champs suivants. Dans les fichiers CSV, les champs sont toujours séparés par des virgules. Dans les fichiers TXT, les champs peuvent être séparés par une virgule, un point-virgule ou une tabulation. Les autres séparateurs ne sont pas pris en charge.

Comme aucun type de données n'est appliqué dans le fichier, ArcGIS Online s'appuie sur les noms de champ et la mise en forme spécifique dans les champs pour interpréter le type de données qui doit être appliqué.

Champs d'emplacement dans les fichiers CSV et TXT

Pour ajouter un fichier CSV ou TXT à partir d'un lecteur local ou un fichier CSV sur le Web à votre carte en tant que couche d'entités ou pour publier un fichier CSV local en tant que couche d'entités hébergée, le fichier doit inclure des champs d'emplacement. Les champs de localisation peuvent contenir des informations sur les coordonnées, l'adresse ou le lieu. La première ligne du fichier doit contenir les noms des champs d'emplacement. Les adresses peuvent être stockées dans un ou plusieurs champs. Les coordonnées doivent être dans deux champs distincts.

  • longitude latitude*
  • latitude Longitude*
  • Système de référence de grille militaire (MGRS)
  • Réseau national des États-Unis (USNG)

Si Map Viewer Classic ne peut pas déterminer les informations de coordonnées ou si votre fichier contient des informations d'adresse ou de lieu à la place, vous êtes invité à examiner les champs d'emplacement et à les modifier si nécessaire.

Les champs d'emplacement suivants sont pris en charge :

  • Latitude Longitude
  • Lat, Long
  • Longitude83, Latitude83
  • Longdecdeg, Latdecdeg
  • Long_dd, Latdd
  • GNL
  • Y, X
  • Centre Y, Centre X
  • Centre X, Centre Y
  • Point-y, Point-x
  • Point-x, Point-y
  • MGRS
  • USNG
  • Adresse
  • Ville
  • État
  • ZIP *: FRANÇAIS

Date et heure dans les fichiers CSV

Les champs de date des fichiers CSV sont supposés contenir la date et l'heure UTC (Universal Time Coordinated). Les dates sont supposées être UTC car l'emplacement physique du serveur hébergeant vos données peut être n'importe où dans le monde. L'alternative de stocker la date et l'heure dans un fuseau horaire local entraîne toutes sortes de problèmes, surtout si vous, ou le serveur hébergeant vos données, déménagez dans un autre fuseau horaire.

Chaque fois qu'un champ de date est affiché, la date est convertie de l'heure UTC à votre heure locale. Cela se fait en interrogeant votre ordinateur et en lui demandant son réglage de fuseau horaire. Par exemple, supposons que votre ordinateur est réglé sur l'heure du Pacifique (États-Unis et Canada). L'heure du Pacifique a huit heures de retard sur l'UTC, sauf pendant l'heure d'été : lorsque l'heure UTC est 10 h 00, il est 2 h 00, heure du Pacifique.

Lorsque vous publiez une couche d'entités hébergée à partir d'un fichier CSV, vous pouvez spécifier le fuseau horaire des données. Le fuseau horaire spécifié est utilisé pour atténuer le décalage car ArcGIS Online suppose que les données de date et d'heure sont au format UTC. Par exemple, lorsqu'un fichier CSV contenant des champs de date est publié avec l'heure du Pacifique sélectionnée comme fuseau horaire, toutes les valeurs de date et d'heure de votre fichier CSV auront huit ou sept heures ajoutées dans le cadre de la conversion en UTC, selon que la date les valeurs tombent dans l'heure d'été.

Si les champs de date de votre fichier CSV contiennent une date mais pas une valeur d'heure, une valeur d'heure de minuit est attribuée lorsque vous publiez une couche d'entités hébergée. Par conséquent, si vous ne spécifiez pas de fuseau horaire lors de la publication, vos données seront stockées avec une valeur horaire de minuit (UTC). Lorsque vous affichez les données, l'heure sera convertie en heure locale, modifiant potentiellement la date. Par exemple, 28/07/2009 0:00 correspond à minuit (UTC) le 28 juillet 2009. Si vous affichez les données d'un ordinateur dans le fuseau horaire du Pacifique, la date et l'heure seront affichées sous la forme 27/07/2009 17 :00. La spécification du fuseau horaire lors de la publication élimine ce décalage lorsqu'il est affiché dans le fuseau horaire spécifié.

Les dates suivantes sont prises en charge si vous publiez une couche d'entités hébergée à partir d'un fichier CSV :


2 réponses 2

La meilleure option que j'ai trouvée en cherchant le même problème est.

Convertissez le calque en ligne (Vecteur> Outils de géométrie> Polygones en lignes), puis reconvertissez le nouveau calque "Lignes de polygones" en polygones (Vecteur> Outils de géométrie> Lignes en polygones)

Maintenant, exécutez v.clean pour "Polygones à partir de lignes" et choisissez l'outil de nettoyage "rmarea" et définissez le seuil sur quelque chose qui fonctionne en fonction du plus petit polygone, j'ai utilisé "0,5"

Cela nettoie les bits de ligne indésirables - leur couche nettoyée devrait être ce que vous recherchez, mais vous pouvez vous retrouver avec tous vos polygones divisés en leur propre entité - (une ligne pour chaque polygone dans la table attributaire)


Outils de géocodage

Géocoder CSV avec service Web

le Géocoder CSV avec service Web L'outil importe les adresses à partir d'un fichier CSV et utilise un service de géocodage Web pour géocoder les adresses dans un fichier de sortie de points.

Les outils de service Web utilisent le Python urllib pour faire des requêtes https aux API de géocodage respectives. Si votre système n'a pas le certificat pour le serveur API, vous pouvez obtenir un erreur urlopen [ SSL : CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] échec de la vérification du certificat Message d'erreur. Bien que ce problème puisse avoir de nombreuses causes (et solutions), vous pouvez commencer à diagnostiquer le problème en accédant à l'URL de l'API dans une fenêtre de navigateur Web pour voir si l'API est accessible depuis votre système. Dans certains cas, cela chargera simplement le certificat et résoudra le problème avec MMQGIS.

Des attributs supplémentaires sont ajoutés à chaque caractéristique pour préserver ce que le service Web a géocodé afin que la précision puisse être évaluée. Ces attributs dépendent du géocodeur utilisé :

    • result_num : L'index du résultat lorsque plusieurs résultats sont renvoyés pour une seule adresse
    • statut : Toujours "OK"
    • formatted_address : l'adresse telle que trouvée par l'API
    • place_id : identifiant Google interne
    • location_type : données supplémentaires sur l'emplacement, telles que "ROOFTOP" ou "APPROXIMATE"
    • latlong : La latitude, la longitude trouvées par l'API
    • result_num : L'index du résultat lorsque plusieurs résultats sont renvoyés pour une seule adresse
    • osm_id : numéro d'identification OpenStreetMap
    • display_name : l'adresse OSM de l'emplacement
    • catégorie : la catégorie d'entité trouvée
    • type : le type dans la catégorie indiquée ci-dessus
    • latlong : La latitude, la longitude trouvées par l'API
    • result_num : L'index du résultat lorsque plusieurs résultats sont renvoyés pour une seule adresse
    • score : nombre de 1 à 100 indiquant le degré auquel les jetons d'entrée dans une demande de géocodage correspondent aux composants d'adresse dans un enregistrement candidat
    • address_match : adresse de correspondance complète renvoyée
    • Loc_name : le nom du localisateur utilisé pour renvoyer un résultat de correspondance particulier
    • Addr_type : niveau de correspondance pour une demande de géocodage. Habituellement "StreetAddress"
    • User_fld : champ propriétaire demandé par l'État de New York
    • latlong : La latitude, la longitude trouvées par l'API
    • result_num : L'index du résultat lorsque plusieurs résultats sont renvoyés pour une seule adresse
    • matchedAddress : l'adresse correspondante
    • tigerLineId : l'identifiant de la rue TIGER
    • côté : Le côté TIGRE de la rue
    • latlong : La latitude, la longitude trouvées par l'API

    Paramètres

    • Fichier CSV d'entrée : Tableau des adresses à géocoder. Ce fichier doit être encodé dans le jeu de caractères UTF-8. Bien que d'autres encodages 8 bits (comme Windoze ISO-8859-x) fonctionnent si seuls des caractères ASCII sont présents, les caractères non ASCII peuvent provoquer un comportement imprévisible.
    • Adresse, ville, état et pays : les colonnes sélectionnées du fichier CSV d'entrée sont ajoutées en tant qu'attributs dans le fichier de formes de sortie. Les adresses peuvent être réparties sur jusqu'à quatre colonnes différentes. Cependant, ces champs sont concaténés en une seule adresse pour interroger l'API, donc une seule colonne significative est absolument requise (comme pour une combinaison ville/état).
    • Service de géocodage mondial ArcGIS : https://geocode.arcgis.com/arcgis/rest/services/World/GeocodeServer/findAddressCandidates
    • Service de géocodage du bureau du programme SIG de l'État de New York : https://gisservices.its.ny.gov/arcgis/rest/services/Locators/Street_and_Address_Composite/GeocodeServer/findAddressCandidates
    • Utiliser uniquement le premier résultat
    • Des fonctionnalités multiples pour des résultats multiples : Notez que les géocodeurs renvoient souvent plusieurs emplacements représentant différentes échelles spatiales (adresse de la rue, centre de gravité de la ville, centre de gravité de l'état, etc.). Par conséquent, l'utilisation de cette option nécessitera probablement une édition approfondie des résultats pour éliminer les points inutiles

    Python

    attributs_paramètres est une liste de tuples mappant les champs du fichier CSV à l'un des champs d'adresse suivants : Adresse, Ville, État, Pays.

    L'exemple suivant géocode les 12 banques de la Réserve fédérale américaine à l'aide de Nominatim.

    L'exemple suivant géocode les mêmes emplacements à l'aide du géocodeur Google.

    L'exemple suivant géocode les mêmes emplacements à l'aide d'ArGIS World Geocoding Service.

    Géocoder à partir de la couche de rue

    Paramètres de géocodage de la couche de rue

    le Géocoder la couche de rue L'outil géocode les adresses à partir d'un fichier CSV à l'aide d'une couche de localisateur d'adresses avec des entités de ligne médiane de rue et des attributs indiquant la plage d'adresses associée à chaque entité.

    Voici des exemples de fichiers d'axe de rue :

    • Le US Census Bureau TIGER/Line Toutes les lignes fichiers de formes
    • Fichiers LION du Département de l'urbanisme de la ville de New York
    • Géodatabases créées en tant que localisateurs d'adresses ESRI

    Comme pour de nombreux outils de ce type, l'appariement et l'interpolation sont assez fragiles. Les noms de rue dans la couche de rue doivent généralement correspondre exactement aux noms dans le fichier CSV - Première rue peut ne pas correspondre 1ère rue.

    L'outil ne traitera également que les numéros de rue d'adresse entièrement numériques. Les numéros de trait d'union (172-10 Seventh Ave) ou fractionnaires (1872a Main) ne correspondront généralement pas, bien que les fichiers de ligne pour les zones avec des numéros de trait d'union aient souvent un champ avec les traits d'union supprimés.

    Pour améliorer la correspondance, les noms de rue sont modifiés en interne avec des abréviations courantes telles que st pour rue et w pour Ouest. Cela ajoute du flou au processus de recherche, ce qui améliore le taux de réussite, mais peut entraîner des résultats inattendus. Cette gestion des adresses peut être augmentée ou affinée dans les versions futures.

    Paramètres

    • Fichier CSV d'entrée : le fichier CSV de l'adresse d'entrée. Ce fichier doit être encodé dans le jeu de caractères UTF-8. Bien que d'autres encodages 8 bits (comme Windoze ISO-8859-x) fonctionnent si seuls des caractères ASCII sont présents, les caractères non ASCII peuvent provoquer un comportement imprévisible
    • Colonne des numéros : le fichier d'adresses doit séparer les numéros d'adresses numériques des noms de rues. Le nom de la colonne dans le fichier CSV contenant les numéros d'adresse
    • Colonne de nom de rue : le nom de la colonne dans le fichier CSV contenant les noms de rue. Bien que l'outil essaie de normaliser les noms de rue afin qu'ils soient comparables, le processus de correspondance est généralement flou et imparfait.
    • Colonne ZIP (facultatif) : le nom de la colonne dans le fichier CSV contenant les codes postaux
    • Couche de rue : la couche de carte contenant les entités de la ligne médiane de la rue
    • Attribut de nom de rue : le nom du champ dans la couche de rue contenant les noms de rue
    • Left From Number / Left To Number : Les noms des champs dans les couches de rue indiquant la plage de numéros d'adresse de rue sur le côté gauche de la rue. La gauche et la droite sont déterminées par l'ordre des nœuds qui composent chaque ligne. Si un côté de la rue a des nombres impairs et l'autre a des nombres pairs, les nombres vers/depuis doivent également être impairs ou pairs
    • ZIP gauche (facultatif) : le nom du champ dans la couche rue indiquant le code postal sur le côté gauche de la rue
    • À droite du numéro / À droite au numéro : Les noms des champs dans les couches de rue indiquant la plage de numéros d'adresse de rue sur le côté droit de la rue. La gauche et la droite sont déterminées par l'ordre des nœuds qui composent chaque ligne. Si un côté de la rue a des nombres impairs et l'autre a des nombres pairs, les nombres vers/depuis doivent également être impairs ou pairs
    • ZIP droit (facultatif) : le nom du champ dans la couche de rue indiquant le code postal sur le côté droit de la rue
    • De l'attribut X, de l'attribut Y, de l'attribut X, de l'attribut Y (facultatif) : chaque entité de couche de rue peut également avoir une ligne associée indiquant les emplacements des bâtiments par rapport à la rue afin que les points géocodés soient placés plus près des emplacements des bâtiments plutôt qu'au milieu des rues
    • Retrait (facultatif) : si indiqué, les points seront décalés des lignes médianes des rues et des intersections de cette distance en unités de carte. Si la couche de rue est en latitude/longitude WGS 84, les distances de retrait ne peuvent être qu'approximatives, et cette valeur doit généralement être assez petite, telle que 0,0001 ou 0,0002.
    • Nom du fichier de sortie : nom du fichier de sortie dans lequel les entités géocodées seront enregistrées. En plus de toutes les colonnes du fichier CSV d'entrée, les champs pour Latitude, Longitude, et Côté (gauche ou droite) sera ajouté pour le diagnostic
    • Liste de sortie introuvable : nom d'un fichier CSV pour les adresses introuvables dans la couche de rue

    Python

    L'exemple suivant géocode un fichier d'adresses à Washington, DC à l'aide d'un US Census Bureau TIGER/Line Toutes les lignes fichier de formes.

    Géocodage inversé

    le Géocoder inversé L'outil utilise l'API Google ou Nominatim (OpenStreetMap) pour rechercher des adresses associées à des emplacements d'entités ponctuelles. Si les entités sont des lignes ou des polygones, le centroïde de chaque entité sera utilisé pour l'interrogation.

    Des attributs supplémentaires sont ajoutés à chaque caractéristique pour préserver ce que le service Web a géocodé afin que la précision puisse être évaluée. Ces attributs dépendent du géocodeur utilisé :

      • result_num : L'index du résultat lorsque plusieurs résultats sont renvoyés pour une seule adresse
      • statut : Toujours d'accord
      • formatted_address : l'adresse telle que trouvée par l'API
      • place_id : identifiant Google interne
      • location_type : données supplémentaires sur l'emplacement, telles que ROOFTOP ou APPROXIMATE
      • latlong : La latitude, la longitude trouvées par l'API
      • result_num : L'index du résultat lorsque plusieurs résultats sont renvoyés pour une seule adresse
      • osm_id : numéro d'identification OpenStreetMap
      • display_name : l'adresse OSM de l'emplacement
      • catégorie : la catégorie d'entité trouvée
      • type : le type dans la catégorie indiquée ci-dessus
      • latlong : La latitude, la longitude trouvées par l'API

      Paramètres

      • Nom de la couche d'entrée : la couche de carte contenant les entités pour lesquelles vous souhaitez trouver des adresses
      • Service Web: Google ou alors OpenStreetMap / Nominatim
      • Clé API : Pour utiliser le géocodeur Google, vous devrez obtenir une clé API et l'inclure dans le clé API domaine
      • Traitement des résultats en double : Utiliser uniquement le premier résultat ou alors Plusieurs fonctionnalités pour plusieurs résultats. Notez que ce dernier peut inclure des emplacements pour délimiter des zones telles que des rues, des villes, des états, etc., ce qui peut rendre vos résultats de recherche trop encombrés pour être utiles.
      • Nom du fichier de sortie : un fichier qui contiendra des entités ponctuelles et des attributs de la couche en entrée, ainsi qu'un champ d'adresse contenant les adresses géocodées inversées

      Python

      L'exemple suivant recherche des adresses pour une couche d'entrée de points d'hôtel.


      QGIS pour les débutants

      QGIS est un logiciel puissant et gratuit utilisé pour créer, analyser et afficher des données géographiques. Ce cours vous apprendra à trouver des données géographiques et à utiliser QGIS pour afficher ces données. Vous apprendrez également à créer des points, des lignes et des polygones pouvant être affichés sur des cartes.

      Le cours QGIS pour débutants contient 45 leçons et plus de 4,5 heures d'instruction vidéo. Ce cours donne des instructions étape par étape avec toutes les données fournies pour accomplir chaque tâche du cours. Des exemples de leçons peuvent être consultés avant l'achat du cours afin que vous puissiez avoir une idée du contenu du cours et du style d'enseignement.

      À la fin du cours, vous saurez comment afficher des données vectorielles et raster dans QGIS. Vous saurez également comment créer des données de point, de ligne et de polygone à partir de zéro. Le cours QGIS pour débutants vous apprendra à créer des cartes professionnelles pour partager vos résultats avec d'autres.


      Allez dans Calque ‣ Ajouter un calque vectoriel . Accédez au fichier zip téléchargé nybb_12c.zip et sélectionnez Ouvrir .

      Sélectionnez le calque nybb.shp et cliquez sur OK .

      Répétez les étapes 3 et 4 pour l'autre fichier OEM_NursingHomes_001.zip et chargez la couche OEM_NursingHomes_001.shp. Une fois les deux couches chargées, cliquez avec le bouton droit sur la couche OEM_NursingHomes_001 et sélectionnez Ouvrir la table attributaire .

      Examinez les attributs disponibles pour chaque fonction. Puisque notre tâche est de calculer la capacité totale de la maison de repos pour chaque arrondissement, nous pouvons utiliser l'attribut Capacité qui peut se joindre à la couche de limites.

      Accédez à Vecteur ‣ Outils de gestion des données ‣ Attributs de jointure par emplacement .

      La couche vectorielle cible est celle à laquelle nous voulons ajouter les attributs. Dans notre cas, il s'agira de la couche nybb des limites des arrondissements. La couche vectorielle Join sera la couche OEM_NursingHomes_001 des maisons de retraite. Comme nous voulons additionner la capacité des maisons de soins infirmiers, sélectionnez Prendre un résumé des caractéristiques d'intersection et choisissez Somme . Nommez le fichier de sortie comme nyc_borough_join.shp . Dans le tableau de sortie, sélectionnez Conserver tous les enregistrements` .

      Une fois le processus terminé, sélectionnez Oui lorsqu'il vous est demandé si vous souhaitez ajouter la couche à la table des matières. La nouvelle couche nyc_borough_join aurait les caractéristiques de la couche nybb ainsi que les attributs spatialement joints de la couche OEM_NursingHomes_001. Cliquez avec le bouton droit sur la couche et sélectionnez Ouvrir la table attributaire .

      Vous verrez une colonne SUMCapacité dans la table attributaire. C'est la somme des Capacité attribut pour les maisons de soins infirmiers qui relèvent de chaque caractéristique d'arrondissement.

      C'est la réponse que nous recherchons. Mais il y a des colonnes supplémentaires dont nous n'avons pas besoin dans notre sortie. Nettoyons notre sortie. Cliquez sur le bouton Basculer l'édition puis sur le bouton Supprimer la colonne.

      Appuyez sur Ctrl - A pour sélectionner toutes les colonnes dans la boîte de dialogue Supprimer les attributs. Maintenez ensuite la touche Contrôle enfoncée et désélectionnez les colonnes que vous souhaitez conserver. Cliquez sur OK .

      Dans la table attributaire, cliquez à nouveau sur le bouton Basculer l'édition pour enregistrer les modifications.

      De retour dans le canevas de QGIS, utilisez l'outil Identifier pour vérifier que le fichier de sortie possède les attributs souhaités pour chaque entité d'arrondissement.

      © Copyright 2019, Ujaval Gandhi.
      Dernière mise à jour le 18 juin 2021.
      Créé à l'aide de Sphinx 4.0.1.


      Impossible de fusionner CSV et CSVT avec un fichier de formes à l'aide de QGIS en raison des champs &ldquotext&rdquo ? - Systèmes d'information géographique

      Les packages binaires (installateurs) sont disponibles sur cette page.

      La version actuelle est QGIS 3.20.0 'Odense' et a été publiée le 18.06.2021.

      Les référentiels à long terme proposent actuellement QGIS 3.16.8 'Hanovre'.

      QGIS est disponible sur Windows, macOS, Linux et Android.

      Télécharger pour Windows

      QGIS dans OSGeo4W (recommandé pour les utilisateurs réguliers) :

      Dans le programme d'installation, choisissez installation rapide et sélectionnez QGIS pour installer le dernière version ou alors QGIS LTR pour installer le libération à long terme.
      Les installations express ont plusieurs packages facultatifs, y compris des logiciels non libres. Pour éviter ceux-ci, vous devez utiliser le Installation avancée et choisissez qgis et/ou qgis-ltr dans la section bureau.

      REMARQUE POUR LES UTILISATEURS EXISTANTS : OSGeo4W v2 (anciennement connu sous le nom de testing) est désormais le référentiel standard. La dernière version de QGIS n'est disponible qu'ici, car elle nécessite déjà des dépendances non disponibles dans l'ancien référentiel. La version à long terme est également disponible dans l'ancien référentiel en utilisant les mêmes dépendances qu'auparavant (voir ci-dessous). Cela inclut également une version 32 bits, que OSGeo4W v2 ne prend pas en charge.
      MISE EN GARDE: Les mises à niveau d'anciennes configurations à l'aide du nouveau référentiel ne sont pas prises en charge. Vous devez effectuer une nouvelle installation ou utiliser un répertoire différent.

      Installateurs autonomes (MSI) des packages OSGeo4W (recommandé pour les nouveaux utilisateurs)
      Dernière version (la plus riche en fonctionnalités) :
      Version à long terme (la plus stable) :

      Notez que les programmes d'installation MSI sont beaucoup plus volumineux que les programmes d'installation précédents. C'est parce qu'ils incluent des packages plus volumineux (par exemple, PROJ 8). La principale raison du passage à MSI était les limites de taille précédemment utilisées par NSIS, qui bloquaient les mises à jour des dépendances.

      Version à long terme dans l'ancien OSGeo4W (continué avec les dépendances précédentes) :

      Dans le programme d'installation, choisissez Installation avancée et sélectionnez qgis-ltr-complet pour installer le libération à long terme.
      Les packages pour la dernière version et nightly de celle-ci et le master sont abandonnés dans l'ancien OSGeo4W.
      Ce programme d'installation permet également d'installer QGIS sans logiciel non libre

      Installateur autonome pour une version à long terme (continué avec les dépendances de l'ancien OSGeo4W) :
      • Programme d'installation autonome QGIS version 3.16 (64 bits)
      • sha256
      • Programme d'installation autonome de QGIS version 3.16 (32 bits)
      • sha256

      Télécharger pour macOS

      Installateurs officiels tout-en-un signés

      Packs d'installation Mac pour macOS High Sierra (10.13) et versions ultérieures.

      QGIS n'est pas encore notarié comme l'exigent les règles de sécurité de macOS Catalina (10.15). Au premier lancement, veuillez cliquer avec le bouton droit sur l'icône de l'application QGIS, maintenez la touche Option enfoncée, puis choisissez Ouvrir.

      Dernière version (la plus riche en fonctionnalités) :
      Version à long terme (la plus stable) :

      Construction alternative

      Packs d'installation Mac pour macOS Sierra (10.12) et versions ultérieures.

      Les instructions d'installation se trouvent dans le fichier Lisez-moi sur l'image disque. GDAL et Python (tous deux inclus sur l'image disque) sont installés séparément et en dehors de l'application QGIS, ils sont donc utilisables seuls. Ces packages utilisent python.org Python 3 - les autres distributions ne sont pas prises en charge.

      Télécharger pour Linux

      Pour de nombreuses variantes de GNU/Linux, des packages binaires (rpm et deb) ou des référentiels de logiciels (à ajouter à votre gestionnaire d'installation) sont disponibles. Veuillez sélectionner votre choix de distribution ci-dessous :


      Carte Web

      Installez le plugin appelé qgis2web.

      En utilisant les données des villes du monde, faites la même carte. Renommez le calque en Villes du monde et ajustez la taille du symbole à 1.

      la toile -> qgis2web -> Créer une carte Web.

      En dessous de Calques et groupes onglet, cochez la case à côté de Groupe.

      En dessous de Apparence languette, Ajouter une liste de calques Étendu. Cochez les cases à côté de Géolocaliser l'utilisateur, Surligner au survol et Afficher les popups au survol. Modèle est Plein écran et Le degré Ajuster à l'étendue des calques.

      En dessous de Exportation onglet, choisissez Exporter vers le dossier puis en utilisant le choisi un dossier d'exportation.

      Une carte interactive devrait apparaître dans votre navigateur par défaut. Survolez les points bleus ou cliquez sur les clusters pour zoomer.


      Exécution d'une analyse de cluster hiérarchique dans R

      • Ouvrez le programme R. Notez qu'il y a deux zones où le script est écrit en R, dans le zone de script ou alors zone des consoles. La zone de script est l'endroit où le script est écrit, il est écrit en lignes et peut être enregistré et ajusté. Une fois le script écrit, pour exécuter le script, sélectionnez le bouton Exécuter (). La zone de la console affichera la sortie ou la réponse du programme au script.

      Dans cette étape, nous allons charger les données de matrice de distance (fichier csv) pour le service qui vous intéresse. Il s'agit du fichier csv qui a été généré dans la partie matrice de distance du didacticiel, qui a été généré dans QGIS. Pour charger les données, vous utiliserez le lis une fonction. La fonction read permet de charger et de lire des fichiers de données dans l'environnement R, l'utilisation du "<-La fonction dans le code suivant est de créer un nom sous lequel vous vous référerez au fichier, sans utiliser le nom complet du fichier lorsque vous souhaitez l'utiliser. De plus, le script inclus après la première parenthèse indique où se trouve le fichier que la fonction doit lire, votre script différera ici du mien en fonction de l'endroit où vous avez enregistré les fichiers. Dans cet exemple, nous utiliserons les données de la matrice de distance des frênes traités du quartier 1. Voici le script utilisé pour charger et lire les données csv, il doit être entré dans la zone de script du programme :

      Noter. Les noms de fonction que j'ai choisis sont bleus, indiquant qu'ils peuvent être nommés différemment selon la préférence de l'utilisateur.

      • Pour vérifier que le fichier a été chargé et pour voir à quoi il ressemble dans R, tapez "ward1" et exécutez la ligne (), cela devrait vous donner un aperçu de votre table de données. Voici un aperçu de mon tableau.

      • Étape 2 : La matrice de distance créée dans QGIS n'est pas encore compatible avec R, car elle est sous forme de liste plutôt que sous forme de matrice. Pour convertir les données, vous devez utiliser le code suivant et donner au fichier un nouveau nom de sortie.

      • Pour voir la disposition de la matrice nouvellement créée, utilisez la commande matrixward1 et exécutez le script. Le nouveau tableau sera dans une disposition matricielle, notez vers le centre du tableau qu'il y a une diagonale de colonnes qui disent N/A, ce sont des points dans la matrice où les mêmes observations ont été comparées pour leur distance les unes par rapport aux autres.

      Les données sont maintenant dans un format matriciel, mais R ne peut pas les traiter, car il y a des données non numériques dans la matrice, telles que "NA". Le programme ne nécessite pas non plus la matrice entière, car ses parties supérieure et inférieure sont symétriques. Le code suivant convertira la matrice en une matrice de distance compatible R. Notez que nous donnons à cette sortie le nouveau nom dmatrixward1.

      Maintenant que la matrice de distance est compatible avec le programme, l'analyse de cluster hiérarchique peut être effectuée en utilisant le hcluster une fonction. Il s'agit de la fonction de cluster hiérarchique de base fournie avec R. Il s'agit d'un clustering aggloméré, ce qui signifie que les clusters sont construits à partir d'observations individuelles vers le haut en clusters plus grands jusqu'à ce qu'un seul cluster soit formé.

      Cette étape implique la création d'un dendogramme qui affiche le résultat de la fonction hcluster. Le dendogramme montrera combien de clusters ont été déterminés sur la base de différentes échelles d'analyse et comment ils ont été organisés. Les observations qui ont les distances les plus courtes entre elles seront regroupées. L'axe des y affiche la distance en mètres entre les branches des grappes, bien que les grappes qui sont à de courtes distances les unes des autres auront des distances enregistrées qui sont presque trop petites pour être détectables. Le dendogramme est tracé à l'aide du parcelle fonction, comme suit :

      • Le dendrogramme devrait maintenant être dans la section de tracé de la fenêtre R. Ci-dessous se trouve l'intrigue qui a été générée pour le quartier 1.

      Comme vous l'avez peut-être remarqué, le dendrogramme montre les clusters qui sont le résultat de l'analyse de cluster hiérarchique, mais il est impossible de déterminer quels arbres individuels ont été regroupés dans les différentes branches d'arbre de la parcelle. Pour voir la liste de la façon dont les arbres individuels ont été alloués aux différents clusters, nous utiliserons le mignon une fonction. Cela nous permet de spécifier le nombre de branches du cluster que nous aimerions voir, sous forme de plage ou de nombre discret. Ce qui suit est le code qui a été utilisé pour séparer le dendrogramme en 4 clusters.

      Cette étape vous permet d'extraire la table que vous venez de générer en écrivant la table dans un nouveau fichier. La première partie du script est la fonction write.table, tandis que la dernière partie est notre nom de fichier dans R et les instructions pour R quant à l'endroit où nous voulons que ce nouveau fichier soit enregistré dans notre système.

      Cette étape vous permet d'extraire la table que vous venez de générer en écrivant la table dans un nouveau fichier. La première partie du script est la fonction write.table, tandis que la dernière partie est notre nom de fichier dans R et les instructions pour R quant à l'endroit où nous voulons que ce nouveau fichier soit enregistré dans notre système.

      Dans cette étape, vous allez charger le txt. dans QGIS en utilisant les méthodes utilisées dans le Chargement des données csv section du didacticiel. Une fois la table de données chargée, joignez-la à la couche de données de service de frêne appropriée à l'aide des méthodes de jointure décrites dans la section intitulée Données CSV et jointures. Enfin, affichez les clusters de manière catégorique en utilisant les méthodes décrites dans le Manipulation et affichage des données dans QGIS section, cependant, au lieu d'utiliser le style de symbole gradué, utilisez le style catégorisé.


      Voir la vidéo: Layer scaling, Measurement, Copy coordinate, GPX, hyperlink. (Octobre 2021).