Suite

Un moyen plus efficace d'obtenir le début et la fin d'une ligne (arcpy) ?


Je collecte les points de départ et de fin d'une grande classe d'entités polylignes dans une géodatabase fichier. J'utilise arcpy, ArcGIS 10.3, Python 2.7.3 64 bits et une géodatabase fichier compressée 10.3 avec une seule classe d'entités (et aucun autre objet).

On accède aux propriétés de géométrie avec le jeton [email protected] qui donne accès à la géométrie de la ligne (à savoir firstPoint et lastPoint).

avec arcpy.da.SearchCursor(fc, ["[email protected]", "[email protected]"],query) comme search_cur : allLinesList = [[row[0],(row[1].firstPoint.X,row[1]. firstPoint.Y), (row[1].lastPoint.X,row[1].lastPoint.Y)] pour la ligne dans search_cur]

La lecture d'un million d'entités linéaires (notez que mes lignes ne sont constituées que de deux sommets, début et fin) prend environ 5 minutes. J'ai essayé d'utiliser la boucle for en itérant un curseur au lieu de comprendre et d'itérer des fonctionnalités par morceaux de plusieurs centaines de milliers sans différence significative dans le temps.

Connaissez-vous un autre moyen plus rapide de lire XY des points de début et de fin des lignes ?


Ecrivez une classe proxy en C++ managé si c'est une option pour votre. De manière réaliste, vous devrez peut-être effectuer le type d'opération qui prend plus de temps dans .NET ou Arcpy (grandes itérations de petites opérations). Vous avez le choix d'écrire une classe proxy en C++ managé où vous pouvez placer du code ArcObjects qui utilise fortement l'interopérabilité couche.

Une fois que vous exposez ce code en tant que méthodes publiques, vous pouvez appeler les méthodes depuis votre C# ou VB .NET et même depuis arcpy en utilisant comtypes. Étant donné que la couche d'interopérabilité n'est requise que lorsque vous appelez les méthodes de cette classe proxy, le temps d'exécution peut être considérablement réduit. Par exemple, une méthode de création d'une entité linéaire avec 1 million d'enregistrements prend 30 secondes avec .NET, mais avec le C++ managé, cela prend 5 secondes (6 fois plus rapide).

Une classe Proxy est le choix ultime où vous pouvez tirer le meilleur parti d'ArcObjects. C'est quoiArcpymodule d'accès aux données fait pour améliorer les performances.


Comment et pourquoi choisir entre les méthodes de nommage avec les préfixes &ldquoget&rdquo et &ldquofind&rdquo

J'ai toujours du mal à déterminer si je dois nommer une certaine méthode commençant par getSomething par rapport à findSomething .

Le problème réside dans la création aides pour les API mal conçues. Cela se produit généralement lors de l'obtention de données à partir d'un objet, ce qui nécessite l'objet en tant que paramètre. Voici un exemple simple :

Comment et pourquoi choisir entre nommer cette méthode getRevision() ou findRevision() ?


Cinq mesures que votre entreprise peut prendre pour préserver la confidentialité des informations

Avec l'attention constante des médias sur le dernier virus informatique ou le déluge quotidien de courriers indésirables, la plupart des organisations se sont préoccupées de ce qui pourrait entrer dans une organisation via son réseau, mais elles ont ignoré ce qui pourrait sortir. Avec une augmentation du vol de données de plus de 650% au cours des trois dernières années, selon le Computer Security Institute et le FBI, les organisations se rendent compte qu'elles doivent empêcher les fuites internes d'informations financières, exclusives et non publiques. De nouvelles exigences réglementaires telles que la loi Gramm-Leach-Bliley et la loi Sarbanes-Oxley ont contraint les institutions financières et les organisations cotées en bourse à créer des politiques et des procédures de confidentialité des consommateurs qui les aident à atténuer leurs responsabilités potentielles.

Dans cet article, je suggère cinq étapes majeures que les organisations devraient suivre pour préserver la confidentialité des informations non publiques. Je vais également expliquer comment les organisations peuvent établir et appliquer des politiques de sécurité des informations qui les aideront à se conformer à ces réglementations en matière de confidentialité.

Étape 1 : Identifier et hiérarchiser les informations confidentielles

La grande majorité des organisations ne savent pas comment commencer à protéger les informations confidentielles. En catégorisant les types d'informations par valeur et confidentialité, les entreprises peuvent prioriser les données à sécuriser en premier. D'après mon expérience, les systèmes d'information client ou les systèmes d'enregistrement des employés sont les endroits les plus faciles à démarrer, car seuls quelques systèmes spécifiques possèdent généralement la capacité de mettre à jour ces informations. Les numéros de sécurité sociale, les numéros de compte, les numéros d'identification personnels, les numéros de carte de crédit et d'autres types d'informations structurées sont des domaines limités qui doivent être protégés. La sécurisation des informations non structurées telles que les contrats, les communiqués financiers et la correspondance avec les clients est une prochaine étape importante qui devrait être déployée sur une base ministérielle.

Étape 2 : Étudier les flux d'informations actuels et effectuer une évaluation des risques

Il est essentiel de comprendre les flux de travail actuels, à la fois de manière procédurale et pratique, pour voir comment les informations confidentielles circulent dans une organisation. L'identification des principaux processus métier impliquant des informations confidentielles est un exercice simple, mais la détermination du risque de fuite nécessite un examen plus approfondi. Les organisations doivent se poser les questions suivantes pour chaque processus métier majeur :

  • Quels participants touchent ces actifs informationnels ?
  • Comment ces actifs sont-ils créés, modifiés, traités ou distribués par ces participants ?
  • Quelle est la chaîne des événements?
  • Y a-t-il un écart entre les politiques/procédures déclarées et le comportement réel ?

En analysant les flux d'informations en tenant compte de ces questions, les entreprises peuvent rapidement identifier les vulnérabilités dans leur traitement des informations sensibles.

Étape 3 : Déterminer les politiques d'accès, d'utilisation et de diffusion des informations appropriées

Sur la base de l'évaluation des risques, une organisation peut rapidement élaborer des politiques de distribution pour divers types d'informations confidentielles. Ces politiques régissent exactement qui peut accéder, utiliser ou recevoir quel type de contenu et quand, et superviser les mesures d'application en cas de violation de ces politiques.

D'après mon expérience, quatre types de politiques de distribution émergent généralement pour les éléments suivants :

  1. Informations client
  2. Communication exécutive
  3. Propriété intellectuelle
  4. Dossiers des employés

Une fois ces politiques de distribution définies, il est essentiel de mettre en œuvre des points de surveillance et d'application le long des chemins de communication.

Étape 4 : Mettre en œuvre un système de surveillance et d'application

La capacité de surveiller et d'appliquer le respect des politiques est cruciale pour la protection des actifs d'informations confidentielles. Des points de contrôle doivent être établis pour surveiller l'utilisation et le trafic des informations, vérifier la conformité avec les politiques de distribution et effectuer des actions d'application en cas de violation de ces politiques. Comme les points de contrôle de sécurité des aéroports, les systèmes de surveillance doivent être capables d'identifier avec précision les menaces et de les empêcher de passer ces points de contrôle.

En raison de l'immense quantité d'informations numériques dans les flux de travail organisationnels modernes, ces systèmes de surveillance devraient avoir de puissantes capacités d'identification pour éviter les fausses alarmes et avoir la capacité d'arrêter le trafic non autorisé. Une variété de produits logiciels peuvent fournir les moyens de surveiller les canaux de communication électroniques pour les informations sensibles.

Étape 5 : Examiner les progrès périodiquement

Faire mousser, rincer et répéter. Pour une efficacité maximale, les organisations doivent régulièrement revoir leurs systèmes, leurs politiques et leur formation. En utilisant la visibilité fournie par les systèmes de surveillance, les organisations peuvent améliorer la formation des employés, étendre le déploiement et éliminer systématiquement les vulnérabilités. En outre, les systèmes doivent être examinés de manière approfondie en cas de violation afin d'analyser les défaillances du système et de signaler les activités suspectes. Les audits externes peuvent également s'avérer utiles pour vérifier les vulnérabilités et les menaces.

Les entreprises mettent souvent en œuvre des systèmes de sécurité mais ne parviennent pas à examiner les rapports d'incidents qui surviennent ou à étendre la couverture au-delà des paramètres de la mise en œuvre initiale. Grâce à une analyse comparative régulière du système, les organisations peuvent protéger d'autres types d'informations confidentielles, étendre la sécurité à différents canaux de communication tels que le courrier électronique, les publications Web, la messagerie instantanée, le peer-to-peer, etc.

La protection des actifs d'informations confidentielles dans l'ensemble d'une entreprise est un voyage plutôt qu'un événement ponctuel. Cela nécessite fondamentalement un moyen systématique d'identifier les données sensibles, de comprendre les processus commerciaux actuels, d'élaborer des politiques d'accès, d'utilisation et de distribution appropriées et de surveiller les communications sortantes et internes. En fin de compte, ce qu'il est le plus important de comprendre, ce sont les coûts et les ramifications potentiels de ne pas établir un système pour sécuriser les informations non publiques de l'intérieur vers l'extérieur.


116 Systèmes d'information de gestion

Alors que les individus utilisent des logiciels de productivité d'entreprise tels que le traitement de texte, les tableurs et les programmes graphiques pour accomplir une variété de tâches, le travail de gestion des besoins d'information d'une entreprise revient à Système de gestion d'informations: les utilisateurs, le matériel et les logiciels qui soutiennent la prise de décision. Les systèmes d'information collectent et stockent les données clés de l'entreprise et produisent les informations dont les gestionnaires ont besoin pour l'analyse, le contrôle et la prise de décision.

Les usines utilisent des systèmes d'information informatisés pour automatiser les processus de production et commander et surveiller les stocks. La plupart des entreprises les utilisent pour traiter les commandes des clients et gérer la facturation et les paiements des fournisseurs. Les banques utilisent divers systèmes d'information pour traiter les transactions telles que les dépôts, les retraits aux guichets automatiques et les paiements de prêts. La plupart des transactions de consommation impliquent également des systèmes d'information. Lorsque vous passez au supermarché, réservez une chambre d'hôtel en ligne ou téléchargez de la musique sur Internet, les systèmes d'information enregistrent et suivent la transaction et transmettent les données aux endroits nécessaires.

Les entreprises disposent généralement de plusieurs types de systèmes d'information, à commencer par des systèmes de traitement des transactions. Les systèmes d'aide à la gestion sont des systèmes dynamiques qui permettent aux utilisateurs d'analyser des données pour faire des prévisions, identifier des tendances commerciales et modéliser des stratégies commerciales. Les systèmes de bureautique améliorent le flux de communication dans l'ensemble de l'organisation. Chaque type de système d'information sert un niveau particulier de prise de décision : opérationnel, tactique et stratégique. (Chiffre) montre la relation entre le traitement des transactions et les systèmes d'aide à la gestion ainsi que les niveaux de gestion qu'ils desservent. Examinons plus en détail comment les entreprises et les gestionnaires utilisent les systèmes de traitement des transactions et d'aide à la gestion pour gérer les informations.

Systèmes de traitement des transactions

Le système d'information intégré d'une entreprise commence par son système de traitement des transactions (TPS). Le TPS reçoit des données brutes de sources internes et externes et prépare ces données pour le stockage dans une base de données similaire à une base de données de micro-ordinateurs mais beaucoup plus grande. En fait, toutes les données clés de l'entreprise sont stockées dans une seule énorme base de données qui devient la ressource d'information centrale de l'entreprise. Comme indiqué précédemment, le système de gestion de base de données suit les données et permet aux utilisateurs d'interroger la base de données pour les informations dont ils ont besoin.


La base de données peut être mise à jour de deux manières : le traitement par lots , où les données sont collectées sur une certaine période et traitées ensemble, et le traitement en ligne , ou en temps réel , qui traite les données au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles. Le traitement par lots utilise très efficacement les ressources informatiques et est bien adapté aux applications telles que le traitement de la paie qui nécessitent un traitement périodique plutôt que continu. Le traitement en ligne maintient les données de l'entreprise à jour. Lorsque vous effectuez une réservation de compagnie aérienne, les informations sont saisies dans le système d'information de la compagnie aérienne et vous recevez rapidement une confirmation, généralement par e-mail. Le traitement en ligne est plus coûteux que le traitement par lots, les entreprises doivent donc peser le coût par rapport aux avantages. Par exemple, une usine qui fonctionne 24 heures sur 24 peut utiliser un traitement en temps réel pour l'inventaire et d'autres besoins urgents, mais traiter les données comptables par lots pendant la nuit.

Décisions, Décisions : Systèmes d'aide à la gestion

Les systèmes de traitement des transactions automatisent les processus de back-office routiniers et fastidieux tels que la comptabilité, le traitement des commandes et les rapports financiers. Ils réduisent les dépenses administratives et fournissent rapidement des informations opérationnelles de base. Les systèmes d'aide à la gestion (MSS) utilisent la base de données principale interne pour effectuer des analyses de haut niveau qui aident les gestionnaires à prendre de meilleures décisions.

Les technologies de l'information telles que l'entreposage de données font partie de MSS plus avancés. Un entrepôt de données combine de nombreuses bases de données dans toute l'entreprise en une seule base de données centrale qui prend en charge la prise de décision de gestion. Avec un entrepôt de données, les responsables peuvent facilement accéder aux données et les partager dans toute l'entreprise pour obtenir une vue d'ensemble plutôt que de simples segments d'informations isolés. Les entrepôts de données incluent des logiciels pour extraire les données des bases de données opérationnelles, maintenir les données dans l'entrepôt et fournir des données aux utilisateurs. Ils peuvent analyser les données beaucoup plus rapidement que les systèmes de traitement des transactions. Les entrepôts de données peuvent contenir de nombreux magasins de données , des sous-ensembles spéciaux d'un entrepôt de données qui traitent chacun une seule zone de données. Les magasins de données sont organisés pour une analyse rapide.

Les entreprises utilisent des entrepôts de données pour collecter, sécuriser et analyser les données à de nombreuses fins, notamment les systèmes de gestion de la relation client, la détection des fraudes, l'analyse des gammes de produits et la gestion des actifs de l'entreprise. Les détaillants peuvent souhaiter identifier les caractéristiques démographiques et les habitudes d'achat des clients afin d'améliorer les réponses par publipostage. Les banques peuvent détecter plus facilement la fraude par carte de crédit et analyser les habitudes d'utilisation des clients.

Selon Forrester Research, environ 60 % des entreprises avec un chiffre d'affaires d'un milliard de dollars ou plus utilisent des entrepôts de données comme outil de gestion. Union Pacific (UP), un chemin de fer de 19 milliards de dollars, s'est tourné vers la technologie d'entrepôt de données pour rationaliser ses opérations commerciales. En consolidant plusieurs systèmes distincts, UP a réalisé un système de chaîne d'approvisionnement unifié qui a également amélioré son service client. « Avant la création de notre entrepôt de données, nous disposions de systèmes de cloisonnement », explique Roger Bresnahan, ingénieur principal. « Aucun d'eux ne se parlait. . . . Nous ne pouvions pas avoir une image complète du chemin de fer.

Le système d'entrepôt de données d'UP a pris de nombreuses années et la participation de 26 départements pour créer. Les résultats en valaient la peine : UP peut désormais faire des prévisions plus précises, identifier les meilleurs itinéraires de trafic et déterminer les segments de marché les plus rentables. La capacité de prédire les tendances saisonnières et de gérer les coûts de carburant de manière plus précise a permis d'économiser des millions de dollars en optimisant l'utilisation des locomotives et autres actifs et en gérant plus efficacement les équipes. En seulement trois ans, rapporte Bresnahan, le système d'entrepôt de données s'est rentabilisé.

Au premier niveau d'un MSS se trouve un système de rapport d'information, qui utilise les données récapitulatives recueillies par le SPT pour produire à la fois des rapports réguliers et des rapports spéciaux. Le niveau de détail dépend de l'utilisateur. Le personnel de la paie d'une entreprise peut obtenir un rapport de paie hebdomadaire indiquant comment le chèque de paie de chaque employé a été déterminé. Les responsables de niveau supérieur peuvent recevoir un rapport récapitulatif de la paie indiquant le coût total de la main-d'œuvre et des heures supplémentaires par service et une comparaison des coûts de main-d'œuvre actuels avec ceux de l'année précédente. Les rapports d'exception indiquent les cas qui ne répondent pas à certaines normes. Un rapport d'exception des comptes débiteurs qui répertorie tous les clients ayant des comptes en souffrance aiderait le personnel de recouvrement à concentrer son travail. Des rapports spéciaux sont générés uniquement lorsqu'un responsable les demande, par exemple, un rapport indiquant les ventes par région et par type de client peut mettre en évidence les raisons d'une baisse des ventes.

Systèmes d'aide à la décision

Un système d'aide à la décision (DSS) aide les gestionnaires à prendre des décisions à l'aide de modèles informatiques interactifs qui décrivent des processus réels. Le DSS utilise également les données de la base de données interne, mais recherche des données spécifiques liées aux problèmes rencontrés. C'est un outil pour répondre aux questions « et si » sur ce qui se passerait si le gestionnaire apportait certains changements. Dans des cas simples, un gestionnaire peut créer une feuille de calcul et essayer de modifier certains des chiffres. Par exemple, un gestionnaire pourrait créer une feuille de calcul pour montrer le nombre d'heures supplémentaires nécessaires si le nombre de travailleurs augmente ou diminue. Avec les modèles, le gestionnaire entre dans l'ordinateur les valeurs qui décrivent une situation particulière, et le programme calcule les résultats. Les responsables marketing d'une entreprise de meubles pourraient exécuter des modèles DSS qui utilisent des données de vente et des hypothèses démographiques pour développer des prévisions sur les types de meubles qui plairaient aux groupes de population à la croissance la plus rapide.

Les entreprises peuvent utiliser un programme d'analyse prédictive pour améliorer leur système de gestion des stocks et utiliser les mégadonnées pour cibler des segments de clientèle pour de nouveaux produits et extensions de gamme.

Systèmes d'information exécutifs

Bien que similaire à un DSS, un système d'information pour cadres (EIS) est personnalisé pour un cadre individuel. Ces systèmes fournissent des informations spécifiques pour les décisions stratégiques. Par exemple, l'EIS d'un PDG peut inclure des feuilles de calcul spéciales qui présentent des données financières comparant l'entreprise à ses principaux concurrents et des graphiques montrant les tendances économiques et industrielles actuelles.

Systèmes experts

Un système expert donne aux managers des conseils similaires à ceux qu'ils obtiendraient d'un consultant humain. L'intelligence artificielle permet aux ordinateurs de raisonner et d'apprendre à résoudre des problèmes de la même manière que les humains, en utilisant un raisonnement par simulation. Bien qu'ils soient coûteux et difficiles à créer, les systèmes experts trouvent leur place dans de plus en plus d'entreprises à mesure que de plus en plus d'applications sont découvertes. Les systèmes experts bas de gamme peuvent même fonctionner sur des appareils mobiles. Des systèmes haut de gamme aident les compagnies aériennes à déployer de manière appropriée les avions et les équipages, essentiels à l'efficacité des opérations des transporteurs. Le coût de l'embauche d'un nombre suffisant de personnes pour effectuer ces tâches analytiques en cours serait prohibitif. Des systèmes experts ont également été utilisés pour aider à rechercher du pétrole, à planifier les quarts de travail des employés et à diagnostiquer les maladies. Certains systèmes experts se substituent aux experts humains, tandis que d'autres les assistent.

  1. Quels sont les principaux types de systèmes d'information de gestion et à quoi servent chacun d'eux ?
  2. Faites la différence entre les types de systèmes d'aide à la gestion et donnez des exemples de la façon dont les entreprises les utilisent.

Résumé des résultats d'apprentissage

Un système d'information de gestion se compose d'un système de traitement des transactions, de systèmes d'aide à la gestion et d'un système de bureautique. Le système de traitement des transactions collecte et organise les données opérationnelles sur les activités de l'entreprise. Les systèmes d'aide à la gestion aident les gestionnaires à prendre de meilleures décisions. Ils comprennent un système de rapport d'informations qui fournit des informations basées sur les données collectées par le TPS aux gestionnaires qui en ont besoin des systèmes d'aide à la décision qui utilisent des modèles pour aider à répondre aux types de questions « et si » et des systèmes experts qui donnent aux gestionnaires des conseils similaires à ce qu'ils obtiendraient d'un consultant humain. Les systèmes d'information exécutifs sont adaptés aux besoins du top management.


Le moyen le plus rapide d'obtenir l'ensemble de polygones convexes formés par les segments de ligne de Voronoi

J'ai utilisé l'algorithme de Fortune pour trouver le diagramme de Voronoï d'un ensemble de points. Ce que je reçois est une liste de segments de ligne, mais j'ai besoin de savoir quels segments forment des polygones fermés et de les assembler dans un objet haché par le point d'origine qu'ils entourent.

Quel pourrait être le moyen le plus rapide de les trouver ?? Dois-je enregistrer des informations cruciales de l'algorithme ? Si oui quoi ?

Voici mon implémentation de l'algorithme de fortune en Java porté à partir d'une implémentation C++ ici

(Je sais qu'il ne sera pas compilé, les structures de données doivent être initialisées et ses importations manquantes)

Le moyen le plus immédiat de force brute auquel je puisse penser est de créer un graphique non orienté des points du diagramme (les extrémités des arêtes), avec une seule entrée pour chaque point et une seule connexion pour chaque arête entre un point (pas de doublons) puis allez chercher toutes les boucles dans ce graphique, puis pour chaque ensemble de boucles qui partagent 3 points ou plus, jetez tout sauf la boucle la plus courte. Cependant, ce serait beaucoup trop lent.


4. Écoutez votre personnel

Vos travailleurs sont vos yeux et vos oreilles sur le terrain. Si quelque chose ne va pas ou pourrait aller mieux, ils le sauront avant vous.

Des travailleurs expérimentés peuvent vous aider à repérer les failles dans votre plan avant même de commencer. Faites-les participer dès le début du processus de planification pour repérer les problèmes potentiels, puis restez en contact quotidiennement tout au long du projet.


Une solution plus efficace (et plus obscure)

Votre question me semble que vous faites votre CV en LaTeX, ou quelque chose de similaire. Une autre solution pour obtenir un alignement soigné serait d'utiliser une table. En utilisant le package tabularx, par exemple, vous pouvez étirer un tableau à la taille extwidth et placer chaque élément dans sa propre cellule respective.

Cela produit un tableau avec trois colonnes espacées de manière identique, s'étirant en somme jusqu'à la taille de extwidth . Comme Z est spécifié, le contenu des cellules est également centré. Alternativement, X alignerait à gauche et Y alignerait à droite. Vous pouvez utiliser p <1,5 cm> environ pour étirer une colonne spécifique à une taille prédéfinie. Tant que vous utilisez l'un des X, Y, Z avec lui, le tableau s'étirera jusqu'à la largeur de la marge de votre texte.


Bateau à vapeur

Les navires à vapeur étaient importants pour la croissance de l'économie américaine dans les années d'avant-guerre.

Sciences de la Terre, Géographie, Géographie physique, Sciences sociales, Histoire du monde

Transport fluvial en bateau à vapeur

Les bateaux à vapeur se sont avérés une méthode populaire de transport commercial et de passagers le long du fleuve Mississippi et d'autres rivières intérieures des États-Unis au 19ème siècle. Leur vitesse relative et leur capacité à voyager à contre-courant ont réduit le temps et les frais d'expédition.

Tout navire de mer tirant de l'énergie d'un moteur à vapeur peut être appelé un bateau à vapeur. Cependant, le terme décrit le plus souvent le type d'embarcation propulsée par la rotation de roues à aubes à vapeur et que l'on trouve souvent sur les rivières des États-Unis au 19 e siècle. Ces bateaux utilisaient la machine à vapeur inventée par l'Anglais Thomas Newcomen au début du XVIII e siècle, et améliorée plus tard par James Watt d'Écosse. Plusieurs Américains ont fait des efforts pour appliquer cette technologie aux voyages maritimes. Les États-Unis s'étendaient à l'intérieur des terres depuis la côte atlantique à l'époque. Il fallait un transport fluvial plus efficace, car il fallait beaucoup de force musculaire pour déplacer une embarcation à contre-courant.

En 1787, John Fitch a présenté un modèle fonctionnel du concept de bateau à vapeur sur la rivière Delaware. Le premier design vraiment réussi est apparu deux décennies plus tard. Il a été construit par Robert Fulton avec l'aide de Robert R. Livingston, l'ancien ministre américain en France. Fulton&rsquos craft, le Clermont, a effectué son premier voyage en août 1807, remontant la rivière Hudson de New York à Albany, New York, à une vitesse impressionnante de huit kilomètres (cinq milles) à l'heure. Fulton a alors commencé à faire cet aller-retour régulièrement pour les clients payants.

Suite à cette introduction, le trafic de bateaux à vapeur a augmenté régulièrement le long du fleuve Mississippi et d'autres systèmes fluviaux de l'intérieur des États-Unis. Il y avait de nombreux types de bateaux à vapeur qui avaient des fonctions différentes. Le type le plus courant le long des rivières du Sud était le bateau à paquets. Les bateaux de transport transportaient des passagers humains ainsi que des marchandises commerciales, telles que des balles de coton provenant des plantations du Sud. Comparés à d'autres types d'embarcations utilisées à l'époque, tels que les bateaux plats, les quillards et les barges, les bateaux à vapeur réduisaient considérablement le temps et les coûts d'expédition des marchandises vers des marchés éloignés. Pour cette raison, ils étaient extrêmement importants dans la croissance et la consolidation de l'économie américaine avant la guerre civile.

Les bateaux à vapeur étaient un moyen de transport assez dangereux, en raison de leur construction et de la nature de leur fonctionnement. Les chaudières utilisées pour créer de la vapeur explosaient souvent lorsqu'elles accumulaient trop de pression. Parfois, des débris et des obstacles, des mdashlogs ou des rochers et mdashin la rivière faisaient couler les bateaux. Cela signifiait que les bateaux à vapeur avaient une courte durée de vie de quatre à cinq ans en moyenne, ce qui les rendait moins rentables que d'autres formes de transport.

Dans les dernières années du 19 e siècle, de plus gros navires à vapeur étaient couramment utilisés pour traverser l'océan Atlantique. Le Grand Ouest, l'un des premiers navires océaniques à vapeur, était assez grand pour accueillir plus de 200 passagers. Les bateaux à vapeur sont devenus les véhicules prédominants pour le transport de fret transatlantique ainsi que pour les voyages de passagers. Des millions d'Européens ont immigré aux États-Unis à bord de bateaux à vapeur.

En 1900, les chemins de fer avaient depuis longtemps dépassé les bateaux à vapeur en tant que forme dominante de transport commercial aux États-Unis. La plupart des bateaux à vapeur ont finalement été retirés, à l'exception de quelques élégants "bateaux d'exposition" qui servent aujourd'hui d'attractions touristiques.


Création d'une stratégie marketing

Une fois que tous les éléments de la startup NEMT sont en place, il est temps de passer le mot aux clients potentiels, aux membres de leur famille et à leurs soignants.

L'argent dépensé sur une stratégie marketing multicanal ciblée est de l'argent bien dépensé. Il devrait y avoir un mélange de techniques de publicité traditionnelles et numériques dans le plan de marketing stratégique, une méthode pour s'assurer que le message atteint ceux en ligne et hors ligne. L'établissement d'une stratégie de suivi du retour sur investissement marketing peut aider à déterminer quels canaux méritent l'investissement le plus important en capital.

En plus des pratiques de marketing payantes, la startup NEMT peut augmenter le retour sur investissement en trouvant diverses opportunités de marketing non rémunérées – et parfois méritées – .

Ceux-ci peuvent inclure :

  1. Partenariat avec des entreprises non concurrentes qui servent la même clientèle
  2. Créer des ressources pédagogiques et les héberger sur votre site web
  3. Demander des articles dans les journaux et magazines locaux
  4. Mettre en place un programme de parrainage pour favoriser le bouche-à-oreille

Commencez avec un plan d'affaires solide. Assurez-vous que vous êtes correctement immatriculé et assuré, et que votre véhicule est fiable et conforme à l'ADA.

Aujourd'hui plus que jamais, il est possible de développer une activité NEMT rentable tout en aidant les individus à accéder aux soins médicaux dont ils ont besoin pour être en bonne santé.


Meilleures pratiques/Modèles pour la synchronisation bidirectionnelle des données

Assez souvent dans mon travail, l'idée d'une synchronisation des données bidirectionnelle entre les systèmes de base de données surgit. L'exemple classique est celui de deux systèmes CRM légèrement différents (par exemple, Raiser's Edge et Salesforce) et la nécessité d'avoir une synchronisation bidirectionnelle des données de contact entre eux.

Mis à part les considérations d'API, en supposant que vous ayez une clé partagée sur laquelle synchroniser et en pensant uniquement à l'algorithme/modèle à utiliser, il s'agit d'une tâche qui est souvent sous-estimée par les non-techniciens.

Par exemple, vous devez faire attention à :

  • Pouvez-vous facilement détecter quels enregistrements ont changé dans les deux systèmes (ou devrez-vous comparer tous les enregistrements entre les systèmes pour détecter les changements)
  • Si vous optez pour une synchronisation toutes les N heures, comment gérer les conflits où le même enregistrement change plus ou moins en même temps dans les deux systèmes
  • Si vous optez pour une synchronisation en temps réel (c'est-à-dire qu'une mise à jour dans un système déclenche immédiatement une mise à jour sur l'autre système), comment gérer les divergences dans le temps en raison de bogues ou de plantages du système

Personnellement, je peux penser à des moyens d'aborder tout cela, mais je me demande s'il existe des modèles, de la littérature ou des pratiques exemplaires bien connus auxquels je pourrais me référer.