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Traduire les coordonnées dans l'export GeoJSON


Je me demande s'il existe un moyen d'appliquer une traduction en coordonnées pour une exportation GeoJSON. Actuellement, il y a des valeurs de coordonnées négatives dans mon exportation, que je ne peux pas avoir. J'essaie d'utiliser ces données GeoJSON pour créer une carte en javascript, et j'ai consulté les développeurs de la bibliothèque javascript et on m'a dit que si mes valeurs x étaient traduites en 160, les rendant positives, la carte s'afficherait correctement. Existe-t-il un moyen simple de traduire ces valeurs dans l'exportation ou éventuellement de le faire avec une expression ? Je suis très nouveau sur QGIS, donc je ne sais pas comment aborder ce problème.

En gros, je veux changer les valeurs comme ça

[ -160.07380334546815, 22.004177347957729 ],

pour ça

[ 0.07380334546815, 22.004177347957729 ],

Je ne sais pas qui vous avez consulté, mais cela ne semble pas être un bon conseil. Le problème ne semble pas être un problème de valeurs négatives mais plutôt l'ordre des coordonnées x et y. Une latitude (y) ne peut être que dans la plage de -90 à +90. La longitude (x) peut aller de -180 à +180, au sens large. Ces coordonnées proviennent respectivement de l'équateur et du méridien de Greenwich.

Alors, ce que je pense vous devez faire, est de dire à votre bibliothèque que le premier élément de vos tableaux lat lon (c'est-à-dire latlon[0] est la longitude et le deuxième élément (latlon[1]) est la latitude. Si la bibliothèque javascript que vous utilisez ne peut pas basculer autour de ces coordonnées, je vais manger mon chapeau, et franchement, vous ne devriez pas l'utiliser si cette fonctionnalité de base n'est pas disponible. Bien que des spécifications pour des choses comme geojson existent bien sûr, elles ne sont pas universellement suivies par les implémentations logicielles, il est donc utile d'avoir une certaine flexibilité dans la façon dont les choses sont lues. Si vous avez mentionné le nom de ladite bibliothèque, quelqu'un qui la connaît peut même être en mesure de vous dire comment.

Donc, à moins que vous ne cartographiiez au milieu du désert du Sahara ou dans une partie reculée du Congo, les coordonnées[ 0.07380334546815, 22.004177347957729 ]ne vous sera pas d'une grande utilité :) (peut-être que vous l'êtes, qui sait !)


Pour convertir un ensemble de données géographiques afin qu'il réponde à ces exigences, par exemple, un SIG (système d'information géographique) peut être utilisé. ArcGIS Desktop en est un exemple. Une alternative open source est QGIS.

Le fichier GeoJSON doit être conforme à un certain nombre de conditions préalables avant de pouvoir être chargé correctement. Les fichiers qui ne sont pas conformes à ces prérequis peuvent ne pas être chargés correctement par la plate-forme Tygron. Les exigences sont :

  • Le fichier doit être enregistré au format GeoJSON
  • Le fichier doit avoir un CRS (Coordinate Reference System) défini
  • Le fichier doit utiliser le codage de caractères UTF-8.
  • Tous les attributs souhaités doivent être numériques, afin qu'ils puissent être chargés en tant que valeurs d'attribut valides. Les attributs avec des valeurs de texte sont ignorés lors de la tentative de les charger en tant qu'attributs. Voir pour les étapes, cette page.

Consultez également la page de préparation des données pour des considérations et des conseils concernant l'importation de données géographiques.

Comment créer un fichier GeoJSON :

Les sections suivantes montrent comment créer un fichier GeoJSON dans ArcGIS et QGIS.

Comment créer un fichier GeoJSON dans QGIS

Ces étapes pour créer un fichier GeoJSON dans QGIS sont décrites plus en détail ci-dessous.

1. Ouvrez un jeu de données géographiques

Ouvrez d'abord un fichier Geo Data dans QGIS. Il est possible de charger un fichier soit en le faisant glisser directement dans la fenêtre QGIS, soit en le sélectionnant dans le panneau "Navigateur" de la fenêtre QGIS. Le fichier apparaîtra dans le panneau "Calques" et son contenu sera affiché sous forme de formes ou de polygones dans la vue principale.


Types de données

Les fonctions géospatiales sont implémentées via un ensemble de nouveaux types de données d'objets géométriques :

  • Points: une seule paire de coordonnées
  • Lignes: Une séquence de deux ou plusieurs paires de coordonnées
  • Polygones : Une ligne multipoint (au moins trois paires de coordonnées) qui ne se coupe pas et dont la première et la dernière paires de coordonnées sont égales. L'intérieur du polygone est considéré comme rempli, c'est-à-dire faisant partie du polygone. Les polygones contenant des "trous", où un trou est un autre polygone contenu par le premier, peuvent être créés avec la commande [polygonSub][].

De plus, il existe un « pseudotype » appelé géométrie qui apparaît dans la documentation, pour indiquer que l'un des objets géométriques peut être utilisé avec ces commandes.

Les lignes et les polygones peuvent être spécifiés à l'aide d'objets ponctuels ou de séquences de tableaux à deux nombres :

Les deux définissent le même carré. Si polygone avait été spécifié au lieu de ligne, ils définiraient un carré plein.

Alors qu'il y est une commande [cercle], elle se rapproche d'un cercle en définissant soit une ligne soit un polygone. Il n'y a pas de véritable type de données circulaire.


Convertisseur KML en GEOJSON en ligne gratuit

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Conversion Aspose.GIS

Aperçu

KML Langage de balisage des mots clés

KML (Keyhole Markup Language) contient des informations géospatiales en notation XML. KML peut être ouvert dans des applications de système d'information géographique (SIG) à condition qu'elles le prennent en charge. De nombreuses applications ont commencé à prendre en charge le format KML après son adoption en tant que norme internationale.

GEOJSON GeoJSON

GeoJSON est un format basé sur JSON conçu pour représenter les entités géographiques avec leurs attributs non spatiaux. Ce format définit différents objets JSON (JavaScript Object Notation) et leur mode de jonction. JSON représente une information collective sur les caractéristiques géographiques, leurs étendues spatiales et leurs propriétés.

Comment convertir des fichiers KML

  • Cliquez à l'intérieur de la zone de dépôt pour télécharger des fichiers KML, ou faites glisser et déposez.
  • Vous pouvez télécharger un maximum de 10 fichiers pour l'opération.
  • Cliquez sur le bouton Convertir. Vos fichiers KML seront téléchargés et convertis au format résultat.
  • Le lien de téléchargement du résultat sera disponible instantanément après la conversion.
  • Vous pouvez également envoyer un lien vers le fichier KML à votre adresse e-mail.
  • Notez que le fichier sera supprimé de nos serveurs après 24 heures et les liens de téléchargement cesseront de fonctionner après cette période.

Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir KML dans de nombreux autres formats de fichiers. Veuillez consulter la liste complète ci-dessous.

  • KML en CSV (valeurs séparées par des virgules)
  • KML en JSON (GeoJSON)
  • KML vers SHAPEFILE (ESRI Shapefile)
  • KML vers SHP (ESRI SHP)
  • KML vers TOPOJSON (TopoJSON)

Conversion rapide et facile

Téléchargez votre document, choisissez le type de format d'enregistrement et cliquez sur le bouton 𠇌onvert”. Vous obtiendrez le lien de téléchargement dès que le fichier sera converti

Convertir de n'importe où

Il fonctionne sur toutes les plateformes, y compris Windows, Mac, Android et iOS. Tous les fichiers sont traités sur nos serveurs. Aucune installation de plugin ou de logiciel n'est requise pour vous.


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le KMZ vers GeoJSON convertisseur est conçu pour convertir des fichiers en ligne. L'application Web accepte les fichiers avec l'extension .KMZ. Le résultat est un fichier .GeoJSON. N'hésitez pas à convertir KMZ vers GeoJSON fichiers en ligne depuis votre appareil.

Conversion Aspose.GIS

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KMZ KML zippé

Un fichier KMZ est un fichier KML compressé avec un compresseur ZIP. Le KMZ peut être stocké sur disque ou envoyé par courrier sous forme de fichier unique.

GEOJSON GeoJSON

GeoJSON est un format basé sur JSON conçu pour représenter les entités géographiques avec leurs attributs non spatiaux. Ce format définit différents objets JSON (JavaScript Object Notation) et leur mode de jonction. JSON représente une information collective sur les caractéristiques géographiques, leurs étendues spatiales et leurs propriétés.

Comment convertir des fichiers KMZ

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Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir KMZ dans de nombreux autres formats de fichiers. Veuillez consulter la liste complète ci-dessous.

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GeoJSON & Geopackage

Les codages définis sont en cours de réalisation et, à ce stade, n'ont pas été approuvés par l'OGC ou tout autre organisme de normalisation. Ils peuvent (et seront probablement) changer d'une manière rétrocompatible pendant le processus de rédaction.

Une discussion est en cours sur l'utilisation des codages O&M dans l'action INSPIRE d'encodages alternatifs (MIWP 2017.2) pour un codage simplifié des ensembles de données INSPIRE O&M.

O&M Fonctionnalités simples - Encodage GeoJSON

https://github.com/opengeospatial/omsf-profile/tree/master/omsf-json

https://github.com/opengeospatial/omsf-profile/tree/master/omsf-gml

GML contre GeoJSON

GeoJSON contre GML

Facile à lire

Facile à utiliser en Javascript

Généralement plus petit que GML

Ce n'est pas une norme officielle, mais elle est prise en charge à la fois sur Leaflet, Openlayers et Geoserver et sur de nombreuses applications gis-desktop comme QGIS.

Avantages du shapefile :

  1. Bien qu'il s'agisse d'un format détenu par ESRI, il est difficile de trouver un SIG qui ne lit pas ce fichier système.
  2. Le format est propriétaire, mais le la spécification est open source .
  3. Pour de nombreux cas d'utilisation, ce système de stockage de fichiers peut suffire .
  4. le index interne (fichier .shx) accélère la lecture de ces fichiers.
  5. C'est un relativement format efficace en termes de taille de fichier . Le fichier résultant, même non compressé, est relativement petit par rapport à d'autres formats (principalement à base de texte comme csv).

Inconvénients du fichier de formes :

  1. Un fichier de formes se compose de plusieurs fichiers qu'un client SIG lit comme un seul fichier. Le minimum requis est de trois (.shp, .shx, .dbf).
  2. Aucune définition de système de référence de coordonnées . Vous pouvez utiliser, par exemple, le fichier .prj, mais ce n'est pas une partie standard de la spécification.
  3. le les noms d'attributs sont limités à 10 caractères et avec des restrictions.
  4. Seulement 255 attributs . Le fichier DBF ne vous permet pas de stocker plus de 255 champs d'attribut.

Inconvénients du fichier de formes :

5. Types de données limités . Limité à flottant, entier, date et texte avec un maximum de 254 caractères. Les champs de données plus avancés tels que les blobs, les images ou les tableaux ne sont pas pris en charge.

6. Jeu de caractères inconnu . Il n'y a aucun moyen de le spécifier dans l'en-tête du fichier. La prise en charge des caractères Unicode est également très limitée.

7. Il est limité à 2 Go de taille de fichier .

8. Pas de topologie dans les données .

Inconvénients du fichier de formes :

9. Ne peut stocker qu'un seul type de géométrie par fichier . Il n'y a aucun moyen d'enregistrer des géométries mixtes.

10. Le support 3D est très limité . Il n'y a aucun moyen de stocker des données 3D avec des textures ou des aspects.

Quelles sont les alternatives au shapefile ?

  • KML
  • Géodatabase
  • GeoJSON
  • GeoPackage

Pourquoi choisir GeoPackage ?

GeoPackage est l'un des formats SIG les plus prometteurs, conçu pour les applications modernes d'aujourd'hui.

GeoPackage est publié en standard par l'OGC et a été construit en utilisant SQLite comme système de gestion de base de données (SGBD).

Avantages du GeoPackage :

  1. C'est un compact, format ouvert, basé sur OGC standards et indépendants des plates-formes ou des applications.
  2. Il a index spatiaux . L'utilisation d'index spatiaux augmente la vitesse des recherches spatiales et leur visualisation dans les SIG de bureau.
  3. C'est un fichier .gpkg unique .
  4. Ça peut stocker différents types de géométrie dans le même fichier .gpkg : Point, Ligne, Polygone, MultiPoint, MultiLine, MultiPolygon, CompoundCurve, CurvedPolygon, MultiCurve et MultiSurface.

Avantages du GeoPackage :

5. Il est conçu pour stocker des données complexes et massives (jusqu'à 140 To). De plus le les attributs des géométries peut contenir des noms très longs .

6. GDAL prend en charge GeoPackage entités. Cette bibliothèque open source écrite en C sert à convertir les formats de données. GDAL est la bibliothèque la plus utilisée.

Avantages du GeoPackage :

7. Tous les logiciels SIG de référence peuvent lire GeoPackage des dossiers. Par exemple, ArcGIS ou QGIS peuvent lire et écrire. Peut également être utilisé dans ArcGIS Pro, GeoServer (importation et diffusion des données en tant que norme Web OGC) ou Leaflet et Openlayers.

8. Les GeoPackages sont particulièrement utile sur les appareils mobiles et les endroits où il y a connectivité et bande passante limitées .

Inconvénients du GeoPackage :

1. Relativement jeune (Norme de codage (1.0) adoptée par l'OGC en 2014). (Mais honnêtement, ce n'est pas un vrai con...).

2. La prise en charge des rasters est relativement limitée .

3. Le Base de données SQLite utilisé est un format binaire complexe .


Maintenant que BigQuery prend en charge les requêtes SIG, voyons comment nous pourrions charger des données géographiques dans BigQuery. Je vais…

J'ai également quelques scripts node.js pour convertir dans les deux sens entre GeoJson ou GeoJson délimité par une nouvelle ligne en Json délimité par une nouvelle ligne (ndjson) que BigQuery utilise à l'adresse https://github.com/mentin/geoscripts

Mais tout le monde ne sait pas comment exécuter Python et l'installation de Node.js peut être un gâchis, alors voici un moyen plus simple de le faire, en utilisant l'outil de ligne de commande jq. Jq (https://stedolan.github.io/jq/) est un outil de ligne de commande à exécutable unique pour le traitement des fichiers json. Installez-le en suivant les instructions sur https://stedolan.github.io/jq/download/.

Vous pouvez convertir des fichiers geojson en fichiers ndjson à l'aide de ce script :

Vous devez remplacer input_file et output_file par des noms de fichiers appropriés.


Une bibliothèque JavaScript très efficace pour découper les données GeoJSON en tuiles vectorielles à la volée, principalement conçue pour permettre le rendu et l'interaction avec de grands ensembles de données géospatiales du côté du navigateur (sans serveur). Créée pour alimenter GeoJSON dans Mapbox GL JS, mais peut être utile dans d'autres plates-formes de visualisation telles que Leaflet et d3, ainsi que dans les applications serveur Node.js.

Cette bibliothèque implémente tous les objets GeoJSON décrits dans la spécification du format GeoJSON. Toutes les clés d'objet peuvent également être utilisées comme attributs.


7.1. Données géographiques : GeoJSON et TopoJSON¶

Jusqu'à présent, nous avons travaillé avec des ensembles de données au format JSON et CSV qui correspondent à des tableaux de données constitués de lignes (enregistrements) et de colonnes (champs). Afin de représenter des régions géographiques (pays, états, etc.) et des trajectoires (trajectoires aériennes, lignes de métro, etc.), nous devons élargir notre répertoire avec des formats supplémentaires conçus pour prendre en charge des géométries riches.

GeoJSON modélise des entités géographiques dans un format JSON spécialisé. Une fonctionnalité GeoJSON peut inclure des données géométriques, telles que la longitude, les coordonnées de latitude qui composent une frontière de pays, ainsi que des attributs de données supplémentaires.

Voici un objet caractéristique GeoJSON pour la frontière de l'État américain du Colorado :

La fonctionnalité comprend un objet de propriétés, qui peut inclure un nombre quelconque de champs de données, plus un objet de géométrie, qui dans ce cas contient un seul polygone composé de coordonnées [longitude, latitude] pour la limite d'état. Les coordonnées continuent vers la droite pendant un moment si vous voulez faire défiler…

Pour en savoir plus sur les détails essentiels de GeoJSON, consultez la spécification officielle GeoJSON ou lisez l'introduction utile de Tom MacWright.

Un inconvénient de GeoJSON en tant que format de stockage est qu'il peut être redondant, ce qui entraîne des tailles de fichiers plus importantes. Considérez : le Colorado partage des frontières avec six autres États (sept si vous incluez le coin touchant l'Arizona). Au lieu d'utiliser des listes de coordonnées séparées qui se chevauchent pour chacun de ces états, une approche plus compacte consiste à coder les frontières partagées une seule fois, représentant le topologie de régions géographiques. Heureusement, c'est précisément ce que fait le format TopoJSON !

Chargeons un fichier TopoJSON des pays du monde (à une résolution de 110 mètres) :

Inspectez l'objet dictionnaire world_topo TopoJSON ci-dessus pour voir son contenu.

Dans les données ci-dessus, la propriété objects indique les éléments nommés que nous pouvons extraire des données : des géométries pour tous les pays , ou un seul polygone représentant toutes les terres de la Terre. L'un ou l'autre peut être décompressé en données GeoJSON que nous pouvons ensuite visualiser.

Comme TopoJSON est un format spécialisé, nous devons demander à Altair d'analyser le format TopoJSON, en indiquant quel objet nommé nous souhaitons extraire de la topologie. Le code suivant indique que nous voulons extraire les caractéristiques GeoJSON de l'ensemble de données mondial pour l'objet country :

Cet appel de méthode alt.topo_feature s'étend au JSON Vega-Lite suivant :

Maintenant que nous pouvons charger les données géographiques, nous sommes prêts à commencer à faire des cartes !


DXF en DEM

J'ai un widget LAStoDXFmesh qui me permet de créer des maillages DXF (modèles de surface que vous pouvez rendre dans AutoCAD) à partir de fichiers LAS. Je dois extraire les coordonnées XYZ de toutes les intersections d'angle de ce maillage et les convertir à l'ancien format USGS DEM. Possible?

Cela me semble être une mauvaise idée. J'appliquerais simplement le système de coordonnées aux informations que vous recevez, puis l'exporterais vers le système de coordonnées que vous désirez.

Si vous pouvez faire fonctionner lastools, vous pouvez convertir le fichier las en fichier asc. Ensuite, enregistrez le fichier .asc dans un géotiff dans QGIS en lui appliquant le système de coordonnées. (cela remplacerait la partie conversion en dxf de votre flux de travail)

blas2dem : convertit las en ascii peut filtrer la terre nue si vous le souhaitez. Doit être acheté, mais vous pourrez peut-être obtenir une licence. Il est gratuit jusqu'à 5 millions de points environ, donc si vous avez une taille de fichier gérable, c'est génial.

Ensuite, j'utilise GQIS pour enregistrer en tant que DEM raster :

enregistrer dans votre système de coordonnées. Aux États-Unis, ce serait probablement un avion d'État pour autocad. Europ pourrait être UTM, pas sûr.

Ensuite, dans civil 3d, vous pouvez ajouter le fichier DEM comme celui-ci à partir de votre espace d'outils :

Civil 3d est en fait très efficace pour minimiser la taille du fichier DEM. Il existe des outils pour supprimer des points et supprimer des faces. J'exécute un point de suppression, 50%, puis un visage de suppression et généralement, je reçois de 1,6 milliard de points à un nombre gérable.

J'ai déjà un DEM de la zone que je veux, mais cela a été fait en utilisant l'ancienne méthode USGS "imagerie satellite" pour obtenir des points. très imprécis verticalement. J'ai également un fichier LAS pour cette zone, et les points au sol dans ce fichier seront beaucoup plus précis. J'ai créé un maillage de points au sol AutoCAD DXF à partir du LAS avec des points d'intersection de 10 pieds au centre, car cela correspond à peu près au nombre de points que je souhaite importer dans un ancien logiciel de conception de parcours de golf qui n'accepte que le DEMS USGS de 7,5 minutes.

Je suis extrêmement nouveau dans tout cela, donc probablement une question stupide. Je sais que je peux ouvrir un .DEM dans le Bloc-notes pour voir ce qui ressemble à un tas de coordonnées XYZ alignées dans un format que l'USGS utilisait à l'époque. (Je pense qu'ils ont en fait stocké toutes les informations de terrain dans l'une de ces photos dégradées.) Est-ce que toutes ces informations ASCII sont ensuite utilisées pour créer ces images dégradées noir à blanc ? Lorsque j'importe un DEM dans ce programme de parcours de golf, j'obtiens d'abord une boîte de dialogue où je vois l'une de ces versions d'image de mon DEM afin que je puisse sélectionner une zone de l'image entière si je le souhaite. Est-il possible de créer une image (peut-être un TIF ?) comme ces images dégradées, puis de l'enregistrer dans l'ancien format USGS Ascii DEM ?


Voir la vidéo: google earth extraire xy coordonnées (Octobre 2021).