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Référentiel en libre accès de données spatiales SIG générales ?


En tant que nouveau venu dans l'utilisation des SIG pour la recherche, je me demande s'il existe des référentiels en ligne pour les données spatiales, similaires aux référentiels de packages pour les distributions Linux.

Par exemple, je pourrais trouver des choses comme « carte bathymétrique des océans du monde », ou « carte des régions administratives des États-Unis », etc.

Existe-t-il un tel référentiel/site Web où je peux télécharger de telles données ? Ou dois-je « repartir de zéro » et dessiner manuellement une carte du monde si j'en ai besoin ?


Natural Earth est une excellente ressource pour les données raster et vectorielles décrivant l'environnement.

Openstreetmap est bon pour les choses artificielles (routes, villes, bâtiments).

Malheureusement, le téléchargement des limites administratives (et des données de recensement associées) pour les pays est généralement une procédure assez complexe, malgré le fait que les données sont généralement accessibles au public.


Existe-t-il des limites administratives gratuites disponibles sous forme de fichiers de formes ? question fournit un bel ensemble de liens pour les limites administratives.

Le portail de données GEO du PNUE donne accès à de nombreux ensembles de données environnementales.

Le projet Gridded Population of the World peut également vous fournir des données intéressantes.

Bien qu'en allemand, vous voudrez peut-être parcourir les ressources de GISWIKI - beaucoup de choses là-bas.

Peut-être que les ressources du projet Image 2000 et Corine Land Cover 2000 pourraient également être utiles.


Existe-t-il des sources de données spatiales en ligne similaires aux référentiels de packages de logiciels Linux ? Non.
Existe-t-il des collections en ligne de données libres/libres ? Oui, mais ils sont disparates, au mieux vaguement connectés.

Cependant, je suis au courant de quelques projets qui sont en mesure de devenir éventuellement analogues aux référentiels de packages :

  • L'Open Street Map déjà mentionnée est probablement la communauté la plus connue/la plus grande contributeur. Voir la page wiki de téléchargement de données pour l'obtenir réellement.

  • Le site arcgis.com d'Esri a du potentiel. Il est entravé par l'accent mis sur leurs propres produits et par le fait que la plupart des cartes sont des mashups, les données réelles n'étant pas nécessairement disponibles, sauf en tant que services WMS. Si davantage de personnes (organisations) peuvent être persuadées de télécharger leurs produits en tant que packages de couches, cela sera amélioré. (Les packages de couches ne sont que des archives compressées 7 d'une géodatabase fichier, d'un mxd et de données auxiliaires. Avec l'API File GDB, n'importe qui sera (finalement) lu les données). Les performances sont quelque peu insuffisantes à l'heure actuelle et pourraient être améliorées.

  • GeoCommons.com de FortiusOne est celui pour lequel j'ai le plus d'espoir. Ce n'est pas spécifique à un logiciel ou à un groupe d'utilisateurs comme les autres et est conçu dès le départ pour le téléchargement et le téléchargement de données ainsi que pour la cartographie Web.


Il y a beaucoup de sources répertoriées ici : Existe-t-il des sources de données plus ésotériques que les rues du monde entier ?.


J'ai essayé de créer un site un peu comme le référentiel en ligne que vous souhaitez. Ma liste de données SIG gratuite fournit des liens vers une énorme quantité de données, triées par catégorie. Le type de données disponibles comprend les éléments que vous recherchiez - il existe environ 3 ensembles de données différents qui incluent les régions administratives des États-Unis et au moins un ensemble de données pour la bathymétrie des océans.

La plupart des ensembles de données répertoriés par d'autres réponses sont également répertoriés sur ce site.


Natural Earth est une bonne source pour commencer. Il y a aussi quelques bonnes réponses sur ce site à des questions similaires.


Systèmes d'information géographique (SIG) : trouver des données

Celui-ci contient des données disponibles gratuitement et des données concédées sous licence spécifiquement au MIT. Lorsque vous utilisez GeoWeb pour accéder au référentiel de géodonnées du MIT, vous aurez également accès aux données accessibles au public hébergées par les référentiels partenaires. GeoWeb recherche également dans les enregistrements de la bibliothèque des cartes et des CD/DVD dans le laboratoire SIG.

2. Liens de données dans ce guide

Bien que cette liste ne soit pas exhaustive, nous avons essayé d'inclure certaines sources Internet gratuites et couramment utilisées pour les données. Certaines données sont au format de fichier .shp et d'autres sont tabulaires.

Passez la souris sur la flèche déroulante sous "Rechercher des données" ci-dessus pour voir les catégories.

3. OuvrezStreetMap

Cette carte participative est un bon endroit pour rechercher des données que vous ne pouvez pas trouver ailleurs. Il contient souvent des données d'infrastructure de base pour des lieux tels que les transports, les contours et l'emplacement des bâtiments, les caractéristiques naturelles et les points d'intérêt.

Pour télécharger les données sous forme de fichiers de formes, nous vous recommandons d'utiliser Geofabrik.

4. Catalogue de la bibliothèque Barton

Certaines données ne sont disponibles que sur CD-ROM ou DVD-ROM dans le laboratoire SIG. Ceux-ci sont répertoriés dans le catalogue Barton (catalogue de la bibliothèque du MIT) pour trouver ces ensembles de données.

5. Internet

De nouvelles données disponibles gratuitement sont publiées tout le temps, donc si vous ne trouvez pas les données que vous recherchez en utilisant les liens ci-dessus, essayez de faire une recherche sur Internet. Si vous trouvez des données utiles, faites-le nous savoir afin que nous puissions ajouter le lien vers ce site. Assurez-vous également de télécharger et d'enregistrer les données. Les pages Web apparaissent et disparaissent souvent du jour au lendemain !

6. Créez vos propres données

Vous pouvez collecter des données à l'aide d'une unité GPS, puis les ajouter en tant que couche à ArcMap. Si vous trouvez des données dans des tableaux que vous souhaitez utiliser, vous pouvez joindre ces données tabulaires à un fichier .shp préexistant. Si vous avez besoin d'aide pour cela, venez assister aux heures d'aide au laboratoire SIG ou contactez-nous.


Sciences de la Terre, de l'environnement et géospatiales

La science de l'information géographique (GISc) est un domaine de la technologie informatique en croissance rapide impliquant la cartographie et l'analyse de données spatiales. Les systèmes d'information géographique (SIG) nous permettent d'évaluer et de gérer les conditions existantes, et aident également à prédire les conditions futures, allant de la surveillance des maladies à la préservation des espèces menacées, à la gestion de l'approvisionnement en eau, au suivi des valeurs immobilières, à la résolution de crimes. Le SIGc est particulièrement utile dans la prise de décision et les politiques, et est devenu un élément indispensable de la plupart des activités de planification. GISc est aujourd'hui utilisé dans des domaines aussi divers que la justice pénale, le marketing, le développement économique, l'administration de la santé publique, l'évaluation environnementale, l'analyse des risques, l'écologie, l'urbanisme, la gestion des urgences, l'immobilier, le gouvernement et l'éducation. Le programme Lehman GISc met l'accent sur les applications &ldquoreal-world&rdquo des géotechnologies et de l'analyse géospatiale pour résoudre des problèmes et améliorer les conditions, en utilisant New York comme &ldquoliving laboratoire.&rdquo Lehman a également développé un programme de stages en GISc, permettant aux étudiants qualifiés d'obtenir des crédits tout en travaillant dans postes GISc rémunérés et non rémunérés.

Qui devrait étudier le SIG ? Une compréhension du SIG est vitale pour quiconque utilise des informations géographiques. Cela comprend les politologues, les biologistes, les professionnels de la santé, les anthropologues, les archéologues, les sociologues, les urbanistes, les historiens, les épidémiologistes, les géologues, les administrateurs de la santé, les économistes, les professionnels du marketing, les écologistes, les gestionnaires des ressources naturelles, les climatologues, les administrateurs publics, les planificateurs des transports et les ingénieurs. Une connaissance pratique des SIG est également devenue un outil de plus en plus utile pour les éducateurs, en particulier les professeurs de sciences, car cette nouvelle technologie peut être un élément majeur des méthodes pédagogiques innovantes et aide considérablement à améliorer la compréhension des étudiants de concepts scientifiques complexes.

Un diplôme en SIG améliorera-t-il les opportunités de carrière? Récemment, les diplômés possédant des compétences en SIG ont acquis un avantage distinct dans un large éventail de domaines. Le marché du travail des experts SIG est florissant depuis un certain temps. Mais en plus, les personnes maîtrisant les SIG sont très demandées dans de nombreux domaines. Le SIG peut augmenter votre valeur marchande et rendre vos références plus solides et exceptionnelles sur un marché du travail concurrentiel, quel que soit votre domaine professionnel. Les personnes ayant des compétences en GISc peuvent également être plus utiles en tant que gestionnaires et analystes dans leurs propres domaines. GISc est aujourd'hui utilisé dans des domaines aussi divers que la justice pénale, le marketing, le développement économique, l'administration de la santé publique, l'analyse environnementale, l'écologie, l'urbanisme, l'immobilier, gouvernement et l'éducation. Lehman a également développé un programme de stages en GISc, permettant aux étudiants qualifiés d'obtenir des crédits tout en occupant des postes GISc rémunérés et non rémunérés.

Notre département propose les options suivantes pour étudier la science de l'information géographique:

NOUVEAU! Programme accéléré de baccalauréat / maîtrise en sciences de la Terre, de l'environnement et de la géospatiale (EEGS) - Ce programme est conçu pour les étudiants exceptionnels du Lehman College qui souhaitent obtenir un baccalauréat et une maîtrise en cinq ans d'études à temps plein (ou l'étudiant à temps partiel équivalent) dans les disciplines EEGS. Les étudiants du programme reçoivent un BS en sciences de l'environnement ou un BA en sciences de la Terre ou en géographie, et une maîtrise ès sciences en sciences de l'information géographique (MS-GISc) à la fin du programme. Les conditions d'obtention sont identiques à celles requises pour l'obtention de deux diplômes distincts. Cependant, étant donné que 12 crédits de cours suivis pour le baccalauréat peuvent être de niveau supérieur (cours de niveau 500 et 600), ceux-ci peuvent également être pris en compte pour le diplôme d'études supérieures, les étudiants sont donc en mesure de remplir les exigences du cours pour le baccalauréat. en quatre ans et les exigences du cours pour le baccalauréat/maîtrise combiné en cinq ans. En remplissant les exigences du baccalauréat au cours des quatre premières années, les étudiants sont assurés du baccalauréat si, pour une raison quelconque, ils ne terminent pas la cinquième année du Master.

Avant d'être pris en considération pour ce programme de diplôme accéléré, les étudiants doivent avoir déjà suivi au moins un cours GISc au niveau du premier cycle et avoir obtenu un B + ou mieux, avec au moins une moyenne globale de 3.0. Les étudiants sont encouragés à déclarer leur intérêt pour le programme dès que possible après avoir terminé 60 crédits de premier cycle. Au début de l'année junior, ou après avoir obtenu 60 crédits de premier cycle, les étudiants doivent contacter Richard Finger, directeur du Lehman College & rsquos Office of Graduate Studies à [email protected], ou Juliana Maantay, directrice du programme MS-GISc en le service EEGS à [email protected]

Les étudiants qualifiés transférés d'autres collèges supérieurs ou communautaires sont également éligibles pour postuler à ce programme, y compris ceux du La Guardia Community College avec un diplôme AS en & ldquo Sciences de l'environnement et technologie géospatiale, & rdquo ou les étudiants du Bronx Community College avec un diplôme AAS en & ldquoGeospatial Technology. &rdquo

    (MS-GISc) (40 crédits) Brochure MS-GISc (PDF) (28 crédits) (14 crédits)
  • Certificat en sciences de l'information géographique (17 crédits) - Le certificat est disponible au niveau du premier cycle. Il se compose d'une séquence de cours de 17 crédits et prend généralement entre 3 et 5 trimestres. Les cours sont crédités et les étudiants doivent être admis au Lehman College en tant qu'inscrits dans un programme menant à un diplôme ou dans le programme de certificat GISc pour obtenir le certificat. Les cours sont généralement offerts le soir et certains cours au choix sont offerts en ligne. Les cours obligatoires pour le certificat GISc de premier cycle sont GEP 204, GEP 205, GEP 350, GEH 490 et un GISc au choix de 3 ou 4 crédits. Un certificat en GISc peut être avantageux en soi ou en complément d'un diplôme de premier cycle.
  • Certificat avancé en GISc (17-20 crédits) - Le certificat avancé est disponible au niveau des études supérieures et consiste en un minimum de 17 crédits. Les cours sont crédités et les étudiants doivent être admis au Lehman College en tant qu'inscrits dans un programme d'études supérieures ou dans le programme de certificat GISc afin d'obtenir le certificat avancé. Les cours obligatoires pour le certificat GISc avancé sont GEP 605, GEP 690 et trois cours au choix GISc (3-4 crédits chacun). Si les étudiants n'ont pas de cours ou d'expérience préalable en GISc, il est recommandé de commencer par le GEP 505 (qui est un pré-requis pour le GEP 605).
  • Les étudiants de niveau supérieur souhaitant postuler pour l'admission au programme MS-GISc ou au certificat Advanced GISc peuvent le faire via le site Web Apply Yourself. Les dates limites d'inscription pour l'un ou l'autre programme sont le 15 octobre pour le trimestre de printemps et le 1er mars pour le trimestre d'automne.
  • Les étudiants diplômés peuvent suivre jusqu'à 12 crédits de cours GISc de deuxième cycle en tant qu'étudiant non diplômé avant de demander l'admission au programme MS-GISc ou au programme Advanced GISc Certificate. Les candidatures sans diplôme sont disponibles ici. Les dates limites de candidature sont le 15 juillet pour le trimestre d'automne et le 15 décembre pour le trimestre de printemps, mais il est conseillé de postuler le plus tôt possible, car les cours peuvent se remplir avant cette date.
  • Les cours de SIG (GEP 204/504, GEP 205/505, GEP350/650, GEH490/GEP690) sont répertoriés sous les cours de géographie physique. Trouvez des descriptions de cours plus détaillées ici. Une liste des cours GISc de niveau supérieur disponibles dans le programme MS-GISc est disponible ici.

Le laboratoire GISc du Lehman College

Le laboratoire GISc du Lehman College est situé dans le hall Gillet, salle 322. Un technicien de laboratoire universitaire à temps plein est disponible pour entretenir les installations et fournir une assistance technique, et des tuteurs de laboratoire sont disponibles pour travailler avec les étudiants (les heures varient selon le semestre). Si vous voyagez spécifiquement pour utiliser le laboratoire, c'est une bonne idée d'appeler à l'avance au cas où le technicien de laboratoire ou les tuteurs seraient temporairement indisponibles. Pour les heures de laboratoire et de tutorat et les coordonnées, veuillez consulter le calendrier ci-dessous.


Science des données spatiales et applications

Spatial (carte) est considéré comme une infrastructure de base du monde informatique moderne, ce qui est corroboré par les transactions commerciales des grandes sociétés informatiques telles que Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel et Uber, et même des sociétés automobiles telles que Audi, BMW, et Mercedes. Par conséquent, ils sont obligés d'embaucher de plus en plus de scientifiques des données spatiales. Basé sur une telle tendance commerciale, ce cours est conçu pour présenter une solide compréhension de la science des données spatiales aux apprenants, qui auraient une connaissance de base de la science des données et de l'analyse des données, et éventuellement pour différencier leur expertise des autres scientifiques et données nominaux. analystes. De plus, ce cours pourrait faire prendre conscience aux apprenants de la valeur des mégadonnées spatiales et de la puissance des logiciels open source pour traiter les problèmes de science des données spatiales. Ce cours commencera par définir la science des données spatiales et répondre aux raisons pour lesquelles le spatial est spécial de trois points de vue différents - les entreprises, la technologie et les données au cours de la première semaine. Au cours de la deuxième semaine, quatre disciplines liées à la science des données spatiales - SIG, SGBD, analyse de données et Big Data Systems, et les logiciels open source associés - outils QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R et Hadoop sont présentés ensemble. Au cours des troisième, quatrième et cinquième semaines, vous apprendrez les quatre disciplines une à une, du principe aux applications. Au cours de la dernière semaine, cinq problèmes du monde réel et les solutions correspondantes sont présentés avec des procédures étape par étape dans un environnement de logiciels open source.

Олучаемые навыки

Analyse Spatiale, Qgis, Big Data, Système d'Information Géographique (SIG)

Ецензии

Excellent cours qui commence par les bases, devient descriptif avec des exemples, des scénarios de la vie réelle, l'utilisation de logiciels. Certainement recommandé.

J'adore le cours ! Expliqué très en détail sur l'espace. J'espère pouvoir bientôt décrocher l'emploi de mes rêves lié à l'analyse spatiale.

Le troisième module est "Système d'information géographique (SIG)", qui est l'une des quatre disciplines de la science des données spatiales. Le SIG comporte cinq couches, qui sont le cadre de référence spatial, le modèle de données spatiales, les systèmes d'acquisition de données spatiales, l'analyse de données spatiales et la géo-visualisation. Ce module est composé de six cours magistraux. Le premier cours "Five Layers of GIS" est une introduction au troisième module. Le reste des conférences couvrira les cinq couches du SIG, une par une. Le deuxième cours "Cadre de référence spatial" fera comprendre aux apprenants, premièrement, une série d'étapes de formulation des projections physiques de la terre, du géoïde, de l'ellipsoïde, des datums et des cartes, deuxièmement, la transformation des coordonnées entre différentes projections cartographiques. La troisième conférence "Modèles de données spatiales" enseignera aux apprenants comment représenter la réalité spatiale dans deux modèles de données spatiales - modèle vectoriel et modèle raster. La quatrième conférence "Systèmes d'acquisition de données spatiales" couvrira des sujets sur comment et où acquérir des données spatiales et comment produire vos propres données spatiales. La cinquième conférence « Analyse des données spatiales » donnera aux apprenants un aperçu de la façon d'extraire des informations utiles et précieuses à partir de données spatiales. Des algorithmes plus avancés pour l'analyse spatiale seront couverts dans le cinquième module. Dans le sixième cours "Géovisualisation et diffusion de l'information", les apprenants comprendront les aspects puissants ainsi que les potentiels négatifs des représentations cartographiques en tant que moyen de communication du phénomène spatial.

Реподаватели

Joon Heo

Екст идео

En ce qui concerne les cinq couches de SIG, nous avons discuté de la première couche, le cadre de référence spatiale dans la dernière leçon. Dans cette conférence, nous discuterons du modèle de données spatiales. Comment représenter la réalité spatiale de manière abstraite. Le contenu de la conférence est le suivant, la comparaison de la vue d'objet et de la vue de champ, et le modèle vectoriel et le modèle raster associés seront discutés. Et le modèle vectoriel sera étudié plus en détail. Je présenterai d'autres modèles de réseau de modèles vectoriels et un modèle TIN, et vous apprendrez également à la fin des modèles de données spatiales pour les mégadonnées spatiales. Comme mentionné dans la première conférence de l'objet de la semaine, la vue suppose que l'espace est composé de caractéristiques discrètes telles que le bâtiment, la parcelle, la route, le point d'intérêt et bien d'autres. Et ils sont généralement représentés dans le modèle vectoriel. D'un autre côté, la vue sur le terrain suppose que l'espace est constitué de phénomènes continus. Tels que le terrain, comme les précipitations. Et il peut être représenté sous une forme matricielle de cellules de grille homogènes, appelée modèle raster. Une exception est à noter que le réseau irrégulier triangulé TIN peut modéliser une vue de terrain de l'espace. Qui est le format vectoriel maintenant le modèle raster. La figure sur la diapositive illustre les exemples de vue d'objet et de vue de terrain d'une réalité spatiale donnée d'utilisation des terres et d'occupation des sols. Ici, la vue d'objet est implémentée dans un modèle vectoriel et la vue de champ est dans un modèle raster. Examinons maintenant de plus près le modèle vectoriel et le modèle raster. Le modèle vectoriel a trois caractéristiques de base point, ligne, polygone. Le modèle vectoriel peut fournir trois types de données spatiales, d'attributs et de relations entre les entités spatiales. Il peut accueillir plus d'un attribut, par exemple, le polygone de parcelle de couleur verte peut avoir plusieurs attributs tels que le nom du propriétaire, l'adresse, l'évaluation fiscale, etc. L'échelle et le niveau de généralisation correspondant déterminent la qualité et la forme des données spatiales au format vectoriel. Ce problème sera traité plus en détail dans la cartographie et la géo-visualisation plus tard dans la semaine. La structure des données est plutôt compliquée que le modèle raster. Ce sont les caractéristiques du modèle vectoriel. Le modèle raster a l'unité de base, appelée pixel et le modèle raster est simplement considéré comme un tableau ou des pixels à 2 dimensions, tout comme un format d'image. Un pixel ne peut avoir qu'une seule valeur d'attribut. Donc, si vous avez besoin de plusieurs attributs, des couches d'évaluateurs supplémentaires sont nécessaires. La taille des pixels définit la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail. La taille des données raster est généralement plus grande que celle des données vectorielles et la structure des données est plutôt simple, compatible avec des formats d'image simples. Les exemples sont les données d'occupation du sol ci-dessus et le modèle d'élévation numérique ci-dessous. Comme mentionné, le modèle vectoriel peut prendre en charge des données spatiales, des données d'attributs et des relations avec des entités spatiales. Les données spatiales et les données d'attributs peuvent être traitées soit de manière séparée, soit de manière intégrée, tout dans le SGBD. Après le développement d'un SGBD relationnel objet. La relation entre les composants spatiaux dans le modèle vectoriel est appelée topologie. Qui peut être maintenu pour l'intégrité des données spatiales et un traitement efficace des données spatiales. Le concept de topologie était déjà présent dès la première semaine. La topologie est définie comme un ensemble de règles qui décrivent la relation spatiale entre la ligne de points et le polygone. Vous avez également appris les deux principaux avantages de la topologie, la vérification de l'intégrité des données et l'efficacité des données d'exploitation. La structure des données topologiques peut confirmer si les données spatiales sont bien composées, par exemple, le polygone est complet avec une boucle de lignes croisées. Les polygones ne se chevauchent pas. Et l'espace est entièrement rempli sans aucun espace ni trou. Ce genre de choses peut être conforme à des structures de données topologiques. L'ensemble donné de règles topologiques sur la diapositive maintenant, définit la relation entre le nœud d'objet 0D, la chaîne d'objets 1D et l'objet-polygone 2D. Ils décrivent la relation entre le nœud et la chaîne, le polygone et la chaîne, le polygone et le nœud. Imaginez si nous avons une structure de données prenant en charge les règles décrites sur la diapositive. Ensuite, nous pouvons accélérer les opérations spatiales de base telles que la contiguïté, la connectivité, le confinement, les opérations des caractéristiques spatiales. La figure est un modèle de données ou un nœud de point, une ligne, une chaîne et un polygone. Cela prend en charge les règles topologiques de la diapositive précédente. Le modèle de données de réseau est un modèle vectoriel avec point et ligne, qui peut s'adapter à toutes les propriétés du réseau. Le réseau est défini comme un groupe de choses ou de peuples interconnectés. Nous pouvons facilement trouver des exemples de réseau par exemple, comme un réseau physique, un réseau de métro, un réseau de charge, un réseau d'approvisionnement en eau et d'assainissement, un réseau fluvial, un réseau de connexion Internet et d'autre part comme des réseaux virtuels, des réseaux amis SNS. Le réseau peut être représenté avec une structure de données graphique. La structure de données du graphe est composée d'un ensemble de sommets et d'arêtes qui relient les sommets. Le sommet est un point terminal ou un point d'intersection d'arêtes. L'arête est un lien entre deux sommets. Il peut être unidirectionnel ou bidirectionnel. Il existe de nombreuses variantes pour la mise en œuvre de la structure de données de graphe. Ici, je présente une table de nœuds de méthode simple et une matrice de connectivité. Dans la connectivité, le bord de la matrice peut être formé en tant qu'élément de matrice de couleur jaune, comme vous pouvez le voir. Dans le coin supérieur gauche du réseau physique, disons peut-être un réseau de métro, peut être simplifié en mode réseau sur le suivant. Ensuite, il peut être implémenté avec une structure de données Graph avec une table de nœuds et une matrice de connectivité correspondante que vous regardez. ÉTAIN. Le TIN est également un modèle de données spatiales important dans les SIG. TIN signifie réseau irrégulier triangulé, un modèle vectoriel qui peut implémenter une vue de champ de l'espace. Avec des triangles contigus et non superposés. Le TIN est principalement utilisé pour représenter le terrain et l'analyse associée. Dans le même temps, l'algorithme de base pour construire le TIN est la triangulation de Delaunay, qui est souvent utilisée dans de nombreuses analyses spatiales telles que l'analyse de proximité pour l'analyse de marché. Examinons maintenant brièvement le modèle de données spatiales pour les mégadonnées spatiales. Fondamentalement, ils sont pour la plupart équivalents au modèle de données spatiales conventionnel, qu'il s'agisse d'un modèle de données vectorielles ou raster. La liste d'exemples, la liste explique les différents types de données spatiales et les exemples correspondants. Dans la figure, la transaction par carte de transport à puce et la population flottante peuvent être gérées avec un modèle de données d'événements ponctuels sur la première ligne, une trajectoire de texte avec un modèle de données polyligne et une image satellite dans un modèle de données raster. Dans cette conférence, vous avez étudié les modèles de données spatiales et les sujets connexes, qui constituent la deuxième couche du SIG. En même temps, ce sont les modèles de données de base de la science des données spatiales. Bien. C'est la fin de cette conférence. Rendez-vous dans la prochaine conférence.


Systèmes d'Information Géographique (SIG)

Ressources ArcGIS
ESRI Ressources ArcGIS Le site fournit une variété de ressources à utiliser pour développer des modèles ArcGIS. Les exemples comprennent:

Atlas de la biosphère : Centre pour la durabilité et l'environnement mondial (SAGE)
« L'idée derrière ce site Web est simple : rassembler autant d'informations sur l'environnement que possible et les diffuser au plus grand nombre. Nous nous engageons à diffuser les informations environnementales au plus large public possible. Bien que nous ciblions spécifiquement le lycée à l'université élèves et enseignants, chacun peut profiter d'une balade dans notre collection".

Atlas des limites historiques des comtés
L'Atlas des limites historiques des comtés est destiné à être une ressource pour les personnes qui recherchent des enregistrements d'événements passés, et pour les personnes essayant d'analyser, d'interpréter et d'afficher des données historiques basées sur les comtés, telles que les rapports d'élections et de recensements, et pour les personnes travaillant sur l'histoire de l'État et locale projets. Les intérêts particuliers de ces utilisateurs potentiels vont de l'histoire à la démographie, en passant par l'économie, la généalogie, la géographie, le droit et la politique. Bien que bon nombre de ces objectifs puissent être atteints à l'aide des cartes interactives de l'Atlas, les données téléchargeables peuvent être utilisées avec divers programmes SIG (systèmes d'information géographique) pour créer des projets spécialisés.

Census Bureau TIGER et TIGER/Line Mapping Center
Topologiquement jeintégré ggéographique Encodage et Referencing (TIGER) des informations sur les produits du US Census Bureau, y compris les fichiers de forme et les fichiers de relations à jour des limites du recensement américain.

Bureau du recensement "Sur la carte" - Statistiques/cartes de l'emploi et des travailleurs
OnTheMap Version 6 est la sixième génération d'OnTheMap, une application de cartographie et de reporting basée sur le Web qui montre où les travailleurs sont employés et où ils vivent. Il fournit également des rapports d'accompagnement sur l'âge, les revenus, la répartition des industries, la race, l'origine ethnique, le niveau de scolarité et le sexe.

Couche de données sur les terres cultivées (USDA)
La Section de recherche sur l'analyse spatiale a publié la couche de données sur les terres cultivées (CDL) 2009 pour TOUS les États continentaux des États-Unis. Tous les produits de l'État ont été publiés dans un format non lissé, à l'exception de la Floride (c'est-à-dire, le lissage des agrumes est appliqué) avec les métadonnées associées. Les tailles de fichiers sont assez volumineuses et varient entre 13 et 100 mégaoctets par téléchargement.

DATA.GOV (Données tabulaires et statistiques des agences fédérales)

Ressources de données économiques : USDA Economic Research Service (ERS)
Les économistes et sociologues hautement qualifiés de l'ERS mènent des recherches, analysent les marchés des produits alimentaires et des produits de base, produisent des études de politique et développent des indicateurs économiques et statistiques. Le programme de recherche de l'agence vise à répondre aux besoins d'information de l'USDA, d'autres responsables des politiques publiques et de la communauté des chercheurs. Les informations et analyses de l'ERS sont également utilisées par les médias, les associations professionnelles, les groupes d'intérêt public et le grand public.

DONNÉES D'ÉLÉVATION : Inventaire d'altitude interagences des États-Unis
L'U.S. Interagency Elevation Inventory affiche des données topographiques et bathymétriques de haute précision pour les États-Unis et ses territoires. Le projet est un effort de collaboration entre la NOAA et le US Geological Survey, avec des contributions de la Federal Emergency Management Agency. Cette ressource est une liste nationale complète de données topographiques de haute précision connues, y compris lidar et IfSAR, et de données bathymétriques, y compris les levés hydrographiques de la NOAA, les données multifaisceaux et le lidar bathymétrique. Cet inventaire a été achevé en mai 2012 et sera mis à jour annuellement.
Les informations fournies pour chaque jeu de données d'altitude incluent de nombreux attributs tels que la précision verticale, l'espacement des points et la date de collecte. Un lien direct pour accéder aux données ou aux informations sur l'organisation de contact est également disponible via l'inventaire.

Base de données de localisation intelligente de l'EPA : un ensemble de données national pour caractériser l'accessibilité et l'environnement bâti à l'échelle du quartier
De nombreuses recherches ont démontré que l'utilisation des terres et l'environnement bâti peuvent avoir un effet significatif sur les comportements de déplacement. Une méta-analyse financée par l'EPA de cette littérature, "Les voyages et l'environnement bâti", a résumé les effets mesurables des variables de l'environnement bâti sur le comportement de déplacement des résidents. Il a révélé que la conduite est plus fortement liée aux mesures d'accessibilité des destinations et à la conception du réseau routier, tandis que la marche est plus fortement liée aux mesures de la diversité de l'utilisation des sols, de la densité des intersections et du nombre de destinations accessibles à pied.
Ces résultats peuvent aider à éclairer les études de la demande de déplacements ainsi que l'analyse de l'impact des scénarios d'utilisation des terres. Cependant, le développement de données sur ces caractéristiques de l'environnement bâti peut être coûteux et prendre du temps. La base de données de localisation intelligente de l'EPA rend ces données plus largement accessibles.

Centre de services cartographiques FEMA
Flood Rate Insurance Maps [FIRMs] sur le Web

Centre d'échange géospatial du service forestier (USFS)
Données forestières matricielles et vectorielles, données d'évaluation forestières étatiques et privées, cartes, etc.

Geo.Data.gov
Depuis 2005, Geodata.gov a fourni le plus grand accès Web à un point unique pour les cartes, les données gouvernementales et les services géospatiaux et mdashthe Geospatial One Stop. Data.gov, lancé en mai 2009, donne accès à plus de 400 000 ensembles de données (principalement géospatiales) provenant de 172 agences du gouvernement fédéral. Le 1er octobre 2011, Geodata.gov est passé à Geo.Data.gov, au sein de l'infrastructure Data.gov.

Passerelle de données géospatiales
Service de conservation des ressources naturelles de l'USDA. Ce site comprend des données au niveau des comtés et des États, y compris, mais sans s'y limiter : les DRG, les DEM, les données de recensement, la couverture terrestre, les indices quad, les orthophotos numériques, etc.

Le dépôt de données SIG
(GeoCommunity Data Clearinghouse) Les données disponibles comprennent les DOQQ, les DRG, les DEM, les données de recensement, l'hydrologie, l'utilisation des terres/la couverture des terres, etc.

La carte nationale
(USGS) Fournit un accès public à des données et des informations géospatiales de haute qualité provenant de plusieurs partenaires pour aider à la prise de décision par les gestionnaires de ressources et le public. La carte nationale est le produit d'un consortium de partenaires fédéraux, étatiques et locaux qui fournissent des données géospatiales pour améliorer la capacité de l'Amérique à accéder, intégrer et appliquer des données géospatiales aux échelles mondiale, nationale et locale.

La carte nationale "Streamer"
Streamer est une nouvelle façon de visualiser et de comprendre le débit d'eau à travers l'Amérique. Avec Streamer, vous pouvez explorer les principaux cours d'eau de notre nation en traçant en amont jusqu'à leur source ou en aval jusqu'à l'endroit où ils se vident. En plus de créer des cartes, Streamer crée des rapports sur les traces de vos flux et les endroits qu'ils traversent.

L'Inventaire national des zones humides
Données numériques sur les zones humides du U.S. Fish and Wildlife Service, Branch of Habitat Assessment.

À partir de la chasse: Guide des données géospatiales et attributaires américaines pour la plupart en ligne et principalement gratuites
Guide pour trouver des sources gratuites de données géospatiales américaines (de l'Université de l'Arkansas)

EarthExplorer : Téléchargement des données géographiques de l'USGS
Liens rapides vers de nombreux ensembles de données raster USGS populaires pour téléchargement direct, y compris les modèles numériques d'élévation (DEM), l'ensemble de données d'élévation nationale (NED), l'utilisation des terres et la couverture des terres nationales (LULC) et l'ensemble de données hydrologiques nationales (NHD).

Téléchargement de la carte topographique numérique USGS
Téléchargez gratuitement des cartes topographiques USGS à différentes échelles. Utilisez le « Map Locator » pour sélectionner un site, afficher les limites du quad et télécharger un PDF.


Validation technique

Emplacements des établissements de santé

Les emplacements des installations ont été validés dans ArcGIS à l'aide de deux jeux de données et par inspection visuelle dans Google Earth. In ArcGIS, the Spatial Join and Select by Location tools were used to identify facilities that fell slightly off international boundaries or slightly outside of their correct region and/or district. The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) 41 shapefile was used to ensure facilities were within defined land areas. While in theory GPS coordinates should represent an unambiguous spatial location, these required careful re-evaluation to ensure that facility locations were on their true position on the Earth’s surface. We therefore routinely verified all GPS data from all sources using place names and/or Google Earth to ensure coordinates were located on populated places. Despite 47,805 (48%) facilities in the original lists having coordinates, some of the these plotted in wrong districts, on water bodies and or outside country boundaries. These were assigned new coordinates using Google Earth and minor shifts made in ArcGIS.

Service delivery levels and number of health facilities

Health facilities levels are defined based on the complexity of services they offer. Health facilities types, specifically at the primary level, vary between countries in their definitions, specialization, size of populations they serve and the essential services they provide, infrastructure and staffing. Health centres, medical centres, polyclinics, health posts, dispensaries, clinics, health huts, health units etc. may have similar functions but equally may represent different levels of service provision between countries. To cross-reference the completeness of our national inventories of facilities and to understand this variation, we first identified and defined service provision and health facilities at each level based on information from health sector policies and strategic plans for each country. We compared this against information in our database and for most countries, there was good concordance across all levels of service provision. Secondly, the number of health facilities at each service provision level for each country were compared with the corresponding number of facilities reported in the most current Health Sector Strategic Plans (HSSP) and other health sector reports and these were found to be largely similar with minor variations (Online-only Table 2). Most of these variations are partly because HSSPs and other health sector reports usually under-report mission and NGO facilities or do not at all, and in some instances, there was temporal misalignment between the data included in the database and the HSSPs consulted. While this inventory serves as a useful entry point to future facility censuses in Africa, the accuracy and completeness of this resource now requires further country and regional level validation.


Geospatial Data Services: State Resources

Albemarle County Geospatial Data
Our office offers several County-based GIS Data Layers in various file formats (usually ESRI shapefile format) that are intended to be used in third party software. This page allows you to download these layers to a computer.

Alexandria (City of) Geospatial Data
Geographic Information Systems (GIS) centrally manages, shares and analyzes information about locations through specialized mapping technology. This information increases transparency, improves many City technology applications and provide critical data to decision makers and the public.

Arlington County Geospatial Data
The geographic data layers produced by the Arlington County GIS Mapping Center are provided as a public resource. The County's data is maintained in the Virginia State plane north, NAD 83, US Feet (WKID 2283). The data downloaded from this site will be in WGS84.

Bedford County Geospatial Data
Bedford Virginia's GIS Open Data Page purpose is to make Bedford, VA's authorative GIS data available to the public. Use this site to search, view, and download GIS data in multiple formats.

Blacksburg (Town of) Geospatial Data
This site is a joint venture between the Town of Blacksburg and the Virginia Tech Libraries. These GIS layers are available in a ESRI shapefile format to be used with a GIS software package .

Campbell County Geospatial Data
Campbell County provide access to GIS data online. Gis data can be downloaded from the internet.

Charlottesville (City of) Geospatial Dat a
The City of Charlottesville provide GIS data to the public for downloading.

Chesapeake (City of) Geospatial Data
Welcome to the City of Chesapeake, VA's Open GIS Data site! A one-stop shop for authoritative spatial data. Browse by category or search for specific layers. Preview features and attributes. Filter by geographic area or attribute value. Download data in your choice of format from shapefile to GeoJSON.

Chesterfield County Geospatial Dat a
Welcome to Chesterfield County&rsquos Open GeoSpace. Search for county datasets that include Addresses, Parcels, Subdivisions and more.

Christiansburg Geospatial Dat a
Please email: [email protected] to request any geospatial/mapping data that you need to use with GIS software.. The town's WebGIS is available where you can view addresses, streets and tax parcels online. Static maps are available for various layers in a PDF format.

Fairfax County Geospatial Dat a
Fairfax County, Virginia offers over 170 GIS data layers to view and/or download.

Falls Church (City of) Geospatial Data
This site provides access to all of our published open data. ArcGIS Open Data can help you track environmental concerns across the globe or all the hiking trails in your community. With ArcGIS Open Data, you can view it, map it, style it, chart it, download it or share it.

Fauquier County Geospatial Dat a
Fauquier County GIS data download site.

Henrico County Geospatial Dat a
This site provides access to GIS data for parcels, planning, transportation and more. Data can be downloaded as a spreadsheet, shapefile or KML.

Lynchburg (City of) Geospatial Data
The Open Data Portal provides access to over 100 GIS and related datasets. It features an easy to use search, access to a wider collection of data, and it even allows you to preview the data before you download it. All data on the Open Data Portal is available for download in a variety of formats. In addition to downloadable GIS data, we also offer access to GIS data, aerial imagery, basemaps, layers, and analysis through our public map services.

Middlesex County Geospatial Data
Middlesex County GIS data is now available for download in shapefile format. Files are provided 'as-is' and you will need the appropriate software (not provided) to view these files.

Montgomery County Geospatial Data
This platform provides public access to web map applications and GIS data layers for Montgomery County VA. Use this site to search and explore GIS layers and applications readily available for use and/or download. We appreciate your patience as GIS staff continues to add and organize content to serve public needs.

Norfolk (City of) Geospatial Data
This site contains various spatial data that can be used by anyone with an interest in geographic information systems (GIS) data for their applications. The City's datasets are updated regularly and can be downloaded or accessed for free from this site.

Prince William County Geospatial Data
Welcome to PWC GIS Data Portal. The PWC GIS Data Portal is the platform used to increase public access to valuable GIS data created, maintained, licensed, and stored by Prince William County for county agencies and the people we serve.

Radford (City of) Geospatial Data
Welcome to the City of Radford geographic information system (GIS) web portal. Try out the different web GIS applications to see which one best suites your needs. We try to keep the data as up-to-date as possible and are continuously working to improve the user interfaces. The GIS Department for Radford City provides GIS services, GIS data, Enterprise database management and other spatial resources related to information technology, infrastructure, property and asset management. Please contact Jennifer Whiteis for problems with GIS or assistance, GIS services, and GIS data. For engineering requests, please contact the Engineering Department.

Richmond (City of) Geospatial Data
Data sharing is central to the success of GIS in the City of Richmond. Customer service is one of the City's top priorities, so the GIS Team is committed to getting you what you need. We are now able to provide our GIS data as a FREE service, via downloads from the FTP site.

Roanoke (City of) Geospatial Data
This site provides public access to the City of Roanoke GIS basemapping data including Real Estate Data.

Roanoke County Open Geospatial Data
Our GIS Open Data Portal features downloadable data sets for a variety of categories, including environmental, infrastructure, transportation, future landuse, public safety and more!
Roanoke County Geospatial Data
Roanoke County offers topographic mapping files to download.

Rockingham County Geospatial Data
The most common GIS Data is now available in shape file format from our GIS Data Download page.

Salem (City of) Geospatial Data
The City of Salem Engineering and Inspections Department offers various maps and information available for download.

Spotsylvania County Geospatial Data
All files found on this page are zipped shapefiles (ArcGIS ,Version 10.3.1) unless noted otherwise . Spotsylvania County GIS data uses NAD 83, Virginia State Plane North, US Survey Feet projection unless specified otherwise.

Stafford County Geospatial Data
This site serves as a data depository on land boundaries and geographic data.

Staunton (City of) Geospatial Data
Downloadable copies of the city's recent aerial photos, topographic maps, tax and utility map files, and other maps of interest are offered through our division&rsquos FTP site free of charge. Please note that all files are in AUTOCAD or MrSid format and can only be opened in programs using these formats.

Virginia Beach (City of) Geospatial Data
The City's Enterprise GIS Agencies welcome you to our ArcGis online presence.

Virginia Governmental Agencies
This is a list of all governmental agencies within the state of Virginia. Some of these agencies will have downloadable geospatial data. content.

Virginia GIS Clearinghouse
Virginia's Statewide GIS Clearinghouse hosted by the Virginia Geographic Information Network (VGIN) and the Virginia Information Technologies Agency (VITA). The GIS Clearinghouse is a repository of geospatial data produced and used by state agencies in Virginia, localities in Virginia, our federal partners, non-profits, and colleges and universities in Virginia.

Virginia Tech GIS Data (VT Facilities)
Virginia Tech Facilities Dept. maintains geographic information systems (GIS) data for the university. The Virginia Tech Libraries has entered into a partnership with Facilities to distribute some of their most commonly requested gis layers: boundary, buildings, 5ft. contours, roads centerlines & parcels. Only Virginia Tech students, faculty & staff can access this data from a university IP address. To download these layers , please connect to the University Libraries Virginia Tech Facilities GIS Data Google site.To report problems with downloading any of the data or have questions/need help with the use of this data, please contact the library Geospatial Data Services.

Waynesboro (City of) Geospatial Data
Downloadable Maps and GIS Data. The City's Enterprise GIS Agencies welcome you to our ArcGis online presence. File formats currently available for download include static JPEG image files [.jpg] and Esri Shapefiles.


Background

The 1980s marked the occasion when GIS technology was initially introduced into the geospatial community. (The 1980s mark the establishment of a strong GIS industry and new vendor products, with major influence on the discipline of Geography, though earlier non-mainstream systems also existed, e.g., Canada Geographic Information System in the mid-1960s [1].) This technology quickly disseminated across many countries, and has now become established as an important research, planning and commercial tool for a wider community that includes organisations in the public and private health sectors.

The broad acceptance of GIS technology, and the nature of its functionality, has meant that numerous datasets have been created over the past three decades. Most of these datasets have been created independently, and without any structured documentation systems in place. A 2006 spatial data audit conducted at four UK academic institutions is a testament to this. The audit yielded more than 500 spatial dataset titles, and also found hundreds more files in personal computer directories and in stored media [2, 3]. These files had no provenance or descriptive documentation, but their extensions revealed that they had been created with various GIS and remote sensing software packages.

Eschewing metadata creation and publication is pervasive across the (Geographic Information) GI-community the reasons being that it is perceived to be tedious and time-consuming [4, 5]. A survey of archaeological organisations in the Republic of Ireland revealed that 57.1 percent of these organisations did not include metadata creation as part of their organisations' data management strategy [6]. The Open Geospatial Consortium (OGC) Working Group on Data Quality conducted a survey in 2008 which revealed that about 55.8 percent of respondents said they were not using any recognised standards for data quality work being conducted in their organisation [7]. Academia appears to represent a greater challenge based on the lack of commitment to metadata creation despite support and engagement with that community in the UK [8].

Undocumented spatial datasets face a number of risks. Undocumented dataset files are likely to become redundant. If familiarity with a dataset is lost then time and costs must be assumed for any reassessments. The absence of a formal documentation system also means that datasets cannot easily be revealed to the wider geo-spatial community, therefore limiting other potential users' ability to locate both the datasets and developers. The absence of information about existing datasets can lead other organisations to expend considerable time and costs in producing data that are already in existence, but stored at an undisclosed location.

This widespread lack of proper data documentation can be improved through support mechanisms such as geospatial metadata standards and guidelines, training, metadata editor tools and metadata automation to extract information from spatial datasets. Web-based resources such as geoportal technologies must also be developed to publish metadata. A geoportal is a type of Web portal used to find and access geographic (geospatial) information and associated geographic services (display, editing, analysis, etc.) via the Internet [9]. Geoportals are important for effective use of GIS and are key to the support of Spatial Data Infrastructures (SDIs) [10].

Successful delivery of metadata and spatial datasets via geoportals and repositories can result in the establishment of SDIs across the various GI-community sectors [11]. These can provide the infrastructure to support good data management practices, facilitate the exchange of information to advance research and teaching in academia, and to aid planners and policy makers in the public sector.

WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service), and WCS (Web Coverage Service) are three Web service standards from the Open Geospatial Consortium (OGC) which also provide critical SDI support. These allow Web clients to query and receive geographic information in the form of image, vector, or coverage data. The open source GeoServer application is the reference implementation of a server for the WMS, WFS, and WCS standards [12].

It is also important to engage with data developers to implement a policy of data management and sharing using these resources. The challenge lies with encouraging and sustaining these activities through identifying the benefits associated with metadata creation and publication and data sharing.

Ultimately, the driving force for implementation rests in the hands of individuals and organisations. Motivating people to create metadata remains the greatest challenge and requires imagination and guidance through a range of initiatives promoting metadata creation and publication in the context of the aforementioned standards, support mechanisms and identified benefits.

On metadata and metadata standards

The US Federal Geographic Data Committee (FGDC) describes geospatial metadata as follows: "A metadata record is a file of information, usually presented as an XML (eXtensible Markup Language) document, which captures the basic characteristics of a data or information resource. It represents the who, what, when, where, why and how of the resource. Geospatial metadata are used to document geographic digital resources such as Geographic Information System (GIS) files, geospatial databases, and earth imagery. A geospatial metadata record includes core library catalogue elements such as Title, Abstract, and Publication Data geographic elements such as Geographic Extent and Projection Information and database elements such as Attribute Label Definitions and Attribute Domain Values." [13]

Growing attention to the critical importance of geospatial metadata throughout the past three decades sparked the development of a range of metadata collection initiatives that followed various formats within different communities of practice, agencies, and countries. The task of harmonising the plethora of overlapping formal and de facto metadata standards was initially undertaken by the FGDC with the release of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata (CSDGM) in 1994 [14].

The FGDC CSDGM standard was implemented across the international GI-community, but from 1999 to 2002, the ISO/TC 211 [15] worked towards publishing a new standard which culminated in the release of ISO 19115 'Geographic information - Metadata' standard in 2003 [16]. Individual countries, groups and communities of practice are in the process of rewriting their previously-used metadata standards as "profiles" of ISO 19115, sometimes with the inclusion of additional metadata elements as extensions to the ISO standard, e.g., the North American Profile (NAP) [17]. ISO 19139 [18] provides the XML implementation schema for ISO 19115, specifying the metadata record format to describe, validate, and exchange geospatial metadata in XML.

Implementation

The introduction of these geospatial metadata standards also required initiatives to encourage their uptake. In the late 1990s, the FGDC took the lead as part of an effort to implement a National Spatial Data Infrastructure (NSDI) for the United States and other countries [19]. The FGDC provided seed money to geospatial organisations across the US to support the development of metadata and related services and geoportals at the federal, state and local levels.

This funding also targeted a range of outreach activities in support of metadata creation. Metadata workshops, presentations and academic curriculum development have been conducted over the years. The FGDC has also published numerous documents and publicity materials [20] in support of metadata creation and producing quality records, and metadata creation and editing tools, software and utilities [21]. Business cases for the benefits of metadata creation have been provided as well to encourage uptake. Interested readers may refer to the FGDC's 'The Business Case for Metadata' section in [13].

The ratification of ISO 19115 in 2003 provided the impetus for metadata initiatives around the world. Across the Atlantic, continental Europe and the UK embraced the INSPIRE Directive [22]. In September 2001, representatives from the European Commission, the European Environment Agency (EEA) and nominated representatives of the Member States' environmental and geographic information communities convened in Brussels, Belgium to set out a legislative framework which would subsequently aim at creating a European Spatial Data Infrastructure (SDI). This SDI would be based on Member States' infrastructures, and intended to improve interoperability and delivery of environmental information across all Member States of the EU. Each Member State would be required to provide metadata catalogues to allow users to identify available data and geoservices information, and deliver online data discovery, viewing, downloading, and transformation services. The INSPIRE Directive came into force on 15 May 2007 and is being implemented in various stages, with the year 2019 targeted for full implementation [23].


Geospatial Science Program Management Office

The overarching mission of the Department of Energy (DOE) is to discover solutions to power and secure America's future. DOE’s Geospatial Science Program Management Office (GS-PMO) was established to optimize geospatial investments across our complex and to enable prudent stewardship of the resources provided by the American taxpayer. The term ‘geospatial science’ encompasses the concepts of geographic information science, geographic information systems, and geospatial data. Geographic information science is the study of spatially referenced data, including geographic theory, technological design, and analytical algorithms. Geographic Information Systems (GIS) are specialized software and hardware used to manage, manipulate, query, and visualize spatially referenced data. Geospatial data refers to data and information tied to a location, and may be derived from analytics, remote sensing, mapping, surveying technologies, and other activities.

The GS-PMO ensures agency-wide compliance with the 2018 Geospatial Data Act and other federal regulations and guidance, including OMB’s Circular A-16, and DOI’s cross-agency Federal Geographic Data Committee . Ultimately setting up DOE for success in bringing these efforts and teams together as one and ensuring geospatial insights are foundational to protect, connect, and lead the agency mission.

The GS-PMO is co-chaired with voting representation from the Office of Legacy Management , with the Office of the Chief Information Officer providing technical, operational, administrative, and financial support as well as supporting external coordination efforts.

Also supporting the DOE Geospatial Science Program Management Office, we have the Geospatial Science Steering Committee (GSSC) which consists of geospatial subject matter experts from national laboratories, facilities, and Program Offices. The GSSC members provide technical advice and recommendations in the assessment, implementation, and operation of Geospatial directives.


Voir la vidéo: Cinématique du solide: 1 Référentiel (Octobre 2021).