Suite

Comment mettre à jour les données de la carte de base Bing ?


Quelqu'un peut-il me dire comment, ou si c'est possible, envoyer des mises à jour de l'axe des rues à Bing pour les inclure dans leurs cartes de base.


À moins que quelque chose n'ait changé au cours des deux dernières années, toutes les mises à jour proposées doivent être soumises en tant que rétroaction/demande à Bing.

Si vous allez sur https://connect.microsoft.com/bingmaps/Feedback, vous pouvez proposer des modifications.

Vous pouvez également aller sur http://bing.com/maps et dans le coin inférieur gauche, vous verrez un lien appelé « Feedback ». Cliquez dessus et une boîte de commentaires apparaîtra. Si vous dites que vous voulez "faire une suggestion", il vous renverra au site Microsoft Connect ci-dessus. Vous pourriez, je suppose, le signaler comme un problème (si la modification que vous proposez est en fait une solution à un problème plutôt qu'une suggestion).


Il semble que Bing utilise les données de fond de carte de "Ici". Ils fournissent des informations cartographiques à plusieurs grandes entreprises et constituent l'épine dorsale de la majorité des logiciels de navigation embarqués. Vous pouvez devenir éditeur en allant sur https://mapcreator.here.com ou si vous êtes une autorité routière, ils ont un accord de partenariat communautaire auquel vous pouvez transmettre des données, mais vous devrez peut-être contacter directement leur bureau local.


Je ne vois pas de moyen formel de leur transmettre des données, mais vous pouvez utiliser l'outil de rétroaction dans l'application Bing Maps et ils ont une catégorie pour les routes manquantes ou les routes incorrectes. Leur dire peut-être que vous fournirez des données pourrait vous mener quelque part. J'ai déjà essayé cela avec Google Maps et ils y sont finalement parvenus.


DONNÉES GÉOGRAPHIQUES

Carte acquis une vaste base de données de données géocodées. Nous respectons et protégeons toujours les droits d'auteur et les licences de toutes les données que nous utilisons et fournissons. L'utilisation d'équipements sophistiqués (HW&SW), notre personnel hautement qualifié, la riche expérience que nous avons acquise de nombreux projets réussis, ainsi que le grand nombre d'utilisateurs satisfaits (au sein d'organisations gouvernementales et privées) garantissent la validité et l'exactitude des données. ensembles que nous fournissons. Un contrôle qualité des données selon un cahier des charges très strict a été effectué, avec cohérence et responsabilité. Tout Les données est traité en interne, même l'acquisition primaire, évitant la numérisation des fonds de carte existants, en utilisant des images aériennes et satellites et des mises à jour au sol par nos équipes bien formées.

La fourniture de données géographiques est l'élément principal pour la conception et la création de services de recherche d'informations géographiques et pour la mise en œuvre de systèmes d'information géographique d'aide à la décision (SIG). Nous avons réussi à créer un grand nombre de services dans lesquels nous pouvons être intégrés applications commerciales, développé pour les plates-formes Web, de bureau ou mobiles. Les applications vont de la recherche de données, l'acheminement et le mode de transport à l'estimation de la couverture de la zone géographique à un moment précis, le suivi et la gestion de flotte, de l'étude de marché, la surveillance et la gestion des incidents, à la gestion des incidents dangereux et la prévention des crises, civiles la prévention, la recherche et l'analyse statistiques et plus encore.

Map utilise différentes photographies aériennes et plateformes embarquées pour acquérir les informations géométriques et thématiques nécessaires. Nous nous concentrons sur la mise à jour et l'amélioration continues de nos ensembles de données.


DOMAINE DE L'INVENTION

La présente invention concerne de manière générale un système et un procédé de localisation de dispositifs sans fil 104 puis stocker et distribuer, via des logiciels et du matériel, ces données à une pluralité d'applications et de dispositifs externes répertoriés ici. L'invention utilise une pluralité de procédés pour localiser un dispositif sans fil 104 à l'aide d'une pluralité de dispositifs sans fil 104 estimateurs de localisation. Plus généralement, la présente invention concerne un système et un procédé de calcul pour calibrer les performances relatives de plusieurs modèles, dans lequel chacun de ces modèles est capable d'être activé pour générer des hypothèses (par exemple, des estimations et/ou des prédictions) d'une condition inconnue telle que l'emplacement d'un appareil sans fil 104. De plus, la présente invention concerne un système et un procédé de calcul pour générer des hypothèses améliorées de la condition inconnue, dans lesquels les hypothèses générées par le modèle sont utilisées pour déterminer avec la plus grande précision l'emplacement des dispositifs sans fil. 104. De plus, un système composé à la fois de matériel et de logiciels capture et enregistre ces données pour les appareils sans fil 104 sur le réseau sans fil connecté 100 et distribue ces données à des sources distantes.


En cette 20e année de GEO Jobe GIS Consulting, c'est le bon moment pour regarder vers l'avenir.

En cette 20e année de GEO Jobe GIS Consulting, c'est le bon moment pour regarder vers l'avenir alors que GEO Jobe continue de progresser avec son programme de drones.

La technologie des drones a énormément progressé au cours des 3 à 5 dernières années et continue de se développer rapidement. La technologie informatique générale continue également de progresser. Les progrès en matière de stockage, de traitement, de capacité de calcul et de technologie de capture photographique combinés aux progrès de la technologie des drones ont créé un nouveau marché pour les anciennes techniques. Les mises à jour des cartes orthophotographiques de petites zones sont pratiques et abordables. Tout cela a conduit à une croissance exponentielle bien documentée de la cartographie aérienne par drone.

L'expérience de GEO Jobe en cartographie et en géographie a fait de l'application de ces avancées technologiques à divers systèmes d'information géographique (SIG) et projets d'ingénierie la prochaine étape pour aider les clients à accéder, stocker, maintenir et analyser leurs données géographiques.

Au cours des premières étapes du développement du SIG, la collecte de données était coûteuse et prenait du temps. Cela a rendu très difficile pour les petits comtés ou autres entités de mettre en œuvre et de bénéficier du SIG. GEO Jobe utilise la technologie des drones pour créer des produits de cartographie numérique précis et haute résolution, rendant ainsi le micro-SIG réalisable et abordable. Par exemple, plusieurs universités ont engagé GEO Jobe pour capturer des images de drones afin de compléter leurs fonctions de planification de campus et de gestion des installations.

Auparavant, les SIG municipaux étaient construits sur les économies d'échelle. Les juridictions disposaient de vastes réserves de données géographiques précieuses, de données géographiques ayant une grande valeur économique. Les comtés maintiennent les cartes foncières qui génèrent des impôts fonciers pour financer le gouvernement local.

Avoir des systèmes pour mieux maintenir cette base économique a conduit beaucoup à investir dans des systèmes de cartographie informatisés. Ces précieuses données sur les propriétés étaient souvent la base de nombreux SIG. Une fois la propriété numérisée dans une géodatabase, une imagerie aérienne était nécessaire pour identifier et capturer les caractéristiques physiques sur la base de la propriété. Des éléments tels que des bâtiments, des hangars et des routes ont été rapidement ajoutés au SIG.

1′ Contour Topo Map du DSM sur une décharge

D'autres fonctionnalités telles que les systèmes utilitaires ont été la prochaine couche de données logique à être ajoutée. Les images capturées pour ces grands systèmes à l'échelle du comté ont cependant été capturées à partir d'avions à une résolution d'image relativement faible. Les entreprises de services publics n'ont pas pu capturer des données telles que les compteurs d'eau, les vannes et les bornes d'incendie à partir des orthophotos.

Au cours de ce paradigme, GEO Jobe a aidé les entreprises de services publics en utilisant des outils de collecte de données GPS pour capturer des données qui n'étaient pas visibles sur les orthophotos. GEO Jobe fournit des images de drones à basse altitude et haute résolution suffisantes pour capturer les mêmes caractéristiques qui étaient auparavant capturées à la main sur le terrain. Désormais, les entreprises de services publics collectent ces données à partir de l'orthophoto GEO Jobe, économisant de l'argent sur l'équipement de terrain et le temps du personnel.

À mesure que les choses changent, l'objectif et l'engagement de GEO Jobe à simplifier la puissance du SIG restent les mêmes.


SIG et ressources naturelles (152063)

De nos jours, il est évident et généralement admis que les ressources naturelles ne peuvent pas être gérées de manière classique. Pour une bonne gestion des ressources naturelles, un système d'information géographique (SIG) doit être mis en place. L'objectif de ce module est de donner aux étudiants des connaissances sur les systèmes d'information géographique ainsi que sur les bases de la télédétection, essentiellement sur l'utilisation de différents types d'images pour la gestion des ressources naturelles.
Au cours des cours et des travaux pratiques, les étudiants acquerront des connaissances sur les SIG et les technologies similaires (système de positionnement global, modèles numériques d'élévation). Au sein du SIG, des explications sur : les différents types de modèles SIG, les différents types et formes de données (données géographiques, données d'attributs et leur maintenance), les techniques de fusion des données géographiques et d'attributs, les requêtes et l'analyse des données spatiales seront données. Les étudiants acquerront également des connaissances sur la numérisation, la numérisation et la vectorisation de cartes ainsi que sur les référentiels et projections cartographiques et le géoréférencement des cartes numérisées. Ils apprendront également l'utilisation pratique des SIG ainsi que les méthodes de création et d'impression de cartes et de rapports.

Type de cours

Langue anglaise: L1

E-learning : L1

Heures d'enseignement : 30
Cours : 12
Stage : 18

Maître de conférences
Professeur associé pour les exercices
Classement

Suffisant (2) : 60-69 %
Bon (3) : 70-79 %
Très bien (4) : 80-89 %
Excellent (5) : ᢒ%


  • En plus d'assister aux réunions et aux événements associés à ce processus de planification, vous pouvez également participer et fournir des commentaires via la messagerie texte WhatsApp (571-358-7569), en envoyant un SMS au 571.358.7569 ou en envoyant un courrier électronique à Jose C. Ayala, planificateur principal, 703.746 .3820.
    En abril, el personal de la cuidad actualizó a la Comisión de Planificación y al Concejo Municipal sobre las recomendaciones de asequibilidad de vivienda propuestas por el Plan destinadas a proteger la capacidad de los residentes de permanecer en la comunidad en medio de las precipiones del merada , preservar y expandir niveles de asequibilidad, entre otros objetivos. Los miembros de la Comisión y el Consejo manifestaron su firme apoyo a las recomendaciones tal como se redactaron y sugierieron que el personal inicie la participation de la comunidad en otros temas como el uso de la tierra y otros temas del plan, y que las recomendacios vivienda pueden continuar refinándose pero no revisándose Fundamentalmente. Se anticipa que el borrador del Plan, que incluye todos los temas, isará available para revisión y comentarios de la comunidad en el verano, con audiencias públicas en el otoño.

A principios de 2020, antes de la pandemia de COVID-19, el personal compartió con la Comisión de Planificación y el Consejo de la Ciudad el progreso y información adquirida durante las sesiones de escucha de la comunidad de Arlandria-Chirilagua y Del Ray en otoño de 2019. Sin embargo, debido a la pandemia de COVID-19, la Ciudad recomendó dos procesos de planificación separados para garantizar la participation comunitaria adecuada. La primera fase se centrará en el vecindario de Arlandria-Chirilagua, priorizando la asequibilidad de la vivienda como primer theme. La participation en Arlandria-Chirilagua será primero en español con traducción al inglés, a través de eventos convocados por la Ciudad, organizaciones existentes, reuniones de puertas abiertas y reuniones de partes interesadas en la comunidad.

A través de conversaciones enfocadas con la comunidad en 2019 y entendiendo las presiones del mercado con nuevos desarrollos en el área circundante, se desarrollaron los objetivos del proceso de planificación de la actualización del Plan Arlandria-Chirilagua. Estos objetivos son la base sobre la que se redactarán las recomendaciones del Plan.


Comment mettre à jour les données de la carte de base Bing ? - Systèmes d'information géographique

Répertoire d'information sur les terres de l'Ontario des métadonnées pour les fonds d'information géospatiale.

Ceci est une sélection du Répertoire d'information sur les terres de l'Ontario pour les fonds de métadonnées. Ce qui suit représente la description de base d'un fonds de renseignements. Pour obtenir plus d'informations sur ce fonds, consultez la section intitulée Contacts . Informations sur l'agence :
Identifiant de l'agence : 1
Nom de l'agence : MINISTÈRE DES RESSOURCES NATURELLES
Description de l'agence : AGENCE GOUVERNEMENTALE DES RESSOURCES NATURELLES
Date d'entrée en vigueur : 28/01/2003

Informations détaillées :
INFORMATIONS GÉNÉRALES

Nom officiel de l'ensemble de données ou du fonds d'information : Modèle numérique d'élévation provincial - Ensemble de données en mosaïque
Des acronymes sont utilisés pour identifier l'ensemble de données ou le fonds d'informations :
Décrire l'ensemble de données ou le fonds d'information : Le modèle numérique d'élévation (MNE) provincial est un ensemble de données raster à haute résolution couvrant la province de l'Ontario jusqu'au 51e parallèle. Il a été interpolé à l'aide du logiciel ANUDEM 4.6.3 avec le contour NRVIS et le débit virtuel d'eau comme entrées. Les résolutions des cellules sont de 20 mètres dans le nord de l'Ontario et de 10 mètres dans le sud de l'Ontario. Le DEM a été créé par le biais du Water Resources Information Project (WRIP), LRC - Peterborough. Il y a 150 tuiles, en format de produit emballé, couvrant la province. Ils sont nommés individuellement à l'aide de la convention suivante qui indique leur étendue, leur version, leur système de coordonnées, leur résolution et leur numéro de tuile. DEM provincial - v110 - UTM15 - Grille 20m - (Tile001 à Tile020) DEM provincial - v110 - UTM16 - Grille 20m - (Tile021 à Tile044) DEM provincial - v110 - UTM17 - Grille 20m - (Tile045 à Tile065) DEM provincial - v110 - UTM17 - Grille 10m - (Tile066 à Tile119) DEM Provincial - v110 - UTM18 - Grille 10m - (Tile120 à Tile150)
L'utilisation prévue et le but de la collecte de l'ensemble de données ou de la banque d'informations : Le MNE provincial est utilisé dans de nombreux types d'analyse du paysage, y compris la délimitation des bassins versants, la caractérisation du paysage, la modélisation hydrologique et l'ortho-rectification.
Décrire les restrictions et les conditions légales préalables à l'accès à l'ensemble de données (confidentialité/sécurité des données) : aucune
Décrivez les éventuelles contraintes liées à l'utilisation de l'ensemble de données : aucune
Décrivez toute autorité législative ou légale pour la collecte de l'ensemble de données : aucune
Sélectionnez le niveau de confidentialité pour ces informations de métadonnées : Public
Période de couverture : du lundi 8 janvier 2001 au vendredi 20 décembre 2002
Commentaires sur la couverture temporelle : Le DEM a été créé au cours de la période indiquée ci-dessus. Il a été interpolé à partir des ensembles de données de courbes de niveau et d'écoulement virtuel de l'eau du NRVIS. Veuillez consulter l'onglet « sources de données ».
Saisissez ou sélectionnez l'état actuel de l'ensemble de données : En cours
Saisissez ou sélectionnez la fréquence à laquelle des modifications ou des ajouts sont apportés à l'ensemble de données : selon les besoins
Saisissez le numéro du calendrier de conservation :
Durée de conservation ou description :
Mots clés:
MODÈLE NUMÉRIQUE DE TERRAIN
BASE DE DONNÉES TOPOGRAPHIQUES NUMÉRIQUES
ÉLÉVATION
DES MODÈLES
ANALYSE DE L'EAU
BASSINS VERSANTS

Thème de l'entreprise :
LA GESTION DES FORÊTS
L'EAU
GESTION DE L'EAU

Environnement de traitement numérique pour l'ensemble de données : tout progiciel pouvant gérer un fichier DEM binaire à virgule flottante. Les DEM ont été créés à l'aide du logiciel ANUDEM 4.6.3 Le MNR utilise ArcInfo pour traiter et analyser toutes les données DEM et les produits dérivés
Spécifiez les formats de stockage pour l'ensemble de données :
Format : Base de données SIG
Description du format : les tuiles DEM sont des fichiers binaires stockés au format de produit emballé SNIF
Pointeur interne vers l'ensemble de données :
Emplacement physique de l'ensemble de données : entrepôt d'information sur les terres de l'Ontario (OLIW)

Type géographique sélectionné : Entité sélectionnée
Noms de lieux sélectionnés : Ontario,
Intégralité géographique : 100% complète

Système de coordonnées de grille utilisé : Mercator transversal universel
Projection cartographique : Mercator transverse
Système de référence géodésique horizontale : NAD83
Système de référence géodésique verticale : CGD28 - CDN
Précision de la position des fonctionnalités :
Horizontal : Précis : +/- 10 m
Verticale : Fiable : +/- 5 m

Type de source de données : fichier de carte numérique
Décrivez pour la contribution des données source : les contours du NRVIS et les ensembles de données sur le débit virtuel de l'eau. Qualité et échelle du NRVIS
Commentaires sur la période de temps : Le DEM est un ensemble de données interpolées à partir des données de contour du NRVIS collectées et mises à jour au cours de la période de temps spécifiée.
Nom de l'ensemble de données source : Système d'information sur les ressources naturelles et les valeurs
les acronymes utilisés pour identifier l'ensemble de données source : NRVIS
Décrivez la source de données : Système d'information sur les ressources naturelles et les valeurs - Le NRVIS est le système du MRN pour la gestion de ses bases de données géographiques d'entreprise. - Le NRVIS standardise la collecte et la maintenance des informations (ce qui permet des comparaisons et des analyses plus fiables) - Le NRVIS a été conçu de manière à pouvoir être étendu en termes de nouveaux types de données (unité géographique) et de fonctionnalités supplémentaires - Le NRVIS a été conçu pour permettre mise à jour continue, plutôt que "nettoyage de printemps"
Nom de l'organisme qui crée l'ensemble de données source : ministère des Richesses naturelles de l'Ontario


Tag Archives: Cartes du monde par pays

Visualisez les caractéristiques géographiques-démographiques-économiques du monde à l'aide des outils-ressources décrits dans cette section. Zoomez sur n'importe quelle région du monde et examinez la géographie politique/statistique. Cette section fournit des vues illustratives du monde par pays et une géographie détaillée, développées à l'aide du projet World GIS. Installez le projet World GIS sur votre ordinateur en suivant les étapes décrites ici. Créez des vues de modèles thématiques alternatives, étiquetez et affichez la géographie sélectionnée pour répondre à vos besoins, ajoutez vos propres données …

Les ressources des systèmes d'information géographique (SIG) vous permettent d'examiner comment les pays, leurs états/provinces et la géographie de niveau inférieur sont liés les uns aux autres. En intégrant des données sur le sujet, telles que la démographie, des cartes thématiques peuvent être développées qui fournissent des informations sur les modèles.

Amérique du Nord par État/Province
Le projet World GIS intègre des données géographiques multi-sources. La vue suivante montre des parties de l'Amérique du Nord en intégrant les fichiers de formes TIGER/Line provenant du Census Bureau, les fichiers de formes du Canada et du Mexique par état/province et OpenStreetMaps comme couche de base. Les zones urbaines sont représentées avec un motif de remplissage orange. À l'aide des ressources SIG, modifiez la vue zoom, ajoutez des étiquettes, supprimez/ajoutez des couches.

Pays d'Europe Caractéristiques de la population
La vue suivante montre le modèle thématique de la population. Voir le paramètre de couleur/intervalle dans la légende à gauche de la carte. À l'aide des ressources SIG, modifiez les intervalles et les couleurs pour répondre aux préférences. Chaque pays est étiqueté avec la population (millions) et le nom du pays.

Zoom sur la France et les environs Ville/Lieux et zones urbaines
Ce graphique montre les villes (marqueurs rouges) et les zones urbaines (motif de remplissage orange).

Zoom sur Paris avec Starbucks Locations
Ajoutez vos données d'adresse géocodées sous la forme d'un fichier de formes au projet World GIS. Affichez/analysez vos lieux d'intérêt partout dans le monde de manière contextuelle avec d'autres données. La vue ci-dessous montre les établissements Starbucks Coffee sélectionnés (marqueurs rouges) dans la région parisienne. Cliquez pour une vue plus grande qui illustre les détails disponibles au niveau de la rue. La vue agrandie montre les emplacements Starbucks sous forme de marqueurs verts avec des noms d'emplacement sous forme d'étiquettes.

Afrique par pays et région de la péninsule arabique
Pays étiquetés avec la population en millions. En utilisant l'outil optionnel d'analyse de site CV pour effectuer une analyse géospatiale, combinez les provinces de pays sélectionnés pour examiner les caractéristiques démographiques.

Inde par province
La vue suivante montre l'Inde dans le contexte d'une région avec des États représentés par une frontière rouge et étiquetés avec le nom de l'État. Cette vue illustre l'utilisation d'une requête appliquée au monde par couche d'état/province/fichier de forme afin que seules celles de l'Inde soient visibles. En option, effectuez un zoom avant et activez la couche urbaine pour afficher les caractéristiques détaillées de l'Inde.

Utiliser le projet SIG Monde par pays
1. Installez le ProximityOne CV XE GIS (uniquement requis s'il n'est pas déjà installé)
… exécuter le programme d'installation de CV XE GIS
… prend toutes les valeurs par défaut lors de l'installation
2. Téléchargez l'ensemble de fichiers du projet SIG Monde par pays de niveau 1
… nécessite l'ID du groupe d'utilisateurs ProximityOne (rejoindre maintenant, sans frais)
… décompressez les fichiers de projet World by Country Level 1 dans le dossier local c:world
3. Ouvrez le projet c:worldworld20151.gis
… après avoir effectué les étapes ci-dessus, cliquez sur Fichier>Ouvrir>Dialogue
… ouvrez le fichier nommé c:worldworld20151.gis
4. Terminé. La vue de démarrage apparaît.


Création de cartes de modèles thématiques

La prise de décision peut être influencée par une carte des modèles thématiques qui véhicule un message fort. Les cartes de modèles thématiques peuvent souvent transcender le langage parlé et faciliter la communication sur un problème. La vitesse à laquelle les humains consomment et interprètent les informations visuelles est beaucoup plus rapide que possible avec la présentation de données tabulaires. Notre capacité à rappeler un message visuel/graphique dépasse celle de rappeler des données tabulaires. Voir la section Web correspondante.

Une caractéristique importante des outils SIG est la possibilité de modifier l'apparence d'une vue de modèle thématique. Une vue de modèle thématique est un rendu des données par couleurs et modèles pour refléter différentes valeurs de données. La flexibilité d'effectuer ces opérations n'est souvent pas disponible dans les outils de cartographie Web. Les outils SIG de bureau offrent plus de contrôle sur l'utilisation des données et la réalisation d'analyses géospatiales. La possibilité de changer l'apparence du motif peut être souhaitée pour montrer différentes couleurs/motifs représentant des valeurs de données et/ou changer une plage de valeurs de données correspondant à une couleur/motif.

Cette section s'appuie sur le projet SIG de population diurne des États-Unis par comté et État (consultez cette section) et illustre les étapes que vous pouvez utiliser pour modifier l'apparence du modèle thématique. Le projet SIG peut être téléchargé et utilisé avec des outils SIG comme décrit dans cette section.

Analyse visuelle des modèles de ratio emploi-résidence du comté
Le graphique suivant montre les tendances du ratio emploi-résidence (E-R) par comté pour la région d'Atlanta (contour en gras du métro d'Atlanta). En savoir plus sur l'E-R Raiot.

Vue créée avec CV XE GIS. Cliquez sur le graphique pour une vue plus grande.

Vue de motif modifiée
La vue suivante montre des modèles avec une plage de valeurs différente. Voir le modèle de couleur/les plages de données dans le panneau de légende à gauche de la carte. En comparant la vue ci-dessous à celle ci-dessus, le nombre d'intervalles a été réduit de cinq à trois et les valeurs d'intervalle ont été modifiées. Nous pourrions vouloir apporter ce changement pour avoir une vue qui montre plus succinctement quels comtés ont une valeur ER supérieure à 1 par rapport à moins de 1. Pour tenir compte des comtés proches de la valeur 1, une section/intervalle de milieu de gamme étroit est utilisé. La vue présentée ci-dessous est-elle “meilleure” que la vue ci-dessus ? Le rouge et le bleu audacieux dans la vue supérieure sont plus dramatiques. Mais le problème ici est moins de faire la vue la plus percutante et plus sur la mécanique de la façon d'apporter des modifications à la vue de modèle. De nombreux facteurs entrent en ligne de compte pour que la vue la plus percutante soit un sujet pour une autre fois.

Utilisation de l'éditeur de couches pour modifier l'apparence de la carte/la vue du motif
Après avoir installé le logiciel CV XE et le projet SIG, le projet Daytime/E-R Ration est ouvert. Ensuite, l'éditeur de couche CV XE est utilisé pour modifier l'apparence de la couche E-R du comté. Pour démarrer l'éditeur de couches, double-cliquez sur le nom “County E-R Ratio” dans le panneau de légende à gauche de la carte (voir dans la vue ci-dessus). Le formulaire Éditeur de couche apparaît comme indiqué ci-dessous. À l'aide de l'éditeur de calques, la première étape consiste à modifier les paramètres de la section. Deux intervalles sont supprimés et les paramètres des valeurs de plage sont modifiés comme indiqué ci-dessous.

Ensuite, tout en restant dans l'éditeur de calques, cliquez sur l'onglet Zone pour modifier les couleurs. Les nouvelles couleurs seront un bleu en sourdine, un jaune plus clair et un orange (choisissez n'importe lequel).

Ensuite, dans les nouveaux paramètres, les contours (limites des polygones de comté) sont tous définis en noir, comme indiqué ci-dessous.

La dernière étape consiste à cliquer sur le bouton OK et la vue modifiée s'affiche. Cette action ferme le formulaire de l'éditeur de couches et la vue cartographique est actualisée. Voir la vue de motif modifiée illustrée ci-dessus. Si cette vue n'est pas celle attendue, des étapes similaires peuvent être répétées. Quitter CV XE à ce stade n'enregistrera pas les paramètres d'un projet qui sera ensuite redémarré. Dans cet exemple, le projet peut être enregistré sous le nom (Fichier>Enregistrer le projet sous) “c:daytime2013daytime_pop_2013new.gis”. La vue affichée dans la version modifiée ci-dessus a été incluse dans le programme d'installation du projet et est nommée “c:daytime2013daytime_pop_2013a.gis”.

Utilisation de la vue du motif modifié
Utilisez l'outil Pan/Drag de la barre d'outils pour faire glisser la vue cartographique vers la région de Houston, comme indiqué ci-dessous. Dans cet exemple, la couche Metro a été modifiée. La valeur CBSAFP (Core-Based Statistical Area FIPS code) a été modifiée en CBSAFP=�′ … en changeant le code 12060 pour le métro d'Atlanta en 26420 pour le métro de Houston Une vue peut être créée pour n'importe quelle zone .. une comté, n'importe quelle région, un état ou les États-Unis

Les mêmes méthodes de modification d'une vue à l'aide de l'éditeur de couches peuvent être appliquées sur n'importe quelle couche de fichier de formes dans n'importe quel projet CV XE GIS. Une section connexe illustrera comment des étapes similaires peuvent être appliquées pour développer une vue des tendances du changement démographique en utilisant ce même projet.


Définition des données anonymisées

(i) Les identifiants suivants de l'individu ou des parents, employeurs ou membres du ménage de l'individu doivent être supprimés :

(B) Toutes les subdivisions géographiques plus petites qu'un État, y compris l'adresse postale, la ville, le comté, la circonscription, le code postal et leurs géocodes équivalents, à l'exception des trois premiers chiffres d'un code postal si, selon les données actuellement disponibles publiquement de la Bureau du recensement :

(1) L'unité géographique formée en combinant tous les codes postaux avec les mêmes trois chiffres initiaux contient plus de 20 000 personnes et

(2) Les trois premiers chiffres d'un code postal pour toutes ces unités géographiques contenant 20 000 personnes ou moins sont remplacés par 000.

(C) Tous les éléments de dates (sauf l'année) pour les dates directement liées à un individu, y compris la date de naissance, la date d'admission, la date de sortie, la date de décès et tous les âges supérieurs à 89 ans et tous les éléments de dates (y compris l'année) indiquant cet âge , sauf que ces âges et éléments peuvent être regroupés en une seule catégorie d'âge de 90 ans ou plus

(F) Adresses de courrier électronique

(G) Numéros de sécurité sociale

(I) Numéros de bénéficiaire du régime d'assurance-maladie

(K) Numéros de certificat/licence

(L) Identificateurs de véhicules et numéros de série, y compris les numéros de plaque d'immatriculation

(M) Identifiants de l'appareil et numéros de série

(N) Web Universal Resource Locators (URL)

(O) Numéros d'adresse IP (Internet Protocol)

(P) Identifiants biométriques, y compris les empreintes digitales et vocales

(Q) Images photographiques de plein visage et toutes images comparables et

(R) Tout autre numéro d'identification unique, caractéristique ou code et

(ii) L'entité couverte n'a pas réellement connaissance du fait que les informations pourraient être utilisées seules ou en combinaison avec d'autres informations pour identifier une personne faisant l'objet des informations.


Voir la vidéo: Excel 2016 - Comment utiliser loutil Carte Bing? (Octobre 2021).