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Où trouver les noms de rue pour chaque ville aux États-Unis ?


Je suis désolé si ma question est stupide mais je devais la demander.

Je construis une base de données des états américains, des villes, des rues ET de leurs relations fondamentales les uns avec les autres. J'ai déjà des tables d'état et de ville.

Où puis-je trouver des données de rue à acheter ?

Je ne connais rien au SIG et je suis trop occupé pour l'apprendre. Donc je dois l'acheter je crois.


Vous pourrez peut-être extraire des informations ou utiliser Open Street Maps comme base.

Ici, vous pouvez rechercher des ensembles de données via data.gov

ArcGis fournit des rues et des autoroutes à une certaine résolution.

Une recherche rapide sur Google peut vous donner plus de résultats en fonction de ce que vous recherchez exactement. Mais ce qui précède devrait bien vous servir !

Il peut y avoir d'autres ressources pour l'achat réel, assurez-vous de lire les petits caractères sur chacun de ces sites Web en fonction des objectifs de votre projet.


Logiciel de cartographie des rues

Maptitude vous permet d'effectuer une cartographie et une analyse détaillées au niveau des rues dans de nombreux pays (États-Unis, Australie, Brésil, Canada, Italie, Mexique, Nouvelle-Zélande, Royaume-Uni, etc.). De plus, le complément Download Free Layers offre un accès facile à des sources de données Web gratuites. Cet outil vous permet d'accéder aux autoroutes internationales et aux données au niveau des rues pour les pays du monde entier.

Maptitude comprend des rues à l'échelle nationale pour le pays de votre choix. Les rues incluent les données d'adresse et de code postal/ZIP pour localiser (mapping) vos données. Toutes les classes de routes sont incluses, telles que les autoroutes/autoroutes, les routes principales, les routes secondaires, les sentiers et les routes de ferry.

Répondez à quelques questions simples et Create-a-Map Wizard&trade crée une carte à n'importe quelle échelle de tous les pays du monde aux rues autour d'une adresse, d'un point de repère ou d'une intersection.

Veuillez contacter Caliper Sales pour obtenir des informations sur l'obtention de données cartographiques au niveau des rues pour d'autres pays.

Analyse géographique au niveau de la rue

Maptitude peut trouver les itinéraires les plus courts avec des directions ou créer des itinéraires de livraison vers n'importe quel nombre d'arrêts en fonction de la séquence de livraison ou du temps le plus rapide.

De plus, les outils basés sur la rue vous permettent de créer des anneaux de temps de conduite (ou de distance). Vous pouvez utiliser les anneaux pour déterminer les zones mal desservies ou pour déterminer combien de vos clients se trouvent à moins de 15 minutes en voiture d'un magasin ou à plus de 30 minutes d'un magasin.

Vous pouvez également diviser les rues en zones en fonction du temps de trajet jusqu'à l'installation la plus proche. Par exemple, créez des zones qui montrent les zones les mieux desservies par chaque caserne de pompiers ou hôpital, ou qui montrent quelle école est la plus proche de chaque rue d'une ville.

Exemple: L'un des gros problèmes auxquels vous êtes confronté, surtout si vous êtes un service de livraison, est d'assurer une gestion efficace de la flotte pour rester compétitif. Même de petites réductions du temps ou des coûts de transport peuvent représenter de grosses économies pour votre entreprise. Vos chauffeurs-livreurs peuvent effectuer plusieurs livraisons par quart de travail, où chaque destination a des heures d'arrêt variables, peut nécessiter des arrêts de repos et, en fonction du type de véhicule, a des contraintes de vitesse et des coûts de carburant variables. Maptitude peut gérer ces scénarios pour vous et utilise des algorithmes sophistiqués qui garantissent que vos véhicules empruntent les itinéraires les plus rapides et les plus économes en énergie tout en effectuant plusieurs livraisons.

Prise en charge du GPS

Maptitude prend également en charge le GPS, vous permettant de suivre votre position au niveau de la rue, d'effectuer une collecte de données de terrain à l'aide de fichiers Delorme GPX par exemple, ou de créer et modifier des fichiers géographiques en ajoutant des attributs tels que des noms de rue.

Vous pouvez encore améliorer vos cartes en utilisant les outils inclus pour accéder à des images gratuites à partir d'Internet. D'un simple clic de souris, vous pouvez télécharger des images aériennes et des cartes topographiques à partir de Google Earth ou de n'importe quel serveur d'images (WMS).

Adresses de géocodage/Mappage des broches

Maptitude est un logiciel de géocodage doté de puissantes capacités pour cartographier vos données :

  • Géocoder les adresses
  • Outils de localisation d'entités par adresse, intersection, code postal/ZIP, coordonnées ou en pointant manuellement sur la carte
  • Standardisation automatique des adresses
  • Afficher les résultats de correspondance d'adresses par enregistrement
  • Indices de localisation pour géocoder des adresses partout dans le monde
  • Plusieurs méthodes pour choisir la distance de décalage par rapport à la rue
  • Correspondance d'adresse automatique ou demandée
  • Niveaux de rigueur variables pour la correspondance d'adresses

Pour plus d'informations sur le géocodage, consultez la page Logiciel de correspondance d'adresses.

  • Les dernières rues et cartes mises à jour pour votre région sont incluses
  • Données routières mondiales incluses avec les données routières internationales disponibles
  • Outils d'analyse pour partitionner les rues et créer des plages de distance et de temps de conduite
  • Trouvez les chemins les plus courts et les itinéraires de livraison
  • Optimisez vos itinéraires de livraison pour minimiser vos coûts logistiques
  • Localisez vos propres données jusqu'au niveau de la rue
  • Créez des cartes routières ou des cartes routières personnalisées

Utilisez les données incluses pour créer des cartes au niveau des rues qui peuvent être utilisées pour le routage, le géocodage ou l'analyse du temps de conduite.

Géocoder les adresses &ndash Maptitude est un puissant logiciel de géocodage pour localiser et visualiser vos données sur une carte

Créez des anneaux en fonction de la distance ou du temps de conduite avec le logiciel de cartes routières Maptitude.

Séparez les rues et créez des zones en fonction de la proximité des rues avec des éléments tels que des écoles, des hôpitaux ou des casernes de pompiers. Les zones ci-dessus indiquent quel hôpital a le temps de trajet le plus court vers les rues de cette zone.


4 réponses 4

À en juger par la capture d'écran (le curseur de zoom), vous avez activé WebGL. Il rend les visuels légèrement différemment et peut apporter des artefacts. (Sur mon ordinateur, le processus de chargement/rendu semble étrange mais le résultat final fonctionne toujours correctement.)

Pour désactiver WebGL dans Google Maps, ouvrez le site et regardez dans le coin inférieur gauche de l'écran (en bas de la barre latérale). Il y a le bouton intitulé Classique - cliquez dessus.

Notez que la désactivation de WebGL désactivera également certaines fonctionnalités, telles que les bâtiments 3D et les images à 45°.

Pour la mise à jour de Google Maps (2014), choisissez de revenir à l'ancienne Google Maps. Cliquez sur la petite icône en forme de roue dentée en bas de l'écran.

Bloquez votre plugin Flash player sur Google maps, dans Firefox à côté du bouton retour.

Il s'appelle maintenant ROADS et est une COUCHE - Utilement, il est désactivé. Vous n'avez pas besoin de perdre Glide (mais je le préfère sans de toute façon)


Qu'est-ce qu'une adresse IP ?

De nombreux internautes réguliers n'ont aucune idée de ce qu'est une adresse IP et de l'importance qu'elle a pour Internet. L'adresse IP est l'épine dorsale d'Internet, et sans adresse IP, Internet disparaîtrait. C'est une combinaison d'une séquence de nombres qui commence à zéro et va jusqu'à 255. Une adresse IP ressemble à 192.168.1.1 . Les nombres décimaux dans une adresse IP ont quatre groupes, chaque groupe peut avoir une valeur possible allant de 0 à 255.

Une adresse IP est une forme abrégée d'adresse de protocole Internet. Il sert d'identifiant pour chaque utilisateur connecté à Internet. L'adresse IP indique aux ordinateurs et aux périphériques réseau d'envoyer des données à ce périphérique particulier qui a demandé les données.

Exemple : Un utilisateur connecté à Internet ouvre un site Web dans son navigateur. Dans ce cas, le navigateur envoie l'adresse IP de l'utilisateur avec la demande, et le site Web demandé sait qui a essayé d'ouvrir son site, et le site envoie la réponse particulière à cet utilisateur spécifique qui l'a demandé. De cette façon, chaque demande sur Internet porte l'adresse IP de votre appareil pour communiquer avec des ordinateurs ou des appareils tout au long d'Internet.

Qu'est-ce que la géolocalisation IP ?

Le terme Géolocalisation IP représente la Localisation Géographique de tout utilisateur connecté à Internet. Chaque fois qu'un appareil se connecte à Internet, son adresse IP est visible par toutes les personnes avec lesquelles l'internaute interagit.

Par exemple, si un utilisateur navigue sur un site, le propriétaire du site ou le webmaster peut voir l'adresse IP et suivre l'emplacement géographique de cette adresse IP ou de cet utilisateur.

De la même manière, si quelqu'un envoie un e-mail à n'importe qui, l'adresse IP de l'expéditeur de l'e-mail est jointe au code source de l'e-mail. Le destinataire de l'e-mail peut facilement suivre l'emplacement de l'expéditeur de l'e-mail via son adresse IP.

Un autre exemple est : si un utilisateur essaie de télécharger un fichier à partir d'Internet, le serveur distant (où le fichier existe) peut suivre l'emplacement du téléchargeur de fichiers.

Comment trouver la géolocalisation d'une adresse IP

La géolocalisation de n'importe quelle adresse IP est facile à suivre. Plusieurs bases de données publiques Geo-Location sont disponibles pour trouver l'emplacement de n'importe quelle adresse IP qui existe sur Internet. À cette fin, nous avons créé un outil spécial de vérification de la localisation IP avec nos quatre fournisseurs de géolocalisation préférés. Remarque : cet outil ne donne pas l'emplacement en direct d'une adresse IP. L'emplacement en direct d'un utilisateur ne peut être vu que lorsque l'utilisateur autorise explicitement une application ou un site Web à accéder aux données de localisation via son mobile, sa tablette ou son navigateur.

Les données de localisation ne sont qu'une estimation de l'emplacement de l'adresse IP et ne sont pas l'emplacement exact de l'utilisateur.


Obtenir les histoires

Afin de déterminer l'ampleur du problème de performances que j'avais entre les mains et si ma vision de base de l'interface utilisateur avait du sens, je devais commencer à obtenir des données historiques réelles. J'ai commencé par obtenir des historiques pour les rues commençant par A, B et C. En extrapolant à partir de ces résultats, j'ai estimé que je n'avais qu'environ 400 rues affichées, donc le problème de performance était probablement sans objet (le décompte final était de 391, pas mal pour les conjectures). J'ai également appris beaucoup plus sur les autres modèles pour lesquels concevoir - rien ne remplace le fait de sortir et d'obtenir des données!

Trouver les données

Les informations sur la façon dont les rues ont obtenu leurs noms sont disponibles, mais elles sont dispersées un peu partout, souvent dans Actual Books&trade. Je ne pouvais pas simplement me connecter à une API et récupérer un gros fichier JSON et faire une pause pour le déjeuner. J'ai utilisé une poignée de vieux livres comme point de départ, mais je me suis aussi retrouvé à fouiller dans de vieilles coupures de journaux, des archives de cimetières militaires, des archives de sociétés historiques, etc. C'était une chasse au trésor géante, essayant de trouver des informations non seulement sur le nom d'une rue, mais aussi pourquoi.

Compiler les histoires réelles et les condenser en quelque chose de lisible était extrêmement chronophage, mais c'était aussi très amusant. J'ai appris une tonne non seulement sur l'histoire locale de San Francisco, mais aussi sur l'histoire de la Californie et des États-Unis. Je me suis également retrouvé aux prises avec deux questions difficiles tout au long du processus :

Que vaut la peine d'inclure?

Plonger dans les histoires m'a forcé à commencer à réfléchir à ce qui valait vraiment la peine d'être mis sur une carte comme celle-ci (ressentez-vous un thème de "manque de prévoyance" ici ?). Certains noms de rue ont des histoires qui sont disponibles mais assez banales. Vous avez beaucoup de rues avec des noms tout à fait explicites (par exemple, Sea View Terrace). Dans le cas de San Francisco, vous avez également de nombreuses rues nommées d'après des mots espagnols courants (par exemple, Vista Verde Court).

Était-il utile de les mettre sur la carte ? En gardant à l'esprit les problèmes de performances et le risque général d'encombrement, j'ai décidé de ne pas inclure ces catégories ou d'autres catégories non historiques. Mon objectif était d'être intéressant plutôt que complet. Je faisais quelque chose pour les utilisateurs occasionnels, pas pour les historiens ou les cartographes. Dans la même veine, j'ai essayé de garder toutes les histoires brèves, en me concentrant sur les éléments les plus saillants et en proposant des liens vers d'autres sites pour plus d'informations.

Qu'est-ce qui est vrai ?

Avec de telles données, la fiabilité est un énorme problème. Les histoires de l'époque de la frontière sont souvent plus une légende urbaine que des faits, et avec quelque chose comme les noms de rue en particulier, vous trouvez de nombreux cas où quelqu'un vient de faire une supposition fondée sur le nom sans aucune source principale pour le sauvegarder. J'ai découvert de nombreux "faits" qui n'ont pas résisté à un examen minutieux, même dans des sources apparemment faisant autorité.

Je suis un peu pointilleux quand il s'agit de faits. Je suis ce type qui envoie des e-mails aux auteurs et se rend à la bibliothèque pour aller au fond de faits absolument sans importance (il s'avère que je ne suis pas seul, d'après les e-mails que j'ai reçus après avoir publié la carte, nous sommes légion). Je savais que je voulais être aussi rigoureux que possible, en excluant les histoires que je ne pouvais pas vérifier à ma satisfaction, et en prenant soin de noter les incertitudes ou les informations contestées dans les histoires elles-mêmes. Cela signifiait laisser beaucoup d'histoires potentiellement très colorées sur le sol de la salle de coupe. Même alors, je suis sûr que je me suis encore trompé.

Ces questions d'intérêt et d'exactitude sont sans aucun doute un appel de jugement. Il y avait beaucoup de cas limites et peu de règles claires, les gens raisonnables pouvaient être en désaccord avec mes choix. J'ai juste essayé de passer beaucoup de temps de qualité avec les données et de faire de mon mieux.

L'histoire que j'ai explorée pour ce projet s'est avérée encore plus colorée que je n'aurais pu l'imaginer, pleine d'escrocs, de rébellions, de barons voleurs, de duels, de groupes d'autodéfense, de naufrages et de fusillades. Voici quelques un de mes préférés:

    – du nom de l'homme d'affaires local Talbot H. Green, qui s'est avéré plus tard être un fraudeur recherché pour détournement de fonds en Pennsylvanie dont le vrai nom était Paul Geddes. Aucune reprise sur les noms de rue, apparemment. - du nom d'un sénateur américain de Californie qui a été tué dans un duel avec l'ancien juge en chef de la Cour suprême de Californie. - du nom de l'avocat Edward Dickinson Baker, qui a défendu Charles Cora lors d'un procès en 1856 qui a abouti au lynchage de Cora par une foule de justiciers. Baker a ensuite été tué pendant la guerre civile alors qu'il était sénateur américain en exercice de l'Oregon, le seul sénateur américain à avoir été tué à la guerre. – du nom d'un éminent propriétaire terrien et maire qui aurait été assassiné par un Français à cheval avec une fronde. La meilleure carte indice de tous les temps ?

Comment avez-vous essayé d'implémenter votre regex?

Vous pouvez tirer parti des méthodes str de panda pour vectoriser votre regex au lieu de mapper la fonction sur chaque élément de la trame de données.

Avec un dataframe avec 900000 adresses,

va extraire votre regex de chaque ligne de la colonne « adresse » de votre cadre de données. Quelque chose comme,

s'exécute sur l'ensemble de la trame de données dans :

%timeit 7,2 s ± 81,4 ms par boucle (moyenne ± écart type de 7 exécutions, 1 boucle chacune)

Fondamentalement, vous devez rechercher toute opportunité de tirer parti des optimisations vectorisées de panda (opérations sur les chaînes, opérations datetime, masques, etc.) comme décrit dans la documentation : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics .html#vectorized-string-methods

Si, à un moment donné, vous essayez d'appliquer une fonction à chaque élément de la trame de données/série, arrêtez-vous et vérifiez s'il existe déjà une méthode intégrée qui implémente ce que vous voulez.


Cartes à imprimer - Monde, États-Unis, État, Contour du comté, Ville


Cartes des grandes villes étiquetées


Cartes des grandes villes sans étiquette


Vous pouvez désormais imprimer gratuitement des cartes des comtés des États-Unis, des cartes des principales villes et des plans d'État. Ces cartes sont idéales pour l'enseignement, la recherche, la référence, l'étude et d'autres utilisations. Il suffit de télécharger les fichiers de carte .pdf et d'imprimer autant de cartes que vous le souhaitez pour un usage personnel ou éducatif. Toutes nos cartes sont conçues pour être imprimées sur une feuille standard de papier 8 1/2" x 11". Nous les fournissons sous forme de fichiers .pdf pratiques qui sont rapidement téléchargés et imprimés de manière fiable sur presque toutes les imprimantes. Les enseignants doivent se sentir libres de créer un lien vers ce site Web pour permettre aux élèves d'accéder facilement aux cartes depuis la maison ou à l'école. Consultez également notre papier millimétré imprimable gratuit, nos cibles imprimables et nos calendriers imprimables. À propos de nous, Expédition, Retours, Vente par correspondance, Politique de confidentialité
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Où trouver les noms de rue pour chaque ville aux États-Unis ? - Systèmes d'information géographique

Attribution de codes de secteurs/blocs de recensement aux adresses
-- à l'aide de l'index des secteurs/rues de recensement

Le ProximityOne « Census Tract/Block Street Index » (CTBSI) fournit un moyen facile à utiliser pour associer des adresses à un secteur de recensement ou à un bloc de recensement du recensement 2010 -- et à d'autres zones géographiques. Utilisez ces codes pour répondre aux exigences de déclaration et déterminer les attributs démographiques et économiques des adresses d'intérêt.

Cette section passe en revue l'utilisation des fichiers CTBSI développés en partie à l'aide des fichiers TIGER/Line du recensement de 2010 et post-recensement de 2010 et des données connexes. En attribuant le code de l'îlot de recensement (dans lequel se trouve l'adresse) à une adresse, de nombreux autres types de géographie peuvent être déterminés. Ces zones géographiques comprennent l'état, le comté, la ville/le lieu, les districts législatifs et du Congrès, les districts scolaires, les zones de code postal, les groupes de blocs parmi d'autres domaines politiques/statistiques. En ayant le code d'îlot/de secteur de recensement, les attributs démographiques peuvent également être attribués avec précision à chaque adresse.
• Affichez/utilisez les données CTBSI dans le tableau interactif ci-dessous.
• Affichez/utilisez les données CTBSI dans un fichier Excel téléchargeable via les liens ci-dessous.

ProximityOne corrige et étend les données des fichiers Census TIGER/Line. Le fichier TIGER/Line contient des valeurs manquantes ou incorrectes pour les noms de routes, les plages d'adresses, les codes postaux et d'autres attributs clés. Nous développons et mettons à jour en permanence ces données à partir de données locales. Aucun ajustement n'est apporté à l'attribution des codes géographiques. Le CTBSI fait partie de la base de données de cartes numériques ProximityOne (DMD).

Utilisations et avantages
Le CTBSI offre une alternative importante au géocodage. Le géocodage est le processus consistant à déterminer/attribuer la latitude-longitude d'une adresse et des géocodes (par exemple, un îlot de recensement) pour l'emplacement. CTBSI fournit un fichier texte/des listes comté par comté où chaque ligne correspond à un segment de rue et comprend le nom de la rue, la plage d'adresses inférieure et supérieure, la ville, le comté, l'état et les codes de secteur/bloc de recensement. Le CTBSI ne contient pas de données démographiques en lui-même, mais fournit un moyen d'établir un lien avec ces données.

Souvent, le code du secteur de recensement est requis pour respecter les règlements de conformité du gouvernement. De plus, grâce au géocodage, les attributs démographiques peuvent être attribués avec précision à chaque adresse pour faciliter le marketing, la planification/l'évaluation, l'évaluation des risques et une gamme d'autres utilisations commerciales. Les principaux avantages de l'utilisation du Census CTSI comprenaient la simplicité, peu ou pas de logiciel et le coût - il était gratuit.

Il existe de nombreux fournisseurs de services et d'outils de géocodage. Ces services de géocodage présentent plusieurs inconvénients. L'un est l'exactitude, il est difficile de vérifier l'exactitude d'un grand nombre de résultats géocodés d'adresse. Un autre est les « conditions d'utilisation ». Certains des services de géocodage les plus populaires imposent de telles contraintes sur l'utilisation des résultats géocodés qu'ils sont très limités. Un autre est la vitesse de traitement - les outils basés sur des API ou des outils Web similaires sont très lents. Un autre problème peut être la sécurité, généralement pour utiliser un service de géocodage, le fichier d'adresses est divulgué à un tiers. Un autre problème peut être le coût. Nous pouvons fournir des fichiers CTBSI pour aussi peu que 500 $ par comté.

CTBSI est disponible pour une utilisation sur votre ordinateur. Alternativement, nous traitons les fichiers d'adresses en tant que service et renvoyons les données d'adresse d'origine avec des géocodes et éventuellement des données sur le sujet. Contactez-nous pour plus d'informations, mentionnez CTBSI dans la section texte ou appelez le (888) 364-7656.

CTBSI Géographie & Applications SIG
Le logiciel de système d'information géographique (SIG) n'est pas requis pour utiliser les données/fichiers CTBSI. Cependant, les données CTBSI sont dérivées d'applications SIG, sont compatibles avec les applications SIG et la valeur CTBSI peut être améliorée grâce à l'utilisation d'un logiciel SIG.

Le graphique ci-dessous montre une carte de l'emplacement du premier segment de rue montré dans le tableau interactif plus bas dans cette section. Le pointeur est situé sur ce segment de rue. Comme indiqué dans le tableau, le côté gauche de ce segment a une plage d'adresses potentielle de 6301 à 6399. Cliquez sur le graphique pour un affichage plus grand. Développez la fenêtre du navigateur pour une vue de meilleure qualité. La vue agrandie montre également un mini-profil pour ce segment. Vérifiez que l'ID affiché dans le mini-profil et les plages d'adresses sont les mêmes que dans le tableau interactif.

-- vue développée à l'aide de CV XE GIS et du projet SIG associé

La vue suivante montre un zoom avant sur ce segment de rue (voir pointeur). Les blocs de recensement sont affichés avec des limites rouges et un géocode (GeoID) sous forme d'étiquettes jaunes. Comparez les GeoID affichés à gauche et à droite du segment sont les mêmes que ceux indiqués dans le tableau ci-dessous.

-- vue développée à l'aide de CV XE GIS et du projet SIG associé

La vue suivante montre un zoom arrière sur ce segment de rue (voir pointeur). Les secteurs de recensement sont indiqués avec des limites bleues et un géocode (État-comté-région) sous forme d'étiquettes jaunes. Comparez les GeoID affichés à gauche et à droite du segment sont les mêmes que ceux indiqués dans le tableau ci-dessous (le segment n'est pas sur une limite de parcelle).

-- vue développée à l'aide de CV XE GIS et du projet SIG associé

Table interactive CTBSI
Un tableau interactif CTBSI illustratif est présenté ci-dessous pour les segments de rue situés dans le comté de Fairfax, en Virginie. La base de données CTBSI couvre les États-Unis d'un bout à l'autre et est disponible pour les comtés individuels, les groupes de comtés ou les États-Unis. Il y a une ligne pour chaque segment de route nommé dans le comté. Tous les éléments du fichier de base CTBSI ne sont pas affichés. Le tableau a été développé grâce à l'utilisation de plusieurs fichiers de formes TIGER/Line du recensement 2010 et des fichiers connexes. Le tableau est destiné à illustrer le processus d'association d'un tronçon/bloc à une adresse. Les données/fichiers CTBSI réels sont distribués dans une structure délimitée par des virgules et contiennent beaucoup plus de champs que ceux indiqués dans le tableau interactif. Voir la liste des champs étendus ci-dessous dans cette section.

Amélioration du recensement/TIGER. Le fichier de formes original des contours TIGER/Line du recensement utilisé pour développer les données présentées dans le tableau interactif comprenait environ 101 000 segments « de bords » pour ce comté. De ceux-ci. environ 65 000 ont été codés en tant que tronçons routiers (les autres étant des voies ferrées, des cours d'eau, etc.). Nous savons qu'un certain nombre de différences sont en fait des routes mais mal codées. Sur les 65 000 environ codés en tant que routes, environ 11 000 n'ont pas de nom de route. Sur les 54 000 segments routiers restants portant des noms, un grand nombre ont des valeurs d'adresse faibles ou élevées manquantes. Parfois, tous les champs d'adresse ne sont pas disponibles. Voir les détails sur le nombre de segments comté par comté et l'exhaustivité par attribut de type.

Adresse interactive du CTBSI à l'affectation des secteurs/blocs de recensement
Utilise des données illustratives de routes/rues pour les champs CTSI sélectionnés dans le comté de Fairfax, en Virginie.
Utilisation : cliquez sur l'en-tête de colonne pour trier cliquez à nouveau pour trier dans un autre sens.


En-têtes de colonne Description des éléments
Pour chaque segment de route/rue (généralement intersection à intersection)
- ID - ID de segment unique permanent
- FullName/SegName - nom complet du segment de route
Attributs du côté gauche
- AddrFL - potentiel côté gauche de l'adresse
- AddrTL - potentiel côté gauche à adresser
- StL - état code FIPS - côté gauche
- GeoIDL - state-county-tract-block - côté gauche
- ZIPL - code postal - côté gauche
Attributs du côté droit
- AddrFR - potentiel côté droit de l'adresse
- AddrTR - potentiel côté droit à adresser
- StR - état code FIPS - côté droit
- GeoidR - état-comté-trait-bloc - côté droit
- ZIPR - code postal - côté droit

Notes d'utilisation du tableau
Cliquez sur le bouton ShowAll entre les requêtes/recherches.
• Cliquez sur un en-tête de colonne pour trier sur cette colonne, cliquez à nouveau sur l'en-tête de colonne pour trier dans l'autre sens.
• Cliquez sur le bouton Afficher tout pour afficher toutes les zones et restaurer le tableau.
• Saisissez le texte exact (partie du nom de la rue) dans le champ Rechercher dans le nom
et cliquez sur le bouton Rechercher dans le nom pour localiser tous les segments éligibles.
• L'opération Rechercher exécute une requête sur la colonne FullName.

Utilisation des fichiers CTBSI avec Excel
Cliquez sur ces liens pour ouvrir le fichier CTBSI du comté au format Excel.
- Les fichiers contiennent les données de base non étendues (les plages d'adresses n'ont pas été mises à jour).
- Les colonnes de fichiers sont nommées/décrites ci-dessus et structurées comme indiqué dans le tableau interactif ci-dessus.
- Les fichiers sont triés sur SegName+AddrFL.
• Comté de Fairfax, Virginie (xls)
• Comté d'Honolulu, HI (xlsx)
• Comté de Montgomery, Ohio (xlsx)
• Comté de Harris, Texas (xlsx)


Analyse des modèles de trafic sur des segments de rue en fonction des données GPS à l'aide de R ☆

De nos jours, les appareils compatibles GPS sont largement répartis entre les conducteurs, ce qui rend la collecte de données GPS plus accessible. Il est donc possible de déduire des modèles et des tendances utiles. Dans cette recherche, nous prévoyons d'appliquer une approche statistique sur 10 000 traces GPS de véhicules, provenant d'environ 3 600 conducteurs qui sont extraits pour extraire le modèle de trafic aberrant à utiliser davantage dans un système de transport intelligent. Nous choisissons de diviser la zone urbaine en une grille et d'organiser l'infrastructure routière en segments dans un graphique. De plus, à un instant donné, nous pouvons faire une hypothèse sur le niveau de congestion dans une zone spécifique en tenant compte des visites de chaque véhicule, en utilisant les données de trace GPS. Au fil du temps, les segments visités s'installeront dans un modèle et varieront périodiquement. Dans cette étude, nous utiliserons le logiciel R en conjonction avec un ensemble de bibliothèques. Ils fournissent un environnement dans lequel nous pouvons effectuer des analyses statistiques et produire des graphiques pour annoter différents résultats. Notre objectif est d'identifier un ensemble contigu de segments de route et d'intervalles de temps qui ont la plus grande pertinence statistiquement significative dans la formation des modèles de trafic. Compte tenu du nombre de conducteurs qui ont soumis leurs itinéraires en corrélation avec l'ensemble de la population de New Haven, nous pouvons affirmer qu'un taux de pénétration de 2 à 3 % des téléphones intelligents est suffisant pour fournir des mesures précises du flux de trafic et l'identification des modèles de trafic.


Où trouver les noms de rue pour chaque ville aux États-Unis ? - Systèmes d'information géographique

AIS Viewer est une application interactive qui inclut les produits AIS suivants : produit de ville/état, récupération du nom du comté, récupération des statistiques de livraison, récupération ZIP + 4® et recherche d'adresse. L'application offre la possibilité de récupérer, d'afficher et d'imprimer des rapports papier, à la demande. L'utilisation de la visionneuse AIS avec l'option « recherche d'adresse » répond à la norme de précision du code postal à 5 chiffres pour les adresses utilisées sur les pièces dans les envois de courrier de première classe ® , de périodiques, de courrier standard ® et d'imprimés reliés à tarif pré-trié non automatisé . AIS Viewer est mis à jour mensuellement et les données sont valides pendant 105 jours à compter de la date de cycle (mensuel) du produit. Les données sont cryptées et ne peuvent pas être exportées.

Quels produits sont disponibles sur AIS Viewer ?

Les options de rapport/produit suivantes sont disponibles sur l'application AIS Viewer :

    – Une liste complète des codes postaux et des noms de ville, de comté et de bureau de poste™ associés à ces codes postaux. Le rapport Ville/État peut être utilisé pour valider un nom de ville (bureau de poste) et un code postal™ faisant partie d'une adresse postale. Le rapport Type de livraison identifie le type de livraisons effectuées à chaque code postal (c'est-à-dire, livraison dans la rue, rurale, boîte postale, générale, unique, militaire et non active). – Fournit le nom du comté ou de la paroisse dans lequel réside le code postal à 5 ​​chiffres™. – Fournit des informations concernant le nombre de livraisons par itinéraire de transporteur individuel et section de boîte postale. Le fichier de données définit le nombre de boîtes postales et de livraisons commerciales/résidentielles sur les routes contractuelles urbaines, rurales et routières (HCR) pour chaque code postal. – Fournit la possibilité de rechercher et d'imprimer des rapports d'enregistrements de rue dans divers formats (ville, état, code postal, code d'itinéraire du transporteur, etc.).
  • Recherche d'adresse – Recherchez des adresses individuelles pour vérifier/obtenir le code postal à 5 ​​chiffres, le code postal + 4, le code de route du transporteur, le code de comté, le code de point de livraison et le code de contrôle.

La fonction de recherche d'adresse est gratuite à l'achat d'au moins l'un des quatre autres produits AIS Viewer, dont le prix est séparé, ce qui permet aux expéditeurs de courrier de personnaliser l'AIS Viewer selon leurs besoins. Le prix de l'abonnement annuel est basé sur le(s) produit(s) commandé(s) et comprend 12 mises à jour mensuelles.

Informations sur la licence

Les produits disponibles à l'achat sont le produit Ville/État, le produit Statistiques de livraison et la récupération ZIP + 4®. La recherche d'adresse est gratuite à l'achat d'un autre produit.