Suite

Comment résoudre le rendu dans arcscene?


Existe-t-il un moyen de "réparer" le rendu dans ArcScene ?

Comme vous pouvez le voir sur l'image, certains polygones ne sont pas rendus correctement, c'est probablement parce que les polygones se chevauchent. Dans arcmap, j'ai pu configurer des "niveaux de symboles", donc il n'y a pas eu de problème, mais je ne suis pas en mesure de configurer des "niveaux de symboles" dans arcscene. Les polygones sont dans le même fichier de formes.


Vous devez définir la priorité de dessin pour CHAQUE calque de la scène. C'est dans l'onglet rendu des propriétés du calque. Dans certains cas, même cela n'aidera pas, surtout si vous avez défini des transparents. ArcScene ne peut tout simplement pas résoudre certaines scènes complexes. Le contournement consiste à modifier vos fonctionnalités de manière à ce qu'il n'y ait aucune possibilité de chevauchement et d'éviter les transparences. Vous pouvez également envisager une option de fête 3D telle que Sketchup.


  • En ligne
  • 180 heures & middot
  • Soutien du tuteur
  • Examen NON inclus
  • Certificat professionel

Le cours Full Stack Developer: Java (Front-end et Back-end) couvre les cours MTA Fundamentals, HTML5, CSS3, JavaScript, AngularJS, MySQL, Java Spring, Java Spring Cloud et Java via IT Academy. Accédez à votre apprentissage basé sur le cloud sur un ordinateur, un ordinateur portable, une tablette ou un smartphone et hellip en savoir plus sur le cours Full Stack Developer (Java)

  • En ligne
  • 180 heures & middot
  • Soutien du tuteur
  • Examen NON inclus
  • Certificat professionel

Pièces jointes :

Avant de commencer quelque chose comme cela, il faut un système de coordonnées approprié dans lequel cadrer le problème. Les "coordonnées des géographes 3D" ont tendance à avoir l'axe vertical défini par rapport à une surface, ce qui n'est pas quelque chose qu'un moteur de rendu typique (et certainement aucun matériel de rendu) va comprendre.

Je suggérerais d'examiner ISO 18026 (http://standards.sedris.org/#18026) pour un petit package de système de coordonnées capable de traduire entre les "coordonnées du géographe" et les "coordonnées du physicien". Il existe un document qui compare l'ISO 18026 (modèle de référence spatiale) avec la série de normes ISO 191xx à . eh bien, je ne le trouve plus. Tiens, je vais le joindre.

Là, c'est attaché maintenant. Accédez à l'onglet pièces jointes en haut de la page pour les visualiser.

En ce qui concerne le rendu, vous pouvez envisager deux catégories de rendu : en ligne et hors ligne. Le rendu en ligne doit être réalisé en temps réel, de préférence par accélération matérielle. Une bonne accélération matérielle peut être obtenue pour pas cher. Mais pour en profiter, vous allez devoir faire face à quelque chose comme Java3D ou OpenGL. Notez que votre utilisateurs vous n'aurez pas à vous en occuper, mais Géooutils sera. Il devrait y avoir un plugin de rendu Java3D ou OpenGL pour Geotools dans ce cas.

Pour le rendu hors ligne, votre "produit rendu" pourrait être un fichier texte pour piloter quelque chose comme POVRay, et l'utilisateur pourrait lancer la scène séparément. Le produit final de cette chaîne doit être une image de très haute qualité.

Dans les deux cas, Geotools devra exporter CHAQUE DERNIÈRE COORDONNÉE d'une hauteur au-dessus de l'ellipsoïde vers cartésienne avec origine réelle. Le moteur de rendu peut le prendre à partir de là.

> Dans les deux cas, Geotools va devoir exporter CHAQUE DERNIÈRE COORDONNÉE d'une hauteur au-dessus de l'ellipsoïde vers cartésienne avec origine réelle. Le moteur de rendu peut le prendre à partir de là.

Je suis d'accord. C'est exactement ce que je voulais dire avec
"conversion des coordonnées du CRS de l'objet vers le système de coordonnées géocentrique XYZ tel qu'il est utilisé dans Java3D"
Je vais regarder si je peux écrire un petit wrapper autour de Java3D qui le fait automatiquement.

En ce qui concerne votre idée de "rendu hors ligne", j'admets que je n'y ai pas pensé auparavant, mais cela a certainement du sens.
C'est au-dessus de ma tête, mais si quelqu'un connaît les formats d'échange 3D mieux que moi et a du temps à consacrer à cela. Pourquoi pas.

L'euclidien géocentrique est en effet un espace qu'un package 3D classique pourrait gérer. Cependant, la plupart de vos coordonnées seront dans les millions de mètres afin de représenter quelque chose au-dessus de la surface. Si vous voulez pouvoir positionner des objets sur. dire. 1/10ème de mètre, vous aurez besoin de 7 décimales de précision. Cela signifie qu'aucun algorithme à l'intérieur ou à l'extérieur de Geotools ne peut dégrader la précision de plus d'une partie sur dix millions.

Le principal avantage du package SRM pour cette application est le concept d'un "Local Tangent Space". Il est capable de mettre l'origine d'un système de coordonnées cartésien (ou cylindrique ou sphérique) à la surface de la terre. Vous avez besoin de beaucoup moins de plage dynamique dans vos coordonnées de cette façon.

Il peut se traduire entre "Local Tangent Space" et "Lat/Lon", ou l'un des différents formats projetés. C'est le deuxième avantage : vous n'avez pas à écrire vous-même la transformation. (Et croyez-moi, ça commence à se compliquer !)

Cela faisait un moment que je voulais écrire du code de photogrammétrie/code d'analyse 3D. Je me suis penché et j'ai écrit le code, mais maintenant je trouve que je dois intégrer le SRM en tant que module/plugin de référencement alternatif afin d'alimenter mon code en coordonnées.

La morale de l'histoire est la suivante : cette conversion de coordonnées est un utilitaire généralement utile, alors ne la lions pas à une fonction spécifique (rendu/analyse de terrain).


Télécharger maintenant!

Nous vous avons permis de trouver facilement un ebook PDF sans creuser. Et en ayant accès à nos ebooks en ligne ou en les stockant sur votre ordinateur, vous avez des réponses pratiques avec Arcgis User Manual Guide Pdf. Pour commencer à trouver Arcgis User Manual Guide Pdf, vous avez raison de trouver notre site Web qui contient une collection complète de manuels répertoriés.
Notre bibliothèque est la plus grande d'entre elles qui compte littéralement des centaines de milliers de produits différents.

Enfin, je reçois cet ebook, merci pour tous ces Pdf du manuel de l'utilisateur Arcgis que je peux obtenir maintenant !

Je ne pensais pas que cela fonctionnerait, mon meilleur ami m'a montré ce site, et c'est le cas ! Je reçois mon eBook le plus recherché

wtf ce grand ebook gratuitement ?!

Mes amis sont tellement fous qu'ils ne savent pas comment j'ai tous les ebooks de haute qualité qu'ils n'ont pas !

Il est très facile d'obtenir des ebooks de qualité)

tant de faux sites. c'est le premier qui a fonctionné ! Merci beaucoup

wtffff je ne comprends pas ça !

Sélectionnez simplement votre bouton de clic puis de téléchargement et remplissez une offre pour commencer à télécharger l'ebook. S'il y a un sondage, cela ne prend que 5 minutes, essayez n'importe quel sondage qui vous convient.


Comment résoudre le rendu dans arcscene? - Systèmes d'information géographique

1 Département d'ingénierie de l'environnement et des biosystèmes, Université de Nairobi, Nairobi, Kenya

2 Département de technologie géospatiale et spatiale, Université de Nairobi, Nairobi, Kenya

Copyright © 2016 par les auteurs et Scientific Research Publishing Inc.

Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution International License (CC BY).

Reçu le 1er juin 2016 accepté le 21 août 2016 publié le 25 août 2016

Cette recherche s'est concentrée sur l'intégration du SIG dans les alternatives énergétiques pour l'atténuation du changement climatique en créant un modèle hydrologique basé sur le SIG qui peut être utilisé pour identifier les sites qui ont un potentiel important pour le développement de la micro-hydroélectricité dans le bassin versant de la rivière Perkerra. L'hydroélectricité est une source d'énergie propre et renouvelable qui reste largement inexploitée dans le pays et son développement peut être utilisé pour atténuer le changement climatique anthropique en réduisant la dépendance aux combustibles fossiles ou dérivés de la biomasse. Cette recherche a permis d'établir l'étendue de cette ressource et de déterminer si les sites disponibles avec un potentiel micro-hydroélectrique important dans la zone d'étude étaient suffisamment abondants pour justifier un développement ultérieur. Actuellement, une telle identification se fait physiquement à l'aide de moyens subalternes, coûteux et prenant beaucoup de temps. Des données de modèle numérique de terrain (MNT) d'une résolution de 90 mètres obtenues de la mission de topographie radar de la navette et divers outils SIG ont été utilisés pour créer un cadre hydrologique qui a été utilisé pour identifier les sites potentiels le long de la rivière Perkerra qui correspondaient à toute exigence de hauteur de chute souhaitée aux fins de localisation de micro-centrales hydroélectriques. Le modèle dérivé a démontré qu'il était possible d'identifier des sites à des emplacements géographiques distincts le long de n'importe quel réseau de drainage des cours d'eau à l'aide du SIG. En outre, le modèle fournit également un système d'aide à la décision qui intègre une puissante interface utilisateur graphique, un système de gestion de base de données spatiale et un modèle de flux de réseau de bassin hydrographique généralisé à des fins d'exploitation et de développement de la micro-hydroélectricité. Avec suffisamment de données sur le débit du bassin hydrographique et l'utilisation de MNT à plus haute résolution, le modèle peut être encore amélioré pour obtenir avec précision le potentiel microhydraulique total de la rivière Perkerra en agrégeant les potentiels respectifs de chaque segment de vapeur.

Composant, Formatage, Style, Stylisme, SIG, Modélisation de la micro-hydroélectricité, MNT, Bassin versant

Délimitation, rivière Perkerra

Le Kenya espère s'industrialiser d'ici 2030 [1] . Cela impliquerait le développement d'industries à grande échelle et un impact sur les moyens de subsistance de ses citoyens. L'industrialisation a des impacts à la fois négatifs et positifs. Les impacts positifs incluent la croissance économique et la sécurité alimentaire, entre autres, tandis que les impacts négatifs incluent le changement climatique qui a d'abord été remarqué comme un impact de l'industrialisation par Svante Arrhenious, un scientifique suédois du XIXe siècle [2] . Le programme de développement de nombreux pays en développement est de plus en plus affecté par les catastrophes liées au climat, notamment les ouragans, la sécheresse, les inondations et les glissements de terrain [3] , en grande partie en raison de la variabilité croissante du climat et des risques qui y sont associés [4] .

La variabilité climatique a déjà un effet négatif important sur le développement socio-économique de la région. Ceci est susceptible de s'aggraver avec le changement climatique, d'où la nécessité de poursuivre vigoureusement l'adaptation au changement climatique. Conjugués à d'autres facteurs, notamment la croissance démographique rapide, la mauvaise gestion des ressources naturelles et l'utilisation limitée des technologies, la variabilité climatique ou le changement climatique à long terme pourraient aggraver la situation de la pauvreté au Kenya. En raison des impacts nombreux et divers susceptibles de résulter du changement climatique, une combinaison de mécanismes comprenant à la fois des stratégies techniques et sociales serait nécessaire pour promouvoir l'adaptation [5] .

Les causes du changement climatique sont liées à l'utilisation de l'énergie et, à ce titre, il a été établi que les facteurs anthropiques résultant principalement des émissions de gaz à effet de serre associées à l'utilisation et à la production d'énergie sont les principales causes du changement climatique. Actuellement, le CO2 les concentrations s'élèvent à 380 ppm et la température moyenne mondiale a augmenté de 0,6 °C au cours des 100 dernières années, avec des impacts connexes observés. Avec le statu quo qui prévaut, l'utilisation continue des combustibles fossiles et la destruction de la biomasse pour satisfaire la demande énergétique toujours croissante, la température moyenne mondiale devrait augmenter de 1,4 °C à 5,8 °C ce siècle [6] .

L'énergie est en effet nécessaire au développement économique et le niveau ou l'intensité de son utilisation est synonyme de croissance économique et de développement de tout pays. Les pays ayant une faible consommation d'énergie commerciale par habitant auraient généralement un produit intérieur brut (PIB) par habitant faible [1] . C'est vrai pour le Kenya dont la consommation d'énergie commerciale a diminué au cours des trois décennies précédentes, alors que l'économie a connu une performance et une croissance faibles. Les pays qui ont réalisé une forte croissance comme l'Égypte, l'Afrique du Sud et les économies du tigre asiatiques ont également eu une tendance à la hausse similaire de la consommation d'énergie et du revenu national brut (RNB) [7] .

Étant donné que les facteurs liés à l'utilisation de l'énergie sont les principaux contributeurs à la variabilité climatique, toute intervention technique doit se concentrer davantage sur des sources d'énergie plus vertes. Certaines de ces sources d'énergie verte comprennent l'énergie solaire, géothermique et hydroélectrique. Ceux-ci sont déjà utilisés au Kenya, mais l'emplacement des points pour exploiter l'énergie, y compris l'hydroélectricité, a été un défi. Cette recherche visait à fournir un moyen d'identifier les sites potentiels de micro-hydroélectricité à l'aide du SIG pour permettre une évaluation et un développement plus poussés afin d'exploiter cette source d'énergie propre.

Le changement climatique est une question d'impact et de préoccupation mondiale qui est principalement due à des causes anthropiques. Il est nécessaire d'adopter une énergie plus propre et en même temps de réduire la demande d'énergie de biomasse qui a entraîné la destruction des forêts qui agissent naturellement comme des banques de carbone tout en séquestrant le dioxyde de carbone atmosphérique, l'un des principaux gaz à effet de serre [8] . L'hydroélectricité est l'une des ressources énergétiques renouvelables les plus courantes et abondamment disponibles dans les régions qui reçoivent des précipitations importantes et se présente comme une technologie alternative propre, peu coûteuse et bien développée qui peut être adoptée pour éviter la pénurie d'énergie, la destruction de la biomasse et l'avancement du changement climatique [9 ] . De même, au Kenya, on estime à 3000 MW la capacité hydroélectrique inexploitée de la petite, micro à pico hydroélectricité, dont une partie peut être viable pour la production d'électricité communautaire, des évaluations détaillées des ressources n'ont été effectuées que pour un petit nombre de projets d'énergie hydroélectrique au Kenya. toutes les régions rendant impossible l'inscription des projets hydroélectriques dans le schéma de développement électrique à moindre coût [10] .

Étant donné que la technologie du système d'information géographique (SIG) évolue, son utilisation devrait augmenter régulièrement dans une multitude de domaines, car elle fournit un cadre efficace pour le géoréférencement des informations permettant une prise de décision rapide et précise basée sur l'emplacement et les relations innées, réduisant ainsi la les coûts associés au travail de terrain extensif et au travail manuel de bureau.

Le problème global abordé par cette étude est que si l'utilisation du SIG a été courante dans des disciplines telles que la foresterie, l'hydrologie, la gestion de l'environnement, la géologie et l'exploitation minière, elle n'a pas été largement utilisée dans l'exploitation des sources d'énergie renouvelables. Actuellement, l'identification de sites de micro-hydroélectricité appropriés au sein des réseaux de drainage fluvial est effectuée par des moyens abstraits et manuels qui ne fournissent pas l'intégralité des informations hydrologiques cruciales nécessaires pour soutenir la prise de décision. Ce processus est subalterne, long et coûteux. Par conséquent, afin d'accélérer et d'améliorer le processus de localisation et de planification de projets de micro-hydroélectricité dans un bassin hydrographique donné, des questions de recherche pertinentes se posent telles que : Le SIG pourrait-il être utilisé comme un outil de planification proactif qui pourrait terrain pour une évaluation plus rapide du potentiel de la micro-hydroélectricité et l'identification de sites appropriés où cette source d'énergie renouvelable peut être exploitée efficacement ? L'objectif de cette étude de recherche était d'identifier les sites le long des segments de cours d'eau jaugés dans le bassin versant de la rivière Perkerra dans le comté de Baringo, au Kenya, avec un potentiel important pour le développement de la micro-hydroélectricité, puis d'estimer le potentiel de production d'électricité.

L'hydroélectricité est utilisée depuis l'Antiquité avant 200 av. par les Grecs et les Chinois où cette forme d'énergie était exploitée pour des tâches de base telles que l'irrigation, la mouture des grains en farine [11] - [13] . En termes d'importance, l'hydroélectricité fait partie des principales sources d'énergie renouvelable pour la production d'électricité avec un potentiel global projeté de 14 370 TWh/an, dont 8080 TWh/an. est actuellement considérée comme économiquement viable [14] . Par conséquent, les populations rurales d'Afrique, y compris celles situées loin du réseau de distribution d'électricité, peuvent grandement bénéficier des projets hydroélectriques locaux à petite échelle [15] .

L'électricité est une source d'énergie secondaire, obtenue par la conversion de sources d'énergie primaires telles que l'hydroélectricité, le thermique, le vent ou le solaire [16], car une telle production de micro-hydroélectricité est un complément peu coûteux à l'énergie solaire et à d'autres formes d'énergie renouvelable. La nature de l'hydroélectricité rend son utilisation possible au-delà d'une seule maison et peut à la place fournir de l'électricité à plusieurs maisons. En plus d'être respectueux de l'environnement, d'avoir une longue durée de vie et un entretien facile, les petites centrales hydroélectriques ont l'avantage de faire partie des technologies énergétiques rentables qui peuvent être envisagées pour l'électrification rurale dans les pays en développement tout en augmentant la production d'électricité à partir de grands projets hydroélectriques. Considérant que les réservoirs associés aux grandes centrales hydroélectriques ont des impacts sociaux et environnementaux considérables tels que l'interruption de la reproduction des poissons, le rejet de méthane dans l'atmosphère, la dégradation de la qualité de l'eau, l'intensification des vecteurs de maladies ainsi qu'une disponibilité réduite de l'eau en aval, les petites centrales hydroélectriques sont un substitut plus propre [17] [18 ] . Un autre avantage de la micro-hydroélectricité est que l'eau, qui entraînerait autrement une perte de sol sur les pentes abruptes, est dirigée par des tuyaux et sa force est utilisée pour produire de l'énergie plutôt que de provoquer l'érosion.

À ce jour, il n'existe toujours pas de définition internationalement acceptée de la petite hydraulique. Certaines écoles de pensée appliquent le terme petite hydraulique pour couvrir collectivement les petits, mini, micro et pico projets hydroélectriques. Classiquement, la petite hydraulique fait référence à entre 2,5 et 25 MW, la mini-hydro fait généralement référence aux systèmes de moins de 2 MW, la micro-hydraulique à moins de 500 kW et la pico-hydraulique à moins de 10 kW. Ce sont des démarcations arbitraires bien que la plupart des principes recoupent des schémas plus petits et plus grands [19] . Pepermans et d'autres définissent la petite hydraulique comme allant de 1 à 100 MW et la micro-hydraulique entre 25 kW et 1 MW. Certains auteurs définissent la production entre 1 kW et 1 MW comme une production dispersée [20] .

Alors que le processus d'identification de sites potentiels de micro-hydroélectricité peut être un exercice écrasant, la télédétection et la technologie SIG peuvent jouer un rôle central dans l'évaluation scientifique des réseaux de drainage pour identifier avec précision les emplacements présentant le potentiel le plus élevé de développement hydroélectrique, augmentant ainsi l'accès à une énergie abordable. 21] . Le potentiel hydroélectrique est directement lié à la géographie d'une zone, à la quantité de précipitations et à la saturation du sol. Le SIG peut être utilisé pour évaluer les bassins versants spécifiques pour le ruissellement et la différence d'altitude à partir de laquelle l'eau peut être collectée et où une turbine peut être située. Rojanamon et al. proposer de nouvelles méthodes d'application du SIG à la sélection de sites de petites centrales hydroélectriques au fil de l'eau qui peuvent aider à relever certains des défis rencontrés lors de la sélection de sites de petits projets hydroélectriques au fil de l'eau occasionnés par l'accessibilité des sites possibles qui sont pour la plupart situés dans les zones rurales et montagneuses, la grande quantité de données nécessaires et le manque de participation des communautés locales [22] .

Das, S. & Paul, P. K. notent la difficulté de sélectionner un site pour la petite hydraulique dans les étendues inaccessibles de la région himalayenne tout en utilisant des méthodes conventionnelles entraînant une perte considérable de temps et d'argent. Leur recherche a démontré l'utilisation de la technologie SIG et de la télédétection pour arriver à divers sites alternatifs disponibles dans la zone d'étude et enfin pour sélectionner le site le plus techniquement approprié [23] .

Une étude de Jha, R. a utilisé les données hydrométéorologiques du Département d'hydrologie et de météorologie pour l'analyse hydrologique de toutes les rivières du Népal. En incorporant une analyse hydrologique, un SIG et un modèle hydroélectrique spécialement développé, comme le montre la figure 1, le potentiel énergétique et l'estimation annuelle de l'énergie au fil de l'eau pour l'ensemble du pays ont été établis [24] .

Un article de Feizizadeh & Haslauer [25] discute de l'application d'un SIG pour calculer le potentiel hydroélectrique de surface théorique du bassin de Tabriz en Iran. La modélisation hydrologique basée sur le SIG est effectuée sur des cellules raster équi-surfaces à l'aide d'ensembles de données topographiques et météorologiques. Les données d'entrée ont été compilées et analysées à l'aide de couches de données SIG, y compris les caractéristiques topographiques, les données mensuelles d'évaporation et de précipitation pour identifier les zones du réseau fluvial les plus potentielles pouvant être utilisées pour localiser une centrale hydroélectrique. La figure 2 illustre le schéma du modèle utilisé. À partir de ce qui précède, le SIG fournit ainsi un moyen pratique de modéliser à la fois les données d'altitude et les données hydrologiques.

Cette recherche propose d'adopter les deux modèles de Jha, R. [24] et Feizizadeh & Haslauer [25] pour créer un modèle amélioré capable d'identifier les domaines d'intervention pour le développement de la micro-hydroélectricité, facilitant ainsi le développement et l'utilisation accrue de l'électricité et de l'énergie mécanique dérivée de micro-hydroélectricité dans le but de : 1) réduire l'utilisation de sources d'énergie non durables et 2) réduire les émissions générées par l'utilisation de combustibles fossiles et de biomasse.

Une analyse hydrologique a été effectuée pour obtenir les courbes de durée d'écoulement respectives aux points de station de jaugeage le long de la rivière Perkerra. Les courbes de durée du débit étaient nécessaires pour les calculs permettant de déterminer l'amplitude moyenne du débit au cours d'une année qui pourrait être égale ou supérieure à 40, 50 et 60 centiles du temps. L'exercice impliquait l'utilisation de données primaires contenant les débits fluviaux des stations de jaugeage fournies par la Water Resource Management Authority (WRMA) et le Rift Valley Water Services Board.

Figure 1 . Modèle utilisé pour calculer le potentiel hydroélectrique total de type au fil de l'eau du Népal [24] .

Figure 2 . Modèle utilisé pour calculer le potentiel hydroélectrique du bassin de Tabriz, en Iran. [25] .

3.2. Délimitation du réseau de ruisseaux et de rivières

La délimitation du réseau de drainage de la rivière Perkerra grâce à la modélisation hydrologique SIG a été effectuée à l'aide des outils ArcGIS Model Builder et ArcHydro pour traiter les données DEM de la Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) contenant des données d'altitude à une résolution de 90 m au format ASCII. La vérification au sol et les cartes topographiques du Survey of Kenya ont été utilisées pour valider le réseau fluvial dérivé.

Un modèle hydroélectrique a été développé en traitant davantage le réseau de drainage délimité de la rivière Perkerra dans ArcGIS pour :

1) Identifier les sites le long du réseau de cours d'eau délimité qui ont des exigences de hauteur de chute appropriées aux fins de la localisation de micro-centrales hydroélectriques.

a) Les points de chute dans la zone d'intérêt ont été obtenus en soustrayant les voisins minimum de la zone d'intérêt DEM. Les voisins minimaux ont été dérivés en appliquant des statistiques focales de 3 par 3 cellules contre chaque pixel sur la zone d'intérêt DEM.

b) Les points de chute le long du réseau fluvial ont été obtenus en extrayant par masque les points de chute dans la zone d'intérêt à partir d'une représentation raster 3D du réseau fluvial. La chute de la rivière a été codée par couleur et classée en termes de hauteur de chute comme élevée (>50 m), moyenne (10 - 50 m) ou faible (<10 m) qui guiderait le type de turbine comme illustré sur la figure 3.

2) Identifier les sites hydroélectriques potentiels le long des segments de cours d'eau jaugés dans la zone d'étude.

a) Pour établir le potentiel hydroélectrique, la chute de la rivière a été multipliée par l'accélération gravitationnelle 9,81 ms-2.

b) Le produit du potentiel hydroélectrique et du débit fluvial donnerait la production hydroélectrique extractible de tout site identifié.

3) Estimer le potentiel énergétique des sites hydroélectriques sélectionnés le long des segments de cours d'eau jaugés dans le bassin versant. En utilisant le potentiel hydroélectrique et le calcul du débit à partir de l'analyse hydrologique de la rivière Perkerra, le potentiel de production hydroélectrique extractible Q40, Q50 et Q60 a été obtenu pour les sites à haute chute le long des sections jaugées Tigeri, Lelgel et Eldama Ravine de la rivière Perkerra. Un organigramme de haut niveau du modèle est présenté à la figure 4.

Figure 4 . Modèle de potentiel hydroélectrique.

4.1. Durée du débit dérivé et débit

Pour chaque station de jaugeage avec des données, des courbes débit-durée ont été dérivées avec la courbe de fréquence cumulée qui montrait le pourcentage de temps pendant lequel les débits spécifiés étaient égalés ou dépassés au cours de la période pendant laquelle les lectures étaient enregistrées. La courbe débit-durée représente les caractéristiques à long terme des segments de cours d'eau jaugés et a donc été utilisée pour prédire la distribution des débits futurs pour l'estimation de l'hydroélectricité. Les Q40, Q50 et Q60 respectifs sont tabulés sur le tableau 1 ci-dessous tandis que les figures 5 et 6 montrent les courbes de durée d'écoulement pour la station de jaugeage Tigeri 2ED01.

4.2. Réseau de ruisseaux et de rivières délimités

Le bassin versant de la rivière Perkerra et son réseau de cours d'eau ont été délimités à partir des données du modèle numérique d'élévation. La figure 7 illustre le rendu de surface TIN 3D du réseau fluvial résultant. Le réseau de cours d'eau dérivé se compare bien à ceux obtenus à partir de cartes numérisées, comme le montre une superposition avec un réseau de cours d'eau obtenu à partir de DEPHA sur la figure 8. Les cartes numérisées portent une plus grande approximation en raison de l'échelle de représentation inférieure à celle des données SRTM utilisées dans cette recherche expliquant les quelques différences observées.

De plus, les coordonnées GPS de la station de jaugeage obtenues lors des visites du site se situaient toutes dans le réseau fluvial dérivé, confirmant l'exactitude du modèle. La figure 9 montre les positions relatives des stations de jaugeage avec

Tableau 1 . Valeurs de débit Q40, Q50 et Q60 par poste de jaugeage.

Figure 5 . Courbe de durée du débit (20 intervalles égaux) pour la rivière Perkerra à la station de jaugeage.

Graphique 6 . Courbe de durée d'écoulement (intervalles log) pour la rivière Perkerra à la station de jaugeage 2ED01.

Graphique 7 . Rendu 3D de la surface TIN à l'aide d'ArcScene.

Figure 8 . Comparaison entre le réseau fluvial dérivé (bleu) et celui numérisé à partir de cartes topographiques (rouge).

Graphique 9 . Gros plan sur l'image des points de chute de la rivière par classification des têtes.

par rapport au réseau de flux dérivé.

4.3. Modèle hydroélectrique et sites potentiels de micro-hydroélectricité identifiés

Les points de chute des cours d'eau ont été extraits du DEM et du réseau de cours d'eau afin d'identifier les sites le long du réseau de cours d'eau délimité qui ont potentiellement une charge de chute appropriée pour localiser les micro-centrales hydroélectriques. La figure 9 montre une vue rapprochée de l'un des segments de cours d'eau et des points de chute classés par hauteur de chute disponible.

Le potentiel de production hydroélectrique extractible Q40, Q50 et Q60 pour les sites le long des sections jaugées de Tigeri, Lelgel et Eldama Ravine de la rivière Perkerra identifiées comme ayant une chute de chute de 50 mètres et plus est présenté dans le tableau 2.

5. Conclusions et travaux futurs

Cette recherche a démontré l'utilisation du SIG pour identifier et évaluer avec précision l'étendue de l'hydroélectricité

Tableau 2 . Sites potentiels de production hydroélectrique avec une chute de 50 m ou plus.

ressources, y compris si la disponibilité de sites avec un potentiel de micro-hydroélectricité dans la zone d'étude était suffisamment importante pour justifier un développement ultérieur.

Sur la base des résultats, il est établi que :

1) Le SIG peut être utilisé pour identifier avec précision des sites à des emplacements géographiques distincts le long de tout réseau de drainage des cours d'eau.

2) Les sites potentiels de développement hydroélectrique sont nombreux dans la zone d'étude et peuvent produire de l'électricité de manière fiable toute l'année. Ces sites présentent un potentiel hydroélectrique caractéristique des pico, micro, mini et petites installations hydroélectriques.

L'utilisation du SIG dans l'identification et l'évaluation du potentiel hydroélectrique d'un pays devrait être adoptée. Avec suffisamment de données sur le débit du bassin versant, le modèle peut être encore amélioré pour obtenir le potentiel micro-hydroélectrique total de la rivière Perkerra, les potentiels de chaque segment de cours d'eau étant agrégés. Cette recherche peut être reproduite pour évaluer le potentiel hydroélectrique de tout réseau fluvial

Gerald C. K. Chelelgo,David N. Siriba, Elijah K. Biamah, (2016) Modélisation du potentiel micro-hydroélectrique : intégration du SIG dans les alternatives énergétiques pour l'atténuation du changement climatique. Journal des géosciences et de la protection de l'environnement,04,47-59. doi: 10.4236/gep.2016.48005


Jeudi 21 octobre 2004

Changements glaciaires liés aux tremblements de terre

Eilperin, Juliet The Washington Post, 9 août 2004

Cet article explique comment le recul des glaciers en Alaska peut causer plus de tremblements de terre selon des études menées par des scientifiques de l'USGS et de la NASA. Le réchauffement climatique a réduit d'environ 10 pour cent les glaciers de l'Alaska au cours des 100 dernières années. La fonte des glaciers a allégé la charge sur la couche terrestre, provoquant la dérive et le déplacement plus libre des plaques tectoniques, entraînant une augmentation des tremblements de terre.


Lundi 9 novembre 2015

Atelier 7 : Réalisation d'un levé topographique avec un GPS bifréquence et une station totale Topcon

Dans ces deux laboratoires conjoints, nous avons été initiés aux procédures et aux unités impliquées dans l'analyse GPS de qualité d'enquête. Les quatre unités que nous avons utilisées étaient la Tesla (unité portable à la volée avec une précision gps inférieure au centimètre avec interface à écran tactile), HIPER (récepteur GPS de haute précision), MIFI (dispositif de point d'accès modifiable 4G) et Topcon Total Station (laser optique de qualité d'enquête dispositif de mesure de distance et de relèvement). En utilisant les quatre unités, mon partenaire de laboratoire et moi devions arpenter une zone d'étude d'environ 25 x 25 mètres et tracer 100 points (premier laboratoire) et 25 points (deuxième laboratoire) sur sa surface. Les données résultantes seraient similaires à nos premier et deuxième laboratoires où nous avons utilisé des méthodes d'arpentage rudimentaires dans nos bacs à sable topographiques, mais dans le cas de ce laboratoire, les points x,y,z seraient des données de qualité d'arpentage très précises. Après que tous nos camarades de classe aient collecté leurs données, notre ensemble de données pourrait être combiné avec les ensembles de données d'autres groupes s'ils se trouvaient dans la même zone d'étude.

Zone d'étude/Méthodes

GPS bi-fréquence

La zone d'étude de ce laboratoire était (pour mon groupe) l'étendue du centre commercial du campus à l'intérieur du trottoir environnant à l'UWEC. Une fois que nous avons récupéré l'équipement nécessaire dans la salle de stockage de notre département (HIPER, TESLA, MIFI et trépied de montage), nous nous sommes dirigés vers le centre commercial et avons commencé l'installation. Une fois l'ordinateur de poche Tesla allumé, nous sommes entrés dans le programme de terrain magnétique utilisé pour l'arpentage et avons créé un nouveau travail avec les informations d'identification de nos groupes. Ensuite, nous avons configuré le GPS pour utiliser le HIPER SR RTK NET OC afin de garantir que nous obtenions la plus grande précision possible pour nos données de localisation et d'altitude. La projection a été conservée comme UTM North Zone 15 90w, ainsi que le même Datum NAD83 (2011) et GeoID. Après avoir parcouru le reste des options définies par défaut et validé la sélection, nous appuyons sur le bouton d'accueil pour revenir à l'écran du menu principal. Ensuite, nous sommes entrés dans le sous-menu Connect et avons choisi de nous connecter au HIPER, en nous assurant au préalable que l'appareil MIFI était allumé et en se connectant à l'appareil HIPER, ce qui améliorerait encore la précision de la localisation en ayant un point d'accès 4G localisé. Après être revenu au menu d'accueil, nous avons ensuite commencé le processus de collecte des points de données en entrant dans le menu Survey, puis dans le menu Topo. Nous étions le groupe 1, donc nos points de données commençaient à 100 et allaient à 200. La hauteur de l'unité était notée 2 m et le code des points de données était réglé sur elev (élévation). Pour garantir l'exactitude des points de données, nous avons défini le nombre moyen de points collectés par point de données de résultat final à 10. Une fois ces champs préalables remplis, nous avons commencé le processus de collecte de points et de déménagement dans d'autres parties du campus. centre commercial, en veillant à couvrir toute l'étendue du centre commercial jusqu'à ce que nous atteignions le plafond de 100 points. En raison du fait que l'unité Tesla était bloquée en mode démo et plafonnerait nos points de données collectés par tâche à 25, nous avons en fait dû avoir quatre projets distincts, que nous fusionnerions plus tard dans un ensemble de données de référence à utiliser dans le géotraitement ArcMap. de cartes topologiques d'élévation. Les données ponctuelles que nous avons acquises sur les quatre ensembles de données ont ensuite été exportées sur une clé USB dans un fichier txt. format de fichier qui, après une légère modification des noms de champ, était facilement compatible avec l'option de création de couche d'entités d'ArcMap à partir des coordonnées x,y. La couche d'entités a ensuite été utilisée pour créer une carte topographique du centre commercial du campus à l'aide de l'interpolation Spline et également exportée en tant que tif pour utilisation dans l'analyse 3D dans ArcScene.

Figure 1 : Microtopographie du Campus Mall et points x,y dans Arc Map de Tesla/HIPER/MIFI à l'aide d'une interpolation spline

Figure 2 : Microtopographie du centre commercial du campus dans Arc Map de Tesla/HIPER/MIFI à l'aide de l'interpolation spline

Figure 3 : Microtopographie 3D du centre commercial du campus dans Arc Scene de Tesla/HIPER/MIFI

Station totale Topcon

Lors de notre deuxième sortie au centre commercial du campus, on nous a demandé d'utiliser la station totale Topcon, le Prism Rod, l'unité portable Tesla et le point d'accès 4G portable MIFI pour collecter des points de données de localisation et d'altitude. This time the major difference was that instead of using the Tesla as a GPS to gather the points, it instead would be bluetoothed to the Total Station which would be collecting the data from its distance and bearing data relative to the Occupied point and backsights. To gather the occupied point (exactly where the center of the Total Station would be positioned) and the backsights (denoted points which are used as a reference for true north in the Total Stations inner computer) we followed the same workflow used in the first lab outing by using the Tesla, HIPER, and MIFI. Once those points were collected the Total Station was constructed atop a sturdy tripod with adjustable legs. Care had to be taken in order to have the unit exactly level to the ground in order for the Total Station to function properly, and this process entailed adjusting two of the legs, and then the leveling screws, and then adjusting the legs again. Once the station was set up the Tesla had to be restarted and the Total Station turned on and bluetooth activated for the Tesla to sync to it. Before connecting the HIPER had to be disconnected, and once the Tesla and Total Station were connected we were then able to designate the backsight we would be using by doing the following workflow we used for the normal points. Afterwards we would begin collecting data points using the Total Stations Optical distancing laser. One of our group members (myself) had to move to the desired point with the Prism Rod while the second group member (Ally) would re-position the optical lens to aim directly at the Prism mirrors. The third group member (Matt) would then hit the record button on the Tesla and so long as the Optical laser hit directly within the Prism Rod's center the data point would be collected. This continued for 21 points (due to the demo mode cap of 25 and the already recorded Occupied point and three backsights) all across the campus mall and once we had finished and disassambled the Total Station we transferred the data points to a thumb drive in the form of a txt. file and renamed the attribute fields to better suit integration into ArcMap create feature class from x,y. This feature class was then also used to create a topographic map using Spline interpolation and also exported as a tif for use in 3D analysis in ArcScene.

Figure 4: Campus mall microtopography and x,y points in Arc Map from Total Station

Figure 5: Campus mall microtopography in Arc Map from Total Station

Figure 6: Campus mall 3D microtopography in Arc Scene using Total Station

Results/Discussion

Based on the results of spline interpolation in both data sets, it is hard to determine any reliable difference in accuracy that can be used for comparison. This is due to the fact that the first data set using the Tesla/HIPER/MIFI was a collaboration of several groups x,y data sets and has much higher accuracy due to a higher number of elevation points used during interpolation. The higher point density makes for a much more accurate representation of the campus mall as opposed to the low point density of the Total Station data set which produced an inaccurate and generalized topography due to only 16 points being taken (3 backsights and 1 occupied point took up 4 of the total 20 allowed in demo mode). The scale of the study area is also marginally smaller (data points do not extend to left 1/4 of the campus mall study area) due to the difficulty sighting the Total Station's optics to the prism during lowlight hours of the evening which caused us to have to take elevation points closer to the total station's occupied point. These elevation points could not be collaborated with other groups due to the lack of groups sharing their data sets in our departments communal temp folder.

Conclusion

The two methods of collecting microtopography data using the "Dual Frequency GPS" and the "Total Station" each have differing pros and cons. The dual frequency gps method has much more mobility and is not impeded by line of sight from the Total station to the prism rod due to the ability of taking the Tesla/HIPER/MIFI to any location and setting up for point collection. This can also be a drawback though in cases of uneven or easily shifted terrain such as sand or loose gravel/dirt. The Total Station also suffers from lack of mobility but in this case from a single occupied point, but with practice the set up can and take down be greatly accelerated. From several occupied points it is capable of gathering more points at great distances in a shorter period of time which are not quite as impeded by uneven terrain so long as the occupied point is on sturdy ground. Each method had it's own technical difficulties such as connections between devices and data point collection (with the total station needing exact line of sight to the prism rod or else the point would not collect). Overall, each method of microtopography surveying has its preferred uses based on strengths and weaknesses but neither can render the other obsolete due to the vastly differing scope and goals of surveying projects which make use of both methods.


Monday, June 13, 2011

Artifact of the Week - U.S. Armed Forces Button

All artifacts have their own story about how they were used, when they were thrown away, and how they survived in the ground. Sometimes, however, a single artifact's story of its recovery, documentation, and identification can be a documentary in and of itself. As mentioned earlier, some artifacts are more difficult to identify than others, and much of the fun in archaeology is solving these kinds of mysteries.


This button was recovered from an early 19 th century sheet midden that our third trench excavated last week. Artifacts like these can be tricky to identify if their characteristic insignia is partially eroded away, as it is in this example.

After our Principal Investigator Mr. Phillips took the photograph, Brian Mabelitini , our Field Director, consulted some button books that have different examples of U.S. army and navy buttons. Our initial interpretation was that it was a Confederate staff officer's button because it has the eagle and star border motif that those buttons were known to have. However, given that Arcadia was abandoned several years before the civil war began, there would have to be a second occupation to allow for a confederate soldier to discard the button at what became the sheet midden.


Brian then decided to digitally enhance the image to try to get a better idea of what the button was depicting. While it was difficult to see initially, the eagle now appears to be perched atop an anchor! With this in mind, it is possible that the button is actually an early 19 th century (War of 1812) U.S. Naval button. This creates an alternative interpretation that fits more seamlessly with what we know about the history of Arcadia, because we have historical evidence that Andrew Jackson's army passed through the Juan de la Rua land grant during the first Seminole War.

As you can see, conflicting interpretations about the same artifact can make it quite difficult to say with certainty where it came from. While we have some plausible ideas, the jury is still out on this one. The button will hopefully tell us more about the person who wore it after the lab gets a chance to conserve and analyze it.


CQ00158299 - Can't export extruded features to a VRML.

CQ00244435 - Can't locate (identify, select, target) extruded points in 3D ArcScene.

CQ00254194 - "Problems with the Animation Manager on machines with Windows XP Service Pack 2. ArcGlobe and ArcScene will crash in the following two scenarios:

1. If the Animation Manager is opened before any animation tracks have been created
2. If the Close button is clicked on the Animation Track Binding dialog box."

When transformed, the datum shift may cause the features to fall outside the newly calculated spatial extent.

If you saved a map document that contains a route feature class, and the specified data path for that route feature class is no longer valid, the link to the data will be broken. If you attempt to define a SQL expression on the Hatch Properties dialog box for this broken layer, ArcMap will crash.

Labeling performance is less than optimal in the most common labeling situations, for example, when the query defines few routes and few events for display. Currently, labeling is optimized when labeling many of routes and few events. This has to do with the order in which the query is processed. Changing how the query is processed will significantly speed up the draw time for the majority of cases.


PART B. ANISOTROPIC COST SURFACE

We will use ArcWorkstation GRID program for this calculation because the custom (directionally dependent) slope calculation is not supported directly in the Arcmap CostDistance or Pathdistance functions.
ArcGRID dates to before the Shapefile and Geodatabase formats were used, so we must work with GRID rasters in this program.

Step 1: Create the source_grid

  • Once again, open the attribute table for All_ArchID and choose the rows with ArchID = 675 and ArchID = 985.
  • Set the extent of the output grid
    Spatial Analyst > Options > Extent tab > Analysis extent: Same as layer "callalli_dem"


Convert the two points to a GRID layer

Turn off the other layers and look closely at the two sites in the raster you just created. Do you see a square at each site?

Step 2: Calculate PathDistance in ArcWorkstation GRID

  • Start ArcGRID
  • Start Menu > Programs > ArcGIS > ArcInfo Workstation > GRID
  • Click on the GRID window with the prompt that reads "Grid: " to make it active.
  • Type "Help" (leave out the quotes)
  • Then in the Help window click the Index tab and type "Pathdistance"

You will see a description of the function with a breakdown of how it is issued. It looks like this with a variety of required and optional arguments.

  • Scroll down through this page. As you can see, it is a comprehensive description, and it has a lot of similarities to the help description webpage we saw earlier. Close the Help box.

The formula used by PATHDISTANCE to calculate the total cost from cell a to cell b is:
Cost_distance = Surface_distance * Vertical_factor * (Friction(a) * Horizontal_factor(a) + Friction(b) * Horizontal_factor(b)) /2)

In ArcInfo GRID the PATHDISTANCE function can be used to conduct anisotropic distance calculations if we supply the function with a customized Vertical Factor table with the degree slope in Column 1 and the appropriate vertical factor in Column 2. The vertical factor acts as a multiplier where multiplying by a Vertical Factor of 1 has no effect. The vertical factor table we will use was generated in Excel and it reflects Tobler's Hiking Function by using the reciprocal of Tobler's function. This function was used in Excel:

TIME (HOURS) TO CROSS 1 METER or the reciprocal of Meters per Hour =0.000166666*(EXP(3.5*(ABS(TAN(RADIANS(slope_deg))+0.05))))

Thus for 0 deg slope which Tobler's function computes to 5.037km/hr, the result should be 1/5037.8 = 0.000198541


Voir la vidéo: How to create a 3D model in ArcGIS. Creating a TIN model, Topo to Raster. ArcScene (Octobre 2021).