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Supprimer des sections, définies par une ligne ou un polygone, d'un raster dans QGIS


J'ai créé une couche raster de hauteurs à l'aide de la fonction d'interpolation TIN. J'ai également une autre couche raster avec des informations plus précises sur la hauteur de zones particulières définies par des polygones/lignes. Je souhaite supprimer ces sections du raster généré par le TIN et les remplacer par les informations du deuxième raster.

J'ai essayé d'utiliser la fonction clipper, mais cela supprime la mauvaise partie (elle conserve les sections que je veux supprimer). Quelqu'un peut-il fournir des conseils sur la façon d'insérer des valeurs d'une section d'un raster dans une autre ?

QGIS 2.6.0 sous Windows.


Vous voudrez peut-être étudier le plug-in RasterCalc et sa fonction conditionnelle. La calculatrice raster par défaut n'a pas cette capacité. Le plugin a une documentation sur la syntaxe.

Sans connaître les détails de votre raster, je ne peux pas le dire avec certitude, mais en supposant que le raster "précis" ne contient que des données dans les cellules souhaitées et que tout le reste est égal à 0, vous ferez une déclaration contraire à l'effet de "si précis = 0 puis TIN, sinon exact'.

Si vous n'avez que des données vectorielles qui Des marques les limites des bonnes données dans le raster précis, vous devrez les convertir en raster (Raster > Conversion > Rasterize) pour créer un masque/zone raster. Notez qu'il devrait s'agir de polygones, pas de lignes, qui ne seront pas convertis de la même manière. Ensuite, votre déclaration con ressemblerait davantage à « if zone = 1 alors précis, sinon TIN ».


J'ai trouvé une solution/solution de contournement (esthétique spécifique à mon problème) :

Étape 1 : Utilisez l'outil Clipper pour étendre les rasters à la même taille.

Étape 2 : Ajoutez les deux rasters ensemble.

Étape 3: Dans ma situation, l'ajout des deux rasters a produit un raster où les valeurs dans les zones d'intérêt (où je voulais des données plus précises - notez en dehors de ces zones, le raster précis avait la valeur 0) était plus grande que le maximum du Raster TIN. Cela m'a permis d'effectuer une opération simple :

('SummedRaster' >= 'Valeur')*'Précis'+ ('SummedRaster' < 'Valeur')*TIN

Pour clarifier, dans les zones avec des informations plus précises. les altitudes additionnées étaient heureusement supérieures à la valeur maximale du raster TIN.

Ainsi, lorsque les élévations additionnées étaient supérieures à cette valeur maximale, je pouvais remplacer les données par l'élévation de l'évaluateur précis.

À tout endroit en dehors de ces zones, l'altitude combinée était inférieure ou égale à cette valeur TIN maximale et, par conséquent, ces cellules pouvaient être remplies avec les données du raster TIN de base.


Géoréférencement des feuilles topographiques et des cartes numérisées (QGIS3)¶

La plupart des projets SIG nécessitent le géoréférencement de certaines données raster. Géoréférencement est le processus d'attribution de coordonnées réelles à chaque pixel du raster. Plusieurs fois, ces coordonnées sont obtenues en effectuant des enquêtes sur le terrain - en collectant des coordonnées avec un appareil GPS pour quelques caractéristiques facilement identifiables dans l'image ou la carte. Dans certains cas, lorsque vous cherchez à numériser des cartes numérisées, vous pouvez obtenir les coordonnées à partir des marquages ​​sur l'image de la carte elle-même. En utilisant ces exemples de coordonnées ou GCP ( Ground Control Points ), l'image est déformée et adaptée au système de coordonnées choisi. Dans ce tutoriel, je discuterai des concepts, stratégies et outils au sein de QGIS pour obtenir un géoréférencement de haute précision.

Ce tutoriel consiste à géo-référencer une image qui a des informations de coordonnées disponibles sur l'image de la carte elle-même (c'est-à-dire des grilles avec des étiquettes). Si votre image source ne contient pas de telles informations, vous pouvez utiliser la méthode décrite dans Géoréférencement de l'imagerie aérienne (QGIS3)


Introduction

Des fossiles de rongeurs se trouvent dans de nombreuses localités porteuses de fossiles du Plio-Pléistocène en Afrique australe (Winkler et al. 2010), et sont souvent utilisés pour reconstruire les environnements passés (par exemple, Avery 1984, 1987, 1992a,b, 1995, 2001 Cartmill 1967 De Graaff 1960 Matthews et autres 2005, 2009 Thackeray 1987 Thackeray et Avery 1990). Les fossiles de rongeurs sont considérés comme particulièrement informatifs dans les reconstructions paléoenvironnementales en raison de leur nature spécieuse et presque omniprésente, de la petite taille du domaine vital pour la plupart des taxons et du fait que certains taxons présentent une spécificité écologique pouvant fournir des informations détaillées sur des facteurs tels que la végétation, le type de substrat et les conditions climatiques. dans une zone localisée (De Graaff 1981 Kingdon 1997 Nowak 1991 Roberts 1951 Skinner et Chimimba 2005 Smithers 1971).

Les reconstructions paléoenvironnementales utilisant des faunes fossiles comme indicateurs des conditions environnementales passées sont basées sur le principe de l'actualisme, qui suppose que les tolérances environnementales des taxons existants sont similaires aux taxons fossiles auxquels ils ressemblent morphologiquement (Evans et al. 1981 Wesselman 1984, 1995 Patnaik 2003 Stoetzel et al. 2007, 2011 Wesselman et al. 2009). Ainsi, pour reconstruire avec précision les environnements passés et éviter les signatures paléoenvironnementales déformées, des données néontologiques complètes doivent être collectées afin de déterminer avec précision la niche fondamentale d'un taxon, définie comme l'ensemble de tous les facteurs écologiques formant un hypervolume à n dimensions dans lequel un taxon est potentiellement pouvoir exister indéfiniment (Hutchinson 1957). Cependant, il s'ensuit qu'au cours de la survie d'un taxon, les conditions contrôlant la distribution biogéographique d'un taxon peuvent changer et les facteurs actuels influençant les distributions modernes peuvent ne pas être analogues à ceux du passé (Van Couvering 1980 Wesselman 1984, 1995 Andrews 1990 Aguilar et al. 1999 Patnaik 2003 Wesselman et al. 2009). Bien que divers facteurs biotiques et abiotiques servent à limiter un taxon à une niche réalisée plus petite (Hutchinson 1957 Lomolino et al. 2006), sans une compréhension détaillée des tolérances écologiques modernes d'un taxon, les reconstructions paléoenvironnementales utilisant des faunes modernes comme proxy doivent être considérées avec prudence.

Cette analyse tente d'améliorer notre capacité à reconstruire les paléoenvironnements plio-pléistocènes en Afrique australe en identifiant l'utilisation de l'habitat et les plages de tolérance environnementale des rongeurs existants au niveau du genre, dans les pays d'Afrique du Sud, du Lesotho et du Swaziland. Ce faisant, nous utilisons les technologies des systèmes d'information géographique (SIG) et les collections existantes pour quantifier le nombre de spécimens individuels et de localités uniques au sein d'une série hiérarchique de types de végétation. Des spécimens de musée conservés au Ditsong National Museum of Natural History (DM, anciennement Transvaal Museum), en Afrique du Sud, et au National Museum of Natural History (NMNH) de la Smithsonian Institution, à Washington D.C. ont été utilisés. L'évaluation au niveau du genre a été choisie pour cette analyse car il s'agit généralement du niveau taxonomique commun le plus bas auquel la plupart des taxons de micromammifères peuvent être identifiés sans ambiguïté à l'aide de restes squelettiques (Fig. 1) (Reed 2007 Reed et Geraads 2012). De plus, des examens de spécimens modernes et fossiles par plusieurs auteurs (TLC, PJL, MLT) des collines de Koanaka au Botswana ont suggéré que sans l'utilisation de techniques moléculaires, l'identification au niveau de l'espèce de nombreux taxons de rongeurs dans la région devrait être évitée en raison d'un manque d'apomorphies définies (Lewis et al. 2011). En quantifiant les distributions au niveau des genres de rongeurs ainsi que les données climatiques et les types de végétation pour l'Afrique du Sud, le Lesotho et le Swaziland, cette étude fournit une base de référence prudente à partir de laquelle des modèles actualistes des environnements passés peuvent être développés.

Restes de la microfaune des collines de Koanaka, au nord-ouest du Ngamiland, au Botswana.


6 réponses 6

Voici le code Python qui l'implémente :

Et pour le tester, voici un carré 10x5 qui se penche :

Le problème à l'origine était que j'avais trop simplifié. Il doit calculer le vecteur unitaire normal au plan. L'aire est la moitié du produit scalaire de cela et le total de tous les produits croisés, pas la moitié de la somme de toutes les grandeurs des produits croisés.

Cela peut être un peu nettoyé (les classes matricielles et vectorielles le rendraient plus agréable, si vous en avez, ou des implémentations standard de déterminant/produit croisé/produit scalaire), mais cela devrait être conceptuellement sain.


Extraction basée sur le raster

Les outils d'extraction de données raster incluent des outils qui simplifient les données complexes ou bruyantes et des outils qui créent un sous-ensemble spatial ou un échantillon d'un raster.

Dans la deuxième catégorie se trouvent les outils du jeu d'outils Extraction, qui fournissent une variété d'outils pour sous-ensembles des rasters par formes et attributs, ainsi que pour convertir le raster en un ensemble de points avec l'outil Extraire les valeurs en points et l'outil Echantillon. D'autres outils incluent Resample, qui agrège les cellules en cellules plus grandes, et Clip , qui effectue une découpe de cookie rectangulaire d'un raster.


Fonctions R2V

Formats d'images : Formats TIFF, GeoTIFF, JPEG, GIF, RLC, PNG et BMP. R2V prend en charge la plupart des types d'images, y compris les images à deux niveaux 1 bit, les niveaux de gris 8 bits et les images couleur (4 bits, 8 bits et 24 bits). La plupart des compressions d'images TIFF sont prises en charge. Il n'y a pas de limite logicielle pour la taille des images. R2V prend également en charge SPOT et d'autres formats d'images brutes satellites. Géo-référencez votre image raster en R2V et enregistrez-la au format GeoTIFF.

Exportation/Importation vectorielle : ArcView (fichier de forme), Arc/Info Generate, AutoCAD DXF, MapInfo (MIF/MID), IGES, MapGuide SDL, fichier de grille 3D, 3D DEM (compatible avec USGS DEM), VRML et formats de fichiers vectoriels 3D XYZ. D'autres formats de fichiers vectoriels sont ajoutés. Cliquez ici pour obtenir des exemples de fichiers de sortie.

  1. Vectorisation entièrement automatique. Une commande vectorisera votre carte numérisée en quelques secondes ou minutes en haute qualité. La fonction batch permet de vectoriser un certain nombre de cartes sans aucune intervention de l'utilisateur. Ecrivez votre propre script batch pour personnaliser les étapes de traitement des images avant la vectorisation et pour le traitement des lignes vectorielles après la vectorisation.
  2. Traçage de ligne interactif. Vous sélectionnez deux points sur l'image et laissez R2V tracer la ligne pour vous. Simple, précis et intelligent ! Pour les cartes ou les dessins complexes, utilisez le traçage interactif pour vectoriser les lignes de manière sélective. Ou utilisez la fonction de traçage de lignes multiples pour vectoriser un groupe de lignes en seulement deux clics.
  3. Numérisation tête haute manuelle à l'écran. Avec l'éditeur vectoriel facile à utiliser de R2V, vous dessinez simplement les lignes avec votre image comme toile de fond, effectuez un zoom avant et arrière et créez rapidement l'ensemble de données pour vos applications spécifiques

Étiquetage des vecteurs et numérisation de la carte de contour : Les lignes peuvent être étiquetées avec différentes valeurs d'ID qui sont enregistrées en tant qu'attributs lors de l'exportation vers une cartographie ou un package SIG. L'étiquetage semi-automatique des courbes de niveau est pris en charge pour les affectations rapides d'élévation des courbes de niveau

Rasterisation vectorielle: convertit les données vectorielles en image raster haute résolution pour l'impression et le traitement.

Plusieurs couches : Utilisez le gestionnaire de couches de R2V pour définir autant de couches que nécessaire pour organiser les données vectorisées en couches. Les calques créés dans R2V sont entièrement compatibles avec les formats de fichiers vectoriels d'exportation qui prennent en charge la structure multicouche. Avec plusieurs couches définies, les données vectorielles peuvent être traitées, modifiées et affichées par couche et déplacées entre les couches. Les calques peuvent être activés, désactivés ou verrouillés pour une édition et une gestion flexibles des données vectorielles.

Numérisation d'entités ponctuelles : Prise en charge complète de la numérisation des entités ponctuelles. Les points peuvent être créés, déplacés et étiquetés. Les données de point peuvent être exportées vers tous les formats de fichiers vectoriels pris en charge.

Création automatique de calques de polygones : Créez automatiquement des couches de polygones à partir de lignes vectorisées avec une seule commande. Les polygones fermés peuvent ensuite être édités et étiquetés à l'aide de l'éditeur de lignes de R2V. Les polygones peuvent être affichés en mode remplissage avec un motif de hachures et une couleur définis par l'utilisateur pour le calque.

Édition puissante d'images raster : R2V fournit un puissant outil de dessin raster pour une édition et une réparation faciles des pixels d'image. Tous les types d'images, y compris monochrome 1 bit, niveaux de gris, couleur 8 bits et couleur 24 bits sont pris en charge par le Outil de pixel d'image. Les fonctions de mappage de pixels peuvent facilement mapper une valeur de pixel à une autre pour l'ensemble de l'image afin de supprimer les pixels de bruit, de nettoyer l'arrière-plan de l'image ou de fusionner des calques de couleur.

Géo-référencement à l'aide de GeoTIFF ou de points de contrôle : Les données vectorielles peuvent être géocodées ou géoréférencées dans un système de coordonnées du monde réel (par exemple, UTM, Latitude/Longitude) à l'aide de GeoTIFF, de points de contrôle sélectionnés par l'utilisateur ou d'un fichier mondial (TFW). Les images raster peuvent également être géoréférencées avec un fichier World généré pris en charge par le fichier Arc/Info, ArcView ou TAB d'ESRI par MapInfo. Les fonctions de recouvrement d'image permettent la correction géométrique ou l'enregistrement d'une image dans un nouveau système de coordonnées. R2V prend en charge les méthodes de triangulation bilinéaire et de Delaunay pour la transformation géométrique. Les images raster géoréférencées peuvent être enregistrées au format GeoTIFF et sont entièrement compatibles avec d'autres packages prenant en charge GeoTIFF.

Conversion entre les systèmes de projection cartographique: R2V prend en charge la conversion entre les systèmes de coordonnées UTM, latitude/longitude, State Plane NAD27 et State Plane NAD83. Vous pouvez convertir automatiquement un point ou un ensemble complet de points de contrôle.

Détection et reconnaissance automatique de texte (OCR) : Détecte et reconnaît automatiquement le texte de différentes polices, tailles et langues. Éditeur flexible pour un retrait et une manipulation faciles. D'autres symboles d'intersection irréguliers peuvent également être détectés et corrigés.

Fusionner plusieurs cartes : Utilisez R2V pour vectoriser les cartes séparément, puis fusionnez-les en un seul ensemble en spécifiant les points de contrôle appropriés. L'ensemble de données vectorielles fusionné peut ensuite être édité dans R2V et traité comme une seule carte.

Région d'intérêt flexible pour la vectorisation et le traitement d'images : R2V prend en charge les régions d'intérêt sous forme de cercles, de rectangles, de polygones de forme libre et leurs combinaisons pour la vectorisation et le recadrage d'images.

Affichage 3D avec drapage d'image :
Créez automatiquement un ensemble de données 3D à partir de vos données de ligne étiquetées et affichez-les à l'aide de la fonction d'affichage et d'animation 3D avancée de R2V. Affichez vos données avec le drapage d'images en 3D, quel que soit l'angle et la distance. Prend en charge les formats 3D DEM (format USGS DEM compatible) et Grid pour l'entrée et la sortie. Les modèles 3D peuvent être exportés aux formats DXF, VRML et XYZ. Téléchargez simplement un plug-in VRML pour votre navigateur Web, puis cliquez ici pour voir un exemple
Traitement d'image puissant : Retournement vertical et horizontal, transposition, rotation, suppression de l'arrière-plan sombre, détection des contours, rééchantillonnage de l'image, recadrage d'une région, lissage, segmentation, mosaïque d'images, fusion, déformation et annulation. La classification supervisée et non supervisée est intégrée pour faciliter le traitement des photos aériennes ou des images satellites en couleur. La séparation des couleurs, l'amélioration de l'image en niveaux de gris et les conversions de type d'image peuvent toutes être effectuées à l'aide de R2V.

Mosaïque d'images : La commande Mosaïque d'images de R2V permet de créer facilement une image mosaïque à partir d'une série de sous-sections. Commencez simplement par sélectionner le Image/Mosaïque et spécifiez la matrice de mise en page et les noms de fichier image. La mosaïque d'images sera créée en quelques secondes. Les images avec des bordures superposées sont corrélées pour créer une mosaïque d'images homogène.

Fusion et superposition d'images : La fonction de fusion d'images vous permet de combiner plusieurs images de manière interactive pour créer des superpositions d'images ou des mosaïques.

Coloriser les images en niveaux de gris à l'aide d'une image couleur basse résolution : La technologie de fusion d'images de R2V fournit un moyen puissant de coloriser une image en niveaux de gris haute résolution en utilisant les informations de couleur d'une image multispectrale basse résolution. Si vous avez besoin d'interpréter une image en niveaux de gris avec une plus grande précision, la coloration de l'image vous donne les informations correctes sur l'eau, l'ombre et la végétation, au lieu de simplement des pixels sombres


Développement d'itinéraires pour des groupes de sites d'entretien des terres

Au cours des huit dernières semaines, j'ai travaillé pour PHS pour mon projet de synthèse. Comme beaucoup ont pu voir mes mises à jour sur ce site. Le projet est à peu près terminé et a été dépanné ! Pour cette raison, j'ai entrepris quelques projets supplémentaires dont je vais parler. Ce projet cherchait à trouver un moyen simple de créer un itinéraire que nous pourrions donner aux entrepreneurs au lieu de simplement un tas d'adresses qu'ils auraient à trier eux-mêmes. Pour ce faire, j'ai utilisé Network Analyst dans ArcMap car l'équipe connaît les outils et leurs fonctionnalités. Ci-dessous, j'ai inclus le guide étape par étape que j'ai donné à l'équipe pour l'avenir ainsi que quelques photos du résultat !

Chaque itinéraire sera désigné par des groupes de sites prédéfinis s'ils existent pour les données gérées. Ce didacticiel utilisera le fichier de forme du site de réentrée de maintenance uniquement (MO) comme exemple.

  1. Accédez aux fichiers de formes suivants et ajoutez-les à ArcMap :
    1. “U:PhiladelphiaLandCare26_AllCurrentYearWork2017ShapefilesMO_Reentry_parcels2017_ACYW.shp”
    2. “U:2_External_dataStreetsPhilaPhila_Street_Centerline_ND.nd”
    1. Activez la barre d'outils « Network Analyst » sous l'onglet Personnalisation en haut à gauche d'ArcMap. Vous devrez peut-être accéder à l'onglet extensions, également sous Personnalisation et activer également Network Analyst. Cela n'est nécessaire que si vous n'avez jamais utilisé Network Analyst auparavant.
    2. Une fois que nous avons activé la barre d'outils, elle devrait apparaître au milieu de la fenêtre ArcMap. C'est bien, mais n'hésitez pas à le déplacer si cela vous dérange. Regardez autour de l'outil et obtenez une idée de la configuration. Assurez-vous d'activer la « fenêtre d'analyste de réseau », car nous en profiterons dans les étapes ultérieures. C'est la première icône en partant de la gauche.
    3. Ensuite, à l'aide du menu déroulant de Network Analyst, sélectionnez « Nouvelle route ». Cela ajoutera une série de couches vides à la fois à la fenêtre Analyst et à la table des matières.
    4. Nous ajouterons ensuite les points ou « Stops » au fur et à mesure que le générateur d'itinéraire les appelle dans la fenêtre Analyst. Avant de pouvoir le faire, nous aurons besoin des centroïdes de nos sites que nous acheminons.
      1. Pour commencer, accédez à la table attributaire du fichier de formes des parcelles MO. Ajoutez deux champs portant les noms suivants avec le type de champ « double » : x_coord et y_coord.
      2. Ensuite, faites un clic droit sur le nom du champ dans la table attributaire. Accédez à « Calculer la géométrie ». Cliquez sur suivant jusqu'à ce que vous arriviez à la fenêtre principale. Définissez ici la géométrie que nous calculons sur le champ centroïde respectif (x_coord calcule la « coordonnée X du centroïde »). Répétez cette opération avec l'autre coordonnée.
      3. Exportez la table attributaire en tant que « .dbf » vers votre espace de travail. Ajoutez le tableau à l'image de la carte.
      4. Faites un clic droit sur le tableau dans la table des matières. Accédez à « Afficher les données XY ». Ici, définissez X = x_coord et Y = y_coord. Cliquez sur OK. Vous devriez maintenant voir les centroïdes de tous les sites MO du comté de Philadelphie.
      5. Exportez la table dans votre dossier de travail et ajoutez le fichier de formes à la carte. Ce sera notre fichier de formes centroïde pour le reste de la mission.
      1. Remarque : il peut être utile de partitionner les sites en fichiers de formes plus petits avant l'exécution de la résolution. Cela se produirait via un « Sélection par attribut » pour le ou les groupes en question, puis effectuer les étapes 6 à 8 pour chaque groupe individuel. Cela serait fastidieux pour sélectionner chaque groupe, mais pourrait accélérer légèrement le traitement sans coder le processus en externe.

      Ci-dessous, la première image représente tous les itinéraires créés à l'aide du réseau des rues du comté de Philadelphie. La deuxième image montre un itinéraire agrandi avec les sites vers lesquels on navigue.


      Répondre aux incidents

      Définitions

      Le règlement NIS définit un incident comme tout événement ayant une incidence négative réelle sur la sécurité des réseaux et des systèmes d'information. Pour le secteur de la santé au Pays de Galles, cela s'applique à la fourniture de services essentiels.

      UNE réseau et système d'information est:

      1. un réseau de communications électroniques tel que défini dans le Communications Act 2003
      2. tout appareil ou groupe d'appareils interconnectés ou liés, dont un ou plusieurs, en vertu d'un programme, effectuent un traitement automatique de données numériques ou
      3. les données numériques stockées, traitées, récupérées ou transmises par les éléments visés aux points (a) ou (b) ci-dessus aux fins de leur exploitation, utilisation, protection et maintenance.

      Une service essentiel est un service essentiel au maintien d'activités sociétales ou économiques critiques

      Un incident à déclaration obligatoire est tout incident ayant une incidence négative réelle sur la sécurité des réseaux et des systèmes d'information et entraîne un impact sur la continuité du service essentiel qui respecte les seuils énoncés dans ce guide.

      Sécurité des réseaux et des systèmes d'information est définie dans le Règlement NIS comme la capacité des réseaux et des systèmes d'information à résister, à un niveau de confiance donné, à toute action compromettant la disponibilité, l'authenticité, l'intégrité ou la confidentialité des données stockées, transmises ou traitées ou des services associés proposés par, ou accessibles via ces réseaux et systèmes d'information.

      Rapports d'incidents

      Notification d'incident

      Le règlement NIS oblige également un OES à notifier à l'autorité compétente les incidents affectant le réseau et les systèmes d'information qui ont un impact significatif sur la continuité du service essentiel.

      La façon dont le gouvernement britannique a choisi d'interpréter cette exigence dans le cadre de la réglementation NIS consiste à faire une distinction entre :

      • Rapports à des fins de gestion des incidents (qui, bien que fortement recommandé, se poursuivra sur une base volontaire) et
      • Notifications obligatoires en vertu de la réglementation NIS (qui ne sont nécessaires que lorsque le niveau de perturbation causé par un incident atteint un seuil spécifié).

      Cette distinction a été faite par le gouvernement britannique afin qu'OES n'attende pas qu'un incident atteigne le seuil « d'impact significatif » requis par la réglementation NIS avant de demander de l'aide pour contenir et atténuer les incidents qui risquent d'affecter les services essentiels.

      L'objectif des notifications en vertu de la réglementation NIS est de permettre aux autorités compétentes, y compris le gouvernement gallois, de prendre toutes les mesures de suivi réglementaires nécessaires et de respecter les autres obligations nationales de la directive, telles que la coordination transfrontalière.

      Opérateurs de Services Essentiels (OES)

      Notifications obligatoires en vertu de la réglementation NIS

      Le règlement NIS exige que l'OES informe l'autorité compétente des incidents sans retard injustifié et au plus tard 72 heures après que l'OES est informé qu'un incident à déclaration obligatoire s'est produit, et conformément aux directives de gestion des incidents du Centre national de cybersécurité.

      Les opérateurs de services essentiels dans le secteur de la santé au Pays de Galles sont tenus de signaler les incidents qui atteignent le seuil d'un incident à signaler par le NIS à l'Unité de cyber-résilience du NHS Wales et aux ministres gallois.

      Le rapport doit inclure :

      • le nom de l'opérateur et les services essentiels qu'il fournit
      • l'heure à laquelle l'incident du NIS s'est produit
      • la durée de l'incident NIS
      • informations concernant la nature et l'impact de l'incident NIS
      • des informations concernant tout impact transfrontalier ou probable de l'incident du SRI et
      • toute autre information pouvant être utile à l'autorité compétente

      Si un incident NIS se produit et affecte plusieurs OES, tous les OES impactés sont tenus de notifier séparément l'incident à l'autorité compétente concernée. Si un OES a le moindre doute sur la nécessité d'informer l'unité de cyber-résilience du NHS Wales d'un incident, l'OES est encouragé à le faire.

      Signalement volontaire des incidents inférieurs au seuil du NIS

      Les ministres gallois s'attendent à ce que toutes les organisations, y compris l'OES, signalent volontairement tout incident informatique important au NCSC et à la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit afin qu'elles puissent obtenir un soutien et une assistance pour gérer l'incident, et afin que les ministres gallois puissent également réagir efficacement si nécessaire.

      Il est fortement encouragé de notifier dès que possible l'unité de cyber-résilience du NHS Wales et, par leur intermédiaire, les ministres gallois. Lorsqu'un incident n'a pas encore atteint le seuil mais qu'il est probable ou attendu qu'il le soit à un moment ultérieur, il doit être signalé dès que possible.

      Enregistrement des incidents

      Chaque incident signalé (c'est-à-dire un incident signalé volontairement qui est inférieur au seuil d'incident NIS et les incidents qui atteignent le seuil de signalement NIS) sera enregistré par la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit. L'Unité sera également chargée d'analyser les données pour identifier s'il existe des tendances, des similitudes ou des différences entre les incidents signalés. Ces renseignements aideront la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit et les ministres gallois à identifier le plus tôt possible toute activité potentiellement nuisible sur les réseaux de santé et les systèmes critiques.

      D'autres incidents qui ne relèvent pas de la définition d'incident NIS, qu'ils soient de nature ICT ou autre, doivent être gérés par le protocole de gestion des incidents pertinent en place, conformément aux propres procédures de l'organisation.

      Fournisseurs de services numériques (REEI)

      Si un fournisseur de services numériques détermine que l'incident NIS est lié ou peut entraîner une violation de données, l'incident doit également être signalé au bureau du commissaire à l'information (ICO) en tant qu'autorité compétente pour les REEI, tout en informant également le NS Wales Cyber ​​Resilience Unité.

      Les directives de déclaration d'incident pour les REEI sont disponibles sur le site Web de l'ICO.

      Enquêter sur les incidents

      Tous les OES doivent informer les ministres gallois et la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit des incidents qui atteignent les seuils définis dans ce guide. À la suite de la notification et en prévoyant une période de résolution et de récupération, les ministres gallois décideront si l'incident nécessite ou non une enquête de suivi supplémentaire.

      Le règlement NIS n'impose pas aux ministres gallois d'enquêter tous incident signalé. La décision d'enquêter sera prise conjointement par la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit et le gouvernement gallois. La NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit établira un système de triage pour déterminer la gravité et l'impact de l'incident signalé, ce qui aidera à la catégorisation de l'incident. Cela peut inclure la demande de détails supplémentaires sur l'incident. L'unité de cyber-résilience du NHS Wales soutiendra les ministres gallois dans ce processus. Ces évaluations pourraient avoir pour but de :

      • établir la cause de l'incident et évaluer si l'incident constitue une infraction à la réglementation NIS
      • évaluer si une gestion des risques efficace et raisonnable était en place
      • évaluer si l'exploitant avait mis en place des mesures de sécurité appropriées
      • évaluer la façon dont l'OES a réagi et géré l'incident.

      Il est prévu que l'OES mènera également ses propres enquêtes et cela constituera la base de la conversation entre le gouvernement gallois, la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit et l'OES.

      Une fois l'évaluation terminée, les ministres gallois, soutenus par la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit, détermineront la prochaine ligne de conduite. Cela pourrait être :

      • conseil/orientation à l'OES
      • mesures d'exécution
      • pénalités
      • Aucune action nécessaire

      L'OES sera informé par les ministres gallois du résultat de cette enquête par écrit. La NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit et les ministres gallois tiendront un registre confidentiel des incidents signalés, qui indiquera si une enquête a eu lieu ou non et le résultat de toute enquête.

      Il est important de noter que le simple fait d'avoir un incident n'est pas en soi une infraction à la réglementation NIS et ne signifie donc pas automatiquement que des mesures d'exécution seront prises. Le facteur clé pour déterminer si des mesures d'exécution doivent être prises lorsqu'il y a eu un incident, est de savoir si des mesures et des procédures de sécurité appropriées et proportionnées étaient en place et suivies. Ne pas avoir informé les ministres gallois et/ou la NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit d'un incident qui atteint les seuils de notification d'incident constituerait une infraction au règlement NIS.


      Supprimer des sections, définies par une ligne ou un polygone, d'un raster dans QGIS - Geographic Information Systems

      prepair — prononcer 'pee-repair' comme dans 'polygon repair' — permet de réparer facilement des polygones SIG "cassés" selon la norme internationale ISO19107 (Information géographique — Schéma spatial). Étant donné un polygone d'entrée, il automatiquement le répare et renvoie un polygone valide (en fait un MultiPolygon puisque l'entrée peut représenter plus d'un polygone - pensez à un "nœud papillon" par exemple).

      Les méthodes de réparation automatisées peuvent être considérées comme interprétant des polygones ambigus ou mal définis et donnant un résultat cohérent et clairement défini. Exemples d'erreurs : le polygone a un bord pendant le polygone n'est pas fermé le polygone s'auto-intersecte un anneau intérieur du polygone est situé à l'extérieur de l'anneau extérieur, etc.

      prepair fonctionne plus ou moins de la même manière que la fonction ST_MakeValid() de PostGIS 2.0, mais est plus rapide, s'adapte mieux aux polygones massifs et prédit son comportement est simple (on peut donc deviner comment ses polygones seront réparés). Nous avons implémenté deux paradigmes de réparation :

      1. une extension de l'algorithme pair-impair pour gérer les polygones SIG contenant des anneaux internes et des dégénérescences
      2. setdiff : celui où nous suivons un différence d'ensemble de points règle pour les anneaux (extérieur - intérieur).

      prepair est basé sur une triangulation contrainte (CGAL est utilisé) et OGR est utilisé pour lire/écrire WKT.

      Il est disponible sous un système de double licence : GPLv3 et commercial. Si vous êtes intéressé par une licence commerciale, veuillez contacter Ken Arroyo Ohori.

      Notez que prepair ne concerne que des polygones simples, et si vous souhaitez valider comment différents polygones interagissent les uns avec les autres (pour être précis : pour vérifier s'ils forment une partition planaire), jetez un œil à notre autre projet pprepair.

      Des détails sur la façon dont nous réparons automatiquement les polygones brisés et les résultats auxquels vous pouvez vous attendre sont disponibles dans cet article scientifique :

      Ledoux, H., Arroyo Ohori, K., et Meijers, M. (2014). Une approche basée sur la triangulation pour réparer automatiquement les polygones SIG. Informatique et géosciences 66 : 121-131. [DOI] [PDF]

      Si vous utilisez prepair pour un projet scientifique, merci de citer cet article.

      prepair est fourni sous forme de code source ou de binaires 64 bits pour Windows et Mac. Le binaire Mac nécessite le framework complet GDAL 1.11 de Kyngchaos.

      prepair est également très facile à compiler sur Mac et Linux en utilisant le fichier CMake inclus. Il devrait également fonctionner sur d'autres systèmes de type Unix. Pour compiler prepair, vous devez disposer d'une version récente des trois bibliothèques (gratuites) suivantes :

      Sous Mac, si vous utilisez le framework complet GDAL de Kyngchaos, qui est utilisé par QGIS, vous avez déjà installé OGR. Si vous en avez besoin, un bon moyen d'installer CGAL et OGR est d'utiliser Homebrew :

      Une fois que toutes les dépendances sont remplies, générez simplement le makefile pour votre système et compilez :

      Vous pouvez exécuter prepair à partir de la ligne de commande ou via notre plug-in QGIS, que vous pouvez obtenir à partir du référentiel officiel QGIS.

      Un WKT ou un jeu de données OGR (shapefile, geojson ou GML par exemple) est lu en entrée, et un WKT ou un shapefile (un MultiPolygon) est donné en sortie :

      L'arrondi instantané des segments d'entrée peut être effectué avec l'option --isr :

      Il est également possible de supprimer les petits polygones (rubans) dans la sortie en donnant la plus petite zone autorisée avec l'option --minarea :

      Exemples d'entrée invalide que vous pouvez essayer

      Le dossier 'data' contient des exemples de polygones invalides relativement grands. Celles-ci proviennent du jeu de données Corine Land Cover 2006.

      Carré avec mauvaise orientation :

      Anneau intérieur avec un bord partageant une partie d'un bord de l'anneau extérieur :

      Polygone avec une bague intérieure à l'intérieur d'une autre bague intérieure :


      Syntaxe

      Entités en entrée contenant les valeurs z à interpoler dans un raster de surface.

      Each feature input can have a field specified that contains the z-values and one of six types specified.

      • <Feature Layer> —The input feature dataset.
      • —The name of the field that stores the attributes, where appropriate.
      • —The type of input feature dataset.

      There are six types of accepted inputs:

      • POINTELEVATION —A point feature class representing surface elevations. The Field stores the elevations of the points.
      • CONTOUR —A line feature class that represents elevation contours. The Field stores the elevations of the contour lines.
      • STREAM —A line feature class of stream locations. All arcs must be oriented to point downstream. The feature class should only contain single arc streams. There is no Field option for this input type.
      • SINK —A point feature class that represents known topographic depressions. Topo to Raster will not attempt to remove from the analysis any points explicitly identified as sinks. The Field used should be one that stores the elevation of the legitimate sink. If NONE is selected, only the location of the sink is used.
      • BOUNDARY —A feature class containing a single polygon that represents the outer boundary of the output raster. Cells in the output raster outside this boundary will be NoData. This option can be used for clipping out water areas along coastlines before making the final output raster. There is no Field option for this input type.
      • LAKE —A polygon feature class that specifies the location of lakes. All output raster cells within a lake will be assigned to the minimum elevation value of all cells along the shoreline. There is no Field option for this input type.
      • CLIFF —A line feature class of the cliffs. The cliff line features must be oriented so that the left-hand side of the line is on the low side of the cliff and the right-hand side is the high side of the cliff. There is no Field option for this input type.
      • COAST —A polygon feature class containing the outline of a coastal area. Cells in the final output raster that lie outside these polygons are set to a value that is less than the user-specified minimum height limit. There is no Field option for this input type.
      • EXCLUSION —A polygon feature class of the areas in which the input data should be ignored. These polygons permit removal of elevation data from the interpolation process. This is typically used to remove elevation data associated with dam walls and bridges. This enables interpolation of the underlying valley with connected drainage structure. There is no Field option for this input type.

      Multiple input feature datasets should be enclosed by double quotes. The individual inputs are separated by a semicolon, with a space between each component. See the first Code Sample below for an example.

      The output interpolated surface raster.

      It is always a floating-point raster.

      The cell size at which the output raster will be created.

      This will be the value in the environment if it is explicitly set otherwise, it is the shorter of the width or the height of the extent of the input point features, in the input spatial reference, divided by 250.

      Extent for the output raster dataset.

      Interpolation will occur out to the x and y limits, and cells outside that extent will be NoData. For best interpolation results along the edges of the output raster, the x and y limits should be smaller than the extent of the input data by at least 10 cells on each side.

      • X_Minimum —The default is the smallest x coordinate of all inputs.
      • Y_Minimum —The default is the smallest y coordinate of all inputs.
      • X_Maximum —The default is the largest x coordinate of all inputs.
      • Y_Maximum —The default is the largest y coordinate of all inputs.

      The default extent is the largest of all extents of the input feature data.

      Distance in cells to interpolate beyond the specified output extent and boundary.

      The value must be greater than or equal to 0 (zero). The default value is 20.

      Si la and Boundary feature dataset are the same as the limit of the input data (the default), values interpolated along the edge of the DEM will not match well with adjacent DEM data. This is because they have been interpolated using one-half as much data as the points inside the raster, which are surrounded on all sides by input data. le option allows input data beyond these limits to be used in the interpolation.

      The minimum z-value to be used in the interpolation.

      The default is 20 percent below the smallest of all the input values.

      The maximum z-value to be used in the interpolation.

      The default is 20 percent above the largest of all input values.

      The type of drainage enforcement to apply.

      The drainage enforcement option can be set to attempt to remove all sinks or depressions so a hydrologically correct DEM can be created. If sink points have been explicitly identified in the input feature data, these depressions will not be filled.

      • ENFORCE — The algorithm will attempt to remove all sinks it encounters, whether they are real or spurious. This is the default.
      • NO_ENFORCE — No sinks will be filled.
      • ENFORCE_WITH_SINK — Points identified as sinks in Input feature data represent known topographic depressions and will not be altered. Any sink not identified in input feature data is considered spurious, and the algorithm will attempt to fill it.Having more than 8,000 spurious sinks causes the tool to fail.

      The dominant elevation data type of the input feature data.

      • CONTOUR — The dominant type of input data will be elevation contours. This is the default.
      • SPOT — The dominant type of input will be point.

      Specifying the relevant selection optimizes the search method used during the generation of streams and ridges.

      The maximum number of interpolation iterations.

      The number of iterations must be greater than zero. A default of 20 is normally adequate for both contour and line data.

      A value of 30 will clear fewer sinks. Rarely, higher values (45–50) may be useful to clear more sinks or to set more ridges and streams. Iteration ceases for each grid resolution when the maximum number of iterations has been reached.

      The integrated squared second derivative as a measure of roughness.

      The roughness penalty must be zero or greater. If the primary input data type is CONTOUR , the default is zero. If the primary data type is SPOT , the default is 0.5. Larger values are not normally recommended.

      The discrete error factor is used to adjust the amount of smoothing when converting the input data to a raster.

      The value must be greater than zero. The normal range of adjustment is 0.25 to 4, and the default is 1. A smaller value results in less data smoothing a larger value causes greater smoothing.

      The amount of random error in the z-values of the input data.

      The value must be zero or greater. The default is zero.

      The vertical standard error may be set to a small positive value if the data has significant random (non-systematic) vertical errors with uniform variance. In this case, set the vertical standard error to the standard deviation of these errors. For most elevation datasets, the vertical error should be set to zero, but it may be set to a small positive value to stabilize convergence when rasterizing point data with stream line data.

      This tolerance reflects the accuracy and density of the elevation points in relation to surface drainage.

      For point datasets, set the tolerance to the standard error of the data heights. For contour datasets, use one-half the average contour interval.

      The value must be zero or greater. The default is 2.5 if the data type is CONTOUR and zero if the data type is SPOT .

      This tolerance prevents drainage clearance through unrealistically high barriers.

      The value must be greater than zero. The default is 100 if the data type is CONTOUR and 200 if the data type is SPOT .

      The output line feature class of stream polyline features and ridge line features.

      The line features are created at the beginning of the interpolation process. It provides the general morphology of the surface for interpolation. It can be used to verify correct drainage and morphology by comparing known stream and ridge data.

      The polyline features are coded as follows:

      1. Input stream line not over cliff.

      2. Input stream line over cliff (waterfall).

      3. Drainage enforcement clearing a spurious sink.

      4. Stream line determined from contour corner.

      5. Ridge line determined from contour corner.

      7. Data stream line side conditions.

      9. Line indicating large elevation data clearance.

      The output point feature class of the remaining sink point features.

      These are the sinks that were not specified in the sink input feature data and were not cleared during drainage enforcement. Adjusting the values of the tolerances, tolerance_1 and tolerance_2 , can reduce the number of remaining sinks. Remaining sinks often indicate errors in the input data that the drainage enforcement algorithm could not resolve. This can be an efficient way of detecting subtle elevation errors.

      The output diagnostic file listing all inputs and parameters used and the number of sinks cleared at each resolution and iteration.

      The output parameter file listing all inputs and parameters used, which can be used with Topo to Raster by File to run the interpolation again.

      The profile curvature roughness penalty is a locally adaptive penalty that can be used to partly replace total curvature.

      It can yield good results with high-quality contour data but can lead to instability in convergence with poor data. Set to 0.0 for no profile curvature (the default), set to 0.5 for moderate profile curvature, and set to 0.8 for maximum profile curvature. Values larger than 0.8 are not recommended and should not be used.

      The output point feature class of all the large elevation residuals as scaled by the local discretisation error.

      All the scaled residuals larger than 10 should be inspected for possible errors in input elevation and stream data. Large-scaled residuals indicate conflicts between input elevation data and streamline data. These may also be associated with poor automatic drainage enforcements. These conflicts can be remedied by providing additional streamline and/or point elevation data after first checking and correcting errors in existing input data. Large unscaled residuals usually indicate input elevation errors.

      The output point feature class of locations where possible stream and cliff errors occur.

      The locations where the streams have closed loops, distributaries, and streams over cliffs can be identified from the point feature class. Cliffs with neighboring cells that are inconsistent with the high and low sides of the cliff are also indicated. This can be a good indicator of cliffs with incorrect direction.

      Points are coded as follows:

      1. True circuit in data streamline network.

      2. Circuit in stream network as encoded on the out raster.

      3. Circuit in stream network via connecting lakes.

      5. Stream over a cliff (waterfall).

      6. Points indicating multiple stream outflows from lakes.

      8. Points beside cliffs with heights inconsistent with cliff direction.

      10. Circular distributary removed.

      11. Distributary with no inflowing stream.

      12. Rasterized distributary in output cell different to where the data stream line distributary occurs.

      13. Error processing side conditions—an indicator of very complex streamline data.

      The output point feature class of possible errors pertaining to the input contour data.

      Contours with bias in height exceeding five times the standard deviation of the contour values as represented on the output raster are reported to this feature class. Contours that join other contours with a different elevation are flagged in this feature class by the code 1 this is a sure sign of a contour label error.


      Voir la vidéo: Gestion des Sections - SAFI (Octobre 2021).